一、火电厂运行指导专家系统的研究（论文文献综述）
刘甜田[1]（2021）在《基于MFCA的D火电厂环境成本控制研究》文中研究表明随着我国经济的快速发展,生态破坏和环境污染问题日益严重,影响了我国经济的可持续发展。近年来,我国部分地区的雾霾现象发生越来越频繁,环境污染问题已经严重影响了人们的正常生活。火力发电行业是我国工业的重要组成部分,同时也属于高污染行业,环境污染问题已经成为阻碍火电企业经济发展和环境保护和谐统一的重要阻碍。近几年国家加大对环境的保护力度,出台各种环保政策,人们的环境保护意识也日益凸显,以上种种都成为火电企业将要面临的环境成本压力,因此火电企业环境成本控制的研究愈加必要。物质流成本会计（MFCA）作为环境成本控制的技术工具,利用在生产链中输入物质与输出物质的数量和成本平衡原理,通过对中间环节产品成本的计量,将成本划分为正成本和资源损失成本,谋求降低企业的资源消耗,从而使企业达到降低环境成本、减少环境污染的目的,实现经济效益与环境效益的“双赢”目标。在充分认识到火电企业环境成本控制重要性的基础上,通过综合运用文献研究法、调查研究法和案例分析法,以D火电厂的环境成本控制为研究对象,通过对D火电厂现行的环境成本控制体系进行分析,得出D火电厂现行环境成本控制过程中存在的问题。针对D火电厂所面临的问题,分析火电厂引入物质流成本会计（MFCA）的必要性和可行性。运用物质流成本会计（MFCA）构建D火电厂环境成本控制体系,找到D火电厂的资源损失环节,计算各个环节的资源损失成本,对每个生产环节资源损失成本产生的原因进行深入分析。基于此对D火电厂的环境成本进行事前控制、事中控制和事后控制,并对全过程控制的预期效果进行分析,最后基于物质流成本会计（MFCA）对D火电厂的环境成本控制提出建议。
吕旭光[2]（2021）在《火电厂SCR脱硝系统经济性优化控制与模拟》文中研究表明火电机组在我国电力行业的主导地位在未来很长一段时间不会改变,其烟气排放仍是造成大气污染的主要源头之一。为了响应国家节能减排的号召,目前大多数火电机组都采用低氮燃烧技术和烟气脱硝技术来降低NOx的排放。然而脱硝过程会产生较高的成本费用,影响电厂效益。本文主要研究火电厂脱硝经济性运行的问题,建立了火电厂锅炉燃烧系统和选择性催化还原（Selective Catalytic Reduction,SCR）系统联合脱硝经济性优化系统,此系统主要包括三部分:联合脱硝运行成本模型的建立、脱硝经济性优化和脱硝经济性专家库的建立。通过该系统,操作人员可调整锅炉燃烧系统与SCR系统的运行参数使机组以经济性最好的状态运行,从而实现火电机组脱硝经济性优化控制。建立联合脱硝运行成本模型时,首先根据机组运行状态将参数分为可调参数和不可调参数,机组实际运行过程中工况分布范围较大,单一模型很难有效预测机组的运行状态,因此采用集成方法对锅炉燃烧系统建模以解决火电机组多工况问题,并建立单最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Machine,LSSVM）模型与本文提出的集成模型作对比,结果表明集成模型对多工况样本的预测更为准确,且模型训练用时更少。然后以锅炉燃烧系统模型的输出参数与喷氨量作为SCR系统模型的输入建立联合模型。最后,综合考虑锅炉燃烧系统侧的供电煤耗与SCR系统侧的还原剂消耗费和排污费,建立成本计算模型。联合脱硝运行成本模型对火电机组多工况运行具有很好的适应性。在对脱硝经济性优化时,采用粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法对联合脱硝运行成本模型的可调参数寻优,不可调参数用于确定优化过程中可调参数在集成模型中各子模型的隶属度,优化结果表明锅炉燃烧系统和SCR系统联合脱硝运行成本有所降低。以PSO优化结果为机组运行各工况下经济性最优运行参数,利用模糊关联规则挖掘（Fuzzy Association Rules Mining,FARM）算法挖掘不可调参数与可调参数之间的关联规则,构建脱硝经济性专家库,基于不可调参数在脱硝经济性专家库中提取最优可调参数,用于指导机组经济性运行,脱硝经济性专家库挖掘法相较于传统优化算法能有效降低联合脱硝运行成本,且优化耗时大大缩减,对火电厂经济性在线优化提供一定的指导。本文基于Aspen Plus软件对SCR脱硝系统进行仿真模拟,在Aspen Plus软件中建立SCR系统模型,并搭建Aspen Plus与Matlab交互接口,在Matlab中采用PSO优化算法对Aspen Plus模型参数寻优,提高模型的预测能力,Aspen Plus对反应过程中反应物料的化学变化的准确模拟,给脱硝经济性优化控制策略的设计和实施提供了模型基础。
何青波[3]（2021）在《基于源网荷状态的火电机组优化控制研究》文中提出随着电网接入新能源的比例越来越高,电网的安全性、稳定性必然会受到影响。为了电网稳定,电力系统的调峰调频就显得异常重要。在电源侧,核电机组基本不参与调峰调频,水电机组调峰调频的能力有限,而风电与光伏机组是不稳定性的电源,基本无法参与调峰调频,火电机组是最能灵活参与电网调峰调频的优质电源;且北方地区水资源贫乏,水电机组稀少,这无疑更加凸显了火电机组调峰调频的作用。在火电机组调峰调频能力足够的情况下,通过改变火电机组的出力可平抑电网波动,减小新能源并网造成的冲击;在火电调节能力不足的情况下,常规的做法是弃风弃光,这无疑会造成能源的损失,不利于电网经济性运行。另外,随着电网负荷越来越丰富,如电动汽车充电桩等的使用,电网负荷必然会有更多无规律的波动,这也加剧了电网的不稳定性。因此,为了电网的安全经济稳定运行,这就要求火电机组具备足够的调节能力,为电网接纳更多新能源提供空间,也为负荷波动提供更多空间。在机组实际运行过程中,因为无法预先得知新能源出力以及电网负荷的变化情况,机组常处于追赶电力系统负荷指令的状态,疲于奔命,无法快速及时地跟踪指令,造成火电机组调频能力不足。基于此,本文首先通过分析电力系统结构,构建源网荷系统模型,并以此为基础进行了储能参与火电机组调频研究;然后,对新能源出力及电网负荷变化进行预测,并将此预测结果作为前馈信息引入到火电机组控制系统中,应用前馈预测控制策略对火电机组进行优化控制,提升机组调峰调频能力。论文研究工作与结论主要包括:（1）分析电力系统结构,构建火电机组调频模型、风电机组出力模型、光伏电站出力模型、联络线模型以及电网负荷频率模型,并将它们组合,构成源网荷系统模型。仿真结果表明,此系统可模拟火电机组的调频过程。（2）利用神经网络算法建立风速校正模型、光伏电站出力预测模型及电力系统负荷预测模型,预测新能源功率输出及电网负荷值。仿真结表明,风速校正模型预测所得的风场风速准确性较高,考虑天气因素及历史负荷数据而进行的电力系统负荷预测趋势相对正确但不够准确,预测得到的光伏电站出力趋势正确但与实际出力存在偏差。（3）对电储能参与火电机组调频进行研究,研究储能参与一次/二次调频控制原理,并对储能容量的选择进行研究计算。仿真结果表明,电储能系统可有效提高机组一次、二次调频能力,建立的储能成本-效益模型可对储能容量进行优化选择。（4）将预测所得的电厂AGC指令进行分配,分配所得的变负荷趋势作为前馈信息引入到火电机组控制系统中,以修正火电机组的AGC指令曲线,并辅以预测控制算法来对机组进行优化控制。仿真结果表明,火电机组前馈预测控制策略能提升火电机组变负荷能力。
