一、Sybase SQL Server性能优化技术及应用研究（论文文献综述）
刘春华[1]（2020）在《面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现》文中认为随着房地产市场的日益活跃,上海市公积金业务得到了快速发展。老版公积金冲还贷业务管理系统主要由19家商业银行（以下简称委贷行）、住房置业担保公司分头开发,系统权属纷杂,系统之间的协同性较差,造成上海市公积金管理中心（以下简称市公积金中心）很难对各类冲还贷业务进行及时、有效地监管;同时互联网时代的公积金业务存在高并发交易、海量数据的特点,而老版公积金冲还贷业务管理系统基于sybase12.1平台,处理海量数据能力较弱,不能满足迅速增长的冲还贷业务发展需求。因此建设基于海量数据、优化业务流程的新版还贷业务管理系统迫在眉睫。本文从公积金冲还贷业务流程优化、系统的架构设计、系统的功能设计实现与验证等三个方面进行探讨。在流程优化方面,实现公积金冲还贷受理业务的自动审核,并通过对业务模式的创新,创造性的提出了“空转”概念,即“转账目不转金额”的还款方式,其实质只扣除主贷人及参贷人的个人信息账,但资金不发生转出转入,这在一定程度上避免了在途资金带来的利息损失,进而完成对扣款、还款等流程的优化。在系统架构设计上,使用MAA（Maximum Availability Architecture）+Redis缓存技术,对系统架构进行重构设计,从而保证系统的高可用性和可靠性。并且从应用层面和数据库层面针对海量数据和超高并发做了设计优化和应用模块代码优化,通过RAC（Real Application Clusters实时应用集群）技术实现高可用,并在应用层面对数据进行本地化处理,避免跨数据库实例Cache Fusion大量数据导致的性能瓶颈;通过Oracle Data Guard技术实现数据库水平扩展,将复杂查询分离到从库,从而降低主库的QPS（Queries-per-second每秒查询率）负载;通过Redis缓存用户静态数据,进而减少主库的访问请求压力。最后,分析研究了公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现过程,重点阐述关键应用模块的性能优化与验证。本文研究的公积金冲还贷项目是上海市推进“互联网+”工程的重点项目,它的成功实施将为其他省市公积金中心或政府行业的信息系统改革发展提供参考。目前,公积金冲还贷业务管理系统已经上线并通过上级部门验收,且一直运行平稳。该系统不但节省了专门从事银行数据检查及凭证补录校验工作产生的劳务费,而且大大节省了给委托机构的手续费用支出,充分实现了经济效益。此外,该系统还简化了业务办理流程,降低了业务请求响应时间,提高了市公积金中心“为民服务”的能力。
郑亮坤[2]（2019）在《基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究》文中提出现在是信息化快速的发展年代,无线电技术也在突飞猛进的发展。今天无线电通信已覆盖我们社会生活的各个方面,巨大的方便了人们的生活。这也对无线电管理带来压力,监控非法信号,保证无线电正常的通讯,对各种信道进行监听避免信道被非法占用。同时随着我国无线电监测系统的建设,各地无线电监测设施逐步实现网络化,给无线电监测系统提出更高的要求。无线电通信的用户数量的不断增加,导致无线电监控系统的数据量处理非常巨大。在这种背景下,对无线电监测系统的性能要求越来越苛刻,而数据库系统的性能在很大程度上影响着整个监测系统的性能,随着监测业务的不断发展和壮大,无线电监测的数据库系统已经遭遇到了性能瓶颈,只依靠增加硬件投入已经无法满足监测数据的增长,例如在监测的网络中添加大型服务器,又或者在服务器中增加更大的内存和磁盘阵列,但这样的成本会很高,不能根本解决性能瓶颈问题。国内对无线电监测系统的优化主要在硬件方面,很少涉及数据库的优化。基于此背景,首先,研究应用了无线电监测系统开发中最重要的技术——Oracle数据库技术、PowerdDesiger数据库设计技术以及无线电监测涉及到的其他技术原理。其次,进行无线电监测系统的需求分析和总体设计。对系统进行可行性分析和Oracle数据库设计,包括数据库E-R设计,数据库表的设计,数据库物理结构设计。然后,对无线电监测系统的Oracle数据库进行数据库优化的详细设计.包括数据库系统参数配置、实例优化、Oracle SQL语句调优。根据无线电监测系统的数据库系统的调优过程,结合Oracle数据库的使用经验,在数据的存储方式、SQL语句的优化、索引在存储过程的优化、表的分区方面做性能调优研究。如索引在存储过程的优化方面提高了系统的40%的执行效率。最后,设计完成了一个无线电监测系统。主要功能模块包括系统管理功能、实时监测功能、业务监测功能、监测工具等。
