一、介绍两个蔬菜品种（论文文献综述）
裴家兴[1]（2021）在《吴耕民的园艺学实践与思想研究》文中研究指明作为一代园艺学大师的吴耕民,是我国着名的园艺学家、园艺实践家、园艺学教育家,是中国近代园艺学事业的奠基者与开创者之一,其成长经历与我国园艺学事业的发展紧密地联系在一起。本论文通过对吴耕民园艺学实践的解析,分析其园艺学思想,论文主体的三章是对吴耕民一生的学术实践进行的系统分析,并通过一章对吴耕民的园艺学思想进行归纳总结。论文也可为了解中国现当代园艺学发展脉络提供一些理据。绪论部分主要针对论文研究的意义、目的、方法、综述以及创新之处等五个方面进行介绍。第一章主要简述了吴耕民的学术历程。从吴耕民的求学之路、留学深造、教研耕耘等三个方面对其生平事迹进行了简单梳理,为更好地把握他的思想做铺垫,同时也可以了解中国近代园艺学的转变。第二章主要研究吴耕民的蔬菜园艺实践。重点对吴耕民在1957年前的蔬菜园艺实践进行了研究,特别是分析了国外优秀品种的引入以及国内品种及技术的调查等时代语境,阐述了吴耕民如何推动近代中国蔬菜园艺的发展。本章结合吴耕民在蔬菜栽培技术方面的一些论着,分析了他的思想及其在当时产生的影响。通过研究吴耕民在蔬菜园艺方面的实践,也可以了解近代中国蔬菜园艺事业的发展历程。第三章主要研究吴耕民的果树园艺实践。重点对他在果树修剪、果树分类、果树命名等几个方面进行了研究。吴耕民对果树修剪尤为擅长,着重研究吴耕民的果树修剪技术,同时也解读果树修剪学的发展历程。吴耕民对果树分类学研究较多,通过他的果树分类学思想,可以了解我国近代果树分类学的发展的关键点。通过吴耕民对果树命名的研究,可以了解果树命名对果树园艺发展的重要意义。通过对吴耕民果树园艺实践进行研究,可以了解近代果树园艺的发展历程。第四章主要研究了吴耕民对园艺学科建设的贡献。吴耕民参与了最早的一批大学园艺系的创建、编写了最早的教材、参与创建了中国园艺学会、创设我国最早的省级单独设立的专门园艺试验机构等四个方面进行分析整理研究,探究他在园艺学科建设方面的贡献及其影响。第五章主要归纳总结了吴耕民的园艺学思想。从1920年开始从事园艺的教学工作到20世纪90年代初期,吴耕民始终从园艺学的实践出发,不断总结相关理论,逐步形成了他的“易地栽培”的园艺技术改进思想、“现实关怀”的国计民生思想以及“教研践行”的园艺学教育思想。结束语则对全文进行总结,说明吴耕民是我国近代园艺学名副其实的奠基人和开创者。通过吴耕民在蔬菜园艺实践、果树园艺实践、园艺学科建设三个方面的贡献,以及分析吴耕民的园艺学思想,足以证明吴耕民在中国园艺学事业的奠基性地位。
郭昕竺[2]（2021）在《我国蔬菜价格保险政策效应研究 ——以成都市为例》文中提出蔬菜是我国重要的“菜篮子”农产品之一,一头连着农民、一头连着市民,其价格的总体稳定和市场的平稳运行不仅直接影响居民消费和农民增收,更关系到食物消费升级、农业产业结构调整和农业农村稳定发展的全局。近年来,价格保险作为一种创新型农产品市场风险管理工具,在我国农产品市场调控中被大力应用,并取得积极进展。蔬菜价格保险作为最早试点的农产品价格保险,在我国现代农业风险管理模式探索上具有重要示范作用。成都市蔬菜价格保险是我国蔬菜价格保险政策的典型代表之一,在全国蔬菜价格保险的发展和完善中发挥着重要引领作用,具有典型研究意义和研究价值。随着我国蔬菜产业和蔬菜市场环境的不断发展变化,蔬菜价格保险政策在稳定菜价和促进农户福利增长等方面是否发挥了效用,政策的边际效用如何变化?在农产品价格形成机制改革和农业供给侧结构性改革的新形势新要求下,蔬菜价格保险应如何完善,未来的发展策略是什么?以上问题的回答,既能实现对我国蔬菜价格保险政策效用的分析评价,还有助于充实和丰富现代农业风险管理和农产品市场理论体系。因此,本研究以成都市为例,以蔬菜市场价格和蔬菜种植户为主要研究对象,分别运用应用合成控制法、内生转换模型对我国蔬菜价格保险政策的市场效应和农户福利效应进行了定性和定量综合分析,并结合我国蔬菜产业发展趋势提出了进一步完善的意见和建议。本研究的主要结论:第一,试点情况表明,蔬菜价格保险政策在全国范围呈现良好发展趋势,成都市蔬菜价格保险政策在取得一定成效的同时,也存在目标价格过低、政策区域差异性较弱等现实问题,影响了政策效应的进一步发挥,亟需完善。第二,蔬菜价格保险政策的实施使成都市蔬菜价格相对于潜在价格平均下降了0.141元/kg,保险政策平抑菜价的市场效应显着,但政策效应呈现出实施初期（2014-2017年）较为明显、实施后期（2018-2019年）有所减弱的时间阶段性特征;同时,蔬菜价格保险政策对抑制保险覆盖范围外的蔬菜品种价格上涨有明显的溢出效应,促进了蔬菜市场整体的稳定运行。第三,蔬菜价格保险政策对参保农户收入的平均处理效应为0.661,实际参保农户若未参保时,其家庭人均年收入将由3.184万元下降至2.523万元,蔬菜价格保险政策提高农户收入福利的效应显着;参保农户的收入福利水平主要受蔬菜种植面积的正向影响,但自然灾害情况、农贸市场距离等对其有显着负向影响。同时,受教育水平、蔬菜种植面积等因素对农户是否参与蔬菜价格保险有显着正向影响,土地细碎度等则对其有显着负向影响。研究表明,蔬菜价格保险是有效稳定菜价、保护菜农收入的风险管理工具,但政策效应受市场变化、农户禀赋等的影响,需进一步调整和完善。根据研究结论,结合我国蔬菜产业发展趋势,本研究提出建议,加快建立蔬菜价格保险目标价格动态调整机制,探索制定差异化制度;调整优化保险覆盖品种,针对不同群体制定多样化的保险方案;建立协同联动的保险服务体系,增强农户风险管理的主体意识;健全价格信息监测采集与发布机制,强化价格信息共享和监督网络平台;提高保险服务水平和工作效率,加强保险赔付的监督监管。
吕旺[3]（2021）在《基于改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测研究》文中研究表明近年来,电商平台订单量上涨最快、数量最多的商品已经不再是电子数码大牌产品,而是农产品,线上购买生鲜蔬菜的高频次、低单价消费行为,已经成为当前最具活力和主流的消费趋势。目前,国内外关于生鲜蔬菜销量趋势预测的深入研究较少。为此,本文以安徽省某电商平台销量数据为研究对象,提出基于改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测方法,构建生鲜蔬菜销量趋势预测模型,研发生鲜蔬菜销量趋势预测系统。为生鲜蔬菜销量趋势预测模型的构建与应用提供参照,为实现电商订单化经营和科学生产提供指导。本文主要工作和成果如下:1)提出基于模糊信息粒化和改进SVM的销量趋势预测方法。生鲜蔬菜具有季节性、集中上市和保质期短的销售特征,销量易受外部因素的影响且销量序列呈现周期性、非线性和小样本的特点。根据生鲜蔬菜的销售特征和销量序列的特点,提出基于模糊信息粒化和改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测方法。2)构建基于改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测模型。将模糊信息粒化方法和优化的粒子群算法相结合改进支持向量机模型,对安徽省某电商平台2018年1月1日-2019年12月31日的销量数据进行趋势预测。实验结果表明,本文构建的模型拟合预测能力均优于差分自回归移动平均（ARIMA）、反向传播神经网络（BP）和长短期记忆（LSTM）等模型,选取的4种生鲜蔬菜销量区间预测平均绝对误差（MAE）分别为8.78、14.67、14.87、9.55,验证了生鲜蔬菜销量趋势预测模型的有效性。3)研发生鲜蔬菜销量趋势预测系统。通过对生鲜蔬菜销量数据的挖掘和提取,将模糊信息粒化方法、优化的粒子群算法改进SVM与Spring Boot、ECharts、Bootstrap等技术相结合,研发基于Java Web的交互式生鲜蔬菜销量趋势预测系统。将生鲜蔬菜销量序列在模糊信息粒化方法的不同窗口划分设置进行分析展示,并对实验构建模型的拟合预测结果进行对比验证。通过预测生鲜蔬菜未来近期的销量变化趋势,从而帮助企业了解市场供需关系和指导科学生产,减少不必要的物资和流通资源浪费,促进生鲜蔬菜产业的科学良性发展。
