一、PHP录入页面中动态从数据库中提取数据的实现（论文文献综述）
邵雪羚[1]（2021）在《地区电网短期负荷预测云平台设计与实现》文中研究指明短期电力负荷预测是电力系统研究领域的一个重要研究方向,对其进行准确高效的预测,对于电网的安全、稳定运行有着非常积极的作用。然而电力负荷的影响因素众多,各个影响因素的收集以及提取通常由人工手动完成,工作量巨大,效率不高。相关学者围绕短期负荷预测研究已经开展了大量工作,取得了大量研究成果,也提出了许多预测算法。但是这些方法大部分对于适用条件都有一定的限制,此外随着电力数据体量与维度不断增加,短期负荷预测研究面临着新的困难与挑战。本文对此展开了研究,设计并实现了一套地区电网短期负荷预测云平台。本文首先对短期电力负荷预测的研究背景以及意义进行了介绍,对负荷特性指标、负荷预测方法、负荷预测软件相关研究的国内外研究现状进行了阐述。结合文献分析以及实地调研,本文系统采用B/S架构体系以及LAMP（Linux,Apache,My SQL,PHP）开发框架,集成当前主流的3种神经网络负荷预测模型作为负荷预测算法,利用python进行负荷预测各类基础数据采集,使用电网企业云作为系统的云平台。随后,本文针对电网负荷预测实际需求进行了系统的功能性及非功能性需求分析,且在此基础上设计了系统架构和功能模块,即负荷预测、负荷数据管理、负荷特性管理、人员管理功能模块。本文针对各个模块的功能进行了详细的功能设计、算法流程设计、数据模型设计,在电力私有云服务器上完成系统部署与实现。在云平台搭建完成之后,对该系统展开了全面的功能性测试及兼容性安全性等测试,测试结果表明该平台可以对短期负荷进行精准预测,并且具有良好的安全性和兼容性。本文设计的地区电网短期负荷预测云平台系统,实现了电网负荷自动化、科学化预测,实现了负荷历史数据、负荷特性数据信息化管理,实现了负荷预测人员考核管理,提升了负荷预测工作效率,提高了电网自动化管理水平,为电网进行精准、高效、科学的负荷预测提供了有力支撑。
常娜娜[2]（2020）在《O2O背景下影楼管理系统的设计与实现》文中研究指明随着新型知识经济的发展,电子商务逐渐占据主流商务模式的位置。一种新型的商业模式O2O（Online To Offline,线上到线下协作模式）模式踏入公众视野,人民的消费习惯也在逐渐转变,影楼业传统的营销模式已然不能满足顾客的多样化需求。这给传统影楼发展带来挑战的同时也带来了机遇,影楼业与有互联网思维的电子商务O2O相结合成为必然。本文在分析影楼管理的现状以及存在的问题的基础上,以影楼的实际业务流程为出发点,设计一套O2O背景下的影楼管理系统,整合线上到线下的消费模式（即在线支付购买线下的拍摄服务,再到线下享受服务）。由于传统摄影行业流程十分依赖人工,即:流程与流程之间的文件交接依靠文件夹人工周转,且依赖即时通讯工具相互通知进度;文件传输受人员、办公环境的限制;传片时间利用率低,导致传片时间过长等。本文针对这些问题,设计一种基于网络的O2O解决方案,来解决影楼信息管理效率低下和传片流程繁琐等问题。本系统主要由微信小程序客户端、员工服务客户端、管理客户端和后台服务器构成。系统主要功能模块需求包含订单管理模块、商品管理模块、用户管理模块、修片管理模块和服务管理模块。本文从上述模块中选取了用户管理、商品管理、下单支付、排班管理、传片管理、选片管理和修片管理这七个功能,作为本系统的重点功能进行论述。在系统设计与实现的过程中,本文对上述核心功能进行详细设计的同时,对传片管理功能进行了重点设计与实现,其中,传片管理是通过相机IOT组件将相机网络化,实现照片从相机端到服务器实时自动传输,提升照片流转效率。经过对系统进行测试和试运行,本系统能够为顾客、影楼及其管理者提供很大的方便,同时提高了影楼的整体运营效率。
薛玮翔[3]（2020）在《汽车租赁管理系统的设计与实现》文中研究指明现代化的汽车租赁管理是集信息展示,金额交易与租车订单和车辆管理等多内容与管理一体化的经营业务。车辆信息量大,服务人数多,金额交易与订单管理繁琐,要想提高劳动生产,降低成本,提高服务质量和管理水平达到提高效率进而促进经济效益,必须借助计算机来进行现代化的信息管理,面向多终端的交易与管理系统是发展的新趋势。随着手机等移动设备功能的增强,越来越多的设计、操作与交互在手机终端上可以得到实现。因此,充分利用网络信息渠道与智能终端,构建出完整的汽车租赁业务的查阅浏览、交易、订单管理的面向多平台的汽车租赁管理系统是实现高效业务的必要手段。本系统以B/S网络结构模式为基础,基于Jquery、XML、ASP.net等技术,同时采用跨平台的PHP技术,使用Smarty模板引擎,以My SQL作为后台数据库,实现了系统各个功能。通过订车模块、客户留言模块、咨询模块、导航页管理模块、车辆类别管理模块、车辆租用属性管理模块、车辆信息管理模块、订单台账管理模块的设计,实现了汽车租赁管理的基本功能。本文所研究设计的汽车租赁管理系统提升了汽车租赁企业的管理能力和管理效率,汽车租赁管理系统整体界面清晰,功能较完善,适合租赁汽车管理的基本要求,使企业能实时地掌握企业每个阶段的经营发展情况,帮助管理者实时准确地了解各部门的业务现状,发现可能存在的问题,及时进行相应的调整,更多的为企业带来利润。
吴狄[4]（2019）在《基于Python的分布式信息采集发布系统设计实现》文中进行了进一步梳理近些年网络技术快速发展,网络已经从开始的获取信息的工具,逐渐开始融入人们生活,成为了生活的一部分。当我们饿了会想起“美团”,当我们想出行会想起“滴滴”,出差在外需要住宿会想起“去哪儿”,可以说网络已经成为了主流的信息交互方式。如何快速、有效、准确的获取网络信息,成为了一个亟待解决的问题。目前无论国家还是行业都大力支持大数据采集、分析、发布。但仅仅依靠人力收集方式不但时效性不高,而且需要过高的成本。在此背景和需求下,通过对信息采集技术的工作原理,及常用的一些爬虫框架、采集算法的深入学习和研究,在深入解析信息网站结构特点后,根据采集对象的特点,并且融合了两种算法,设计出了四种类型的采集程序,并且以Scrapy框架为基础,使用了中间件技术开发动态浏览器标识和代理池。运用My SQL数据库和云平台虚拟化技术部署了一套可靠性和可行性非常高的并行结构的分布式采集集群提高数据采集效率,运用PYQT5实现跨平台的信息发布程序,借助Selenium自动化工具解决了网站登陆、网站查询以及模拟人工进行数据采集。运用了Flask开发了数据采集管理平台和大屏展示。此外为了便于发布格式统一,系统还设计实现了数据清洗模块,包括数据清洗、格式转换、对象去除与添加等功能。本论文设计实现基于Python的分布式信息采集发布系统来采集网络信息数据并且经过分类后发布,大大减轻了相关行业信息从业人员的工作强度,为更快、更好、更便捷的获取发布信息提供技术支持。目前系统从最开始的几个采集目标到日前的数百个国内外网站,已经稳定运行一年,抓取了395万条数据信息。
