一、利用喷水降低高大平房仓粮温试验（论文文献综述）
乌云山丹,尹君,马翠亚,张修霖,杨开敏[1]（2021）在《平房仓风口布置对专用空调控温效果影响研究》文中研究指明我国南方地区夏季气温和湿度较高,需采用专用空调对粮仓进行谷物冷却通风,而风口布置对空调控温效果影响显着。文章以高大平房仓为研究对象,采用数值模拟的方法对粮仓进出风口布置对控温效果的影响展开研究,对比高大平房仓不同送、回风口布置方式下谷物冷却通风对粮堆表层温度的影响。结果表明:风口同侧布置与风口异侧交替布置通风粮堆表层平均温度变化趋势基本一致,且风口同侧布置、交替布置的表层平均粮温与实验实测表层平均粮温的差值均在2℃以内,模拟值与实验比较接近;风口异侧交替布置时,粮堆的通风均匀性系数更高,单位能耗也更低。
崔宏伟[2]（2021）在《储备粮实物数字云图监管方法和应用研究》文中指出粮食储藏是保障粮食生产安全和粮食流通安全的重要环节,直接影响我国粮食安全的整体水平。21世纪以来,随着“四合一”储粮技术的广泛应用,我国逐渐建成了世界上最大的粮食物联网体系,做到了“天下粮仓”紧相连,初步形成了储粮安全的“新基建”。就目前来看,“管好天下粮仓”成为当前和未来中国储粮需要解决的新课题,其中解决跨域储备粮监管是技术难点之一。我国储备粮具有粮仓储量大、分布区域广,储藏周期长的特点,该特点使得跨域储备粮监管与稽核的工作量十分巨大。另外,由于储备粮数量庞大,涉及巨大经济利益,若个别粮库发生虚库、虚报贴息、以差换好等违规违法行为,会给国家造成较大的经济损失,影响国家粮食安全。因此,改善跨域储备粮监管的方法和模式,对保障储备粮的数量与质量安全具有巨大的社会价值和经济意义。针对我国储备粮监管工作费力费时、发现问题难度大等问题,本文在研究粮堆场的时空连续性、周期性以及多场耦合的协调性三种特性的基础上,提出了基于粮堆温度场特性的储备粮实物监管技术路线和基本方法。通过分析历史粮情数据的三种特性,提出了基于粮温数字特征相关性和连续性,以及基于云图特征相关性的库存模态检测和分类方法,并针对粮仓分布广的特点,研究并应用了跨域储备粮仓群监管模式,最后搭建了储备粮数字云图监管系统。本文的主要内容如下:（1）储备粮实物监管基本原理-粮堆场特性的研究分析了正常储藏过程中（无外界干扰）,散装生物物料料堆场的三种特性变化规律,三种特性包括场的时空连续性,周期性,以及多场耦合的协调性。以粮堆为对象,分析了储藏过程中粮堆场的时空连续性,周期性,以及多场耦合的协调性,同时分析了温度场的衍生特性-时空相关性,验证了合理利用场的三种特性可以检测历史库存模态,包括空仓、新粮、通风、结露、霉变等状态。（2）基于粮温数字特征相关性和连续性的储备粮监管方法研究改进了基于粮温数字特征相关性的库存模态检测方法。进一步分析了正常储藏时粮堆测温平面、测温线与测温点的自相关性与互相关性,根据分析结果设定了自相关系数与互相关系数阈值;进行了实仓检测试验,结果显示改进的检测方法能够检测出实仓粮温异常变化。根据上述检测结果,提出了基于粮温数字特征连续性的库存模态分类方法（主要包括空仓态、新粮态、通风态3种状态）。