一、空间信息数据集成分析方法的研究（论文文献综述）
巴志超,刘学太,马亚雪,李纲[1]（2021）在《国家安全大数据综合信息集成的战略思考与路径选择》文中研究说明实现国家安全大数据的综合信息集成是支撑国家安全管理战略决策和突发事件有效应对的重要举措,也是响应国家安全大数据战略和"数字中国"建设的必然要求。在把握国家安全大数据综合信息集成的重大战略意义与社会应用价值的基础上,探索面向国家安全大数据综合信息集成的可行性方案,提出"大数据集成理论架构"→"城市数据画像建模"→"资源池构建与智能推演"→"数据蜂巢系统规划与开发"→"面向城市或区域的数据集成调研与示范研究"的具体实施路径,通过自下而上逐步实现国家安全大数据的综合信息集成,从而为国家安全事件管理与态势的科学研判提供信息支撑。
于翔[2]（2021）在《基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究》文中研究指明华北平原是我国地下水超采最严重的地区,地下水位的持续下降,形成了冀枣衡、沧州及宁柏隆等七大地下水漏斗区,尤其是河北省,地下水超采量和超采面积占全国的1/3,由此引发了地面沉降、海水入侵等一系列问题。国家高度重视,自2014年起在河北省开展地下水超采综合治理试点工作,已取得了阶段性成效,地下水位持续下降趋势得到显着改善。通过对地下水超采治理效果进行客观评价,有助于推进地下水超采治理措施落实,高质量完成地下水超采治理各项工作。本文采用大数据、组件和综合集成等技术,建立了集空间数据水网、逻辑拓扑水网和业务流程水网为一体的数字水网,研发数字水网集成平台,基于平台提供地下水超采治理效果过程化评价及水位考核评估业务应用,为河北省地下水超采治理提供科学依据和技术支撑,具有重要研究意义。论文主要研究成果如下:（1）构建了河北省一体化数字水网。面向河流水系、地表水地下水等实体水网,将地理信息、遥感影像等数据数字化、可视化,构建空间数据水网;将管理单元的对象实体逻辑和用水对象进行拓扑化、可视化,构建逻辑拓扑水网;采用知识图将业务的相关关系、逻辑关联进行流程化、可视化,构建业务流程水网。研发数字水网综合集成平台,搭建可视化操作的业务集成环境,通过三种可视化水网的集成应用构建一体化的数字水网,为地下水超采治理效果评价和水位考核评估提供技术支撑。（2）提出了基于数字水网的业务融合模式。采用大数据技术对地下水数据资源进行处理与分析,实现多源数据融合;将地下水超采治理效果评价及水位考核评估的数据、方法和模型等进行组件开发提供组件化服务,实现模型方法的融合。采用知识可视化技术描述应用主题、业务流程、关联组件和信息,实现地下水超采治理业务过程融合;将数据、技术及业务进行融合,基于平台、主题、组件、知识图工具组织地下水超采治理业务应用,实现基于数字水网的地下水超采治理业务融合。（3）提供主题化地下水超采治理业务应用。基于数字水网集成平台,按照业务融合应用模式,采用大数据技术对多源数据进行融合,搭建地下水动态特征分析的业务化应用系统,提供信息和计算服务。针对地下水超采治理效果评价目标,采用组件及知识可视化技术将评价方法组件化、过程可视化,搭建过程化评价业务化应用系统,提供在线评价和决策服务。根据地下水采补水量平衡原理,研究河北省超采区的地下水位考核指标制定的方法,基于数字水网搭建水位考核评估业务化应用系统,提供考核和决策服务。
王智慧[3]（2021）在《CLDAS中多模式模拟的水热通量数据在中国区域的集成研究》文中提出土壤、植被与大气间的水热通量交换是陆气间大气动力和热力过程的基础,是全球能量平衡和水分循环的重要组成部分。由于观测资料的难以获取,使得空间上大范围的研究受到了限制,数据同化和陆面模式的发展则为此提供了可能。中国气象局陆面数据同化系统（CMA Land Data Assimilation System,CLDAS）中的大气驱动场产品和陆面要素融合分析产品在中国区域的时空分辨率更高,且经检验质量更高,但业务化运行中没有水热通量数据。因此,本文以CLDAS中三个陆面模式（Community Land Model（CLM）、The Community Noah Land Surface Model（Noah）、The Community Noah Land Surface Model with Multi-Parameterization Options（Noah-MP））模拟的2008年至2017年的水热通量数据为基础,利用站点数据对其在中国区域进行评估,并基于数据的不确定性对三个陆面模式的模拟结果进行加权集成,将集成结果与国际同类数据集进行比较,主要研究结论有:（1）利用中国区域内长时间序列的12个通量塔观测数据,对CLDAS的水热通量模拟数据进行评估的结果表明,水热通量的模拟结果存在一定的共性,潜热通量模拟值在混合林和针叶林存在高估现象,感热通量模拟值在所有站点均存在高估现象,水热通量数据在存在灌溉和土壤冻融现象的农田和湿地模拟效果较差。没有一种模式模拟结果在所有下垫面下均表现最好。水热通量模拟值的季节和年平均的空间分布规律具有较好的一致性,潜热空间上呈现从东南往西北递减且季节上呈现夏季数值最高,冬季数值最低的分布规律,感热空间上呈现从东南往西北递增且季节上呈现春季数值最高,冬季数值最低的分布规律。（2）研究采用算数平均和基于Triple Collocaton（TC）的加权平均两种方法在12个站点上对CLDAS下三个陆面模式的模拟结果进行集成。结果表明基于TC的加权平均相对于算术平均方法在数值上略占优势,且对模式间模拟值相差较大的感热通量改进较大,对模拟值接近的潜热通量改进较小。因此,本文采用基于TC的加权平均方法对三个陆面模式模拟的水热通量数据进行集成,得到水热通量集成数据集(CLDAS-triple collocation,CLDASTC)。潜热通量集成前后数据间的相关性较高（大于0.9）且数值差异小于8W·m-2,其中CLDASTC与CLDAS-Noah-MP的相关性最高（0.97）,与CLDAS-Noah数值上最接近。感热通量集成前后数据间相关性的范围为0.83～0.96,数值差异范围为8.06～14.93 W·m-2,其中,CLDASTC与CLDAS-CLM的相关性最高,与CLDAS-Noah-MP数值上最接近。（3）集成数据集(CLDASTC)与国际其它数据集的潜热通量数据,即全球陆面数据同化系统（GLDAS）的Noah模型模拟数据集、欧洲中期天气预报中心（ECWMF）发布的第五代全球再分析数据（ERA5）以及美国航天气象局（NASA）的再分析数据集（MERRA2）等相比,在站点上CLDASTC的表现较优(相关性较高为0.80且均方根最小为30.41W·m-2)。在空间上,潜热通量数据间相关性表现为在湿润地区较高,在干燥地区较低。其中CLDASTC数值上与GLDAS-Noah最接近,与ERA5差异主要集中在极地带,与MERRA2差异主要集中在温带南部地区。从时间变化上看,潜热通量数据均满足增长的年际变化趋势且在热带和温带增加的幅度较大,在干带和极地带增加的幅度较小。（4）集成数据集(CLDASTC)与国际其它数据集中的感热通量数据相比,在站点上CLDASTC与观测数据的相关性较高（0.63）,高出同类数据0.09～0.1,能更好的模拟出变化趋势,但是均方根误差略高于ERA5。在空间上,感热通量数据间相关性的空间分布与潜热通量相反,在中国北部干燥地区较高,在南部湿润地区较低。CLDASTC数值上与MERRA2最接近,与ERA5差异最大且差异主要集中在干带和极地带。从时间变化上看,感热通量的年际变化趋势差异较大,CLDASTC与GLDAS-Noah呈现增加的年际变化趋势,两个再分析数据ERA5和MERRA2呈现减小的变化趋势。