张鹤[4]（2021）在《基于集成学习的蔬菜销售预测 ——以昆明某超市为例》文中研究表明随着人工智能时代的到来,企业面临着各种成本的挑战,虽然餐饮行业的现代化管理已经日趋成熟,但也由于大量的菜品积压,导致菜品腐烂浪费,从而降低利润,或者菜品供应不足,无法满足消费者需求,从而导致营业额下降,顾客满意度下降。现如今很多超市采用人工预测方式,销售人员依据自身经验来判断第二天所需要采购蔬菜的数量,由于蔬菜的销售受到了多种因素的影响,人为的客观判断准确率很低,这样就造成了某些菜品出现供应不足以及货物短缺的现象。因此,企业要想在市场中脱颖而出,必须从传统的销售管理模式逐渐地向信息化、自动化管理模式发展。针对蔬菜销售预测中的菜品供应不足,菜品浪费等问题,本文提出了一种基于集成学习的蔬菜销售预测方法。首先选取了LightGBM模型、LSTM长短时记忆网络模型2个单项预测模型进行研究,因为销售预测受到线性和非线性的影响,然后将两个模型进行组合,从而提高预测精度,在组合模型权重的求解中选取算术平均法组合预测、熵权法、方差倒数法、集成学习stacking方法进行模型融合对比。实验结果表明,组合模型相比于单项模型具有更高的预测准确率,在组合模型中,采用基于集成学习的stacking方法具有更高的预测准确率,本文所提出的基于集成学习方法中叶菜类蔬菜预测准确率最高达到了94.19%,其次为根茎类92.37%,瓜和茄果类91.95%,最低的为鲜豆和菌类86.63%,整体来看,该方法能够有效的预测蔬菜未来短期内的销量。最后本文设计并实现了蔬菜销售预测的WEB端系统,利用可视化界面方便查看某种蔬菜的未来短期和历史的销量情况,从而为企业制定采购计划,增强企业的生命力,让企业能够在市场得到更好的发展。
赵秋倩[5]（2021）在《技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究》文中研究表明促进农业绿色发展、加速产业全面转型升级,是农业供给侧结构性改革与质量兴农战略的重要命题。目前,农业生产资源环境约束日益趋紧,高投入、高消耗、高污染的农业生产方式已经难以为继。化学投入品的过量施用,不仅导致农业生产成本“地板”的抬升,而且容易引发农业污染与食品质量安全问题。推进农药减量施用已经成为农业发展提质增效的重要内容,但是农药减量行动的开展依然面临重重困境。一方面农户家庭就业非农化现象严重,留守劳动力生产能力有限;另一方面,农药减量施用的替代技术较为复杂,农药减量行动的技术支撑体系还不完整。因此,有必要从技术推广视角研究农户农药减量施用行为,切实破解农户农药减量施用中的劳动力困境与技术难题,达到技术要素助推农产品安全生产的效果。基于此,本文以蔬菜种植户为研究对象,在系统综述国内外研究的基础上,运用创新扩散理论、技术推广框架理论和诱致性技术创新理论等理论,构建了“技术推广类别（推广技术属性）——技术推广组织方式——技术推广渠道”的分析框架,系统研究技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理及其效应。利用山东省和陕西省957户蔬菜种植户的调查数据,对样本区域蔬菜种植户农药减量施用现状和问题进行剖析,分别从技术推广的内容属性、组织方式、推广渠道三个维度,考察其对蔬菜种植户农药减量施用行为意向、行为决策和行为实施的影响机理,并分析蔬菜种植户农药减量施用的行为效应,旨在为蔬菜产业高质量发展路径实现和政策设计提供理论依据与实证支持。本文的主要研究结论如下:（1）蔬菜生产中农户农药过量施用问题严重。从农户层面看,菜农过度依赖农药,对农药减量施用存在认知偏差;从村庄层面看,农户行为羊群效应明显,农药减施服务体系亟待完善;从政府层面看,基层农药减量治理悬浮,农药减量支持体系缺乏;从技术层面看,农药减量替代技术较为复杂,替代优势不明显。（2）推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为影响具有阶段差异。在行为意向阶段,增资稳劳简单型技术和节资增劳复杂型技术均对蔬菜种植户农药减量施用行为意向具有显着正向影响,且节资增劳复杂型技术的边际效应值更高。在行为决策阶段,增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策具有显着正向影响,节资增劳复杂型技术的影响不显着。在行为实施阶段,增资稳劳简单型技术和节资增劳复杂型技术均对蔬菜种植户农药减量施用行为实施具有显着正向影响,且增资稳劳简单型技术的边际效应值更高。（3）技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为影响异质性明显。在行为意向阶段,合作社和农技推广站均对蔬菜种植户农药减量施用行为意向具有显着正向影响,农资经销商对其则具有显着负向影响,三者边际效应绝对值为农资经销商>合作社>农技推广站。在行为决策阶段,合作社对蔬菜种植户农药减量施用行为决策具有显着正向影响,农资经销商对其有显着负向影响,农技推广站的影响不显着。在行为实施阶段,合作社和农技推广站均对蔬菜种植户农药减量施用行为实施有显着正向影响,而农资经销商对其农药减量施用行为实施具有显着负向影响。（4）技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为具有显着正向影响,且不同渠道之间存在替代、互补关系。在技术推广渠道影响蔬菜种植户农药减量施用行为过程中,传统人际交往渠道及其下属的人际渠道数量和人际渠道质量、互联网渠道下的互联网浅层使用和互联网深层使用变量均对其农药减量施用行为意向、行为决策和行为实施具有显着正向影响。在行为意向阶段,互联网浅层使用、互联网深层使用均与传统人际交往渠道呈现替代关系。在行为决策和行为实施阶段,互联网浅层使用均对传统人际交往渠道具有显着的替代作用,互联网深层使用与传统人际交往渠道均呈现互补关系。（5）蔬菜种植户农药减量施用行为具有经济效应、生态效应和食品安全效应。进行农药减量施用对蔬菜种植户的亩均年产出影响不显着,对蔬菜种植户亩均年净收益具有显着正向影响,可以提高蔬菜种植户亩均年收入1845.49元。蔬菜种植户进行农药减量施用行为,对农业生态环境和食品安全水平均具有显着正向影响。（6）典型案例分析中,合作社的推广示范、替代技术的推广、良好的产销体系,对农户农药减量施用行为具有积极影响,且农药减量会带来经济、生态、食品安全多方面效益。根据研究结论,本文提出以下政策建议:注重安全生产导向性,增强农户农药减量意识;推动技术属性与农户资源有效衔接,提升替代技术采纳效果;明晰技术推广组织功能,构建多元化农技推广体系;多渠道融合,创新农户农药减量施用信息传播方式;正视农户分化现实,实施瞄准性农药减量行动支持。
赵凯丽,姬悦,刘瑜,吴思齐,邸佳颖,梁燕东[6]（2021）在《中国三大世园会中的蔬菜园艺分析与展望》文中研究表明世园会是展示园艺的盛会,蔬菜也作为园艺景观登上会展舞台。在详细介绍历届世园会蔬菜展园的规模与主题、展品、种植技术的基础上,分析了世园会举办过后作为城市主题公园发展面临的诸多问题,并对未来世园会蔬菜园艺的发展提出3点对策建议:一是规范蔬菜标准化生产,展示先进前端技术;二是推出蔬菜品牌,放大品牌效应;三是策划农事文化活动,侧重休闲观光体验。最后,对世园会蔬菜园艺的发展前景进行了展望,即借助自然和人文的优势,带动发展休闲型都市农业;依托蔬菜园艺展览提高蔬菜产业知名度和产业竞争力,提升蔬菜产业的区域竞争力;依托会展型农业带动劳动力就业,实现经济增长。
