一、点钞机的辨伪原理(论文文献综述)
贾婧谈,韩致远,孔露露,赵家璇,高莹莹,杨影影[1](2018)在《关于迷你智能验钞机的概念设计》文中研究指明本文先对验钞机行业市场做了简要分析,进而结合智能硬件产品现状,提出了迷你智能验钞机的概念设计。该设计主要从技术和市场两个方面分析了我们的产品优势,旨在将迷你智能验钞机的便捷功能呈现给大众。
刘庆东[2](2015)在《卧式辨伪点钞机的小型化和改进》文中研究指明随着银行办公设备越来越多,对点钞机提出小型化要求;银行点钞工作量大,要求更换捻钞胶圈、阻力橡皮简单、方便;假钞制作水平越来越高,要求提高辨伪水平。通过采用直流电机代替交流电机作为动力减小点钞机体积,通过改进结构、增加单向轴承提高捻钞胶圈寿命,通过设计易换阻力橡皮结构减少点钞机维护工作量,通过改进辨伪方法提高辨伪水平。通过实践,取得了良好的效果。
张巍巍[3](2015)在《基于光电信号的人民币清分鉴伪技术研究》文中研究说明随着我国经济的快速增长,现金流通量快速增长以及民众对纸币质量的高要求,具有纸币清分能力的A类点钞机、清分机、ATM机等金融机具随之产生。纸币清分是对纸币的面向、面额、新旧、残缺、真伪进行识别,从而抑制破损纸币、假币的流通,迄今为止,很多不适宜流通纸币的挑选工作都是靠人工,筛选结果不理想。然而我国纸币清分的研究工作才刚刚起步,值得依赖的鉴伪和清分器具较少,再加上假币制造技术的日益发展,因此,纸币清分的研究工作具有重要意义,它是国家防伪领域的重要课题,关系到国家的金融安全,具有重要的理论研究意义和广泛的应用前景。本文主要从光电信号对纸币清分鉴伪技术进行了研究,光信号主要包含紫光、荧光、红外、紫外,电信号主要包含弱磁信号以及厚度信号。本文提出了一套基于光电信号的纸币清分鉴伪方案,利用码盘信号以及CD4051分时服用,精准采集多路有效信号,通过分析纸币原始信号和噪声特性,设计了基于软件的信号去噪算法;针对信息量过大,提出了基于PCA的特征提取方法;针对相似且不稳定信号的区分,提出了基于小波的奇异特征提取方法;为了提高清分准确度,综合考虑所有特征,提出了基于SVM的分类方法。此方法不仅可适用于人民币,还可以适用于其余币种。本文在人民币上进行试验,并与传统方法进行比较,提出的基于光电信号的纸币清分鉴伪方法,采集的数据量少、信息量大,处理速度快,而且对不同程度的新旧和残缺的纸币都有很好的适应性,提高了纸币的清分鉴伪别率。本文中所述的方案和算法现已实现商业化量产,并应用于多家大型银行。
鲁亚青,师占群,胡亚欣,刘芳[4](2015)在《基于多传感器的伪钞鉴别系统及其信号特征分析》文中研究说明人民币在市场流通领域扮演着一个重要的角色,然而随着市场经济高速发展,假币的制作水平也越来越高,单一功能的鉴伪对有些假币已经很难识别.为了提高点钞机等纸币清分设备辨伪的精确性,本文中采用多种技术手段进行辨伪检测,设计了一款基于多传感器的假钞判别系统.该系统具备磁性、红外、荧光等多种检测功能,该系统不仅能够对票面的防伪特性进行定量化分析,实现对纸币的真伪鉴别,还能对纸币面值自动识别,同时提高了仪器对真币的识别能力.
