一、OKP企业CONWIP控制策略的仿真分析（论文文献综述）
黄夏宝,龚丽云,杨立熙[1]（2021）在《基于价值流图的车载面板车间优化》文中研究表明价值流图是一种实施精益生产的工具,但是因价值流图不能详细描述生产系统的动态行为,导致其在精益生产应用方面存在局限性,通过结合仿真技术能够克服价值流图的静态局限性。针对D公司车载面板车间,首先运用价值流图识别车间存在的问题,并制定改善设计方案;接着,建立改善后的车间仿真模型,并以基本存储定量在制品控制策略（Base Stock CONWIP control strategy,BS-CONWIP）为生产控制策略,应用遗传算法对缓存区容量进行优化;最后,依据仿真运行数据与改善设计方案绘制出了未来状态价值流图,对比现在和未来状态价值流图,发现改善方案在简化车间生产流程的同时,生产周期、在制品库存等绩效指标也得以显着改善。研究表明,价值流图与仿真技术的结合对改善车载面板车间具有指导价值和参考意义。
何磊[2]（2020）在《面向船厂管子车间柔性制造的生产控制优化方案研究》文中提出船舶在建造过程中需要生产成千上万根管子,且管子的材质或形状各异,工艺要求也不尽相同,因此管加工车间生产资源的规划和调配具有很大的柔性,很难对其进行统一化批量生产。船用管子的加工过程实际上是一种柔性制造过程。柔性制造的核心内涵是对柔性生产资源的高效配置,使生产力的利用率达到最大化,从而避免在生产过程的各个环节中出现不必要的浪费。这就需要对管子在多道工序上加工及车间生产各环节的协调运作进行有效而合理的安排。一般来说,调度排产是对柔性生产资源优化配置的最主要手段;生产控制系统是控制生产节拍,保障柔性制造过程顺畅运作的生产管理方式。本文结合船厂管子车间柔性制造的特点,从船厂管子混合流水线车间调度系统优化和生产控制系统优化两方面考虑,构建一体化的生产控制优化方案,以实现生产资源的优化调配、生产过程的高效运作。论文主要工作内容如下:（1）分析了柔性生产环境下船厂管子车间调度问题以及生产控制系统的理论意义和研究方法。从船厂管子车间实际运用的角度探究了调度排产系统与生产控制系统现状,并在此基础上提出采用一体化的生产控制优化方案以协调船厂管子车间各生产环节,对生产资源进行优化配置,对生产流程进行优化控制,从而实现对各生产性能指标的优化;（2）针对船厂管子混合流水线车间管件最大完工时间最小化和管件总流经时间最小化的调度需求设计了一种Memetic算法优化管件的调度排序。分析了管件总流经时间最小化对加快完工管件的分拣以及压力试验等后序工作的实际意义。采用C++语言编程,对不同规模的实例进行仿真测试,验证了算法的有效性;（3）分析了管子车间调度过程的实际需求,针对管子车间柔性制造的特点,围绕系统需求分析、系统总体架构、功能模块设计以及数据库结构设计四个方面构建并开发了一款能满足管加工静态调度和动态调度需求的船厂管子车间调度系统。改善了以往管子车间调度系统针对性不足、功能单一以及可操作性不强等典型问题;（4）分析了CONWIP控制系统的优缺点,以船厂管子混合流水线车间为例,对CONWIP控制系统进行了改进,并结合DOE理论运用仿真软件验证了新控制系统在降低产品平均生产周期、提高产品产出速率以及维持各工位负荷平衡等方面的有效性。
王岳,马瑞,何磊[3]（2020）在《船舶管件生产的CONWIP控制方案设计研究》文中研究指明针对精益化生产系统需要拉动式生产控制以保障其即时性和集约性,而看板系统对生产波动较为敏感,无法适应具有多品种、小批量的船舶建造特征的船舶产品生产的问题。CONWIP（Constant work-in-process,固定在制品）系统结合了推式和拉式生产的优点,通过调节生产线中的在制品投入量,减少产品积压,缩短生产周期。本文提出无缝钢管及紫铜管生产线CONWIP控制方案,基于DOE理论对方案中重要参数进行选择验证,结合虚拟仿真技术对比选择并优化控制方案。验证了CONWIP控制系统的适用性和优势,有效解决了船舶管子生产周期长、阻塞严重等问题。
李长军[4]（2018）在《基于变动性的生产线性能预测与控制研究》文中研究表明随着自动化和柔性化生产技术的不断进步,生产线性能设计和控制方式变得更加灵活。但是不可避免的设备随机故障时间、随机维修时间、不良品中途返工、离开以及工作站（以下简称工站）之间加工速率耦合等问题也更加突出。这些问题导致了生产线具有大量难以预测的动态变动性,使得生产线性能经常出现波动,增加了性能分析与控制的复杂性。这就要求生产线在变动性中具有高利用率、短周期和低成本的生产线性能。相应的性能预测和控制方法模型需要在考虑变动性中进行,而传统方法已难以满足这些综合性需求。在此背景下,本文以串并联生产线为研究对象,从变动性的视角对生产线性能的预测、灵敏度分析、控制策略等若干关键技术进行了深入研究,取得了一些具有创新性和应用价值的研究成果。本文主要工作如下:（1）针对多工站之间加工速率耦合和采用马尔科夫模型引起的状态空间呈指数级增长的问题,提出了一种基于M/M/1/m（Kendall记号:第一个“M”表示到达过程为泊松过程或负指数Markov;第二个“M”表示加工过程为泊松过程或负指数Markov;“1”表示单个工站或设备;“m”表示单排队系统中产品最大限额）排队模型的工站一般加工速率的近似迭代方法。