一、关于信息管理专业计算机课程教学的探讨(论文文献综述)
徐王权,宋国强,李锐,姚乐融[1](2021)在《医学院校信管专业“T”型人才培养模式探索与实践》文中研究说明文章阐述了医学院校开设信息管理与信息系统专业的发展历程、独特性,分析了该专业在实际开设过程中存在的问题,针对性地提出了"T"型人才培养理念及基于CIPP的人才培养模式,并以安徽医科大学信息管理与信息系统专业为例,探讨了"T"型人才培养的教学改革实践。
黄玉坤,吴方君,吁超华,刘喜平,狄国强[2](2021)在《新工科项目沉浸与竞赛驱动的混合式教学模式》文中研究说明针对新工科背景下计算机与数据科学专业课程的培养目标和教学特点,探索构建面向新工科人才培养的创新教育模式。围绕理论教学与实践教学两条主线,从课程教学内容体系、教学模式、教学环节、教学方法和手段、教学环境和平台、教学考核等方面进行全方位的改革实践,将沉浸式实践项目、校外学科竞赛与传统的线下课程、优质线上课程、教学资源、教学平台进行优化融合,形成了一套行之有效的面向新工科人才培养的项目沉浸式教学和学科竞赛驱动的混合式创新教育模式,并取得良好的教学效果。
温芳芳[3](2021)在《大数据时代信息管理专业人才培养模式的改革探索》文中研究指明大数据时代,鉴于信息管理专业与大数据之间的天然亲缘关系,信息管理专业的人才培养模式亟须变革。文章通过对信息管理专业的起源和发展历程的梳理,分析了该专业的特征及其与大数据之间的深厚关联,指出了信息管理专业在大数据浪潮中面临的机遇与挑战,在此基础上,分别从大数据素养、创新创业教育、学科交叉等方面,对信息管理专业人才培养模式改革提出了几点意见和建议。
贾丽坤,康丽峰,李飞,穆莹雪[4](2021)在《大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系探讨》文中进行了进一步梳理大数据的到来,促使社会对人才需求结构发生了变化,这对学校教育提出了新的要求,应当充分应用信息技术,发挥其优势,从而培养出实践型、复合型人才。文章主要分析了大数据背景下,信息管理与系统专业实训课程体系存在的不足,并在此基础上,提出了大数据下信息管理与信息系统专业实训课程体系构建思路,最后具体总结了全新信息管理与信息系统专业实训课程体系的落实措施。
类骁,王磊,王晓敏,武嘉祎[5](2021)在《“双万计划”下信管复合型人才培养模式与专业建设思路探索》文中进行了进一步梳理基于"双万计划"提出的人才培养与专业建设要求,分析信管专业在高素质、复合型人才培养过程中面临的问题与挑战,提出积极发挥多学科交叉融合优势,打造以多维度能力培养为导向的课程体系,借助校企合作、学科竞赛等手段强化学生实践能力训练,提出加强专业教学质量保证体系建设等具体措施建议和实施方案。
陈明红,张倩琳,韩静[6](2021)在《信息管理与信息系统专业人才招聘需求分析及培养启示》文中研究指明为了解就业市场对信息管理与信息系统人才的各种需求,为优化人才培养目标和教学方案提供针对性建议。采集前程无忧与应届生招聘网站共20 078条网络招聘信息作为数据样本,依次通过分词、岗位需求词典构建、基于TF-IDF和TextRank的技能关键词提取、LDA主题分析等,在揭示信息管理与信息系统人才的年龄、学历、招聘职位、工作领域和工作地点特征的基础上,详细分析了素养与能力要求,将其划分为5个大类,并可视化地展示各类技能的具体要求。分析结果表明,多数招聘通知要求年龄35岁以下,具有本科及以上学历,信息传输软件与信息技术服务业最需要信息管理与信息系统专业人才,北上广深对该专业人才需求量较大,关键技能大致分为个人基础素质、信息管理能力、信息系统建设与服务能力、计算机编程能力和数据挖掘与分析能力。