程添[5](2014)在《基于物联网点验钞机控制系统设计》文中研究表明随着我国社会经济的快速发展、货币的发行流通量逐年增大以及物联网的蓬勃发展,现有的点验钞机已远远的不能满足社会的需求。而且对于现钞货币流的动态管理也需要新一代点钞机的来配合和实现。本论文提出了一种基于Cortex-M3平台的物联网技术实现方案。该方案以市面上某点钞机控制系统为基础,针对原有控制系统的不足,本文做了重新设计。论文对系统的整体架构方案、硬件设计、软件设计、系统移植以及对应的应用程序设计实现都做了详细的说明。为了实现物联网功能,本文设计实现了uC/OSII实时操作系统以及LWIP在STM32F103ZET6上的移植。设计了SPI总线与鉴伪模块通讯实现点钞机鉴伪功能,设计实现了人性化的交互界面。由于本文设计的系统涉及到三个模块的相互通讯,所以提出并实现了将串口接收和定时器功能结合在一起,实现对不定长大数据处理,极大的提高了MCU的处理效率。本文还针对人民币冠字号图像,参考目前国内外的数字图像处理技术,研究了图像数据的预处理、图像旋转、图像字符分割、字符识别等算法的基础上,提出了基于冠字号特征的人民币鉴别算法,并通过编程对算法进行实现。
王爽[6](2013)在《点钞机控制系统及伪币鉴别方法研制》文中研究说明本文针对某型号点钞机设计了一种以AT89S52为核心的点钞控制系统。点钞控制系统采用多种方法鉴别伪币,使点钞机在使用上的灵活性大大提高,同时提高了辨别真伪的能力。整个点钞机控制系统从功能上分为三个子系统,数据采集子系统,数据处理及控制子系统,电机驱动子系统。数据采集系统采集荧光、紫外线、红外线、磁信号及安全线信号、进出钞和宽度等辅助信号,这些信号送给数据处理及控制子系统,电机驱动子系统根据数据处理结果由单片机给出控制信号来驱动控制系统执行机构动作,达到对钞票的计数辨伪目的。本文以某型号点钞机为研究对象,围绕其点钞控制系统设计展开研究,做了如下具体工作:(1)对点钞机的结构组成及原理进行了介绍,并给出了点钞控制系统的总体设计方案。(2)对点钞控制系统鉴伪方法进行了设计。针对人民币上的多种特有特征,分别采用了紫外、红外、磁性安全线等鉴伪方法进行验钞,实现点钞机精准计数、高效鉴伪的功能。(3)对点钞控制系统硬件选型,进行了硬件电路的设计。按照功能分为了数据采集子系统、数据处理及控制子系统与电机驱动子系统。对整个控制系统进行了PCB的绘制并制作完成了电路板以及硬件完成了初步调试。(4)进行了点钞控制的软件开发与调试,针对点钞控制三大子系统分别编写了相应软件。软件设计上采用了模块化的思想以便今后可以方便的扩展和重构。
王爽,张升,王立峰[7](2012)在《某型号点钞机控制系统及伪币鉴别方法的设计》文中进行了进一步梳理本文介绍了以AT89S52为控制器的智能型点钞机的检测方法及检测原理、系统硬件组成、软件设计等技术。该点钞机运用荧光检测、磁性检测、红外透射检测、紫外透射检测、纸币宽度检测等多种技术高效鉴别纸币的真伪。
袁庆玲[8](2011)在《基于数字化的纸币防伪关键技术的研究与实现》文中认为随着我国国民经济的飞速发展,人们生活水平不断提高,日常活动中现金流通越来越频繁。同时,制、贩假币的现象也屡见不鲜,且呈上升趋势。尽管验钞机在不断的升级,可是随着高新技术的普及和完善,假钞制作技术也在逐步提高,造假的花样让人防不胜防。现有的基于工艺型的纸币防伪技术越来越不能满足实际需求。因此,纸币防伪技术的改进势在必行。本文提出一种数字化防伪技术,即将数字水印技术、二维码技术应用到纸币防伪,并结合基于ARM9的嵌入式系统作为其检测装置,有效提高纸币的安全性。数字水印技术应用到纸币防伪中,是将纸币号码作为数字水印,经Arnold变换置乱后嵌入到原始纸币图像中。