任威[5]（2019）在《基于网页端的结构有限元分析前后处理平台搭建与应用》文中认为超高层结构的抗震设计中,通过数值手段对其进行动力弹塑性分析是重要的组成部分。目前使用较多的结构有限元分析平台多以桌面应用为主,对客户端设备的计算能力有较强的依赖性,且在使用上有一定的不便。相对于桌面应用,基于网页端开发的分析平台减少了对客户端设备性能的依赖性,且具有良好的跨平台能力。鉴于此,本文针对性的基于网页端开发了结构有限元分析前后处理平台,主要展开以下几点研究工作:基于网页端的有限元模型信息解析及存取设计。模型信息包括模型数据和结果数据,本文使用PHP语言提取INP文件中的节点、单元、材料、截面、荷载、边界条件等模型数据实现在网页端快速建模。基于Python完成结果数据提取功能,通过解析ODB文件获取结构位移响应数据和应力响应数据。在实现模型信息解析后,基于网页端使用MySQL数据库完成模型数据和结果数据的存取,并通过算例验证了模型信息解析及存取系统的功能。基于网页端的建筑结构可视化服务设计。通过使用Three.JS框架搭建了结构有限元前、后处理阶段可视化系统,以网页为载体实现了建筑结构的图像渲染。在前处理可视化系统中,实现了对结构节点、单元、荷载、边界条件的三维渲染。在后处理阶段,以不同颜色划分结果数值,建立结构应力响应云图渲染可视化系统,使用Tween库实现位移响应的动态渲染,建立结构位移响应动态渲染可视化系统。最后,使用6层框架—剪力墙作为算例,通过与ABAQUS软件中的图形渲染结果对比,验证可视化系统的正确性。基于网页端的结构有限元分析前后处理平台设计。为满足以浏览器为载体进行结构有限元分析的使用需求,开发了结构有限元前后处理平台的应用界面,包括注册登录、项目列表展示、前处理可视化和后处理可视化四大模块。为满足用户对模型的基本操作需求,在可视化模块中针对性的添加了交互功能,使用AJAX技术开发了单元点选、应力响应图片及位移响应动图生成、位移响应放大等功能。最后,以浏览器为载体使用结构前后处理平台完成12层框架—剪力墙算例的建立、存储、解析、可视化展示,对平台的功能进行验证。
刘柠新[6]（2019）在《基于JavaWeb人力资源管理系统的设计与实现》文中提出随着企业运营成本的增加,当前中小型企业面临的压力越来越大,只有创造更强的竞争力才能有更好的生存空间。降低企业运营的成本,提高执行的效率是加快企业发展和提高竞争力的重要措施。在企业的运营成本中,人力资源成为了最活跃、可增值因素,实现对人力资源的有效管理、提高人力资源的利用效率是企业成败的关键。本文研究的目标是设计人力资源管理系统,着力提高人力资源管理的效率,从而提高企业的竞争力,促进企业的发展。为更好地设计高效、实用的人力资源管理系统,在文中对人力资源管理相关知识和理论基础进行了深入分析,为人力资源管理系统的设计提供更好知识支撑和理论基础。为更好地选择人力资源管理系统的开发技术,对当前软件系统从软件建模、数据库设计、软件编程设计、页面设计等技术展开分析,结合人力资源管理的需求,选择合适的系统建模、功能设计与实现技术。在中小型企业中不同的行业对人力资源管理有着不同的需求,为找出其对人力资源管理的共同需求,从不同角度对当前中小型企业的人力资源情况进行分析,找出其共性的需求,结合本地中小企业的实际情况进行系统建模,设计出符合实情的人力资源管理系统用例图。根据人力资源系统用例图,确定系统的具体功能,设计出系统的整体功能图。在完成人力资源管理系统整体功能设计的基础上,为实现人力资源管理系统,需要进一步对整体功能进行详细设计。首先对系统中的各个功能进行分析,使用时序图对功能进行详细设计。再分析系统的数据需求,根据系统的数据需求使用ER模型建立系统的数据模型,通过ER模型图设计出系统的数据表。为高效地实现人力资源管理系统,根据选择的JSP开发技术,搭建好Tomcat Web服务器,安装SQL Server数据库,建立人力资源管理系统数据库。根据系统功能分析的结果,使用JSP编写代码实现系统功能,使用CSS与DIV语言设计系统的页面。完成代码编写与页面设计后,部署系统的运行环境,进一步对系统展开测试。在本文的最后对人力资源管理系统的开发过程进行回顾与总结,分析系统存在问题,提出改进措施和展望软件系统发展的方向。
陈锡超[7]（2019）在《基于Android和高德地图的消防报警与处警系统设计与实现》文中提出随着人们生活水平的日益提高,物质需求得到了极大的满足,但是消防安全工作却是人们生活中必不可少的,因此,灾害事故中的报警与处警显得尤为重要。根据我国消防信息化发展水平,实际应用中的消防报警与处警系统无法解决报警过程沟通不畅、灾情位置不精确、人工值守和最优消防中队选择等问题。这就需要一套以先进技术为支撑、实际需求为依据的信息化、智能化的报警与处警系统,提供便捷的报警渠道,能够迅速、准确的处理灾情信息,确保消防中队在第一时间携带足够的人员、车辆和装备赶赴现场救援。本系统是根据灾害事故中的实际需求设计与实现的接警与处警系统。在系统的设计中,根据报警和处警工作的需求,将系统划分为四个功能模块来实现,分别为报警、处警、出警和统计模块。为了具备更好的便捷性和可操作性,报警、出警和统计模块的客户端采用Android技术进行开发,服务端采用Java语言开发。为了解决地图显示、人员精确定位和最优消防中队选择的问题,服务端和客户端均依托高德地图的高德开放平台的地图显示和定位技术进行开发。本文首先对系统采用的技术进行概述,然后按照系统的需求分析和架构,对系统的设计与实现进行了阐述。系统最终实现了Android手机的报警、服务器不间断自动处警、消防中队的出警和指挥中心实时监测与统计功能。报警客户端具备自动提取手机号码、精确定位、灾情信息输入和接收服务器反馈的救援信息等功能。服务器端获取报警信息,调用高德开放平台接口,实现了最优消防中队选择功能,并具备自动派警功能。中队出警客户端实现了接收服务器派警信息的功能,并能够显示灾情位置。指挥中心客户端实现了辖区中队和灾情的地图展示功能,并能统计灾情信息。通过本系统的应用能够实现报警、处警的自动化,减少不必要的人员沟通和人工值守,切实提高报警与处警效率,实现消防报警与处警工作的信息化和智能化。