选择宝鸡市某粮库的粮情数据,分析并验证了利用粮堆上下相邻层温差和粮温的新异众比例可以检测空仓态,利用相邻层温差和粮温标准差可以检测新粮态,利用粮温变化率和粮温标准差变化率可以检测通风态,初步设定了上述参数的阈值区间;接着选择7个不同省份粮仓的粮情数据,进行了模态分类试验,试验结果显示3种状态的平均查准率、平均查全率和F值分别为81%、80%、87%,表明该方法基本满足储备粮实物监管的工作需求;然后又计算了第2～7储粮生态区中68个平房仓粮情数据的特征参数,使用K-Means++、K-Mediods和DBSCAN聚类方法对特征参数的阈值区间进行了二次优化,并使用兰德指数RI对聚类结果进行了评价,结果显示DBSCAN方法的聚类效果较好（RI=0.9703）,验证结果表明该方法的聚类结果可用于储备粮监管。（3）基于温度场云图特征相关性的储备粮监管方法研究提出了基于温度场云图特征相似度的库存模态检测方法。首先调用历史粮温数据并进行预处理,生成温度场云图;然后提出了基于温度场云图RGB颜色特征的相似度计算方法;计算正常储藏相邻时间平面温度场云图的相似度,设定了相似度检测的阈值。利用广州市花都仓的历史粮温数据,模拟了5种粮食数量变动导致的粮温异常,进行了模态检测试验,结果显示该方法模态检测的平均查全率为98.6%,平均查准率为97.3%,其运行速率约为320 ms/次,优于对比试验方法（基于云图LBP纹理特征相似度算法的检测结果）,实现了库存模态变化的检测。在上述方法的基础上,提出了基于温度场云图相关性的库存模态分类方法。利用第2～7储粮生态区437个平房仓的历史粮温数据,搭建了由空仓态、通风态、新粮态、发热态和正常态5种模态组成的温度场云图样本集;建立了具有双隐含层的BP神经网络,提取云图的不同特征并组合作为网络的输入,5种模态作为输出进行训练;通过比较试验发现:当颜色聚合向量（CCV）（Nb=70）、纹理特征（TFV）和光滑特征（SFV）的组合作为输入时,网络具有较好的分类准确率,其中空仓态的准确率高于98%,通风态的准确率在82%至89%之间,而新粮态、发热态和正常态的分类准确率在89%至98%之间,平均准确率约为93.9%,此时网络的运行时间和预测时间约为321 s和0.123 s,试验结果表明上述库存模态分类方法可以满足库存检查的需求。（4）跨域储备粮仓群监管模式研究从不同管理者角度分析了跨域储备粮仓群监管的实现模式。分别从国家粮食和物资储备局（包括垂直管理机构）、中储粮的管理者角度研究了跨域储备粮仓群监管的实现模式,发现模式的实现需建立储备粮监管云平台和粮情数据服务器,管理机构利用云平台监管旗下不同地域的粮库,从而实现跨域储备粮仓群的监管;分析了跨域储备粮仓群监管实现的必要条件,即各粮仓粮情数据的标准化、规模化存储;分析了常用软件架构-C/S和B/S架构,研究了利用这两种架构实现跨域储备粮仓群监管的应用模式,研究结果可为跨域储备粮仓群监管的实现提供方向。（5）储备粮数字云图监管系统与应用试验分析了储备粮数字云图监管系统的架构与功能模块,使用Lab VIEW编程工具搭建了储备粮数字云图监管系统,系统主要由数据读取模块、粮仓选择模块、粮情扫描模块、云图分析模块、结果显示模块、三温分析模块组成,具有历史粮温的扫描、分析,检测结果的输出、保存等功能,该系统的搭建可为跨域储备粮藏情监管系统的构建提供支撑。利用系统检测了选自592个粮仓近1年的粮情数据,共计23万多组,试验结果显示:检测空仓态的准确率为94%,新粮态的准确率为93%,通风态的准确率为95%,结露和霉变态的准确率分别为96%和87%。于中国储备粮管理总公司某分公司进行了跨域储备粮仓群监管试验,结果显示:检测空仓态的准确率约为80%,新粮态约为76%,通风态约为84%。结果表明储备粮数字云图监管系统基本可满足储备粮监管的需求。该系统的研究和应用试验支撑了跨域储备粮仓群监管的实现。
