一、东莞经济增长的C-D生产函数分析（论文文献综述）
李晓峰,卢紫薇[1]（2021）在《珠三角地区创新要素配置效率评价——基于超越对数生产函数的分析》文中指出在考虑技术进步动态变化的条件下,构建超越对数生产函数对2001—2019年珠三角地区科技创新生产系统的要素投入状况及配置效率进行测算与分析。研究发现:2001—2014年珠三角地区创新产出增长主要依赖于资本投入驱动,2015年后劳动驱动作用逐渐增强;同时,珠三角地区资本偏向型技术进步与要素互补关系并存,要素投入结构与技术结构匹配度较低,创新要素配置效率亟待提升;珠三角地区内各城市的创新情况差异显着,但多表现为规模不经济现象。珠三角地区应调整创新投入结构,改变资本投入驱动科技创新状况,优化科技创新生态,同时发挥各市产业优势,加强科技创新协同发展。
汤占中[2]（2021）在《中国城镇用地变化及其与经济发展关系研究》文中进行了进一步梳理1978年改革开放以来,中国经济保持了长达40年的高速增长。伴随着经济发展,尤其是新世纪以来,中国的城镇化进程正在以前所未有的速度向前推进。城镇化主要表现为人口和非农产业在城镇的聚集,而城镇用地是聚集产生的经济活动开展的场所。城镇人口和GDP增长间接导致城镇建成区在空间上的蔓延,即城镇扩展。城镇扩展是一把双刃剑,有弊也有利。因此,以中国城镇用地为研究对象,探究城镇用地变化及其与经济发展之间关系,对国家层面制定宏观的城镇规划政策,促进城镇用地合理有序增长有着重要的意义。城镇用地时空动态研究多以城镇用地为单独研究对象研究,综合城镇用地、GDP和人口的现有研究中,以城镇用地与GDP和人口的数量变化演变为主,缺少空间演变的研究。刻画城镇扩展格局时,考虑不同区域城镇用地之间的自相关较少。城镇用地或建设用地影响因素分析中,未充分考虑自变量的异质性。针对以上问题,以中国科学院1:10万比例尺土地利用数据库中提取的矢量城镇用地,以及统计年鉴中的社会经济数据为数据源,以东北地区、东部地区、中部地区和西部地区（四大区域）作为区域划分,做了以下4个方面研究。（1）提出了一种定义两类地理对象空间分布主趋势方向差异的指数,并引入了空间差异指数。构建了一种城镇扩展速度的综合指数,该指数采用四分位数方法对城镇扩展速度进行分级,这是相对于现有研究的改进之处。结果表明:就城镇用地与第二、三产业GDP（二三产GDP）椭圆主趋势差异（UG）而言,四个年份（2000、2005、2010、2015）均是西部地区最大,东北地区最小。就城镇用地与人口椭圆主趋势差异（UP）而言,四个年份均是东部地区最小,2000、2005年西部地区最大,2010、2015年中部地区最大。东北地区、中部地区、西部地区城镇用地与人口分布空间差异呈单调递减,分布趋于一致。在同一年份,相较于二三产GDP,人口的空间分布更接近于城镇用地的空间分布。2000-2015年,年均扩展面积和年均扩展率双高的类型A是最主要的扩展类型,扩展类型A主要分布于经济发达的沿海地区。（2）应用空间计量经济学模型和多尺度地理加权回归模型（MGWR）,剖析了城镇用地规模影响因素变化及空间异质性。2000、2005、2010和2015年,在全国尺度上,二三产GDP、人口和城镇化率均正向显着促进城镇用地规模,三个因素对比而言,人口作用最大、二三产GDP次之,城镇化率最小。从四大区域对比来看,在各影响因素中,人口对城镇用地增长的正向促进作用最明显。二三产GDP对东北地区城镇用地规模影响不显着,而在东部地区在四个年份均正向显着,表明东北地区在2000-2015年期间,总体而言,经济发展对新增城镇用地依赖较小。就各变量对城镇用地影响的异质性而言,二三产GDP回归系数高值区主要位于新疆及长三角,西部开发过程中,对土地有明显需求。由于东北振兴宏观政策的实施,东北地区在2005年,二三产GDP对城镇用地影响较大,此时期经济发展消耗较多土地。人口回归系数高值区主要分布于东北地区,足以说明,人口对于东北地区的城镇用地需求有着决定性作用。（3）基于柯布-道格拉斯生产函数及MGWR,探索经济发展影响因素时空特征。在全国尺度上,城镇用地显着促进经济增长,其中在2010年作用最大,金融危机时期,城镇用地供给有效促进经济增长。随着经济的发展,科技投入对经济增长的促进作用变的明显。四大区域尺度上而言,东部地区城镇用地研究期内对经济发展均起到正向促进作用。投资始终是促进区域经济发展的最主要力量。就城镇用地对经济增长促进作用的异质性而言,经济较发达的长三角、珠三角及东南沿海,城镇用地供给较能促进经济增长。（4）基于空间自相关探索县级尺度数据城镇扩展特征,并运用空间效应分解剖析影响因素的空间溢出效应。2000-2015年,京津冀协同发展区年均扩展面积最大、对城镇用地扩展贡献最大的类型均为直辖市。在京津冀区域内,北京、天津城镇用地扩展速度一直明显领先于河北,城镇用地扩展极化特征突出。年均扩展面积高高集聚呈“跷跷板式”分布格局向“哑铃式”分布格局转变。城镇用地存在内生交互效应,本地城镇用地受邻近区/县影响显着,邻近区/县城镇用地规模增加1%,将导致本地城镇用地规模增加0.245%以上。就空间溢出效应贡献程度而言,京津冀在县级尺度上,在岗职工平均工资空间溢出效应在选用变量中最突出。
梁衡[3]（2021）在《基于信息化的物流技术效率研究》文中认为物流业是国民经济的支柱产业,也是现代服务业的重要组成部分。近年来,我国物流业水平呈趋缓趋稳的增长态势,逐渐进入提质增效阶段。恰逢其时,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,给世界带来了深刻的变化,也使得信息化成为各行业生产要素配置的重要组成部分和推动经济增长的重要引擎。在此背景下,研究我国信息化与物流业交互耦合的发展现状,剖析信息化对物流效率的影响路径,成为社会经济和物流业长期高效健康发展的关键所在。文章梳理总结了国内外信息化与物流业相关的研究成果;针对现有研究的优点与不足,提出了本文的研究思路、方法、内容及可能的创新点;简要阐述了本文涉及的基础概念、理论和研究方法;测度了中国信息化与物流业的交互耦合协调度,并进行了时空分异分析;对上市物流企业进行了基于信息化的技术效率测度及行业异质性分析;探究了信息化对物流技术效率的影响路径,并完成了收敛性检验;最后基于研究结果,从微观企业内部优化路径和宏观物流产业政策建议两角度,针对性提出对策建议。主要内容如下:第一,通过研究信息化与物流业交互耦合的发展趋势及现状,发现:（1）近十年间,中国总体信息化与物流业交互耦合协调度稳步上升,2010-2013年呈快速发展趋势,2013年后发展逐步放缓,但仍保持较高水平的增长速度;（2）中国信息化与物流业交互耦合协调水平的区域差异明显,总体表现出东强西弱的发展现状,但落后地区存在一定的后发优势,扩散效应显着;（3）东部地区信息化与物流业交互耦合协调度最高,中部地区和西部地区耦合协调度均较低,且西部地区较低的物流业发展水平可能会遏制其耦合协调水平的进一步提升。