一、我国信息产业发展的实证分析（论文文献综述）
赵鑫[1]（2020）在《政府投资基金投资策略及财政支持机制研究》文中研究表明我国经济进入新常态后,经济转型升级的需求异常迫切。为了应对这种需求,我国自2014年起成立了数量众多、总规模庞大的政府投资基金。希望通过政府投资基金这一政策性金融工具,充分发挥政府与市场机制的各自优势,提升经济发展质量,实现国家全面现代化和中华民族的伟大复兴。这一目标的实现,需要建立起兼容宏观战略目标和微观效率机制的投资策略体系,并完善相应的财政支持机制,以最小化政府干预的成本,最大化政府投资基金的干预收益,实现既定的政策目标和经济效应。而以往的研究或偏重于宏观战略的探讨、或偏重于微观效果的分析,缺乏宏观目标与微观机制相融合的分析视角。因此本文希望通过对政府投资基金投资策略及财政支持机制的研究,将财政的宏观策略目标与基金的微观效率目标相统一,建立起目标清晰、路径明确的投资策略和财政支持体系,为更好的发挥政府投资基金的作用进行一些有益探索。本文的主要研究内容如下:政府投资基金投资策略的理论基础是市场失灵,正是因为市场失灵的存在,才需要发挥“有为政府”的作用,纠正市场失灵。尤其是在经济转型升级的关键阶段,更需要有效市场和有为政府形成合力,突破关键领域的发展瓶颈。政府投资基金则是将政府与市场有机结合的政策性金融工具。在基金运作中,要实现宏观战略与微观效率的兼顾,就需要建立起有效的投资策略体系,而这一策略体系要得到有效的执行,离不开完善的财政支持机制。本文从投资方向、投资方式和投资时点三个维度构建政府投资基金投资策略模型,并在理论模型的基础上展开实证研究。实证研究的结果有力的印证了理论模型的有效性。在理论和实证研究的基础上,进一步通过美国经验的深入对比分析,指出财政支持机制是保证投资策略能够有效执行的关键因素,而这方面也正是中国政府投资基金面临的短板,急需完善相关机制。结合理论、实证和美国经验的分析,本文对目前我国政府投资基金、财政支持机制存在的问题进行了系统的分析总结,并对导致问题的原因进行了深入剖析,并在分析的基础上,针对性的提出了相应政策建议。本文的主要研究结论可以概括为以下几方面:1、通过投入产出模型、logistic回归分析和多元回归分析,验证了本文所提出的投资方向策略的有效性。即政府投资基金应该以纠正市场失灵、实现社会综合收益最大化为宏观策略目标,投资于带动效应强、市场失灵显着、社会综合收益高的产业。实证分析显示,政府投资基金对具有较强带动效应的产业进行投资后,切实促进了我国全要素生产率水平的提升,并且这种促进效用是其他财政支出方式所不具有的。2、通过分阶段、分行业多元回归分析,验证了本文所提出的投资方式策略的有效性。即政府投资基金在政府干预成本低、社会总收益高的领域,应该采取直接投资的方式;在干预成本高、社会总收益高的领域,应该采取间接投资的方式。计量分析结果显示,政府投资基金采取间接投资方式取得的效果更好,尤其是混合所有制的管理人具有最优的投资效果,应给予重点支持。3、通过分阶段效果回归分析,验证了本文所提出的投资时点策略的有效性。即财政应在经济实现低水平均衡后加强对政府投资基金的资本和机制支持力度,通过政府投资基金的积极投资带动经济实现转型升级。回归结果显示,在经济实现低水平均衡后,政府投资基金对经济增长和创新能力的促进作用都更显着。4、通过成功与失败的案例分析,进一步验证了本文所提出的三维度投资策略的合理性,并指出财政支持机制的重要性。通过分析集成电路产业投资基金的成功经验和A基金的失败教训,验证了遵循本文所提出的投资策略,是实现政府投资基金宏观战略目标和微观效率目标的重要保障。通过对两只基金的对比分析,进一步指出财政支持机制是保证投资策略能够得以切实执行的重要制度保障。本文的主要创新点包括:1、建立了兼容宏观战略与微观效率的政府投资基金投资策略体系。2、通过实证分析,验证了本文所提出的投资策略体系的合理性、可行性,为财政创新投入方式提供了理论与实证支撑。3、从建立、完善现代财政制度的高度,提出了系统性完善财政支持机制、优化投资策略的政策建议。
于长钺[2]（2020）在《新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究》文中研究指明全球科技创新进入空前密集活跃期,新一轮技术革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。新一代信息技术产业是战略性新兴产业的重要组成部分,主要包括下一代信息网络产业、电子核心产业、新兴软件和新型信息技术服务、互联网与云计算、大数据服务、人工智能等。它具有创新性最活跃、带动性最强、渗透性最广等特点。发展新一代信息技术产业对于提升我国科技创新实力、培育新经济增长点、促进传统产业转型升级和推动经济高质量发展具有重要意义。特别是在我国经济由高速增长转向高质量发展的新阶段,在优化经济结构、转换增长动力的攻关期,需要以新一代信息技术产业为突破口,紧抓全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起的历史性交汇期,加快抢占未来科技和产业竞争制高点,构建全球竞争新优势。新一代信息技术产业对我国经济发展起着举足轻重的作用,但如何从新一代信息技术产业的内涵特征出发,深入探讨新一代信息技术产业发展机理、剖析新一代信息技术产业与经济增长的相互关系、找出影响新一代信息技术产业发展的因素,尚需进行更加深入细致的研究。本文从相关理论和研究现状出发,以新一代信息技术产业发展评价为抓手,通过评价,得出新一代信息技术产业发展指数,以新一代信息技术产业发展指数为因子,从理论和实证两个方面,研究影响新一代信息技术产业发展的外部因素,以及新一代信息技术产业发展与经济增长效应之间的关系。主要研究内容及结论如下。第一,梳理并分析了新一代信息技术产业发展相关理论基础与文献,以产业发展理论、经济演化理论、技术创新理论和扎根理论为基础,从信息技术产业影响因素、信息技术产业对经济增长影响、信息技术产业动态演化三个方面进行了系统回顾,掌握了相关领域研究现状,为新一代信息技术产业发展评价、影响因素分析、经济增长效应分析提供了理论支撑。第二,对新一代信息技术产业的发展演进机理进行了细致的分析。从新一代信息技术产业形成的基本条件、基本特征、发展现状、面临的机遇与挑战等不同方面对新一代信息技术产业发展进行了细致的刻画。第三,构建了一种基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价指标体系,科学合理地评价了我国新一代信息技术产业的发展水平。基于扎根理论,采用质性分析软件MAXQDA,对从CNKI数据库中检索出的相关文献进行分析,通过开放性编码、主轴编码、选择性编码,对相关数据进行清洗、钻取、试探性质性分析和理论饱和度检验,构建了包含60项指标的新一代信息技术产业发展评价初始集,在此基础上,提出了采用最大信息系数MIC与欧氏距离相结合的K-means聚类算法对评价指标体系进行筛选的方法,该算法充分利用MIC能够较好处理高维数据的优点,以及欧氏距离能够准确定位聚类中心的特点,从两个方面对K-means算法进行了改进,一是聚类中心点选取,提出了以欧氏距离均值为中心的临时聚类中心选择方法,每次聚类时,选择与该临时中心欧氏距离最远的点作为新的聚类中心;二是聚类原则,采用MIC值代替欧氏距离值。仿真实验结果表明,该算法在迭代次数、聚类正确率方面具有优势。通过该算法,探索建立了由40项指标组成的我国新一代信息技术产业发展评价指标体系,其中沿用21项指标,新增19项指标;分别采用熵权法、时点权重法计算出静态视角和动态视角下新一代信息技术产业发展指数,基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,对指标体系的合理性进行了验证,并从全国、区域、省域、具体指标四个维度对评价结果进行了相应分析。研究结果表明,（1）随着政府出台政策的不断优化,我国新一代信息技术产业呈上升趋势发展。（2）我国新一代信息技术产业的发展水平是不平衡的。（3）区域排名变化整体变化不大。（4）要大力发挥新一代信息技术产业的带动性、渗透性和融合性作用。第四,构建并验证了新一代信息技术产业发展影响机制理论模型。基于扎根理论,通过关联矩阵结构分析和选择性编码,找出了新一代信息技术产业发展影响因素,构建新一代信息技术产业发展影响机制模型。以新一代信息技术产业发展指数作为因变量,采用面板数据固定效应和分位数回归模型,从实证角度,量化分析了人力资本水平、基础设施水平、金融水平、产业结构水平、经济开放水平、城镇化发展水平在不同阶段、不同区域对新一代信息技术产业发展产生的影响,为推动新一代信息技术产业发展提供了理论和实证依据。较单一维度下传统线性回归、固定效应回归等模型,提高了新一代信息技术产业发展影响因素回归分析的有效性、稳定性。模型回归结果表明,在不同的发展阶段、不同的地域,各因素的作用水平各不相同。从横向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平是产业起步的关键,伴随着新一代信息技术产业的深入发展,这些生产要素所能发挥的作用接近极限,而人力资本水平在新一代信息技术产业发展中的重要性则呈上升趋势。从纵向来看,在新一代信息技术产业的成长期,基础设施水平和金融发展水平比人力资本水平的作用强;在新一代信息技术产业发展期,人力资本水平的因素逐渐凸显;在新一代信息技术产业成熟期,人力资本水平成为最重要推动要素。从地域来看,在东部发达地区,人力资本水平对于新一代信息技术产业发展具有显着促进作用,且作用力日益提升,基础设施水平和金融发展水平对于新一代信息技术产业的发展也是正向促进作用,但其促进作用伴随新一代信息技术产业的发展逐步减弱。产业结构水平和经济开放水平只有当新一代信息技术产业发展较为成熟时,才会发挥正向促进作用;在中部地区,基础设施水平和人力资本水平对新一代信息技术产业发展起着显着的促进作用,城镇化发展水平在新一代信息技术产业发展的成长期也会有正向促进作用;在西部地区,新一代信息技术产业发展关键在于基础设施水平,金融发展水平在西部地区新一代信息技术产业发展中也发挥着正向促进作用。第五,提出了基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析方法,并通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长之间的动态关系。本文利用2011-2017年我国29个省域的数据和计算得出的新一代信息技术产业发展指数,在数据平稳性检验、最优滞后阶数计算的基础上,以新一代信息技术产业发展指数为因子,构建了适用于新一代信息技术与经济增长动态关系的面板向量自回归模型（PVAR）,通过动态面板GMM估计、脉冲响应函数、预测误差的方差分解,检验二者相互冲击情况。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业与经济增长存在动态均衡关系,两者相互促进,但两者的促进关系是非对称的:新一代信息技术产业对经济增长具有长期效应,而经济增长对新一代信息技术产业则是短期效应;（2）两者的贡献度不同:新一代信息技术产业对经济增长的贡献度比较大,而经济增长对新一代信息技术产业的贡献度比较小。第六,依据产业集群理论,采用空间计量模型,以新一代信息技术产业发展指数为因子,实证分析了新一代信息技术产业与经济增长的空间关联关系。鉴于当前新一代信息技术产业对经济增长实证研究尚待深入且大多忽略了空间因素,本文依据产业集群理论,应用空间自相关检验、空间计量模型等方法考察新一代信息技术产业与经济增长的空间相依性,以及新一代信息技术产业对经济增长的空间溢出效应。同时,本文基于2011-2017年我国29个省域的面板数据,构建了由基础设施水平、经济开放水平、人力资本水平等控制变量组成的空间计量模型。研究结果表明,（1）新一代信息技术产业和区域经济增长存在显着的空间依赖性,两者之间依存性和集聚性现象明显。（2）从模型的对比效果发现,考虑空间因素的空间计量模型要优于普通面板模型。由此得出,在选择新一代信息技术产业发展地区时,应该充分考虑空间因素,优先考虑周边拥有一定产业基础的地区、进而形成空间联动效应。第七,提出了促进新一代信息技术产业发展的政策建议。以我国新一代信息技术产业发展的现状分析为基础,依据所提出的新一代信息技术产业发展评价指标体系、构建的面板分位数回归模型、面板向量自回归模型和空间计量模型实证分析结果,提出了大力支持和推动新一代信息技术产业发展、积极引导新一代信息技术产业聚集发展、因地因时施策统一协调发展、全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展等对策及建议。总体而言,本文在理论研究方面,弥补了当前研究领域存在的不足;在实践方面,结合实证分析结果,提出了加强新一代信息技术产业发展的对策和建议。上述研究成果,对于新一代信息技术产业的未来发展具有重要的参考和指导意义。