根据人类视觉系统的特性,选择小波系数变化大的位置嵌入数字水印,嵌入数字水印的强度按照小波系数的大小,自适应的嵌入到低频域中,并采用基于ARM9的嵌入式系统作为数字水印的检测装置以提取数字水印。实验表明该算法在确保纸币水印不可见性的同时,具有较强的抗噪声能力,对纸币的污损、剪切、噪声等操作具有较好的鲁棒性。通过对比提取的水印和标准水印的相似度来鉴别纸币的真伪。二维码应用到纸币防伪中,是将纸币号码编码生成码字序列及纠错码,形成二维码图形,掩码之后嵌入到纸币中。提取的时候利用二维码的定位图形定位二维码,然后用掩码求出纸币号码生成的码字序列和纠错码,计算出纸币号码,通过对比计算出的纸币号码和标准的号码的相似度辨别纸币真伪。纸币号码的定位:是采用模板匹配的方法,通过对采集的图像进行二值化预处理,突出纸币号码特征,由纸币号码分别在水平方向和垂直方向的特征,形成特征模板。在纸币图像左下方搜索与特征模板匹配的图像信息。实验表明该匹配方法可以快速、有效地定位纸币号码。
王志德[9](2008)在《点钞机关键技术的研究及实施》文中研究指明在市场经济高速发展的今天,纸币在市场流通领域扮演着一个重要的角色,而随着技术的发展,假币也越来越猖獗,假币的制作水平也越来越高。出现的某些新假币需要对原有系统进行改进才能有效识别。同时国家对流通人民币的新旧程度提出更高要求。本文首先对纸币防伪原理进行了分析,选用了红外透射、荧光反应、安全线、磁分布等防伪手段,并对防伪手段进行了比较分析,选择了相应的传感器。以单片机作为处理器,设计了硬件和软件系统,实现了点钞、验钞功能。在此基础上针对市场上目前识别难度较高的假币进行了红外数据的采集与分析,确定了真币和假币的分界点。为识别假币提供了一个有效的方法。图像识别技术的引入是为了对残损纸币和过旧纸币进行识别。针对残损纸币和新旧纸币的图像特征进行了分析,采用了直方图和阈值分割的方法进行了图像的处理,找到处理后图像的特点,确定有效数值体现纸币的新旧程度和残损级别。
宋恩雨[10](2007)在《基于CIS传感器的纸币鉴伪与清分系统研究》文中研究说明纸币清分机是一种集光机电于一体的高端金融现金处理设备,其主要功能是完成对纸币面额、面向、新旧程度等的识别与清分,以代替人工挑选ATM用钞、可流通钞和剔除残钞等。针对目前国产清分机硬件设计过于复杂、清分效果不甚理想的问题,本文在综述纸币清分机相关内容的基础上,结合清分机对速度和可靠性要求较高的特点,基于嵌入式微控制器/微处理器、图像传感器技术、数字图像处理与识别等先进理论,提出了纸币清分系统的总体设计方案,同时将利用人民币序列号识别监控人民币流通的思想引入系统,并进行了实验论证。论文主要内容如下:1、论述了纸币清分系统历史背景、国内外研究现状及未来发展趋势,分析了其各项功能的具体实现方法,总结了目前国产纸币清分系统所存在的不足,在此基础上,提出了系统的设计方案。2、针对纸币清分系统对图像处理高速度和高可靠性的要求,探索出了适用于人民币的快速图像处理与识别算法。首先,利用数字图像处理的一些主要方法对人民币的图像特征进行了分析;然后,在分析的基础上,给出了适合纸币清分系统的图像处理与识别的方法,为系统软件设计实现奠定了理论基础。3、给出了系统的软硬件解决方案。首先,从系统功能实现的角度出发,将系统划分为不同的功能模块;其次,以所划分的功能模块为基础,设计了各模块的硬件实现电路和软件工作流程;最后是系统方案的实现。4、系统实验结果及性能分析。在基于系统方案所实现的硬件平台上,重复实验,并根据实验结果对系统参数不断调整,以获得最优实现。
二、点钞机的辨伪原理(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、点钞机的辨伪原理(论文提纲范文)
(1)关于迷你智能验钞机的概念设计(论文提纲范文)
一、前言 |
二、验钞机行业市场分析 |