首先,根据马尔科夫模型等效工站加工速率,分析独立单工站和多工站之间加工速率特性;然后,对生产线中工站的饥饿、阻塞状态和不良品等形式加工特点进行了深入研究,采用等效虚拟单工站分析法对其阻塞/饥饿概率等性能参数进行近似估计;最后,基于近似迭代方法模型推导出了针对串并联生产线一般产出速率,并给出了详细的参数设置步骤和准则。所提近似迭代方法模型可有效避免变动性因素对其生产性能预测结果扰动的影响,改善了传统马尔科夫性能预测模型在处理超过3个串联设备状态空间过大和建模分析复杂等方面的不足,具有较为广阔的应用前景。（2）为解决生产线性能参数灵敏度分析模型中随机输入参数的模型难以建模,以及服从任意概率分布的变动参数导致常规数学排队模型不适用的问题,提出了一种基于Arena的性能灵敏度分析方法。给出了在Arena仿真中的详细设计步骤,研究了生产过程中各变动参数对生产线性能灵敏度相互影响关系。给出了在不同随机概率分布下变动性系数的通用定义,并在此基础上根据变动性理论分别计算了伽马分布（Gamma Distribution）、三角分布（Triangular Distribution）和高斯分布（Gaussian Distribution）等下的变动性系数。在不改变原有服从任意概率分布的随机变量均值大小的条件下,分析了生产线变动性系数cl,产品到达时间间隔变动性系数ca,产品加工批量大小Ba和缓存区容量Bu等关键参数对生产线产出速率TH和完成产品加工数量Nf的灵敏度。通过比较变动性参数与生产线总体性能之间的内在关系,避免了在生产计划性能控制中同时涉及多参数对象设计时主次不清的问题。（3）针对串并联生产线性能最优控制策略问题,建立了以工站中并联设备数量和缓存区容量为控制对象的M/M/n/m-FCFS排队网络性能最优控制模型。设计了混合元启发式算法寻找最优生产线性能及其对应的生产条件,给出了详细的混合元启发式算法的求解思路和步骤。并在此基础上对工站并联设备数量控制策略和缓存区容量控制策略等进行了实验研究。通过Arena仿真实验结果验证了所提理论分析和方案设计的正确性和可行性,为提升生产线性能提供了重要的参考依据。本论文通过从工厂物理学变动性的视角分析和解决上述串并联生产线中的工站之间加工速率耦合和采用马尔科夫模型引起的状态空间呈指数级增长的性能预测问题、变动性参数服从任意概率分布下的性能灵敏度分析问题、工站中并联设备数量及缓存区容量大小的最优控制策略问题,可以作为串并联生产线的性能预测和控制理论研究的有益补充,而且对实际生产中的管理者或操作者也有所启发。
黄军霞[5]（2018）在《多品种制造环境下拉式生产控制策略研究》文中研究指明拉式控制策略形成于上世纪七十年代的丰田制造模式,强调按实际需求生产和准时化生产,有效地降低了在制品（WIP）数量和生产成本,提高了生产效率。目前,产品的生产主要呈现多品种小批量的特征,如何基于拉式控制思想建立有效的生产控制策略成为生产系统控制与优化领域研究的新课题。本文针对多品种复杂制造系统的特点和实际需求,研究现有拉式控制策略并提出一种改进CONWIP控制策略,即基本存储定量在制品控制策略（BS-CONWIP）。本文对现有主要拉式控制策略进行分析,建立了基本存储控制策略（BSCS）、看板控制策略（KCS）、定量在制品控制策略（CONWIP）以及广义看板控制策略（GKCS）、扩展看板控制策略（EKCS）、混合看板定量在制品控制策略（HK-CONWIP）、基本存储看板定量在制品控制策略（BK-CONWIP）等拉式控制策略的排队网模型,对比分析这几类控制策略在控制机制上的差异以及各自的优缺点,并进一步对专有看板分配策略（D-KAP）和共享看板分配策略（S-KAP）进行比较分析。在上述分析基础上,本文针对BK-CONWIP控制结构复杂不便于实际应用的问题,提出一种集成CONWIP和BSCS的控制策略BS-CONWIP。它继承CONWIP的全局WIP控制能力和BSCS的全局需求信息发送能力,利用S-KAP,有效处理多品种制造环境下多样化的订单需求,进一步降低WIP,保持产能柔性,提高客户满意率。同时,BS-CONWIP简化阶段看板卡的控制,使得控制结构简单,易于实现和维护。为了验证所提出的BS-CONWIP在多品种制造环境下的有效性和高效性,本文应用离散事件仿真技术,在ExtendSim仿真平台下,分别对多品种单阶段和多品种多阶段两种生产模式进行仿真研究。选取文献中流水线生产和灯泡制造等有代表性的制造案例,分别搭建CONWIP、BK-CONWIP和BS-CONWIP的生产控制系统的仿真模型。通过仿真数据对比WIP数量、库存量、成品量、存储成本以及系统满意率等各性能指标,结果表明,BS-CONWIP普遍优于CONWIP,但稍差于BK-CONWIP。然而,由于所提出BS-CONWIP系统中只需要调整Conwip卡和初始库存量这两个参数,控制结构简单,比BK-CONWIP更易实现和实际应用。
韩晓菊,汪定伟[6]（2018）在《分销网络存储系统RFID使能的CONWIP策略的设计与实现》文中指出由于无线射频识别RFID技术能够实现对供应链网络的途中量及库存量的远程实时可视,设计了基于RFID使能的电子流通卡系统,将多阶段生产存储系统中的CONWIP（Constant work-in-process）控制策略推广到供应链分销网络中,建立了CONWIP控制策略的模型,开发了实验仿真系统,使用该系统在不同的供应链网络结构下,将其与（r,Q）、Push等策略进行比较,通过对评价指标的计算来验证各个策略对供应链性能的影响。仿真结果表明,基于RFID使能的CONWIP控制策略在一定条件下,能够有效改善供应链分销网络性能。