第二,基于信息化背景,对物流企业技术效率进行测度,得到结论:（1）目前信息化资本投入对于上市物流企业技术效率的影响最大,但随着信息化投入的进一步加大,其与技术效率间会逐渐呈现出倒U型关系。（2）劳动投入对上市物流企业技术效率的影响显着为正,而管理投入对于技术效率的提升不显着。（3）近年来我国上市物流企业技术效率稳步提升,但平均值仅为0.5705,无效率现象依旧明显;上市物流企业之间的技术效率存在较大差异,27家上市物流企业技术效率高于平均值,仅占总样本量的35.53%。（4）近年来七大物流行业技术效率均稳步提升,按平均技术效率由高到低进行排序,依次为装卸搬运和其他运输代理业、邮政业、仓储业、航空运输业、水上运输业、道路运输业、铁路运输业。与信息化融合较好的行业技术效率存在明显优势,传统物流行业则亟待转型升级。第三,通过分析信息化对物流业技术效率的影响路径,发现:（1）相比于劳动投入来说,资本投入对物流技术效率的影响更大。（2）信息化对人力资本、政府干预具有显着正影响;对产业规模具有微弱的显着负影响;对基础设施影响效果不显着。（3）信息化通过政府干预、产业规模进而影响物流业技术效率的过程表现为部分中介效应,人力资本是重要的影响渠道,而基础设施的影响不显着。（4）信息化通过促进产业规模、人力资本的提高,进而显着改善物流技术效率。通过控制政府干预力度,带来技术效率的进步。（5）信息化因素通过基础设施影响物流技术效率的作用不显着,且加大基础设施投入可能会带来技术无效率。（6）全国和东、中、西三大地区均不存在显着的绝对收敛,且中部地区内部的不平衡性正在加强。第四,中国物流业效率提升的对策研究:基于信息化与物流业交互耦合的现状研究,以及宏、微观物流技术效率的实证分析结果,从宏观产业政策扶持和微观企业优化路径两个方面提出了针对性对策建议,为政府有的放矢制定政策,促进物流业转型升级提供了理论依据;为企业优化投入方向,提高运作效率指明了路径。
刘瑞[4]（2021）在《城市群高速交通网络化的经济增长效应测度 ——以珠三角为例》文中指出党的十九大报告明确提出“交通强国”战略,伴随着国民经济的快速增长,交通起到的基础性、先导性、服务性和战略性作用也越来越明显,各类交通基础设施尤其是现代化高速交通设施,在经济社会发展和民众出行方面承担和扮演着举足轻重的角色。但由于区域性交通设施供给不足和发展不均衡,导致不同地区基本民生和经济增长以及社会服务出现较为明显的差异,在空间范围较为集聚的城市群区域内部,该现状尤为明显。为了综合考虑和测度高速交通网络设施在城市群经济增长中所发挥的效应,本文借鉴已有研究,首先测度了珠三角城市群高速交通网络化水平;再以高速公路网络密度作为其网络化水平的代理变量来衡量高速公路网络的发展状况和完善程度,并构建空间计量模型测度其对经济增长的直接影响和间接影响;同时为珠三角城市群合理布局城市群高速交通体系和高效利用高速交通网络基础设施,探求一些思路和提供一些建议。本文基于对高速交通网络规模和布局体系的考虑,选择珠三角城市群的高速公路网络作为本文的研究对象,是因为珠三角地区从改革开放开始,其高速公路就开始如火如荼的建设且规模密度均居全国所有地区第一,现已形成如蜘蛛网般的高速公路网络体系,已完全覆盖珠三角9市的各个县区和核心地带。由于珠三角地区城镇密集且城镇化率高,社会经济发展程度较高,同时人均收入水平民富程度也很高,以此作为城市群研究对象,来测度高速交通网络化对经济增长产生怎样和多大的影响,比较具有现实代表意义。首先根据研究目的,对本文的研究背景予以介绍,同时根据选题目的和研究预期结论对研究意义进行陈述,并提出本文的技术路线和研究框架。然后梳理和了解国内外对此的研究动态和现状并予以评述,从中分析得出本文应该从哪些角度和应用哪些研究方法进行建模测度和分析。接着厘清相关概念和所使用的基础理论,对城市群高速交通网络化对区域经济增长的影响机制路径进行理论分析,从直接和间接方面进行效应分析,在Feder两部门模型和C-D生产函数的基础上推导高速交通变化对本地和非本地经济增长的影响,利用偏微分法对空间杜宾模型进行效应测度分解,得到高速交通网络的经济增长直接效应和空间溢出效应。接下来在理论分析的基础上,分析珠三角城市群高速交通网络和经济发展现状。重点建立实证模型进行参数估计和效应测度分解,首先选取珠三角各城市2005至2019年经济社会发展和高速公路网络发展数据并选取合适的变量,构建基于各种类型权重矩阵的空间杜宾面板模型。同时为了对比分析,也建立了变量对应的普通面板模型,根据面板数据和模型检验结果选择合适的模型进行参数估计。普通面板模型参数估计分析结果认为在不考虑空间相关性和空间成本的情况下,各城市高速公路网络密度的提高对于区域经济增长有明显的正向推动作用。而在考虑空间依赖性的情况下分析空间杜宾模型的结果,认为网络中各节点高速公路密度的提高不仅对本地区经济增长有显着作用,同时对非本地区经济发展也有显着的正向空间溢出效应。本文对基于queen一阶权重矩阵、且同时具有空间和时间固定效应,并使用计量软件Stata运行分析的空间杜宾模型进行估计,其经济增长的效应测度和分解结果显示:高速公路网络化水平提升对本地区经济增长有明显的直接效应其数值为0.0607,对相邻地区有显着的大小为0.0285的间接效应即空间溢出效应;而总效应大小为0.0892,说明高速公路网络密度提高对城市群整体经济发展也是显着正向影响;稳健性检验结果认为本文空间杜宾模型（5.4）估计结果是稳健的。基于高速交通网络的经济增长效应理论分析、珠三角城市群经济和高速交通网络发展现状分析、经济增长效应测度分析结果,得出本文研究结论。并根据研究结论提出了一些城市群发展和完善高速交通网络体系和高效利用交通基础设施的对策和建议,分别是（1）区域整体统筹规划,共建交通运输体系;（2）扩大交通设施投资规模,增加资金筹措渠道;（3）完善优化高速交通网络,提升运输服务质量。
杨少川[5]（2019）在《港口物流对厦台区域经济的促进效应研究》文中提出在当前两岸经济一体化不断推进的背景下,厦门与台湾都获得了良好的发展机遇。两岸关系同宗同源,贸易和港口物流是促进两岸政治、经济、文化交流的重要环节。为充分发挥厦门作为两岸交流的桥头堡优势,厦门在港口物流领域出台了多项促进政策,从而形成了一条连接两岸贸易和港口物流之间的纽带,为厦门与台湾港口的合作奠定了 一定的基础。本文首先对厦台贸易及港口物流的发展现状作了描述,并分析了厦台港口物流发展中存在的优势和劣势。其次,对港口物流对区域经济的发展作用作了实证分析,通过扩展加入港口的柯布-道格拉斯（C-D）生产函数,建立相关模型,对厦台港口物流产业集群与经济增长之间进行了回归分析,分析结果显示,对于加入厦台港口因素后的C-D生产函数,劳动和资本等因素对区域经济的影响力水平有所下降,而厦台港口要素对经济增长的贡献率达到11.64%。进一步对厦门投入要素对于经济增长的贡献率进行了分解,说明了厦台港口运输量是推动厦门GDP增长的重要因素,同时也促使了厦台港口物流的快速发展,证明了地方政府对厦台港口运输的投资具有成效。本文最后还提出了以港口促进区域经济提升的策略。