赵晔[3]（2021）在《内环流控温技术对玉米储藏中温度和品质的影响》文中指出内环流控温技术主要利用相同体积下粮食和空气的所含热量不同的特质,空气放热使得温度降低,粮食吸收空气中的水分和热量导致粮堆温度升高,通过空气放热与粮食吸热作用,维持粮仓内部温度稳定,冬季通过风机降低粮仓温度储蓄冷源,夏季利用风机将冬季粮堆内部储蓄的冷源从通风口抽出,然后利用保温风管送到粮仓内,从而达到降低仓温、仓湿和减缓粮堆温度梯度的目的。本文通过对内环流控温技术在我国山西不同储粮生态区研究及内环流控温技术储藏条件下对玉米储藏品质及仓温仓湿的影响,比较分析常规控温储藏和内环流控温技术两种类型储藏条件下高大平房仓的仓温、粮温变化的情况、玉米脂肪酸值、水分等主要指标,以期进一步了解和掌握内环流控温技术在山西不同储粮生态区的应用,旨在为以后根据山西地区的环境气候变化情况因地制宜、因时制宜采取可靠的方法和措施保障玉米的高品质水平,延缓玉米腐败,保证储粮安全,为进一步实现科技储粮、绿色储粮提供理论依据。本文研究得出的主要结论如下:（1）位于第二储粮生态区大同国储库实验仓使用内环流控温技术控温效果明显。在夏季高温期间,实验仓仓温在24℃～26℃上下进行小幅度波动,符合准低温储粮标准:表层粮温22.4℃～24.1℃,中上层粮温为10℃～20.1℃,中下层粮温5℃～19.1℃,底层粮温为5℃～12.7℃;对照仓表层粮温为22.5℃～27.5℃,中上层粮温为10℃～17.7℃,中下层粮温为5℃～8℃,底层粮温为6.2℃～8.8℃。位于第四储粮生态区介休国储库使用内环流技术的实验仓均温效果显着。试验记录期间表层粮温为21.3℃～25.5℃,中上层粮温为3.6℃～21.5℃,中下层粮温为4.6℃～20.5℃,底层粮温为4.6℃～15.2℃;对照仓表层粮温为22℃～25.8℃,中上层粮温为0.6℃～15.2℃,中下层粮温为0.8℃～8.8℃,底层粮温为4.6℃～11.4℃。在对第二和第四储粮生态区研究中,实验仓通过运用内环流控温系统粮温波动幅度小,均温效果明显,而且有效的解决夏季粮食储备库储粮冷心热皮现象,充分利用冬季蓄积的冷心,达到准低温储粮要求。（2）在对大同国储库内环流控温技术试验得出,实验仓水分减少幅度小于对照仓,脂肪酸值的变化幅度小于对照仓,实验仓未发现害虫,对照仓发现1头害虫。储粮效果显着,内环流控温技术可以有效减缓玉米损耗。在对介休国储库进行内环流控温技术试验中得出,内环流控温系统有良好的控温性能,能够在8月夏季高温季节有效的将玉米粮堆温度控制在相对安全的范围内:玉米粮堆表层平均粮温控制在26℃以下,粮堆表层最高粮温控制在27℃以下;内环流控温系统能够将粮仓仓温控制在40%以下,最低仓温可达16%。实验仓全仓检测出1～2头/m2印度飞蛾,尚未发现书虱存在;对照仓检测出10头/m2印度谷蛾和8头/m2书虱,说明内环流控温技术有效抑制储粮害虫的生长和繁殖,保证玉米储粮品质。（3）在对河津国储库研究中,内环流控温技术对保持实验仓玉米品质和减少水分有一定效果。2019年5月～9月实验仓在内环流控温技术储藏期间,玉米水分由13.2%变化为13.1%,下降0.1%,水分基本没有明显变化;相较而言对照仓在试验期间玉米水分由13.5%变化为13.2%,下降0.3%。