朱武信[8]（2019）在《基于容器技术的房车租车系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理近来,随着旅游行业的飞速发展,房车租车业务也逐渐火热起来。这既是机遇也是挑战。一方面,传统的房车租车模式中用户预约方式单一、人力成本高、信息化建设落后。另一方面,市场竞争激烈,租车公司都在进行互联网的转型,但转型过程中遇到了各种问题。因此,本文利用信息技术来开发一个房车租车管理系统（“Recreational Vehicle Rental Management System”,缩写为RVRMS）以解决上述问题。房车租车管理系统的目标是以互联网+的方法改善传统的房车租车业务,并形成O2O商业模式。房车租车业务主要是提供房车的租赁,其中涉及了房车租车流程的控制,门店管理流程,房车仓储管理,销售数据统计。通过系统的搭建,拓展互联网渠道、降低企业的管理成本、改善用户租车流程、提高租车的安全性。整个系统的搭建过程可以分为需求分析、功能设计、系统实现与系统评估。1.在需求分析方面,本文对房车租车管理系统做了详细的调研。根据业务的特点,对整个流程进行抽象,将系统分为了用户租车系统与业务管理系统。系统需求以UML语言的用例图进行描述。2.从系统设计层面,利用UML的用例图、活动图、类图、时序图、状态图对系统进行建模与设计。利用ER图对数据库进行设计。设计实现上重点考虑性能、可扩展性、易用性、安全性、稳定性。系统是基于LNMP（Linux Nginx MySQL PHP,缩写为LNMP）框架的基础上进行研发。在框架上引入了容器Docker技术,通过将应用以及依赖包安装到一个容器中,以此提供服务。数据库服务引入了非关系数据库Redis技术,从而满足了需要快速写入与查询的应用场景。3.在系统实现上,表现层通过BootStrap框架、CSS、HTML5、Javascript技术的组合进行实现。通过用户租车用例、旅游租车用例,对系统的实现方式进行了说明。业务层以模型-视图-控制器-服务（MVCS）的软件设计模式进行实现。系统通过PHP语言以面向对象的模式进行设计。通过HTML5技术,以自适应的方式实现了手机端的浏览方式。本文对Docker容器的安装配置、非关系数据库的连接与应用,分别进行了说明。4.在系统评估方面,通过测试用例对系统功能进行测试,从而对系统的可用性进行评估。引入了问卷调查的方式,从而以用户的角度进一步了解系统的使用情况。该系统搭建完成后,已经对外进行服务。系统运行稳定、简单易用,达成了预期的目标。利用LNMP框架、Docker容器、Redis数据库实现的系统,有着很好的实践性与创新性。容器Docker应用降低了系统环境的复杂度,非关系数据库Redis缓解了关系数据库的压力。系统的实施过程中的设计思路与方法对公司的其他业务系统有一定的参考作用。总之,本系统优化了房车租车业务,形成了O2O的业务模式,满足了房车租车业务的需求。
方子涛[9]（2019）在《基于移动兼容框架和协同推荐算法的铁路电务段在线平台设计与实现》文中研究指明据2019年中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的数据,中国网络用户量于2018年12月达到了8.29亿,98.6%网民使用移动设备接入互联网。相较于传统接入渠道,用户更倾向于通过移动设备接入网络。移动设备提供快速、便捷的互联网接入服务,但其设备种类繁多、硬件参数及性能表现参差不齐,难以提供一致的互联网服务接入体验。最典型的就是网页浏览体验,由于移动设备分辨率及浏览平台的差异,很多传统网站对于移动设备无法良好的支持,尤其是在铁路电务段的一些传统在线平台。另一方面,随着铁路总公司重视对员工专业技能提升,下属各铁路局电务段对员工技术培训增加投入,培训课程的种类化、多样化使得传统在线学习平台已经不能满足需求,迫切需要一套个性化、专业化的学习推荐系统。为此,本文针对传统铁路电务段在线平台移动浏览兼容性差,在线学习平台个性化推荐能力低的问题,结合最新的开发技术,设计和实现基于移动兼容框架和学习推荐算法的铁路电务段在线平台。本文的主要工作如下:（1）提出一种改进的移动兼容框架,解决移动设备网页浏览兼容性问题。通过分析铁路电务段（以南昌电务段为例）网站现存问题,调研接入用户的系统平台、设备分辨率差异特性,结合铁路电务段的网站情况以及需求,提出一种改进的移动兼容框架重构电务段平台的各个子系统,提高网页浏览的稳定性、易用性,并兼容主流移动设备浏览器。（2）实现基于协同推荐算法的混合推荐模型,实现对学习内容的个性化推荐。混合推荐模型采用特征扩充和加权组合方式,分别得到基于用户协同过滤推荐和基于内容推荐的混合模型M1和基于项目协同过滤推荐和基于内容推荐的混合模型M2,最终再将M1与M2混合得到最终推荐效果更佳的模型M。（3）严格遵守软件工程开发规范,详细地进行需求分析调研,并将铁路电务段网站总体划分为前端模块、后台管理模块、数据库设计模块及推荐子系统模型,各模块再划分、设计与实现。系统采用B/S架构,前后端分离的MVC设计模式,大大提高了开发效率、降低了各功能模块的耦合性,提高了平台的可拓展性。
崔巍[10]（2019）在《晋城市林业有害生物监测信息管理系统设计与开发》文中研究指明随着信息技术的发展,林业有害生物监测、信息采集工作越来越追求规范化与制度化,不断提高防治管理水平也成为了一项非常重要的工作。晋城市的林业有害生物监测信息填报模式工作效率较低,信息的上报时效性差,统计数据容易出错,丢失现象时有发生,导致相关工作人员工作繁杂,也降低了管理部门的工作效率,监测防治资讯获取途径单一,不利于森防人员经验交流和技术提升。本论文从晋城市森防站需求出发,调研并分析了目前林业有害生物监测防治现状和问题,力图提高晋城市林业有害生物监测工作中信息获取、填报流程、资讯共享等方面信息化程度,设计实现了晋城市林业有害生物监测信息管理系统。使用XAMPP作为开发环境,PHP作为系统开发语言,MySQL作为系统的数据库,设计实现了一个适用于林业有害生物监测工作开展的信息管理系统,使管理工作更加有序,让管理人员从繁琐的管理工作中解脱出来,监测信息管理集中化、平台化、清晰化,能大幅度提高工作效率,提高有害生物监测信息管理水平。充分运用信息技术等现代化发展成果面向系统管理人员、森防人员、专家、广大科技人员,做好系统化的服务工作,将有效提升我国林业有害生物防治工作。
二、PHP录入页面中动态从数据库中提取数据的实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、PHP录入页面中动态从数据库中提取数据的实现（论文提纲范文）
（1）地区电网短期负荷预测云平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 负荷特性指标研究 |
| 1.2.2 负荷预测方法研究 |
| 1.2.3 负荷预测软件研究 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 第二章 系统开发相关理论和技术方法 |
| 2.1 短期负荷预测相关理论 |
| 2.1.1 短期负荷预测方法 |
| 2.1.2 负荷预测评估方法 |
| 2.2 云计算平台 |