邓晶艳[4]（2021）在《基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究》文中研究表明中国特色社会主义进入新时代,标定了大学生日常思想政治教育的新方位。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育要不断探索新思路、新路径与新方法,进一步增强工作的针对性与实效性,以满足大学生成长成才需求以及党和国家事业发展需要。当前,随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代网络信息技术的迅猛发展、全面集成与广泛应用,人类逐步迈入大规模数据挖掘、运用与创新的“大数据时代”。在此时代背景下,如何运用新媒体、新技术加强和创新高校思想政治教育工作,使之富有时代性、增强针对性、彰显实效性,是新时期高校面临的一个重要而现实的课题。作为当代信息技术发展的前沿,大数据广域的信息资源、先进的信息处理技术以及全新的思维范式,为大学生日常思想政治教育带来了即时性、精准性、前瞻性与个性化等创新发展的新动力与新空间。将大数据思维、技术与方法全方位嵌入大学生日常思想政治教育各要素、各环节与全过程,促进大学生日常思想政治教育革新思维、优化供给、改进方法、重构范式,建构科学化、数字化与智能化的大学生日常思想政治教育体系,推进大学生日常思想政治教育向“精准思政”“智慧思政”转型升级,是大学生日常思想政治教育顺应时代发展的现实需要,也是其进一步提质增效、焕发新机的重要生长点与强劲推动力。阐释大数据内涵、价值、特征与功能,阐释大学生日常思想政治教育内涵并且辨析其与大学生思想政治理论教育的关系,有利于进一步探讨两者的深度融合。基于此,大学生日常思想政治教育大数据概念得以提出。从大学生日常思想政治教育大数据资源、大学生日常思想政治教育大数据技术、大学生日常思想政治教育大数据思维三个维度全面阐述大学生日常思想政治教育大数据的内涵与外延,同时运用马克思主义哲学基本原理和方法论论析大学生日常思想政治教育大数据的生成逻辑、发展动因、方法论基础与价值取向,可以明确大数据与大学生日常思想政治教育需求的契合点,理清大数据对大学生日常思想政治教育的作用机理。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育仍然面临一些困境、存在一些短板和弱环。运用文献资料法、大数据文本挖掘方法与访谈调研法审视大学生日常思想政治教育现状,总结当前大学生日常思想政治教育存在的问题与困境并作原因剖析,同时探讨新时代大学生日常思想政治教育新要求,指出新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题以及新时代大学生日常思想政治教育的指导思想与原则、教育内容体系以及教育工作的主体转型,有利于为新时期大学生日常思想政治教育发展创新提供现实依据。通过分析大数据在大学生日常思想政治教育中应用的技术优势以及可能性,进一步探讨大数据在大学生日常思想政治教育中“精准画像”“规律探寻”与“超前感知”三个应用呈现。以之为基础,基于当前大学生日常思想政治教育存在的理念滞后、模式粗放、知行脱节、供需错位等难题,提出利用大数据推进大学生日常思想政治教育由线性思维向系统思维、由普适教育向个性化培育、由认知培育向实践养成、由需求侧适应向供给侧发力四大发展转向并详细阐述四大发展转向的实现路径。基于大数据推进大学生日常思想政治教育不仅要遵循学科规律、注重理论深化,还要坚持实践导向,致力推动大数据应用,促进理论与实践的双向转化。由之,宏观上,探索大学生日常思想政治教育大数据的数据采集、数据预处理与存储、数据挖掘与分析、数据应用与可视化、数据解释与反馈五大工作模块与应用流程;微观上,对大数据在大学生日常思想政治教育典型场域中的“数据画像”“精准资助”“失联告警”三个应用进行数据模型构建,从而为大学生日常思想政治教育利用大数据提供切实可行的实现路径。大数据为大学生日常思想政治教育创新发展带来了前所未有的机遇,然而,当前大学生日常思想政治教育利用大数据还存在观念性、路径性与机制性瓶颈,同时,大数据是一柄双刃剑,对数据的不当应用会带来诸如“数据垄断”“数据滥用”“数据侵害”“数据冰冷”等一些可能的风险与挑战。高校尚须在思维理念、技术开发、政策支持、制度完善、机制建设、校园环境建设等方面对大数据应用作出回应与调试。不仅如此,在基于大数据创新大学生日常思想政治教育过程中,高校要注重发挥教育工作者的主体性与能动性,始终坚持数字技术与人文精神、数据智能与教育智慧相结合。
符季颖[5]（2021）在《面向灾害事件的应急数据集成与发布方法研究》文中进行了进一步梳理随着信息化技术与应用的不断发展,在应急测绘保障能力建设的大背景下,应急测绘资源数据（以下简称:应急数据）的集成与共享正逐渐成为应急响应工作的重要依据。然而,暴雨洪水、严重干旱、低温冰雪、地震等自然灾害成灾快、点多面广、强度加大,这给应急决策、应急救援、灾情评估等应急响应工作带来极大挑战。应急数据具有海量性、多源异构性以及时效性等特点,数据标准和规范不统一,这对突发事件应急响应中应急数据快速汇集、信息共享提出了新的更高的要求。因此,结合语义网、互联网等技术建成应急数据集成与共享平台,对于实现应急数据智能化汇集、信息化共享,最大程度减少自然灾害突发事件对人们生产生活的严重影响至关重要。围绕着应急响应中应急数据集成与共享,本文提出了多层次语义约束数据集成框架及集成匹配规则的应急数据批量发布共享方法,并重点对应急响应机制、数据集成分析、数据信息服务等进行了研究,最后,以某省应急数据库实际项目为依托,进行了实例说明与验证。为实现上述方法,本文主要进行了以下几个方面的研究:1)研究应急数据的类型与特征以及灾害事件分类、等级等,并分析灾害事件应急测绘响应机制,探讨多源异构数据语义表达的技术方法,为灾害事件与应急数据统一描述模型的设计打下理论基础。深入剖析灾害、数据语义映射构建,明确时效性计算原理与规则制定要点以及数据服务规范,为数据集成与发布奠定技术基础。2)设计了多层次语义约束数据集成框架。首先,分析灾害事件类型、等级和应急数据时空、属性等要素,研究灾害事件与应急数据的语义表达,并通过五步法实现本体构建,进而实现灾害事件与应急数据的统一描述。然后,分析应急响应方案时效性要求,并从事件语义约束、数据语义约束和时效性语义约束3个层次出发,搭建多层次语义约束应急数据集成框架。最后,以用户需求为导向,实现多层次语义约束框架下的应急数据快速集成。3)提出一种基于集成匹配规则的应急数据批量发布方法。为了解决集成后的应急数据快速共享问题,本文通过分析应急数据的特点,研究相关地理信息服务规范,设计应急数据服务模型,然后制定数据服务规则并构建规则库,最后通过集成规则计算匹配自动选择发布具体数据服务,实现应急数据的批量发布,满足应急数据快速共享的需求。4)在数据汇集与快速发布的研究成果基础上,设计并开发了应急测绘资源数据集成与共享系统。利用该系统提供的数据处理、数据集成、数据服务等功能,实现应急数据快速集成与发布,验证本文所设计方法的可用性和有效性,探讨多层次语义约束的应急数据集成与共享在应急响应能力中所发挥的作用。
叶自然[6]（2021）在《基于深度学习的农村住房遥感信息提取研究及时空演变应用》文中认为农村居民点是乡村生产、生活的载体,而农村住房是农村居民点用地的主体要素。借助农村住房数据的空间聚类结果,对农村居民点范围进行表征,有助于了解农村居民点的动态变化,为农村居民点布局优化、土地集约节约利用、乡村空间重构、推动乡村振兴提供科学依据。高空间分辨率遥感数据产品的日益丰富,使得农村居民建筑物的准确识别和快速制图成为可能。随着机器学习领域的迅速发展,基于深度学习技术的高分辨率遥感影像智能解译已成为遥感领域的研究热点。本研究以长三角水网平原的典型农村地区为研究区,使用多源高空间分辨率遥感数据,研究基于深度学习的农村住房信息遥感提取方法,并应用农村住房空间聚类结果表征农村居民点,对研究区农村居民点的空间分布特征的时空变化进行深入探讨。本文的主要研究内容和结论如下:（1）基于高空间分辨率航拍影像和全卷积网络（FCN）,提出了适用于亚米级空间分辨率影像的建筑物自动提取方法（RFA-UNet）。本研究针对全卷积网络模型在融合不同层级的特征时,忽视特征间的语义差距而引起的特征冗余和表达歧义问题,将注意力加权模块应用于跳跃连接结构,使用可学习的注意力权重对浅层特征在通道和空间维度的响应程度进行加权调整,从而加强特征表达的一致性。在多个遥感建筑物数据集上实验所得结果表明,提出的联合注意力模块（RFA）模块能够有效提高经典分割模型U-Net在高分辨率数据中对建筑物的提取效果。与其他方法对比,RFA-UNet的提取结果更加完整、准确,满足高分辨率影像建筑物高精度提取需求。（2）基于高空间分辨率卫星影像和全卷积网络,提出了一个用于农村住房类型识别的多尺度扩张残差网络（MSDRN）。高分遥感影像中的农村人造地物复杂易混,使用传统遥感分类方法提取精度相对较低。本研究考虑农村住房类内光谱差异和空间尺度变化较大等特点,利用扩张残差网络提取高分辨率的特征表示,获取更多的空间上下文信息,并采用多尺度特征融合结构和通道注意力模块对分类特征进行优化,提高深度网络对于农村住房的分类能力。