一、ST和爱立信蓝牙IP授权（论文文献综述）
朱子琪[1]（2021）在《纽马克翻译理论指导下的科技文本英译汉实践报告 ——以Internet of Things for Smart Cities Technologies,Big Data and Security为例》文中指出
张志超[2]（2021）在《基于Linux边缘网关系统的设计与实现》文中研究指明
李春子[3]（2021）在《Internet of Things for Smart Cities:Technologies, Big Data and Security（节选）汉译实践报告》文中指出
蔡春昊[4]（2021）在《基于覆盖条件下的机场定位技术研究与应用》文中研究说明
梁泽乾[5]（2021）在《NB-IoT综测仪上行物理信道实现》文中指出
陈晶[6]（2021）在《基于NB-IoT的空气质量监测系统的研制》文中进行了进一步梳理
张齐林[7]（2021）在《基于时间反演的室内超宽带定位技术》文中研究说明
王振民[8]（2021）在《NB-IoT上行资源优化及节能策略研究》文中研究指明
薛红飞[9]（2021）在《基于攻击图的车载网络脆弱性评估框架的设计与实现》文中研究表明车载网络的发展已经不局限于车辆本身,而是与V2X结合,形成车联网。车联网在近几年处于快速发展中,在交通管理、动态信息服务和车辆控制中发挥重大作用,但同时车联网中的车载网络安全难以保障。从2013年开始每年都有知名车厂的车辆发生安全事件。针对这一现状,本文对车载网络进行脆弱性评估。已有的研究工作聚焦在车载网络本身或内部,比如:Martin团队使用攻击图技术评估车辆生产前的开发文档,分析解决车辆开发计划中的问题;很多制造商将安全性嵌入新车设计阶段,提供安全加固的网络拓扑。本文对车载网络的安全研究不同于上述工作,而是将研究范围向外扩展,在V2X环境下进行车载网络安全分析（V2X环境使得车辆和外界实现连接和通信,模拟现实中车辆使用场景,这样的安全分析更有价值）。范围扩展后,已有的攻击图技术不能对研究内容进行合理的建模,需要对MulVAL框架进行改进优化。当使用改进后的框架进行安全分析时,选择了两起已经公开披露的安全事件,把本文结果和当时实践的攻击路径对比来验证改进后框架的合理性,然后对未知车型进行安全分析,安全分析包括攻击路径解释说明、依据漏洞CVSS分数给出漏洞修补顺序、依据TISAX给出漏洞修补建议。首先,本文对车联网进行介绍,然后总结车联网安全研究现状:包括相关标准;V2X的通信和安全问题;车载网络的架构、通信、安全标准和研究工作;汽车事故的安全报告。第二,本文在相关技术中,首先介绍车载网络的分析环境V2X,并选择合适的项目作为V2X的落地模型,总结V2X中的攻击;然后依据TCSAE 53-2017标准、车厂车辆的开发文档和一些车型的网络拓扑给出普遍通用的车载网络模型;最后介绍攻击图技术,说明为什么把该技术用在车载网络安全分析上,比较几种攻击图工具并选择适合本文研究的工具。第三,对攻击图生成工具MulVAL的内部技术和细节进行深入研究。结合前面的V2X模型、车载网络模型、V2X攻击,对该框架进行优化改进（在MulVAL原有的规则库中,添加修改事实、规则;在框架原有算法的基础上识别和删除无用的攻击步骤）。第四,使用优化后的框架分析两起已经公布披露的汽车安全事件（Jeep Cherokee,Mercedes-Benz）,将本文框架生成的攻击图和实际攻击者采取的攻击路径进行比较分析,证明本文框架的合理性。最后,使用本文框架对未知车型进行安全评估,发现未知车型的攻击路径和漏洞利用方式。本文还对车辆中的漏洞依据CVSS评分标准进行评分,依据分数可对漏洞修补排序,并且根据TISAX给出安全建议。
刘忠志[10]（2021）在《基于空间定位模型的三维室内定位系统研究》文中指出随着无线传感器网络和移动通信领域的不断拓宽,位置服务行业得到了飞速发展。如今导航定位技术不仅在传统的航空、航天、航海和测绘等领域发挥着巨大作用,GPS（Global Positioning System）这一技术的兴起也走进了人们的工作和日常生活。然而由于室内环境的复杂性、GPS信号遮挡的严重性,导致GPS定位解决方案在室内不能取得良好的效果。因此,室内定位技术成为了定位导航研究领域的热门研究方向。随着现代信息科学技术的迅速发展、室内定位应用场景的大量拓展,在地下车库、医院及养老院、商场超市、仓储服务等多处室内环境下的位置感知服务需求不断提高。同时也诞生了实现空间三维定位的需求。但室内环境的特殊性和复杂性也导致了对于三维室内定位技术的研究仍存在定位精度较低、移动终端上计算资源有限、且实现相对精确的定位精度所需设备昂贵,难以推广应用等问题。针对上述问题,本文基于空间定位模型提出了动态加权质心定位算法,并结合算法及低功耗蓝牙技术设计了三维室内定位系统。论文的主要研究内容如下:1.提出了一种基于空间定位模型的动态加权质心定位算法,该算法在传统加权质心定位算法和空间定位模型的基础上,通过参考节点的动态选取和权重值的优化确定,有效地提高了定位精度。2.采用低功耗蓝牙技术进行定位,利用蓝牙网关实时接收来自定位标签的数据,在保证定位精度的同时降低了系统的成本要求。仿真结果表明,本文提出的算法在三维室内定位前提下,最大误差为0.85m,平均误差为0.48m,实现了较高精度,平均算法处理时间为0.18s,保证了定位算法的实时性。3.搭建了三维室内定位系统,在实验室环境下对仓储内部货架区域进行场景模拟,在一定程度上可以满足定位精度的需求并完成了算法的验证工作:实验结果表明,在实际选取的测试点中,受到多径传播及信号处理误差的影响,在墙角桌椅处定位精度相对较低,测试点的最大定位误差为1.05m,平均误差为0.69m。本文系统满足高精度、低成本的需求,为三维室内定位技术应用提供了参考。
二、ST和爱立信蓝牙IP授权（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、ST和爱立信蓝牙IP授权（论文提纲范文）