韩晓菊,汪定伟[7]（2017）在《分销网络RFID使能的CONWIP策略的仿真与优化》文中认为为了改善供应链分销网络的性能,本文将射频识别（RFID）技术应用到供应链管理中.依据单工厂多阶段生产过程中定量在制品法（CONWIP）控制策略的原理,设计了RFID使能的电子流通卡系统,实现了供应链分销网络RFID使能的CONWIP控制策略,并采用基于仿真的自适应全局最优和声搜索算法（SGHS）对策略中的参数进行优化,优化结果证明了SGHS方法的可行性,并通过与其它控制策略的仿真结果对比,验证了RFID使能的CONWIP控制策略在供应链分销网络中应用的有效性及优越性.
马瑞[8]（2018）在《基于托盘管理的作业量前移仿真分析技术研究》文中研究表明近年来,经过船舶界人士的不懈努力,我国船舶工业已经步入世界船舶制造的先进行列。但是,从核心建造技术及管理水平来看,与日韩相比仍有一定差距,船舶建造周期长就是最直观的反映。改革建造工艺、提高管理水平是我国造船业提升自身竞争力的主要目标,是缩短船舶建造周期有效途径。大多数船厂正在向精益化造船模式转变,并已将托盘管理运用在舾装方面,取得了良好的效果。船体零部件及涂料的管理问题是我国船厂普遍存在的难题,因此借鉴舾装托盘管理的方法将托盘运用在船体及涂装方面具有很重大的研究意义。本文结合舾装托盘管理及精益造船思想,从如何将后道作业前移和减少前道作业后置两方面考虑,分别对船体及涂装进行托盘化处理,实现船厂全托盘化的管理及作业分解,并将CONWIP控制方法运用其中,以使物资流转顺畅,缩短船舶建造周期。主要工作内容有:（1）通过分析研究托盘管理理论,构建了全托盘化的管理模式;（2）基于全托盘化管理模式及作业分解原则,以船舶先行阶段建造为例,提出符合全托盘化管理的作业分解新方案;（3）研究CONWIP控制方法的原理及性质,以管子生产为例进行仿真建模,并结合DOE理论提出确定最佳环路及在制品投入量的新方法,验证了CONWIP控制的有效性;（4）基于Petri网及层式结构建模技术,以17.5万吨散货船某分段建造为例进行全托盘化作业分解仿真建模,并将CONWIP控制应用其中来消除分解作业中的阻塞问题,同时也验证作业前移的优势。本文结合国内外船厂现状,提出了全托盘化管理模式以及全托盘化作业分解方案,并将CONWIP控制方法应用于船舶建造中,这对推进作业前移,降低零部件堆积,缩短建造周期等具有重要现实意义。与此同时,通过仿真技术方案也验证了作业量前移的优势,对今后我国全面推行智能造船也具有重要支撑作用。
黄国栋[9]（2017）在《面向单件小批量生产环境的CONWIP拉式控制研究》文中指出CONWIP控制是一种适合于MTO方式的车间拉式控制系统,该拉式系统的经典形式可描述为在生产系统首尾两端采用拉式机制,生产系统内部采用推式机制,通过设定合适的在制品上限使生产系统满足低在制品库存、短生产周期和高产出的精益生产要求。然而CONWIP拉式控制在生产实践中的应用并不广泛,一个重要原因是缺乏针对具体生产环境的实施方法指导。因此,本文拟解决CONWIP拉式控制的实施方法问题,重点研究如何在高度变动的复杂生产环境中实施CONWIP拉式控制,以扩展CONWIP拉式控制的应用范围。为此,本文以单件小批量生产环境下的CONWIP控制为研究对象,在对CONWIP拉式理论和单件小批量生产方式深入研究基础上,结合单件小批量生产环境的实证调研,提出一种实施CONWIP拉式控制的解决方案,即CONWIP控制框架。该框架是实施CONWIP拉式控制的完整体系架构与指导方法。本文尝试通过该框架将CONWIP拉式控制优势用于改善采用流水车间方式组织单件小批量生产的系统性能,以期在缩短生产提前期、提高准时交付率方面发挥一定作用。该框架使用CONWIP环路控制作为车间层主要负荷调整方法,然后在计划层通过CONWIP订单池释放控制辅助CONWIP环路控制对车间负荷进行平衡。围绕该框架的具体研究包括:从CONWIP环路结构角度提出了系统化的CONWIP环路设计方法。基于该环路设计方法,为单件小批量柔性流水车间和装配流水车间设计了多种不同的CONWIP环路结构,并对这些环路结构所对应的CONWIP环路控制策略进行了性能评价。研究表明合理设计CONWIP环路结构能够改善CONWIP环路控制策略的表现。为了提升多环路CONWIP控制的在制品上限搜索效率问题,提出了基于粒子群优化算法的启发式算法。考虑到当接受的订单量大且交货期集中时,仅依靠CONWIP环路控制方法提高单件小批量生产系统性能可能存有局限性,本文改进了负荷控制理论中的能力松弛方法,提出了一种适合于CONWIP订单池释放控制的能力松弛法。该方法作为一种订单负荷预评估技术,能够加强车间层CONWIP环路控制的效果。本文还以某钢丝绳装备企业为案例,针对其捻股机生产车间实际情况,以CONWIP控制框架为实施指南,为该企业制定了CONWIP控制方案。使用该企业提供的生产数据进行仿真建模,验证了CONWIP控制方法的有效性。最后,总结了一些有利于单件小批量生产管理与CONWIP控制的重要启示。