丁楠[3]（2017）在《传统数据库业务迁移到虚拟化环境中的性能优化与应用研究》文中提出经过多年的发展,虚拟化技术在计算、存储、网络以及管理上已经日趋成熟,并广泛应用到各个领域的企业信息化建设中。但是在政府、企业、高校等组织机构进行业务虚拟化的过程中,却较少有针对性的性能优化操作,降低了虚拟化后的业务性能。针对传统数据库迁移问题,本文设计了一套关键业务迁移方案,使企业关键业务在虚拟化的过程中不发生业务中断。本文在深入研究当今主流虚拟化技术的基础上,在ESXi虚拟化环境中以SQL Server数据库为例,考虑企业关键业务虚拟机在虚拟化后遇到的实际性能问题,提出了一种可行的性能优化应用方案,通过配置虚拟NUMA、超线程架构负载均衡、虚拟SMP等策略提高虚拟机调用物理CPU资源的执行效率;通过配置管理程序内存交换、虚拟机内存分配等策略以避免内存过载导致的性能下降;通过分散虚拟机存储的读写负载,配置vFRC等技术以优化存储性能;通过协同定位虚拟机网络通信关系、更换虚拟网卡、更改虚拟网络交换机冗余策略等方法避免网络瓶颈导致的通信阻塞问题等。本文采用业界主流数据库基准性能测试工具,对虚拟机迁移前后、性能优化前后进行基准性能测试,通过实际的测试数据验证了本文研究工作的可行性和有效性,表明本文解决方案具有应用价值。
朱慧[4]（2017）在《数据库负载分析系统的研究与实现》文中研究说明数据库是信息系统的一个重要组成部分,其任务是存储和管理数据。数据库的性能将直接影响业务的扩展能力和用户体验,因此用户希望数据库能长时间工作在最优模式下,那么如何评测和提高数据库的性能成了一个重要课题。目前,一些组织采用第三方工具来监控和分析数据库的性能,但是由于第三方工具大多采用模拟工作量的方式,不能得到一个全面的分析结果。为了解决模拟工作量不能反映数据库真实负载的问题,本文研究通过数据库自自身所捕获的与客户端交互的协议信息,对数据库负载进行分析,得到数据库性能的相关数据,为后续的负载重放功能和数据库调优提供数据支持。本文阐述了数据库负载分析的研究意义及发展现状,概述了网络通信的基础和数据库通信的基本理论,分析了通信中使用的各种通信协议。由于模拟负载具有不全面性,所以本文分析的是由数据库自身所捕获的全部负载相关的通讯信息,重点是负载文件的解析和通信协议的解析,以及对解析出来的数据进行整理分析,最后得到数据库性能数据。本文以ASE数据库为基础,首先将捕获的数据库负载文件以PCAP文件的形式保存在磁盘中;分析时从磁盘读取相应的文件,进行PCAP文件的解析,从中提取出数据库客户端和服务端通信的TDS报文。然后对TDS协议的内容进行分析,通过对报文的拆组包,剖析TDS报文,得到客户端向服务端发送的命令及响应,并将这些数据保存在数据库中。最后进行负载数据的分析,根据用户的需求提取出解析出的数据,生成相应的数据库性能报告。本文根据对数据库负载分析功能需求,设计了分析系统的整体架构和功能模块,系统主要分为负载捕获模块、文件解析模块、协议分析模块和负载数据分析模块。经过分析和数据提取,最后将数据库的性能报告以图形化的方式显示,使数据库的性能显示更为直观。本文也实现了数据库负载的脚本化,为后续的数据库重放提供数据支持。当数据库升级或配置参数发生变化时可以采用分析功能,判断参数的修改对数据库产生了哪些影响,为数据库管理员提供修改配置参数的依据。
陶正亮[5]（2016）在《燃料信息数据库性能的优化方法研究》文中研究说明数据库技术是计算机数据处理与信息管理系统的核心,随着数据库使用领域和规模的不断扩大,数据库系统的性能问题也越来越严重,保证数据库应用系统正常高效运行是一项重大的挑战。因此,对于提高应用系统的运行效率,数据库性能优化的研究具有非常重要的意义。在分析了数据库性能优化的国内外研究现状之后,针对燃料信息系统长期运行可能出现的性能问题,提出了两类数据库性能调整与优化的方案。第一类方案是调整数据库内存参数,通过分析数据库的访问方式以及缓存对SQL语句执行的影响,选择需要调整的内存参数,对内存参数和数据库性能建立数学模型,采用二次曲线拟合,使用贪心算法依次求出每个参数的最优值,通过局部最优求解全局最优。第二类方案是对可能需要分区的表进行分区,依据表中数据的存储特性选择分区方法,根据表的结构以及表上的查询特性制定能提高数据库性能的表分区策略,并通过程序实现了表的分区。设计并实现了一款数据库性能监控系统,以折线图的形式实时展示数据库的四种性能信息。通过图形化界面支持数据库内存参数的调整,使用程序来进行数学建模并且求解局部最优的内存参数值。系统实现了表分区,支持批量的表分区操作,并按照制定的分区策略推荐给用户适合所有适合分区的表。
钟伟清[6]（2014）在《基于ORACLE的烤烟种植空间数据库性能优化》文中进行了进一步梳理烤烟是一种重要的经济作物,属国家计划经济产业,具有高度垄断性和利润丰厚性的特点,涉及到工业、农业和商业等方面,发展烤烟生产对促进我国国民经济发展和对外贸易有着十分重要的意义,在我国国民经济中占有十分重要的地位。因此,烤烟在我国得以广泛地种植。可以采用空间数据和属性数据来描述烤烟种植的情况。在传统情况下,对于烤烟种植的各项数据是以文件方式来存储和管理的。随着空间数据的不断增加,文件方式很难满足客户对数据的访问要求。关系型数据库系统能够很好地处理大量数据,所以利用关系型数据库系统来管理空间数据是一个很好的方法。在这种情况下,ORACLE提出了ORACLE SPATIAL空间数据库引擎,该引擎能够在ORACLE数据库中快速有效地存储、访问和分析空间数据。因此选择ORACLE数据库能够很好地处理空间数据。在本研究中,烤烟种植的数据来源主要有三个部分组成：重庆市组（社）级烟区行政区划图及其耕地分布图、烤烟采样点地图数据和监测点烟叶质量数据。对以上三种数据进行叠加、关联和筛选,得出空间数据和属性数据,将它们导入到基于ORACLE的空间数据库中,从而得到了基于ORACLE的烤烟种植空间数据库。基于ORACLE的烤烟种植空间数据库中存储了大量的空间数据,随着空间数据量的不断增加,当对其中的数据进行访问时,由于数据量的庞大,从而影响了用户访问数据的速度。