宋奕颖[7]（2021）在《蔬菜加工类休闲食品购买意愿与行为研究 ——基于河北省消费者调查》文中指出近年来,随着我国经济快速发展和居民消费能力显着提高,国民生活质量得以改善,居民消费观念和行为偏好随之改变,蔬菜加工类休闲食品因其携带方便、美味营养和减肥代餐等特点受到消费者青睐,并逐渐成为了人们的日常消费品之一。中国食品工业协会数据表明,我国休闲食品行业市场规模快速增长,由2015年7355亿元,增长到2016年8224亿元,再到2017年9191亿元,2018年达到了 10297亿元,2020年市场规模达到12984亿元,蔬菜加工类休闲食品产业未来发展前景可期。国内休闲食品市场激烈的竞争对蔬菜加工类休闲食品产业提出了更高的要求,如何更全面的掌握消费者需求意愿,延伸产业链、提升价值链,推进蔬菜加工业发展,成为当前亟待解决的问题。本文以蔬菜加工类休闲食品行业发展为立足点,首先从休闲食品行业现状、蔬菜加工业行业现状、蔬菜加工类休闲食品典型电商销售现状三个维度,较为全面系统地分析了我国蔬菜加工类休闲食品行业发展现状。其次,以河北省蔬菜加工类休闲食品消费者为研究对象,通过问卷调查法发放并回收有效问卷660份,以此分析消费者人口学特征,深入研究影响消费者购买意愿与行为的因素分析,剖析消费者购买意愿与行为间产生偏差的原因。最后,为蔬菜加工企业和相关经营主体提供咨询和对策建议。通过分析发现:第一,消费者对蔬菜加工类休闲食品的购买意愿呈现群体差异性特征,年轻消费者的购买意愿远远高于年老消费者,年老消费者更愿意食用鲜食蔬菜。女性消费者购买意愿较高于男性消费者。第二,消费者对蔬菜加工类休闲食品认知不足,部分消费者没有品尝过蔬菜类休闲食品,对其认知也很模糊。蔬菜加工企业和相关经营主体宣传力度不足,消费者对其了解程度远不如坚果加工类、水果加工类、豆制品类和肉食加工类休闲食品高。第三,购买意愿与行为存在较大偏差。大多数消费者存在购买意愿,但是会因为价格、家庭年收入等因素改变其购买行为。第四,消费者对蔬菜加工类休闲食品产业的发展存在较大的消费期望。休闲食品品种增加、口味提升、口感改良、品质升级成为促进消费者未来购买行为的关键。根据分析结果提出以下对策建议:一是开展宣传与体验活动,提升消费者认知水平;二是多方位拓展销售渠道,增加产品购买便利性;三是大力开展品牌建设,提升传统名优品牌;四是改良口味并合理定价,满足消费者不同需求;五是加强食品安全监管体系,提升消费者信任度。本文的创新点主要表现在两方面,一是系统总结并深入分析了蔬菜加工类休闲食品行业发展现状以及存在问题;二是依托河北省实地调研数据,从消费者对蔬菜加工类休闲食品的认知、购买意愿与行为三个维度,分析了其购买蔬菜加工类休闲食品意愿与行为的影响因素。同时,剖析了消费者对该类食品的未来消费期望,以此全面掌握消费者食用需求。
吴雪,方波,悦晓孟,邹建文,陈亚华,苏娜娜,崔瑾[8]（2020）在《蔬菜重金属Cd污染现状及生理阻隔剂研究进展》文中研究指明蔬菜作为人类日常生活中不可或缺的食物,为人们提供丰富的矿物质、维生素、蛋白质、粗纤维等营养物质。随着城市化和工业化的不断发展,蔬菜中重金属超标事件时常发生。土壤作为蔬菜生长的重要环境介质,其重金属污染问题日益严峻。其中,土壤中镉的超标达7.0%,位居所有污染物的首位。蔬菜通过根部吸收土壤中的Cd,并通过食物链被人类食用,危害人体健康。本文从蔬菜中Cd的来源、Cd安全阈值以及Cd污染实例3个方面总结我国蔬菜重金属Cd污染的现状,通过蔬菜中Cd的富集规律和Cd对蔬菜生长发育的影响,概述目前蔬菜重金属Cd的理论研究进展,归纳常见的Cd污染蔬菜栽培地土壤的修复措施,并介绍新型的降低蔬菜重金属Cd积累的方法——蔬菜Cd生理阻隔剂,为更好研究Cd在蔬菜中的作用机制以及解决蔬菜作物可食部分Cd超标的安全问题等提供依据。
吴舒[9]（2020）在《贫困地区的脱贫攻坚、产业发展与营养安全研究》文中研究表明过去四十多年来,我国在扶贫领域取得了突出成绩。自党的十八大以来,脱贫攻坚就被纳入“四个全面”战略布局,党中央、国务院以前所未有的力度推进,取得举世瞩目的伟大成就;继精准扶贫战略后,2017年党的十九大提出实施乡村振兴战略,为持续增强贫困地区自我发展能力提供保障;发展产业是实现脱贫的根本之策,是乡村振兴的重要基础。与此同时,随着农业生产走向集约化和市场化道路,我国粮食安全情况得到了明显改善,但是人口营养状况在我国形势依然比较严峻,特别是在贫困的农村地区。因此,本研究以贫困作为切入点,以深度贫困地区为例,围绕脱贫攻坚进展、产业发展和营养改善三个方面展开,探讨三者之间的关系及其内在影响机制,为助力深度贫困地区产业扶贫、人力资本提升和乡村全面振兴提供决策支持和依据。主要研究内容包括:第一,对深度贫困地区脱贫攻坚的现状进行评价分析;第二,从产业链视角,对深度贫困地区产业链发展的现状进行研究,把握当前供求体系中存在的问题及原因;第三,从营养角度,以就地供菜项目作为切入点,研究农户参与供餐项目对营养安全、贫困的影响和作用机理;最后,综合贫困、产业和营养三个方面,研究农业生产多样性、市场发展与饮食多样化之间的关系及其内在影响机制。主要研究结论概括如下:第一,在深度贫困地区脱贫攻坚现状的分析中,以三年实施方案为基本准绳,通过数据对比,从总体减贫进展与成效、“两不愁三保障”情况、重点工程推进情况等方面对2019年深度贫困地区脱贫攻坚进展情况进行年度跟踪监测分析及三年进展情况评价。预计四川省深度贫困地区在脱贫人口脱贫和贫困县退出两方面能够如期完成2019年度计划目标。余下的贫困县、贫困村与贫困人口计划将在2020年如期实现摘帽、退出和脱贫;两不愁中的不愁吃、不愁穿,以及三保障中的基本医疗和义务教育都得到了全面实现和覆盖,饮水和三保障中的住房安全还在推进中。第二,对深度贫困地区产业链发展的现状及存在问题的研究,主要体现在六个方面:一是在生产条件方面,特殊的地形地貌和气候条件为农产品生长提供了独特的生态环境,这些地区多属干旱地区和高寒地区,自然条件恶劣、水资源短缺,也制约了产业现代化发展,资源禀赋与资源短缺共生;二是在优势产品方面,具有独特品质的特色农产品还远没有转化为优势产品;三是在农业生产主体方面,以散户为主,规模小而分散,加上种植管理方面也较为粗放,不利于形成规模化、标准化和集约化的生产基地;四是在市场渠道方面,以批发市场传统交易模式为主,在传统模式下,小农户在市场中处于弱势地位,销售渠道单一,而电子商务模式等新型模式尚处于起步阶段:五是在产业链长度方面,农产品多以初级产品形式出售,导致产业链条过短、产品附加值低,限制了利益分配的空间;六是在集群式发展方面,缺乏与产业发展相匹配的信息化、仓储、冷链物流等重点基础设施的建设支持。第三,对贫困地区农户参与供餐项目的影响和机理的研究,构建干预组农户的对照组,利用基线和终线两期数据,将干预组和对照组的关键变量进行比较分析,得到农户参与项目对贫困的影响。目前,项目完成了基线调研,可以发现两组样本在关键变量上不存在显着差异,具备平衡性的特征:在种植业方面,蔬菜的品种主要有大白菜、白萝卜和胡椒,样本中有63%的农户仅种植一季的蔬菜,农户大多也会种植一些稻谷和玉米,生产出来的农产品主要用来自食;在养殖业方面,农户会少量养殖一些牲畜,主要品种有鸡、生猪、鸭等;样本农户最主要的收入来源是净转移支付收入;97%的农户处在食物安全水平区域。从基线结果来看,项目实施过程中需要持续关注小农户供餐能力,即小农户生产的季节性、产品单一性如何匹配幼儿园消费的长期性和多样性。第四,对贫困地区农业生产多样性与饮食多样化的关系及传导路径的研究,利用2012年、2015年和2018年我国贫困农村地区三年面板数据,检验了农业生产多样性、市场发展对农户饮食多样化的影响,发现农业生产多样性显着正向影响农户饮食多样化程度,发展农业生产多样性可以促进农户饮食多样化;描述性分析结果显示,所调研农户的食物更多来自市场供给,而不是自产,实证结果也验证了市场发展显着正向影响农户饮食多样化程度,因此,发展饮食多样化不能仅依靠农业生产,市场发展也是影响饮食多样化的显着因素;鉴于在不同商业化程度下农业生产对营养的影响可能会呈现非线性变化趋势,运用门限回归模型,以农业商业化程度为门限变量,通过构建单一门限回归模型,发现农业生产多样性对饮食多样化存在基于农业商业化程度的门限效应,随着农业商业化程度提高,农业生产多样性对饮食多样化产生逐渐变大的促进作用。