颜远海[7](2021)在《基于不同专业背景的Python课程体系研究》文中提出在新工科建设的大背景下,针对不同专业中开设的Python课程进行全面的课程体系研究。首先从课程分专业建设的必要性、可行性开始论证,其中主要包括不同专业下Python课程的开设目标比较与分析;不同专业开设该课程的资源建设对比与分析,最后进行教学效果分析。实践表明,Python课程作为新工科专业中基础课程,不同专业的培养目标不同,Python课程在不同专业中的地位和价值也有较大不同,因此在课时设置、理论讲解、案例分析等课程体系建设过程中,应该要充分考虑专业培养特色。
艾奕[8](2021)在《BOPPPS模型在“物流信息管理”课程思政中的探索与实践研究》文中认为"物流信息管理"课程思政是思政大环境的要求,是物流人才培养的需要,也是物流行业改革发展的需要,具有一定的必要性和实践意义。当前"物流信息管理"课程思政存在着课程定位不高、开展不足和效果不好等问题。BOPPPS教学手段是一种非常有效的教学方法,本文探讨了结合BOPPPS模型对"物流信息管理"进行课程思政建设,从重组教学内容、完善教学步骤、改革教学手段、改进教学过程等多个角度将课程思政元素融入课程教学过程,非常适用于教师开展教学设计和进行课程组织,对于解决当前"物流信息管理"课程思政存在的问题,具有非常重要的作用。
刘婕,张仙,朱克西[9](2021)在《基于SEM的电子商务和信息管理与信息系统专业满意度研究——以云南农业大学经济管理学院为例》文中提出通过对云南农业大学经济管理学院电子商务和信息管理与信息系统两个专业的专业满意度进行调查,借助顾客满意度和忠诚度模型,分析影响专业满意度的因素,建立结构方程模型,运用AMOS软件拟合模型并进行检验。研究发现专业服务、课程设置、师资状况等方面的感知质量是影响学生对专业满意度的关键因素。提高大学生的专业满意度,要从提升专业师资状况、改善专业教学条件设备、优化专业课程设置等关键指标入手,加强对学生的专业指导,使学生明确专业发展目标,提高专业综合素养,从而增强就业信心。
李旅军[10](2021)在《大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养方案与课程体系改革探讨》文中研究指明时代发展要求信息管理与信息系统专业必须走改革创新之路。文章探讨了大数据时代背景下信息管理与信息系统专业增设大数据技术与大数据管理知识的必要性和存在的问题,阐述了大数据技术与信息管理创新型人才培养目标的定位,核心能力的构建,课程体系的设置及培养方案持续改进机制等内容,能为各高校培养高素质的大数据应用型信息管理人才提供帮助和参考。
二、关于信息管理专业计算机课程教学的探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于信息管理专业计算机课程教学的探讨(论文提纲范文)
(1)医学院校信管专业“T”型人才培养模式探索与实践(论文提纲范文)
一、医学院校开展信息管理专业概况 |
二、医学院校开展信息管理专业存在的问题 |
(一)形成专业优势的医学背景知识,在实际构建过程中并不牢固 |
(二)在相对宽泛的知识结构下,缺乏支撑职业发展的技术技能 |
(三)信息技术快速发展,相应课程体系的调整跟不上步伐 |
三、“T”型人才是医学院校信息管理专业人才培养的重要方向 |
(一)医学院校信息管理专业“T”型人才的知识构成 |
(二)基于CIPP模型的医学院校信息管理专业“T”型人才培养模式 |
四、我校信息管理专业“T”型人才培养的探索 |
(一)开展本科生导师制,引导学生适应本专业学习 |
(二)优化专业课程布局,提升学生的信息技术技能 |
(三)完善医学课程教学设置,夯实学生医学背景知识与技能 |
1. 调整医学课程的开课时间,增强学生对医学知识的记忆度 |
2. 实施临床小实习制度,提升学生临床实践技能 |
(四)实行动态调整机制,及时引入信息技术类前沿课程 |
五、结束语 |
(2)新工科项目沉浸与竞赛驱动的混合式教学模式(论文提纲范文)