李人可[3]（2020）在《两化融合对制造业升级的影响效应研究 ——基于我国三大经济圈的实证分析》文中认为当前,“中国制造”面临诸多挑战,发达国家纷纷开启“再工业化”战略,东南亚等国家利用自身成本低廉优势吸引国际产业链布局,中国制造自身也面临大而不强,转型升级困难等“多重挤压”,如何突破制造业发展的诸多困境已经成为各界人士共同关心的问题。信息技术革命是全球范围内的产业革命,信息技术的快速发展加快了信息产业和信息化的发展速度。党和政府也意识到信息技术对工业化发展的重要作用,从十六大到十九大均提出要走工业化与信息化相互促进的两化融合之路。两化融合是工业化和信息化融合的产物,是信息技术在工业发展各个层面的深入渗透和融合应用,通过互联网、计算机软件等数字化的方式改善传统生产模式,从而降低成本、提高效率,增加产品的附加值,因此两化融合对我国制造业升级具有引领和指导的作用。京津冀、长三角和珠三角三大经济圈是我国经济发展最为活跃的地区,也是我国制造业占比最高的地区。三大经济圈的制造业发展与我国实体经济的发展前景密切相关。研究两化融合对制造业升级的影响,有助于推动三大经济圈在新时期实现产业转型升级,提高我国制造业的全球竞争力。在理论研究方面,本文从两化融合和制造业升级的定义着手,探究两化融合推动制造业升级的内外动因,分析了两化融合从价值链和产业链促进制造业升级的机理,提出两化融合从生产技术效率、技术效率、企业利润率三条路径促进制造业升级。其次对三大经济圈两化融合与制造业发展现状进行描述性统计,剖析了三大经济圈两化融合与制造业升级的问题与困境。在实证研究方面,首先基于我国三大经济圈的数据,通过熵权法构建两化融合指数,利用随机前沿分析法（SFA）测算2003年-2017年三大经济圈的两化融合发展水平;其次,利用非参数面板模型测算两化融合对制造业升级的短期效应;再次,通过协整检验和完全修正最小二乘法（FMOLS）,研究三大经济圈内各个省市两化融合对制造业升级的长期影响;最后,计算三大经济圈解释变量与被解释变量之间的灰色关联度,对区域之间两化融合与制造业升级灰色关联度的差异性进行对比分析。通过理论分析和实证分析,本文得出以下结论:（1）两化融合可以从价值链和产业链各个环节提升制造业的技术水平、生产效率,提高制造业的信息化水平,扩大竞争优势。（2）短期效应研究表明,两化融合在短期对制造业的利润率提升具有正向作用,且边际效应为正;长期效应研究表明,两化融合与制造业升级之间具有长期关系,两化融合、政府投资对制造业升级具有显着正向影响。（3）灰色关联度结果显示,珠三角经济圈的两化融合与制造业升级的关联度最高,其次是长三角经济圈,京津冀经济圈的关联度相对较低。最后,本文根据实证结果和三大经济圈的发展现状,提出新时期推动三大经济圈两化融合和制造业升级的政策建议。
李荣胜[4]（2020）在《信息技术驱动产业升级研究》文中提出作为全球经济发展的重要动力,信息技术正在改变经济社会格局,关乎中国经济结构调整和产业转型升级。从整个全球信息技术发展及其应用历程来看,信息技术进步不断激发新产业的形成,驱动产业结构的优化升级。从当前世界经济格局看,各国正在经历新一轮的产业调整和升级,以信息技术为核心的新技术引领发达国家的产业结构升级。在快速信息化和产业结构升级的关键期,我国在5G、移动互联网、工业互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能（AI）等日新月异的信息技术进步中,能否紧扣信息技术进步的关键环节,信息产业、非信息产业以及产业生态能否跟得上信息技术升级的步伐,能否在信息技术驱动产业升级的同时提升经济效率,这一系列问题一直萦绕在笔者的脑海,而现有研究成果无法找出令人满意的答案。这激发了作者的研究兴趣,特以“信息技术驱动产业升级研究”为题,坚持问题导向,按照提出问题、分析问题、解决问题的基本研究思路,拟对这些问题进行系统研究。这不仅对丰富产业经济学相关理论具有一定理论意义,而且对于指导信息技术驱动产业升级的实践具有一定现实意义。本文主要包括四个方面的研究内容。一是对信息技术、产业升级以及二者之间关系方面最新、重大研究成果进行梳理、分析和评价,形成借鉴,接受启迪。二是在理论上,重新审视信息与信息技术的关系及其重要性,揭示信息、知识、数据与信息技术演变和社会经济发展的规律,探讨信息技术驱动产业升级的动力和传导机制;一方面从全球语言、文字、纸张、电报、电话、计算机、互联网、区块链、AI等信息载体技术和信道技术发展历程和应用中,归纳新兴产业的形成和产业结构升级规律和特点,另一方面考察我国信息化建设的历史与特点,将二者对比分析,揭示“信息技术创新驱动产业升级”的本质。三是在实证上,选取能够反映我国信息化技术发展水平、产业升级及其经济效应的指标体系,构建熵值法权重模型（Entropy Weighting Method）、固定效应（Fixed Effects Model）等计量模型,采用中介效应逐步法（Causal Steps Approach）以及超效率DEA包络分析等分析方法,测度我国信息技术发展水平,验证信息技术驱动产业内、产业间和产业生态化升级,分析居民消费支出在信息技术与产业升级关系中的中介作用,考察信息技术对产业升级的运营效率以及规模经济、范围经济效应。四是揭示我国信息技术发展、信息技术驱动产业升级中的问题,并提出相应的政策建议。本文主要得出四个方面的结论。一是我国信息技术水平稳步上升。本文通过构建“二步三级”指标体系,在熵权法赋予各项指标权重基础上合成了信息技术水平发展指数,并且该指数显示2001-2018年我国信息技术发展指数稳步上升。二是验证了信息技术水平对产业升级具有较显着影响。从60个固定效应模型的实证结果来看,信息技术发展对产业升级有显着影响的实证结果有48个,其中具有正影响的43%,负影响的占37%,二者占所有固定效应模型实证结果的80%。三是消费在信息技术驱动产业升级中有一定中介效应。信息技术驱动产业内升级固定效应模型实证结果显示,在60个模型中,人均消费支出在其中的48个模型中起到完全或部分中介效应,占比80%,说明人均消费支出在信息技术对产业内升级、产业间升级和产业生态化升级的大部分指标均起到一定的中介效应。这也验证了信息技术直接或者通过消费间接驱动产业升级的基本论点。四是总体上信息技术对产业升级的经济效率相对稳定。通过超效率DEA模型实证研究发现,在2002-2018年我国信息技术驱动产业升级运营效率的均值为1.0239。按照模型效率判断标准,该经济效率值大于1,反映该期间全国信息技术驱动产业升级整体上有效率。本研究主要创新之处包括三个方面。第一,把信息技术作为一种重要的生产要素,在着眼信息技术及其对产业结构升级的供给侧同时,把信息类和非信息类产品的需求侧也考虑在内,在信息技术驱动产业升级问题的研究中实现了供给侧和需求侧在分析上的有机结合。第二,重新审视信息与信息技术的重要性,揭示信息、知识、数据与信息技术演变和社会经济发展的规律,探讨信息技术驱动产业升级的动力和传导机制,从全球语言、文字、纸张、电报、电话、计算机、互联网、5G、区块链、AI等信息载体技术和信道技术发展历程和应用实践中,归纳新兴产业形成和产业结构升级的规律,结合我国信息化建设的历史实践阶段,对比分析了信息技术驱动产业升级的特点和本质。第三,本文把信息技术对产业升级的促进效应和经济效应相结合,不仅研究了信息技术对产业内升级、产业间升级和产业生态化升级的促进作用,证明了消费在该作用过程中起部分或完全的中介作用,而且还发现了我国信息技术在促进产业升级的同时,却伴随着某些年份、某些省份、某个阶段缺乏经济效率的问题。这对学术界和实践领域深刻、全面认识信息技术对产业升级的影响起到抛砖引玉的作用。
李雄[5]（2020）在《基于耦合协调度模型的南疆兵团“四化”协调发展研究》文中指出改革开放40年来,随着中国特色社会主义进入新时代,我国经济社会发展也进入新征程。在新时代新征程的新起点上,我们必须牢牢把握新型城镇化、新型工业化、农业现代化和信息化的新特征。习近平总书记在党的十九大报告中指出,要“推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”,按照新发展理念的要求,找准着力点,走“四化”同步发展道路是逐渐壮大我国经济实力和综合国力、实现中华民族伟大复兴的迫切要求。基于此,本文以新疆南疆兵团“四化”协调发展状况进行研究,对新时期兵团经济快速运行和农牧团场综合配套改革及“三农”问题的发展有着重要的现实意义和理论价值。首先,论文在系统梳理“四化”协调发展国内外相关文献的基础上,归纳总结出适合南疆兵团“四化”协调发展的经验方法和理论基础,同时对“四化”协调发展的理论内涵和相关基础知识进行分析,将为后续的研究夯实了坚硬的基础。其次,对南疆兵团“四化”发展的现状特征及存在问题进行了描述分析,并通过构造“四化”协调发展的评价指标体系,利用极值法对原始指标数据进行无量纲化处理,同时利用熵权法确定指标权重,从而计算出南疆兵团“四化”协调综合发展指数水平,在此基础上运用耦合协调度模型分别对南疆兵团“两化”、“三化”、“四化”进行评价。然后运用灰色GM（1,N）及驱动力模型从中挖掘出南疆兵团“四化”发展的短板及影响各师“四化”协调发展的驱动性和阻碍性因素,从而得出以下结论:（1）南疆兵团的“四化”综合发展指数水平处于上升趋势,但各师的发展不够平稳、差距较大;（2）经过十年的发展变化,南疆兵团“四化”发展的耦合协调度从勉强协调状态发展到中级协调状态,上升了两个发展阶段。但从空间角度来看,耦合协调度具有东高西低的现象,且各师之间的差距具有逐年增加的趋势;（3）在南疆兵团“四化”协调发展过程中,“四化”对系统发展均起着不同程度的驱动作用,其中农业现代化和信息化的驱动力度高于新型城镇化和工业化。短期内有效提升信息化对系统协调发展的驱动作用是推动南疆兵团“四化”协调发展的关键因素。最后,结合南疆兵团目前经济发展的实际状况,提出如何促进“四化”协调发展的相关政策建议:（1）加快新型工业化进程,增强“四化”驱动力度;（2）提高新型城镇化质量,拓宽“四化”融合空间;（3）转变农业现代化模式,夯实“四化”发展基础;（4）发挥信息化引领作用,促进“四化”协调发展。在上述结论的基础上,论文认为新疆南疆兵团应彰显绿色发展要求,促进“四化”协调发展,着力培育战略性的新兴产业,大力发展智能制造和现代服务业,多方位不同途径地提高新型工业化的发展速度。同时还应注重推动信息化和工业化深度融合,农业现代化和城镇化相互协调,工业化和城镇化良性互动。