杨云溪[4]（2021）在《基于数据驱动的火电厂能耗诊断方法与分析研究》文中指出当下是能源行业的转型期,我国的资源禀赋决定了火力发电仍将在一段时期内占据能源结构中的关键位置。适逢大数据、人工智能等与传统工业的联动趋于成熟,此类时新技术必将成为火电行业深度挖掘节能潜力,完成灵活性发电转型的助推剂。本文基于数据驱动的研究思路,开展火电厂的能耗诊断与分析,借助智能算法,充分挖掘历史运行数据中的有效信息推进研究进行。首先,对采集数据进行初步整理,提升数据质量,并提出了基于随机森林结合层次分析的方法对所有变量进行筛选,保留了对发电能耗有最为重要影响的20个变量以提升建模效率。其次,针对火电厂能耗的相关变量存在非线性、强关联的特点,采用支持向量回归对火电厂进行数据驱动建模,建立各变量与发电能耗的关系,并在此基础上通过灰狼优化算法优化模型参数,提升了模型的训练效率。最后,根据已建立的数据模型结合 E-Fast 法（Extended-Fourier Amplitude Sensitivity Test）对机组的各个负荷运行区段下进行全局能耗敏感性分析,在考虑变量间相互作用的基础上,得出了各变量对发电能耗的影响程度大小。本文的分析结果表明,在所有负荷区间维持运行负荷的稳定对节能最为关键,同时,合理控制排汽流量、主蒸汽流量和调节级蒸汽流量对节能也十分重要。除了注意上述变量之外,通过对各个负荷区间进行的具体分析可以得出,机组在60-90%负荷区间运行时,应密切监控第七级抽汽温度,维持其在一定范围内;在70-90%负荷区间运行时,左侧凝汽器压力的变化对能耗有较大影响;在90-100%负荷区间运行时,应保证循环水的供给从而使得机组处于较高的节能水平。本文依据火电厂历史运行数据结合智能算法建立了数据模型,并在机组各个负荷区间内开展全局能耗敏感性分析,根据分析结果提出了调整策略,为运行人员制定节能方案提供了决策支持。
吕晓磊[5]（2021）在《基于火电厂热力设备特征的大数据应用技术研究》文中提出电厂热力设备众多、系统复杂、工况复杂,产生了巨大规模的运行数据,运行过程中整体系统与各个设备间紧密联系,如何将这些数据合理的分析处理是进一步推动电厂实现数字化、智能化发展的关键。近年来大数据技术蓬勃发展,已经应用到很多领域包括电力行业。大数据技术以其高响应速度、高处理速度的优势,对电厂热力设备运行数据的分析提供了便利。国内外研究人员对大数据技术在电厂的应用进行了一些探索和试验。他们利用大数据技术探索了数据建模分析、参数预测、故障诊断、状态评价等功能,也陆续已经有很多电厂部署智能化运行平台建设。但整体来看火力发电厂热力设备大数据的研究仍处于初级阶段,相关应用研究较为分散,不少研究更多的关注于算法层面,忽视了热力设备本身的物理原理和逻辑,在大数据技术与热力设备关联性上研究不足,缺乏基于热力设备特征的理论和技术研究。为充分考虑火电厂热力设备特征对大数据技术应用的影响,提高大数据技术应用的适应性,本文从某电厂660MW燃煤机组中采集了 2018年和2019年的运行数据。基于热力设备运行原理,通过特征分析、理论分析、数据分析、大数据分析等方法,本文对火力发电厂热力设备的数据特点进行分析,并基于数据特征进行数据清洗;分析热力设备的运行特征,对运行数据进行稳态检测和时滞分析;研究了运行工况分区方法和相关模型建立;并以该电厂为例进行了脱硫系统大数据技术应用研究。通过对热力设备数据特征的总结,本文针对数据出现的缺失值、异常值、离群点等特征问题进行了适应性数据清洗方法;总结了热力设备的运行特征,并利用滑动窗口法进行稳态检测,可以用于热力设备和热力系统的大数据分析;提出了基于笛卡尔乘积运算形式的多工况影响因素下的全工况分区方法,并可在每个子区间内利用大数据建模方法分别建立大数据模型,提高了大数据建模的准确性;从机理层面出发系统地分析了火电厂主要设备的运行状态迟延特性,得到了利用工质流动、数据变化、相关关系判断延迟时间的方法,并以该电厂脱硫系统为例进行了大数据技术应用研究,系统地研究了大数据应用过程中的指标建立、影响因素分析、时滞分析、全工况分区、指标寻优模型以及模型自更新,很好地验证了火电厂大数据技术应用的技术路线。这些对应用大数据技术的火电厂热力设备优化运行研究具有重要的理论意义和工程应用价值。
张晶杰[6]（2020）在《新时代煤电大气污染物控制与碳减排环境经济政策研究》文中认为基于中国能源资源禀赋和经济社会发展特点,新中国成立以来中国能源发展一直以煤炭为主,中国电力发展以煤电为主。几十年来煤炭和煤电承担了经济社会发展对能源电力需求的重任以及电力系统安全稳定运行的重任。一方面,以煤为主的能源电力结构带来严重的大气环境污染,其中煤电污染在不同时期呈现出典型的烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放和以细颗粒物（包括在环境中转化的二次污染物）为特征的复合型污染;另一方面,煤炭具有高碳化石能源的本质属性,在气候变化问题越来越突出的情况下,煤炭和煤电发展如何在保障能源电力安全促进国民经济发展的同时,应对好环境污染和气候变化,是需要认真研究的重大问题。尤其是改革开改以来,党和国家不断完善环保和节能法规、政策,在电力发展领域,不断出台由计划经济向市场经济转型中的环境经济新政策、新举措,以满足电力生产力发展和社会进步的要求。2019年,中国的国内生产总值（GDP）已接近到100万亿人民币,人均GDP超过1万美元,步入中高收入国家之列。如何在新时代,按“十九大”报告提出的新发展要求,研究新思路、新方法,是能源环境经济领域共同面对的艰巨任务。本论文基于新时代发展对电力行业的要求,针对煤电大气污染物控制和碳减排问题,理论分析与实证分析相结合,并辅助以模型工具,分析适用的经济政策工具,构建新时期环境经济政策的框架,并重点分析碳交易和环保电价政策的机制和成本效益影响,提出结论和政策建议。第一,研究了基本概念和研究综述。燃煤发电行业是我国实施环境经济政策的重点领域,政策内涵和实施效果对国民经济、环境保护和能源发展至关重要。本文对环境经济政策的背景和内涵进行了介绍和梳理,分析对中国燃煤发电有重要影响的环境经济政策的理论,包括能源经济理论、能源经济环境“3E”平衡理论、能源发展的约束性理论,以及科斯定理、庇古定理;分析了中国煤电发展中的环境经济理论依据,提出了新时代燃煤发电环境经济政策的基本要求。第二,研究了煤电环境经济政策的国际经验。工业化完成国家面对工业化生产相伴而来的环境问题,都积极采取环境经济政策,根据主要污染物类型、影响程度、范围和特点、持续时间等方面因地因城因时施策,表现出了良好的政策弹性和灵活性。国外不同时期的环境经济政策重点和内容也不同。本文分析了环境税（费）、许可证、补贴政策,并对排放权交易制度和税收制度进行了重点进行分析。第三,评析了中国煤电环境经济政策。对我国在能源转型的大趋势下出台的一系列有利于污染物控制的经济政策,包括排污收费、价格政策（电价补贴）、财政政策、税收政策、金融政策等燃煤电厂相关经济政策,梳理了历史脉络和机理,初步提出了政策优化的思路。第四,提出了新时期煤电环境经济政策框架。分析新时代对能源电力发展的基本要求,煤电在能源电力转型中的定位以及存在的主要问题,提出了新的环境经济政策框架中需要取消、完善、增加的政策工具。第五,分析了碳交易与环保电价这两项重点政策对煤电企业的影响,在大量调研的基础上,采用定性与定量分析相结合的方法,系统分析了燃煤电厂在不同地区、不同容量机组、不同利用小时数等因素下污染物控制成本水平和电力转型背景下影响环保电价敏感性因素,为在新时代继续完善这一重要机制提供了政策导向和可操作的建议。第六,在结论中指出新时代燃煤电厂环境经济政策应符合我国经济社会发展特点;重视燃煤发电在低碳发展中的作用,中国特色的燃煤发电环境经济政策成效显着,高水平清洁化的燃煤发电环境政策需要改革,碳市场是促进中国电力低碳转型的基础性政策。建议一是环境经济政策改革要与电力转型发展新形势和要求相结合,二是完善低碳发展经济政策体系顶层设计,三是形成中国特色的碳市场机制,四是在电力市场化改革中逐步调整环保电价。