0 引言 |
1 相关研究 |
2 基于项目沉浸与竞赛驱动的混合式教学模式创新 |
2.1面向产出导向的教学内容与知识体系 |
2.2“理论探究+项目沉浸”教学方法改革 |
2.3“5个环节+X学时探究与实践”的教学环节改革 |
2.4“全方位+多平台”教学环境与教学平台建设 |
2.5“教学反思+持续改进”的课程考核与教学评价改革 |
3 实践成效 |
4 结语 |
(3)大数据时代信息管理专业人才培养模式的改革探索(论文提纲范文)
0 引言 |
1 信息管理专业发展历程 |
2 大数据时代信息管理专业的机遇与挑战 |
2.1 机遇:大数据人才供不应求 |
2.2 挑战:人才培养模式亟须变革 |
3 信息管理专业人才培养模式改革的重点 |
3.1 人才培养目标:以提升数据素养为核心 |
3.2 人才培养方向:由被动学习到主动探索 |
3.3 课程体系设计:以多学科交叉融合为特色 |
4 结语 |
(4)大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系探讨(论文提纲范文)
0 引言 |
1 大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系存在的不足 |
1.1 专业方向定位模糊 |
1.2 教学整体缺乏合理性 |
1.3 人才与社会需求无法适应 |
2 信息管理与信息系统专业实训课程实施翻转课堂可行性分析 |
3 基于“翻转课堂”的信息管理与信息系统专业实训课程体系实践 |
3.1 全面开发课程,整合教学资源 |
3.2 任务型教学,促进知识内化程度 |
3.3 开放平台,提升师生交流 |
3.4 强化产教融合,定向人才培养 |
4“翻转课堂”实训课程构建需要规避的问题 |
5 结语 |
(5)“双万计划”下信管复合型人才培养模式与专业建设思路探索(论文提纲范文)
0 引言 |
1 部分信管一流专业的专业定位与特色分析 |
2 信管专业发展中的突出问题分析 |
1)毕业生能力水平与用人单位、社会需求的匹配度不高。 |
2)不同学科的课程衔接关系不紧密,知识内容覆盖存在缺失,学生实践能力得不到有效锻炼。 |
3)教学模式和手段单一,缺少教学质量监督体系、跟踪反馈体系的顶层设计。 |
3 一流专业建设引领人才培养的路径研究 |
1)以能力培养为导向,探索多学科交叉融合课程体系以支撑培养目标。 |
2)构建以“综合实训+学科竞赛+校企合作”为核心的实践体系,提升学生的实践创新能力和工程应用能力。 |
3)以一流本科课程建设为抓手,持续推进教学改革,加快课程、教材的优化升级。 |
4)以工程教育认证标准为指导参考,加强专业教学质量保证体系建设,形成质量保证闭环。 |
4 结语 |
(6)信息管理与信息系统专业人才招聘需求分析及培养启示(论文提纲范文)
0 引言 |
1 研究思路与数据获取 |
1.1 研究思路 |
1.2 数据采集 |
(1)网页解析和信息提取。 |
(2)数据去重与去空。 |
(3)合并数据。 |
1.3 数据处理 |
1.3.1 数据筛选 |
1.3.2 招聘词典构建 |
(1)专业知识关键词。 |
(2)专业名称关键词。 |
(3)任职资格关键词。 |
(4)岗位描述关键词。 |
2 招聘需求分析 |
2.1 年龄需求 |
2.2 学历需求 |
2.3 招聘地区 |
2.4 行业领域 |
2.5 职位分析 |
2.6 技能要求 |
2.6.1 技能关键词提取 |
2.6.2 技能类别划分 |
(1)困惑度分析 |
(2)一致性分析 |
(3)相似度分析 |
2.6.3 技能类别的可视化分析 |
(1)个人基础素质 |
(2)信息管理能力 |
(3)信息系统建设与服务能力 |
(4)计算机编程能力 |
(5)数据挖掘与分析能力 |
3 人才培养启示 |