针对此问题,本文对基于ORACLE的烤烟种植空间数据库提出了一些性能优化的方法。（1）ORACLE集群方法。把系统从原来的单实例环境升级为集群环境,这样可以提高数据的可用性和减少访问数据的等待时间。（2）调整ORACLE数据库内存的方法。在ORACLE RAC环境下,本文通过调整SGA的大小、自动管理SGA、调整日志缓冲区的大小、调整回收池的大小和调整保持池的大小等方式来优化ORACLE数据库的内存,从而可以提高访问数据的效率。（3）采用分区表方法。由于基于ORACLE的烤烟种植空间数据库中数据量庞大,存储在一张表中的数据量达到了2G以上。在ORACLE RAC环境下,采用普通表来存储数据,当用户访问表时,有时需要扫描整张表,花费的时间会比较长。在ORACLE RAC环境下,本文采用分区表来存储数据,当用户需要访问数据时,只需要访问分区表的某些分区即可,这样就提高了访问数据的效率,节省了访问时间。（4）采用物化视图方法。当用户经常访问一些数据时,可以使用视图把这些数据提炼出来。在ORACLE RAC环境下,在分区表上采用普通视图时,每次访问都需要进行视图中的查询操作（有复杂查询时,花费的时间会很长）,影响用户访问数据的效率。在ORACLE RAC环境下,本文在分区表上采用物化视图来存储用户经常访问的一些数据,当用户查询数据时,只需要查询物化视图（其中已存有数据）即可,从而可以提高访问数据的效率和节省访问数据的时间。（5）利用空间操作方法。在ORACLE RAC环境下,空间对象存储在分区表中。当用户需要进行空间相邻分析时,合理地选择空间算子和空间函数,可以提高访问效率和减少访问数据的时间。
夏炎[7]（2012）在《SQL Server性能优化理论》文中认为从理论的角度介绍了SQL Server性能优化分析的各个方面,包括SQL Server性能优化目标、影响SQL Serv-er性能发挥的因素、SQL Server性能分析工具、SQL Server性能优化的途径及策略。
王亚平[8]（2012）在《Sybase数据库性能优化研究》文中指出对运行于SCO UNIX操作系统上的Sybase数据库管理系统的优化进行研究。大型数据库性能的优化是实现高效率数据操作的基础,以双机双工计算机系统为运行环境,研究了Sybase数据库管理系统在运行环境层、服务器层、数据库层、应用层等方面的性能优化解决方案,以实际的应用为背景,分析讨论了Sybase数据库性能优化的原理和方法。实践证明,经过优化的Sybase数据库可提高约20%-30%的运行效率,取得了良好的应用效果。
刘春艳[9]（2012）在《基于关系数据库性能优化策略的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着数据量的增大和数据处理复杂度的增加，数据库性能受到越来越大的挑战。然而，在系统开发过程中，缺乏对系统性能问题的全面考虑；数据库投入运用后，随着数据量的不断增加，数据分布会产生较大的变化。这些都会造成潜在的数据库性能问题。因此，如何对数据库性能进行调整和优化已成为数据库研究领域的一个重要课题。本文首先对通用关系数据库性能优化理论进行了深入的研究和分析，并提出了基于层次的迭代优化方法。以此为基础，针对特定的以SQL Server为平台的某个数据库存在的性能问题，通过使用该方法对性能问题进行综合查找分析，提出了具体的优化方案。该方案重点包括索引、SQL语句、磁盘存储三个层次的优化，每个层次均提出了优化流程和优化策略，并在磁盘存储优化中提出并实现了数据库中自动定时分区和自动定时碎片整理机制。最后，通过对优化方案实施前后数据库的性能进行对比，数据库的性能得到了明显的提升，这说明针对存在该性能问题的数据库，基于该优化方法的优化方案有一定的使用价值。
郭广兵[10]（2010）在《青岛开发区银行中间业务系统的设计与实现》文中研究表明银行中间业务作为银行业务的利润增长点及重要的生存手段,越来越受到银行业的重视。但是银行中间业务具有需求复杂,多变的特点,如何对各种需求进行抽象提取,使之成为统一高效的系统,是银行业开展中间业务需要解决的一个重要问题。银行中间业务的客户范围非常广泛,除包括国内外其它商业银行外,还有证券、税务、水电、商业等其它非银行界的客户,所涉及的业务种类、业务性质、业务要素、银行与客户的接口、客户要求的输入输出格式都不相同,因此结合国内的业务情况及发展趋势,有必要设计出一个使用广泛、易于扩充、便于维护的中间业务系统,大大提高了银行开展中间业务的能力。同时阐述了银行通过中间业务平台,能大力拓展银行在中间业务上的市场空间,从而为银行带来直接利益的现实意义。本文通过对国内外商业银行中间业务系统的分析研究,结合实际项目经验,基于UNIX和JAVA语言给出了中间系统开发方法和示例程序。实现了不同硬件平台、系统平台间的联网,该架构主要从软件设计的系统定位、应用架构、平台支持、系统特色等几个方面介绍了中间业务平台的设计思想、体系结构和系统的特点,并对系统各功能模块的设计及开发思路进行了阐述,提出一种新的中间业务系统的总体架构。该架构有助于在银行中间业务方面发挥技术作用,并提供一种新的解决方案,有助于银行在中间业务管理方面提高系统安全性和数据管理的能力,有效防范业务风险,并且结合银行的具体需求,详细研究和设计了该子系统架构,包括子系统架构设计、功能设计和辅助功能增加等,最后对系统进行了测试和验证。