王梦莹[6]（2020）在《技术性贸易壁垒对中国信息经济出口贸易的影响研究》文中提出在中国国际经济影响力提高,中国信息经济领域高速发展的综合经济背景下,信息通信技术产业（ICT产业）货物产品出口对行业发展形成重要影响。国际贸易保护主义势力抬头,技术性贸易壁垒作为主要应用的非关税壁垒成为本文的研究目标。论文基于国际贸易引力模型及贸易保护主义理论,提出假设:其一,TBT对中国信息经济行业出口产生负面影响;其二,贸易两国成本指数差具有可以作为TBT预计施加强度的量化表示的合理性。论文以修正的国际贸易引力模型为基础,通过Eviews8.0和SPSS对技术性贸易壁垒对中国ICT产品出口量的影响进行实证分析并作稳健性检验。论文在充分考虑数据获取、数据质量和数据分析周期的研究环境下,运用面板数据分析模型及线性回归对2008年至2017年十年间与中国发生ICT产品出口贸易量较集中的五个国家的对应经济数据进行分析,已证实假设的成立。为追求更加严谨的分析结果,论文在此基础上针对无法被实证模型覆盖的经济因素采用案例分析的方法对中国的对外经济政策、进口国贸易限制与中国基础设施部署计划三方面进行了分析,分析结果为三者会对TBT对中国ICT产品出口量的影响依次分别形成削弱、增强、削弱的间接影响。综合实证分析部分与案例分析部分的分析结果,论文对中国信息经济产业出口发展与行业整体发展提出建议,总结分析研究过程与结果中的不足,并在基础上做技术性贸易壁垒对中国信息经济出口贸易的影响研究的研究空间展望。
王欢[7]（2020）在《中国电子信息制造业与生产性服务业互动关系实证研究》文中进行了进一步梳理当前,电子信息制造业已经成为我国国民经济战略性、先导性支柱产业,5G网络、人工智能等新基础设施建设的快速推进,为其发展带来了新的机遇。同时,世界经济复苏疲软、中美贸易摩擦频繁、发达国家“制造业回流”战略都对我国电子信息制造业进入高质量发展关键期带来了挑战。而生产性服务业凭借产业关联性强、高度专业性等特点,贯穿于企业上、中、下游各环节,与电子信息制造业互动发展的同时,对电子信息制造业转型升级、提高产品附加值具有重要作用。因此,研究我国电子信息制造业和生产性服务业互动关系具有重要的理论和现实意义。本文首先对相关研究文献进行归纳梳理与评述,作为本文的理论依据。其次,对产业互动相关理论与其作用机理归纳提炼,阐明了影响两产业互动的外部因素,为本文研究提供理论基础。再次,通过分析我国两产业互动发展现状,作为后文研究的现实依据。最后,通过全国和省级数据,运用投入产出法和构建向量自回归（VAR）模型等方法,对两产业的关联效果和波动效果进行实证分析,并对研究结果提出相应的政策建议。本文得出以下几点结论:第一,电子信息制造业和生产性服务业之间存在着双向互动关系,对彼此的发展产生促进作用。第二,我国生产性服务业在产业规模上同发达国家仍有一定差距,电子信息制造业核心关键领域零部件仍主要依赖进口。第三,我国两产业间的间接关联关系高于直接关联关系,电子信息制造业生产的主要是中间产品且附加值较低,与生产性服务业的互动过程中对知识创新、科学技术等要素需求水平较低。第四,我国电子信息制造业与生产性服务业间的双向互动关系在长期中保持稳定,但互动效应并未得到有效发挥,两产业间的相互贡献率较低,存在着一定的资源挤占现象。因此,要加大生产性服务业构性改革、人才培养和扶持力度,着力推进电子信息制造业突破核心技术、高质量发展,促进生产性服务业与电子信息制造业探索互动新模式。
李肖萌[8]（2020）在《流通产业与信息产业协调发展研究 ——基于产业耦合的视角》文中研究表明论文梳理了学者们对流通产业与信息产业的现状和相关性的已有研究成果,从产业耦合的角度,对我国流通产业和信息产业的协调发展状况和影响因素进行了理论分析和实证研究。具体而言,本文在分析流通产业和信息产业协调发展的必要性和耦合协调内容的基础上,采用耦合协调度模型,测度我国流通产业与信息产业的耦合协调度,对其发展特征进行研究,并对影响信息产业和流通产业的影响因素尽享理论分析并采用面板数据模型和空间计量模型,进行实证检验。本文研究结论概括如下:从整体上看,我国流通产业与信息产业的耦合协调状况较低,我国大多省份处于勉强协调阶段,并处于上升阶段但是上升幅度比较缓慢,尚未进入中级协调阶段,提升空间巨大。流通产业和信息产业的耦合协调状况一直保持东部地区耦合协调程度高,中部和西部地区耦合协调程度低的空间格局。在流通产业与信息产业耦合协调发展的六大影响因素中,第三产业占GDP的比重影响最大,其次分别是政府第三产业的财政支出、劳动力数量,固定资本存量、每万人拥有的专利数量,并且这五个指标对两个产业的影响因素都为正向影响,平均受教育年限并没有通过显着性检验,说明受教育年限对两类产业耦合协调的提升尚未产生显着作用。本文最后基于各项实证分析的结果,提出了促进我国流通产业与信息产业协调发展的政策建议。
龚雅玲[9]（2019）在《“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究》文中提出我国物流业是国民经济中具有基础性、综合性、复合性、延伸性的支柱型产业,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着突出的作用。然而我国物流业大而不强、成本高、效率低等问题对我国物流业进一步发展提出了严峻挑战。因此,顺应世界各国推进“互联网+”行动,我国物流业亟需以“互联网+”为驱动力,实现物流业高质量的创新发展。在缺乏“互联网+”对产业创新发展作用机制研究的背景下,分析“互联网+”驱动物流业创新发展的内在机理,提出科学的物流业创新发展策略,具有重要的理论意义和现实意义。基于上述背景,本文的主要工作在于:首先介绍文章的理论基础和选题意义、界定主要概念,并对国内外相关文献进行梳理及总结,确定研究命题、逻辑起点。其次,构建“互联网+”驱动物流业创新发展传导路径的理论分析框架,以“互联网+”的“网络化、智能化、智慧化、协同化”作为切入点,分层展开分析,揭示“互联网+”驱动物流创新发展的替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应。再次,构建单一路径下和复合路径下的数理模型,证明“互联网+”通过发挥替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应促进物流业创新发展的路径的存在性,然后运用面板协整、GMM估计等计量方法,测度与比较“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的方向、大小,从实证上验证“互联网+”驱动物流业创新发展的路径的有效性和客观性。最后,基于“互联网+”的四个效应,分析具体物流服务企业创新发展实践,并给出研究结论与政策建议。本文研究发现,“互联网+”驱动物流业创新发展的内在机理是以互联网设施、互联网技术、互联网思维、互联网平台为中间体,通过资本替代、技术渗透、思维学习、平台协同的传导机制,共同作用于物流业,发挥“互联网+”的替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应,驱动我国物流业创新发展。其中,“互联网+”的技术应用和人力资本投入依然是驱动我国物流创新发展的主要因素,而且“互联网+”的设施投入和平台建设对物流业产值增长和物流管理增效的作用在逐年增大、不容忽视。具体而言:（1）在单一路径下,本文通过构建增长核算模型、技术进步偏向模型、理论模型、协同度模型分别从数理上证明了四条传导路径的存在性。研究认为,“互联网+”实现了物流设施网络化,通过互联网设施资本投入对物流基础设施资本投入的替代,产生替代效应,优化了要素投入结构,提升了生产要素配置效率,有效地释放了物流业的资本及人力投入,改变了物流活动的生产方式与产出效率,降低物流成本,提升潜在的产出能力,即提升了其对物流业产值的贡献度;“互联网+”实现了物流技术智能化,通过互联网技术广泛应用于物流业组织结构、服务对象、运输方式、配送方式、服务内容、服务过程、物流管理等方面,产生渗透效应,优化物流业组织方式和业务流程,提升物流运作管理水平,信息分享和倍增的同时,推动物流业资本偏向型技术进步和劳动偏向型技术进步;“互联网+”实现了物流服务智慧化,通过互联网思维学习创新物流企业运营、服务及管理等理念,产生学习效应,促使物流从业者学习、消化和吸收成熟的技术知识和管理经验,提升人力资本水平,提高物流业创新能力和产出能力;“互联网+”实现了物流管理协同化,通过互联网平台集聚供需双方需求信息,产生协同效应,促使组织间知识共享、协作,降低信息不对称,提高组织效率,促进互联网平台与物流组织管理的协同。在复合路径下,本文综合考虑四种效应共同发挥作用构建Hamilton优化模型,通过FBA分析及其数值模拟证明了“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的发挥,可以促进物质资本积累、人力资本积累、技术创新及自身推进积累,最终促进物流业产值增长、全要素生产率提升,实现物流业绿色化、高质量创新发展。（2）采用计量模型以及我国省际面板数据,实证分析“互联网+”的不同效应和综合效应,即在加速要素资本积累、促进技术进步、提升创新能力、提高组织效率及其综合作用下,“互联网+”能够降低物流业成本,促进物流业产值增长、全要素生产率提升。研究认为:（1）“互联网+”替代效应十分明显,表现为互联网设施投入对物流业产值增长的贡献,其对物流业产值的贡献率均值达到49.4%,随着“互联网+”与物流业的不断融合,其平均贡献率呈现持续增长趋势。（2）“互联网+”渗透效应表现为互联网技术对我国物流业技术进步的影响,互联网资源水平和互联网普及水平对我国物流业技术进步均有正向影响,短期内互联网资源水平对物流业技术进步有显着的促进作用,长期内互联网普及水平对物流业技术进步有负向影响,原因在于互联网资源水平和普及水平发展不协调而造成物流业技术进步的停滞。（3）“互联网+”学习效应表现为互联网思维学习对物流业绩效的影响,对互联网知识的学习,能够提升人力资本水平,进而促进物流业创新能力的提升,然而这种学习效应具有明显的滞后性,未滞后与滞后一阶、滞后二阶的物流企业盈利能力指标具有差距,滞后二阶之后的作用更为显着,即“互联网+”学习效应前期的促进作用并不明显,后期会表现出更显着的推动作用。（4）“互联网+”协同效应表现为互联网平台与物流组织管理的协同度,其呈现逐渐上升的趋势,但协同水平不高,协同的正面效应不大;相比互联网平台系统能力,物流组织管理系统能力较弱的。（5）我国物流业发展规模增长幅度缓慢,产业效率在不同省份的效率值和分布态势不同,环境和随机因素是阻碍区域物流业效率提升的重要因素。基于此背景,我国物流业应借助资本优化、理念创新、技术改造升级、环境保护等一系列方式,推行有针对性的产业发展策略和空间规划体系,从而有效引导自身发展的转型升级。通过描述性统计以及构建静态和动态面板计量模型,进行实证分析,结果得出“互联网+”综合效应对物流业创新发展成本、规模、质量均有显着影响,其通过互联网设施、互联网技术、互联网人力资本、互联网平台的共同作用,促使物流业成本降低、产值增长和全要素生产率提升。此外,政府支持度和环境因素对物流业产值和全要素生产率也具有显着的正向作用。“互联网+”能够降低环境污染,需连同物流业绿色化运行,一并实现我国物流业低成本、高规模、高质量的创新发展。（3）运用上述数理和实证分析结论,分析具体物流服务企业的创新实践,发现“互联网+”是物流业实现创新发展的必然选择。研究认为,在“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应和协同效应的影响下,顺丰速运公司在资源建设、技术应用、人才培育以及组织管理方面以重资产运营、信息化运营、人力资源优势、精细化管理的方式实现创新发展,其中,“互联网+”学习效应和协同效应未得到充分发挥和表现。为实现顺丰进一步降本增效,提高盈利能力、成长能力,需加大信息技术人才的培育和信息化管理平台的建设,以更高的效率和服务质量服务消费者,进一步推动以“互联网+”为驱动力的物流业创新发展。现有“互联网+”与物流业的关系研究,主要运用定性分析,针对互联网信息技术等单一要素或物流业商业模式、管理模式等某几个方面,基于技术创新、组织创新等单个作用机制展开。