在桐乡市典型农村地区的高分2号影像上开展的实验结果表明,本研究提出的模型方法可以有效地区分农村住房与其他人造地物,得到更准确的农村住房分类结果,两类农村住房的F1精度优于85%。在实际应用中,本研究提出的方法流程可以推广到更大范围内的农村地区,为区域尺度下的大范围地籍调查或农村住房变化监测提供重要参考。（3）基于半监督学习和集成学习,提出了一个适用于多源多时相高分辨率遥感影像农村住房提取方法,并成功提取了桐乡市2005年、2012年、2018年的农村住房信息。当前基于深度学习的遥感分类方法依赖大量标记样本,而人工标注的高成本使得此类监督学习模型难以应对多源多时相遥感影像构建的复杂场景。针对上述问题,研究提出了一个深度集成网络框架集成多个基于少样本构建的语义分割模型,从无标注图像中筛选置信度高的集成预测结果生成伪标签,用于后续迭代优化。实验结果表明,三个年份的分类总体精度均优于83%,使用半监督集成学习策略前后的平均总体精度提升分别为1.6%、3.1%和4%,证明本文的半监督集成学习策略可以有效缓解标记样本不足的问题,增强深度模型的性能。研究提出的半监督集成学习方法流程,可以为遥感影像智能解译提供借鉴,提高海量遥感数据的利用率。（4）基于桐乡市2005年、2012年和2018年的农村住房提取结果,使用渗流聚类算法（CCA）对桐乡市2005年、2012年和2018年的农村居民点范围进行量化,在此基础上借助探索性空间数据分析方法分析桐乡市农村居民点类型、数量及空间分布的演变规律。结果表明:1)基于渗流理论的CCA聚类算法可以根据农村住房网格的建筑密度属性进行空间聚类,实现格网尺度下农村居民点范围的近似提取;2)2005年到2018年桐乡市农村居民点面积总量先增后减,总体上减少了14.5%面积;2005年-2018年间桐乡市农村居民点的空间分布存在空间聚集性,且以低-低集聚和低-高集聚为主;3)2005-2012年为桐乡市农村居民点面积增长时期,增长热点区域为远离中心城区的西南区域乡镇和桐乡市北部乡镇;2012-2018年为农村居民点面积显着减少时期,中心城区及其周围乡镇为居民点面积减少的高值聚集区。
宫珏[7]（2021）在《基于BIM-SHM的RC柱施工期温度监控技术研究》文中指出近年来,针对大尺寸RC结构承载能力的探索一直都是受研究人员重点关注的课题;但作为工程质量把控重点,结构施工期水化热温度控制却并未结合新兴技术进行拓展性研究。大尺寸RC构件施工期由自身材料水化反应释放的热量不能得到有效控制,从而影响成型质量,因此有必要对其在从浇筑开始到养护结束的过程开展结构健康监测工作,将水化热模拟分析趋势与监测结果实时反馈给现场施工人员,做好温度超限的预防及控制措施。在江西省某大型电子工业厂房施工推进过程中,随着工期要求趋紧,现浇结构需尽量缩短施工周期为之后的PC构件留出足够的工期余量,大批量RC柱的施工质量因此备受各方关注;施工现场因此亟需一套基于SHM（结构健康监测）与BIM技术等先进理论的结合的混凝土温升监控技术;鉴于目前的工程实际,该技术应以“信息管理”与“反馈控制”为两条监控工作实施主线,能使施工人员及时掌握RC柱温度监测数据,并由控制模块将控制结果直观反馈给施工管理人员。本文针对上述研究现状进行的重点工作如下:（1）通过RC柱施工期水化热反应特征,以及监测工作的必要性入手,归纳监测工作技术层面的需求;将温度监控作为施工期结构健康监测重要应用之一进行研究,确立监控工作的中心思想,梳理施工期监控工作五项基本任务,并以其中三点作为本文研究主题;（2）以SHM系统的子系统构成为依据,总结系统设计的标准,以及目前的应用情况,研究BIM技术对SHM系统的拓展应用方向,构建BIM-SHM方法中的IEEF（Integrating-Evluation-Early warning-Feedback control）模块,介绍该模块的功能构成及实现思路;（3）提出一种基于BIM-SHM方法下的温度信息反馈控制技术,针对大尺寸RC柱水化热控制技术施作前后对比情况进行工况模拟,计算出RC柱内部温度场分布特征;基于技术措施施作前后的水化热模拟结果,验证了降温措施的有效性,并依据相关施工规范及设置监测预警阈值,以及Revit API中的“AVF（分析可视化框架）”技术,实现阈值的规定下水化热温度模拟结果提取;（4）总结BIM-SHM方法下IEEF模块实现的技术方法,归纳出了该模块的运行流程;即以BIM与数据库技术为依托,Dynamo软件可视化编程、Revit二次开发为主要方式实现监测信息集成化管理;将监测数据与BIM模型实时关联,实现监测值与控制预警值进行比对评估,并使构件通过参数修正方法达到可视化预警的效果;（5）梳理施工现场目前进行的监测流程,针对大尺寸RC柱的施工期水化热过程进行实际与BIM模型中的传感器布设;最后将BIM-SHM监控模式应用到厂房施工实际案例中,假设异常工况发生的情况下,验证了该监控模块的功能性,分析温控措施的应用价值。
邵梦旗[8]（2021）在《空间相机光机结构集成优化设计方法研究》文中认为随着航天遥感技术的快速发展,空间相机已在国民经济的各行各业得到了广泛的应用,空间相机的系统光学性能指标也越来越高。光学机械结构作为实现相机光学系统功能的主要组件,面对外界环境的干扰和发射成本的约束需要其具有良好的性能稳定性和足够的轻量化。然而,相机光学性能的提高往往伴随着口径和焦距的增大,这对光机结构的轻量化和力学性能稳定性的设计提出了巨大挑战。因此,需要研究先进的光机结构优化设计方法,使得光机结构能够兼顾不同指标的需求。本文从相机的光学性能响应量分析方法着手,提出了相机视轴稳定性误差和波前误差的系统性能评价方法,研究了集成相机视轴稳定性误差和波前误差的光机结构构型优化技术和尺寸参数多目标优化技术。主要研究内容和成果如下:研究了基于有限元分析和线性光学模型的视轴稳定性误差和系统波前误差的光机集成分析方法。详细阐述了空间相机光学系统中反射光线和折射光线的追迹原理,推导了视轴稳定性误差和波前误差的理论表达式。基于相机的光线追迹分析模型,分析了主反射镜和次反射镜镜面刚体位移和面形误差对系统光学性能的敏感性,建立了用于连接结构分析和光学性能评价的线性光学模型。设计了相机的初始光机结构,并结合有限元分析和线性光学模型对相机在重力和温度变化载荷作用下的视轴稳定性误差和波前误差的均方根值进行了评价。依据系统光学性能关于主反射镜和次反射镜刚体位移的线性灵敏度矩阵,将系统光学性能作为性能评价方程建立在光机结构的有限元模型中。以光学性能作为性能约束,并添加可制造性约束,以结构刚度最大为目标对次镜主支撑结构和主反射镜的初始构型进行了拓扑优化;以主反射镜面形均方根值为约束,结构刚度最大为目标对主支撑背板的初始构型进行了拓扑优化。利用移动渐近法求解优化模型,直到目标函数迭代收敛。拓扑优化结果显示:在满足光学性能要求的前提下,结构轻量化率达到了44.7%。在拓扑优化结果的基础上,对次镜主支撑结构和主反射镜进行了详细的尺寸参数化。采用基于拉丁超立方抽样的试验设计法对各尺寸参数进行了敏感性分析。对比了分别以镜面刚体位移为响应量和以系统光学性能为响应量的敏感性分析结果,讨论了以系统光学性能为目标响应量的重要性,并识别出了关键的尺寸参数。以关键尺寸参数为设计变量,以质量最小以及自重载荷和温升载荷作用下的视轴稳定性误差和波前误差最小为目标,建立了多目标优化模型。利用多目标遗传算法获得了帕累托最优解集,从解集中选取出了最符合要求的最终解。最终设计结果相比传统设计结果在性能稳定性和轻量化程度上具有明显的优势。对研制出的各组部件进行了尺寸稳定性测试。对整机的力学仿真模型进行了初步的质量特性校验,然后分别进行了整机的模态分析、正弦和随机振动频率响应分析以及动力学环境模拟试验;并检测了相机翻转前后的系统波前误差变化;以考核结构在不同振动条件以及静力学载荷条件下的稳定性。结果表明光机结构具有良好的性能稳定性,也证明了优化设计的有效性;同时,仿真分析和检测试验对比结果验证了本文分析模型的准确性。最终完成了空间相机良好性能稳定性和轻量化的综合设计目标。
