一、基于专利分析的产品技术成熟度预测技术及其软件开发（论文文献综述）
魏佳奇[1]（2021）在《基于情感分类和专利分析的基因编辑技术成熟度预测研究》文中研究指明
孙宁[2]（2020）在《TRIZ在聚碳酸酯工艺开发中的应用研究》文中认为聚碳酸酯（Polycarbonate,简称PC）因拥有多种优异性能,已成为现代工业中最常用的六大通用工程塑料之一,光气法因其经济性和可靠性是当前主要的工业生产方法,然而其光气法半间歇工艺还存在产品批次间质量不稳定、光气、溶剂消耗量较大等问题。TRIZ理论（Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch,TRIZ,译为发明问题解决理论）是一种被实践证明了的、用于解决发明问题的高效创新方法,它根据一定的科学规律运用特定的创新工具,引导人们的创新性思考方式,提升创新的效率。本文尝试将TRIZ理论应用到PC工艺中,借助TRIZ理论中的相关工具对光气界面缩聚法合成PC的工艺进行研究与分析,以期对现有工艺寻求优化思路和方案。本文的主要研究内容有以下几点:（1）研究了TRIZ理论中的技术成熟度预测模型,结合化工生产工艺的特点提出了四个新的预测指标,建立了一种应用于化工工艺系统的技术成熟度预测模型。用新建立的化工工艺系统的技术成熟度预测模型预测了PC技术的成熟度,预测结果表明我国的PC技术当前已在成熟期的初期,并给出了PC技术的未来发展方向。（2）介绍了光气化法合成聚碳酸酯的基本原理,运用TRIZ分析工具的功能分析确定了光气化反应工艺存在的功能缺点,用因果链分析法找出了问题存在的根本原因。针对存在矛盾的技术类问题,提出了一种基于TRIZ矛盾矩阵分析的PAMSZ应用方法,该方法将工艺矛盾分析划分为5个过程,分别为:问题定义（P过程）、矛盾分析（A过程）、矩阵建立（M过程）、方案寻找（S过程）和综合评价（Z过程）,通过引入创新原理有效性,提出了创新原理优先选用原则,有助于在分析以物料衡算和能量衡算为基本规律的流程工业领域中进行定量分析。（3）运用PAMSZ方法对聚碳酸酯工艺中增强混合能力的问题进行了分析,总结了搅拌过程中存在的几类问题,通过对其进行了PAMSZ分析后,得到了四种通用的解决方案。依据解决方案设计了一种简单的连续螺旋式混合反应器,并用CFD技术模拟了该反应器的混合能力,结果表明该螺旋搅拌结构的混合反应器适合光气界面缩聚法合成聚碳酸酯的特点,可有效增强传质、传热效果。（4）运用TRIZ理论的最终理想解分析了聚碳酸酯合成工艺中光气及溶剂损耗量高的问题,利用Aspen Plus软件模拟了聚碳酸酯的生产工艺流程,考察了压力、温度及惰性气体对光气和溶剂损耗量的影响,获得了在保证现有反应温度的条件下,压力由现在的常压提高为2.5bar时,将减少光气损耗量约51.01%,减少溶剂二氯甲烷损耗量约50.81%,显着提高了系统的理想化水平。通过计算发现随着惰性气体含量的减少,光气及溶剂的损耗量也在不断减少,当反应过程中惰性气体含量为零时,光气和溶剂的损耗量为零,即当间歇过程实现连续化时为理想化反应过程。以上研究结果表明,作为一种拥有完整系统的创新理论和创新工具的TRIZ创新方法,在结合化工特性和化工参数修正后,可成为化工工艺技术的优化和改进的有力工具。
张欣[3]（2018）在《基于专利分析和TRIZ技术进化理论的产品预测研究 ——以LED照明产品为例》文中提出中国制造过去的发展模式主要是靠要素驱动,特别是人口红利以及投资驱动。而近几年,我们可以看到中国制造正面临内外双重压力。当前制造业的发展出路在于依托创新,尤其是技术创新,来支持企业产品和质量的变化。我国的企业特别是制造业企业,也意识到创新是引导发展的第一动力,部分的企业投入了一定的资金和资源用于技术创新和产品研发,但大多未从产品进化发展全局找准方向,存在盲目追求新技术、引入新方向等问题,实际新产品的开发成功率并不高。很多企业缺少对产品未来的预测规划,因此失去市场先机,成为行业中的跟随者。为了对未来的产品进行预测和规划,本文基于专利分析和TRIZ技术进化理论,根据对技术创新活动与技术发展特性的差异分析,对产品未来发展预测、产品创新模式、产品创新步骤进行深入研究。本文主要进行了以下几个方面的研究:（1）建立产品技术系统及功效矩阵通过组件分析识别工程系统中的组件,采用相互作用分析,找到组件之间的相互作用。建立工程系统的功能模型,通过对各类产品进行技术分解,可以找到关键技术点和关键技术组件。针对共有的功能部件进行专利检索,在检索过程中变换不同的检索式,将检索到的专利进行下载分析,按照功效记录在表格中,根据共有部件建立功效矩阵图。通过对功效矩阵图的分析,发现主要集中的热点功效,得出技术方向上创新潜力和研发价值很大的功效。企业可据此制定针对性研发战略,在技术密集区规避风险,在技术稀疏区和空白区寻找突破点,保持创新引领。（2）建立产品创新模型企业在创新产品研发决策过程中,根据技术系统所处技术水平阶段的不同,创新方式和进化方式有所不同,主要分为渐进型创新和突破型创新两种类型。渐进型创新模型主要应用于技术系统没有达到它的极限值的情况。当技术系统还没有进入成熟期,可以对其进行成熟度预测,了解其在S曲线中所处的位置,根据该技术系统所处的技术生命周期的阶段,确定未来的发展策略。本文以LED光源为例进行研究。突破型创新模型主要应用于技术系统已经达到它的极限值,生命周期处于成熟期或衰退期的情况。