在现有研究的基础上,本文将“互联网+”内生化为物流业创新发展的驱动力,综合考虑多个作用要素,运用数理分析和实证分析,在单个路径、复合路径下分别构建数理模型和计量模型,以此研究“互联网+”驱动物流业创新发展的传导机制。最后,将研究结果应用于案例分析,为我国物流业信息化建设服务。因此,与国内外同类研究相比,本研究在以下三方面有所创新:一是扩大了“互联网+”驱动物流业创新发展的研究视角,突破了“互联网+”的研究范式,从设施网络化、技术智能化、服务智慧化、管理协同化四个视角出发,关注“互联网+”与物流业的深度联系,探索“互联网+”驱动物流业创新发展的路径。现有的研究大部分关注“互联网+”本身或“互联网+”在具体行业、具体产业的某一方面的影响,本文提出“互联网+”驱动创新的研究除了关注技术进步和人力资本外,还需要关注互联网设施,以及互联网平台。结合我国物流业实践,系统地研究了“互联网+”作为驱动力对物流业创新发展的影响。二是构建并求解了Hamilton优化模型,深刻揭示了“互联网+”促进物流业创新发展的传导机制。本文通过将“互联网+”的替代效应、学习效应、渗透效应和协同效应纳入内生经济增长框架,构建促进物质资本累积的替代效应方程、促进技术创新的渗透效应方程、提升人力资本累积的学习效应方程和“互联网+”累积推进的协同效应方程,联立后建立Hamilton优化模型并进行FBA求解及数值模拟,从数理上证明了“互联网+”驱动物流创新发展的路径的存在性。三是厘清了“互联网+”驱动物流业创新发展的替代效应、渗透效应、学习效应和协同效应,实证上选取多维度指标测度了四个效应的方向、大小。现有的研究仅是本质内涵界定与定性分析,实证研究几乎没有。本文指出“互联网+”渗透效应和学习效应对物流业创新发展规模、质量的绩效弹性显着,“互联网+”替代效应对物流业产值贡献在逐年增大,而且“互联网+”协同效应对物流管理效率的提升作用不容忽视,最终共同作用于物流业创新发展,从实证上验证了“互联网+”驱动物流业创新发展的路径的有效性和客观性。
陈丹[10]（2019）在《新时代背景下中国产业结构调整研究》文中研究表明改革开放以来,我国经济发展取得了举世瞩目的成就,创造了年均GDP增速近10%、人均GDP增速约9%的高速增长“奇迹”。从产业结构的发展程度上来看,我国农业现代化水平显着提升,工业发展进入到了工业化中后期阶段,第三产业迅猛发展,劳动力就业比重从1978年的12.2%上升至2017年的44.9%,超过第一、二产业,成为拉动经济增长、吸收就业的主力军。然而,随着长期以来推动我国经济高速增长的人口红利、资源红利和改革红利的逐渐消失,加之受到2008年全球金融危机的影响,在短期波动和中长期下行的双重压力下,我国经济增长呈现出了明显的放缓态势,2011年我国经济结束了10%的高速增长速度,转而进入增速换挡期。2014年习近平总书记在河南考察时的讲话首次将经济增速放缓的态势判定为我国经济进入了“新常态”,2017年党的十九大报告在继经济发展进入“新常态”后,针对国内外发展环境的变化,进一步做出了“中国特色社会主义进入了新时代”的判断。本文以新时代为背景,围绕“中国产业结构调整”这一主题开展研究,全文共八章,主要划分为五个部分。第一部分是本文研究的前提和理论基础,包括第1章绪论、第2章国内外文献综述和第3章新时代背景下中国产业结构调整的理论分析,本部分阐述了本文研究的背景,国内外现有研究成果及产业结构相关概念、演进规律等,并在前人理论研究成果的基础上,结合中国特色社会主义新时代的研究背景,提出了现阶段我国产业结构调整的新要求、新目标、新路径、新方式和新方向,构建出本文研究的理论框架,为后文的研究分析奠定理论基础。第二部分是新时代背景下中国产业结构现状与问题分析,包括第4章新时代背景下中国三次产业间结构现状与问题分析和第5章新时代背景下中国三次产业内部结构现状与问题分析,本部分全面深入的分析了我国产业结构演进历程,新时代背景下我国三次产业间结构现状及第一产业、第二产业和第三产业内部结构现状,揭示了目前我国产业结构存在的主要问题,并对产生问题的原因进行了深层次的剖析,为后文有针对性的提出对策建议奠定基础。第三部分是本文计量分析部分,为第6章新时代背景下中国产业结构调整的方式和方向选择,本部分在前文理论和实践分析的基础上,使用计量模型对新时代背景下我国产业结构调整的方式和方向进行了更加深入、科学的研究和选择,即是对前文理论部分的论证,也是后续提出产业结构调整对策建议的重要依据。第四部分是经验借鉴部分,为第7章主要发达国家产业结构调整的经验借鉴,本部分主要分析了美国、英国、德国、日本主要典型发达国家产业结构演进历程及在金融危机后面对国内外经济形势的变化,为应对本国经济疲软所采取的产业结构调整措施,目的是通过借鉴主要发达国家产业结构调整的先进经验,提出推动我国产业结构调整、实现产业结构优化升级的对策建议。第五部分是本文对策建议部分,为第8章新时代背景下中国产业结构调整的对策建议,旨在提出推动我国产业结构调整、实现产业结构优化升级的对策建议,是本文的结论所在。本文通过研究发现:（1）在新时代背景下,面对国内外经济环境的变化,我国产业结构调整应以工业化为核心,解决产业结构发展不平衡问题;大力发展智能制造业等战略性新兴产业,解决产业结构发展不充分的问题。（2）面对新环境、新发展理念,我国产业结构调整也有了新的目标,即通过产业结构调整促进三产融合、推进区域协调发展、实现产业结构优化升级、满足人民多样化的需求、提高城乡居民收入水平、推动我国国民经济高质量发展。（3）在新时代背景下,要满足产业结构调整新要求、实现产业结构调整新目标,要有新路径和新方式,本文通过理论和实证分析研究发现,现阶段我国产业结构调整需要坚持市场在资源配置中的决定性作用,并充分发挥服务型政府职能。（4）主导产业是实现产业结构调整、推动产业结构优化升级的重要力量,本文通过理论和实证研究分析发现,在新时代背景下,应将制造业,尤其是智能制造业作为推动我国产业转型升级的主导产业。本文可能的创新点在于:（1）从经济学角度对习近平总书记提出的新时代中国特色社会主义思想进行了解读,并在现有产业结构理论的基础上,总结出新时代背景下我国产业结构调整的新要求、新目标,实现产业结构优化升级的新路径、新方式、新方向。（2）基于新时代的研究背景,通过全面、深入的分析我国三次产业间及三次产业内部结构现状、存在的问题及产生问题的原因,揭示出我国产业结构呈现出的新趋势。（3）使用多种计量方法对新时代背景下我国产业结构调整方式和方向进行分析,清晰的界定目前在产业结构调整中政府和市场应该扮演的角色,选择出现阶段可以有效推动产业结构优化升级的主导产业。
二、我国信息产业发展的实证分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国信息产业发展的实证分析（论文提纲范文）
（1）政府投资基金投资策略及财政支持机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究主题与意义 |
| 1.2 相关研究综述及国内外研究现状 |
| 1.2.1 一般风险投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.2 政府投资基金投资策略的研究 |
| 1.2.3 政府投资基金投资策略与产业政策 |
| 1.2.4 政府投资基金投资策略与技术经济 |
| 1.2.5 政府投资基金与财政支持机制 |
| 1.2.6 文献评述 |
| 1.3 政府投资基金投资策略的理论基础 |
| 1.3.1 市场失灵理论 |
| 1.3.2 财政相关理论 |
| 1.3.3 政府失灵及委托代理理论 |
| 1.3.4 政策性金融理论 |
| 1.3.5 理论评述 |
| 1.4 主要概念界定 |
| 1.4.1 政府投资基金的概念 |
| 1.4.2 政府投资基金投资策略的概念 |
| 1.4.3 财政支持机制 |
| 1.5 研究思路及研究方法 |
| 1.5.1 研究思路与逻辑结构 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 可能存在的创新与不足 |
| 1.6.1 本文的创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 2 中国政府投资基金发展现状分析 |
| 2.1 中国政府投资基金设立情况 |
| 2.1.1 我国政府投资基金的总量及结构情况 |
| 2.1.2 国家级政府投资基金的设立及分类情况 |
| 2.2 财政对政府投资基金的支持机制现状 |
| 2.2.1 财政对政府投资基金的出资支持 |
| 2.2.2 其他配套支持机制 |
| 2.2.3 政府投资基金相关支持部门现状 |
| 3 政府投资基金投资策略的三维度分析 |
| 3.1 政府投资基金的投资方向 |
| 3.1.1 社会综合收益最大化的宏观策略模型 |
| 3.1.2 社会综合收益最大化的微观机制模型 |
| 3.1.3 投资方向的宏观策略内涵 |
| 3.1.4 投资方向的微观策略内涵 |
| 3.2 政府投资基金的投资方式 |
| 3.2.1 投资方式的模型构建 |
| 3.2.2 投资方式的宏观策略内涵 |
| 3.2.3 投资方式的微观策略内涵 |
| 3.3 政府投资基金的投资时点 |
| 3.3.1 不同水平生产模型的构建 |
| 3.3.2 宏观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.3 微观策略层面的投资时点内涵 |
| 3.3.4 低水平经济均衡的判断依据 |
| 4 中国政府投资基金投资策略的实证分析 |
| 4.1 中国政府投资基金的投资方向分析 |
| 4.1.1 高带动效应产业分析 |
| 4.1.2 中国政府投资基金投资方向的特点分析 |
| 4.1.3 中国政府投资基金投资方向的宏观效果分析 |
| 4.2 中国政府投资基金的投资方式分析 |
| 4.2.1 数据的分类处理 |
| 4.2.2 模型与变量设置 |
| 4.2.3 回归结果 |
| 4.2.4 对回归结果的分析 |
| 4.3 中国政府投资基金的投资时点分析 |
| 4.3.1 对经济均衡水平的研判 |
| 4.3.2 政府投资基金投资时点的微观效果分析 |
| 4.3.3 政府投资基金投资时点的宏观效果分析 |
| 4.4 中国政府投资基金投资策略效果评价的案例分析 |
| 4.4.1 集成电路产业基金的成功案例分析 |
| 4.4.2 基金的失败案例分析 |
| 4.4.3 政府投资基金投资策略的效果评价 |
| 4.5 财政支持机制对投资策略的影响分析 |
| 4.5.1 财政支持机制影响政府投资基金的投资方向 |
| 4.5.2 财政支持机制影响政府投资基金的投资方式 |
| 4.5.3 财政相关机制变化影响政府投资基金的投资时点 |
| 4.5.4 财政的公共性是投资策略得以切实执行的机制保障 |
| 4.5.5 财政的资本动员机制是提升投资策略效果的物质保障 |
| 5 美国政府投资基金投资策略及财政支持机制经验借鉴 |
| 5.1 美国政府投资基金的投资方向分析 |
| 5.1.1 DARPA计划的投资方向 |
| 5.1.2 SBIC计划的投资方向 |
| 5.2 美国政府投资基金的投资方式分析 |
| 5.2.1 美国政府投资基金的间接投资策略 |
| 5.2.2 美国政府投资基金的直接投资策略 |
| 5.3 美国政府投资基金的投资时点分析 |
| 5.3.1 美国经济达到低水平均衡的宏观指标 |
| 5.3.2 美国经济达到低水平均衡的产业结构指标 |
| 5.4 美国政府投资基金的监管与支持机制分析 |
| 5.4.1 DARPA计划及其监管与支持机制 |
| 5.4.2 SBIC计划及其监管与支持机制 |
| 5.5 中美政府投资基金投资策略的对比分析 |
| 5.5.1 中美政府投资基金投资策略的相同点 |
| 5.5.2 中美政府投资基金投资策略及支持机制的不同点 |