王岳[10]（2017）在《精益化船舶建造计划体系构建关键技术研究》文中研究说明进入21世纪以来,凭借人力、财力及海域条件优势,中国造船业快速发展,已跨入世界造船大国的行列。但是,整体来看,我国造船经济增长仍未完全摆脱粗放型增长模式,精益造船的聚焦式理论成果发展没有带来实践性技术的突破和效益的显现。就在我国造船业力争通过集约型低成本扩张战略,构筑造船强国梦想之际,国际船舶市场受全球金融危机冲击,进入深度调整期。供给与需求的严重失衡给我国船舶产业发展带来巨大的挑战。如何深化精益造船实践,在经济寒冬中增强核心竞争力,确立优势,争取订单,提高船舶建造的品质和利润率,已成为业界的迫切需求。为此,本文以新型拉动式工程计划管理体系构建为核心,深入研究与该体系相匹配的生产设计精细化、产品导向型作业分解、数据信息集成和日程计划仿真优化等精益造船关键技术,促进我国造船企业的发展转型。论文的主要研究内容如下:（1）综合运用Pre-DAP、DAP、FSD、WSD技术推动生产设计精细化。在此基础上,按照作业对象、阶段、类型对船舶作业进行分解,形成以任务包为核心、派工单为基本作业信息载体的中间产品导向型作业分解方案。为WP/WO融入并驱动拉动式日程计划体系奠定基础。（2）通过看板化派工单与固定在制品控制方法相结合,创建基于虚拟仿真的CONWIP日程计划体系。经过与看板系统的仿真对比分析,发现CONWIP系统可以通过看板数量的调整,在中间在制品和缓存区容量调控上显示出更加灵活的优势,进而形成在生产调度和过程控制上的优势。（3）构建以精益化生产计划管理为核心的造船工程管理体系,将生产计划管理与供应链管理、成本管理和质量管理有机结合。采用IDEFO图与业务流程图、数据流图相结合的形式完整反映精益化生产计划体系的运行,为推进以计划为导向的数字化造船提供重要支撑。（4）综合运用仿真技术、试验设计法和遗传算法,对分段生产计划进行优化,有效提升优化的自动化和可视化水平,增强企业计划调度和生产进度干预的能力。综合分段生产计划优化结果,提出运用Petri网建模技术动态修订搭载计划的中日程计划管控新方法。在此基础上,深入研究总组区域场地使用计划和分段堆场计划对搭载计划的负荷性响应情况。
二、OKP企业CONWIP控制策略的仿真分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、OKP企业CONWIP控制策略的仿真分析（论文提纲范文）
（1）基于价值流图的车载面板车间优化（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 车载面板车间现状及问题分析 |
| 1.1 信息收集 |
| 1)客户需求。 |
| 2)工作时间。 |
| 3)生产换线损失。 |
| 4)生产信息流传递。 |
| 5)工序信息。 |
| 1.2 现在状态价值流图 |
| 1.3 存在问题 |
| 1)在制品库存量大。 |
| 2)工序流程间断点多。 |
| 3)在制品搬运量大和人力浪费。 |
| 2 车载面板车间的改善设计 |
| 2.1 改善原则 |
| 2.2 改善设计思路 |
| 2.3 改善步骤 |
| 2.3.1 确定生产节拍 |
| 2.3.2 连续流改善 |
| 2.3.3 引入缓存区控制生产 |
| 2.3.4 确定定拍工序 |
| 2.4 缓存区生产控制策略 |
| 2.4.1 BS-CONWIP |
| 2.4.2 缓存区设置 |
| 2.4.3 缓存区容量分配 |
| 3 车载面板车间仿真建模及分析 |
| 3.1 仿真建模 |
| 3.2 基于遗传算法的缓存区容量分配 |
| 3.3 未来状态价值流图 |
| 4 结语 |
（2）面向船厂管子车间柔性制造的生产控制优化方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车间调度问题 |
| 1.2.2 生产控制系统 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文组织结构 |
| 第2章 生产控制方案综述 |
| 2.1 柔性制造的理论分析 |
| 2.2 车间调度问题概述 |
| 2.2.1 混合流水线车间调度问题 |
| 2.2.2 车间调度问题的研究方法 |
| 2.3 生产控制系统概述 |
| 2.3.1 看板控制系统 |
| 2.3.2 CONWIP控制系统 |
| 2.4 生产控制方案优化设计 |
| 2.4.1 调度排产系统现状与优化方案 |
| 2.4.2 生产控制系统现状与优化方案 |
| 2.4.3 一体化的生产控制优化方案设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 管子混合流水线车间调度问题研究 |
| 3.1 管子车间柔性制造的特征分析 |
| 3.1.1 车间布局分析 |
| 3.1.2 加工工艺特征 |
| 3.1.3 生产流程特征 |
| 3.2 管子混合流水线车间调度问题 |
| 3.2.1 车间调度问题分析 |
| 3.2.2 车间调度问题的数学描述 |
| 3.3 求解管子车间调度问题的MEMETIC算法 |
| 3.3.1 Memetic算法概述 |