马彬[7]（2020）在《基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究》文中研究指明“十三五”时期是我国全面深化改革的关键时期,电力作为保障民生的基础产业,电力供给和电力安全直接影响经济和社会的发展。一方面,电力行业是一次能源的消耗大户,2018年,用于发电的煤炭消费约占全国煤炭产量的50%左右;另一方面电力行业也是能源的创造者,2018年我国全年发电量为6.8万亿千万时,同比增长6.8%,创造了自2014年以来的最高增长速度,其中,火电机组全年发电量约为4.98万亿千万时,占总发电量的73%。但长期以来“能耗高、效率低、污染重”一直是火电项目的标签,在煤炭和煤电产能过剩的背景下,如何实现火电项目的节能优化规划管理,提高火电项目的综合利用效率,减少各类气体污染物的排放,促进电力工业的可持续发展成为社会关注的焦点。基于全寿命周期理论,综合考虑规划设计、投资建设、运行维护、报废处置各个阶段,实施火电项目节能优化规划管理,是实现火电项目节能优化规划,提高火电项目综合利用效率,降低火电项目污染物排放的有效途径。因此,深入分析全寿命周期内火电项目节能优化规划方法,评估全寿命周期内火电项目综合效益,具有重要的理论意义和实用价值。基于上述背景,论文以全寿命周期理论为基础,针对基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理展开研究,研究内容如下:（1）建立了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型。厘清了火电项目全寿命各个阶段的相互关系,提出了全寿命周期内火电项目的能耗和污染物排放特点;建立了全寿命周期内能耗和污染物排放模型,包括规划设计阶段能耗和污染物排放模型、施工建设阶段能耗和污染物排放模型、运营维护阶段能耗和污染物排放模型、报废拆除阶段能耗和污染物排放模型;在此基础上,建立了基于投资、能耗和污染物排放费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型,并进行了算例分析。（2）建立了全寿命周期内火电项目之间的节能置换优化规划管理模型。分析了节能置换的基本思想和主要特点,提出了火电项目之间节能置换的主要方式;建立了全寿命周期内火电项目之间的多目标节能置换优化规划管理模型,并提出了模型的求解算法;在此基础上,引入多任务代理理论,建立了计及多任务代理的火电项目之间节能置换优化规划管理模型。分别对多目标节能置换优化规划管理模型和计及多任务代理的火电项目之间节能置换优化规划管理模型进行了算例分析,验证了所提模型的合理性和实用性。（3）建立了全寿命周期内火电项目与其他类型发电项目的节能置换优化规划管理模型。深入分析了我国煤炭资源、水能资源和风能资源的分布情况;对比分析了火电项目和水电项目的成本、能效和污染物排放,考虑发电项目的全寿命周期,分别建立了火电项目与水电项目的综合绩效评估模型和火电项目与水电项目的节能置换优化规划管理模型,并进行了算例分析;进一步,建立了计及约束的火电项目和风电项目节能置换优化规划管理模型,引入模糊满意度理论和加权多目标方法,对上述模型进行了求解,通过算例分析验证了所提模型的科学性;在此基础上,引入Zeuthen策略模型,建立了火电项目与其他类型发电项目跨区域发电置换交易谈判模型,并进行了算例分析。（4）评估了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理的综合效益。介绍了解释结构模型的内涵及工作原理,应用解释结构模型,分析了全寿命周期内火电项目综合效益指标之间的关系,筛选了火电项目节能优化规划管理综合效益的关键指标;在此基础上,构建了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估指标体系;借助熵权-序关系法,设计了火电项目节能优化规划管理综合效益指标的权重,利用TOPSIS法,评估了全寿命周期内火电项目节能优化规划管理的综合效益,并进行了算例分析。
郭毅[8]（2020）在《深度调峰火力发电厂生产安全风险管理研究》文中研究指明现代化火力发电厂具有规模和装机容量更大、输配电范围广、效率更高等特点,因而对其整体安全性要求更高,但其复杂的系统和生产工序为安全运行带来了诸多不利影响。深度调峰火力发电厂由于电能输出容量随负荷变化剧烈,其安全问题更加突出,生产阶段的安全风险管控工作对电力生产长远健康发展意义重大。本文针对深度调峰火力发电厂A的安全生产特点,将火力发电厂作为一个系统进行综合考虑,从人员、设备、环境、管理、安全文化及安全信息等6个因素（即4M-C-I）全面分析,构建了电厂生产阶段安全风险评价体系;确定了电厂生产阶段安全风险评价指标及评价尺度;通过风险评价与管理研究,提出了火力发电厂4M-C-I安全风险管理体系模型;基于深度调峰火力发电厂A生产阶段安全管理现状和安全风险评价研究,设计出深度调峰火力发电厂A生产阶段的4M-C-I安全风险管理体系。通过4M-C-I安全风险管理体系的实施,完善了深度调峰火力发电厂A安全风险控制策略、风险控制程序、风险控制方法以及安全风险控制措施,全面提升了火力发电厂安全生产管理水平。
董静文[9]（2020）在《火电厂锅炉主蒸汽温度预测控制算法研究》文中进行了进一步梳理在当今这个能源短缺、市场竞争越来越激烈的时代,大型工业过程的控制研究已经成为控制工程科学的重点研究对象。锅炉的主汽温度是火电厂安全的重要指标,它的过高、过低甚至波动都会引起一系列的安全隐患问题。锅炉主汽温度具有非线性的特点,这使得热工过程难以控制,本文对其特点进行了分析。目前对这一被控对象的控制方法大多使用的是PID控制,当系统出现扰动时或者是遇到一些不确定因素发生的情形时,就会很难达到理想的设定效果。预测控制采用滚动优化、反馈校正的原理,因而可以适应复杂的控制系统以及一些不确定性的情况。传统的串级PID控制系统有一定的抗扰动的能力以及鲁棒性,但是依然不能满足系统的大扰动以及对负荷变化时的控制要求。本论文采用鲁棒性以及抗扰动性强的预测控制算法,并且在预测控制的基础之上进行了改进,提出改进隐式广义预测控制算法,无需递推丢番图方程,解决了原方法的求解复杂以及计算量特别大的问题,因此可以缩短在线计算的时间。此方法直接辨识控制器的参数,减少了计算的复杂性,同时对模型的参数变化有很好的鲁棒性。因此这种算法比其他算法简单了许多,在减小计算量的同时也确保了控制系统的快速性,还可以将输入输出控制在约束范围内,因此具有良好的控制性能和鲁棒性,可以很好地运用在对火电厂锅炉主汽温度的控制过程中。论文基于改进隐式广义预测控制算法控制器,对被控对象火电厂锅炉的主蒸汽温度的数学模型做了仿真。通过仿真结果得到结论,改进隐式广义预测控制的控制速度快,抗扰动能力强,对锅炉的主汽温度控制系统有着很理想的控制效果。同时还进行了对传统的串级PID与广义预测控制算法以及斯密斯预估控制法进行了加扰动以及改变设定值的试验,控制效果与其他方法对比也为最好。仿真结果表明,改进隐式广义预测控制法的控制响应速度快,鲁棒性强,运算复杂性低,同时具有良好的控制品质,对于火电厂锅炉这样具有多输入、大时滞、多输出、非线性、紧耦合的复杂工业过程的控制非常适合。在论文开始回顾了预测控制的国内外发展状况,论文主体部分包括改进隐式广义预测控制的算法、仿真试验等,结果表明改进隐式广义预测控制算法的控制效果更好,在本文最后还对改进隐式广义预测控制在复杂工业过程控制中的应用做了进一步的讨论。