(一) 市场现状 |
(二) 政策环境 |
(三) 社会环境 |
三、智能硬件产品现状 |
四、迷你智能验钞机概念设计 |
(一) 产品技术优势 |
1. 技术种类 |
2. 软硬件结合 |
3. 外形优化 |
(二) 产品市场优势 |
1. 银行 |
2. 商家 |
3. 特殊群体 |
五、总结 |
(2)卧式辨伪点钞机的小型化和改进(论文提纲范文)
0引言 |
1存在的问题 |
2小型化设计方案 |
3结构部分改进 |
3.1捻钞部分改进 |
3.2出钞部份的改进 |
4辨伪部分改进 |
4.1磁性检测 |
4.2图像识别 |
5结语 |
(3)基于光电信号的人民币清分鉴伪技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题研究背景及意义 |
1.3 金融机具研究现状及前景 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 |
2 金融机具设计原理概述 |
2.1 人民币防伪特征简介 |
2.2 机器辨伪原理 |
2.3 清分机具的结构原理 |
2.4 清分系统的软件工作原理 |
2.5 本章小结 |
3 数据采集及预处理 |
3.1 光电信号的采集 |
3.2 数据预处理 |
3.3 本章小结 |
4 光电信号特征提取与清分 |
4.1 光电信号特征提取 |
4.2 基于SVM的分类器 |
4.3 纸币清分算法 |
4.4 本章小结 |
5 系统实现与性能测试 |
5.1 系统整体框架的实现 |
5.2 系统工作流程 |
5.3 清分结果与讨论 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1攻读学位期间申请专利目录 |
(5)基于物联网点验钞机控制系统设计(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容与目标 |
1.4 论文结构 |
第二章 点钞机及点钞机控制系统 |
2.1 第五套人民币 |
2.1.1 发行概况 |
2.1.2 钞票特征 |
2.1.3 钞票防伪特征 |
2.2 人民币鉴伪技术 |
2.3 点钞机系统 |
2.3.1 点钞机基本原理 |
2.3.2 点钞机基本结构组成 |
2.4 点钞机控制系统功能 |
第三章 系统整体设计 |
3.1 系统需求和设计原则 |
3.2 系统设计 |
3.2.1 系统硬件方案设计与比较 |
3.2.2 系统软件方案设计与比较 |
第四章 系统硬件设计 |
4.1 系统硬件总体设计 |
4.2 处理器STM32F103ZET6及接口电路 |
4.2.1 ARM Cortex-M3内核简介 |
4.2.2 STM32系列处理器简介 |
4.2.3 控制处理器接口电路 |
4.3 外围模块电路 |
4.3.1 外部存储电路 |
4.3.2 网络模块 |
4.3.3 LCD及触摸屏电路 |
4.3.4 串口通信电路 |
4.3.5 SD电路 |
4.3.6 电源供电电路 |
4.3.7 矩阵键盘电路 |
4.3.8 调试接口及外围接口电路 |
4.4 系统硬件PCB图设计 |
第五章 系统平台构建 |
5.1 系统平台框架介绍 |
5.2 开发环境Keil uvision4简介 |
5.3 BootLoader设计 |
5.3.1 IAP技术原理 |
5.3.2 IAP技术实现 |
5.3.3 定制Bootloader |
5.4 uC/OSⅡ移植 |
5.4.1 uC/OSⅡ简介 |
5.4.2 uC/OSⅡ移植源码分析 |
5.4.3 uC/OSⅡ在STM32F103ZET6的移植 |
5.5 LWIP移植 |
5.5.1 LWIP简介 |
5.5.2 LWIP在uC/OSⅡ上的移植 |