| 3.3.2 适应度函数 |
| 3.3.3 编码与解码方式 |
| 3.3.4 NEH算法优化初始种群 |
| 3.3.5 选择、交叉和变异 |
| 3.3.6 局部搜索算法 |
| 3.4 仿真实验 |
| 3.4.1 参数设置 |
| 3.4.2 实例测试与对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 管子车间调度系统设计与开发 |
| 4.1 系统开发技术 |
| 4.1.1 系统开发工具 |
| 4.1.2 系统开发环境 |
| 4.2 系统总体方案设计 |
| 4.2.1 系统需求分析 |
| 4.2.2 系统总体架构 |
| 4.2.3 功能模块设计 |
| 4.2.4 数据库结构设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 管子车间控制系统仿真研究 |
| 5.1 车间生产控制系统分析 |
| 5.2 新控制系统描述 |
| 5.2.1 基于混合流水线车间的CONWIP控制系统改进方案 |
| 5.2.2 考虑工位负荷平衡的CONWIP控制系统 |
| 5.3 管子混合流水线车间仿真分析 |
| 5.3.1 车间建模及环路设定 |
| 5.3.2 仿真试验设计 |
| 5.3.3 各控制系统的对比与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）基于变动性的生产线性能预测与控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.2.1 性能预测研究 |
| 1.2.2 性能控制研究 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第二章 基于变动性的生产线单元性能建模与分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 生产线变动性基本理论模型 |
| 2.2.1 变动性系数基本定义 |
| 2.2.2 变动性与生产线单元在制品数量性能关系 |
| 2.2.3 变动性与生产线性能三大标杆关系 |
| 2.3 生产线单元排队模型 |
| 2.3.1 M/M/1/m单元排队模型 |
| 2.3.2 M/M/n/m单元排队模型 |
| 2.4 Arena性能仿真验证 |
| 2.4.1 生产线单元仿真建模 |
| 2.4.2 性能仿真中随机数生成 |
| 2.4.3 实验参数设置说明 |
| 2.4.4 仿真结果输出统计与系统稳态判断 |
| 2.4.5 实验结果对比与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于近似迭代的性能预测新方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 预测模型构建 |
| 3.2.1 模型符号与假设 |
| 3.2.2 并联工站加工速率等效处理 |
| 3.2.3 工站一般加工速率近似建模 |
| 3.2.4 生产线多性能指标计算 |
| 3.3 数值分析与验证 |
| 3.3.1 性能预测实验设计 |
| 3.3.2 实验结果对比与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Arena的性能灵敏度分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 问题陈述 |
| 4.3 Arena模型与方法 |
| 4.3.1 Arena仿真模型符号定义 |
| 4.3.2 不同概率分布下的变动性系数计算 |
| 4.3.3 主要仿真模块定义与参数设置 |
| 4.3.4 性能灵敏度分析总体模型构建 |
| 4.4 模型应用 |
| 4.4.1 仿真参数和变动系数设置 |
| 4.4.2 仿真模型运行时间与次数判定 |
| 4.4.3 仿真模型验证与确认 |
| 4.5 灵敏度分析 |
| 4.5.1 生产线性能总体分析 |
| 4.5.2 基于c_a和B_u的TH分析 |
| 4.5.3 基于c_l和B_a的TH分析 |
| 4.5.4 基于B_u和B_a的TH分析 |
| 4.5.5 基于c_l和B_u的N_f分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于M/M/n/m-FCFS的排队网络性能控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 性能控制模型与方法 |
| 5.2.1 模型符号与假设 |
| 5.2.2 排队网络与性能最优控制建模 |
| 5.2.3 ANN和GA混合元启发式求解算法 |
| 5.3 数值实验 |
| 5.3.1 性能最优控制模型评估与验证 |
| 5.3.2 性能最优控制结果讨论与分析 |
| 5.4 研究结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（5）多品种制造环境下拉式生产控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 生产控制策略 |