根据不同年限中专利数量的变化,可绘制3D专利功效矩阵图。根据专利申请数据分析、消费者需求调研、核心部件技术进化历程和进化树综合指导,选择未来的进化路径和方向,并指导产品创新设计。本文以LED透镜、LED导光板、照明产品控制技术为例进行了研究。（3）基于进化理论的产品创新设计为了进一步验证创新模型的有效性,通过产品创新进行进一步的案例实证。根据前文的研究成果和模型,通过LED不同部件进化树族设计了 LED平板灯、LED智能吊灯、LED智能台灯等产品。把设计的产品与企业进行产业化合作,最终通过推向市场以验证产品预测的有效性。本文在基于专利和技术预测的方法上进行了研究,建立了可实际操作的创新模型,理论研究和实际操作成果一致。本文的研究成果为各个行业中的产品开发设计,以及产品创新路径和方法都提供了理论依据和指导。
付会通[4]（2018）在《颠覆性创新技术机会挖掘及软件实现》文中指出经济知识时代,产品创新是企业提高市场竞争力的基本保证。对于企业来说,仅仅持续性创新已经不能适应复杂多变的国际要求,渐进性的改进是远远不够的,颠覆性创新成为实现企业技术跨越和发展中国家经济赶超的重要手段,将在未来的技术创新中发挥革命性的作用。随着企业竞争的激烈程度的不断增加,寻求颠覆性创新技术成为企业迫切的渴望。因此颠覆性创新技术机会的挖掘对企业的发展越来越重要。本文为解决颠覆性创新技术的发现和应用,深入研究了基于S进化曲线的颠覆性创新过程及特征,结合质量屋理论定量分析的方法对颠覆性技术进行挖掘以找到准确合理的颠覆性机会并最终结合雷达图的机会识别匹配方法,提出了一种颠覆性创新技术机会挖掘流程。论文的研究工作主要围绕颠覆创新技术机会挖掘流程展开,主要研究工作包括以下几个方面:1.对颠覆性创新过程进行研究,提出颠覆性创新窗口的概念及其判定方法,确定颠覆性创新机会的分布情况,初步判定颠覆性创新技术机会。2.以产品技术子系统为分析平台,通过顾客参与的方式并结合质量屋理论提出颠覆性创新型质量屋的构建方法,合理地量化技术系统进化模型,为颠覆性创新技术机会挖掘提供数据支撑。3.根据基于进化雷达图的机会识别匹配方法构建了技术子系统供给与期望雷达图,使颠覆性技术机会的挖掘更具直观性。并结合资源分析方法改善了突破性创新和破坏性创新的分类方法,为颠覆性创新技术机会的后续处理提供了方便。4.将所得的颠覆性创新技术机会挖掘流程同软件开发工具VS进行有机结合,设计开发了一套计算机辅助创新软件系统,说明了软件系统的模块设计及操作方法,实现了颠覆性创新技术机会挖掘流程的软件化。5.以破胎器为例进行理论验证,并严格按照上述流程对破胎器进行颠覆性创新技术机会挖掘以及软件测试。表明了上述研究成果的可行性以及计算机辅助系统的实用性。
黎显滔,李翔龙,王友国[5]（2018）在《基于专利分析的液压挖掘机技术成熟度研究》文中研究表明液压挖掘机技术成熟度预测有助于企业对液压挖掘机技术进行改进创新或升级换代,提高企业竞争能力。以国家知识产权局公布的中国专利数据库为数据源,运用TRIZ理论S曲线中专利数量、专利等级、销售数量和弥补缺陷专利曲线的预测技术,结合专利数据测算增长速度、成熟度系数、衰老系数和新特征系数技术,采取优势互补,预测了液压挖掘机技术成熟度。经过预测分析可知我国液压挖掘机技术已处于成熟期,因此企业需研发新一代核心技术替代现有技术,以便在未来的竞争中取得优势。
隋春明[6]（2017）在《基于TRIZ理论的产品技术成熟度预测分析 ——以我国航空发动机技术为例》文中认为世界经济一体化进一步加深导致企业竞争日趋激烈,技术创新成为企业的生存之本,如何准确把握现有技术的发展情况,从而进行高效创新,越来越受到企业甚至国家的重视。产品技术成熟度是衡量现有技术发展情况的重要指标,对其进行有效预测可以帮助企业科学制定研发策略,减少投资风险,避免专利侵权。TRIZ理论拥有一套完整的技术系统进化法则,并认为产品技术具有一定的生命周期,都会经历婴儿期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。利用TRIZ理论可以有效分析产品技术所处的发展阶段,进而预测产品技术成熟度。本文通过对现有产品技术成熟度预测方法的对比分析,提出基于TRIZ理论进行产品技术成熟度预测的可行性以及存在的问题,并重点对基于TRIZ理论预测法所存在的问题进行改进:提出用专利授权占比指标代替难以获取的专利等级指标,通过构建企业利润模型绘制利润曲线来改善TRIZ理论中利润数据难以完全得到进而无法准确绘制利润曲线的问题。本文在此基础上构建了新的产品技术成熟度预测模型,并以我国航空发动机技术为例,将该模型应用于具体实践,以此验证模型的有效性。通过对比分析我国航空发动机技术成熟度预测模型和标准的产品技术成熟度预测模型发现,专利授权占比指标可以有效替代专利等级指标,企业利润曲线拟合模型可以有效绘制企业利润曲线,这也说明本文构建的产品技术成熟度预测模型是有效的。最终将本文构建的产品技术成熟度预测分析方法与现有的方法进行综合对比分析,进一步验证了本文预测分析方法的有效性。