徐永攀[10]（2020）在《基于RCM的火电厂吹灰器与锅炉汽水系统维修决策及支持系统的研究》文中研究指明随着现代社会的变化,电力工业发展的速度很快,一直以来发电设备应用计划维修、事后维修的模式逐渐出现维修不足或维修过剩的问题,维修模式逐步变为先进的可靠性维修模式。发电设备中吹灰器与锅炉汽水系统是两种故障率差别很大的设备,利用以可靠性为中心的维修（Reliability Centered Maintenance,RCM）理论对设备的维修决策进行研究,并由所研究的内容研发维修决策支持系统,使吹灰器与锅炉汽水系统长久稳定的运行。以可靠性为中心的维修（RCM）含有故障模式、影响性与危害性（Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA）分析、可靠性分析、维修策略的制定等内容。首先对吹灰器做故障模式,影响性与危害性（FMECA）分析。应用层次分析法对吹灰器的部件的重要度进行评估,确定吹灰器中重要的部件。对重要的部件进行FMECA分析,其中危害性分析采用灰色关联法进行分析,提高设备风险分析的精确度。吹灰器的可靠性分析,首先对吹灰器的故障数据进行寿命分布拟合检验,采用威布尔分布模型对吹灰器进行可靠性分析。然后,应用指数分布模型、正态分布模型对吹灰器进行可靠性分析。对威布尔分布、指数分布、正态分布的可靠性分析结果进行比较,得到威布尔分布适合吹灰器的可靠性分析。锅炉汽水系统的可靠性分析,根据蒙特卡洛仿真得到无故障数据,采用威布尔分布、指数分布、对数正态分布,三种寿命分布的置信限法,对锅炉汽水系统进行可靠性分析。对威布尔分布、指数分布、对数正态分布的计算结果进行分析,得到威布尔分布下形状参数已知范围时满足锅炉汽水系统的可靠性分析。根据吹灰器与锅炉汽水系统不同时间点的可靠度的变化,将可靠度引入视情维修决策中,形成时变可靠度下的视情维修决策。由于设备的维修需要精确的备件数量,故引入备品备件模型。因此得到设备的维修周期、维修次数、备品备件的数量。最后,研发维修管理支持系统。
二、火电厂运行指导专家系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、火电厂运行指导专家系统的研究（论文提纲范文）
（1）基于MFCA的D火电厂环境成本控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 本文的创新点 |
| 第二章 相关基础理论 |
| 2.1 环境成本控制相关概述 |
| 2.1.1 环境成本的概念及构成 |
| 2.1.2 环境成本控制的概念 |
| 2.1.3 环境成本控制的方法 |
| 2.2 环境成本控制相关理论基础 |
| 2.2.1 清洁生产理论 |
| 2.2.2 污染者付费理论 |
| 2.2.3 环境资源流转平衡理论 |
| 2.3 MFCA相关理论 |
| 2.3.1 MFCA的概念 |
| 2.3.2 MFCA的基本要素 |
| 2.3.3 MFCA方法与传统成本会计的比较 |
| 第三章 D火电厂环境成本控制现状分析 |
| 3.1 D火电厂基本情况 |
| 3.1.1 D火电厂简介 |
| 3.1.2 D火电厂工艺流程 |
| 3.1.3 D火电厂生产经营对环境的影响 |
| 3.2 D火电厂环境成本控制现状 |
| 3.2.1 D火电厂环境成本控制的动因 |
| 3.2.2 D火电厂环境成本的构成 |
| 3.2.3 D火电厂环境成本现行控制体系 |
| 3.2.4 D火电厂环境成本控制情况分析 |
| 3.3 D火电厂现行环境成本控制体系存在的问题 |
| 3.3.1 环境成本会计核算方式不完善 |
| 3.3.2 对环境成本缺少全过程控制 |
| 3.3.3 未设置环境成本控制机构 |
| 第四章 D火电厂基于MFCA的环境成本控制体系构建 |
| 4.1 D火电厂应用MFCA的必要性和可行性分析 |
| 4.1.1 D火电厂应用MFCA的必要性 |
| 4.1.2 D火电厂应用MFCA的可行性 |
| 4.2 D火电厂基于MFCA的环境成本控制的目标与思路 |
| 4.2.1 D火电厂环境成本控制的目标 |
| 4.2.2 D火电厂环境成本控制的思路 |
| 4.3 D火电厂基于MFCA的环境成本控制模型建立 |
| 4.3.1 D火电厂基于MFCA的环境成本控制的关键点 |
| 4.3.2 模型变量因素的设计 |
| 4.3.3 MFCA模型构建 |
| 4.4 D火电厂基于MFCA的环境成本控制效果评价 |
| 第五章 D火电厂基于MFCA的环境成本控制的实施 |
| 5.1 MFCA在D火电厂的应用 |
| 5.1.1 D火电厂物质流成本的分类 |
| 5.1.2 确定D火电厂的物量中心 |
| 5.1.3 D火电厂物质流成本的核算 |
| 5.2 D火电厂资源损失成本的分析 |
| 5.2.1 外部资源损失成本分析 |
| 5.2.2 内部资源损失成本分析 |
| 5.2.3 D火电厂资源损失成本趋势分析 |
| 5.2.4 MFCA法与传统会计法核算结果对比分析 |
| 5.3 健全D火电厂环境成本控制的流程 |
| 5.3.1 以预防设计为主的事前控制 |
| 5.3.2 以清洁生产为主的事中控制 |
| 5.3.3 以污染治理为主的事后控制 |
| 5.4 D火电厂基于MFCA环境成本控制的预期效果分析 |
| 5.4.1 有效控制D火电厂的环境成本 |
| 5.4.2 有利于企业管理层的决策和设计 |
| 5.4.3 明确了环境成本控制的内容 |
| 5.4.4 实现经济效益和环境效益“双赢” |
| 第六章 基于MFCA对D火电厂环境成本控制的建议 |
| 6.1 充分披露D火电厂的环境成本信息 |
| 6.2 基于MFCA扩大D火电厂环境成本控制范围 |
| 6.3 构建环境成本控制组织机构 |
| 6.4 创设MFCA大数据共享中心 |
| 第七章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 D 火电厂环境成本控制现状调查问卷 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）火电厂SCR脱硝系统经济性优化控制与模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 NOx排放建模研究现状 |
| 1.2.2 脱硝经济性优化研究现状 |
| 1.2.3 Aspen Plus软件的使用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 火电机组脱硝过程介绍 |
| 2.1 NOx生成机理 |
| 2.1.1 燃料型Nox |
| 2.1.2 热力型NOx |
| 2.1.3 快速型NOx |
| 2.2 脱硝技术 |
| 2.2.1 低氮燃烧技术 |
| 2.2.2 烟气脱硝技术 |
| 2.2.3 低氮燃烧与烟气脱硝的联合应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 联合脱硝经济性优化框架设计 |
| 3.1 联合脱硝运行成本模型的建立 |
| 3.2 联合脱硝经济性优化与专家库的构建 |
| 3.3 联合脱硝经济性优化框架总体结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 联合脱硝运行成本建模方法研究 |
| 4.1 模型介绍 |
| 4.2 数据准备与处理 |
| 4.3 锅炉燃烧系统模型的构建 |
| 4.3.1 输入输出参数的选择 |
| 4.3.2 FCM算法介绍 |
| 4.3.3 LSSVM算法介绍 |
| 4.3.4 锅炉燃烧系统模型的建立 |
| 4.4 SCR系统模型的构建 |
| 4.4.1 输入输出参数的选择 |
| 4.4.2 SCR系统模型的建立 |
| 4.5 成本计算模型的构建 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 联合脱硝经济性优化及专家库构建 |