李少甫[9]（2021）在《多传感器集成车载移动测量设备位姿标定方法研究》文中认为随着智能测绘时代的到来,多传感器集成车载移动测量设备的设计与研发备受广大测绘者的青睐。其中移动测量系统的标定技术是多传感器集成车载移动测量设备测量精度的主要影响因素。移动车载设备各个传感器之间的位姿标定技术对移动测量系统是否能够实现快速、准确测量空间地理信息具有至关重要的作用。在当前的测量环境中,受限于传感器自身条件、环境因素及优化方法等多因素影响,车载移动测量设备的标定技术仍存在一些主要问题,主要表现为以下几个方面:（1）视觉系统标定参数由于传感器长时间持续工作会影响参数发生变化,使得标定结果具有不稳定性、参数灵活性不高,标定精度低。（2）在相机和惯性测量单元相对位姿参数的标定中,IMU漂移,以及参数标定缺乏自适应约束。（3）多传感器集成车载系统在运动状态下会产生振动,一定程度上会改变多传感器间相对位置参数,进而降低多传感器集成车载系统的稳健性和可靠性等整体性能。本文提出一套高精度、自适应约束的多传感器集成车载移动测量设备位姿标定方法,重点研究多传感器集成车载系统标定技术的相关理论、优化模型和精度分析。按照“双目视觉系统参数优化标定方法——相机与惯性测量单元位姿参数自适应标定方法——多传感器空间位置组合参数协同标定方法——多传感器集成车载系统综合精度评定与稳健性分析”的路线进行深入研究,主要研究内容及创新点如下:（1）构建双目视觉系统参数优化标定模型双目视觉系统参数优化标定方法是多传感器集成车载系统标定的关键技术。针对双目视觉标定中存在的标定精度不稳定,灵活性不高以及镜头畸变等问题,本文采用了双目视觉系统参数标定方法,建立双目视觉成像模型、畸变矫正模型和参数优化标定模型。通过多次实验和分析,得到了稳定的标定结果。（2）构建相机与惯性测量单元位姿参数自适应标定模型相机与惯性测量单元位姿参数自适应标定方法是多传感器集成车载系统标定的核心技术。针对标定点存在随机误差以及误差空间分布不均匀、惯性测量单元漂移和位姿参数缺乏自适应优化等问题,本文提出一种相机与惯性测量单元位姿参数自适应约束优化标定方法。基于相机与惯性测量单元位姿参数标定模型,采用四元数法、牛顿法构建附有限制条件约束的间接平差方程进行迭代计算相机与惯性测量单元位姿参数。通过实验验证了该方法的稳健性和可靠性。（3）构建多传感器空间位置组合参数协同标定模型多传感器空间位置组合参数协同标定方法是多传感器集成车载系统标定的重点技术。针对多传感器车载系统传感器自身的独立性和差异性以及稳健性不足等问题,本文构建一种多传感器空间位置组合参数协同标定模型,建立各个传感器之间空间位置对应几何数学关系,实现多传感器车载系统整体优化标定。并通过实验和稳健性分析,多传感器车载系统的重复性平面精度达到了0.055m,重复性高程精度达到了0.034m。
黄日斌[10]（2021）在《城市信息模型在建设项目规划审批中的应用研究 ——以防城港市为例》文中进行了进一步梳理当前,随着新基建的不断推进,城市信息模型建设被纳入我国“十四五”规划纲要,各地紧跟国家试点城市的步伐纷纷开展城市信息模型建设。城市信息模型（CIM）是信息化浪潮在城市规划建设及城市管理领域引发的技术和理念变革,其以三维模型为载体,通过对空间规划、城市设计空间要素的模拟以及对工程建设项目信息的录入、管理和应用,实现国土空间规划、城市设计以及工程建设项目全生命周期内的数字化信息应用和统一,从而实现城市规划建设精细化空间治理和高效管理。本论文通过文献分析从城市信息模型所依托的BIM、GIS等技术、应用领域及实现目标等方面入手分析城市信息模型的概念定义、内涵、主要构成内容以及当前国内CIM在规划审批中的应用模式。以防城港市为例分析CIM体系构建及应用现状,对比国内其他地区,发现防城港市在建设项目规划审批中存在数据共享关联性差、审批技术手段落后等问题,提出如下优化方案:1、优化CIM数据资源目录。2、开展数据关联专项治理,并在规划审批中推行数据动态关联机制。3、优化CIM系统平台,增强数据支撑、数据分析等功能、增加系统间互联互通。4、在建设项目规划审批中推行电子报批提高报建数据的标准性和一致性,提升审查核算技术手段,提高审批效率。
二、空间信息数据集成分析方法的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、空间信息数据集成分析方法的研究（论文提纲范文）
（1）国家安全大数据综合信息集成的战略思考与路径选择（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 国家安全大数据集成的逻辑框架与战略意义 |
| 2.1 国家安全大数据集成的逻辑框架 |
| 2.2 国家安全大数据集成的战略意义 |
| 3 国家安全大数据集成的路径选择 |
| 3.1 国家安全大数据集成的理论架构 |
| 3.2“城市数据画像工程”实施 |
| 3.3 资源池构建与智能推演 |
| 3.4 数据蜂巢系统规划与开发 |
| 3.5 数据集成调研分析与应用示范 |
| 4 结语 |
（2）基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 地下水超采研究现状 |
| 1.3.2 地下水变化特征研究现状 |
| 1.3.3 治理效果评价研究现状 |
| 1.3.4 数字水网研究现状 |
| 1.3.5 相关文献计量分析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 论文创新点 |
| 2 地下水超采形势与治理现状 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 水文地质 |
| 2.1.4 河流水系 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.2 地下水开发利用现状 |
| 2.2.1 地下水资源量 |
| 2.2.2 地下水开采量 |
| 2.2.3 地下水供水量 |
| 2.3 地下水超采造成影响 |
| 2.3.1 地下水位降落漏斗形成 |
| 2.3.2 对水文地质条件的影响 |
| 2.3.3 地面沉降及地裂缝产生 |
| 2.3.4 海水入侵及其危害程度 |
| 2.4 地下水超采治理现状 |
| 2.4.1 地下水超采形势 |
| 2.4.2 治理任务及范围 |
| 2.4.3 治理的相关措施 |
| 2.4.4 治理措施实施情况 |
| 2.4.5 治理中存在的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数字水网的构建及关键技术 |
| 3.1 数字水网关键技术 |
| 3.1.1 大数据技术 |
| 3.1.2 5S集成技术 |
| 3.1.3 可视化技术 |
| 3.1.4 综合集成研讨厅技术 |
| 3.2 空间数据水网构建 |
| 3.2.1 空间数据处理 |
| 3.2.2 地形地物可视化 |
| 3.2.3 数字水网提取 |
| 3.2.4 空间水网可视化 |
| 3.3 逻辑拓扑水网构建 |
| 3.3.1 拓扑元素概化 |
| 3.3.2 拓扑关系描述 |
| 3.3.3 拓扑关系存储 |
| 3.3.4 拓扑水网可视化 |
| 3.4 业务流程水网构建 |
| 3.4.1 业务主题划分 |
| 3.4.2 业务流程概化 |
| 3.4.3 流程可视化描述 |
| 3.4.4 业务水网可视化 |
| 3.5 一体化数字水网构建 |
| 3.5.1 业务集成环境 |
| 3.5.2 三网集成合一 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于数字水网的业务融合及实现 |
| 4.1 数字水网与业务融合 |
| 4.1.1 多源数据融合 |
| 4.1.2 模型方法融合 |
| 4.1.3 业务过程融合 |
| 4.2 面向主题的业务应用 |
| 4.2.1 主题服务模式 |
| 4.2.2 主题服务特点 |
| 4.2.3 业务应用过程 |
| 4.3 基于数字水网的业务实现 |
| 4.3.1 基于大数据的信息服务 |
| 4.3.2 基于水网的过程化评价 |
| 4.3.3 基于水网的水位考核 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于大数据的地下水动态特征分析 |
| 5.1 业务应用实例及数据来源 |
| 5.1.1 业务应用系统 |
| 5.1.2 多源数据来源 |
| 5.1.3 应用分析方法 |
| 5.2 地下水位变化特征分析 |
| 5.2.1 地下水位时间变化 |
| 5.2.2 地下水位空间变化 |
| 5.3 地下水储量变化特征分析 |
| 5.3.1 地下水储量反演方法 |
| 5.3.2 地下水储量时间变化 |
| 5.3.3 地下水储量空间变化 |
| 5.4 地下水动态影响因素分析 |
| 5.4.1 自然因素变化 |
| 5.4.2 人为因素变化 |