郭道劝[7]（2017）在《基于TRL的技术成熟度模型及评估研究》文中研究指明当前,因武器装备采办项目中应用的技术成熟度不高而导致费用超支、进度拖延等问题已引起发达国家的普遍关注,美国、英国、加拿大等发达国家纷纷依据本国的国防采办流程,开展武器装备采办项目技术成熟度评估,以减少项目开发风险。在对技术成熟度、技术就绪水平（TRL）和技术就绪评估（TRA）、技术成熟度影响因素等问题展开深入研究基础上,探索技术成熟度的评估方法,以期能够应用到武器装备项目研制的立项论证、转阶段评审、检查验收等环节中。研究表明,基于TRL的技术成熟度模型及评估研究可以实现对各个环节技术状态的准确把握,对武器装备研制项目成功推进具有一定的理论与现实意义。
刘鹤[8]（2017）在《基于词向量的技术发展趋势预测方法研究》文中进行了进一步梳理在技术更新迭代迅速、经济全球化的今天,国家和企业面临的竞争愈来愈激烈。所以,提前预测出技术未来的发展趋势是非常重要的,国家和企业可以根据预测结果调整研发策略,预先采取行动以抢占先机。现在对技术发展趋势的预测方法多为主观的专利分析法,但这种方法需要分析人员专业性很强,且结果依据于人们的主观判断。虽然也有部分研究利用计算机技术对专利数据进行分析得出预测结果,但很少有研究能够充分利用专利文本中的语义特征。Word2Vec词向量是一种分布式的词汇表达方式,能够表达出词汇的语义,常用于词汇相似度的计算,本文将这一技术引入到专利文本挖掘的过程中,结合TRIZ理论,介绍了基于词向量的技术发展趋势预测方法。首先,通过专利文本进行技术特征词的抽取,并训练出技术主题Word2Vec词向量,将技术特征词与词向量结合形成技术特征向量。其次,结合TRIZ理论中的专利发明等级分类标准,利用词向量能够计算语义相似度的特点,从技术特征的来源和后向引用两个角度出发,提出了专利基于词向量的专利发明等级分类模型。最后,利用专利等级分类结果,对技术成熟度和技术轨道进行识别,从而达到技术发展趋势预测的目的。本文以语音识别技术为例进行了实证研究。使用本文提出的技术发展趋势预测方法预测了语音识别技术未来的发展趋势,较好的验证了本文提出方法的可行性与有效性。
李婷[9]（2016）在《基于专利分析的建筑技术成熟度预测平台研究》文中进行了进一步梳理建筑业作为国民经济的支柱产业之一,其长效持久发展对推动经济增长,促进社会发展,提高税收收入以及稳定就业等方面至关重要。技术创新是建筑业可持续发展的保障,运用技术成熟度预测能为建筑业技术发展指明方向,减少试错成本,对于提高建筑业技术创新能力具有关键作用。因此,本文以建筑专利为研究对象,创建建筑技术成熟度预测平台,从而为提高建筑业技术创新能力奠定基础。本文首先对技术成熟度预测的相关理论进行了研究,以TRIZ技术进化理论及在此基础上发展起来的新兴技术进化理论为基础,从理论研究、实际应用、平台开发三方面对技术成熟度预测的已有研究成果进行深入分析,整理出五种技术成熟度预测指标体系以及常用的专利特征曲线拟合算法。基于前人的研究成果,结合建筑业实际提出了建筑技术成熟度预测的三个指标:专利数量、专利授申比和专利占有率,并选择合适的曲线拟合算法,构建了基于专利分析的建筑技术成熟度预测模型。在建筑技术成熟度预测模型的基础上,以Visual C++6.0作为编程环境,SQL Server 2000作为专利数据的数据库管理系统,开发了建筑技术成熟度预测平台,并对平台开发过程和功能模块视图进行了详细的介绍。该平台包括三个功能模块:用户管理系统、创新理论、技术成熟度预测,实现了对建筑技术成熟度客观准确的分析,为建筑业技术创新指明方向,进而提高建筑业技术创新能力。最后,运用建筑技术成熟度预测平台对建筑节能技术的成熟度进行预测,结果表明建筑节能技术正处于成长期,与其他学者的研究结果相一致,从而验证了平台的有效性。然后运用平台通过专利数量、专利授申比、专利占有率三个指标对建筑门窗技术进行预测,结果显示建筑门窗技术已经进入成熟期。未来可在获取专利数据自动化,完善专利数据库以及综合考虑多重影响因素等方面进行进一步研究,从而更好地完善建筑技术成熟度预测平台。
毕帆[10]（2016）在《基于技术进化论的医学影像设备技术成熟度评估应用研究》文中提出技术进化论是所有的技术系统按照一定的客观规律发展,一个完整的技术生命周期包括:婴儿期、成长期、成熟期和衰退期,呈现S-曲线发展模式。本论文以医学影像设备技术为研究对象,将技术进化论引入医疗设备技术领域,对数字化X线成像技术进行了成熟度评估和可视化分析,同时进行了医用磁共振成像技术的成熟度预测。通过文献计量学法和德尔菲专家咨询法等对数字化X线摄影技术进行了成熟度评估,结果显示数字化X线摄影技术中包含的35项子技术中,各发展阶段技术均有分布,探测器技术部分主要在成熟期阶段,碲锌铬平板技术和碳纳米球管技术主要在婴儿期阶段,一些图像后处理技术都处于成长期阶段。利用CiteSpace对数字化X线成像技术的研究热点和发展趋势进行了可视化分析,数字化X线摄影技术的研究热点集中在图像、性能研究、工程学研究和临床应用等。而近年研究前沿集中在平板探测器的研发和设备性能的提高上。通过专利分析法得到的4014条数据对磁共振成像技术进行成熟度预测,结果显示该技术仍处于成长期阶段,未来仍有较大的发展空间。该研究的结果可为早期的临床使用者提供较为全面的背景资料,做出前瞻性决策,解决推广应用中的决策问题;其次,技术评估可帮助研发者了解当前技术发展阶段,识别技术发展方向,找准研究重点,如通过文献和专利的可视化分析,利用大数据可清楚的识别出技术发展脉络和最新研究热点。当前国家正在推广国产医疗设备的使用,结合技术评估可为国产医疗设备分类分级推广提供数据支撑。