| 2.2.1 云计算概述 |
| 2.2.2 云计算特点 |
| 2.2.3 电网企业云 |
| 2.3 LAMP相关技术 |
| 2.3.1 Linux |
| 2.3.2 Apache |
| 2.3.3 MySQL |
| 2.3.4 PHP |
| 2.4 B/S架构 |
| 2.5 基于Python的网页信息分析和采集 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 负荷预测系统需求分析 |
| 3.1 系统整体需求 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 负荷预测模块 |
| 3.2.2 人员管理模块 |
| 3.2.3 负荷数据管理模块 |
| 3.2.4 负荷特性管理模块 |
| 3.4 非功能需求分析 |
| 3.4.1 兼容性需求 |
| 3.4.2 性能要求 |
| 3.4.3 安全性需求 |
| 3.4.4 可用性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 负荷预测系统设计 |
| 4.1 云平台架构设计 |
| 4.2 系统架构设计 |
| 4.2.1 资源层 |
| 4.2.2 业务层 |
| 4.2.3 Web层 |
| 4.2.4 访问层 |
| 4.3 系统功能设计 |
| 4.3.1 负荷预测功能设计 |
| 4.3.2 负荷数据管理功能设计 |
| 4.3.3 负荷特性管理功能设计 |
| 4.3.4 人员管理功能设计 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.5 负荷预测算法设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 负荷预测系统实现 |
| 5.1 平台环境搭建 |
| 5.2 数据库实现 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.3.1 登录功能实现 |
| 5.3.2 负荷预测模块实现 |
| 5.3.3 人员管理模块实现 |
| 5.3.4 负荷数据管理模块实现 |
| 5.3.5 负荷特性管理模块实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 负荷预测系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.1.1 硬件环境 |
| 6.1.2 软件环境 |
| 6.2 功能性测试 |
| 6.2.1 负荷预测功能测试 |
| 6.2.2 人员管理功能测试 |
| 6.2.3 负荷数据以及特性管理测试 |
| 6.3 非功能性测试 |
| 6.3.1 兼容性测试 |
| 6.3.2 性能测试 |
| 6.3.3 安全性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）O2O背景下影楼管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 系统关键技术 |
| 2.1 MVC框架选取 |
| 2.2 数据库技术 |
| 2.2.1 Redis的性能优势 |
| 2.2.2 MyISAM引擎和InnoDB引擎 |
| 2.3 相机IOT相关技术 |
| 2.3.1 Lua语言 |
| 2.3.2 Go语言 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 O2O背景下的影楼管理系统需求分析 |
| 3.1 系统总体分析 |
| 3.1.1 系统目标用户 |
| 3.1.2 系统数据流图 |
| 3.2 系统业务流程分析 |
| 3.2.1 拍摄前业务流程分析 |
| 3.2.2 拍摄中业务流程分析 |
| 3.2.3 拍摄后业务流程分析 |
| 3.3 系统用例分析 |
| 3.4 系统功能性需求分析 |
| 3.4.1 用户管理功能分析 |
| 3.4.2 商品管理功能分析 |
| 3.4.3 排班管理功能分析 |
| 3.4.4 下单支付功能分析 |
| 3.4.5 传片管理功能分析 |
| 3.4.6 选片管理功能分析 |
| 3.4.7 修片管理功能分析 |
| 3.5 系统非功能性需求分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 O2O背景下的影楼管理系统设计与实现 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统设计目标与原则 |
| 4.1.2 系统总体设计思路 |
| 4.1.3 系统软件架构设计 |
| 4.1.4 系统网络架构设计 |
| 4.1.5 系统功能结构设计 |
| 4.2 系统数据库设计 |
| 4.2.1 数据库概念设计 |
| 4.2.2 数据库表设计 |
| 4.3 核心功能设计与实现 |
| 4.3.1 用户管理功能 |
| 4.3.2 商品管理功能 |
| 4.3.3 排班管理功能 |
| 4.3.4 下单支付功能 |
| 4.3.5 传片管理功能 |
| 4.3.6 选片管理功能 |
| 4.3.7 修片管理功能 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境 |
| 5.2 系统功能性测试 |
| 5.2.1 用户管理功能测试 |
| 5.2.2 商品管理功能测试 |
| 5.2.3 排班管理功能测试 |
| 5.2.4 下单支付功能测试 |
| 5.2.5 传片管理功能测试 |
| 5.2.6 选片管理功能测试 |
| 5.2.7 修片管理功能测试 |
| 5.3 系统非功能性测试 |
| 5.3.1 测试方法 |
| 5.3.2 吞吐量测试 |
| 5.3.3 系统响应时间测试 |
| 5.3.4 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）汽车租赁管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究工作及论文计划 |
| 1.3.1 研究工作解决的关键问题及工作计划 |
| 1.3.2 采取的研究方法及技术路线 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统功能与环境要求 |
| 2.2.1 系统功能要求 |
| 2.2.2 系统环境要求 |
| 2.3 系统功能需求分析 |
| 2.3.1 前端功能分析 |
| 2.3.2 后端功能分析 |