| 5.6 美国经验对中国政府投资基金的借鉴意义 |
| 5.6.1 投资于市场失灵明显并且社会综合收益高的领域 |
| 5.6.2 提高财政资金投入强度并实现差异化出资安排 |
| 5.6.3 采取信息成本最低的投资方式 |
| 5.6.4 在经济实现低水平均衡后才进行大规模投资 |
| 5.6.5 建立完善的基金支持机制 |
| 6 中国政府投资基金及财政支持机制存在的问题与原因分析 |
| 6.1 政府投资基金存在的问题 |
| 6.1.1 投资方向不当导致投资策略执行偏差 |
| 6.1.2 直接投资方式占比过高与成功经验不符 |
| 6.1.3 基金部门化和同质化降低了投资策略的有效性 |
| 6.1.4 单只基金规模过大造成忽视投资策略经济性的压力 |
| 6.2 财政支持机制存在的问题 |
| 6.2.1 相关配套支持机制的碎片化 |
| 6.2.2 资本动员机制缺乏稳定性和带动性 |
| 6.2.3 缺乏政策之间的统筹协调 |
| 6.3 导致上述问题的原因分析 |
| 6.3.1 转轨中部门和局部利益尾大不掉导致战略扭曲 |
| 6.3.2 深化财政制度改革不到位 |
| 6.3.3 基金预算绩效管理措施不到位 |
| 6.3.4 基金立法不健全且执行机构缺失 |
| 7 完善财政支持机制优化投资策略的思路与建议 |
| 7.1 以现代财政制度为统领建立通盘的政府投资基金体系 |
| 7.2 以财政全域治理理念建立常态化的财政支持机制 |
| 7.2.1 建立现代政府投资基金预算制度 |
| 7.2.2 加强财政对政府投资基金的差异化投入力度 |
| 7.2.3 落实财政绩效管理机制 |
| 7.2.4 理顺政府间财权与事权关系 |
| 7.3 由财政部牵头建立政府投资基金监管体系 |
| 7.3.1 部际协调监管模式 |
| 7.3.2 组建政策性金融监管委员会模式 |
| 7.3.3 建立统一规范的基金管理制度 |
| 7.4 优化政府投资基金的投资策略 |
| 7.4.1 细分与整合现有政府投资基金的投资方向 |
| 7.4.2 缩小单只基金的资金管理规模 |
| 7.4.3 降低国家级基金直接投资方式的比重 |
| 7.4.4 改变部门各自为政的基金设立方式 |
| 7.4.5 动态优化掌握政府投资基金的投资时点 |
| 7.5 建立科技银行创新财政投入方式 |
| 7.6 加强政府投资基金相关政策的统筹协调 |
| 7.6.1 加强制度统筹协调 |
| 7.6.2 加强政策执行协调 |
| 7.6.3 加强人员交流 |
| 参考文献 |
| 博士研究生学习期间科研成果 |
| 后记 |
（2）新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 信息产业 |
| 2.1.2 新一代信息技术 |
| 2.1.3 新一代信息技术产业 |
| 2.1.4 新一代信息技术产业的界定 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业发展理论 |
| 2.2.2 经济演化理论 |
| 2.2.3 技术创新理论 |
| 2.2.4 扎根理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 关于信息技术产业影响因素的研究 |
| 2.3.2 信息技术产业对经济增长影响的研究 |
| 2.3.3 信息技术产业动态演化的实证研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 新一代信息技术产业发展演进机理 |
| 3.1 新一代信息技术产业形成的基本条件 |
| 3.2 新一代信息技术产业发展的基本特征 |
| 3.2.1 外部环境要求 |
| 3.2.2 产业覆盖面 |
| 3.2.3 产业联动效应 |
| 3.2.4 共性标准建设 |
| 3.3 我国新一代信息技术产业发展现状 |
| 3.3.1 产业规模 |
| 3.3.2 出口规模 |
| 3.3.3 产业布局 |
| 3.3.4 产业结构 |
| 3.3.5 固定资产 |
| 3.3.6 知识产权 |
| 3.4 我国新一代信息技术产业发展面临的机遇与挑战 |
| 3.4.1 加快发展新一代信息技术产业的必要性 |
| 3.4.2 新一代信息技术产业发展面临的机遇 |
| 3.4.3 新一代信息技术产业发展面对的挑战 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于动态演化视角的新一代信息技术产业发展评价分析 |
| 4.1 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.1 信息技术产业评价方法研究现状 |
| 4.1.2 新一代信息技术产业发展评价方法研究现状 |
| 4.1.3 新一代信息技术产业发展评价方法研究思路 |
| 4.2 新一代信息技术产业发展评价指标体系构建 |
| 4.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 4.2.2 基于扎根理论的评价指标初始集构建 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的评价指标筛选 |
| 4.2.4 评价指标说明 |
| 4.2.5 数据来源 |
| 4.3 指标权重计算 |
| 4.3.1 权重计算方法 |
| 4.3.2 权重计算步骤 |
| 4.3.3 权重结果分析 |
| 4.4 产业发展指数 |
| 4.4.1 静态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.4.2 动态视角下新一代信息技术产业发展指数 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新一代信息技术产业发展影响因素研究 |
| 5.1 基于扎根理论的产业发展影响机制模型构建 |
| 5.1.1 新一代信息技术产业发展影响因素 |
| 5.1.2 新一代信息技术产业发展影响机制模型构建 |
| 5.2 产业发展影响因素分析方法选择 |
| 5.3 新一代信息技术产业发展影响因素实证分析 |
| 5.3.1 检验假设 |
| 5.3.2 统计描述 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.3.4 总体结果 |
| 5.3.5 分位数回归结论 |
| 5.3.6 不同区域回归分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 新一代信息技术产业的经济增长效应分析 |
| 6.1 信息技术产业与经济增长关系研究现状 |
| 6.2 基于PVAR模型的新一代信息技术经济增长动态效应分析 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量及数据说明 |
| 6.2.3 数据平稳性检验 |
| 6.2.4 最优滞后阶数 |
| 6.2.5 GMM估计 |
| 6.2.6 稳定性检验 |
| 6.2.7 脉冲响应函数 |
| 6.2.8 预测误差的方差分解 |
| 6.2.9 实证结论 |
| 6.3 新一代信息技术产业经济增长的空间效应分析 |
| 6.3.1 基准分析 |
| 6.3.2 空间自相关检验 |
| 6.3.3 模型构建 |
| 6.3.4 数据来源及变量说明 |
| 6.3.5 模型选择与实证结果 |
| 6.3.6 基于权重的模型计算结果分析方法 |
| 6.3.7 结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 促进新一代信息技术产业发展的政策建议 |
| 7.1 大力支持和推动新一代信息技术产业发展 |
| 7.2 积极引导新一代信息技术产业聚集发展 |
| 7.3 因地因时施策,统一协调发展 |
| 7.4 全面推进新一代信息技术产业与实体经济融合发展 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文和获得的专利目录 |
| 作者攻读学位期间参加的项目研究 |
（3）两化融合对制造业升级的影响效应研究 ——基于我国三大经济圈的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究目的 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 研究框架与研究方法 |
| 一、研究框架 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 创新点与不足 |
| 一、可能的创新点 |
| 二、研究的不足 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 基本概念 |
| 一、工业化 |
| 二、信息化 |
| 三、两化融合 |
| 四、制造业升级 |
| 五、三大经济圈 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、产业升级理论 |
| 二、产业链理论 |
| 三、价值链理论 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、有关两化融合的文献 |
| 二、有关制造业升级的文献综述 |
| 三、两化融合对制造业升级的影响的文献综述 |
| 四、文献评述 |
| 第三章 两化融合对制造业升级的影响机制 |
| 第一节 两化融合推动制造业升级的动因 |
| 一、内在动因 |
| 二、外在动因 |
| 第二节 两化融合推动制造业升级的机制分析 |
| 一、价值链升级 |
| 二、产业链升级 |
| 第三节 两化融合推动制造业升级的路径 |
| 一、两化融合提升全产业链生产效率 |
| 二、两化融合促进制造业技术进步 |
| 三、两化融合提升企业利润率 |
| 第四节 两化融合在制造行业的发展趋势及应用 |
| 一、智能制造 |
| 二、工业4.0 |
| 三、工业互联网 |
| 第四章 三大经济圈两化融合水平与制造业发展现状 |
| 第一节 三大经济圈两化融合发展情况 |
| 一、工业化发展情况 |
| 二、信息化发展概况 |
| 三、两化融合发展情况 |
| 第二节 三大经济圈制造业发展现状 |
| 第三节 三大经济圈制造业两化融合存在的问题 |
| 第五章 三大经济圈两化融合推动制造业升级的实证研究 |
| 第一节 三大经济圈两化融合水平测度 |
| 一、两化融合水平测度指标 |
| 二、测量方法 |
| 三、测量结果 |
| 第二节 三大经济圈两化融合对制造业升级的影响效应分析 |
| 一、变量选取和数据来源 |
| 二、两化融合对制造业升级影响的短期效应 |
| 三、两化融合对制造业升级影响的长期效应 |
| 四、两化融合与制造业升级的关联度差异性分析——基于灰色关联度模型 |
| 第三节 实证结果分析 |
| 第六章 主要结论与政策建议 |
| 第一节 主要结论 |
| 一、理论研究结论 |
| 二、实证研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、发挥有为政府职能,优化顶层设计 |
| 二、针对地区差异性补齐短板,强化两化融合与制造业升级 |
| 三、加快推动新型数字基础设施建设,实现制造业“数字赋能” |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）信息技术驱动产业升级研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容与框架结构 |