二、基于专利分析的产品技术成熟度预测技术及其软件开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于专利分析的产品技术成熟度预测技术及其软件开发（论文提纲范文）
（2）TRIZ在聚碳酸酯工艺开发中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 聚碳酸酯概况 |
| 1.2 聚碳酸酯的主要合成工艺 |
| 1.2.1 光气界面缩聚法 |
| 1.2.2 熔融酯交换法 |
| 1.2.3 二氧化碳法 |
| 1.3 TRIZ理论概述 |
| 1.3.1 TRIZ理论的发展及应用 |
| 1.3.2 TRIZ理论的研究内容 |
| 1.3.3 TRIZ理论解决问题的一般流程 |
| 1.4 本文研究内容与思路 |
| 第二章 基于TRIZ理论的PC技术成熟度分析预测 |
| 2.1 TRIZ技术成熟度预测方法概述 |
| 2.1.1 产品技术成熟度的定义 |
| 2.1.2 技术成熟度分析预测的意义 |
| 2.1.3 国内外研究现状 |
| 2.1.4 技术系统S曲线进化律及评价指标 |
| 2.1.5 技术创新等级 |
| 2.2 化工工艺系统技术成熟度预测模型的建立 |
| 2.2.1 化工工艺系统的特点 |
| 2.2.2 化工工艺系统专利等级的划分 |
| 2.2.3 技术成熟度预测指标的确定 |
| 2.2.4 化工工艺系统技术成熟度预测模型 |
| 2.3 PC技术成熟度预测研究 |
| 2.3.1 PC技术成熟度预测 |
| 2.3.2 预测结论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于TRIZ理论的PC合成工艺分析 |
| 3.1 PC的光气界面缩聚法合成工艺 |
| 3.1.1 PC的生产工艺简述 |
| 3.1.2 间歇法合成PC的基本原理 |
| 3.1.3 PC合成工艺中存在的问题 |
| 3.2 PC合成工艺的问题分析 |
| 3.2.1 功能与功能分析 |
| 3.2.2 光化反应阶段的功能分析 |
| 3.2.3 因果链分析 |
| 3.2.4 PC工艺的因果链分析 |
| 3.3 阿奇舒勒矛盾矩阵及其PAMSZ应用方法的提出 |
| 3.3.1 阿奇舒勒矛盾矩阵的基本理论 |
| 3.3.2 基于TRIZ矛盾矩阵的PAMSZ应用方法的提出 |
| 3.4 理想解分析法概述 |
| 3.4.1 理想化的概念 |
| 3.4.2 理想化水平 |
| 3.4.3 理想解与最终理想解 |
| 3.4.4 理想解的分析过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 TRIZ理论在PC工艺优化中的应用研究 |
| 4.1 基于矛盾矩阵的PAMSZ方法在增强混合效果问题中的应用 |
| 4.1.1 问题分析过程及解决方案的提出 |
| 4.1.2 设计方案及模拟计算 |
| 4.2 理想解在优化PC工艺中光气及溶剂损耗量中的应用 |
| 4.2.1 光气及溶剂损耗问题的理想解分析过程 |
| 4.2.2 Aspen plus模拟计算及模拟工艺优化设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于专利分析和TRIZ技术进化理论的产品预测研究 ——以LED照明产品为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 技术成熟度预测研究现状 |
| 1.2.2 技术进化理论研究现状 |
| 1.2.3 LED照明产品设计研究现状 |
| 1.2.4 存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容与论文组织结构 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 研究总体方案 |
| 第二章 LED照明产品技术系统及功效矩阵 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 功能建模 |
| 2.2.1 功能分析 |
| 2.2.2 LED照明产品功能建模 |
| 2.3 功效矩阵 |
| 2.3.1 技术功效分解 |
| 2.3.2 技术功效矩阵 |
| 2.3.3 照明产品专利检索 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于技术成熟度预测的渐进型创新系统模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 渐进型创新系统模型 |
| 3.2.1 基于专利的技术成熟度预测 |
| 3.2.2 渐进型创新系统设计流程 |
| 3.3 半导体固体光源(LED)技术成熟度预测 |
| 3.3.1 TRIZ理论中S曲线技术进化路线一般理论 |
| 3.3.2 白炽灯发展历程及S曲线进化趋势研究 |
| 3.3.3 气体放电灯发展历程及S曲线进化趋势 |
| 3.3.4 半导体固体光源(LED)发展历程及S曲线进化趋势 |