二、Sybase SQL Server性能优化技术及应用研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Sybase SQL Server性能优化技术及应用研究（论文提纲范文）
（1）面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和现状 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 章节安排 |
| 2 相关技术分析 |
| 2.1 统一建模语言UML |
| 2.1.1 UML在面向对象设计中的作用 |
| 2.1.2 UML的概念模型 |
| 2.2 Redis缓存技术 |
| 2.2.1 Redis数据持久化机制 |
| 2.2.2 Redis集群模式 |
| 2.2.3 Redis主要应用场景 |
| 2.3 Oracle MAA高可用性技术 |
| 2.3.1 Oracle RAC技术 |
| 2.3.2 Oracle Data Guard技术 |
| 2.4 Oracle分区表技术 |
| 2.4.1 Oracle分区的主要目的及特点 |
| 2.4.2 Oracle分区方法 |
| 2.4.3 索引分区 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统需求分析与概要设计 |
| 3.1 系统业务分析 |
| 3.1.1 业务模式分析 |
| 3.1.2 业务需求分析 |
| 3.1.3 边界分析 |
| 3.2 系统功能分析 |
| 3.2.1 系统用例分析 |
| 3.2.2 系统登录需求分析 |
| 3.2.3 冲还贷前台业务分析 |
| 3.2.4 冲还贷后台业务分析 |
| 3.3 系统性能需求及业务处理能力指标 |
| 3.3.1 数据量分析 |
| 3.3.2 性能需求 |
| 3.4 系统概要设计 |
| 3.4.1 系统的总体架构设计 |
| 3.4.2 系统的数据库架构设计 |
| 3.4.3 系统的拓扑图 |
| 3.4.4 系统的数据缓存设计 |
| 3.4.5 系统的数据库表设计 |
| 3.5 新老版应用系统比对分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统详细设计与关键模块的实现 |
| 4.1 系统接口的设计与实现 |
| 4.1.1 外部系统的接口设计与实现 |
| 4.1.2 内部系统的接口设计与实现 |
| 4.2 系统登录模块的详细设计与实现 |
| 4.3 系统前台业务模块的详细设计与实现 |
| 4.3.1 受理业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.3.2 终止业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.3.3 变更业务子模块的详细设计与实现 |
| 4.4 系统后台批处理的详细设计与实现 |
| 4.4.1 扣款管理子模块的详细设计与实现 |
| 4.4.2 还款管理子模块的详细设计与实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统关键应用模块的性能优化与验证 |
| 5.1 性能验证环境 |
| 5.2 性能验证工具RUNSTATS |
| 5.3 系统数据维护的优化 |
| 5.3.1 业务背景 |
| 5.3.2 对有定期清理数据的大表优化设计 |
| 5.3.3 大表分区前后性能比较 |
| 5.4 系统查询功能的优化 |
| 5.4.1 业务背景 |
| 5.4.2 对大表查询优化设计 |
| 5.4.3 应用优化验证前后性能比较 |
| 5.5 系统报表功能的优化 |
| 5.5.1 业务背景 |
| 5.5.2 优化思路 |
| 5.5.3 应用优化前后性能比较 |
| 5.6 系统的应用情况 |
| 5.6.1 系统各模块的功能展示 |
| 5.6.2 系统运行效果 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究成果及意义 |
| 6.2 展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 |
（2）基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 系统实现相关技术与知识 |
| 2.1 无线电监测概念 |
| 2.1.1 监测功能 |
| 2.1.2 频谱利用数据 |
| 2.2 Oracle数据库 |
| 2.3 PowerDesiger设计工具 |
| 第三章 系统的需求分析与总体设计 |
| 3.1 系统目标 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.4 系统总体设计框架 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 数据库主要E-R图设计 |
| 3.5.2 数据库表设计 |
| 3.5.3 数据库物理结构设计 |
| 第四章 基于Oracle监测系统数据库优化设计 |
| 4.1 数据库系统配置调优 |
| 4.1.1 硬件系统部分 |
| 4.1.2 操作系统 |
| 4.1.3 安装Oracle |
| 4.1.4 数据库对象调节、配置 |