曾琴[6]（2019）在《基于105个重点城市面板数据的工业与居住用地配比调节研究》文中研究指明在城市经济发展中,工业与居住用地供给起到极为重要的基础性作用。近年,二类用地供给规模呈绝对扩张趋势,但不同城市供给配比呈现显着的差异性。在土地供给的有限性下,靠规模扩张以获取长期经济效益并不现实,需要通过调节并优化供给配比以实现更优且持久的经济效益。鉴于此,在城市经济建设中,城市工业与居住用地现有配比是否合理?若合理,城市现有配比对经济的促进作用程度有多大;若不合理,该如何调节配比。以上问题值得研究。聚焦“城市经济发展中土地供给的贡献”问题,梳理相关文献发现,该问题尚未有研究直接针对工业用地-居住用地层面开展,并且在研究该问题时,学者往往只是单纯的以供给规模展开讨论,尚未有研究配比合理性对城市经济影响的文献。基于此,本文应用国土资源部关注的105个重点城市2007年-2016年的面板数据,全面研究工业与居住用地配比对城市经济的影响效应。首先,从供给配比、供给规模两个维度出发,以105个重点城市为研究对象,在全样本范围内,探究二类用地配比对城市经济作用的显着性与效果。进一步地,从城市异质性角度出发,引进基于特征提取的面板聚类法,根据城市土地供给、经济两方面时空特征的相似性程度进行城市分类,分别考察不同城市类型二类用地配比对城市经济的不同影响效果。本文主要研究结论如下:（1）在经济增长的目标下,工业与居住用地配比对经济增长的作用随时间由正转负,后续需调低二类用地配比。（2）经面板聚类将城市分为4个类型,不同类型城市之间差异显着。A型城市:一线城市或直辖市,经济发展水平强盛,供给规模大,配比偏重工业用地,配比为0.86:1,代表城市:北京。B型城市:强二线城市为主,经济发展水平较强。供给规模较大,配比为0.74:1,代表城市:成都。C型城市:二线城市、强三线城市为主,经济发展水平一般,供给规模较大,供给配比为0.78:1,代表城市:宁波。D型城市:弱三线、四五线城市为主,经济水平弱。供给规模较小,配比相对偏居住用地,配比为:0.65:1,代表城市:鸡西。（3）在经济增长的目标下,分城市来看,A型城市配比较为合理;B、C、D型城市配比均不合理,需调低二类用地配比。（4）总体来看,供给配比对城市经济的影响小于供给规模的影响。（5）二类用地规模的增加对城市经济具有稳健的促进作用,且这种促进程度在A、B型城市中体现更大。（6）经土地动态变化模型测算,工业与居住用地供给存在城市间差异,且这种差异与地域性无必然相关,用面板聚类法考察城市异质性更为合宜。
郑钦华[7]（2019）在《广东省中等职业教育对经济增长贡献的实证研究》文中进行了进一步梳理中等职业教育在教育中具有基础性作用,以就业为导向的中等职业教育与劳动力市场紧密相连,在职业教育的最前线不断地向社会输送技能型人才。中等职业教育能够促进就业缓解结构性矛盾、转移农村剩余劳动力、优化产业结构、促进技术扩散和应用、提高劳动力市场效率,对经济增长具有推动作用。在当前我国大力发展职业教育、强调职业教育服务经济建设重要性的宏观背景,广东省在中央引导下积极发展职业教育,广东省出台地政策文件中多次强调提升职业教育服务经济增长的贡献水平,尤其将中等职业教育作为教育发展的重点。同时结合广东省自身现实情况,广东省不仅是经济实力稳居头筹的大省,也是近年来中等职业发展规模居于全国前三的省份,又处于产业转型升级的关键时期,却依然面临着技工荒问题,越来越多企业需要一线的实用型人才,大力发展以就业为导向的中等职业教育是省情所需。在这样的背景情况下,采用实证的方法研究广东省中等职业教育对经济增长的贡献,更有其特殊价值和现实意义。此外,在相关中等职业教育对经济增长贡献的研究成果中,暂无以广东省为例考察中等职业教育对经济增长贡献的计量研究,在理论意义方面,选择以广东省为研究对象可填补这一块研究空白。基于上述背景,本文以广东省中等职业教育对经济增长贡献的实证研究作为为选题。在梳理有关教育与经济增长的理论分析之上,结合中等职业教育的特点,初步系统地探讨和归纳了中等职业教育与经济增长相互影响的定性分析。采用数理统计方法描述和分析广东省中等职业教育和经济增长的基本情况,运用相关性分析、协调性分析、格兰杰因果关系检验、方差分析、脉冲响应函数、方差分解研究广东省中等职业教育与经济增长之间的关系,以及借助GMM动态面板数据模型研究广东省中等职业教育规模、结构、质量对经济增长的影响。采用Cobb-Douglas生产函数基础上扩展的理论模型,结合变系数固定效应模型方法,从劳动力角度和人力资本角度测算广东省中等职业教育对经济增长的贡献率。并围绕广东省中等职业教育对经济增长贡献这一研究主题,基于省际差异比较分析、基于时间差异比较分析、基于教育层级差异比较分析、基于经济区域比较分析,相应地分析广东省中等职业教育在全国范围内的贡献水平、考察中等职业教育对经济增长贡献的发展趋势,研究中等职业教育、高等职业教育、普通本科教育对经济增长的贡献差异,比较珠三角地区、东西两翼、粤北山区对经济增长的贡献差异。根据实证分析结果,本文初步得出如下主要结论:广东中等职业教育发展和经济增长存在正相关,但两者发展并不协调;广东省中等职业教育与经济增长之间的影响是双向的,且广东省中等职业教育对经济增长的促进强度要大于经济增长对中等职业教育的积极影响;中等职业教育质量、规模、结构对经济增长均有影响,其中中等职业教育质量对经济增长的影响更为密切;在测算广东省中等职业教育对经济增长的贡献率中,广东省中等职业教育通过人力资本对经济增长的贡献高于通过就业方式对经济增长的贡献、广东省中等职业教育对经济增长的贡献处于全国中上水平、随着时间推移中等职业教育对经济增长的贡献有所进步、不同教育层级和不同经济区域的教育产出存在明显差异本文的研究意义在于,明确广东省中等职业教育对经济增长的贡献价值,转变长期以来忽视中等职业教育发展的错误观念,根据所得结论提出针对性的建议和对策,为协调中等职业教育和经济增长的关系、提高教育质量培养高素质技能性人才、调整教育资源在教育层级中的合理配置、优化中等职业教育在经济区域的布局提供参考依据,引导中等职业教育在规模、质量、结构、效益方面的建设,不断提升中等职业教育服务经济建设的贡献水平。