| 1.2.2 生产授权卡分配 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 第2章 拉式生产控制策略分析 |
| 2.1 基本的拉式生产控制策略 |
| 2.1.1 基本存储控制策略 |
| 2.1.2 看板控制策略 |
| 2.1.3 定量在制品控制策略 |
| 2.2 混合的拉式生产控制策略 |
| 2.3 看板分配策略 |
| 2.3.1 多品种制造系统 |
| 2.3.2 共享看板分配策略 |
| 2.4 拉式生产控制策略的比较分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 改进的CONWIP控制策略 |
| 3.1 现有改进方法分析 |
| 3.2 BS-CONWIP控制策略 |
| 3.2.1 设计思路 |
| 3.2.2 BS-CONWIP的控制机制 |
| 3.2.3 BS-CONWIP的运行机理 |
| 3.2.4 Conwip卡和需求卡 |
| 3.2.5 共享Conwip卡 |
| 3.3 BS-CONWIP、CONWIP以及BK-CONWIP对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多品种单阶段制造系统仿真研究 |
| 4.1 仿真环境介绍 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.2.1 数学模型 |
| 4.2.2 算例描述 |
| 4.3 仿真系统建模 |
| 4.3.1 CONWIP系统仿真模型 |
| 4.3.2 BK-CONWIP系统仿真模型 |
| 4.3.3 BS-CONWIP系统仿真模型 |
| 4.4 仿真结果与分析 |
| 4.4.1 系统性能指标 |
| 4.4.2 结果比较与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 多品种多阶段制造系统仿真研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 仿真系统建模 |
| 5.3 仿真结果与分析 |
| 5.3.1 参数设计 |
| 5.3.2 结果比较与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A缩写词 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（8）基于托盘管理的作业量前移仿真分析技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 托盘管理 |
| 1.2.2 作业分解 |
| 1.2.3 生产管理模式 |
| 1.2.4 作业前移 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文组织结构 |
| 第2章 全托盘化管理技术研究 |
| 2.1 壳舾涂一体化 |
| 2.2 全托盘化编码及管理 |
| 2.2.1 全托盘化编码 |
| 2.2.2 全托盘化管理 |
| 2.3 全托盘化生产设计及优势分析 |
| 2.3.1 全托盘化生产设计 |
| 2.3.2 优势分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 全托盘化作业分解研究 |
| 3.1 传统船舶作业分解 |
| 3.1.1 传统作业分解概述 |
| 3.1.2 作业分解的相关要素 |
| 3.1.3 传统作业分解实例 |
| 3.2 全托盘化作业分解关键技术 |
| 3.2.1 全托盘化作业分解概述 |
| 3.2.2 托盘任务包的概念 |
| 3.2.3 作业任务关系的表达方式 |
| 3.3 先行阶段全托盘化作业分解 |
| 3.3.1 零部件、组立阶段 |
| 3.3.2 分段、总段阶段 |
| 3.4 全托盘化作业分解实例 |
| 3.4.1 全托盘化处理 |
| 3.4.2 全托盘化作业分解 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 CONWIP控制方案设计研究 |
| 4.1 CONWIP控制原理及性质 |
| 4.1.1 CONWIP控制原理 |
| 4.1.2 CONWIP控制基本模型 |
| 4.1.3 评价指标及仿真控件说明 |
| 4.1.4 CONWIP控制性质 |
| 4.2 基于管加工的CONWIP控制方案设计 |
| 4.2.1 生产线仿真建模 |
| 4.2.2 环路设置方式 |
| 4.2.3 基于DOE理论的在制品投入量设计 |
| 4.2.4 仿真结果分析 |
| 4.3 消除工位阻塞的方法 |
| 4.3.1 基于DOE理论的缓存工位设计 |
| 4.3.2 试验结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 全托盘化作业量分析案例研究 |
| 5.1 全托盘化作业仿真建模 |
| 5.1.1 基于约束关系建立Petri网模型 |
| 5.1.2 基于Petri网及层式结构建模技术建立仿真模型 |