说明运用内环流控温技术可以有效减少玉米水分流失。同时,内环流技术通过控制粮堆温度可延缓玉米品质变化,试验期间运用内环流技术实验仓相较常规储藏的对照仓,实验仓玉米脂肪酸值上升幅度小,仅增加2.8 mgKOH/100g,对照仓玉米脂肪酸值增加5 mgKOH/100g。综上,内环流控温系统可有效调节和控制仓内粮堆温湿度及粮堆表层温度,防止粮食发热;有效降低表层粮温防止害虫的滋生,减少仓库内玉米水分流失,延缓玉米品质变化且有效降低储粮成本、操作简单,适用于山西地区第二储粮生态区和第四储粮生态区应用。
刘丹丽[4]（2020）在《高大平房仓粮食储藏过程中碳排放量计算》文中进行了进一步梳理粮食仓储工艺与设备相关技术是随着粮食行业机械化、自动化的发展而逐步形成的。随着社会经济的不断发展、科学技术的不断进步,各行各业的突飞猛进,机械化、自动化、智能化的发展进程,推动了仓储技术工艺与设备的快速发展。在粮食储藏过程中,由于粮食进出仓、通风降温、降水、熏蒸杀虫等活动会消耗电能产生碳排放,加剧温室效应。因此,分析探讨粮食储藏过程中的碳排放影响因素并计算碳排放量,对于实现粮食储藏过程的节能减排具有十分重要的现实意义。本文以粮食储藏过程中各储粮技术为研究对象,主要研究内容及结论如下:（1）采用问卷调查法,分析影响粮食储藏过程中碳排放量产生的因素,得出影响粮食储藏过程碳排放的主要储粮技术为粮食进出仓、储粮机械通风、环流熏蒸、充氮气调、空调以及谷物冷却机控温。（2）通过对比分析碳排放的核算标准及其计算方法,选定碳排放因子法作为本文研究粮食储藏过程碳排放量的方法。分析粮食储藏过程中各关键储粮技术的工作原理,找出影响粮食储藏过程中各储粮技术碳排放的设备因素,并利用碳排放因子法,分别建立各关键储粮技术的碳排放量计算模型。（3）以上海市某一粮库为例,对该粮库其中一个高大平房仓粮食储藏过程中的数据进行调研,收集在粮食储藏过程中各关键储粮技术的数据,并根据粮食储藏过程碳排放量计算模型,计算出各关键储粮技术的碳排放量。案例研究表明:上海市某高大平房仓在粮食储藏过程中,各储粮技术产生碳排放的总量为30.37吨,其中机械通风产生的碳排放量最多,为粮食储藏过程中总碳排放量的31.11%,其次是谷物冷却机通风降温,谷物冷却机通风降温产生的碳排放量为粮食储藏过程中总碳排放量的22.05%,然后是粮食进出仓,为粮食储藏过程中总碳排放量的21.85%,环流熏蒸产生的碳排放量最少,仅为粮食储藏过程中总碳排放量的2.66%。并以此结果,提出降低粮食储藏过程碳排放的相关措施,为高大平房仓绿色、低能耗储粮和减少碳排放等提供一定的参考价值。（4）根据第四章对粮食储藏过程中各储粮技术碳排放量的计算,提出降低粮食储藏过程中碳排放量的措施,主要包括:粮食进出仓环节所有设备采用路径最优原则,机械通风环节采用小功率风机、吸出式以及阶段式通风、机械通风和自然通风相结合、及时有效密闭隔热等措施,空调控温环节采用变频调速技术以及节能型风机等措施,环流熏蒸环节采用膜下环流熏蒸以及内环流措施,充氮气调以及谷物冷却通风降温环节采用改造仓房气密性的措施,以及采用粮仓光伏发电、双层自呼吸屋面、差异化储粮等措施来降低粮食储藏过程中的碳排放量。
