一、复播玉米产量与相关的农艺性状灰色关联度分析（论文文献综述）
王平喜,进茜宁,吴向远,张晓祥,汪亮,陈士林[1]（2021）在《14个玉米品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析》文中研究指明为探究玉米品系的主要农艺性状与产量间的关系,对14个玉米品系的主要农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果显示,14个玉米品系的主要农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:穗粗﹥行粒数﹥穗位叶叶长﹥茎粗﹥穗长﹥穗位高﹥雄穗分枝数﹥穗位叶叶宽﹥雄穗主轴长﹥穗上叶叶夹角>株高>穗位叶叶面积>穗行数>秃尖长.对各玉米品系的主要农艺性状间的关联度分析表明,各玉米品系的穗长与行粒数、穗位叶叶面积与穗位叶叶宽具有较高的关联度.因此,在玉米育种实践过程中,宜选择果穗较粗、行粒数较多、穗位叶较长、茎秆粗壮的玉米品系.
陈晋瑞,杜珊珊,张磊磊,库尔班·牙生[2]（2020）在《花生品种在巴州地区复播的综合评价》文中研究表明为筛选适宜在新疆巴音郭楞蒙古自治州复播种植的花生品种,在巴州地区复播种植6个花生品种,采用灰色关联度分析方法对10个农艺性状进行综合评价,并分析产量与各农艺性状的相关性。结果表明,综合评价中,各花生品种的等权关联度与加权关联度排列位次一致,排列位次为‘吉花4号’>‘四粒红’>‘DF05’>‘远杂9102’>‘DF06’>‘闽花6号’。‘吉花4号’综合性状评价优于对照‘四粒红’,适宜在新疆巴州地区复播条件下推广种植。而花生‘DF05’‘、远杂9102’‘、DF06’‘、闽花6号’的综合农艺性状劣于对照‘四粒红’,不建议推广种植。相关分析表明,产量与出仁率呈显着正相关。研究结果为巴州地区引进花生高产品种提供了材料基础和理论依据。
范继征,石达金,吕巨智,唐国荣,程伟东[3]（2020）在《基于关联度、主成分和聚类分析的西南区玉米新组合评价》文中研究说明对于玉米育种而言,新组合的科学评价至关重要。以西南区55个玉米新组合为研究材料,对其产量等15个农艺性状进行灰色关联度分析、主成分分析和聚类分析。结果表明:不同玉米新组合农艺性状与产量的关联度大小依次为单株粒重>穗粗>籽粒含水量>百粒重>空杆率>穗行数>出籽率>穗长>倒折率>行粒数>茎粗>株高>穗位高>秃尖长。以产量最高组合1703为理想品种,综合评价表现较优的组合有成单388、绵1308、川单1751和荣玉1756。通过主成分分析将14个性状降为9个主成分,可解释表型变异的91.11%。依据主成分综合评价模型,可将所有组合分为6类,其中,川单1751、青青711、恩1010、成单388、绵1308、青青733和1703表现最优。聚类分析结果则将所有材料分为5类,结果与主成分分析法得出的结论基本一致。结果表明,玉米新组合绵1308、成单388、川单1751和1703表现最优。
魏常敏,周文伟,许卫猛,邢永锋,李桂芝,宋万友,张传量[4]（2019）在《黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析》文中指出采用灰色关联度方法,对2018年国家黄淮海地区鲜食糯玉米区试的18个组合15个农艺性状的分析,求得鲜穗产量和鲜籽粒产量主要农艺性状关联度,并对关联度进行排序。结果表明:鲜穗产量与各农艺性状的关联度的次序为鲜籽粒产量>鲜百粒重>穗长>秃尖长>穗粗>穗行数>籽粒深度>双穗率>空秆率>行粒数>出苗-采收>鲜出籽率>穗位>株高,鲜籽粒产量与各农艺性状的关联度次序为鲜穗产量>穗长>秃尖长>鲜百粒重>双穗率>穗行数>空秆率>穗粗>鲜出籽率>出苗-采收>行粒数>籽粒深度>穗位>株高。鲜穗产量与鲜籽粒产量关联系数最大为0.9。因此,在鲜食糯玉米育种中,不管是鲜食果穗型或籽粒加工型,都要高度重视产量因素,加强对穗长、鲜百粒重、秃尖长和穗行数的选择。
赖佳,黄玲,韦树谷,代顺冬,张骞方,李琼英,刘佳,叶鹏盛[5]（2019）在《不结球白菜单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析》文中提出为揭示不结球白菜单株产量与主要农艺性状间的关系,利用灰色关联度分析法,对18个不结球白菜品系的单株产量和8个主要农艺性状间的关联度进行分析。结果表明,不结球白菜各农艺性状与单株产量性状间的关联度排序为株幅>最大叶叶宽>最大叶叶柄宽>最大叶叶柄厚>叶片数>最大叶叶长>株高>最大叶叶柄长。株幅、最大叶叶宽、最大叶叶柄宽对不结球白菜单株产量影响最大。在不结球白菜育种过程中,注重株幅、最大叶叶宽、最大叶叶柄宽性状的选择,同时兼顾其他性状的选择,可以获得单株产量较高的不结球白菜新品种。
刘国一,谢永春,普布贵吉,李雪,张华国[6]（2019）在《西藏隆子黑青稞产量与农艺性状灰色关联度分析》文中研究说明隆子黑青稞是西藏地方品种,具有适应性强、产量高、品质好等特点,有很好的推广与开发潜力。为了解栽培中黑青稞不同农艺性状对产量的影响,设置不同施肥水平田间试验,运用灰色关联度分析方法计算黑青稞生育期、基本苗、最高茎蘖数、成穗数、穗粒数、千粒质量、株高、穗长与产量的关联度。结果显示:农艺性状的关联度大小为成穗数>最高茎蘖数>穗粒数>株高>穗长>生育期>基本苗>千粒质量;青稞产量构成要素的影响大小为成穗数>穗粒数>千粒质量。因此,在黑青稞栽培中要注意对群体的调控,保证较高的田间成穗数是形成高产的前提条件。
王官,刘璋,薛丁丁,张伟,王艳娟,王磊,高翔,阎昊[7]（2019）在《绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析》文中研究指明为探讨绿豆主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以15个绿豆品种为试验材料,采用灰色关联度分析法,对绿豆7个农艺性状与单株产量的关联度进行统计分析。结果表明:各性状因子与单株产量的关联度由高到低排序为单株荚数、株高、主茎节数、百粒重、单荚粒数、主茎分枝、生育期。因此,在山西高产绿豆新品种选育时,应首先注重单株荚数和株高。