| 3.3.5 白炽灯、气体放电灯与固体光源(LED)成长期影响因素对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于技术进化路线的LED照明产品进化路径 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 突破型创新系统模型 |
| 4.2.1 技术进化定律的原则和方法与进化树的基本原理 |
| 4.2.2 突破型创新系统设计流程 |
| 4.3 透镜技术进化路径 |
| 4.3.1 透镜技术进化历程 |
| 4.3.2 透镜技术进化路径 |
| 4.4 导光板技术进化路径 |
| 4.4.1 导光板技术进化历程 |
| 4.4.2 导光板技术进化路径 |
| 4.5 照明产品控制技术进化路径 |
| 4.5.1 照明产品控制系统发展历程 |
| 4.5.2 与智能照明产品相关的技术 |
| 4.5.3 控制系统进化路径 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于TRIZ进化趋势理论的LED照明产品进化路径模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 LED照明产品技术进化模型的建立 |
| 5.2.1 LED照明产品技术渐进型创新模型 |
| 5.2.2 LED照明产品技术突破型创新模型 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 创新设计实证 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 LED平板灯创新设计 |
| 6.2.1 LED平板灯创新设计路径 |
| 6.2.2 LED平板灯概念设计 |
| 6.2.3 样品制作及产业化研究 |
| 6.3 LED智能控制系统创新设计 |
| 6.3.1 LED智能控制系统创新设计路径 |
| 6.3.2 LED智能控制系统概念设计 |
| 6.3.3 样品制作及产业化研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文及专利 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）颠覆性创新技术机会挖掘及软件实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 颠覆性创新的定义及研究现状 |
| 1.2.1 颠覆性创新的定义 |
| 1.2.2 颠覆性创新国内外理论研究综述 |
| 1.3 本课题的提出和主要研究内容 |
| 1.3.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 |
| 1.3.3 论文组织结构 |
| 第二章 相关理论工具综述 |
| 2.1 TRIZ理论 |
| 2.1.1 TRIZ理论简介 |
| 2.1.2 TRIZ的理论体系及其工具 |
| 2.1.3 TRIZ理论的解题过程 |
| 2.2 质量功能展开(QFD)理论 |
| 2.2.1 质量屋技术 |
| 2.2.2 应用QFD解决颠覆性创新问题的意义 |
| 2.3 颠覆性创新过程的技术系统进化分析 |
| 2.3.1 产品技术系统分解 |
| 2.3.2 技术系统的进化 |
| 2.4 资源分析 |
| 2.4.1 资源分析概述 |
| 2.4.2 资源分析方法 |
| 2.5 基于TRIZ理论的计算机辅助创新设计软件 |
| 2.5.1 CAI概述 |
| 2.5.2 CAI技术体系及应用 |
| 2.5.3 现有CAI软件介绍 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 颠覆性创新技术机会挖掘过程 |
| 3.1 颠覆性创新窗口的判定 |
| 3.1.1 颠覆性创新窗口 |
| 3.1.2 面向颠覆性创新的成熟度分析方法 |
| 3.2 颠覆性创新型质量屋的构建 |
| 3.2.1 技术子系统获取 |
| 3.2.2 基于KJ法的顾客需求获取及整理 |
| 3.2.3 颠覆性创新型质量屋的构建 |
| 3.2.4 技术子系统关系矩阵构建过程 |
| 3.2.5 技术子系统期望的量化 |
| 3.3 基于进化雷达图的技术子系统状态匹配及机会识别 |
| 3.3.1 技术子系统分类 |
| 3.3.2 技术子系统进化状态 |
| 3.4 颠覆性创新技术机会类型判定 |
| 3.5 颠覆性创新技术机会挖掘流程构建 |
| 3.5.1 突破性创新的技术机会挖掘流程构建 |
| 3.5.2 破坏性创新的技术机会挖掘流程构建 |
| 3.5.3 颠覆性创新技术机会挖掘流程构建 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 颠覆性创新技术机会挖掘软件实现 |
| 4.1 软件开发工具 |
| 4.1.1 软件开发 |
| 4.1.2 软件开发工具概述 |
| 4.2 颠覆性创新技术机会挖掘流程的软件实现过程 |
| 4.2.1 软件的功能设计 |
| 4.2.2 软件的结构设计 |
| 4.3 软件简介 |
| 4.3.1 信息模块 |
| 4.3.2 颠覆性创新窗口判定模块 |