王恒[10]（2020）在《有机肥替代化肥措施对山东设施菜农施肥行为的影响机制研究 ——基于认知中介效应的视角》文中研究指明肥料是作物的“粮食”,化肥可以高效地补充农作物所需的营养元素。随着农业科技的发展,化肥迅速地应用于作物生产,保障了农产品的充足供给。然而化肥的过量施用却带来了农业的面源污染问题,制约了农业的可持续发展。同时,规模化养殖导致的畜禽粪污消纳问题突出。为了实现农业的节本增效、农产品的提质增效和农业废弃物资源的循环利用,加快推进农业绿色发展,有机肥替代化肥政策应运而生。有机肥替代化肥政策推出以来,试点范围不断扩大。为总结试点经验,本研究梳理了当前有机肥替代化肥政策中主要的措施并分析其运行机制,多种政策措施可以形成合力,改变菜农对有机肥认知,进而影响菜农施用有机肥行为。然而有机肥替代化肥政策措施是否能够改变菜农的施肥观念,激励菜农有机肥施用行为,以及该政策措施如何优化才能更好地实现其激励效果,仍有待进一步地检验和探讨。为探究有机肥替代化肥措施对菜农有机肥施用行为的影响机制,本研究以山东省为研究区域,以菜农个体特征、家庭生产经营特征和土地特征作为控制变量,引入“环境认知”和“产品认知”两类认知作为有机肥替代化肥措施发挥作用的中介变量,运用中介效应模型对认知的中介效应进行验证,并运用Bootstrap方法检验认知中介作用的稳健性。考虑到有机肥的异质性问题,本文将有机肥施用行为界定为商品有机肥施用行为和堆沤肥施用行为,分别检验菜农认知在有机肥替代化肥措施与施肥行为之间的中介效应。通过实证分析,本文得出以下结论:第一,有机肥替代化肥措施对商品有机肥和堆沤肥施用行为均起到了显着的促进作用;第二,有机肥替代化肥措施通过环境认知和产品认知中介对菜农的商品有机肥施用行为产生影响,相对于产品认知而言,环境认知中介效应更为显着;第三,在有机肥替代化肥措施通过产品价格认知影响农户堆沤肥施用行为的过程中存在遮掩效应,产品价格认知在5%的显着水平上起到了遮掩作用,导致有机肥替代化肥措施对堆沤肥施用行为总效应减弱。根据以上结论,本研究提出如下政策建议:第一,强化政策措施的扶持力度,拓宽有机肥替代化肥措施的影响空间。在已有政策措施的基础上,继续通过资金支持、示范带动和宣传推广等措施推动有机肥替代化肥政策措施的实施;第二,推动商品有机肥节本提质增效,引导形成施用有机肥的长效机制。通过科技手段和市场手段强化农户对有机肥施用效果的认知,并促进认知向有机肥的施用行为转化;第三,健全堆沤肥施用行为的激励机制,减少农户施用堆沤肥的行为约束。促进多种政策措施形成合力,最大限度地发挥政策措施的激励作用,增强有机肥认知转化为堆沤肥施用行为的力度。
二、介绍两个蔬菜品种（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、介绍两个蔬菜品种（论文提纲范文）
（1）吴耕民的园艺学实践与思想研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 0.1 研究目的 |
| 0.2 研究意义 |
| 0.3 研究方法 |
| 0.4 研究综述 |
| 0.5 创新之处 |
| 第一章 吴耕民的学术历程 |
| 1.1 求学之路 |
| 1.2 留学深造 |
| 1.3 教研耕耘 |
| 第二章 吴耕民的蔬菜园艺实践 |
| 2.1 蔬菜品种及技术的引进与调查 |
| 2.2 蔬菜技术的改进 |
| 2.3 湄潭的丰产栽培试验 |
| 2.4 指导工农生产 |
| 第三章 吴耕民的果树园艺实践 |
| 3.1 果树品种和技术的引进与调查 |
| 3.2 果树修剪研究 |
| 3.3 果树分类研究 |
| 3.4 果树命名研究 |
| 3.5 果树生产技术和科普 |
| 第四章 吴耕民对园艺学科建设的贡献 |
| 4.1 创建园艺系 |
| 4.2 编着专业教材 |
| 4.3 参与研究社团的创建 |
| 4.4 创设园艺试验机构 |
| 第五章 吴耕民园艺学思想浅析 |
| 5.1 易地栽培思想 |
| 5.2 现实关怀思想 |
| 5.3 教研践行思想 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 硕士在读期间科研成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（2）我国蔬菜价格保险政策效应研究 ——以成都市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.3.1 农产品价格保险 |
| 1.3.2 蔬菜价格保险 |
| 1.3.3 蔬菜价格保险的政策效应 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 蔬菜价格保险的市场效应 |
| 1.4.2 蔬菜价格保险的农户效应 |
| 1.4.3 政策效应的评估方法 |
| 1.4.4 文献评述 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 1.6 研究的可能创新 |
| 第二章 我国蔬菜价格保险政策概述 |
| 2.1 全国蔬菜价格保险开展情况 |
| 2.2 成都市蔬菜价格保险概述 |
| 2.2.1 出台背景 |
| 2.2.2 保险方案 |
| 2.2.3 显着特点 |
| 2.2.4 实施成效 |
| 2.2.5 存在的问题 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 蔬菜价格保险政策的市场效应 |
| 3.1 市场效应的理论依据 |
| 3.1.1 蛛网理论 |
| 3.1.2 准公共物品理论 |
| 3.2 模型、数据和变量 |
| 3.2.1 数据和模型设置 |
| 3.2.2 变量和描述性分析 |
| 3.3 实证分析 |
| 3.3.1 蔬菜价格保险的市场效应估计结果 |
| 3.3.2 对其他蔬菜价格的溢出效应 |
| 3.3.3 稳健性检验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 蔬菜价格保险政策的农户效应 |
| 4.1 农户效应的理论依据 |
| 4.1.1 计划行为理论 |
| 4.1.2 农户福利理论 |
| 4.2 数据来源和模型 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 模型设置 |
| 4.3 变量和描述性分析 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 农户参保决策模型估计结果 |