宋志勇[5]（2020）在《低温干燥生态储粮区高大平房仓内环流控温储粮应用技术研究》文中研究表明近年来,利用自然冷源开展内环流控温储粮的研究逐渐增多,常见的内环流方式为全仓内环流和膜下内环流,但是目前对于两种方式的差异性研究较少。本文创新性地通过对比不同粮种（小麦和玉米）在常规储存、膜下内环流和全仓内环流储粮技术下的控温控湿效果、害虫抑制效果、粮食品质变化和经济效益分析等,对内蒙古西部地区粮库高大平房仓进行控温储粮研究,探讨在低温干燥生态储粮区大跨度高大平房仓更为安全、经济、有效的内环流控温模式。获得的研究结论如下:（1）全仓内环流对于仓温的控制效果最明显,小麦和玉米全仓内环流的仓温均维持在20～23℃范围;膜下内环流与常规储存对仓温控制效果均不明显,小麦的膜下内环流以及常规储存仓温最高时分别达到26℃、26.8℃,玉米则分别达到26.2℃和25℃。粮堆平均粮温上升幅度从高到低依次为全仓内环流>膜下内环流>常规储存。常规储存、膜下内环流以及全仓内环流仓的小麦平均粮温升幅分别为6.0℃、6.5℃、8.6℃。常规储存、膜下内环流以及全仓内环流仓的玉米平均粮温升幅分别为8.2℃、9.3℃、12.1℃。三种储粮方式对粮堆上层和中上层粮温的控制效果从好到差依次为膜下内环流>全仓内环流>常规储存,对中下层和下层粮温控制效果依次为常规储存>膜下内环流>全仓内环流。（2）全仓内环流能够有效控制仓湿,膜下内环流和常规储存均无明显控制效果。全仓内环流、膜下内环流和常规储存的小麦仓仓湿分别处于16.9%～30%、38%～50%和40%～50%范围。全仓内环流、膜下内环流和常规储存的玉米仓仓湿分别处于19.8%～30%、42%～52.1%和42%～55%范围,后二者控温方式对于仓湿无明显控制效果。（3）三种储存方式对粮堆表层粮食含水量降低效果最佳的是膜下内环流,其次是全仓内环流,常规储存最差。膜下内环流、全仓内环流的小麦仓表层粮食水分降低幅度分别为0.25%、0.20%,常规储存的小麦仓表层粮食水分上升幅度为0.23%。膜下内环流、全仓内环流的玉米仓表层粮食水分降低幅度分别为0.38%、0.22%,常规储存的玉米表层粮食水分上升幅度为0.15%。（4）储粮度夏试验期间,膜下内环流、全仓内环流的小麦仓和玉米仓均属于基本无虫粮等级,而常规储存的小麦仓和玉米仓分别达到一般虫粮和严重虫粮等级。膜下内环流和全仓内环流均能使粮食安全度夏,延缓品质劣变速率。膜下内环流和全仓内环流小麦仓的容重、发芽率、不完善粒、品尝评分值、色泽和气味指标均无明显下降;常规储存、膜下内环流和全仓内环流的小麦降落数值上升幅度分别为143s、75s和84s,小麦面筋吸水量的下降幅度分别为49%、23%、25%;膜下内环流和全仓内环流玉米仓的容重、霉变粒、色泽和气味这些品质指标均无明显变化;常规储存、膜下内环流和全仓内环流的玉米脂肪酸值上升幅度分别为39 mg/100g、18 mg/100g和20 mg/100g,品尝评分值下降幅度分别为17分、4分和6分。（5）在经济效益方面,常规储存、膜下内环流、全仓内环流的小麦仓的净利润分别29.8万元、68.1万元、62.1万元;常规储存、膜下内环流、全仓内环流的玉米仓的净利润分别45.3万元、78.8万元、78.5万元。因此,膜下内环流和全仓内环流带来的经济效益接近,均远高于常规储存。（6）在低温干燥生态储粮区高大平房仓内储藏小麦和玉米,内环流控温技术具备可行性。两种内环流方式均能够有效抑制虫霉滋生,延缓粮食品质劣变速率,其中,全仓内环流技术在控制仓温、仓湿及害虫书虱方面较为有效,膜下内环流在维持表层粮食含水量及平均粮温方面较为有效。但是膜下内环流不利于粮食储藏机械化操作,且膜下及内环流管道处易结露,粮情检测难度大,存在较大安全隐患。又鉴于巴彦淖尔地区冷源充足,在及时对仓房进行隔热密闭处理后,冷量足够度夏所需,所以两个粮种均选择全仓内环流技术为最优储粮方式。