| 1.4 主要创新之处 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 关于信息技术的研究 |
| 2.1.1 信息技术及其测度 |
| 2.1.2 信息技术的影响及其发展趋势 |
| 2.2 关于产业升级的研究 |
| 2.2.1 产业升级的概念 |
| 2.2.2 产业升级的测度 |
| 2.2.3 产业升级影响因素和后续影响 |
| 2.2.4 产业升级路径 |
| 2.3 关于信息技术和产业升级关系的研究 |
| 2.3.1 信息化、工业化和工业结构升级 |
| 2.3.2 信息技术、信息产业和产业升级 |
| 2.3.3 智能化和产业升级 |
| 2.4 对现有研究成果的评论与研究启示 |
| 2.4.1 研究成果评论 |
| 2.4.2 几点启示 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 信息技术驱动产业升级的理论分析 |
| 3.1 信息重要性向信息技术延伸 |
| 3.1.1 信息重要性向信息媒介延伸 |
| 3.1.2 信息媒介重要性向信息技术延伸 |
| 3.2 信息、信息技术与社会经济发展 |
| 3.2.1 信息、信息技术与信息化路径 |
| 3.2.2 信息、知识、数据与信息技术演变趋势 |
| 3.2.3 信息革命浪潮与经济形态新概念的叠现 |
| 3.3 信息技术驱动产业升级的动力机制 |
| 3.2.1 直接动力机制 |
| 3.2.2 间接动力机制 |
| 3.4 信息技术驱动产业升级的传导机制 |
| 3.3.1 基本传导机制 |
| 3.3.2 互动传导机制 |
| 3.3.3 时序传导机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 信息技术及其产业应用分析 |
| 4.1 从语言到AI:全球信息技术的产业应用及特点 |
| 4.1.1 信息技术及其产业应用 |
| 4.1.2 信息技术产业应用的特点 |
| 4.2 我国信息化建设的阶段和特点 |
| 4.2.1 信息化建设的基本阶段 |
| 4.2.2 信息化建设的主要特点 |
| 4.3 信息技术及其产业应用的本质 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 信息技术发展指标构建与测度研究 |
| 5.1 构建信息技术指标体系的原则 |
| 5.1.1 常见的信息技术水平测度方法 |
| 5.1.2 信息技术发展指标体系构建原则 |
| 5.2 信息技术指标体系构建与模型求解 |
| 5.2.1 信息技术指标体系的构建 |
| 5.2.2 模型的计算和求解 |
| 5.3 信息技术水平的测度分析 |
| 5.3.1 确定原始数据矩阵 |
| 5.3.2 利用熵值法计算权重 |
| 5.3.3 时间分异特征 |
| 5.3.4 空间分异特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 信息技术驱动产业升级的固定效应分析 |
| 6.1 模型构建 |
| 6.1.1 数据来源与模型选择 |
| 6.1.2 变量设计 |
| 6.2 计量分析 |
| 6.2.1 单变量描述统计分析 |
| 6.2.2 变量平稳性检验 |
| 6.2.3 信息技术对产业升级的固定效应分析 |
| 6.3 实证研究结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 信息技术驱动产业升级的经济效应分析 |
| 7.1 经济效应分解及其测度模型 |
| 7.1.1 经济效应的核心:效率 |
| 7.1.2 经济效应的总括与分解:运营效率、规模效率和范围效率 |
| 7.1.3 经济效应的测度:超效率DEA模型及变量设定 |
| 7.2 信息技术对产业升级的经济效率分析 |
| 7.2.1 信息技术对产业升级的总经济效率分析 |
| 7.2.2 信息技术对产业内升级的经济效率分析 |
| 7.2.3 信息技术对产业间升级的经济效率分析 |
| 7.2.4 信息技术对产业生态化升级的经济效率分析 |
| 7.3 信息技术对产业升级的经济效应特征分析 |
| 7.3.1 信息技术对产业升级的效率具有差异性 |
| 7.3.2 区域之间需要加强效率平稳性和均衡性 |
| 7.3.3 时间上信息技术对产业升级效率趋于稳定 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 信息技术驱动产业升级问题及政策建议 |
| 8.1 主要问题 |
| 8.1.1 信息技术过于依赖规模扩张和非均衡发展 |
| 8.1.2 互联网信息技术作用有待进一步加强 |
| 8.1.3 消费在信息技术驱动产业升级中的中介作用有待挖潜 |
| 8.1.4 信息技术驱动产业升级伴随着低经济效率问题 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 给予信息制造业技术R&D适度政策倾斜 |
| 8.2.2 加大对信息化水平较低地区信息化建设的支持力度 |
| 8.2.3 把握互联网信息技术应用带来的产业升级新机遇 |
| 8.2.4 充分发挥消费在信息技术推动产业升级中的催化作用 |
| 8.2.5 激发信息技术驱动产业升级的规模和范围经济效应 |
| 8.2.6 鼓励信息产业优先开发新产品、打造新模式形成新动能 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间取得的科研成果 |
（5）基于耦合协调度模型的南疆兵团“四化”协调发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究内容及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究内容 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究方法和研究思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 创新点和不足之处 |
| 第2章 “四化”协调发展的理论基础 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 协同理论 |
| 2.1.2 系统理论 |
| 2.2 “四化”协调的理论内涵 |
| 2.2.1 工业化是“四化”协调发展的根本动力 |
| 2.2.2 信息化是“四化”协调发展的纽带 |
| 2.2.3 城镇化是“四化”协调发展的重要载体 |
| 2.2.4 农业现代化是“四化”协调发展的基础 |
| 第3章 南疆兵团“四化”发展现状及主要问题 |
| 3.1 南疆兵团新型城镇化发展现状特征及主要问题 |
| 3.1.1 南疆兵团新型城镇化发展现状特征 |
| 3.1.2 南疆兵团新型城镇化发展的主要问题 |
| 3.2 南疆兵团新型工业化发展现状特征及主要问题 |
| 3.2.1 南疆兵团新型工业化发展现状特征 |
| 3.2.2 南疆兵团新型工业化发展的主要问题 |
| 3.3 南疆兵团农业现代化发展现状特征及主要问题 |
| 3.3.1 南疆兵团农业现代化发展现状特征 |
| 3.3.2 南疆兵团农业现代化发展的主要问题 |
| 3.4 南疆兵团信息化发展现状特征及主要问题 |
| 3.4.1 南疆兵团信息化发展现状特征 |
| 3.4.2 南疆兵团信息化发展的主要问题 |
| 第4章 南疆兵团“四化”耦合协调度模型的构建 |
| 4.1 “四化”综合评价指标的构建 |
| 4.1.1 “四化”综合评价指标构建的主要依据 |
| 4.1.2 “四化”综合评价指标构建的基本原则 |
| 4.1.3 南疆兵团“四化”协调发展综合评价指标的选取 |
| 4.2 南疆兵团“四化”协调发展的测评方法 |
| 4.2.1 原始数据处理 |
| 4.2.2 指标权重确定 |
| 4.3 南疆兵团“四化”协调发展的耦合协调度模型 |
| 4.4 灰色GM(1,N)及驱动力模型 |
| 第5章 南疆兵团“四化”协调发展实证分析 |
| 5.1 南疆兵团“四化”协调综合发展水平实证结果分析 |
| 5.1.1 “四化”协调各子系统二级指标权重分析 |
| 5.1.2 “四化”协调综合发展水平分析 |
| 5.2 南疆兵团“四化”发展的耦合协调度分析 |
| 5.2.1 子系统“两化”间的耦合协调度分析 |
| 5.2.2 子系统“三化”间的耦合协调度分析 |
| 5.2.3 “四化”协调发展的耦合协调度分析 |
| 5.3 南疆兵团“四化”协调发展GM(1,N)模型及驱动力结果分析 |
| 第6章 促进南疆兵团“四化”协调发展的政策建议 |
| 6.1 加快新型工业化进程,增强“四化”驱动力度 |
| 6.2 提高新型城镇化质量,拓宽“四化”融合空间 |
| 6.3 转变农业现代化模式,夯实“四化”发展基础 |
| 6.4 发挥信息化引领作用,促进“四化”协调发展 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（6）技术性贸易壁垒对中国信息经济出口贸易的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究难点及创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念简介 |
| 2.1.1 技术性贸易壁垒 |
| 2.1.2 中国信息经济产业货物出口 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 贸易引力模型 |
| 2.2.2 现代贸易保护主义理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 技术性贸易壁垒与出口 |
| 2.3.2 中国信息经济产业出口 |
| 2.3.3 研究方法与数据 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 第三章 实证研究假设及模型构建 |
| 3.1 研究假设的提出 |
| 3.1.1 技术性贸易壁垒与中国信息经济行业出口 |
| 3.1.2 价格水平与影响机制 |
| 3.2 主要研究变量定义 |
| 3.3 模型的构建及样本选择 |
| 3.3.1 模型的构建 |
| 3.3.2 样本选择及数据来源 |
| 第四章 实证检验与结果分析 |
| 4.1 描述性分析 |
| 4.2 相关性检验分析 |
| 4.3 单位根检验分析 |
| 4.4 Hausman检验与面板数据模型分析 |
| 4.5 稳健性检验与分析小结 |
| 第五章 案例分析 |
| 5.1 中国外交经济政策——“一带一路” |
| 5.2 特别贸易限制——美国的中兴限令 |
| 5.3 基础设施部署计划 |
| 5.4 案例分析小结 |
| 第六章 分析结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究价值 |
| 6.3 研究建议 |
| 6.4 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 ICT类别出口货物产品HS海关编码 |
| 附录2 实证分析变量数据来源整理 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）中国电子信息制造业与生产性服务业互动关系实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路及研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 主要内容及基本框架 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 基本框架 |