| 5.1 总体设计 |
| 5.2 基于PSO算法的可调参数优化 |
| 5.3 基于FARM算法的脱硝经济性专家库建立 |
| 5.4 联合脱硝经济性优化实例 |
| 5.4.1 联合脱硝经济性优化分析 |
| 5.4.2 脱硝经济性专家库的建立 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于Aspen Plus的SCR脱硝系统模拟 |
| 6.1 基于Aspen Plus的SCR脱硝系统模型 |
| 6.2 基于MATALB的Aspen Plus模型参数优化 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（3）基于源网荷状态的火电机组优化控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题内容及意义 |
| 1.3 火电机组优化控制国内外研究现状 |
| 1.3.1 源网荷综合研究国内外研究现状 |
| 1.3.2 新能源出力及电力系统负荷预测国外研究现状 |
| 1.3.3 火电厂厂级负荷优化分配国内外研究现状 |
| 1.3.4 火电机组优化控制国内外研究现状 |
| 1.4 论文结构和主要研究内容 |
| 第2章 源网荷系统建模研究 |
| 2.1 电力系统概述 |
| 2.2 汽轮机及其调速系统建模 |
| 2.2.1 汽轮机建模 |
| 2.2.2 汽轮机调速系统建模 |
| 2.3 电力系统功率频率模型 |
| 2.4 联络线模型 |
| 2.5 风电机组建模 |
| 2.5.1 风速模型 |
| 2.5.2 风机模型 |
| 2.6 光伏电站建模 |
| 2.7 源网荷系统建模 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 电力系统源侧出力预测与用电负荷预测研究 |
| 3.1 源侧出力预测与电力系统负荷预测 |
| 3.2 预测方法 |
| 3.3 电网侧用电负荷预测 |
| 3.3.1 电网负荷预测 |
| 3.3.2 电网负荷预测校正 |
| 3.4 电源侧新能源出力预测 |
| 3.4.1 风电机组出力预测 |
| 3.4.2 光伏电站出力预测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 储能参与火电机组调频研究 |
| 4.1 火电机组一次/二次调频 |
| 4.1.1 火电机组一次调频 |
| 4.1.2 火电机组二次调频 |
| 4.2 电储能参与火电机组调频控制 |
| 4.2.1 电储能参与机组调频原理 |
| 4.2.2 储能容量选择研究 |
| 4.3 电储能参与火电机组调频仿真 |
| 4.3.1 电储能参与机组一次调频仿真结果 |
| 4.3.2 电储能参与机组二次调频仿真结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于源荷状态预测的火电机组优化控制 |
| 5.1 基于源荷分析的厂级AGC曲线预测 |
| 5.1.1 厂级AGC曲线预测 |
| 5.1.2 权重分析确定 |
| 5.2 火电厂厂级负荷优化分配研究 |
| 5.2.1 多目标负荷分配研究 |
| 5.2.2 低负荷下考虑机组实际运行状态的负荷分配研究 |
| 5.3 基于源荷预测的机组前馈预测控制 |
| 5.3.1 预测控制 |
| 5.3.2 前馈预测控制 |
| 5.3.3 综合考虑源荷预测的火电机组优化控制仿真验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（4）基于数据驱动的火电厂能耗诊断方法与分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 火电厂传统能耗诊断分析方法 |
| 1.2.2 基于数据驱动的火电厂能耗诊断分析 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 数据驱动建模特征参数的筛选与确定 |
| 2.1 数据驱动建模数据初选 |
| 2.2 结合主观赋权的随机森林变量筛选法 |
| 2.2.1 随机森林计算变量贡献度 |
| 2.2.2 采用层次分析法对变量赋权 |
| 2.3 特征参数筛选计算实例与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于数据驱动的火电厂能耗建模方法 |
| 3.1 基于支持向量回归法的建模 |
| 3.2 灰狼优化算法优化建模过程 |
| 3.3 火电厂能耗建模结果与对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于全局敏感性分析的火电厂能耗诊断 |
| 4.1 局部敏感性分析与全局敏感性分析对比 |
| 4.2 基于E-Fast法的全局敏感性计算方法 |
| 4.3 火电厂运行状况诊断与分析 |
| 4.3.1 能耗敏感性指数对比分析 |
| 4.3.2 各运行负荷区间下节能诊断 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（5）基于火电厂热力设备特征的大数据应用技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 热力设备大数据应用的数据清洗 |
| 1.2.2 热力设备大数据应用的稳态检测 |
| 1.2.3 热力设备大数据应用的数据分区 |
| 1.2.4 热力设备大数据应用的运行优化 |
| 1.2.5 国内火电厂大数据平台的发展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 热力设备大数据应用的数据清洗 |
| 2.1 热力设备大数据采集 |
| 2.1.1 火电厂热力设备简介 |
| 2.1.2 数据采集原则 |
| 2.1.3 数据采集来源 |
| 2.2 热力设备大数据特征 |
| 2.2.1 大数据普遍特征 |
| 2.2.2 热力设备大数据特殊性 |
| 2.3 数据清洗的理论基础 |
| 2.3.1 热力设备大数据存在的问题 |
| 2.3.2 数据清洗相关理论 |
| 2.4 热力设备的数据清洗 |
| 2.4.1 离群点处理 |
| 2.4.2 缺失值处理 |
| 2.4.3 异常值处理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 热力设备运行的稳态检测与时滞分析 |
| 3.1 热力设备的运行特征 |
| 3.2 稳态检测理论基础 |
| 3.2.1 滑动窗口法 |
| 3.2.2 相关关系与皮尔逊相关系数 |
| 3.3 热力设备运行的稳态检测 |
| 3.3.1 机组负荷分析 |
| 3.3.2 典型热力过程的稳态检测 |
| 3.3.3 非稳态数据处理 |
| 3.4 火电厂时滞分析 |
| 3.4.1 时滞产生的原因 |
| 3.4.2 时滞的判定 |
| 3.4.3 时滞的处理 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 热力设备运行的工况分区与建模 |
| 4.1 热力设备大数据建模的理论基础 |
| 4.1.1 指标参数分析 |
| 4.1.2 特征重要性 |
| 4.1.3 回归模型 |
| 4.2 热力设备运行的全工况分区 |
| 4.2.1 确定影响因素 |
| 4.2.2 全工况分区 |
| 4.3 回归模型建立 |
| 4.3.1 一元线性回归模型 |
| 4.3.2 多元线性回归模型 |