5.6 FATFS文件系统移植 |
5.6.1 FATFS文件系统简介 |
5.6.2 文件系统移植 |
第六章 控制器系统软件设计 |
6.1 主控制器系统软件结构组成和总体设计 |
6.2 数据采集通讯系统设计 |
6.2.1 图像采集通讯设计 |
6.2.2 纸币鉴伪模块通讯设计 |
6.3 数据处理系统设计 |
6.3.1 鉴伪数据的处理 |
6.3.2 冠字号图像数据的处理 |
6.3.3 数据存储设计 |
6.3.4 服务器通许协议的设计 |
6.4 人机交互 |
6.4.1 触摸屏的设计 |
6.4.2 矩阵键盘的实现 |
第七章 冠字号图像特征提取和识别 |
7.1 彩色图像处理 |
7.2 图像预处理 |
7.2.1 RGB转化为灰度图 |
7.2.2 冠字号图像旋转及粗定位 |
7.2.3 图像增强处理 |
7.2.4 冠字号图像二值化 |
7.3 冠字号号码分割 |
7.3.1 冠字号区域精确定位 |
7.3.2 冠字号号码分割 |
7.3.3 归一化处理 |
7.4 冠字号号码识别 |
7.4.1 模板匹配算法实现 |
7.4.2 模板匹配算法优化 |
第八章 结论和展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
研究生期间完成的工作 |
(6)点钞机控制系统及伪币鉴别方法研制(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
1.1 研究的目的及意义 |
1.2 点钞机发展现状 |
1.3 人民币识别机器分类 |
1.4 本文的主要内容 |
2 点钞机介绍及点钞控制系统功能概 |
2.1 点钞机介绍 |
2.1.1 第五套人民币防伪特征 |
2.1.2 点钞机结构组成 |
2.2 点钞机控制系统功能概述 |
2.3 本章小结 |
3 点钞机控制系统总体设计 |
3.1 点钞控制系统的组成 |
3.2 点钞机基本原理 |
3.2.1 荧光防伪原理 |
3.2.2 红外和紫外透射防伪原理 |
3.2.3 磁性安全线防伪原理 |
3.2.4 磁性分布防伪原理 |
3.2.5 宽度检测原理 |
3.2.6 进出钞检测原理 |
3.3 本章小结 |
4 点钞控制系统硬件设计 |
4.1 控制系统总体设计方案 |
4.2 主要器件选型及资源分配 |
4.3 人机交互设计 |
4.3.1 显示 |
4.3.2 键盘 |
4.3.3 声音报警 |
4.4 传感器数据采集电路设计 |
4.4.1 荧光信号采集电路 |
4.4.2 红外与紫外信号采集电路 |
4.4.3 磁信号采集电路 |
4.4.4 安全线信号采集电路 |
4.4.5 宽度信号和进出钞检测电路 |
4.5 I/O口扩展模块 |
4.6 电机驱动模块和电源模块 |
4.7 本章小结 |
5 点钞机控制系统软件设计 |
5.1 点钞控制系统软件结构组成与总体设计 |
5.2 控制子系统软件设计 |
5.2.1 信号采集模块 |
5.2.2 数据处理模块 |
5.2.3 人机交互模块 |
5.2.3.1 键盘 |
5.2.3.2 显示 |
5.3 I2C模块软件设计 |
5.4 本章小结 |
6 实验结果分析 |
7 结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
(7)某型号点钞机控制系统及伪币鉴别方法的设计(论文提纲范文)
1 系统概述 |
2 系统硬件实现 |
3 主要采用的鉴伪方法 |
3.1 荧光检测 |
3.2 宽度检测 |
3.3 红外穿透检测 |
3.4 紫外透射检测 |
3.5 磁性检测 |
4 软件设计 |
5 结束语 |