朱芳芳[8]（2019）在《创新技术进步要素偏向视角下区域异质性研究——基于SFA和广东数据的实证分析》文中研究表明关于创新技术进步要素偏向视角下的区域发展异质性,少有研究关注。本文运用随机前沿超越对数生产函数模型和2006-2014年广东省市际面板数据做实证分析,测算出各要素偏向指数,进而根据测算结果将广东省划分成三个区域并对各区就创新活动和经济发展两方面异质性作对比研究。研究发现:（1）广东省创新技术进步整体偏向资本,偏向指数大都介于0-0.5且呈"N"型;（2）全省"创新断层"明显,一区创新技术进步整体偏向创新型人力资本,偏向指数在0.5左右且呈"U"型;二区创新技术进步为希克斯中性;三区创新技术进步偏向资本,偏向指数波动很大且呈"M"型。广东要加快实施创新驱动发展核心战略,把握创新技术进步要素偏向、构建适合各区创新和经济发展特质的创新体系至关重要。
邓文博[9]（2018）在《深莞惠经济圈创新能力对工业经济增长的贡献及相关性研究》文中认为本文运用索洛余值法建立工业生产函数模型,对2006-2015年深莞惠3+2经济圈5市促进工业经济增长的资本投入弹性和劳动力投入弹性进行测算,根据测算的效度,重点对深圳市、东莞市、惠州市、汕尾市4市的技术创新增长率和贡献率进行分析。结果表明,欠发达地区汕尾市的技术创新对工业经济增长的贡献率最高,并与经济发达的中心城市深圳市、东莞市的技术创新相关程度最高。
望晓东[10]（2018）在《广东农地非农化效率测度及其影响因素研究》文中研究说明随着社会经济的不断发展,工业化、城市化进程引起了大量的新增建设用地需求,而农地非农化是当前建设用地来源的主要途径,提高稀缺的农地资源向非农转化的效率是现阶段土地资源优化配置的重要问题。本文研究农地非农化效率问题,需要详细回答三个层次的问题:“什么是农地非农化效率”、“广东及省内各地级市的农地非农化状况如何、效率水平是怎样的”以及“哪些因素会影响农地非农化效率”。本文正是受这三个层次问题的驱动,开展一系列理论和实证分析。以广东作为研究区域、以农地非农化效率问题为研究主题,在相关理论基础上,运用数据包络分析（DEA）、方向距离函数和Malmquist指数,基于非期望产出,测度农地非农化效率及其变化趋势,并运用计量经济模型实证分析影响农地非农化效率一系列因素的影响机制、方向与大小,从而为改善广东农地非农化绩效、促进土地资源优化配置提供启示。首先,从社会经济发展的宏观背景、党和国家政策重点关注的资源环境问题、土地资源管理领域面临着建设用地利用效率不高、耕地资源存量迅速减少、土地市场化程度逐渐提高的态势,阐述农地非农化效率研究的背景和重要意义,并进一步阐述论文的研究思路、方法及主要研究内容。然后,界定农地非农化、效率、农地非农化效率、非期望产出等核心概念,明确本文的研究范畴和研究视角,分析农地非农化效率具有间接性、增量性、滞后性等特征。并在文献梳理基础上,进一步阐述研究主题所依据的经典理论,包括生产要素理论、土地集约利用理论、自然资源价值理论等,为实证分析提供理论支撑。接着,基于广东省及21个地级市的统计数据,对广东农地非农化的规模、发展速度、用途结构及发展特点、变化历程进行描述性分析。对全省农地非农化的引致需求压力进行计量模型分析得出:广东农地非农化与二三产业发展有相互推动关系,且存在1阶的滞后效应,但城市化水平与农地非农化活动没有明显的因果关系。并进一步从生态环境保护、耕地资源速减威胁粮食安全等方面分析农地非农化的外在压力及其表现。然后,通过基于SBM方向距离函数、非径向DEA测度方法、考虑非期望产出,以统计数据为基础,以农地非农化数量、农地生态服务价值损失为投入项,以农地非农化引起的二三产业GDP增量、CO2排放量为产出项,测度广东省21个地级市农地非农化的技术效率、纯技术效率、规模效率以及反映效率动态变化的Malmquist指数,研究得出:珠三角仍然是效率相对较高的区域,除深圳、广州两个效率值最高的市之外,珠三角其他市差异较大,佛山、东莞、中山的效率值较高,而其他市则相对较低;非珠三角地区的效率值普遍较低。在纳入非期望产出之后,各地级市效率值都有所下降,粤东、粤西的效率值有较大幅度下降,珠三角各市的效率值下降幅度不大。珠三角和粤西部分市的农地非农化投入冗余较多,而粤北和粤东部分市的效率损失主要原因在于产出不足。从效率动态变化来看,大部分市不同年份的效率水平存在着上下波动趋势,而深圳、韶关、河源、梅州、清远等市的效率值大体上处于不断上升趋势。在测度效率之后,对影响效率的因素进行理论和实证分析。建立受限Tobit模型,以农地非农化效率值作为被解释变量,以一系列投入类因素、产出类因素、环境因素、制度因素为解释变量,进行计量回归分析得:农地非农化效率水平与产业结构升级程度、人口密度、土地比较收益、人均耕地面积、土地市场化程度、土地制度变化等因素有一定相关关系,而与人均GDP、人口城市化率的相关关系并不显着。除了人均耕地面积之外,其他因素均为正相关关系。最后是对全文的研究进行总结。研究得出,地区间的农地非农化效率差异较大、非期望产出对农地非农化效率影响较大、农地的生态服务价值损失导致部分地区的效率值较低、城市化水平提高并不一定提升效率值、土地制度因素对效率的影响较为显着。并提出在不同地区实施差异化的管控措施、实施全流程的效率考核、建立科学的建设用地准入机制、建立农地保护的全面补偿机制、完善土地市场出让制度等政策建议。
二、东莞经济增长的C-D生产函数分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、东莞经济增长的C-D生产函数分析（论文提纲范文）
（1）珠三角地区创新要素配置效率评价——基于超越对数生产函数的分析（论文提纲范文）
| 一、相关研究综述 |
| 二、研究设计 |
| （一）模型构建 |
| （二）指标说明与数据来源 |
| 1. 指标说明 |
| 2. 数据来源 |
| 三、测算结果与分析 |
| （一）模型估计 |
| （二）珠三角地区创新要素产出弹性及增长贡献率测算与分析 |
| （三）珠三角地区技术进步偏向性及创新要素替代弹性测算与分析 |
| （四）珠三角地区各城市创新要素配置效率的比较分析 |
| 四、主要结论与政策建议 |
（2）中国城镇用地变化及其与经济发展关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.4 研究评述 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 论文结构 |
| 第2章 数据源与研究方法介绍 |
| 2.1 数据源与研究单元 |
| 2.2 城镇扩展指数与扩展类型 |
| 2.3 标准差椭圆 |
| 2.4 空间自相关与空间计量经济学 |
| 2.5 地理加权回归与多尺度地理加权回归 |