| 5.4.3 影响因素分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 地下水超采治理效果的过程化评价 |
| 6.1 评价指标体系构建 |
| 6.1.1 主题化指标库 |
| 6.1.2 评价指标优选 |
| 6.1.3 评价等级划分 |
| 6.2 评价方法选取调用 |
| 6.2.1 评价方法选取 |
| 6.2.2 方法的组件化 |
| 6.2.3 方法组件调用 |
| 6.3 评价结果及应用实例 |
| 6.3.1 指标数据来源 |
| 6.3.2 评价结果分析 |
| 6.3.3 结果的反馈优化 |
| 6.3.4 过程化评价实例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 地下水治理效果水位考核评估服务 |
| 7.1 水位考核指标制定方法 |
| 7.1.1 考核基本原理 |
| 7.1.2 指标计算方法 |
| 7.1.3 水位考核评分 |
| 7.2 水位考核评估计算示例 |
| 7.2.1 监测数据处理 |
| 7.2.2 水位指标确定 |
| 7.2.3 地下水位考核 |
| 7.3 水位考核业应用务系统 |
| 7.3.1 数据管理服务 |
| 7.3.2 基础信息服务 |
| 7.3.3 考核管理服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 数字水网开发程序代码 |
| 附录B 博士期间主要研究成果 |
（3）CLDAS中多模式模拟的水热通量数据在中国区域的集成研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水热通量数据研究进展 |
| 1.2.2 地表通量验证的研究进展 |
| 1.2.3 多模式集成的研究进展 |
| 1.2.4 存在问题 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 研究数据与方法 |
| 2.1 研究数据与预处理 |
| 2.1.1 通量站点数据 |
| 2.1.2 CLDAS中的水热通量模拟数据 |
| 2.1.3 辅助数据 |
| 2.1.4 数据预处理 |
| 2.2 精度评价和分析方法 |
| 2.2.1 定量精度评价指标 |
| 2.2.2 趋势分析 |
| 2.2.3 TC误差分析 |
| 第三章 CLDAS中水热通量数据的精度评价 |
| 3.1 利用观测数据进行精度评价 |
| 3.1.1 总体上评估水热通量数据 |
| 3.1.2 通量数据与观测资料的均方差分解 |
| 3.1.3 不同土地利用条件下水热通量数据的表现 |
| 3.1.4 不同气候区条件下水热通量数据的表现 |
| 3.2 通量的季节和年平均比较 |
| 3.3 地表通量数据的不确定性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 CLDAS中水热通量数据的集成研究 |
| 4.1 多模式集成方法 |
| 4.2 站点集成验证 |
| 4.3 格点集成比较 |
| 4.3.1 集成数据集多年平均空间分布 |
| 4.3.2 月平均统计特征比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 集成数据集与同类数据的交叉对比 |
| 5.1 多种资料点尺度对比 |
| 5.2 2008-2017 年平均水热通量资料的空间分布 |
| 5.3 月平均通量数据统计特征比较 |
| 5.4 通量数据在中国区域的趋势变化 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究特色和创新 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 大数据让大学生日常思想政治教育智能化 |
| 第一节 选题缘由及研究意义 |
| 一、选题缘由 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外大数据与教育交叉研究综述 |
| 三、研究评析 |
| 第三节 逻辑结构 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、内容框架 |
| 第四节 重点、难点及预期创新点 |
| 一、研究重点 |
| 二、研究难点 |
| 三、研究创新点 |
| 第一章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的理论基础 |
| 第一节 核心概念解读 |
| 一、大数据 |
| 二、大学生日常思想政治教育 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据之马克思主义哲学审视 |
| 一、感性对象性活动之数据生成逻辑 |
| 二、实践的社会历史性之数据发展动因 |
| 三、辩证唯物主义认识论之数据应用的方法论基础 |
| 四、人的全面自由发展之数据应用的价值取向 |
| 第三节 大学生日常思想政治教育大数据自组织系统阐释 |
| 一、大学生日常思想政治教育之复杂自组织系统特征 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据之数据转化 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据之数据转换 |
| 四、大学生日常思想政治教育之数据工作机制 |
| 第二章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的现实依据 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育存在的现实困境 |
| 一、基于大数据文本挖掘方法的大学生日常思想政治教育现实困境分析 |
| 二、大学生日常思想政治教育者访谈 |
| 三、大学生日常思想政治教育存在的问题及原因剖析 |
| 第二节 新时代大学生日常思想政治教育新要求 |
| 一、新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题 |
| 二、新时代大学生日常思想政治教育指导思想与原则 |
| 三、新时代大学生日常思想政治教育教育内容体系 |
| 四、新时代大学生日常思想政治教育的主体转型 |
| 第三节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育技术优势 |
| 一、大数据关键技术之大学生日常思想政治教育应用 |
| 二、教育主体与教育客体的数据交互 |
| 三、教育管理平台载体的数据智能 |
| 四、教育管理实践数据的跨域应用 |
| 第四节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育可能性分析 |
| 一、基于数据技术的效率提升 |
| 二、基于证据的日常教育管理 |
| 三、基于数据评价的工作改进 |
| 第三章 基于大数据促进大学生日常思想政治教育发展转向 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育大数据应用呈现 |
| 一、精准画像:大数据精确反映学生行为状态 |
| 二、规律探寻:大数据有效呈现学生活动规律 |
| 三、超前感知:大数据准确研判学生活动趋向 |
| 第二节 基于大数据之由线性思维向系统思维转变 |
| 一、线性思维 |
| 二、系统思维 |
| 三、线性思维向系统思维转变的全面性与准确性 |
| 第三节 基于大数据之由普适教育向个性化培育转变 |
| 一、普适教育 |
| 二、个性化培育 |
| 三、普适教育向个性化培育转变的适应性与有效性 |
| 第四节 基于大数据之由认知培育向实践养成转变 |
| 一、认知培育 |
| 二、实践养成 |
| 三、认知培育向实践养成转变的实效性与长效性 |
| 第五节 基于大数据之由需求侧适应向供给侧发力转变 |
| 一、需求侧适应 |
| 二、供给侧发力 |
| 三、需求侧适应向供给侧发力转变的精准性与有效性 |
| 第四章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的实施路径 |
| 第一节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的原则 |