| 4.2 数据库系统实例调优 |
| 4.2.1 内存使用 |
| 4.2.2 磁盘I/O |
| 4.3 SQL语句设置调优 |
| 4.3.1 格式化SQL语句 |
| 4.3.2 SQL语句执行计划 |
| 4.3.3 SQL执行计划评估 |
| 4.3.4 调整SQL执行计划 |
| 4.3.5 Oracle SQL设计原则 |
| 第五章 基于Oracle监测系统数据库的性能调优 |
| 5.1 优化系统数据的存储方式 |
| 5.2 SQL语句的优化 |
| 5.3 索引在储存过程的优化 |
| 5.4 使用Oracle分区技术 |
| 5.4.1 建立分区表 |
| 5.4.2 建立分区索引 |
| 5.5 优化Oracle内存分配 |
| 5.6 处理大数据量 |
| 第六章 无线电监测系统的实现功能展示 |
| 6.1 系统管理功能 |
| 6.1.1 用户管理 |
| 6.1.2 用户密码 |
| 6.1.3 角色管理 |
| 6.2 实时监测功能 |
| 6.2.1 固定频率测量 |
| 6.2.2 中频分析 |
| 6.2.3 频段扫描 |
| 6.2.4 宽带测向 |
| 6.2.5 频域/时域分析 |
| 6.3 业务监测功能 |
| 6.4 监测工具 |
| 6.4.1 实时监测数据 |
| 6.4.2 3D地图 |
| 6.4.3 2D地图 |
| 6.5 查看数据库的性能 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）传统数据库业务迁移到虚拟化环境中的性能优化与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 国内外研究现状 |
| 1.1.1 基本概念 |
| 1.1.2 虚拟化的发展现状与趋势 |
| 1.2 主要研究工作 |
| 1.2.1 论文的主要研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 企业关键应用与虚拟化技术 |
| 2.1 企业关键应用 |
| 2.2 虚拟化企业关键应用的作用 |
| 2.2.1 高可用性 |
| 2.2.2 灾难恢复 |
| 2.2.3 可扩展性 |
| 2.2.4 部署便利 |
| 2.2.5 迭代测试 |
| 2.2.6 高效整合 |
| 2.3 企业关键应用的虚拟化架构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 关键应用在虚拟化中的性能优化方案设计 |
| 3.1 企业关键应用虚拟化迁移 |
| 3.1.1 克隆迁移技术 |
| 3.1.2 迁移企业关键业务至ESXi服务器 |
| 3.2 性能优化目标与方案 |
| 3.2.1 虚拟化性能优化目标 |
| 3.2.2 虚拟化性能优化方案 |
| 3.3 ESXi主机性能优化 |
| 3.4 虚拟化计算性能优化 |
| 3.4.1 计算虚拟化的基本概念 |
| 3.4.2 ESXi NUMA调度的工作原理 |
| 3.4.3 超线程架构的负载均衡 |
| 3.4.4 虚拟化计算性能优化方案 |
| 3.5 虚拟化内存性能优化 |
| 3.5.1 管理程序内存交换 |
| 3.5.2 管理虚拟机内存分配 |
| 3.5.3 虚拟化内存性能优化方案 |
| 3.6 虚拟化存储性能优化 |
| 3.6.1 存储虚拟化的基本概念 |
| 3.6.2 虚拟化存储性能优化方案 |
| 3.7 虚拟网络性能优化 |
| 3.7.1 虚拟网络的基本概念 |
| 3.7.2 虚拟化网络性能优化方案 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 关键应用虚拟化后的性能优化实施 |
| 4.1 SQL Server数据库实例的虚拟化 |
| 4.1.1 物理环境架构 |
| 4.1.2 迁移物理SQL Server至ESXi服务器 |
| 4.1.3 物理服务器与虚拟机的工作负载切换 |
| 4.2 ESXi主机性能优化 |
| 4.2.1 能源管理 |
| 4.2.2 Windows虚拟机能源设置 |
| 4.3 虚拟机计算性能优化 |
| 4.3.1 启用硬件与软件NUMA |
| 4.3.2 启用虚拟SMP整合 |
| 4.3.3 启用vNUMA |
| 4.3.4 NUMA与SQL Server连接 |
| 4.4 虚拟机内存性能优化 |
| 4.4.1 配置主机SSD缓存内存交换 |
| 4.4.2 更改工作集大小侦测频率 |
| 4.4.3 配置虚拟机内存预留 |
| 4.4.4 配置虚拟机内存热插拔 |
| 4.5 虚拟机存储性能优化 |
| 4.5.1 更改虚拟磁盘类型 |
| 4.5.2 为虚拟机配置多个vSCSI控制器 |
| 4.5.3 更改vSCSI控制器类型 |
| 4.5.4 分离不同类型的读写I/O |
| 4.5.5 配置虚拟闪存读缓存 |
| 4.6 虚拟机网络性能优化 |
| 4.6.1 添加DRS关联性规则 |
| 4.6.2 更改网络延迟敏感度 |
| 4.6.3 更改虚拟交换机负载均衡策略 |
| 4.6.4 更改虚拟机网卡类型 |
| 4.6.5 分离VMkernel流量 |
| 4.6.6 绑定ISCSI网络流量到指定的VMkernel端口 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 性能优化测试结果与分析 |