| 2.6 地理探测器 |
| 第3章 中国城镇用地时空演变分析 |
| 3.1 城镇用地规模变化 |
| 3.1.1 中国城镇用地数量变化 |
| 3.1.2 中国城镇用地空间分布特征 |
| 3.1.3 城镇用地、二三产GDP、人口空间分布对比 |
| 3.2 城镇用地扩展变化 |
| 3.2.1 城镇用地扩展的时间特征 |
| 3.2.2 城镇用地扩展的空间自相关特征 |
| 3.2.3 城镇用地扩展类型 |
| 3.3 城镇用地扩展占用来源变化 |
| 3.3.1 城镇用地扩展占用地类的多样化指数和组合类型 |
| 3.3.2 城镇用地扩展占用地类数量特征 |
| 3.3.3 城镇用地扩展占用地类空间分布 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 城镇用地规模影响因素分析 |
| 4.1 城镇用地规模影响因素 |
| 4.1.1 全国尺度城镇用地规模影响因素 |
| 4.1.2 区域尺度城镇用地规模影响因素对比分析 |
| 4.2 城镇用地规模影响因素空间分异 |
| 4.2.1 模型对比 |
| 4.2.2 自变量作用尺度分析 |
| 4.2.3 回归系数空间异质性分析 |
| 4.3 城镇扩展驱动因子空间分异 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 经济发展影响因素分析 |
| 5.1 城镇用地等因素对经济发展的影响 |
| 5.1.1 全国尺度城镇用地等因素对经济发展的影响 |
| 5.1.2 区域尺度经济增长影响因素对比分析 |
| 5.2 经济发展影响因素空间分异 |
| 5.2.1 模型对比 |
| 5.2.2 自变量作用尺度分析 |
| 5.2.3 回归系数空间异质性分析 |
| 5.3 经济发展驱动因子空间分异 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于县级尺度数据的城镇用地变化及其影响因素分析 |
| 6.1 京津冀协同发展区城镇用地变化空间演变 |
| 6.1.1 城镇扩展时空特征 |
| 6.1.2 城镇扩展类型和趋势 |
| 6.1.3 城镇用地、GDP和人口的空间演变 |
| 6.1.4 城镇扩展对土地利用的影响 |
| 6.2 县级尺度城镇用地影响因素分析 |
| 6.2.1 变量的选择 |
| 6.2.2 回归结果比较 |
| 6.2.3 空间效应分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）基于信息化的物流技术效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 本文的创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 理论基础与方法研究 |
| 2.1 基础概念 |
| 2.1.1 物流业 |
| 2.1.2 信息化 |
| 2.1.3 耦合 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 产业关联相关理论 |
| 2.2.2 协同理论 |
| 2.2.3 产业融合理论 |
| 2.2.4 效率相关理论 |
| 2.3 方法研究 |
| 2.3.1 线性加权法 |
| 2.3.2 熵权赋值法 |
| 2.3.3 耦合协调度模型 |
| 2.3.4 SFA随机前沿分析模型 |
| 2.3.5 中介效应模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信息化与物流业交互耦合的现状研究 |
| 3.1 指标体系构建与数据来源 |
| 3.2 中国信息化与物流业交互耦合协调度测算 |
| 3.3 中国信息化与物流业交互耦合的时空分异分析 |
| 3.3.1 东部地区 |
| 3.3.2 中部地区 |
| 3.3.3 西部地区 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 信息化与物流业交互耦合的物流技术效率研究 |
| 4.1 基于信息化的物流企业技术效率测度 |
| 4.1.1 指标选取与模型构建 |
| 4.1.2 实证分析 |
| 4.1.3 我国上市物流企业技术效率测度 |
| 4.1.4 行业异质性分析 |
| 4.2 信息化对物流技术效率的影响路径研究 |
| 4.2.1 信息化影响物流业技术效率的路径分析 |
| 4.2.2 指标选取与数据来源 |
| 4.2.3 模型设定 |
| 4.2.4 SFA估计结果与分析 |
| 4.2.5 技术效率的地区差异与演变轨迹 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 对策与建议 |
| 5.1 微观企业优化路径建议 |
| 5.1.1 调整资产结构,强化企业资产管理 |
| 5.1.2 推进管理改革,培育物流专业队伍 |
| 5.1.3 提高信息水平,加速传统模块升级 |
| 5.2 宏观产业政策扶持建议 |
| 5.2.1 大力夯实教育,提高人力资本水平 |
| 5.2.2 发挥规模经济,压缩基础设施投入 |
| 5.2.3 打造信息平台,构建智慧物流网络 |
| 5.2.4 提高监管质量,发挥无形之手作用 |
| 5.2.5 鼓励产业融合,促进物流产业升级 |
| 5.2.6 推进区域协同,联手弱化马太效应 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）城市群高速交通网络化的经济增长效应测度 ——以珠三角为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 国内外相关研究 |
| 一、交通设施对经济增长影响的相关研究 |
| 二、高速交通对经济增长影响的相关研究 |
| 三、交通设施的空间溢出效应相关研究 |
| 四、文献评述 |
| 第四节 技术路线 |
| 第五节 本文创新点 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、城市群 |
| 二、交通基础设施 |
| 三、高速交通网络 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、经济增长理论 |
| 二、空间溢出效应理论 |
| 三、増长极理论 |
| 第三章 城市群高速交通网络化的经济增长效应理论分析 |
| 第一节 直接和间接效应分析 |
| 一、直接效应 |
| 二、间接效应 |
| 第二节 模型推导与效应测度 |
| 一、模型理论推导 |