| 4.3.3 多项式回归模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 以某火电厂660MW机组为例的脱硫系统大数据技术应用研究 |
| 5.1 脱硫系统能耗指标建立 |
| 5.2 影响因素分析 |
| 5.3 脱硫系统迟延分析 |
| 5.4 全工况分区 |
| 5.5 工况影响因素对脱硫能耗指标的影响 |
| 5.6 能耗指标寻优模型 |
| 5.7 模型自动更新 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 全文总结及建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本文的创新点 |
| 6.3 展望及建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）新时代煤电大气污染物控制与碳减排环境经济政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 环境经济政策研究综述及评价 |
| 1.2.1 概念界定 |
| 1.2.2 环境经济政策的本质及研究对象 |
| 1.2.3 电力相关重要环境经济政策研究进展 |
| 1.2.4 对文献综述的评价 |
| 1.3 论文框架与内容 |
| 1.3.1 总体思路及内容框架 |
| 1.3.2 各章主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 能源-经济-环境政策理论分析 |
| 2.1 能源经济环境平衡理论 |
| 2.1.1 能源经济理论 |
| 2.1.2 “3E”平衡理论 |
| 2.1.3 约束性理论 |
| 2.2 环境经济政策理论 |
| 2.2.1 对庇古税基本内涵的理解 |
| 2.2.2 对科斯定理基本内涵的理解 |
| 2.3 中国煤电发展环境经济政策理论依据 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 环境经济政策在国际上的应用 |
| 3.1 美国 |
| 3.1.1 清洁空气市场计划 |
| 3.1.2 碳排放权交易 |
| 3.2 欧洲 |
| 3.2.1 大气污染物管理 |
| 3.2.2 碳减排 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 中国煤电环境经济政策的评析 |
| 4.1 政策框架的形成及特点 |
| 4.2 几项重点环境经济政策实践分析 |
| 4.2.1 排污费与环境税 |
| 4.2.2 环保电价 |
| 4.2.3 排污权交易 |
| 4.2.4 排污权有偿使用 |
| 4.2.5 排污许可 |
| 4.3 碳减排政策分析 |
| 4.3.1 电价调节政策 |
| 4.3.2 碳排放权交易 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 新时代煤电环境经济政策框架构建 |
| 5.1 新时代背景下的电力环境经济政策趋势 |
| 5.1.1 市场的决定性作用及政府的作用 |
| 5.1.2 “3E”平衡点向低碳侧移动 |
| 5.2 新时代对能源电力转型的基本要求和难点 |
| 5.2.1 新能源体系对电力转型的要求 |
| 5.3 |
| 5.3.2 煤电环境经济政策框架存在的问题 |
| 5.3.3 新时代环境政策的框架构建 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 新时代煤电重要环境经济政策分析评估 |
| 6.1 碳交易对煤电发展的影响分析 |
| 6.1.1 碳交易对不同的发电主体影响机制分析 |
| 6.1.2 碳交易对不同发电方式的效益影响分析 |
| 6.2 燃煤发电企业环保电价成本效益分析 |
| 6.2.1 燃煤发电大气污染物控制技术发展分析 |
| 6.2.2 不分地区脱硫、脱硝、除尘成本结构分析 |
| 6.2.3 各区域平均成本分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.1.1 煤电将继续为能源电力在中短期的低碳转型发挥支撑作用 |
| 7.1.2 中国特色的环境经济政策在燃煤发电领域成效显着 |
| 7.1.3 要针对新时代特点完善燃煤发电环境经济政策 |
| 7.1.4 燃煤发电环境经济政策需要改革以适应环保技术进步和环保管理改革要求 |
| 7.1.5 碳市场是促进中国电力低碳转型的基础性政策 |
| 7.2 主要政策建议 |
| 7.2.1 积极推进环境经济政策改革 |
| 7.2.2 完善低碳发展经济政策体系顶层设计 |
| 7.2.3 构建中国特色的碳市场机制 |
| 7.2.4 在电力市场化改革中逐步调整环保电价 |
| 7.3 论文的主要创新点和需要进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文与着作 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及其发展动态 |
| 1.2.1 全寿命周期火电项目研究 |
| 1.2.2 火电项目节能优化规划研究 |
| 1.2.3 火电项目节能评估研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线与创新点 |
| 第2章 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理及评估基础理论 |
| 2.1 全寿命周期管理基础理论 |
| 2.1.1 全寿命周期管理的定义 |
| 2.1.2 全寿命周期管理的种类及特点 |
| 2.1.3 全寿命周期成本分析 |
| 2.2 全寿命周期内火电项目节能减排优化规划管理理论 |
| 2.2.1 我国火电项目节能减排介绍 |
| 2.2.2 火电项目节能优化规划方法 |
| 2.3 全寿命周期内火电项目节能减排综合评估理论 |
| 2.3.1 评估指标体系建立原则 |
| 2.3.2 火电项目节能减排综合评估指标 |
| 2.3.3 火电项目节能减排综合评估方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于污染物排放等费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型 |
| 3.1 基于全寿命周期的火电项目能耗和污染物排放研究 |
| 3.1.1 研究目的和范围 |
| 3.1.2 阶段划分及各阶段相互关系 |
| 3.1.3 火电项目全寿命周期能耗和污染物排放特点 |
| 3.2 全寿命周期内火电项目能耗和污染物排放模型 |
| 3.2.1 计算基本假定 |
| 3.2.2 全寿命周期能耗和污染物排放模型 |
| 3.3 基于投资、能耗和污染物排放费用组合优化的全寿命周期内火电项目节能优化规划管理模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 组合优化规划模型求解策略 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 节能优化方案规划 |
| 3.4.2 基于全寿命周期的节能优化规划方案比选 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 全寿命周期内火电项目之间的节能置换优化规划管理模型 |
| 4.1 节能置换机制分析 |
| 4.1.1 节能置换的基本思想和主要内容 |
| 4.1.2 节能置换的基本原则和特点 |