| 4.4.2 保险对农户福利影响估计结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 研究结论及启示建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 启示与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）基于改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与论文结构 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 论文结构 |
| 2 国内外研究现状及进展 |
| 2.1 销量预测相关方法研究 |
| 2.1.1 支持向量回归模型 |
| 2.1.2 差分自回归移动平均模型 |
| 2.1.3 反向传播神经网络模型 |
| 2.1.4 长短期记忆模型 |
| 2.2 国内外研究进展 |
| 2.3 存在的问题分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 生鲜蔬菜销量影响因素分析与数据处理 |
| 3.1 生鲜蔬菜销量影响因素与预测难点 |
| 3.1.1 影响因素 |
| 3.1.2 预测难点 |
| 3.2 生鲜蔬菜销量数据准备与预处理 |
| 3.2.1 数据准备 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 3.3 生鲜蔬菜销量趋势预测模型评价指标 |
| 3.3.1 均方根误差 |
| 3.3.2 平均绝对误差 |
| 3.3.3 平均绝对百分比误差 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于改进SVM的销量趋势预测方法研究与模型构建 |
| 4.1 SVM方法概述 |
| 4.2 SVM方法改进思路与方法 |
| 4.2.1 训练参数设置方法 |
| 4.2.2 区间预测方法 |
| 4.3 基于改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测模型 |
| 4.4 基于改进SVM的销量趋势预测模型实例分析 |
| 4.4.1 模型训练参数优化结果 |
| 4.4.2 模糊信息粒化窗口划分结果 |
| 4.4.3 预测模型性能对比结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 生鲜蔬菜销量趋势预测系统设计与应用 |
| 5.1 系统架构 |
| 5.2 生鲜蔬菜销量趋势预测系统设计 |
| 5.2.1 系统功能设计 |
| 5.2.2 系统数据库设计 |
| 5.3 生鲜蔬菜销量趋势预测系统实现 |
| 5.3.1 开发环境及搭建步骤 |
| 5.3.2 系统实现 |
| 5.4 生鲜蔬菜销量趋势预测系统测试 |
| 5.4.1 功能测试 |
| 5.4.2 性能测试 |
| 5.5 生鲜蔬菜销量趋势预测系统实例分析 |
| 5.5.1 预测流程 |
| 5.5.2 模糊信息粒化窗口划分结果 |
| 5.5.3 安徽省某电商平台销量趋势预测结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于集成学习的蔬菜销售预测 ——以昆明某超市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究状况 |
| 1.3.1 国外销售预测研究状况 |
| 1.3.2 国内销售预测研究状况 |
| 1.3.3 研究总结 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 相关技术与方法 |
| 2.1 LightGBM模型 |
| 2.1.1 基于Histogram算法 |
| 2.1.2 基于梯度的单边度采样 |
| 2.1.3 带深度限制的Leaf-wise的叶子生长策略 |
| 2.1.4 直接支持类别特征 |
| 2.2 LSTM模型 |
| 2.2.1 LSTM原理 |
| 2.2.2 LSTM学习过程 |
| 2.3 集成学习 |
| 2.3.1 Bagging |
| 2.3.2 Boosting |
| 2.3.3 Stacking |
| 2.4 集成学习融合策略 |
| 2.4.1 平均法 |
| 2.4.2 投票法 |
| 2.5 Django框架 |
| 2.6 深度学习框架Keras |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 蔬菜销售的数据分析与特征提取 |
| 3.1 数据介绍与分析 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.2.1 数据清洗 |
| 3.3 特征选择 |
| 3.4 特征构建 |
| 3.5 特征处理 |
| 3.5.1 类别型数据处理 |
| 3.5.2 数值型数据处理 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 蔬菜销售预测模型的建立 |
| 4.1 基于LightGBM的销售预测模型研究 |
| 4.2 基于LSTM模型的销售预测研究 |
| 4.3 基于组合模型的销售预测模型研究 |
| 4.3.1 简单加权法 |
| 4.3.2 方差倒数法 |
| 4.3.3 熵权法 |
| 4.3.4 Stacking算法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实验结果与分析 |
| 5.1 蔬菜销售预测结果 |
| 5.1.1 各类蔬菜预测结果 |
| 5.2 预测结果统计分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于Django框架的销售预测WEB端实现 |
| 6.1 技术可行性分析 |
| 6.2 系统功能设计 |
| 6.2.1 系统整体组成结构 |
| 6.2.2 系统功能模块设计 |
| 6.3 数据库设计 |
| 6.4 系统功能设计 |
| 6.4.1 系统登录 |
| 6.4.2 销售预测 |
| 6.4.3 销售预测统计 |
| 6.4.4 历史销售数据 |
| 6.4.5 底库信息录入 |
| 6.4.6 模型录入 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A 叶类蔬菜销售图 |
| 附录 B 根茎类蔬菜销售图 |
| 附录 C 瓜和茄果类蔬菜销售图 |
| 附录 D 鲜豆和菌类蔬菜销售图 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 |
（5）技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 农药施用相关研究 |
| 1.3.2 蔬菜种植户农药施用行为及其影响因素研究 |
| 1.3.3 技术推广相关研究 |
| 1.3.4 技术推广对农户农药减量施用行为影响的研究 |
| 1.3.5 农户农药减量施用效果研究 |
| 1.3.6 研究述评 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究区域概况与数据来源 |