| 5.1 测试平台 |
| 5.1.1 SQL Server物理服务器环境 |
| 5.1.2 ESXi服务器环境 |
| 5.1.3 服务器CPU与内存性能对比 |
| 5.2 测试工作负载与相关参数工具 |
| 5.2.1 类TPC-E OLTP工作负载 |
| 5.2.2 类TPC-E OLTP性能验证工具 |
| 5.2.3 主要测试参数与监控指标 |
| 5.3 基于类TPC-E OLTP工作负载的数据库性能 |
| 5.3.1 测试场景 1-虚拟化前的数据库OLTP工作负载性能 |
| 5.3.2 测试场景 2-虚拟化后的数据库OLTP工作负载性能 |
| 5.3.3 测试场景 3-性能优化后的数据库OLTP工作负载性能（6GB） |
| 5.3.4 测试场景 4-性能优化后的数据库OLTP工作负载性能（12GB） |
| 5.4 性能测试结果分析 |
| 5.4.1 虚拟化性能优化前后测试结果对比 |
| 5.4.2 虚拟化前与性能优化后测试结果对比 |
| 5.4.3 内存过载与正常场景下的测试结果对比 |
| 5.5 结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（4）数据库负载分析系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 iWatch介绍 |
| 1.2.2 iReplay介绍 |
| 1.2.3 Oracle Database Replay的介绍 |
| 1.2.4 SQL Server Profiler介绍 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 第二章 相关背景知识介绍 |
| 2.1 PCAP格式文件结构概述 |
| 2.2 ASE数据库介绍 |
| 2.3 TCP/IP协议基础 |
| 2.3.1 OSI层次模型和TCP/IP模型对比 |
| 2.3.2 IP协议介绍 |
| 2.3.3 TCP协议介绍 |
| 2.3.4 UDP协议介绍 |
| 2.4 TDS协议介绍 |
| 2.4.1 TDS简介 |
| 2.4.2 TDS协议数据单元 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 需求分析及模块设计 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 系统架构概述 |
| 3.2.2 系统组成 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 详细设计与实现 |
| 4.1 系统的组成部分 |
| 4.2 TDS捕获功能的架构 |
| 4.3 工作负载分析部分 |
| 4.3.1 PCAP文件解析 |
| 4.3.2 TDS协议解析器 |
| 4.3.3 工作负载数据分析 |
| 4.3.4 存储数据库的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 测试及结果展示 |
| 5.1 准备一个存储数据库 |
| 5.2 工作负载分析结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）燃料信息数据库性能的优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和所做的工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 2 内存参数调整策略 |
| 2.1 基于数据库访问方式的内存参数选取 |
| 2.2 基于缓存机制的内存参数选取 |
| 2.3 多项式拟合求解最优内存参数 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 数据表分区策略 |
| 3.1 基于数据特征的分区方法选取 |
| 3.2 分区对数据库性能的影响 |
| 3.3 表分区策略的制定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统的设计与实现 |
| 4.1 系统框架描述 |
| 4.2 数据库性能监控 |
| 4.3 内存参数调整策略的实现 |
| 4.4 数据表分区策略的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 存在的问题 |
| 5.3 后期展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）基于ORACLE的烤烟种植空间数据库性能优化（论文提纲范文）
| 目录 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究目标与主要内容 |
| 第2章 ORACLE数据库体系结构和RAC架构 |
| 2.1 ORACLE数据库体系结构 |
| 2.1.1 ORACLE实例 |
| 2.1.2 ORACLE的存储结构 |
| 2.1.3 ORACLE相关进程 |
| 2.2 RAC架构 |
| 2.2.1 ORACLE体系结构 |
| 2.2.2 集群软件 |
| 第3章 空间数据库和ORACLE SPATIAL |
| 3.1 空间数据库 |