| 2.4 系统非功能需求分析 |
| 2.5 参与者用例设计 |
| 2.5.1 系统参与者的划分 |
| 2.5.2 参与者用例图 |
| 2.5.3 用例设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 开发路线的选择与分析 |
| 3.3 系统总体设计 |
| 3.3.1 系统架构 |
| 3.3.2 网络拓扑 |
| 3.3.3 系统功能结构 |
| 3.4 前端详细设计 |
| 3.4.1 订车模块 |
| 3.4.2 客户留言模块 |
| 3.4.3 资讯模块 |
| 3.5 管理后台设计 |
| 3.5.1 生成前端导航页管理模块 |
| 3.5.2 车辆类别管理模块 |
| 3.5.3 车辆租用属性管理模块 |
| 3.5.4 车辆信息管理模块 |
| 3.5.5 订单台账管理模块 |
| 3.6 数据库设计 |
| 3.6.1 数据库逻辑设计 |
| 3.6.2 数据表设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统的实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统前端功能的实现 |
| 4.2.1 欧歌租车网站主页面 |
| 4.2.2 欧歌租车订车界面 |
| 4.2.3 欧歌租车车辆预定界面 |
| 4.2.4 欧歌租车其他功能界面 |
| 4.3 系统后台管理端的功能的实现 |
| 4.3.1 欧歌租车网站后台管理端入口界面 |
| 4.3.2 欧歌租车网站后台管理端主页面 |
| 4.3.3 欧歌租车网站基本设置界面 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 测试内容 |
| 5.3 测试结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 本文主要工作总结 |
| 本文工作的展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于Python的分布式信息采集发布系统设计实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 技术现状 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 待解决的关键问题 |
| 1.4.1 智能化的URL收集 |
| 1.4.2 快速部署 |
| 1.4.3 智能选择标签采集 |
| 1.4.4 智能的格式统一 |
| 1.4.5 信息智能分类 |
| 1.5 可行性分析 |
| 1.6 论文结构 |
| 第2章 技术基础与系统需求 |
| 2.1 信息采集技术 |
| 2.1.1 网络爬虫 |
| 2.1.2 Python与 Scrapy框架 |
| 2.1.3 分布式部署 |
| 2.1.4 解析库和Selenium |
| 2.1.5 Phantom JS |
| 2.2 数据存储 |
| 2.2.1 MySQL |
| 2.2.2 HBase |
| 2.3 超融合数据中心 |
| 2.4 Flask |
| 2.5PYQT5 |
| 2.6 总体需求 |
| 2.6.1 信息采集编辑分析 |
| 2.6.2 信息运维编辑分析 |
| 2.6.3 信息发布编辑分析 |
| 2.6.4 其他分析 |
| 2.6.5 总体需求 |
| 2.7 系统功能图 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于改进深度算法的全网信息采集 |
| 3.1 传统通用采集与深度采集 |
| 3.2 智能采集策略 |
| 3.3 智能采集算法 |
| 3.3.1 URL去重 |
| 3.3.2 相似页面识别 |
| 3.4 算法测试与评估 |
| 3.4.1 实验环境 |
| 3.4.2 实验内容 |
| 3.4.3 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 主题信息采集和信息分类 |
| 4.1 主题采集与信息分类 |
| 4.1.1 基于主题信息采集常规算法 |
| 4.1.2 常规主题符合度判断 |
| 4.2 改进的主题信息采集和主题分类 |
| 4.2.1 主题信息采集设计思路 |
| 4.2.2 |
| 4.2.3 链接清洗 |
| 4.2.4 主题分类 |
| 4.2.5 两种算法流程 |
| 4.3 算法测试与评估 |
| 4.3.1 实验环境 |
| 4.3.2 实验内容 |
| 4.3.3 实验结果 |
| 4.3.4 结果评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统设计 |
| 5.1 架构设计 |
| 5.1.1 特殊的分布式架构 |
| 5.2 系统硬件方案设计 |
| 5.3 系统软件设计 |
| 5.3.1 管理模块 |
| 5.3.2 清洗模块 |
| 5.3.3 存储模块 |
| 5.3.4 发布模块 |
| 5.4 采集模块 |
| 5.4.1 全网型采集设计 |
| 5.4.2 主题型采集设计 |
| 5.4.3 反采集设计 |
| 5.5 关系型数据库设计 |
| 5.5.1 ER图设计 |
| 5.5.2 数据库物理结构设计 |
| 5.6 Hbase数据库设计 |
| 5.7 关系型数据库优化 |
| 5.8 系统稳定性与安全性设计 |
| 5.8.1 云平台 |
| 5.8.2 系统代码 |
| 5.8.3 数据库安全保障 |
| 5.9 本章小结 |
| 第6章 系统实现与部署 |
| 6.1 系统实现总述 |
| 6.2 管理程序实现 |
| 6.3 发布程序实现 |
| 6.4 综合采集程序实现 |
| 6.4.1 采集程序开发与实现 |
| 6.4.2 清洗程序开发与实现 |
| 6.4.3 存储程序开发与实现 |
| 6.4.4 公用程序开发与实现 |
| 6.5 系统部署 |
| 6.5.1 运行环境部署 |
| 6.5.2 数据库部署 |
| 6.5.3 数据库部署 |
| 6.6 其他部署 |
| 6.6.1 定时运行部署 |
| 6.6.2 分布式部署 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 系统测试与运行 |
| 7.1 测试目的 |
| 7.2 测试过程 |
| 7.2.1 功能测试用例 |
| 7.2.2 系统测试用例 |