| 1.5.1 研究区域概况 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.6 可能的创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 蔬菜种植户 |
| 2.1.2 技术推广 |
| 2.1.3 推广技术属性 |
| 2.1.4 技术推广渠道 |
| 2.1.5 技术推广组织方式 |
| 2.1.6 蔬菜生产中的农药减量施用 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 计划行为理论 |
| 2.2.3 技术扩散理论 |
| 2.2.4 诱致性技术创新理论 |
| 2.2.5 技术推广框架理论 |
| 2.3 技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理及其效应分析 |
| 2.3.1 蔬菜种植户农药减量施用行为阶段划分 |
| 2.3.2 技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响机理分析 |
| 2.3.3 蔬菜种植户农药减量施用行为效应划分 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 蔬菜种植户农药减量施用现状及问题分析 |
| 3.1 蔬菜生产特征与产业发展趋势 |
| 3.1.1 蔬菜生产特征 |
| 3.1.2 蔬菜产业发展趋势 |
| 3.2 蔬菜产业农药施用现状与农药减量施用政策演进 |
| 3.2.1 蔬菜产业农药施用现状 |
| 3.2.2 农药减量施用政策演进 |
| 3.3 样本蔬菜种植户农药减量施用现状 |
| 3.3.1 样本蔬菜种植户农药减量施用行为意向 |
| 3.3.2 样本蔬菜种植户农药减量施用行为决策 |
| 3.3.3 样本蔬菜种植户农药减量施用行为实施 |
| 3.3.4 样本蔬菜种植户农药减量施用行为效果 |
| 3.4 样本蔬菜种植户农药减量施用问题 |
| 3.4.1 农户层面:生产习惯使然,农户农药施用存在认知偏差 |
| 3.4.2 村庄层面:羊群行为效应明显,农药减施服务体系亟待完善 |
| 3.4.3 政府层面:基层农药减量治理悬浮,减量支持政策乏力 |
| 3.4.4 技术层面:过度依赖化学农药,农药减量替代技术推广任重道远 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 增资稳劳简单型技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.2.2 节资增劳复杂型技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 4.3 变量选取与研究方法 |
| 4.3.1 变量选取及说明 |
| 4.3.2 研究方法 |
| 4.4 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 4.4.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为意向的影响 |
| 4.4.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为意向的影响 |
| 4.5 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 4.5.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策的影响 |
| 4.5.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为决策的影响 |
| 4.5.3 内在传导机制:推广技术采纳效果的中介作用 |
| 4.6 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 4.6.1 增资稳劳简单型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为实施的影响 |
| 4.6.2 节资增劳复杂型技术对蔬菜种植户农药减量施用行为实施的影响 |
| 4.6.3 内在传导机制:推广技术采纳效果的中介作用 |
| 4.7 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为决策和行为实施分析 |
| 4.7.1 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为决策分析 |
| 4.7.2 农户分化下蔬菜种植户农药减量施用行为实施分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.2.1 合作社对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.2.2 农资经销商对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.2.3 农技推广站对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 5.3 变量说明与研究方法 |
| 5.3.1 变量选取及说明 |
| 5.3.2 研究方法 |
| 5.4 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 5.5 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 5.6 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 5.7 蔬菜种植户农药减量施用行为决策的进一步讨论 |
| 5.7.1 内在传导机制:安全生产认知的中介作用 |
| 5.7.2 农户感知差异:制度信任的调节作用 |
| 5.8 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的进一步讨论 |
| 5.8.1 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的空间自相关判断 |
| 5.8.2 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减施行为实施影响的空间效应 |
| 5.8.3 蔬菜种植户农药减量施用行为实施的示范效应 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 传统人际交往渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.2.2 互联网渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的影响 |
| 6.2.3 两种渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响 |
| 6.3 变量选取和研究方法 |
| 6.3.1 变量选取及说明 |
| 6.3.2 研究方法 |
| 6.4 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为意向影响的实证分析 |
| 6.5 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为决策影响的实证分析 |