| 一、以人为本原则 |
| 二、守正创新原则 |
| 三、趋利避害原则 |
| 四、循序渐进原则 |
| 五、理论与实践相结合原则 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据资源库建设与运行 |
| 一、大学生日常思想政治教育大数据采集 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据预处理与存储 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据挖掘与建模分析 |
| 四、大学生日常思想政治教育大数据可视化与应用 |
| 五、大学生日常思想政治教育大数据解释与反馈 |
| 第三节 利用大数据推进大学生日常思想政治教育实践应用 |
| 一、数据画像 |
| 二、精准资助 |
| 三、异常告警 |
| 第五章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的条件保障 |
| 第一节 个体主观条件 |
| 一、培育大数据意识与大数据思维 |
| 二、掌握大数据知识与大数据技能 |
| 三、提升大数据伦理与管理理性 |
| 四、把握大数据应用的价值导向 |
| 第二节 技术条件保障 |
| 一、开发和搭建高校思想政治教育大数据技术平台 |
| 二、培育大学生思想政治教育大数据核心技术团队 |
| 第三节 组织与制度保障 |
| 一、加强组织领导 |
| 二、推进教育政策实施与制度建设 |
| 三、加强体制机制建设 |
| 第四节 文化环境保障 |
| 一、优化校园网络环境 |
| 二、培育校园数据文化 |
| 三、优化校园人文环境 |
| 结语:数据智能与教育智慧结合 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（5）面向灾害事件的应急数据集成与发布方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 理论基础与技术研究 |
| 2.1 应急测绘 |
| 2.1.1 应急测绘资源数据 |
| 2.1.2 应急响应时效要求 |
| 2.2 本体概念与构建 |
| 2.2.1 本体概念 |
| 2.2.2 本体构建方法 |
| 2.3 地理信息服务 |
| 2.3.1 地理信息服务概述 |
| 2.3.2 地理信息服务分类 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 多层次语义约束应急数据集成 |
| 3.1 灾害事件与应急数据统一描述 |
| 3.1.1 本体模型设计 |
| 3.1.2 五步法构建本体 |
| 3.2 多层次语义约束的关联方法 |
| 3.2.1 多层次语义约束 |
| 3.2.2 时效性计算 |
| 3.3 应急数据集成 |
| 3.3.1 语义相似性度量 |
| 3.3.2 多层次语义约束数据集成框架 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 集成匹配规则应急数据发布共享 |
| 4.1 数据发布服务设计 |
| 4.1.1 数据服务标准 |
| 4.1.2 数据发布服务 |
| 4.2 规则库构建 |
| 4.2.1 数据服务规则 |
| 4.2.2 规则库构建 |
| 4.3 海量应急数据发布共享 |
| 4.3.1 集成匹配规则方法 |
| 4.3.2 数据批量发布共享 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 应急测绘资源数据集成与共享系统设计与实现 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 系统总体架构 |
| 5.3 系统功能设计与实现 |
| 5.3.1 系统功能设计 |
| 5.3.2 系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于深度学习的农村住房遥感信息提取研究及时空演变应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写 |
| 1 绪论 |
| 1.0 研究背景与意义 |
| 1.0.1 研究背景 |
| 1.0.2 研究目的及意义 |
| 1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1 农村建筑物遥感信息提取研究进展 |
| 1.1.2 高分辨率遥感影像分类研究进展 |
| 1.1.3 半监督深度学习现状 |
| 1.2 研究内容与组织架构 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 论文组织架构和安排 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 2 研究区概况与数据资料 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据介绍 |
| 2.2.1 遥感数据 |
| 2.2.2 建筑物数据集 |
| 2.2.3 其他数据 |
| 2.2.4 影像数据预处理 |
| 3 基于高分航拍影像和全卷积注意力网络的建筑物提取研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 卷积神经网络基础理论与相关技术 |
| 3.2.1 监督学习与分类 |
| 3.2.2 卷积神经网络结构 |
| 3.2.3 全卷积网络 |
| 3.3 基于联合注意力的全卷积网络的建筑物提取 |
| 3.3.1 U-Net特征提取网络 |
| 3.3.2 残差注意力模块 |
| 3.3.3 联合注意力的U-Net网络结构 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 数据集与评价指标 |
| 3.4.2 实验相关设置 |
| 3.4.3 注意力模块的比较 |
| 3.4.4 与其他方法的比较 |
| 3.4.5 实验结果讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于高分卫星影像和全卷积网络的农村住房提取研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究区与数据 |
| 4.2.1 研究区 |
| 4.2.2 数据预处理 |
| 4.3 基于扩张卷积的多尺度残差神经网络 |
| 4.3.1 扩张残差特征提取网络 |
| 4.3.2 多尺度上下文特征融合网络 |
| 4.3.3 基于多光谱影像的迁移学习 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 具体实现与评价指标 |
| 4.4.2 农村住房提取结果及精度评价 |
| 4.4.3 面积精度评价 |
| 4.4.4 与其他方法的比较 |
| 4.4.5 讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于半监督集成学习的农村住房信息提取研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究区与数据 |
| 5.2.1 研究数据 |
| 5.2.2 数据预处理 |
| 5.3 基于集成网络的半监督方法 |
| 5.3.1 集成网络训练 |
| 5.3.2 半监督弱标注数据集 |
| 5.3.3 集成网络训练与微调 |
| 5.3.4 多集成深度网络 |
| 5.4 基于半监督集成学习的农村住房信息提取 |
| 5.4.1 实验设置与评价指标 |
| 5.4.2 2018 年农村住房信息提取结果 |
| 5.4.3 2012 年农村住房信息提取结果 |
| 5.4.4 2005 年农村住房信息提取结果 |
| 5.4.5 农村住房面积精度评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 农村居民点边界量化与时空动态分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于渗流理论的农村居民点边界量化 |
| 6.2.1 基于渗流算法的农村住房聚类 |
| 6.2.2 空间聚类结果精度评价 |