3.1 明确信管专业“宽口径、厚基础”的内涵,提升信管专业人才基本素质与综合能力 |
3.2 实现新文科与新工科背景下管理与技术的融合与人才培养新模式 |
3.3 聚焦信息赋能产业的信管专业人才创新能力培养 |
4 结语 |
(7)基于不同专业背景的Python课程体系研究(论文提纲范文)
1 引言 |
2 问题阐述 |
3 必要性分析 |
3.1 教学对象决定分专业建设的必要性 |
3.2 培养目标决定分专业建设的必要性 |
3.3 专业特色决定分专业建设的必要性 |
3.4 社会效益决定分专业建设的必要性 |
4 课程资源建设原则 |
4.1 理论课程资源建设原则 |
4.2 实验课程资源建设原则 |
5 课程教学效果分析 |
5.1 学生认可度分析 |
5.2 学生学习成效分析 |
6 结语 |
(8)BOPPPS模型在“物流信息管理”课程思政中的探索与实践研究(论文提纲范文)
一、“物流信息管理”课程思政的必要性分析 |
二、基于BOP P P S模型分析当前“物流信息管理”课程思政的劣势 |
三、基于BO P P P S模型的“物流信息管理”课程思政体系构建 |
(一)教学内容重组,思政元素单元化 |
(二)教学步骤完善,思政元素推进化 |
(三)教学手段改革,思政元素贯通化 |
(四)考核过程改进,思政元素融入化 |
(10)大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养方案与课程体系改革探讨(论文提纲范文)
1 信息管理专业增设大数据管理课程的必要性 |
1.1 提高就业率的需要 |
1.2 时代发展的必然 |
1.3 专业发展的必然 |
2 信息管理专业课程体系改革存在的问题 |
2.1 大数据技术与信息管理创新型人才培养方案构建问题 |
2.2 核心能力设置问题 |
2.3 信息管理专业大数据课程体系设置问题 |
2.4 人才培养方案和核心能力持续改进问题 |
3 构建大数据技术与管理创新型人才培养方案 |
3.1 专业人才培养目标修订 |
3.2 专业核心能力设置 |
3.3 专业课程体系和教学模式改革 |
3.4 专业培养方案持续改进机制 |
4 结束语 |
四、关于信息管理专业计算机课程教学的探讨(论文参考文献)
- [1]医学院校信管专业“T”型人才培养模式探索与实践[J]. 徐王权,宋国强,李锐,姚乐融. 高教学刊, 2021(36)
- [2]新工科项目沉浸与竞赛驱动的混合式教学模式[J]. 黄玉坤,吴方君,吁超华,刘喜平,狄国强. 软件导刊, 2021(12)
- [3]大数据时代信息管理专业人才培养模式的改革探索[J]. 温芳芳. 科技视界, 2021(35)
- [4]大数据背景下信息管理与信息系统专业实训课程体系探讨[J]. 贾丽坤,康丽峰,李飞,穆莹雪. 中国管理信息化, 2021(23)
- [5]“双万计划”下信管复合型人才培养模式与专业建设思路探索[J]. 类骁,王磊,王晓敏,武嘉祎. 计算机教育, 2021(11)
- [6]信息管理与信息系统专业人才招聘需求分析及培养启示[J]. 陈明红,张倩琳,韩静. 图书馆学研究, 2021
- [7]基于不同专业背景的Python课程体系研究[J]. 颜远海. 电脑与电信, 2021(10)
- [8]BOPPPS模型在“物流信息管理”课程思政中的探索与实践研究[J]. 艾奕. 大学, 2021(36)
- [9]基于SEM的电子商务和信息管理与信息系统专业满意度研究——以云南农业大学经济管理学院为例[J]. 刘婕,张仙,朱克西. 云南农业大学学报(社会科学), 2021(05)
- [10]大数据背景下信息管理与信息系统专业人才培养方案与课程体系改革探讨[J]. 李旅军. 电脑知识与技术, 2021(26)
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