| 1.4 主要贡献与创新点 |
| 1.4.1 主要贡献 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 生产性服务业与制造业需求遵从论文献综述 |
| 2.1.1 国外需求遵从论文献综述 |
| 2.1.2 国内需求遵从论文献综述 |
| 2.2 生产性服务业与制造业供给主导论文献综述 |
| 2.2.1 国外供给主导论文献综述 |
| 2.2.2 国内供给主导论文献综述 |
| 2.3 生产性服务业与制造业互动论、融合论文献综述 |
| 2.3.1 国内外互动论文献综述 |
| 2.3.2 国内外融合论文献综述 |
| 2.4 现有相关研究述评 |
| 2.4.1 现有相关文献的合理之处 |
| 2.4.2 现有相关文献的不足之处 |
| 2.4.3 本文所选择的理论观点 |
| 第三章 概念界定及理论分析 |
| 3.1 生产性服务业和电子信息制造业概念界定 |
| 3.1.1 .生产性服务业概念界定 |
| 3.1.2 .电子信息制造业概念界定 |
| 3.2 生产性服务业和电子信息制造业产业特征 |
| 3.2.1 生产性服务业产业特征 |
| 3.2.2 电子信息制造业产业特征 |
| 3.3 理论分析及作用机理 |
| 3.3.1 价值链理论 |
| 3.3.2 分工理论 |
| 3.3.3 .产业关联理论 |
| 3.3.4 .产业集群理论 |
| 3.3.5 .交易成本理论 |
| 3.4 电子信息制造业与生产性服务业互动效应外部影响因素 |
| 3.4.1 .高素质人才 |
| 3.4.2 .城市化水平 |
| 3.4.3 .产业资本支持 |
| 3.4.4 .产业政策 |
| 3.4.5 .创新环境支持 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 我国电子信息制造业与生产性服务业发展现状 |
| 4.1 我国生产性服务业发展现状 |
| 4.1.1 我国生产性服务业产业经济发展情况分析 |
| 4.1.2 我国生产性服务业就业人数情况分析 |
| 4.1.3 我国生产性服务业主要细分行业情况分析 |
| 4.1.4 我国生产性服务业固定资产投资情况分析 |
| 4.2 我国电子信息制造业发展现状 |
| 4.2.1 我国电子信息制造业产业规模情况分析 |
| 4.2.2 我国电子信息制造业盈利情况分析 |
| 4.2.3 我国电子信息制造业进出口情况分析 |
| 4.2.4 我国电子信息制造业投资情况分析 |
| 4.3 我国电子信息制造业和生产性服务业互动发展现状及措施 |
| 4.3.1 国家层面出台相关政策和措施 |
| 4.3.2 各地区相关政策和措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 电子信息制造业与生产性服务业互动发展实证分析 |
| 5.1 电子信息制造业和生产性服务业的投入产出分析 |
| 5.1.1 方法简述及数据来源 |
| 5.1.2 结果及分析 |
| 5.2 基于VAR模型的电子信息制造业与生产性服务业互动分析 |
| 5.2.1 数据来源和模型建立 |
| 5.2.2 单位根检验及滞后阶数确定 |
| 5.2.3 协整检验 |
| 5.2.4 Granger因果检验 |
| 5.2.5 脉冲响应分析和方差分解分析 |
| 5.3 基于PVAR模型的电子信息制造业与生产性服务业互动分析 |
| 5.3.1 实证说明和数据来源 |
| 5.3.2 PVAR模型实证过程 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 政策建议 |
| 6.1 加大生产性服务业发展力度 |
| 6.1.1 推进生产性服务业结构性改革 |
| 6.1.2 加大对生产性服务业的重视程度和扶持力度 |
| 6.1.3 加强生产性服务业人才培养 |
| 6.2 着力推进电子信息制造业转型升级 |
| 6.2.1 推动电子信息制造业向高质量发展转型 |
| 6.2.2 突破关键核心技术,提升体系化创新能力,夯实产业发展基础 |
| 6.2.3 促进产业链融合配套发展,优化产业空间布局 |
| 6.3 促进生产性服务业与电子信息制造业互动发展 |
| 6.3.1 积极探索互动新模式,推进产业延伸发展 |
| 6.3.2 推动电子信息产业与生产性服务业融合创新 |
| 6.3.3 优化电子信息产业与生产性服务业互动发展环境 |
| 6.3.4 构建电子信息产业与生产性服务业互动发展平台 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（8）流通产业与信息产业协调发展研究 ——基于产业耦合的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路和方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 结构安排 |
| 第四节 可能的创新点与不足 |
| 第二章 相关理论和文献综述 |
| 第一节 相关理论 |
| 一、分工理论 |
| 二、产业关联理论 |
| 三、协同演化理论 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、信息产业与流通产业发展的研究 |
| 二、信息产业与流通产业的关系研究 |
| 三、产业协调与产业耦合的相关研究 |
| 第三节 文献评述 |
| 第三章 中国流通产业与信息产业耦合发展机理分析 |
| 第一节 流通产业与信息产业耦合协调的必要性 |
| 一、产业发展一般规律 |
| 二、中国产业发展规律 |
| 三、流通产业与信息产业耦合协调发展的主要作用 |
| 四、我国流通产业与信息产业互动发展阶段的划分 |
| 第二节 流通产业与信息产业耦合协调发展的机理 |
| 一、流通产业与信息产业的双向因果作用 |
| 二、流通产业与信息产业的耦合协调内容 |
| 第三节 流通产业与信息产业耦合协调发展的影响因素 |
| 一、内部因素——市场力量 |
| 二、外部因素——政府力量 |
| 第四章 流通产业与信息产业耦合协调实证研究 |
| 第一节 耦合协调的实证分析 |
| 一、耦合模型的选择 |
| 二、评价指标体系的构建 |
| 三、流通产业与信息产业耦合协调发展实证分析 |
| 第二节 实证结果分析 |
| 一、流通兴产业与信息的综合发展水平变化特征 |
| 二、耦合协调度变化趋势 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 流通产业与信息产业协调发展影响因素分析 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、指标的选取 |
| 二、研究假设 |
| 三、影响因素模型设计 |
| 第二节 面板数据实证分析 |
| 一、回归结果与分析 |
| 二、稳健性检验 |
| 第三节 空间计量模型实证分析 |
| 一、空间相关性分析 |
| 二、模型选择 |
| 三、实证结果分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 结论和建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题来源 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究拟解决的关键问题与创新点 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 论文架构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 主要概念界定与文献综述 |
| 2.1 主要概念的界定 |
| 2.1.1 “互联网+”的界定 |
| 2.1.2 物流业的界定 |
| 2.1.3 物流业创新发展的界定 |
| 2.2 国内外相关文献综述 |
| 2.2.1 “互联网+”的相关文献研究 |
| 2.2.2 物流业创新发展的相关文献研究 |
| 2.2.3 “互联网+”与物流业关系的相关文献研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础与传导路径 |
| 3.1 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础 |
| 3.1.1 互联网经济理论 |
| 3.1.2 产业创新系统理论 |
| 3.1.3 新古典经济学理论 |
| 3.2 “互联网+”驱动物流业创新发展的外在表征 |
| 3.2.1 “互联网+”→物流设施网络化 |
| 3.2.2 “互联网+”→物流技术智能化 |
| 3.2.3 “互联网+”→物流服务智慧化 |
| 3.2.4 “互联网+”→物流管理协同化 |
| 3.3 “互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径 |
| 3.3.1 基于“互联网+”资本替代传导机制的路径 |
| 3.3.2 基于“互联网+”技术渗透传导机制的路径 |
| 3.3.3 基于“互联网+”思维学习传导机制的路径 |
| 3.3.4 基于“互联网+”平台协同传导机制的路径 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 不同传导路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的数理分析 |
| 4.1 单一路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证 |
| 4.1.1 “互联网+”替代效应的增长核算模型构建 |
| 4.1.2 “互联网+”渗透效应的技术进步偏向模型构建 |
| 4.1.3 “互联网+”学习效应的理论模型构建 |
| 4.1.4 “互联网+”协同效应的协同度模型构建 |
| 4.2 复合路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证 |
| 4.2.1 “互联网+”综合效应的模型假定 |
| 4.2.2 “互联网+”综合效应的Hamilton优化模型构建 |
| 4.2.3 “互联网+”综合效应的社会最优均衡FBA |
| 4.3 本章小结 |
| 5 驱动物流业创新发展的“互联网+”不同效应的实证检验 |
| 5.1 基于增长核算模型的“互联网+”替代效应的分析检验 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 变量选择与数据描述 |
| 5.1.3 互联网设施对物流业产值增长的替代效应检验 |
| 5.2 基于技术进步偏向模型的“互联网+”渗透效应的分析检验 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选择与数据描述 |
| 5.2.3 互联网技术对物流业技术的渗透效应检验 |
| 5.3 基于面板数据模型的“互联网+”学习效应的分析检验 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 变量选择与数据描述 |
| 5.3.3 互联网思维对物流业人力资本的学习效应检验 |
| 5.4 基于协同度模型的“互联网+”协同效应的分析检验 |
| 5.4.1 模型设定 |
| 5.4.2 变量选择与数据描述 |
| 5.4.3 互联网平台对物流业管理的协同效应检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 驱动物流业创新发展的“互联网+”综合效应的实证分析 |