| 7.2.3 云平台测试 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于网页端的结构有限元分析前后处理平台搭建与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 |
| 1.2 本课题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 有限元模型信息处理的研究现状 |
| 1.2.2 结构模型可视化系统的研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 基于网页端的模型信息解析及存取 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 模型数据解析设计 |
| 2.2.1 节点及单元信息的提取 |
| 2.2.2 截面及材料信息的提取 |
| 2.2.3 边界条件和荷载信息的提取 |
| 2.3 结果数据解析设计 |
| 2.3.1 位移响应数据解析 |
| 2.3.2 应力响应数据解析 |
| 2.4 基于MySQL的模型信息存取服务设计 |
| 2.4.1 单元信息扩充 |
| 2.4.2 模型信息存储设计 |
| 2.4.3 模型信息读取及删除设计 |
| 2.5 解析及存取服务功能验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于网页端的结构模型可视化设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 前处理阶段结构模型的可视化设计 |
| 3.2.1 绘图标准简介 |
| 3.2.2 三维渲染组件搭建 |
| 3.2.3 单元、荷载及边界条件信息的三维渲染 |
| 3.3 后处理阶段建筑结构响应可视化设计 |
| 3.3.1 建筑结构位移响应可视化设计 |
| 3.3.2 建筑结构应力响应可视化设计 |
| 3.4 可视化服务功能验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于网页端的前后处理平台设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于网页端的交互模块设计 |
| 4.2.1 基于可视化系统的附加功能设计 |
| 4.2.2 基于ABAQUS的计算模块设计 |
| 4.3 基于网页端的用户应用界面设计 |
| 4.4 前后处理平台的功能应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于JavaWeb人力资源管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题依据 |
| 1.3 课题国内研究情况与相关论文研究 |
| 1.4 研究内容及意义 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 人力资源管理及系统技术分析与选择 |
| 2.1 人力资源管理概述 |
| 2.1.1 人力资源管理概念 |
| 2.1.2 人力资源管理模式 |
| 2.1.3 人力资源管理相关理论 |
| 2.2 人力资源管理系统开发流程 |
| 2.3 软件系统架构模式选择 |
| 2.4 人力资源管理系统设计技术选择 |
| 2.4.1 建模技术UML |
| 2.4.2 数据库设计技术 |
| 2.5 人力资源管理系统编程技术选择 |
| 2.5.1 服务器端开发技术分析比较与选择 |
| 2.5.2 JSP编程技术分析 |
| 2.5.3 客户端网页脚本技术Java Script |
| 2.5.4 页面设计技术CSS+DIV |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 人力资源管理系统可行性研究与需求分析 |
| 3.1 人力资源管理系统可行性研究 |
| 3.1.1 技术可行性研究 |
| 3.1.2 操作可行性研究 |
| 3.1.3 经济可行性研究 |
| 3.2 人力资源管理系统软非功能性需求分析 |
| 3.3 人力资源管理系统功能需求分析 |
| 3.3.1 企业管理者对系统功能的需求分析 |
| 3.3.2 企业员工对系统功能的需求分析 |
| 3.3.3 系统管理员对系统功能的需求分析 |
| 3.4 人力资源管理系统整体功能图 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 人力资源管理系统的详细设计 |
| 4.1 人力资源管理系统的架构设计 |
| 4.2 人力资源管理系统的整体功能模块设计 |
| 4.3 人力资源管理系统各模块功能设计 |
| 4.3.1 招聘管理模块设计 |
| 4.3.2 员工管理模块设计 |
| 4.3.3 薪酬管理模块设计 |
| 4.3.4 培训管理模块设计 |
| 4.3.5 系统管理模块设计 |
| 4.4 人力资源管理系统的数据库设计 |
| 4.4.1 系统E-R图设计 |
| 4.4.2 系统数据表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 人力资源管理系统的实现 |
| 5.1 开发环境的部署 |
| 5.2 系统物理数据库的建立 |
| 5.3 人力资源管理系统功能模块的实现 |
| 5.3.1 登录模块的实现 |
| 5.3.2 招聘管理模块的实现 |
| 5.3.3 员工管理模块的实现 |
| 5.3.4 培训管理模块的实现 |
| 5.3.5 系统API管理模块的实现 |
| 5.3.6 系统短信管理模块的实现 |
| 5.4 人力资源管理系统的部署运行 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 人力资源管理系统测试 |
| 6.1 软件测试技术分析与选择 |
| 6.1.1 软件测试的准则 |
| 6.1.2 软件测试的技术与方法 |
| 6.2 人力资源管理系统测试方案制定与实施 |
| 6.2.1 人力资源管理系统测试方案制定 |
| 6.2.2 人力资源管理系统测试方案实施 |
| 6.3 测试的结果总结与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于Android和高德地图的消防报警与处警系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 Android概述 |
| 2.1.1 Android的概念 |
| 2.1.2 Android的特点 |
| 2.1.3 Android的技术优势 |