| 6.3 农村居民点数量及变化 |
| 6.4 农村居民点空间分布特征研究 |
| 6.4.1 探索性空间分析方法 |
| 6.4.2 农村居民点空间分布变化 |
| 6.4.3 农村居民点优化建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间论文发表情况 |
（7）基于BIM-SHM的RC柱施工期温度监控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 结构健康监测技术的应用现状 |
| 1.2.2 RC结构温度监控技术研究现状 |
| 1.2.3 BIM技术在监测领域中的研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 目前存在的问题 |
| 1.4 研究内容及技术方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法及技术路线 |
| 2 相关研究理论 |
| 2.1 RC柱施工期监控内容分析 |
| 2.1.1 RC柱施工期监控需求 |
| 2.1.2 RC柱施工期监控任务 |
| 2.2 SHM系统的应用与扩展方法分析 |
| 2.2.1 SHM系统的组成 |
| 2.2.2 SHM系统设计标准及应用 |
| 2.2.3 BIM技术在监测中的应用方向 |
| 2.2.4 BIM技术与SHM系统结合方式 |
| 2.3 BIM-SHM方法的监控模块构建方法 |
| 2.3.1 BIM-SHM监测信息管理方式 |
| 2.3.2 BIM可视化编程技术 |
| 2.3.3 构建BIM-SHM的 IEEF监控模块 |
| 本章小结 |
| 3 IEEF模块下的RC柱施工期温控技术研究 |
| 3.1 BIM-SHM方法中的反馈温控技术 |
| 3.1.1 反馈温控工作流程 |
| 3.1.2 温控方法总体设计 |
| 3.2 新型降温技术及温控理念 |
| 3.3 温控效果模拟验证 |
| 3.3.1 水化热分析验证内容 |
| 3.3.2 相关材料热学计算 |
| 3.3.3 新型降温技术温控效果验证 |
| 3.4 BIM环境下水化热分析数据集成 |
| 3.4.1 各级温度阈值总结设定 |
| 3.4.2 BIM环境下的水化热分级表达与提取 |
| 本章小结 |
| 4 IEEF模块下的数据管理技术研究 |
| 4.1 BIM-SHM施工期数据库设计 |
| 4.1.1 施工期数据库需求 |
| 4.1.2 施工期静态信息管理 |
| 4.1.3 施工期动态信息存储设计 |
| 4.1.4 传感器、BIM与数据库交互 |
| 4.2 BIM-SHM方法下监测信息集成管理 |
| 4.2.1 Revit API与二次开发技术 |
| 4.2.2 Ribbon栏及功能设定 |
| 4.2.3 数据更新录入 |
| 4.2.4 信息查询功能 |
| 4.2.5 日志记录功能 |
| 4.2.6 邮件发送功能 |
| 4.3 DYNAMO驱动下的可视化编程 |
| 4.3.1 目标设计及实现说明 |
| 4.3.2 评估及预警编程实现 |
| 4.3.3 自定义节点封装 |
| 4.4 监测数据管理技术方法总结 |
| 本章小结 |
| 5 实例应用 |
| 5.1 应用工程背景介绍 |
| 5.2 监测方案设计 |
| 5.2.1 监测程序及方案设计 |
| 5.2.2 BIM模型中传感器三维布置 |
| 5.3 基于BIM-SHM的 IEEF模块主要功能验证 |
| 5.3.1 IEEF模块总体运行流程总结 |
| 5.3.2 IEEF模块应用效果 |
| 5.4 IEEF模块在BIM-SHM方法中的应用价值分析 |
| 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者在读期间的研究成果 |
| 本人已获得专利、软件着作权 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 |
| 研究生期间获奖情况 |
| 致谢 |
（8）空间相机光机结构集成优化设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 空间相机光机结构设计与优化技术的国内外研究现状 |
| 1.2.1 空间相机光机结构的研究现状 |
| 1.2.2 光机结构优化技术的研究现状 |
| 1.3 集成光学性能响应量优化方法的技术难点 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 光机结构的光学性能评价方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 光学系统的光线追迹分析 |
| 2.2.1 理论基础 |
| 2.2.2 反射光线和折射光线的追迹 |
| 2.2.3 视轴稳定性误差和系统波前误差的理论分析 |
| 2.2.4 某同轴折反式空间相机光学系统光线追迹结果 |
| 2.3 线性光学模型的建立 |
| 2.3.1 光学模型线性化方法 |
| 2.3.2 某同轴折反式空间相机光学模型线性化 |
| 2.4 初始光机结构设计 |
| 2.5 初始结构的光机集成分析 |
| 2.5.1 镜面性能分析方法 |
| 2.5.2 镜面分析结果 |
| 2.5.3 光机集成分析结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 集成光学性能响应量的构型优化设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 光机结构拓扑优化模型 |
| 3.2.1 材料属性插值模型 |
| 3.2.2 性能响应灵敏度分析 |
| 3.2.3 可制造性约束 |
| 3.2.4 集成视轴稳定性误差和波前误差拓扑优化模型 |
| 3.3 主反射镜构型优化 |
| 3.3.1 主反射镜性能需求 |
| 3.3.2 拓扑优化数学模型 |
| 3.3.3 拓扑优化结果 |
| 3.4 主支撑背板构型优化 |
| 3.5 次镜主支撑构型优化 |
| 3.5.1 次镜主支撑结构性能需求 |
| 3.5.2 拓扑优化数学模型 |
| 3.5.3 拓扑优化结果 |
| 3.6 设计结果性能评估 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 尺寸参数的光学敏感性分析与集成优化设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 参数敏感性分析方法 |
| 4.2.1 基于拉丁超立方随机抽样与回归分析的试验设计法 |
| 4.2.2 回归分析模型检验 |
| 4.3 尺寸优化模型与求解 |
| 4.3.1 集成视轴稳定性误差和波前误差尺寸优化模型 |
| 4.3.2 多目标优化问题求解方法 |
| 4.4 主反射镜和主支撑尺寸优化 |
| 4.4.1 主反射镜和主支撑的参数化 |
| 4.4.2 尺寸参数敏感性分析结果 |
| 4.4.3 尺寸参数多目标优化设计结果 |
| 4.5 主支撑背板尺寸优化 |
| 4.6 设计结果性能评估与对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 光机结构性能稳定性分析与试验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 组部件稳定性测试 |
| 5.2.1 形位误差检测 |
| 5.2.2 主镜面形检测 |
| 5.3 整机动力学性能稳定性分析与试验 |
| 5.3.1 仿真分析 |
| 5.3.2 振动环境模拟试验 |
| 5.3.3 试验结果及其与仿真分析对比 |
| 5.4 整机静力学性能稳定性试验验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 论文结论 |
| 6.1.2 论文创新点 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（9）多传感器集成车载移动测量设备位姿标定方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 双目视觉系统参数优化标定的研究 |
| 1.2.2 相机与惯性测量单元位置参数标定的研究 |