| 6.1 物流业发展诊断分析 |
| 6.1.1 物流业规模分析 |
| 6.1.2 物流业效率分析——基于三阶段DEA模型 |
| 6.2 “互联网+”对物流业创新发展成本影响的实证分析 |
| 6.2.1 互联网发展的统计分析 |
| 6.2.2 社会物流总费用的统计分析 |
| 6.2.3 “互联网+”→物流业成本降低的统计分析检验 |
| 6.3 “互联网+”对物流业创新发展规模影响的实证分析 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 变量选择与数据描述 |
| 6.3.3 面板单位根检验 |
| 6.3.4 “互联网+”→物流业产值增长的计量分析检验 |
| 6.4 “互联网+”对物流业创新发展质量影响的实证分析 |
| 6.4.1 模型设定 |
| 6.4.2 变量选择与数据描述 |
| 6.4.3 面板单位根检验 |
| 6.4.4 “互联网+”→物流业全要素生产率提升的计量分析检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 “互联网+”驱动物流业创新发展效应的案例分析 |
| 7.1 基于顺丰速运公司的创新发展环境分析 |
| 7.1.1 外部环境分析 |
| 7.1.2 内部环境分析 |
| 7.2 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的效应分析 |
| 7.2.1 替代效应分析 |
| 7.2.2 渗透效应分析 |
| 7.2.3 学习效应分析 |
| 7.2.4 协同效应分析 |
| 7.3 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的经验总结 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 主要结论与研究展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加大“互联网+”的设施投入加快物流基础设施信息化建设 |
| 8.2.2 加快“互联网+”的技术融合推动物流技术进步 |
| 8.2.3 创新“互联网+”的思维学习完善物流人才培养机制 |
| 8.2.4 整合“互联网+”的平台资源创新物流管理模式 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的相关科研成果 |
| 致谢 |
（10）新时代背景下中国产业结构调整研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 研究的理论意义 |
| 1.2.2 研究的现实意义 |
| 1.3 研究的方法 |
| 1.3.1 规范分析法 |
| 1.3.2 实证分析法 |
| 1.3.3 投入产出法 |
| 1.4 基本结构与主要内容 |
| 1.5 主要创新点及不足 |
| 1.5.1 主要创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 产业结构界定 |
| 2.1.2 产业结构调整影响因素 |
| 2.1.3 产业结构调整方式选择 |
| 2.1.4 产业结构发展水平测度 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 产业结构调整目标 |
| 2.2.2 产业结构调整影响因素 |
| 2.2.3 产业政策有效性争论 |
| 2.2.4 最优产业结构测算 |
| 2.2.5 主导产业选择 |
| 2.2.6 产业结构调整方式 |
| 2.2.7 三次产业内部结构调整 |
| 2.3 国内外文献评述 |
| 2.3.1 研究文献评价 |
| 2.3.2 本文拓展方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 新时代背景下中国产业结构调整的理论分析 |
| 3.1 基本概念的界定 |
| 3.1.1 中国特色社会主义新时代的基本概念 |
| 3.1.2 产业、产业结构与产业结构调整的基本概念 |
| 3.2 产业结构调整一般理论 |
| 3.2.1 产业结构演进的一般规律 |
| 3.2.2 产业结构演进的主要模式 |
| 3.2.3 产业结构调整的评价指标 |
| 3.3 新时代中国特色社会主义产业结构调整理论 |
| 3.3.1 新时代中国特色社会主义思想关于产业结构调整的论述 |
| 3.3.2 新时代背景下中国产业结构调整的新要求 |
| 3.3.3 新时代背景下中国产业结构调整的新目标 |
| 3.3.4 新时代背景下中国产业结构调整的新路径 |
| 3.3.5 新时代背景下中国产业结构调整的新方式 |
| 3.3.6 新时代背景下中国产业结构调整的新方向 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新时代背景下中国三次产业间结构现状与问题分析 |
| 4.1 进入新时代前中国三次产业结构演进历程 |
| 4.1.1 改革开放前特殊的“工业化”阶段 |
| 4.1.2 改革开放后从纠正失衡到均衡发展阶段 |
| 4.1.3 本世纪以来重工业化阶段 |
| 4.2 新时代背景下中国三次产业间结构变化新趋势 |
| 4.2.1 产业产值结构逐渐实现高度化 |
| 4.2.2 产业要素配置结构日趋合理化 |
| 4.2.3 产业发展动力结构以技术创新为主 |
| 4.2.4 产业组织结构不断趋于优化 |
| 4.2.5 产业区域布局结构日渐协同化 |
| 4.3 当前中国三次产业间结构存在的问题及原因 |
| 4.3.1 中国三次产业间结构存在的问题 |
| 4.3.2 中国三次产业间结构存在问题产生的原因 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 新时代背景下中国三次产业内部结构现状与问题分析 |
| 5.1 新时代背景下中国第一产业内部结构现状与问题 |
| 5.1.1 第一产业结构现状 |
| 5.1.2 第一产业结构存在的问题 |
| 5.1.3 第一产业结构存在问题产生的原因 |
| 5.2 新时代背景下中国第二产业内部结构现状与问题 |
| 5.2.1 第二产业结构现状 |
| 5.2.2 第二产业结构存在的问题 |
| 5.2.3 第二产业结构存在问题产生的原因 |
| 5.3 新时代背景下中国第三产业内部结构现状与问题 |
| 5.3.1 第三产业结构现状 |
| 5.3.2 第三产业结构存在的问题 |
| 5.3.3 第三产业结构存在问题产生的原因 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 新时代背景下中国产业结构调整的方式和方向选择 |
| 6.1 新时代背景下中国产业结构调整方式选择 |
| 6.1.1 变量的选取 |
| 6.1.2 模型的建立 |
| 6.1.3 实证分析 |
| 6.1.4 实证分析结论 |
| 6.2 新时代背景下中国产业结构调整方向选择 |
| 6.2.1 模型的设定 |
| 6.2.2 数据的选取 |
| 6.2.3 影响力系数分析 |
| 6.2.4 感应度系数分析 |
| 6.2.5 赫希曼判别基准分析 |
| 6.2.6 实证分析结论 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 主要发达国家产业结构调整经验借鉴 |
| 7.1 美国产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.1.1 美国产业结构调整演进历程 |
| 7.1.2 美国产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.2 英国产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.2.1 英国产业结构调整演进历程 |
| 7.2.2 英国产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.3 德国产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.3.1 德国产业结构调整演进历程 |
| 7.3.2 德国产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.4 日本产业结构调整演进历程及经验借鉴 |
| 7.4.1 日本产业结构调整演进历程 |
| 7.4.2 日本产业结构调整的经验借鉴 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 新时代背景下中国产业结构调整对策建议 |
| 8.1 多措并举,有效推动产业结构优化升级 |
| 8.1.1 高度重视市场决定性作用 |
| 8.1.2 充分发挥服务型政府职能 |
| 8.1.3 贯彻落实供给侧结构性改革 |
| 8.2 以乡村振兴战略为契机,推动农业现代化发展 |
| 8.2.1 深化农业供给侧结构性改革 |
| 8.2.2 加大农业基础设施建设力度 |
| 8.2.3 加快农业创新驱动速度 |
| 8.2.4 促进农业产业链条延伸 |
| 8.3 以第四次工业革命为机遇,推动工业向4.0 迈进 |
| 8.3.1 充分发挥政府职能 |
| 8.3.2 积极化解产能过剩 |
| 8.3.3 实施创新驱动战略 |
| 8.3.4 加强国际交流合作 |
| 8.4 以中国制造2025 为指引,推动制造业向智能化发展 |
| 8.4.1 政府全面统筹规划 |
| 8.4.2 加大财政支持力度 |
| 8.4.3 完善创新体系建设 |
| 8.4.4 坚持绿色发展理念 |
| 8.5 统筹协调,推动现代服务业快速发展 |
| 8.5.1 健全发展机制体制 |
| 8.5.2 加大政策支持力度 |
| 8.5.3 推动科技创新建设 |
| 8.5.4 实施一地一策方案 |
| 8.5.5 加大宣传力度 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
四、我国信息产业发展的实证分析（论文参考文献）
- [1]政府投资基金投资策略及财政支持机制研究[D]. 赵鑫. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [2]新一代信息技术产业发展评价及影响因素研究[D]. 于长钺. 北京邮电大学, 2020(04)
- [3]两化融合对制造业升级的影响效应研究 ——基于我国三大经济圈的实证分析[D]. 李人可. 广东省社会科学院, 2020(02)
- [4]信息技术驱动产业升级研究[D]. 李荣胜. 西北大学, 2020(07)
- [5]基于耦合协调度模型的南疆兵团“四化”协调发展研究[D]. 李雄. 塔里木大学, 2020(12)
- [6]技术性贸易壁垒对中国信息经济出口贸易的影响研究[D]. 王梦莹. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]中国电子信息制造业与生产性服务业互动关系实证研究[D]. 王欢. 西北大学, 2020(07)
- [8]流通产业与信息产业协调发展研究 ——基于产业耦合的视角[D]. 李肖萌. 浙江工商大学, 2020(05)
- [9]“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究[D]. 龚雅玲. 江西财经大学, 2019
- [10]新时代背景下中国产业结构调整研究[D]. 陈丹. 辽宁大学, 2019(10)