| 二、空间杜宾模型效应测度理论 |
| 第四章 珠三角城市群经济和高速交通网络发展现状分析 |
| 第一节 珠三角城市群区域经济发展现状分析 |
| 第二节 珠三角城市群高速交通发展现状分析 |
| 一、高速交通网络发展现状分析 |
| 二、高速公路网络化水平测算 |
| 第五章 珠三角城市群高速交通网络化的经济增长效应测度 |
| 第一节 数据来源与变量选取 |
| 第二节 权重选择与模型构建 |
| 一、空间权重矩阵选择 |
| 二、空间杜宾模型构建 |
| 第三节 数据分析与相关检验 |
| 一、描述性统计分析 |
| 二、空间相关性分析 |
| 三、面板数据相关检验 |
| 四、空间模型相关检验 |
| 第四节 模型估计与效应测度 |
| 一、空间杜宾模型参数估计 |
| 二、空间杜宾模型效应测度 |
| 第五节 稳健性检验 |
| 第六节 本章小结 |
| 第六章 研究结论、政策建议和研究展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、理论分析结论 |
| 二、实证分析结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间的研究成果 |
（5）港口物流对厦台区域经济的促进效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 主要方法 |
| 1.2.3 研究技术路线 |
| 1.3 研究创新点及不足 |
| 第二章 理论与文献综述 |
| 2.1 港口物流相关基本概念 |
| 2.1.1 港口物流的相关概念 |
| 2.1.2 港口物流的特点 |
| 2.1.3 港口物流的功能 |
| 2.2 经济增长及相关概念界定 |
| 2.3 港口物流与经济增长的关系相关理论 |
| 2.3.1 增长极理论 |
| 2.3.2 区域经济增长理论 |
| 2.3.3 产业集群理论 |
| 2.4 研究综述 |
| 第三章 厦台贸易及港口物流发展现状分析 |
| 3.1 厦台经济发展现状 |
| 3.2 厦门-台湾对外贸易发展中的现状以及问题研究 |
| 3.2.1 厦门-台湾对外贸易发展中的现状 |
| 3.2.2 厦门-台湾贸易发展现状 |
| 3.2.3 厦门-台湾贸易合作交流中的问题分析 |
| 3.3 厦门-台湾港口物流行业的发展现状以及存在的问题 |
| 3.3.1 厦门港口物流行业的发展现状及优势分析 |
| 3.3.2 台湾港口物流行业的发展现状及优势分析 |
| 3.3.3 厦台港口物流发展存在的问题分析 |
| 第四章 港口物流对区域经济发展作用的实证分析 |
| 4.1 C-D生产函数 |
| 4.2 加入港口的C-D生产函数 |
| 4.2.1 加入港口的C-D生产函数的基本思想 |
| 4.2.2 加入港口的C-D生产函数模型的构建 |
| 4.3 经济与生产要素指标的确定 |
| 4.3.1 经济产出指标的确定 |
| 4.3.2 生产要素投入指标的确定 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 数据获取与描述性统计 |
| 4.4.2 平稳性检验 |
| 4.4.3 原C-D模型的回归分析 |
| 4.4.4 加入港口吞吐量C-D模型的回归分析 |
| 第五章 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 充分认识厦台经济互动效应,发展厦台经济贸易 |
| 5.2.2 大力发展临港产业,增加港口的物流量 |
| 5.2.3 优化布局,整合港口资源 |
| 5.2.4 提升港口经济竞争力,优化港口物流发展的综合环境 |
| 5.2.5 完善集疏运体系,拓展港口腹地 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于105个重点城市面板数据的工业与居住用地配比调节研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 创新点 |
| 1.7 难点 |
| 1.8 拟得出结论 |
| 1.9 论文章节排布 |
| 1.10 资料及数据收集 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 土地投入对城市经济的作用研究进展 |
| 2.1.1 国外研究进展 |
| 2.1.2 国内研究进展 |
| 2.1.3 国内外综述的简析 |
| 2.2 建设用地对城市经济的作用研究进展 |
| 2.2.1 国外研究进展 |
| 2.2.2 国内研究进展 |
| 2.2.3 国内外综述的简析 |
| 2.3 多指标面板聚类方法的研究进展 |
| 2.3.1 国外研究进展 |
| 2.3.2 国内研究进展 |
| 2.3.3 国内外综述的简析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 工业与居住用地供给现状分析 |
| 3.1 关键概念释义 |
| 3.1.1 土地供给 |
| 3.1.2 建设用地供给 |
| 3.1.3 工业与居住用地供给 |
| 3.1.4 土地利用 |
| 3.2 工业与居住用地供给政策制度的发展 |
| 3.2.1 土地供给政策制度发展 |
| 3.2.2 工业用地政策制度发展 |
| 3.2.3 居住用地政策制度发展 |
| 3.3 工业与居住用地供给的特征与变化 |
| 3.3.1 供给特征与占比 |
| 3.3.2 供给变化与城市差异性 |
| 3.4 工业与居住用地供给的失衡与错配 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面板聚类法的理论介绍 |
| 4.1 面板聚类方法的引入 |
| 4.2 常用术语 |
| 4.3 基本思想 |
| 4.4 操作步骤 |
| 4.5 特征提取的算法 |
| 4.6 类内相似度的算法 |
| 4.7 类间相似度的算法 |
| 4.8 优势与不足 |
| 4.8.1 优点 |
| 4.8.2 缺点 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 工业与居住用地配比对城市经济影响的总体效应分析 |
| 5.1 本章研究设计 |
| 5.2 研究假设的提出 |
| 5.3 分析变量的设计 |
| 5.4 数据来源与样本选择 |
| 5.4.1 样本选择范围 |
| 5.4.2 数据来源与处理 |
| 5.5 描述性统计分析 |
| 5.6 实证模型的构建 |
| 5.7 总体效应实证分析 |