| 4.3.3 技术系统分解模块 |
| 4.3.4 供给-期望量化模块 |
| 4.3.5 技术机会搜索模块 |
| 4.3.6 创新类型判定模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 破胎器颠覆性创新技术机会挖掘及软件实现 |
| 5.1 破胎器器技术原理介绍 |
| 5.2 破胎器的颠覆性创新技术机会挖掘及软件实现过程 |
| 5.2.1 信息模块 |
| 5.2.2 破胎器的颠覆性创新窗口判定模块 |
| 5.2.3 破胎器的技术子系统分解模块 |
| 5.2.4 破胎器的需求获取 |
| 5.2.5 破胎器的子系统供给-期望量化 |
| 5.2.6 破胎器颠覆性创新技术机会搜索 |
| 5.2.7 破胎器颠覆性创新技术机会生成 |
| 5.2.8 破胎器详细设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 软件主要功能实现的部分代码 |
| A.1 软件启动登录界面程序代码 |
| A.2 质量屋量化模块代码 |
| A.3 雷达图生成模块代码 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于专利分析的液压挖掘机技术成熟度研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于专利分析产品技术成熟度预测技术 |
| 1.1 运用TRIZ理论的S曲线预测技术 |
| 1.2 运用专利数量预测技术 |
| 2 技术成熟度预测步骤 |
| 3 液压挖掘机成熟度预测研究 |
| 3.1 基于S曲线液压挖掘机技术成熟度分析 |
| 3.2 基于专利预测液压挖掘机技术分析 |
| 4 成熟度评价与预测 |
| 5 结束语 |
（6）基于TRIZ理论的产品技术成熟度预测分析 ——以我国航空发动机技术为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题与论文结构 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 论文结构 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 第2章 相关问题研究综述 |
| 2.1 TRIZ理论相关研究 |
| 2.1.1 TRIZ理论起源 |
| 2.1.2 TRIZ理论体系 |
| 2.1.3 TRIZ理论核心思想 |
| 2.1.4 TRIZ理论的应用现状 |
| 2.1.5 研究述评 |
| 2.2 产品技术成熟度相关研究 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 研究产品技术成熟度的作用 |
| 2.2.3 产品技术成熟度的国内外研究现状 |
| 2.2.4 研究述评 |
| 2.3 TRIZ理论在产品技术成熟度中的应用研究 |
| 2.3.1 技术系统进化法则 |
| 2.3.2 TRIZ理论在产品技术成熟度中的应用现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 现有产品技术成熟度预测方法 |
| 3.1 TBM预测分析法 |
| 3.1.1 基本概念和原理 |
| 3.1.2 文献分析模式 |
| 3.2 TRL预测分析法 |
| 3.2.1 基本概念 |
| 3.2.2 TRL等级划分原理 |
| 3.2.3 TRL等级划分模式 |
| 3.3 TPA预测分析法 |
| 3.3.1 基本概念和原理 |
| 3.3.2 专利分析模式 |
| 3.3.3 TPA法预测流程 |
| 3.4 现有预测方法的对比分析 |
| 第4章 基于TRIZ理论的产品技术成熟度预测 |
| 4.1 基于TRIZ理论的技术进化曲线模型 |
| 4.1.1 时间—专利数量曲线 |
| 4.1.2 时间—专利等级曲线 |
| 4.1.3 时间—企业利润曲线 |
| 4.1.4 时间—产品性能参数曲线 |
| 4.1.5 绘制基于TRIZ理论的技术进化曲线存在的问题 |
| 4.2 对专利等级指标的拟合—专利授权占比 |
| 4.3 对企业利润曲线绘制方法的改进—拟合模型的构建 |
| 4.3.1 企业利润曲线拟合模型的构建思想 |
| 4.3.2 企业利润曲线拟合模型的构建过程 |
| 4.3.3 企业利润曲线的拟合模型 |
| 4.4 产品技术成熟度预测曲线 |
| 4.5 产品技术成熟度预测过程 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 应用案例分析 |
| 5.1 案例介绍 |
| 5.1.1 航空发动机概念及分类 |
| 5.1.2 航空发动机技术研究现状 |
| 5.1.3 研究航空发动机技术成熟度的必要性 |
| 5.1.4 我国航空发动机技术综述 |
| 5.2 数据来源 |
| 5.2.1 检索平台 |
| 5.2.2 检索策略 |
| 5.2.3 数据处理 |
| 5.2.4 企业利润数据统计 |
| 5.3 我国航空发动机技术成熟度预测 |
| 5.3.1 时间—专利数量曲线 |
| 5.3.2 时间—专利授权占比曲线 |