| 1.2.3 多传感器集成空间位姿参数标定的研究 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 |
| 第2章 双目视觉系统参数优化标定方法 |
| 2.1 双目视觉系统参数标定的基本方法 |
| 2.1.1 基于透视变化矩阵的相机标定法 |
| 2.1.2 基于主动视觉的相机标定法 |
| 2.1.3 基于Kruppa方程的自标定法 |
| 2.2 双目视觉内外参数及空间位置标定方法 |
| 2.2.1 双目视觉内外参数优化标定模型 |
| 2.2.2 双目视觉空间位置优化标定模型 |
| 2.2.3 基于视差优化的立体匹配模型 |
| 2.3 双目视觉系统参数标定模型实验及结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 相机与惯性测量单元位姿参数自适应标定方法 |
| 3.1 传感器空间位置参数标定算法研究 |
| 3.1.1 四元数法的矢量旋转数学模型 |
| 3.1.2 牛顿插值法的线性优化模型 |
| 3.1.3 迭代卡尔曼滤波标定模型 |
| 3.2 相机和惯性测量单元相对位姿参数标定 |
| 3.2.1 自适应约束条件的位姿标定模型 |
| 3.2.2 空间位置参数优化约束目标函数 |
| 3.2.3 传感器空间位置参数优化计算方法 |
| 3.3 传感器空间位置参数标定模型实验与结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多传感器空间位置组合参数协同标定方法 |
| 4.1 传感器空间位置坐标转换数学模型 |
| 4.1.1 视觉坐标系的空间坐标转换模型 |
| 4.1.2 IMU坐标系的空间坐标转换模型 |
| 4.1.3 基准坐标系的空间坐标转换模型 |
| 4.2 多传感器集成参数协同标定数学模型 |
| 4.3 系统综合精度评定与稳健性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 硕士期间科研成果与科研项目 |
| 致谢 |
（10）城市信息模型在建设项目规划审批中的应用研究 ——以防城港市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 对城市信息模型的认识 |
| 1.2.2 CIM关键技术现状与发展趋势 |
| 1.2.3 城市信息模型(CIM)构建现状 |
| 1.2.4 城市信息模型(CIM)应用现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 城市信息模型(CIM)构建 |
| 2.1 城市信息模型(CIM)概念界定及内涵 |
| 2.2 城市信息模型(CIM)数据资源体系构建 |
| 2.2.1 城市信息模型(CIM)数据资源构成 |
| 2.2.2 数据资源与业务的关系 |
| 2.3 CIM模型构建 |
| 2.3.1 CIM模型的概念模型 |
| 2.3.2 基于“地-楼-房-人”一体化的CIM数据模型 |
| 2.4 城市信息模型(CIM)系统平台体系构建 |
| 2.4.1 CIM基础平台 |
| 2.4.2 CIM规划设计数字化平台 |
| 2.4.3 BIM报建审查审批系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 城市信息模型(CIM)在建设项目规划审批中的应用 |
| 3.1 在立项用地规划许可阶段中的应用 |
| 3.1.1 项目选址与用地预审应用 |
| 3.1.2 用地规划许可应用 |
| 3.2 在工程建设许可阶段的应用 |
| 3.2.1 设计方案规划审查电子报建实施流程 |
| 3.2.2 设计方案规划审查电子报建实施模式 |
| 3.2.3 主要审查内容及应用方式 |
| 3.3 在竣工验收阶段中的应用 |
| 3.4 工程建设项目审批全生命周期协同应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 防城港市城市信息模型构建及应用现状 |
| 4.1 防城港市CIM数据资源体系构建现状 |
| 4.1.1 规划管控数据建设现状 |
| 4.1.2 工程建设项目审批管理数据现状 |
| 4.1.3 时空基础数据建设现状 |
| 4.1.4 其他数据资源建设情况 |
| 4.2 防城港市CIM模型构建现状 |
| 4.2.1 防城港市城市三维模型(3DCM) |
| 4.2.2 轻量化电子报建BIM模型 |
| 4.2.3 规划设计方案三维模型 |
| 4.3 防城港市CIM系统平台体系构建现状 |
| 4.3.1 现状系统平台构成及功能 |
| 4.3.2 现状系统融合互通情况 |
| 4.4 防城港市CIM在规划审批中的应用现状 |
| 4.4.1 3DGIS辅助选址 |
| 4.4.2 建设项目设计方案规划审查 |
| 4.4.3 三维辅助设计方案审查 |
| 4.5 防城港市CIM构建及应用存在问题 |
| 4.5.1 数据层面问题 |
| 4.5.2 系统建设及应用层面问题 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 防城港市城市信息模型建设及应用的优化 |
| 5.1 防城港市CIM数据资源建设优化 |
| 5.1.1 重构数据资源目录,开展数据整理建库 |
| 5.1.2 基于“一码管地”数据关联开展数据整理串联各审批阶段数据 |
| 5.2 防城港市CIM模型建设优化 |
| 5.3 防城港市CIM系统平台体系优化 |
| 5.3.1 系统平台功能优化 |
| 5.3.2 系统融合优化 |
| 5.4 防城港市CIM系统平台在规划审批中的应用优化 |
| 5.4.1 CIM应用优化需求 |
| 5.4.2 应用优化总体思路 |
| 5.4.3 建设工程设计方案审查电子报建 |
| 5.5 防城港市CIM规划审批应用优化实例 |
| 5.5.1 案例项目概况 |
| 5.5.2 报建图形规范化整理转换 |
| 5.5.3 总平面审查 |
| 5.5.4 单体审查 |
| 5.6 CIM建设及应用优化效果 |
| 5.6.1 审查审批提质增效 |
| 5.6.2 全生命周期业务集成管理 |
| 5.6.3 多源数据集成关联共享 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 6.3 本论文的主要创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
四、空间信息数据集成分析方法的研究（论文参考文献）
- [1]国家安全大数据综合信息集成的战略思考与路径选择[J]. 巴志超,刘学太,马亚雪,李纲. 情报学报, 2021(11)
- [2]基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究[D]. 于翔. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]CLDAS中多模式模拟的水热通量数据在中国区域的集成研究[D]. 王智慧. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [4]基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究[D]. 邓晶艳. 贵州师范大学, 2021(09)
- [5]面向灾害事件的应急数据集成与发布方法研究[D]. 符季颖. 北京建筑大学, 2021(01)
- [6]基于深度学习的农村住房遥感信息提取研究及时空演变应用[D]. 叶自然. 浙江大学, 2021(01)
- [7]基于BIM-SHM的RC柱施工期温度监控技术研究[D]. 宫珏. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [8]空间相机光机结构集成优化设计方法研究[D]. 邵梦旗. 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2021(08)
- [9]多传感器集成车载移动测量设备位姿标定方法研究[D]. 李少甫. 北京建筑大学, 2021(01)
- [10]城市信息模型在建设项目规划审批中的应用研究 ——以防城港市为例[D]. 黄日斌. 广西大学, 2021(12)