(8)基于数字化的纸币防伪关键技术的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 本文的研究课题 |
第二章 纸币防伪技术现状及实施方案 |
2.1 纸币防伪的研究状况 |
2.2 验钞机的研究状况 |
2.2.1 验钞机的原理 |
2.2.1.1 安全线磁性检测 |
2.2.1.2 磁性油墨检测 |
2.2.1.3 红外防伪 |
2.2.1.4 激光防伪 |
2.2.1.5 荧光防伪 |
2.2.2 验钞机的发展现状 |
2.3 实施方案 |
第三章 技术的详述及解决方案 |
3.1 纸币数字水印的嵌入与提取 |
3.1.1 数字水印技术简介 |
3.1.2 数字水印的置乱 |
3.1.3 嵌入位置的选取 |
3.1.4 水印的嵌入 |
3.1.5 水印的提取 |
3.2 纸币二维码的加载与提取 |
3.2.1 二维码技术介绍 |
3.2.2 QR Code 二维码 |
3.2.3 纸币号码编码 |
3.2.4 纠错码字的生成 |
3.2.5 纸币号码的 QR Code 符号 |
3.2.6 二维码掩码 |
3.2.6.1 掩码的数学依据 |
3.2.6.2 QR Code 的掩码图形 |
3.2.6.3 掩码结果的评价 |
3.2.7 二维码的嵌入 |
3.2.8 二维码的提取 |
3.3 基于嵌入式系统的检测装置 |
3.3.1 嵌入式系统概述 |
3.3.1.1 嵌入式系统 |
3.3.1.2 ARM9 的优势 |
3.3.2 纸币验钞机嵌入式系统的结构框架 |
3.3.3 OV9650 摄像头驱动及图像信息采集 |
3.4 纸币号码定位 |
3.4.1 纸币图像的分割 |
3.4.2 纸币号码的定位 |
3.4.2.1 纸币号码特征 |
3.4.2.2 模板的构造及号码的定位 |
第四章 实验及仿真结果 |
4.1 纸币数字水印性能测试 |
4.2 二维码提取的仿真结果 |
4.3 纸币号码定位仿真结果 |
第五章 结论及未来的研究课题 |
5.1 结论 |
5.2 未来的研究课题 |
参考文献 |
致谢 |
附录 A 摄像头驱动 |
附录 B QR CODE 符号形成的头文件 |
附录 C QR CODE 符号纠错码的形成函数 |
附录 D 二维码提取程序 |
(9)点钞机关键技术的研究及实施(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.1.1 人民币流通的需求 |
1.1.2 人民币防伪的需求 |
1.2 纸币识别机器发展现状 |
1.3 机器识别手段现状 |
1.3.1 基本机器识别手段 |
1.3.2 图像识别技术的应用 |
1.4 研究内容与文章结构 |
第二章 点钞机的基本原理 |
2.1 人民币介绍 |
2.1.1 人民币发行史 |
2.1.2 新版人民币防伪特征 |
2.2 机器辨伪原理 |
2.2.1 红外透射防伪原理 |
2.2.2 荧光防伪原理 |
2.2.3 磁性分布防伪原理 |
2.2.4 磁性安全线防伪原理 |
2.3 辅助信号检测原理 |
2.3.1 纸币宽度检测原理 |
2.3.2 进钞、接钞钞检测原理 |
2.4 本章小结 |
第三章 点钞机硬件系统设计 |
3.1 机械结构介绍 |
3.2 控制系统总体方案 |
3.3 控制器的选择与资源分配 |
3.4 人机交互设计 |
3.4.1 键盘设计 |
3.4.2 显示模块设计 |
3.4.3 声音报警设计 |
3.5 A/D 模块设计 |
3.6 信号采集电路设计 |
3.6.1 红外信号采集电路 |
3.6.2 荧光信号采集电路 |
3.6.3 磁信号采集电路 |
3.6.4 安全线信号采集电路 |
3.6.5 宽度信号和进出钞检测电路 |
3.7 系统的可靠性设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 点钞机软件设计 |