| 2.2 高德开放平台概述 |
| 2.2.1 高德开放平台 |
| 2.2.2 高德开放平台Android SDK的技术概述 |
| 2.3 MySQL数据库概述 |
| 2.3.1 MySQL数据库的概念 |
| 2.3.2 MySQL数据库的技术优势 |
| 2.4 Java概述 |
| 2.4.1 Java的概念 |
| 2.4.2 Java的技术特点 |
| 2.5 MVC设计模式概述 |
| 2.6 本章小节 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 功能需求 |
| 3.1.1 报警人报警的需求 |
| 3.1.2 服务器处警的需求 |
| 3.1.3 消防中队出警的需求 |
| 3.1.4 指挥中心监测和统计的需求 |
| 3.2 非功能需求 |
| 3.2.1 性能需求 |
| 3.2.2 稳定性需求 |
| 3.2.3 GUI需求 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统的总体设计 |
| 4.1.1 系统功能的总体设计 |
| 4.1.2 系统的架构设计 |
| 4.2 功能模块设计 |
| 4.2.1 报警模块 |
| 4.2.2 处警模块 |
| 4.2.3 出警模块 |
| 4.2.4 统计模块 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 系统的E-R图 |
| 4.3.2 数据库逻辑结构设计 |
| 4.4 GUI设计 |
| 4.4.1 登录GUI设计 |
| 4.4.2 报警GUI设计 |
| 4.4.3 出警GUI设计 |
| 4.4.4 显示辖区GUI设计 |
| 4.4.5 查询灾情GUI设计 |
| 4.5 算法设计 |
| 4.5.1 最优消防中队选择算法设计 |
| 4.5.2 最优消防人员和装备选择算法设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统的开发环境 |
| 5.2 系统的运行环境 |
| 5.3 功能模块的实现 |
| 5.3.1 系统登录界面的实现 |
| 5.3.1.1 界面的实现 |
| 5.3.1.2 客户端功能的实现 |
| 5.3.1.3 服务器功能的实现 |
| 5.3.2 报警模块的实现 |
| 5.3.2.1 界面显示 |
| 5.3.2.2 客户端功能的实现 |
| 5.3.3 处警模块的实现 |
| 5.3.3.1 接收报警信息功能的实现 |
| 5.3.3.2 处理报警信息功能的实现 |
| 5.3.3.3 派出救援任务功能的实现 |
| 5.3.3.4 反馈救援信息功能的实现 |
| 5.3.4 出警模块的实现 |
| 5.3.4.1 界面显示 |
| 5.3.4.2 接收派警命令功能的实现 |
| 5.3.4.3 定位灾情位置功能的实现 |
| 5.3.4.4 导航灾情位置功能的实现 |
| 5.3.4.5 更新救援状态功能的实现 |
| 5.3.5 统计模块的实现 |
| 5.3.5.1 显示辖区状态 |
| 5.3.5.2 查询灾情信息 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 通用测试 |
| 6.2.2 模块测试 |
| 6.3 非功能测试 |
| 6.3.1 性能测试 |
| 6.3.2 稳定性测试 |
| 6.3.3 GUI测试 |
| 6.3.3.1 图形测试 |
| 6.3.3.2 内容测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）基于容器技术的房车租车系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标与主要内容 |
| 1.4 本文结构 |
| 2 相关技术研究 |
| 2.1 LNMP框架 |
| 2.2 Restful标准 |
| 2.3 非关系数据库Redis |
| 2.4 容器技术 |
| 2.4.1 容器的概念 |
| 2.4.2 容器的安装与配置 |
| 2.4.3 容器的启动 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统需求分析和总体架构 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.1.1 公司业务概述 |
| 3.1.2 业务流程概述 |
| 3.1.3 业务流程特点分析 |
| 3.1.4 车辆租车流程优化 |
| 3.2 系统功能需求 |
| 3.2.1 用户租车系统 |
| 3.2.2 房车租车业务管理系统 |
| 3.2.3 用户租车用例分析 |
| 3.2.4 旅游租车用例分析 |
| 3.3 系统非功能性需求 |
| 3.4 总体架构 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统详细设计 |
| 4.1 应用功能设计 |
| 4.1.1 用户租车功能设计 |
| 4.1.2 旅游租车功能设计 |
| 4.1.3 Redis表单购物车设计 |
| 4.2 应用程序容器设计 |
| 4.2.1 容器架构设计 |
| 4.2.2 容器部署设计 |
| 4.3 应用程序版本控制容器设计 |
| 4.4 MVCS架构设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库规范 |
| 4.5.2 概念设计 |
| 4.5.3 表设计 |
| 4.5.4 视图设计 |
| 4.6 系统安全设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 系统实现与评估 |
| 5.1 容器技术的实现 |
| 5.1.1 容器应用运行实现 |
| 5.1.2 容器镜像版本升级实现 |
| 5.2 应用系统实现及部署 |
| 5.2.1 Redis表单购物车的实现 |
| 5.2.2 业务层的实现 |
| 5.2.3 表示层的实现 |
| 5.3 系统页面展示 |
| 5.3.1 用户租车的功能实现 |
| 5.3.2 订单管理的功能实现 |
| 5.4 系统用例测试 |
| 5.4.1 用户租车测试用例 |
| 5.4.2 旅游租车测试用例 |
| 5.4.3 订单管理测试用例 |
| 5.5 系统性能测试 |