| 5.7.1 面板数据平稳性分析 |
| 5.7.2 模型设定形式与检验 |
| 5.7.3 实证结果分析 |
| 5.8 时间效应实证分析 |
| 5.8.1 面板数据平稳性分析 |
| 5.8.2 模型设定形式与检验 |
| 5.8.3 实证结果分析 |
| 5.9 本章小结 |
| 第6章 不同类型城市用地配比对城市经济的异质效应分析 |
| 6.1 本章研究设计 |
| 6.2 原始面板数据无量纲化 |
| 6.2.1 标准化处理算法 |
| 6.2.2 数据标准化结果 |
| 6.3 数据信息提取与面板降维 |
| 6.3.1 五大特征提取 |
| 6.3.2 主成分分析 |
| 6.3.3 面板数据降维 |
| 6.4 层次聚类与城市类别 |
| 6.4.1 Ward法聚类分析 |
| 6.4.2 城市聚类结果 |
| 6.5 各类型城市OLAP分析 |
| 6.5.1 指标特征分析 |
| 6.5.2 城市特点提炼 |
| 6.6 不同类型城市效应分析 |
| 6.6.1 数据平稳性检验 |
| 6.6.2 模型设定与检验 |
| 6.6.3 结果分析与讨论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论与建议 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 政策启示 |
| 7.2 不足与展望 |
| 7.2.1 论文中的不足 |
| 7.2.2 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（7）广东省中等职业教育对经济增长贡献的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、政策背景 |
| 二、现实背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 研究思路、研究内容与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 三、研究方法 |
| 第四节 可能的研究创新 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 国外教育对经济增长贡献研究的文献综述 |
| 一、教育对经济思想研究的发展历程 |
| 二、教育对经济增长贡献研究的主流理论 |
| 三、教育对经济增长贡献研究的计量方法 |
| 四、教育对经济增长贡献的实证研究 |
| 第二节 国内教育对经济增长贡献研究的文献综述 |
| 一、教育与经济增长领域可视化分析 |
| 二、教育对经济增长贡献的研究数量趋势 |
| 三、教育对经济增长贡献的研究主题 |
| 四、教育对经济增长贡献研究的空间分布 |
| 五、教育对经济增长贡献研究的模型选择 |
| 六、教育对经济增长贡献的实证研究 |
| 第三节 国内外文献简要评述 |
| 第三章 中等职业教育与经济增长的理论分析 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、经济增长 |
| 二、中等职业教育 |
| 第二节 中等职业教育与经济增长的理论分析 |
| 一、经济增长对中等职业教育发展的影响机制分析 |
| 二、中等职业教育对经济增长贡献的机制分析 |
| 三、中等职业教育对经济增长影响的路径分析 |
| 四、小结 |
| 第四章 广东省中等职业教育和经济增长现状研究 |
| 第一节 中等职业教育现状分析 |
| 一、基本状况 |
| 二、综合发展水平 |
| 三、资源配置效率 |
| 四、区域中职现状 |
| 第二节 经济增长现状分析 |
| 一、经济总量和人均生产总值 |
| 二、产业结构变化 |
| 三、居民人均消费水平 |
| 四、区域经济现状 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 广东省中等职业教育和经济增长关系的实证分析 |
| 第一节 中等职业教育发展与经济增长的关系研究 |
| 一、相关性分析 |
| 二、协调性分析 |
| 三、因果关系检验 |
| 四、脉冲响应函数 |
| 五、方差分解 |
| 第二节 中职教育规模、结构、质量对经济增长的影响研究 |
| 一、理论模型 |
| 二、研究假设 |
| 三、变量说明 |
| 四、实证分析与结论 |
| 第六章 广东省中等职业教育对经济增长的贡献研究 |
| 第一节 理论模型 |
| 第二节 中职教育对经济增长的贡献:基于省际差异分析 |
| 一、变量及数据来源 |
| 二、模型设定检验 |
| 三、研究分析 |
| 四、研究结论 |
| 第三节 中职教育对经济增长的贡献:基于时间差异分析 |
| 一、数据来源 |
| 二、研究分析与结论 |
| 第四节 中职教育对经济增长的贡献:基于教育层级差异分析 |
| 一、数据来源 |
| 二、研究分析与结论 |
| 第五节 中职教育对经济增长的贡献:基于经济区域差异分析 |
| 一、数据来源和说明 |
| 二、模型设定检验 |
| 三、研究分析与结论 |
| 第七章 研究结论、研究建议与研究局限 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究建议 |
| 第三节 研究局限 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集表 |
（8）创新技术进步要素偏向视角下区域异质性研究——基于SFA和广东数据的实证分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 理论模型与测度方法 |
| 1.1 随机前沿生产函数模型 |
| 1.2 要素偏向的测度方法 |
| 2 实证分析 |
| 2.1 指标体系构建和数据说明 |
| (1)根据创新活动的特点,指标体系建立如下。 |
| (2)数据说明。 |
| 2.2 模型识别和检验 |
| 2.3 实证结果 |
| 3 广东省各区创新与经济发展异质性分析 |
| 3.1 各区模型识别 |
| 3.2 各区创新与经济发展分析 |
| 3.3 各区创新与经济发展异质性小结 |
| 4 结论 |
（9）深莞惠经济圈创新能力对工业经济增长的贡献及相关性研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、索洛余值法模型 |
| 1. C-D生产函数 |
| 2. 索洛余值法 |
| 三、数据的选取和回归分析 |
| 四、经济圏技术创新对经济增长贡献率的相关分析 |
| 五、结束语 |