4.1 编程方法 |
4.1.1 编程语言的选择 |
4.1.2 模块化程序设计 |
4.2 软件总体方案 |
4.3 信号采集模块 |
4.4 信号处理模块 |
4.5 人机交互模块 |
4.5.1 键盘 |
4.5.2 显示 |
4.6 本章小结 |
第五章 纸币的机器识别手段研究分析 |
5.1 纸币防伪技术比较 |
5.2 红外透射防伪实例分析 |
5.2.1 实验用假币介绍 |
5.2.2 实验数据的提取与分析 |
5.3 纸币新旧识别技术 |
5.3.1 声音识别技术 |
5.3.2 图像识别技术 |
5.4 本章小结 |
第六章 纸币的图像识别技术 |
6.1 数字图像处理 |
6.1.1 概述 |
6.1.2 图像增强 |
6.1.3 图像分割 |
6.2 图像识别技术 |
6.2.1 概述 |
6.2.2 图像识别的方法 |
6.2.3 图像识别系统构成 |
6.2.4 图像识别技术的应用 |
6.3 纸币的残损识别 |
6.4 纸币的新旧识别 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
(10)基于CIS传感器的纸币鉴伪与清分系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 纸币清分系统简介 |
1.2 课题背景及意义 |
1.3 现状及发展趋势 |
1.4 系统总体设计方案 |
1.5 论文内容和结构安排 |
2 相关技术综述 |
2.1 人民币流通现状及鉴伪与清分特征 |
2.2 嵌入式微控制器及处理器技术 |
2.3 图像传感器技术 |
2.4 数字图像处理与识别技术 |
2.5 USB数据传输技术 |
2.6 小结 |
3 人民币图像处理与识别的理论研究 |
3.1 人民币图像处理 |
3.2 人民币识别 |
3.3 基于MATLAB语言实现的人民币序列号识别系统 |
3.4 小结 |
4 纸币清分系统的硬件及软件设计与实现 |
4.1 引言 |
4.2 系统硬件电路设计 |
4.3 系统软件设计 |
4.4 系统实现 |
4.5 小结 |
5 实验结果与讨论 |
5.1 实验说明 |
5.2 CIS传感器标定 |
5.3 实验结果及讨论 |
5.4 小结 |
6 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表论文 |
详细摘要 |
四、点钞机的辨伪原理(论文参考文献)
- [1]关于迷你智能验钞机的概念设计[J]. 贾婧谈,韩致远,孔露露,赵家璇,高莹莹,杨影影. 智库时代, 2018(38)
- [2]卧式辨伪点钞机的小型化和改进[J]. 刘庆东. 机械研究与应用, 2015(03)
- [3]基于光电信号的人民币清分鉴伪技术研究[D]. 张巍巍. 华中科技大学, 2015(05)
- [4]基于多传感器的伪钞鉴别系统及其信号特征分析[J]. 鲁亚青,师占群,胡亚欣,刘芳. 河北工业大学学报, 2015(02)
- [5]基于物联网点验钞机控制系统设计[D]. 程添. 浙江大学, 2014(08)
- [6]点钞机控制系统及伪币鉴别方法研制[D]. 王爽. 北方工业大学, 2013(10)
- [7]某型号点钞机控制系统及伪币鉴别方法的设计[J]. 王爽,张升,王立峰. 科技视界, 2012(35)
- [8]基于数字化的纸币防伪关键技术的研究与实现[D]. 袁庆玲. 大连工业大学, 2011(06)
- [9]点钞机关键技术的研究及实施[D]. 王志德. 上海交通大学, 2008(06)
- [10]基于CIS传感器的纸币鉴伪与清分系统研究[D]. 宋恩雨. 山东科技大学, 2007(06)