| 5.6 应用效果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 进一步工作与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）基于移动兼容框架和协同推荐算法的铁路电务段在线平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 铁路电务段网站现状 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 开发环境及相关技术介绍 |
| 2.1 Linux(Ubuntu) |
| 2.2 Python |
| 2.3 Nginx |
| 2.4 HTML5 |
| 2.5 MySQL |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 关键技术 |
| 3.1 移动兼容框架 |
| 3.1.1 现有框架存在的问题 |
| 3.1.2 改进的移动兼容框架结构 |
| 3.2 推荐算法 |
| 3.2.1 推荐算法的概况 |
| 3.2.2 协同过滤推荐算法 |
| 3.2.3 冷启动 |
| 3.2.4 混合协同过滤推荐模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统分析与设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 南昌电务段组织结构概况 |
| 4.1.2 功能性需求 |
| 4.1.3 非功能性需求 |
| 4.1.4 系统架构分析与设计 |
| 4.2 前端模块设计 |
| 4.2.1 移动兼容框架 |
| 4.2.2 首页设计 |
| 4.2.3 图像展示模块 |
| 4.2.4 登录模块 |
| 4.3 后台管理模块设计 |
| 4.3.1 消息发布模块 |
| 4.3.2 薪酬邮件发送模块 |
| 4.3.3 论坛模块 |
| 4.4 业务学习推荐子系统设计 |
| 4.4.1 功能设计 |
| 4.4.2 推荐功能设计 |
| 4.4.3 考试模块 |
| 4.5 系统数据库设计 |
| 4.5.1 数据库结构设计 |
| 4.5.2 数据库表设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统应用环境搭建与部署 |
| 5.2 主要业务功能的实现 |
| 5.3 电务段网站测试方案设计 |
| 5.3.1 测试策略 |
| 5.3.2 关键测试点 |
| 5.3.3 关键测试用例 |
| 5.3.4 测试结果及待解决的问题 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作回顾 |
| 6.2 本课题今后需进一步研究的地方 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）晋城市林业有害生物监测信息管理系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRCT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 林业有害生物防治技术研究 |
| 1.3.2 林业有害生物监测信息管理系统研究 |
| 1.3.3 林业有害生物发生和灾害标准 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 论文结构 |
| 2 相关技术与概念 |
| 2.1 XAMPP环境搭建技术 |
| 2.2 数据库存储技术 |
| 2.3 Ajax技术 |
| 2.4 JQuery技术 |
| 3 系统分析与设计 |
| 3.1 系统分析 |
| 3.1.1 用户分析 |
| 3.1.2 业务流程分析 |
| 3.1.3 功能需求分析 |
| 3.1.4 性能需求分析 |
| 3.1.5 数据流程图 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 软硬件环境设计 |
| 3.2.2 系统架构设计 |
| 3.2.3 功能模块设计 |
| 3.3 系统详细设计 |
| 3.3.1 数据库设计 |
| 3.3.2 输入输出设计 |
| 3.3.3 人机交互设计 |
| 4 系统实施及关键技术问题 |
| 4.1 系统功能实现 |
| 4.1.1 发生管理 |
| 4.1.2 防治管理 |
| 4.1.3 药剂药械管理 |
| 4.1.4 森林基础知识库管理 |
| 4.2 平台管理 |
| 4.2.1 用户信息管理 |
| 4.2.2 权限管理 |
| 4.2.3 系统信息管理 |
| 4.3 系统测试 |
| 4.3.1 测试方法 |
| 4.3.2 测试环境 |
| 4.3.3 系统测试流程 |
| 4.3.4 系统性能测试 |
| 4.3.5 测试结果分析 |
| 4.4 关键技术问题 |
| 4.4.1 数据库存储检索问题 |
| 4.4.2 外部服务接入问题 |
| 4.4.3 外部数据导入问题 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 第一导师简介 |
| 第二导师简介 |
| 致谢 |
四、PHP录入页面中动态从数据库中提取数据的实现（论文参考文献）
- [1]地区电网短期负荷预测云平台设计与实现[D]. 邵雪羚. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]O2O背景下影楼管理系统的设计与实现[D]. 常娜娜. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]汽车租赁管理系统的设计与实现[D]. 薛玮翔. 华南理工大学, 2020(02)
- [4]基于Python的分布式信息采集发布系统设计实现[D]. 吴狄. 河南科技大学, 2019(07)
- [5]基于网页端的结构有限元分析前后处理平台搭建与应用[D]. 任威. 哈尔滨工业大学, 2019(12)
- [6]基于JavaWeb人力资源管理系统的设计与实现[D]. 刘柠新. 广东工业大学, 2019(02)
- [7]基于Android和高德地图的消防报警与处警系统设计与实现[D]. 陈锡超. 东南大学, 2019(01)
- [8]基于容器技术的房车租车系统的设计与实现[D]. 朱武信. 上海交通大学, 2019(06)
- [9]基于移动兼容框架和协同推荐算法的铁路电务段在线平台设计与实现[D]. 方子涛. 华东交通大学, 2019(07)
- [10]晋城市林业有害生物监测信息管理系统设计与开发[D]. 崔巍. 北京林业大学, 2019(04)
标签：人力资源管理系统论文; 可视化技术论文; 可视化管理论文; 预测模型论文; 负荷预测论文;