（10）广东农地非农化效率测度及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路和研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 本研究结构、内容及可能创新点 |
| 1.3.1 研究结构与内容 |
| 1.3.2 研究可能创新点 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 农地非农化效率研究相关文献综述 |
| 2.1.1 农地非农化的配置效率的研究进展 |
| 2.1.2 农地非农化的技术效率的研究进展 |
| 2.1.3 农地非农化的治理效率的研究进展 |
| 2.1.4 相关研究的总结和评述 |
| 2.2 农地非农化效率测度：理论基础 |
| 2.2.1 生产要素理论 |
| 2.2.2 土地集约利用理论 |
| 2.2.3 自然资源价值理论 |
| 3 相关概念界定与分析线索梳理 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 农地非农化及相关概念界定 |
| 3.1.2 效率及农地非农化效率的概念界定 |
| 3.1.3 非期望产出的概念界定 |
| 3.2 分析线索梳理 |
| 3.2.1 压力—状态—响应的分析线索 |
| 3.2.2 农地非农化效率的“压力—状态—响应”的分析线索 |
| 3.3 小结 |
| 4 广东省农地非农化的发展现状及面临的压力分析 |
| 4.1 广东省农地非农化的发展现状分析 |
| 4.1.1 广东省农地非农化的现状 |
| 4.1.2 广东省农地非农化特征分析 |
| 4.1.3 广东省农地非农化的变化历程 |
| 4.1.4 广东省农地非农化效率问题的具体表现 |
| 4.2 广东省农地非农化面临的压力分析 |
| 4.2.1 经济增长、城市化等引致需求对农地非农化的压力分析 |
| 4.2.2 生态环境恶化与环境保护对效率提升的压力分析 |
| 4.2.3 耕地资源速减与粮食安全对效率提升的压力分析 |
| 4.3 小结 |
| 5 广东农地非农化效率实证测度 |
| 5.1 投入产出项的设定 |
| 5.2 基本研究方法选择 |
| 5.2.1 构造方向性距离函数 |
| 5.2.2 非径向DEA线性规划法 |
| 5.2.3 效率损失分解方法 |
| 5.2.4 Malmquist指数计算与分解方法 |
| 5.3 研究思路与研究假设 |
| 5.3.1 研究思路 |
| 5.3.2 研究假设与测算模型 |
| 5.4 效率测度指标计算说明与数据来源 |
| 5.4.1 一般指标的数据来源 |
| 5.4.2 农地的生态服务价值测算 |
| 5.4.3 建设用地边际产出的测算过程 |
| 5.4.4 CO2排放量的测算过程 |
| 5.5 未纳入非期望产出的效率测算及效率损失分析 |
| 5.5.1 未纳入非期望产出的农地非农化效率测算及分析 |
| 5.5.2 农地非农化数量投入冗余分析 |
| 5.5.3 农地生态服务价值投入冗余分析 |
| 5.6 基于非期望产出和SBM模型的效率测算及效率损失分析 |
| 5.6.1 纳入非期望产出时的农地非农化效率值分析 |
| 5.6.2 农地非农化数量投入冗余分析 |
| 5.6.3 农地生态价值投入冗余分析 |
| 5.6.4 农地非农化的产出不足分析 |
| 5.7 基于非期望产出的Malmquist指数测算及分析 |
| 5.8 小结 |
| 6 广东农地非农化效率影响因素分析 |
| 6.1 农地非农化效率影响因素的理论分析 |
| 6.1.1 影响农地非农化效率的投入因素分析 |
| 6.1.2 影响农地非农化效率的产出因素分析 |
| 6.1.3 影响农地非农化效率的环境因素分析 |
| 6.1.4 影响农地非农化效率的制度因素分析 |
| 6.2 农地非农化效率影响因素的实证分析 |
| 6.2.1 实证分析基本思路、变量选择及其描述性统计分析 |
| 6.2.2 基本模型构建 |
| 6.2.3 数据来源说明 |
| 6.2.4 计量经济检验 |
| 6.2.5 回归模型的估计结果与分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与讨论 |
| 7.1 研究的主要结论 |
| 7.1.1 地区之间农地非农化效率差异较大 |
| 7.1.2 非期望产出对农地非农化效率影响较大 |
| 7.1.3 农地生态服务价值损失导致部分地区的效率水平较低 |
| 7.1.4 城市化水平的提高并不必然导致农地非农化效率提升 |
| 7.1.5 土地制度因素对农地非农化效率有显着影响 |
| 7.2 相关政策建议 |
| 7.2.1 在不同地区实施差异化的农地非农化管控措施 |
| 7.2.2 从全流程角度强化对农地非农化管理的效率考核 |
| 7.2.3 健全科学合理的建设用地准入机制 |
| 7.2.4 建立农地保护的全面补偿机制 |
| 7.2.5 完善土地出让市场相关制度 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 学位论文相关成果(第一作者发表论文) |
| 附录B 第五章计量经济分析部分的统计检验结果和回归结果 |
四、东莞经济增长的C-D生产函数分析（论文参考文献）
- [1]珠三角地区创新要素配置效率评价——基于超越对数生产函数的分析[J]. 李晓峰,卢紫薇. 改革, 2021(06)
- [2]中国城镇用地变化及其与经济发展关系研究[D]. 汤占中. 中国科学院大学(中国科学院空天信息创新研究院), 2021(01)
- [3]基于信息化的物流技术效率研究[D]. 梁衡. 江南大学, 2021(01)
- [4]城市群高速交通网络化的经济增长效应测度 ——以珠三角为例[D]. 刘瑞. 云南财经大学, 2021(09)
- [5]港口物流对厦台区域经济的促进效应研究[D]. 杨少川. 厦门大学, 2019(12)
- [6]基于105个重点城市面板数据的工业与居住用地配比调节研究[D]. 曾琴. 深圳大学, 2019(12)
- [7]广东省中等职业教育对经济增长贡献的实证研究[D]. 郑钦华. 广东技术师范大学, 2019(02)
- [8]创新技术进步要素偏向视角下区域异质性研究——基于SFA和广东数据的实证分析[J]. 朱芳芳. 数理统计与管理, 2019(01)
- [9]深莞惠经济圈创新能力对工业经济增长的贡献及相关性研究[J]. 邓文博. 特区经济, 2018(06)
- [10]广东农地非农化效率测度及其影响因素研究[D]. 望晓东. 华南农业大学, 2018(08)