| 5.1.3 仿真作业时间输入 |
| 5.2 CONWIP控制在全托盘化作业中的运用 |
| 5.2.1 问题的提出 |
| 5.2.2 CONWIP控制环路设置 |
| 5.2.3 在制品投入量设计研究 |
| 5.2.4 试验结果分析 |
| 5.3 作业前移的仿真对比分析 |
| 5.3.1 前移工时的设计及计算 |
| 5.3.2 仿真数据收集及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）面向单件小批量生产环境的CONWIP拉式控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究状况综述 |
| 1.2.1 CONWIP拉式控制研究 |
| 1.2.2 单件小批量生产研究 |
| 1.3 研究内容、论文结构及技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 单件小批量生产环境下CONWIP控制框架 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 CONWIP拉式控制 |
| 2.1.2 单件小批量生产方式 |
| 2.2 单件小批量生产环境特点 |
| 2.3 CONWIP控制的主要优势与问题 |
| 2.3.1 单件小批量生产车间CONWIP控制主要优势 |
| 2.3.2 实施CONWIP控制存在的主要问题 |
| 2.4 面向单件小批量生产的CONWIP控制解决方案:CONWIP控制框架 |
| 2.4.1 CONWIP控制框架的构成 |
| 2.4.2 CONWIP控制框架的基本思想 |
| 2.4.3 CONWIP控制框架的执行流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 CONWIP环路设计方法 |
| 3.1 环路结构及其在CONWIP控制中的重要性 |
| 3.2 CONWIP环路设计方法的基本要求 |
| 3.3 CONWIP环路设计的层次分解思想 |
| 3.3.1 总体思想 |
| 3.3.2 环路结构的集合表征 |
| 3.3.3 CONWIP环路结构设计重要启示 |
| 3.4 CONWIP环路设计法的构成 |
| 3.4.1 UMD识别 |
| 3.4.2 环路模式设计 |
| 3.4.3 模式细化 |
| 3.5 基于CONWIP环路设计方法的环路控制策略实施流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 单件小批量流水车间CONWIP环路控制策略评价 |
| 4.1 单件小批量流水车间CONWIP环路结构设计 |
| 4.1.1 柔性流水车间CONWIP环路结构 |
| 4.1.2 装配流水车间CONWIP环路结构 |
| 4.2 考虑柔性流水车间CONWIP环路控制策略 |
| 4.2.1 单件小批量柔性流水生产车间负荷分配方式 |
| 4.2.2 评价指标与实验设计 |
| 4.2.3 车间负荷采用随机分配规则时的CONWIP环路控制策略比较 |
| 4.2.4 车间负荷采用均衡分配规则时的CONWIP环路控制策略比较 |
| 4.2.5 柔性流水车间CONWIP环路控制策略综合性能分析 |
| 4.3 考虑具有汇聚特征的装配流水车间CONWIP环路控制策略 |
| 4.3.1 单件小批量生产过程中的装配环节变动与装配比的概念 |
| 4.3.2 评价指标与实验设计 |
| 4.3.3 装配比为1:1时的CONWIP环路控制策略比较 |
| 4.3.4 装配比为1:n时的CONWIP环路控制策略比较 |
| 4.3.5 装配流水车间CONWIP环路控制策略综合性能分析 |
| 4.4 考虑多环路CONWIP控制策略的在制品上限搜索算法 |
| 4.4.1 问题描述 |
| 4.4.2 改进型PSO算法设计 |
| 4.4.3 算法实现与验证方案 |
| 4.4.4 测试结果 |
| 4.5 CONWIP环路控制要点归纳 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 单件小批量生产环境下CONWIP订单池释放控制 |
| 5.1 负荷衡量与负荷控制过程 |
| 5.2 订单释放与负荷评估 |
| 5.3 CONWIP订单池中的负荷衡量方式 |
| 5.4 一种改进能力松弛的CONWIP订单池释放控制方法(MCS) |
| 5.4.1 能力松弛的概念 |
| 5.4.2 能力松弛与CONWIP控制的整合 |
| 5.4.3 MCS方法中订单释放决策流程与优势 |
| 5.5 实例验证与结果分析 |
| 5.5.1 评价指标 |
| 5.5.2 实验设计 |
| 5.5.3 结果分析 |
| 5.6 CONWIP订单池释放控制要点归纳 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 CONWIP环路控制策略制定与方法验证:以捻股机生产为例 |
| 6.1 捻股机及其制造商简介 |
| 6.2 捻股机生产相关情况 |
| 6.2.1 车间布局与物流路线 |
| 6.2.2 工艺流程与生产组织方式 |