| 6.6 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为实施影响的实证分析 |
| 6.7 两种渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响分析 |
| 6.8 老龄化背景下蔬菜种植户农药减量施用行为决策与行为实施讨论 |
| 6.9 稳健性检验 |
| 6.10 本章小结 |
| 第七章 蔬菜种植户农药减量施用行为效应分析 |
| 7.1 问题提出 |
| 7.2 理论分析与研究假设 |
| 7.3 变量选取与模型选择 |
| 7.3.1 .变量选取 |
| 7.3.2 模型选择 |
| 7.4 蔬菜种植户农药减量施用行为经济效应的实证分析 |
| 7.4.1 t检验结果 |
| 7.4.2 蔬菜种植户农药减量施用决策方程估计 |
| 7.4.3 蔬菜种植户农药减量施用行为对蔬菜产出和收入影响估计 |
| 7.4.4 双重检验 |
| 7.5 蔬菜种植户农药减量施用行为生态效应的实证分析 |
| 7.6 蔬菜种植户农药减量施用行为食品安全效应的实证分析 |
| 7.7 稳健性检验 |
| 7.8 本章小结 |
| 第八章 蔬菜种植户农药减量施用行为过程及其综合效果的案例分析 |
| 8.1 调研方法选择与案例选取 |
| 8.2 访谈设计与过程介绍 |
| 8.3 合作社主导型农户农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.3.1 合作社主导型农户农药减量施用行为过程 |
| 8.3.2 合作社主导型农户农药减量行动的综合效果 |
| 8.3.3 典型经验总结 |
| 8.4 家庭农场农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.4.1 家庭农场农药减量施用行为过程 |
| 8.4.2 家庭农场农药减量行动的综合效果 |
| 8.4.3 典型经验总结 |
| 8.5 普通蔬菜种植户农药减量施用行为过程及其综合效果 |
| 8.5.1 普通蔬菜种植户农药减量施用行为过程 |
| 8.5.2 普通蔬菜种植户农药减量行动的综合效果 |
| 8.5.3 典型经验总结 |
| 8.6 蔬菜种植户农药减量施用潜力分析 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.1.1 蔬菜生产中农户过量施药问题严重 |
| 9.1.2 推广技术属性对蔬菜种植户农药减量施用行为影响具有阶段差异 |
| 9.1.3 技术推广组织方式对蔬菜种植户农药减量施用行为影响异质性明显 |
| 9.1.4 技术推广渠道对蔬菜种植户农药减量施用行为的交互影响不可忽视 |
| 9.1.5 蔬菜种植户农药减量施用行为具有多维效应 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 注重安全生产导向性,增强农户农药减量意识 |
| 9.2.2 推动技术属性与农户资源有效衔接,提升替代技术采纳效果 |
| 9.2.3 明晰技术推广组织功能,构建多元化农技推广体系 |
| 9.2.4 多渠道融合,创新农户农药减量施用信息传播方式 |
| 9.2.5 正视农户分化现实,实施瞄准性农药减量行动支持 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）中国三大世园会中的蔬菜园艺分析与展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 三届世园会的蔬菜园艺分析 |
| 1.1 蔬菜展园的规模与主题 |
| 1.2 蔬菜展园的展品 |
| 1.3 蔬菜展园的种植技术 |
| 1.4 蔬菜展园的展示作用 |
| 1.4.1 品种选择注重挖掘本地资源，蔬菜兼具观赏性与食用性 |
| 1.4.2 注重栽培模式与蔬菜种类的结合，突出科技引领作用 |
| 1.4.3 融合了农事体验元素 |
| 2 蔬菜展园的后期运营情况 |
| 3 世园会蔬菜园艺对蔬菜产业发展的影响作用 |
| 3.1 促进农业技术的传播 |
| 3.2 扩大引进外资，促进蔬菜产业升级 |
| 3.3 蔬菜产业品牌化，放大品牌效应 |
| 3.4 转变农民意识，改善农村生活方式 |
| 3.5 拓宽农产品销售渠道 |
| 4 促进世园会蔬菜园艺发展的对策建议 |
| 4.1 规范蔬菜标准化生产，推动先进前端技术的展示 |
| 4.2 推出蔬菜品牌，放大品牌效应 |
| 4.3 策划农事文化活动，侧重休闲观光体验 |
| 5 世园会蔬菜园艺发展前景展望 |
（7）蔬菜加工类休闲食品购买意愿与行为研究 ——基于河北省消费者调查（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评论 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 相关概念界定 |
| 1.5.1 蔬菜加工类休闲食品 |
| 1.5.2 购买意愿 |
| 1.5.3 消费行为 |
| 1.6 创新点与不足之处 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 蔬菜加工类休闲食品行业发展现状分析 |
| 2.1 休闲食品行业 |
| 2.2 蔬菜加工业 |
| 2.3 典型蔬菜加工类休闲食品销售企业现状 |
| 2.3.1 三只松鼠蔬菜类休闲食品销售情况 |
| 2.3.2 良品铺子蔬菜类休闲食品销售情况 |
| 2.3.3 百草味蔬菜类休闲食品销售情况 |
| 2.3.4 蔬菜加工类休闲食品销售对比情况 |
| 2.4 蔬菜加工类休闲食品行业存在的问题 |
| 2.4.1 品种较少,产品单一 |
| 2.4.2 研发不足,缺乏创新 |
| 2.4.3 竞争力弱,品牌不响 |
| 2.4.4 宣传不足,认知率低 |
| 2.4.5 监管不严,安全难保障 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 消费者蔬菜加工类休闲食品的认知分析 |
| 3.1 调查设计与数据结构 |
| 3.1.1 调查目的 |
| 3.1.2 问卷设计 |
| 3.1.3 数据来源 |
| 3.1.4 样本特征 |
| 3.2 认知分析 |
| 3.2.1 了解程度 |
| 3.2.2 认知途径 |
| 3.2.3 综合评价 |
| 3.2.4 质量安全信任度 |
| 3.2.5 价格评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 消费者蔬菜加工类休闲食品的购买意愿与行为分析 |
| 4.1 购买意愿分析 |
| 4.1.1 蔬菜类与其他加工类休闲食品购买意愿对比 |
| 4.1.2 蔬菜类与水果类休闲食品购买意愿对比 |
| 4.1.3 蔬菜类加工类休闲食品购买意愿影响因素分析 |
| 4.2 购买意愿偏好分析 |
| 4.2.1 品牌偏好 |
| 4.2.2 包装偏好 |
| 4.2.3 独袋重量偏好 |
| 4.2.4 品种偏好 |
| 4.2.5 组合偏好 |
| 4.3 购买行为分析 |
| 4.3.1 购买频率 |
| 4.3.2 购买对象 |
| 4.3.3 购买渠道 |
| 4.3.4 疫情期间购买量 |
| 4.3.5 购买行为动因分析 |
| 4.4 购买意愿与行为偏差分析 |
| 4.5 未来消费期望分析 |
| 4.5.1 品种期望 |