| 5.3.3 时间—企业利润曲线 |
| 5.3.4 我国航空发动机技术成熟度预测 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 产品技术成熟度预测分析法综合对比分析 |
| 6.1 4种方法综合对比分析 |
| 6.2 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（8）基于词向量的技术发展趋势预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 技术发展趋势分析 |
| 1.2.2 技术生命周期判断 |
| 1.2.3 专利发明等级评价 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 相关技术研究综述 |
| 2.1 技术发展趋势预测 |
| 2.1.1 专利分析法 |
| 2.1.2 TRIZ技术发展趋势相关理论 |
| 2.2 词语表示方法 |
| 2.2.1 One-hot词向量 |
| 2.2.2 Word2Vec词向量 |
| 2.3 本章小节 |
| 第三章 专利文本中的技术特征向量构造方法 |
| 3.1 专利技术特征词抽取 |
| 3.1.1 专利技术特征词的分布 |
| 3.1.2 技术特征词的词性 |
| 3.1.3 词性标注 |
| 3.1.4 技术特征词抽取 |
| 3.2 混合词干提取算法 |
| 3.2.1Porter词干提取算法 |
| 3.2.2 基于词典的词型还原方法 |
| 3.2.3 结合Word Net的混合词干提取算法 |
| 3.2.4 算法评估 |
| 3.3 技术主题Word2Vec词向量训练 |
| 3.3.1 专利语料选择 |
| 3.3.2 专利文本的预处理 |
| 3.3.3 词向量训练方法 |
| 3.4 技术特征向量构造 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 基于词向量的专利发明等级分类建模 |
| 4.1 专利等级的重要作用 |
| 4.2.训练数据集的构建 |
| 4.2.1 专利发明等级的划分 |
| 4.2.2 专利数据的预标注方法 |
| 4.3 指标选取 |
| 4.3.1 文本指标 |
| 4.3.2 后向引用指标 |
| 4.4 模型评估 |
| 4.5 本章小节 |
| 第五章 技术发展趋势预测方法 |
| 5.1 专利发明等级与技术进化 |
| 5.2 技术发展趋势判断 |
| 5.2.1 技术成熟度预测 |
| 5.2.2 基于技术发明等级的技术变轨点识别 |
| 5.2.3 基于S曲线拟合的专利数量预测 |
| 5.3 本章小节 |
| 第六章 实证研究 |
| 6.1 语音识别技术背景 |
| 6.2 语音识别技术专利技术特征词向量获取 |
| 6.2.1 数据来源 |
| 6.2.2 技术特征词抽取 |
| 6.2.3 词向量训练 |
| 6.3 专利发明等级分类模型训练与应用 |
| 6.3.1 构建训练数据集 |
| 6.3.2 特征计算 |
| 6.3.3 模型训练与评价 |
| 6.3.4 专利发明等级分类 |
| 6.4 语音识别技术发展趋势判断 |
| 6.5 本章小节 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）基于专利分析的建筑技术成熟度预测平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政策背景 |
| 1.1.2 行业背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 国内外研究综述 |
| 2.1 相关研究概念 |
| 2.2 技术创新理论 |
| 2.2.1TRIZ技术进化理论 |
| 2.2.2 新兴技术进化理论的发展 |
| 2.2.3 TRIZ冲突解决原理 |
| 2.3 技术成熟度预测相关研究成果 |
| 2.3.1 技术成熟度预测的理论研究 |
| 2.3.2 技术成熟度预测的实际应用 |
| 2.3.3 技术成熟度预测平台研究 |
| 2.4 技术成熟度预测研究指标体系 |
| 2.4.1 Altshuller模式考察指标 |
| 2.4.2 Darrell Mann模式考察指标 |
| 2.4.3 Don Norman模式考察指标 |
| 2.4.4 技术新颖度 |
| 2.4.5 专利测算法 |
| 2.5 常用的专利特征曲线拟合模型 |
| 2.5.1 时间序列分析法 |
| 2.5.2 生长曲线回归预测法 |
| 2.6 技术成熟度预测软件开发 |
| 2.6.1 TMMS技术成熟度预测系统 |
| 2.6.2 InventionTool 3.0 技术成熟度模块 |
| 2.7 研究问题 |
| 2.8 研究方案 |
| 第3章 基于专利分析的建筑技术成熟度预测模型 |
| 3.1 专利作为研究对象的可行性 |
| 3.2 建筑技术成熟度预测模型 |
| 3.3 建筑技术成熟度预测流程 |
| 第4章 建筑技术成熟度预测平台设计及功能实现 |
| 4.1 基本开发工具的选择 |
| 4.2 数据库管理系统的选择 |
| 4.3 总体框架设计 |