姚锡鹏[6]（2020）在《不同控温方式对优质籼稻储藏温度与品质的影响》文中研究指明本课题以优质籼稻作为研究对象,分别在3号试验仓（15mm厚彩钢硬质聚氨酯保温板仓墙隔热、30mm厚彩钢硬质聚氨酯保温板仓内吊顶、粮面稻壳压盖、机械通风、风管机与墙体管道内环流等控温方式）、4号试验仓（90mm厚中空轻质隔墙板仓墙隔热、30mm厚彩钢硬质聚氨酯保温板仓内吊顶、机械通风、风管机与墙体中空轻质隔墙板内环流等控温方式）、6号对照仓（机械通风和粮面压盖密闭的常规储藏方式）进行实仓储藏试验,在1年储藏期内跟踪测定各仓温度和稻谷品质指标,研究优质籼稻储藏期间温度与品质的变化规律,主要结论如下:（1）3号试验仓全年最高仓温在20℃左右,平均粮温低于15℃,最高粮温低于25℃,实现准低温储藏。在秋冬季机械通风降温后,全仓各层粮温差距不大,保水通风降温效果良好,粮堆蓄冷充足。随着气温不断上升,彩钢硬质聚氨酯体现良好的静态隔热效果。度夏期间,风管机控制粮堆表层温度效果显着,墙体管道内环流能有效降低粮堆热皮温度,对整仓降温均温效果最好,但南边靠墙0.6m内的粮堆部位存在较大温差,热皮传热速度较快。储藏期内稻谷的品质指标变化幅度最小,粮堆各部位综合样中脂肪酸值最高为25.7mg KOH/100g,米饭综合评分值最低为74分,降落数值最高为491秒,发芽率最低为67%。随着储藏时间的延长,3号试验仓各部位综合样的糊化温度、最终黏度、回升值缓慢上升,衰减值逐渐下降,最低黏度变化趋势不明显,其中最终黏度变化幅度为224c P,回升值变化幅度为113c P,粮食陈化速度最慢。（2）4号试验仓全年最高仓温在20℃左右,平均粮温低于15℃,最高粮温低于25℃,实现准低温储藏。在秋冬季机械通风降温后,降温效果明显,但下层粮温较高,且与中下层粮温存在较大温差。气温上升期间,靠近南墙部位的平均粮温显着低于其他两仓,说明中空轻质隔墙板静态隔热效果最好。在气温最高的8月份,由于4号仓没有采用粮面压盖导致表层最高平均粮温与表层最高粮温均高于3号试验仓,而南边靠墙0.6m内粮温最高点上升幅度和各点温差值均小于其他两仓,说明采用中空轻质隔墙板内环流动态隔热方式更有利于降低粮堆四周热皮温度,减小四周热皮对粮堆温度的影响,但整仓粮堆存在较大温差,均温效果次于3号试验仓。4号试验仓稻谷的品质指标变化幅度与3号试验仓相差较小,粮堆各部位综合样中脂肪酸值最高为26.6mg KOH/100g,米饭综合评分值最低为74分,降落数值最高为495秒,发芽率最低为66%。另外,4号试验仓各部位综合样的糊化温度、最低黏度、最终黏度、回升值与衰减值指标变化趋势与3号试验仓一致,但最终黏度变化幅度为258c P,回升值变化幅度为148c P,整体粮食品质略差于3号试验仓。（3）6号对照仓在秋冬季通风结束后降温效果显着,下层与中下层粮温相接近,上层与中上层粮温相接近,而中下层与中上层粮温相差较大。夏季气温严重影响粮温,度夏期间表层最高平均粮温高于25℃,皮层最高粮温高于30℃,热皮冷心现象最严重,南边靠墙0.6m内和整仓内部存在较大温差,容易导致湿热扩散和虫霉危害。储藏期间6号仓稻谷的品质指标变化幅度最大,粮堆各部位综合样中脂肪酸值最高为30.4mg KOH/100g,米饭综合评分值最低为72分,降落数值最高为525秒,发芽率最低为45%。随着储藏时间的延长,6号对照仓各部位综合样的糊化温度、最低黏度、最终黏度、回升值与衰减值指标变化趋势与两栋试验仓一致,其中最终黏度变化幅度最大为501c P,回升值变化幅度最大为341c P,粮食陈化速度最快,品质最差。