陈荣丽,宋文兰,周胜,蔡治荣,易红华[8]（2018）在《甜玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析》文中认为利用灰色关联度分析法,对2017年国家西南区鲜食甜玉米区试11个组合的10个农艺性状与鲜穗产量进行了综合分析与评价。结果表明:甜玉米的农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为:穗粗>穗长>行粒数>穗行数>穗位高>秃尖长>株高>出籽率>鲜百粒重>出苗-采收。穗粗是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素,出苗-采收对产量影响较小。
周得宝,王娟,王五洲,吴兰云,徐茂林,李明兵,周言虎,窦乐[9]（2017）在《夏玉米品系(种)的产量比较及主要农艺性状的关联度分析》文中进行了进一步梳理[目的]研究淮北地区夏玉米品系（种）的产量与主要农艺性状关联度。[方法]运用灰色关联度分析方法,研究14个夏玉米品系（种）的产量与10个主要农艺性状间关联的主次关系及各性状间的相互关联程度。[结果]有76.9%品系的产量显着高于对照郑单958;主要农艺性状与产量关联度大小依次为秃尖长、株高、穗行数、穗长、行粒数、穗位高、百粒重、倒伏倒折率、出籽率、穗粗。[结论]在育种实践中应尽可能选择秃尖短、株高中等偏上、穗行数较多和穗长较长的品系。
崔艳超,胡文冉,朱改芝,屈喜军[10]（2017）在《覆膜滴灌玉米产量和农艺性状相关性分析》文中研究表明为明确在覆膜滴灌条件下玉米品系（种）主要农艺性状与产量的关系,应用DPS软件对15个玉米杂交品系（种）的主要农艺性状和产量性状进行相关性、灰色关联度等分析,结果表明:籽粒重、穗重、产量的变异系数较大;玉米产量与生育期、籽粒水分含量、穗重、籽粒重呈显着正相关关系;聚类分析可将参试的15个品系（种）划分为3类,第Ⅲ类表现良好,值得进行推广种植。灰色关联度分析表明,玉米籽粒重、穗重、生育期、籽粒水分含量等性状是影响玉米产量的主导因素,在玉米高产育种中,应以其为主攻目标,提高玉米后代的有效选择,加速高产育种进程。
二、复播玉米产量与相关的农艺性状灰色关联度分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、复播玉米产量与相关的农艺性状灰色关联度分析（论文提纲范文）
（1）14个玉米品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 主要性状调查与测定方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 各玉米品系主要农艺性状与产量的描述统计分析 |
| 2.2 各玉米品系的主要农艺性状与产量的关联度分析 |
| 2.3 各玉米品系主要农艺性状间的关联度分析 |
| 3 结论与讨论 |
（2）花生品种在巴州地区复播的综合评价（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验时间、地点 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目与方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 1.4.1 选取参考数据数列 |
| 1.4.2 无量纲化处理原始数据 |
| 1.4.3 绝对差值及最大、最小差值 |
| 1.4.4 关联系数关联系数的计算如式(2)。 |
| 1.4.5 等权关联度和加权关联度 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 花生生产性能的综合评价 |
| 2.2 基于灰色关联分析的生产性能排序 |
| 2.3 产量与各农艺性状的相关性 |
| 3 结论 |
| 4 讨论 |
（3）基于关联度、主成分和聚类分析的西南区玉米新组合评价（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验方法 |
| 1.3 调查项目 |
| 1.4 数据分析 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 玉米不同新组合农艺性状和产量表现 |
| 2.2 玉米不同新组合产量与农艺性状的关联度分析 |
| 2.3 不同玉米新组合主要农艺性状的主成分分析 |
| 2.4 不同玉米新组合主要农艺性状的聚类分析 |
| 3 小结与讨论 |
（4）黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验方法 |
| 1.2 分析方法 |
| 1.2.1 设定参考数列 |
| 1.2.2 数据标准化处理 |
| 1.2.3 计算灰色关联系数及关联度 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 各组合的主要农艺性状与产量 |
| 2.2 鲜穗产量与其他农艺形状的关联系数和关联度 |
| 2.3 鲜籽粒产量与其他农艺形状的关联系数和关联度 |
| 2.4 主要农艺性状间的相互关系 |
| 3 结论与讨论 |
（5）不结球白菜单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 农艺性状调查 |
| 1.3 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 数据无量纲标准化处理 |