| 4.4 基于UML的建筑技术成熟度预测平台设计 |
| 4.4.1 用户管理模块设计 |
| 4.4.2 创新理论模块设计 |
| 4.4.3 技术成熟度预测模块设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 用户信息表 |
| 4.5.2 专利数据表 |
| 4.6 功能模块视图 |
| 4.6.1 用户登录模块视图 |
| 4.6.2 创新理论模块视图 |
| 4.6.3 技术成熟度预测模块视图 |
| 4.7 平台测试 |
| 第5章 实例分析及验证 |
| 5.1 建筑节能技术成熟度预测验证 |
| 5.2 建筑门窗技术的成熟度预测 |
| 5.2.1 门窗技术简介 |
| 5.2.2 建筑门窗技术成熟度预测过程 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 编程代码（部分） |
| 附录二 数据库管理系统 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（10）基于技术进化论的医学影像设备技术成熟度评估应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 第二章 技术进化理论与成熟度评估方法 |
| 2.1 技术进化理论 |
| 2.1.1 技术进化S-曲线 |
| 2.1.2 进化曲线的四个阶段 |
| 2.2 技术成熟度评估方法 |
| 2.2.1 评估方法概述 |
| 2.2.2 TRL方法 |
| 2.2.3 文献计量学方法 |
| 2.2.4 专利分析方法 |
| 2.2.5 专家咨询与市场调查方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 医学影像设备技术的发展与特点 |
| 3.1 医学影像设备发展历史 |
| 3.2 医学影像设备特点 |
| 3.2.1 X线成像设备 |
| 3.2.2 X线计算机体层成像设备 |
| 3.2.3 磁共振成像设备 |
| 3.2.4 超声成像设备 |
| 3.2.5 核医学成像设备 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 数字化X线摄影技术成熟度评估 |
| 4.1 技术评估背景 |
| 4.2 技术评估方法 |
| 4.2.1 文献调查法 |
| 4.2.2 德尔菲专家咨询法 |
| 4.2.3 专家现场打分法 |
| 4.3 技术评估结果 |
| 4.3.1 专家参与情况 |
| 4.3.2 数据可靠性分析结果 |
| 4.3.3 核心技术成熟度评估结果 |
| 4.3.4 辅助技术成熟度评估结果 |
| 4.4 技术评估讨论 |
| 4.4.1 方法学的讨论 |
| 4.4.2 数字化X线摄影技术讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 磁共振成像技术成熟度预测 |
| 5.1 磁共振成像技术的发展 |
| 5.2 成熟度预测 |
| 5.2.1 成熟度预测原理 |
| 5.2.2 预测曲线建立 |
| 5.2.3 曲线分析 |
| 5.3 成熟度预测结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 数字化X线摄影技术可视化分析 |
| 6.1 数字化X线摄影技术背景 |
| 6.2 技术可视化分析方法 |
| 6.3 技术可视化分析结果 |
| 6.3.1 技术文献发表时间分析 |
| 6.3.2 技术文献发表国家分析 |
| 6.3.3 技术文献类别分析 |
| 6.3.4 技术研究热点分析 |
| 6.3.5 技术研究前沿分析 |
| 6.4 结果讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
四、基于专利分析的产品技术成熟度预测技术及其软件开发（论文参考文献）
- [1]基于情感分类和专利分析的基因编辑技术成熟度预测研究[D]. 魏佳奇. 燕山大学, 2021
- [2]TRIZ在聚碳酸酯工艺开发中的应用研究[D]. 孙宁. 青岛科技大学, 2020(01)
- [3]基于专利分析和TRIZ技术进化理论的产品预测研究 ——以LED照明产品为例[D]. 张欣. 广东工业大学, 2018(09)
- [4]颠覆性创新技术机会挖掘及软件实现[D]. 付会通. 河北工业大学, 2018(07)
- [5]基于专利分析的液压挖掘机技术成熟度研究[J]. 黎显滔,李翔龙,王友国. 现代机械, 2018(02)
- [6]基于TRIZ理论的产品技术成熟度预测分析 ——以我国航空发动机技术为例[D]. 隋春明. 北京理工大学, 2017(07)
- [7]基于TRL的技术成熟度模型及评估研究[J]. 郭道劝. 国防科技, 2017(03)
- [8]基于词向量的技术发展趋势预测方法研究[D]. 刘鹤. 北京工业大学, 2017(07)
- [9]基于专利分析的建筑技术成熟度预测平台研究[D]. 李婷. 深圳大学, 2016(05)
- [10]基于技术进化论的医学影像设备技术成熟度评估应用研究[D]. 毕帆. 上海交通大学, 2016(03)