（9）基于攻击图的车载网络脆弱性评估框架的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 车联网安全研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容及工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 V2X和车载网络 |
| 2.1.1 V2X和相关项目 |
| 2.1.2 SimTD项目 |
| 2.1.3 V2X攻击比较研究 |
| 2.1.4 车载网络及其模型 |
| 2.1.5 车载网络攻击 |
| 2.2 攻击图 |
| 2.2.1 攻击图技术与车联网场景 |
| 2.2.2 攻击图分析工具 |
| 2.2.3 MulVAL框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于攻击图的车载网络脆弱性评估框架的设计 |
| 3.1 V2X中的车载网络与MulVAL框架 |
| 3.2 修改MulVAL框架的规则库 |
| 3.2.1 综述 |
| 3.2.2 物理网络拓扑 |
| 3.2.3 网络通信 |
| 3.2.4 主体访问 |
| 3.2.5 车辆配置 |
| 3.2.6 漏洞 |
| 3.3 优化MulVAL框架的算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于攻击图的车载网络脆弱性评估框架的应用 |
| 4.1 Jeep Cherokee安全事件 |
| 4.1.1 网络结构 |
| 4.1.2 漏洞整理 |
| 4.1.3 攻击图 |
| 4.1.4 安全分析的相关技术 |
| 4.1.5 安全分析 |
| 4.2 奔驰安全事件 |
| 4.2.1 网络结构 |
| 4.2.2 漏洞整理 |
| 4.2.3 攻击图 |
| 4.2.4 安全分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 未知车型的脆弱性评估 |
| 5.1 网络结构 |
| 5.2 漏洞整理 |
| 5.3 攻击图 |
| 5.4 安全分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于空间定位模型的三维室内定位系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 存在问题 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 室内定位技术分析与方案设计 |
| 2.1 室内定位系统 |
| 2.1.1 基于射频识别的定位系统 |
| 2.1.2 基于红外线的定位系统 |
| 2.1.3 基于WiFi的定位系统 |
| 2.1.4 基于超声波的定位系统 |
| 2.1.5 基于超宽带的定位系统 |
| 2.1.6 基于ZigBee的定位系统 |
| 2.1.7 基于低功耗蓝牙的定位系统 |
| 2.2 三维室内定位算法 |
| 2.2.1 基于AOA的定位算法 |
| 2.2.2 基于TOA的定位算法 |
| 2.2.3 基于RSSI的定位算法 |
| 2.2.4 APIT定位算法 |
| 2.2.5 DV-Hop定位算法 |
| 2.2.6 质心定位算法 |
| 2.3 室内定位技术对比分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于空间定位模型的加权质心定位算法研究 |
| 3.1 空间定位模型定位原理 |
| 3.1.1 四点测量法 |
| 3.1.2 极大似然估计法 |
| 3.2 基于空间定位模型的动态加权质心定位算法 |
| 3.2.1 传统加权质心定位算法 |
| 3.2.2 动态加权质心定位算法 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 室内定位算法性能评价指标 |
| 3.3.2 仿真实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 室内定位系统的研究与设计 |
| 4.1 系统方案 |
| 4.2 系统实现 |
| 4.2.1 信号采集模块 |
| 4.2.2 数据传输模块 |
| 4.2.3 数据处理模块 |
| 4.2.4 通信模块 |
| 4.2.5 定位显示模块 |
| 4.3 系统测试与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文研究工作总结 |
| 5.2 前景展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
四、ST和爱立信蓝牙IP授权（论文参考文献）
- [1]纽马克翻译理论指导下的科技文本英译汉实践报告 ——以Internet of Things for Smart Cities Technologies,Big Data and Security为例[D]. 朱子琪. 西安理工大学, 2021
- [2]基于Linux边缘网关系统的设计与实现[D]. 张志超. 南京邮电大学, 2021
- [3]Internet of Things for Smart Cities:Technologies, Big Data and Security（节选）汉译实践报告[D]. 李春子. 沈阳理工大学, 2021
- [4]基于覆盖条件下的机场定位技术研究与应用[D]. 蔡春昊. 中国民用航空飞行学院, 2021
- [5]NB-IoT综测仪上行物理信道实现[D]. 梁泽乾. 重庆邮电大学, 2021
- [6]基于NB-IoT的空气质量监测系统的研制[D]. 陈晶. 哈尔滨工业大学, 2021
- [7]基于时间反演的室内超宽带定位技术[D]. 张齐林. 重庆邮电大学, 2021
- [8]NB-IoT上行资源优化及节能策略研究[D]. 王振民. 重庆邮电大学, 2021
- [9]基于攻击图的车载网络脆弱性评估框架的设计与实现[D]. 薛红飞. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]基于空间定位模型的三维室内定位系统研究[D]. 刘忠志. 吉林大学, 2021(01)