| 2.2 参考数列与比较数列绝对差值计算 |
| 2.3 单株产量性状与其他农艺性状间的关联系数计算 |
| 2.4 单株产量性状与其他农艺性状间的关联度分析 |
| 3 结论 |
| 4 讨论 |
（6）西藏隆子黑青稞产量与农艺性状灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 供试材料 |
| 1.2 试验区域概况 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 样品采集与测定 |
| 1.5 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同施肥处理对隆子黑青稞产量与农艺性状的影响 |
| 2.2 隆子黑青稞产量与农艺性状的灰色关联度分析 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（7）绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 分析方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 数据无量纲化处理 |
| 2.2 参考数列与比较数列绝对差值 |
| 2.3 绿豆产量与各性状的关联系数 |
| 2.4 绿豆各性状与产量的关联度 |
| 3 结论 |
| 4 讨论 |
（8）甜玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 调查项目 |
| 1.4 数据分析方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 各组合主要农艺性状与产量 |
| 2.2 鲜穗产量与主要农艺性状的绝对差值 |
| 2.3 鲜穗产量与主要农艺性状的关联系数 |
| 2.4 鲜穗产量与主要农艺性状的关联度 |
| 3 结论与讨论 |
（9）夏玉米品系(种)的产量比较及主要农艺性状的关联度分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目 |
| 1.4 分析方法 |
| 1.4.1 采用Excel和DPS 7.05进行数据处理和分析。 |
| 1.4.2 数据标准化。 |
| 1.4.3参考序列 (产量) 与比较序列 (其他性状) 的绝对差值。 |
| 1.4.4 产量与各性状的关联系数。 |
| 1.4.5 10个比较性状对产量的关联度和关联序。 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 14个玉米品系 (种) 产量分析 |
| 2.2 14个玉米品系 (种) 主要农艺性状与产量的关联度分析 |
| 2.3 玉米品种 (系) 10个主要农艺性状间关联度分析 |
| 3 结论与讨论 |
（10）覆膜滴灌玉米产量和农艺性状相关性分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 分析方法 |
| 1.3.1 主要农艺性状的变异和相关性分析 |
| 1.3.2 聚类分析 |
| 1.3.3 灰色关联度分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 主要农艺性状的变异性分析 |
| 2.2 主要农艺性状的相关性分析 |
| 2.3 不同玉米品系 (种) 综合性状的聚类分析 |
| 2.4 玉米品系 (种) 产量性状与农艺性状的灰色关联度分析 |
| 3 讨论 |
四、复播玉米产量与相关的农艺性状灰色关联度分析（论文参考文献）
- [1]14个玉米品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析[J]. 王平喜,进茜宁,吴向远,张晓祥,汪亮,陈士林. 河南科技学院学报(自然科学版), 2021(05)
- [2]花生品种在巴州地区复播的综合评价[J]. 陈晋瑞,杜珊珊,张磊磊,库尔班·牙生. 中国农学通报, 2020(34)
- [3]基于关联度、主成分和聚类分析的西南区玉米新组合评价[J]. 范继征,石达金,吕巨智,唐国荣,程伟东. 种子, 2020(01)
- [4]黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析[J]. 魏常敏,周文伟,许卫猛,邢永锋,李桂芝,宋万友,张传量. 陕西农业科学, 2019(11)
- [5]不结球白菜单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J]. 赖佳,黄玲,韦树谷,代顺冬,张骞方,李琼英,刘佳,叶鹏盛. 中国农学通报, 2019(32)
- [6]西藏隆子黑青稞产量与农艺性状灰色关联度分析[J]. 刘国一,谢永春,普布贵吉,李雪,张华国. 大麦与谷类科学, 2019(02)
- [7]绿豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J]. 王官,刘璋,薛丁丁,张伟,王艳娟,王磊,高翔,阎昊. 中国农学通报, 2019(08)
- [8]甜玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析[J]. 陈荣丽,宋文兰,周胜,蔡治荣,易红华. 种子, 2018(09)
- [9]夏玉米品系(种)的产量比较及主要农艺性状的关联度分析[J]. 周得宝,王娟,王五洲,吴兰云,徐茂林,李明兵,周言虎,窦乐. 安徽农业科学, 2017(26)
- [10]覆膜滴灌玉米产量和农艺性状相关性分析[J]. 崔艳超,胡文冉,朱改芝,屈喜军. 中国农业科技导报, 2017(09)