| 3.1.1 空间数据 |
| 3.1.2 空间数据库 |
| 3.2 ORACLE SPATIAL |
| 3.2.1 ORACLE SPATIAL |
| 3.2.2 ORACLE SPATIAL的特征 |
| 3.2.3 ORACLE SPATIAL空间数据库引擎的功能 |
| 第4章 基于ORACLE的烤烟种植空间数据库性能优化方法 |
| 4.1 利用RAC实现性能优化 |
| 4.1.1 ORACLE RAC环境概述 |
| 4.1.2 ORACLE RAC的部署 |
| 4.2 调整内存实现性能优化 |
| 4.2.1 SGA的架构 |
| 4.2.2 SGA的优化调整 |
| 4.3 利用分区表实现性能优化 |
| 4.3.1 查询优化算法 |
| 4.3.2 分区表的概念 |
| 4.3.3 分区表 |
| 4.4 利用物化视图实现性能优化 |
| 4.4.1 物化视图的概念 |
| 4.4.2 物化视图日志 |
| 4.4.3 创建物化视图 |
| 4.4.4 物化视图同步机制 |
| 4.5 利用空间操作方法实现性能优化 |
| 4.5.1 空间相邻查询方法 |
| 4.5.2 空间相邻查询 |
| 第5章 优化结果分析 |
| 5.1 基于ORACLE的烤烟种植空间数据库的构建 |
| 5.1.1 数据的来源 |
| 5.1.2 数据的处理 |
| 5.1.3 导入数据到ORACLE数据库 |
| 5.2 ORACLE RAC效率评价 |
| 5.3 SGA优化效率评价 |
| 5.4 分区表优化效率评价 |
| 5.5 物化视图优化效率评价 |
| 5.6 空间分析方法优化效率评价 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在攻读学位期间发表的学术论文 |
（7）SQL Server性能优化理论（论文提纲范文）
| 1 SQL Server性能优化目标 |
| 2 影响SQL Server性能发挥的因素 |
| 2.1 系统构架 |
| 2.2 硬件 |
| 2.3 操作系统环境 |
| 2.4 SQL Server服务器配置 |
| 2.5 SQL Server内部模式对象 |
| 2.6 自然因素的影响 |
| 3 SQL Server性能优化工具 |
| 3.1 任务管理器 |
| 3.2 SQL Profiler |
| 3.3 性能监视器 |
| 3.4 SQL查询分析器 |
| 3.5 SQL Server的活动监视器 |
| 3.6 动态管理视图 |
| 3.7 Transact＿SQL |
| 4 SQL Server性能优化策略和步骤 |
| 4.1 建立性能评价基准 |
| 4.2 具体情况分析 |
| 4.3 优化方案 |
| 4.3.1 解决硬件瓶颈 |
| 4.3.2 解决死锁 |
| 4.3.3 查询语句优化 |
| 4.3.4 正确看待索引 |
| 5 结语 |
（8）Sybase数据库性能优化研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、Sybase数据库优化的目标 |
| (一) 提高数据吞吐量 |
| (二) 缩短系统响应时间 |
| (三) 提高多用户访问能力 |
| (四) 增强系统容错能力 |
| (五) 提高数据加载效率 |
| 三、Sybase数据库性能优化步骤 |
| 四、Sybase数据库性能优化方案 |
| (一) 服务器性能优化 |
| (二) 数据库逻辑结构设计优化 |
| (三) 数据库应用过程优化 |
| (四) 运行环境的优化 |
| 五、总结 |
（9）基于关系数据库性能优化策略的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外研究现状及意义 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 数据库性能优化研究 |
| 2.1 数据库性能优化目标 |
| 2.2 性能优化主要研究内容 |
| 2.3 索引 |
| 2.5 SQL 语句 |
| 2.5.1 SQL 语句的执行过程 |
| 2.5.2 语句优化相关点 |
| 2.6 内存 |
| 2.7 磁盘 I/O |
| 2.8 并发事务 |
| 2.8.1 封锁机制 |
| 2.8.2 增强数据库并发性 |
| 2.9 数据库参数调优 |
| 2.10 操作系统 |
| 2.11 优化方法的提出 |
| 2.11.1 主要优化点总结 |
| 2.11.2 基于层次的迭代优化方法的提出 |
| 2.12 本章小结 |
| 第三章 Wording 系统数据库分析 |
| 3.1 Wording 系统介绍 |
| 3.2 数据库的概念设计 |
| 3.3 Wording 系统出现的性能问题分析 |
| 3.3.1 性能问题描述 |
| 3.3.2 SQL Server 数据库优化工具介绍 |
| 3.3.3 SQL Server 语句开销评价标准 |
| 3.3.4 系统性能问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据库优化方案研究与实施 |
| 4.1 索引优化 |
| 4.1.1 问题分析 |
| 4.1.2 SQL Server 索引分析 |
| 4.1.3 索引操作 |
| 4.1.4 优化方案及实施 |