| 4.5.2 口味期望 |
| 4.5.3 口感期望 |
| 4.5.4 价格支付期望 |
| 4.5.5 分享推荐期望 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 对策建议 |
| 5.1 加强宣传体验,增强消费者认知水平 |
| 5.2 拓宽销售渠道,提升产品购买便利性 |
| 5.3 驱动品类创新,满足消费者多元需求 |
| 5.4 夯实品牌建设,做响特色名优品牌 |
| 5.5 完善监管体系,提高消费者信任度 |
| 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附录 消费者蔬菜加工类休闲食品购买意愿调查问卷 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）蔬菜重金属Cd污染现状及生理阻隔剂研究进展（论文提纲范文）
| 1 蔬菜重金属Cd污染的现状 |
| 1.1 蔬菜中重金属Cd的来源 |
| 1.2 蔬菜和蔬菜种植地中Cd污染安全阈值 |
| 2 Cd对蔬菜生长发育的影响及不同种类蔬菜Cd的富集规律 |
| 2.1 Cd对蔬菜生长发育的影响 |
| 2.2 不同类型蔬菜Cd富集能力比较 |
| 2.3 Cd低积累蔬菜品种筛选 |
| 3 蔬菜种植地Cd污染的修复措施 |
| 3.1 矿物质肥料 |
| 3.2 植物生长调节剂 |
| 3.3 无机改良剂 |
| 3.4 Cd生理阻隔剂在蔬菜生产中的应用 |
| 4 小结与展望 |
（9）贫困地区的脱贫攻坚、产业发展与营养安全研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 第二章 深度贫困地区脱贫攻坚进展研究 |
| 2.1 问题分析 |
| 2.2 总体减贫进展与成效 |
| 2.3 “两不愁三保障”情况 |
| 2.4 重点工程推进情况 |
| 2.5 调研发现问题 |
| 2.6 亮点工作 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 深度贫困地区产业链发展的现状及问题研究 |
| 3.1 问题分析 |
| 3.2 深度贫困地区扶贫产品产业链发展的现状及特点 |
| 3.3 深度贫困地区扶贫产品产业链发展中存在问题 |
| 3.4 推进深度贫困地区扶贫产品产业链发展的对策建议 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 贫困地区农户参与营养供餐项目的影响和机理研究 |
| 4.1 全球学校营养供餐状况 |
| 4.2 项目逻辑框架 |
| 4.3 基线调研结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 贫困地区农业生产多样性与饮食多样化的关系及传导路径研究 |
| 5.1 选题背景及研究意义 |
| 5.2 国内外研究现状 |
| 5.3 相关概念界定 |
| 5.4 研究内容与框架 |
| 5.5 贫困地区农业生产多样性与饮食多样化关系的分析 |
| 5.6 贫困地区农业生产多样性对饮食多样化的门限效应分析 |
| 5.7 农业生产多样性与饮食多样化之间传导路径的分析 |
| 5.8 小结 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（10）有机肥替代化肥措施对山东设施菜农施肥行为的影响机制研究 ——基于认知中介效应的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究目的 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 关于化肥减量措施的研究 |
| 1.2.2 关于化肥减量行为的研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 有机肥替代化肥措施 |
| 2.1.2 农户施肥行为 |
| 2.1.3 有机肥 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 农户行为理论 |
| 2.2.3 认知行为理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 有机肥替代化肥措施及其运行机制 |
| 3.1 实施背景 |
| 3.1.1 化肥施用“高量低效”迫切要求向“减量增效”转变 |
| 3.1.2 畜禽粪污“增排低效”亟待向高效资源化利用突破 |
| 3.1.3 农业绿色发展推动以技术为支撑的施肥结构调整 |
| 3.2 主要目标 |
| 3.2.1 减少化肥施用量 |
| 3.2.2 提升耕地质量 |
| 3.2.3 提升农产品质量 |
| 3.2.4 促进畜禽粪污资源化利用 |
| 3.3 运行机制 |
| 3.3.1 主要措施 |
| 3.3.2 运行机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 研究区域概况与数据描述 |
| 4.1 研究区域概况 |
| 4.1.1 研究区域选择 |
| 4.1.2 调研县域蔬菜生产情况 |
| 4.1.3 试点县有机肥替代化肥措施实施情况 |
| 4.2 问卷设计与数据来源 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 有机肥替代化肥措施影响菜农施肥行为的实证分析 |
| 5.1 理论框架与研究假设 |
| 5.2 模型选择与变量设置 |
| 5.2.1 模型选择 |
| 5.2.2 变量特征与描述性统计 |
| 5.3 实证结果 |
| 5.3.1 总效应分析 |
| 5.3.2 中介效应分析 |
| 5.3.3 稳健性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 主要结论与政策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
四、介绍两个蔬菜品种（论文参考文献）
- [1]吴耕民的园艺学实践与思想研究[D]. 裴家兴. 山西大学, 2021(12)
- [2]我国蔬菜价格保险政策效应研究 ——以成都市为例[D]. 郭昕竺. 中国农业科学院, 2021(09)
- [3]基于改进SVM的生鲜蔬菜销量趋势预测研究[D]. 吕旺. 安徽农业大学, 2021
- [4]基于集成学习的蔬菜销售预测 ——以昆明某超市为例[D]. 张鹤. 云南师范大学, 2021(08)
- [5]技术推广对蔬菜种植户农药减量施用行为影响及其效应研究[D]. 赵秋倩. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [6]中国三大世园会中的蔬菜园艺分析与展望[J]. 赵凯丽,姬悦,刘瑜,吴思齐,邸佳颖,梁燕东. 农业展望, 2021(04)
- [7]蔬菜加工类休闲食品购买意愿与行为研究 ——基于河北省消费者调查[D]. 宋奕颖. 河北农业大学, 2021(05)
- [8]蔬菜重金属Cd污染现状及生理阻隔剂研究进展[J]. 吴雪,方波,悦晓孟,邹建文,陈亚华,苏娜娜,崔瑾. 南京农业大学学报, 2020(06)
- [9]贫困地区的脱贫攻坚、产业发展与营养安全研究[D]. 吴舒. 中国农业科学院, 2020(06)
- [10]有机肥替代化肥措施对山东设施菜农施肥行为的影响机制研究 ——基于认知中介效应的视角[D]. 王恒. 中国农业科学院, 2020