| 4.1.3 节能置换的主要方式 |
| 4.2 全寿命周期内火电项目间多目标节能置换优化规划管理模型 |
| 4.2.1 单目标节能置换优化规划管理模型构建 |
| 4.2.2 多目标节能置换优化规划管理模型构建 |
| 4.2.3 模型求解算法 |
| 4.3 全寿命周期内计及多任务委托代理的火电项目间节能置换优化规划管理模型 |
| 4.3.1 多任务委托代理的概念 |
| 4.3.2 多任务委托代理的参数设定 |
| 4.3.3 多任务委托代理管理模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 全寿命周期内多目标节能置换优化规划管理模型算例分析 |
| 4.4.2 全寿命周期内多任务委托代理节能置换优化规划管理模型算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 全寿命周期内火电项目与其他类型发电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.1 我国煤炭资源和可再生资源分布情况 |
| 5.1.1 我国煤炭资源分布情况 |
| 5.1.2 我国水能资源分布情况 |
| 5.1.3 我国风能资源分布情况 |
| 5.2 计及火电项目和其他类型发电项目的全寿命周期理论分析 |
| 5.2.1 全寿命周期理论的阶段划分 |
| 5.2.2 全寿命周期内火电项目和其他类型发电项目的经济效益分析 |
| 5.3 全寿命周期内火电项目与水电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.3.1 火电项目和水电项目的成本、能效和排放对比分析 |
| 5.3.2 火电项目与水电项目的综合绩效评估模型 |
| 5.3.3 计及综合绩效的火电项目与水电项目节能置换优化规划管理模型 |
| 5.3.4 算例分析 |
| 5.4 全寿命周期内火电项目与风电项目的节能置换优化规划管理模型 |
| 5.4.1 计及机会约束的火电项目与风电项目节能置换优化规划管理模型 |
| 5.4.2 火电项目与风电项目节能置换优化规划管理模型求解算法 |
| 5.4.3 算例分析 |
| 5.5 全寿命周期内火电项目和其他类型发电项目跨区域发电置换交易谈判模型 |
| 5.5.1 Zeuthen策略模型 |
| 5.5.2 节能置换交易谈判模型 |
| 5.5.3 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估分析 |
| 6.1 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益关键指标筛选 |
| 6.1.1 解释结构模型内涵及工作原理 |
| 6.1.2 基于ISM的综合效益指标关系分析及筛选优化模型 |
| 6.1.3 火电项目节能优化规划管理综合效益关键指标筛选优化研究 |
| 6.2 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估指标体系构建 |
| 6.3 全寿命周期内火电项目节能优化规划管理综合效益评估模型建立 |
| 6.3.1 基于熵权-序关系的评估指标权重确定方法 |
| 6.3.2 基于TOPSIS的节能优化规划管理综合效益评估模型 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 原始数据 |
| 6.4.2 综合评估结果与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）深度调峰火力发电厂生产安全风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 深度调峰火电厂A安全生产概况 |
| 2.1 深度调峰火力发电厂A概况 |
| 2.1.1 生产工艺 |
| 2.1.2 主要设备 |
| 2.2 安全生产管理现状 |
| 2.3 安全生产现状分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 深度调峰火电厂安全风险因素分析与指标体系建立 |
| 3.1 火电厂安全风险种类划分 |
| 3.2 火电厂安全风险辨识方法与流程 |
| 3.2.1 安全风险辨识方法 |
| 3.2.2 安全风险辨识流程 |
| 3.3 深度调峰火力发电厂A安全风险因素分析 |
| 3.3.1 设备风险因素分析 |
| 3.3.2 人的不安全行为风险因素分析 |
| 3.3.3 作业环境风险因素分析 |
| 3.3.4 安全管理风险因素分析 |
| 3.4 深度调峰火电厂A安全风险指标体系建立 |
| 3.4.1 火电厂安全指标选择原则与建立步骤 |
| 3.4.2 指标体系的确立 |
| 3.5 基于LEC法的深度调峰火力发电厂A的安全风险评估 |
| 3.5.1 风险评价结果 |
| 3.5.2 安全风险评价结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 调峰火电厂A生产阶段安全风险管理 |
| 4.1 4M-C-I安全风险管理体系 |
| 4.2 安全风险控制策略 |
| 4.2.1 策略等级 |
| 4.2.2 策略核心 |
| 4.3 风险控制程序 |
| 4.4 安全风险控制方法 |
| 4.4.1 三全管理法 |
| 4.4.2 风险源动态管理方法 |
| 4.5 安全风险控制措施 |
| 4.5.1 以本质安全为中心,构建“三票”管理常态化 |
| 4.5.2 强化安全保障机制,形成风险控制保障体系 |
| 4.5.3 加大安全投入,建立企业安全基金 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 安全风险管理体系的运行效果 |
| 5.1 安全风险管理体系的运行 |
| 5.1.1 风险管理体系运行流程 |
| 5.1.2 安全风险PDCA循环管理 |
| 5.2 “4M-C-I”安全风险管理成效 |
| 5.2.1 企业安全管理水平大幅提升 |
| 5.2.2 企业安全生产总体形势良好 |
| 5.2.3 企业安全指标向好 |
| 5.2.4 企业安全文化作用突显 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（9）火电厂锅炉主蒸汽温度预测控制算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景及意义 |
| 1.2 主蒸汽温度控制方法研究现状简介 |
| 1.2.1 经典控制理论基础上的主汽温度控制方法 |
| 1.2.2 以现代控制理论为基础的主汽温度控制方法 |
| 1.2.3 智能控制 |
| 1.3 预测控制的发展状况 |
| 1.3.1 线性与非线性预测控制 |
| 1.3.2 模型辨识技术 |
| 1.3.3 稳定性分析 |
| 1.3.4 参数优化设计 |
| 1.3.5 预测控制的发展 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 火电厂锅炉的主蒸汽温度控制方法研究 |
| 2.1 锅炉主蒸汽温度被控对象分析 |
| 2.1.1 锅炉的主蒸汽温度被控对象分析研究 |
| 2.1.2 火电厂锅炉的主蒸汽温度的控制难点 |
| 2.2 现有锅炉主蒸汽温度控制系统的应用介绍 |
| 2.2.1 锅炉主汽温度PID串级控制 |
| 2.2.2 锅炉主汽温度模糊神经网络控制 |
| 2.2.3 锅炉主汽温度神经网络控制 |