| 6.3 捻股机生产控制方法存在的问题 |
| 6.4 捻股机生产车间CONWIP环路结构设计 |
| 6.4.1 生产车间UMD识别 |
| 6.4.2 环路模式设计与模式细化 |
| 6.4.3 生产车间CONWIP环路结构 |
| 6.5 捻股机生产车间CONWIP环路控制策略选择与方法验证 |
| 6.5.1 CONWIP环路策略评价方法 |
| 6.5.2 评价指标 |
| 6.5.3 模型参数设定 |
| 6.5.4 CONWIP环路策略评价结果 |
| 6.5.5 捻股机生产车间CONWIP控制方法验证 |
| 6.6 关于单件小批量生产车间CONWIP控制方法的管理启示 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）精益化船舶建造计划体系构建关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 造船模式的发展演变 |
| 1.2.2 精益造船的技术特征与发展 |
| 1.2.3 船舶建造计划体系发展 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 |
| 2 中间产品导向型作业分解方案设计 |
| 2.1 生产设计精细化技术方案 |
| 2.1.1 分/总段划分精细化 |
| 2.1.2 详细组立顺序设计 |
| 2.1.3 总段作业流程设计 |
| 2.1.4 建造综合工程图设计 |
| 2.2 精细化作业分解方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 CONWIP造船日程计划体系构建与运行分析 |
| 3.1 拉动式生产技术发展 |
| 3.2 CONWIP造船日程计划体系构建 |
| 3.2.1 控制点及看板化派工单的确定 |
| 3.2.2 单看板系统和双看板系统 |
| 3.2.3 看板数量的确定 |
| 3.3 CONWIP系统在平面分段建造中的应用 |
| 3.3.1 CONWIP系统应用模型 |
| 3.3.2 模型仿真 |
| 3.3.3 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 面向精益造船的业务体系 |
| 4.1 精益化工程管理体系分析 |
| 4.2 生产计划管理体系 |
| 4.2.1 业务流程设计分析 |
| 4.2.2 数据流设计分析 |
| 4.3 供应链管理体系 |
| 4.3.1 业务流程设计分析 |
| 4.3.2 数据流设计分析 |
| 4.4 成本管理体系 |
| 4.4.1 业务流程设计分析 |
| 4.4.2 数据流设计分析 |
| 4.5 船舶质量管理体系 |
| 4.5.1 业务流程设计分析 |
| 4.5.2 数据流设计分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 船舶生产计划仿真优化技术研究 |
| 5.1 技术发展概述 |
| 5.2 基于遗传算法的仿真优化方案 |
| 5.2.1 平面/曲面分段生产线仿真建模技术 |
| 5.2.2 试验设计法优化模型 |
| 5.2.3 基于遗传算法的分段生产计划优化 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 基于Petri网的搭载网络计划调控技术 |
| 6.1 调控方案 |
| 6.2 基于Petri网的搭载仿真建模 |
| 6.2.1 Petri网理论与建模 |
| 6.2.2 模型驱动设置 |
| 6.3 优化前后分段堆场使用情况对比 |
| 6.4 船舶搭载网络计划仿真优化 |
| 6.5 总组场地使用计划 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、OKP企业CONWIP控制策略的仿真分析（论文参考文献）
- [1]基于价值流图的车载面板车间优化[J]. 黄夏宝,龚丽云,杨立熙. 现代制造工程, 2021(02)
- [2]面向船厂管子车间柔性制造的生产控制优化方案研究[D]. 何磊. 江苏科技大学, 2020(03)
- [3]船舶管件生产的CONWIP控制方案设计研究[J]. 王岳,马瑞,何磊. 应用科技, 2020(01)
- [4]基于变动性的生产线性能预测与控制研究[D]. 李长军. 电子科技大学, 2018(01)
- [5]多品种制造环境下拉式生产控制策略研究[D]. 黄军霞. 沈阳工业大学, 2018(01)
- [6]分销网络存储系统RFID使能的CONWIP策略的设计与实现[J]. 韩晓菊,汪定伟. 系统仿真学报, 2018(01)
- [7]分销网络RFID使能的CONWIP策略的仿真与优化[J]. 韩晓菊,汪定伟. 系统工程理论与实践, 2017(12)
- [8]基于托盘管理的作业量前移仿真分析技术研究[D]. 马瑞. 江苏科技大学, 2018(02)
- [9]面向单件小批量生产环境的CONWIP拉式控制研究[D]. 黄国栋. 南京理工大学, 2017(07)
- [10]精益化船舶建造计划体系构建关键技术研究[D]. 王岳. 大连理工大学, 2017(07)