| 4.1.5 索引优化方案实施后的结果对比分析 |
| 4.2 语句优化 |
| 4.2.1 问题分析 |
| 4.2.2 语句优化流程 |
| 4.2.3 语句分析及优化 |
| 4.2.4 优化结果分析 |
| 4.2.5 语句优化小结 |
| 4.3 磁盘存储优化 |
| 4.3.1 问题分析 |
| 4.3.2 优化方案 |
| 4.3.3 自动分区和碎片整理机制 |
| 4.4 操作系统优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 优化结果分析 |
| 5.1 性能分析方法 |
| 5.2 性能分析 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文主要工作 |
| 6.2 进一步的工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）青岛开发区银行中间业务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究及现状 |
| 1.4 主要工作 |
| 1.5 章节安排 |
| 第二章 中间业务系统相关技术介绍 |
| 2.1 瀑布模型 |
| 2.2 Java 语言介绍 |
| 2.3 Sybase 数据库 |
| 2.4 PowerDesigner 建模工具 |
| 2.5 Unix 操作系统 |
| 第三章 中间业务系统设计目标与可行性分析 |
| 3.1 中间业务系统概述 |
| 3.2 中间业务系统应用范围 |
| 3.3 中间业务系统架构图 |
| 3.4 中间业务系统运行环境 |
| 3.5 中间业务系统目标设计 |
| 3.6 中间业务系统技术可行性 |
| 3.7 中间业务条件可行性 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 中间业务系统需求分析 |
| 4.1 青岛开发区银行中间业务系统 |
| 4.2 青岛开发区银行中间业务系统功能需求 |
| 4.3 青岛开发区银行中间业务系统的需求 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 银行中间业务平台整体设计 |
| 5.1 中间业务系统总体架构 |
| 5.2 中间业务系统设计方案 |
| 5.3 中间业务系统实现方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 中间业务系统功能详细设计与实现 |
| 6.1 中间业务系统硬件设备的配置方案 |
| 6.2 中间业务系统软件配置方案 |
| 6.3 中间业务系统功能模块 |
| 6.4 中间业务系统处理流程 |
| 6.5 中间业务系统高可用性设计 |
| 6.6 中间业务系统安全性设计 |
| 6.7 中间业务系统的实现 |
| 6.8 中间业务系统柜员操作系统安全性设计 |
| 6.9 中间业务系统认证系统的安全性设计 |
| 6.10 中间业务系统特权身份管理系统安全性设计 |
| 6.11 中间业务系统审计监控、管理监督设计 |
| 6.12 中间业务系统备份与恢复管理设计 |
| 6.13 数据库逻辑结构设计 |
| 6.14 数据库表结构设计 |
| 6.15 本章小结 |
| 第七章 中间业务系统测试与验证 |
| 7.1 中间业务系统测试流程 |
| 7.2 中间业务系统功能测试 |
| 7.3 客户数据集中管理测试 |
| 7.4 柜员登录测试 |
| 7.5 其他辅助性能测试 |
| 7.6 测试结果 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 结论与展望结论 |
| 8.1 本论文研究总结 |
| 8.2 体会 |
| 8.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、Sybase SQL Server性能优化技术及应用研究（论文参考文献）
- [1]面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现[D]. 刘春华. 上海交通大学, 2020(01)
- [2]基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究[D]. 郑亮坤. 华中师范大学, 2019(01)
- [3]传统数据库业务迁移到虚拟化环境中的性能优化与应用研究[D]. 丁楠. 南京邮电大学, 2017(02)
- [4]数据库负载分析系统的研究与实现[D]. 朱慧. 西安电子科技大学, 2017(04)
- [5]燃料信息数据库性能的优化方法研究[D]. 陶正亮. 华中科技大学, 2016(11)
- [6]基于ORACLE的烤烟种植空间数据库性能优化[D]. 钟伟清. 西南大学, 2014(09)
- [7]SQL Server性能优化理论[J]. 夏炎. 电脑编程技巧与维护, 2012(14)
- [8]Sybase数据库性能优化研究[J]. 王亚平. 计算机光盘软件与应用, 2012(04)
- [9]基于关系数据库性能优化策略的研究与实现[D]. 刘春艳. 西安电子科技大学, 2012(03)
- [10]青岛开发区银行中间业务系统的设计与实现[D]. 郭广兵. 电子科技大学, 2010(05)