| 2.2.4 锅炉主汽温度预测控制 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于改进隐式广义预测控制的锅炉主蒸汽温度控制 |
| 3.1 广义预测控制原理和算法 |
| 3.1.1 预测控制基本原理 |
| 3.1.2 广义预测控制算法基本原理 |
| 3.2 改进隐式广义预测控制算法 |
| 3.3 改进隐式广义预测控制的锅炉主气温度控制 |
| 3.3.1 改进隐式广义预测控制的锅炉主汽温度控制系统控制任务 |
| 3.3.2 改进隐式广义预测控制的锅炉主蒸汽温度控制系统 |
| 3.3.3 改进隐式广义预测控制的锅炉主蒸汽温度控制系统的控制过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 仿真分析 |
| 4.1 正常情况下的仿真效果对比 |
| 4.2 加入扰动后的控制情况 |
| 4.3 改变系统主汽温度的给定值跟随仿真 |
| 4.4 运算时间对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于RCM的火电厂吹灰器与锅炉汽水系统维修决策及支持系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号列表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外RCM技术的发展 |
| 1.2.1 国外发展情况 |
| 1.2.2 国内发展情况 |
| 1.3 吹灰器与锅炉汽水系统的维修方式 |
| 1.3.1 吹灰器的维修 |
| 1.3.2 锅炉汽水系统的维修 |
| 1.3.3 RCM技术在吹灰器与锅炉汽水系统的应用 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 吹灰器的FMECA分析 |
| 2.1 吹灰器的主要故障类型 |
| 2.2 吹灰器的部件的重要度 |
| 2.2.1 评估要素 |
| 2.2.2 吹灰器的部件评估要素的权重 |
| 2.2.3 吹灰器的部件的重要度评价指标 |
| 2.2.4 吹灰器部件重要度评估实例 |
| 2.3 FMECA分析 |
| 2.3.1 FMECA分析过程 |
| 2.3.2 吹灰器的FMECA分析 |
| 2.3.3 吹灰器的FMECA分析结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吹灰器的可靠性分析 |
| 3.1 吹灰器的可靠性指标 |
| 3.2 可靠性数据和寿命分布 |
| 3.2.1 可靠性数据 |
| 3.2.2 寿命分布 |
| 3.3 寿命分布的拟合检验 |
| 3.3.1 常用的拟合检验方法 |
| 3.3.2 拟合检验方法的确定 |
| 3.4 寿命分布参数估计方法和评价 |
| 3.4.1 寿命分布参数估计法 |
| 3.4.2 寿命分布参数估计评价 |
| 3.5 吹灰器HR4的可靠性分析实例 |
| 3.5.1 数据的处理 |
| 3.5.2 寿命分布模型的检验 |
| 3.5.3 寿命分布模型参数的估算 |
| 3.5.4 威布尔分布的可靠性分析结果 |
| 3.5.5 三种寿命分布模型的可靠性分析结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 锅炉汽水系统的可靠性分析 |
| 4.1 火电厂锅炉汽水系统 |
| 4.1.1 锅炉汽水系统的组成 |
| 4.1.2 锅炉汽水系统的故障 |
| 4.2 指数分布下无故障数据分析 |
| 4.3 威布尔分布下无故障数据分析 |
| 4.3.1 形状参数未知时可靠性置信限分析 |
| 4.3.2 形状参数已知范围时可靠性置信限分析 |
| 4.4 对数正态分布下无故障数据分析 |
| 4.5 锅炉汽水系统无故障数据仿真 |
| 4.6 锅炉汽水系统可靠性分析结果 |
| 4.6.1 威布尔分布可靠性分析 |
| 4.6.2 指数分布可靠性分析 |
| 4.6.3 对数正态分布可靠性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 引入时变可靠度的视情维修 |
| 5.1 视情维修与时变可靠度 |
| 5.1.1 视情维修 |
| 5.1.2 时变可靠度 |
| 5.2 引入时变可靠度的视情维修模型 |
| 5.3 维修决策模型假设 |
| 5.4 由维修成本确定维修次数表达式 |
| 5.5 备品备件数量模型 |
| 5.6 吹灰器的维修周期与备品备件数量 |
| 5.6.1 故障数据的统计处理 |
| 5.6.2 视情维修模型函数式确定 |
| 5.6.3 结果 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 维修决策支持系统 |
| 6.1 系统 |
| 6.1.1 系统用途 |
| 6.1.2 软件运行环境 |
| 6.1.3 软件开发环境 |
| 6.2 系统设计 |
| 6.2.1 系统架构 |
| 6.2.2 数据结构设计 |
| 6.2.3 数据分块算法 |
| 6.2.4 数据压缩算法 |
| 6.2.5 数据快照 |
| 6.3 技术要求 |
| 6.3.1 基本要求 |
| 6.3.2 性能指标要求 |
| 6.4 系统模块 |
| 6.4.1 系统管理模块 |
| 6.4.2 设备信息管理模块 |
| 6.4.3 模型库管理 |
| 6.4.4 系统故障分析模块 |
| 6.4.5 状态评价模块 |
| 6.4.6 状态预测模块 |
| 6.4.7 维修评价模块 |
| 6.5 系统功能展示 |
| 6.5.1 首页 |
| 6.5.2 可靠性评估界面 |
| 6.5.3 风险分析界面 |
| 6.5.4 维修策略界面 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、火电厂运行指导专家系统的研究（论文参考文献）
- [1]基于MFCA的D火电厂环境成本控制研究[D]. 刘甜田. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]火电厂SCR脱硝系统经济性优化控制与模拟[D]. 吕旭光. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于源网荷状态的火电机组优化控制研究[D]. 何青波. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]基于数据驱动的火电厂能耗诊断方法与分析研究[D]. 杨云溪. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]基于火电厂热力设备特征的大数据应用技术研究[D]. 吕晓磊. 山东大学, 2021(09)
- [6]新时代煤电大气污染物控制与碳减排环境经济政策研究[D]. 张晶杰. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]基于全寿命周期理论的火电项目节能优化规划管理研究[D]. 马彬. 华北电力大学(北京), 2020(01)
- [8]深度调峰火力发电厂生产安全风险管理研究[D]. 郭毅. 西安科技大学, 2020(01)
- [9]火电厂锅炉主蒸汽温度预测控制算法研究[D]. 董静文. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]基于RCM的火电厂吹灰器与锅炉汽水系统维修决策及支持系统的研究[D]. 徐永攀. 山东大学, 2020(10)