童国平[7]（2020）在《横向通风技术在高大平房仓中的应用研究》文中提出本文主要研究横向通风技术在高大平房仓中的应用效果,以早籼谷为研究对象,将竖向通风作为对照,进行两种不同目的（降温、调质）的通风试验,并对横、竖向通风的结果进行分析和经济效益比对,结论如下:一、横、竖向降温通风试验（1）在通风量相同的情况下,横向降温通风系统的降温幅度、降温均匀性均优于竖向降温通风系统。横向降温通风将粮堆初始平均温度由15.2℃降低至5.3℃,降温幅度为9.9℃,粮层间温差由5.2℃下降至0.6℃,粮层温差缩减幅度为4.6℃;竖向降温通风将粮堆初始平均温度由15.7℃降低至6.9℃,降温幅度为8.8℃,粮层间温差由3.5℃下降至1.5℃,粮层温差缩减幅度为2.0℃。（2）在通风量相同情况下,横向通风系统的通风失水率低,保水性好。横向降温方式的各层粮堆水分损失速率区间为0-0.05%,竖向降温方式的各层粮堆水分损失速率区间为0.06-0.18%。此外,横向通风单位通风量为竖向通风的64%时,就可达到近似相同的降温效果。二、横、竖向调质通风试验（1）横、竖向调质通风期间两仓粮温均无异常现象,横向调质通风增湿加水程度、均匀度高于竖向调质通风。横向调质通风后的粮堆平均水分保持在12.10%左右,较调质前增加了0.86%个水分点。粮食水分均匀度由91.27%提高至96.38%,均匀度增幅为5.11%;竖向调质通风后的粮堆各层间水分差异较明显,平均水分较调质前增加了0.80%个水分点,粮食水分均匀度由92.61%提高至94.11%,均匀度增幅为1.50%。（2）横向调质通风能够较好地提升稻谷的加工品质。粮温和含水量与稻谷脂肪酸值、整精米率、出糙率、黄粒米率呈显着相关。在通风调质期间,横向调质平房仓的脂肪酸值呈基本不变状态,由最初的26.2mg/100g变为26.8mg/100g;整精米率由初始的46.2%上升至48.6%,上升幅度为2.4%;出糙率由初始的75.6%上升至76.4%;黄粒米率几乎没有变化。竖向调质平房仓的脂肪酸值有所上升,由25.7mg/100g上升至27.8mg/100g,上升幅度为2.1mg/100g。整精米率由初始的45.6%上升至47.4%,上升幅度为1.8%。出糙率由初始的75.8%上升至76.3%。黄粒米率略微有所上升,上升幅度为0.07%。三、横、竖向通风储粮经济效益分析从储藏过程中的储粮成本、出售收益和净增收等方面分析,横向通风带来的经济效益高于竖向通风。1号仓横向通风储粮成本低于3号仓竖向通风储粮,分别为18517.1元和21711.8元。储粮成本主要包括通风系统折旧费、设备折旧费、电费和水费,其中1号仓和3号仓的通风系统折旧费为7781.4元和8820.0元;设备折旧费分别为8485.7元和10461.6元;耗电费用分别为2216.7元和2394.9元;耗水费用分别为33.3元和35.3元。此外,1号仓带来的出售收益和净增收均大于3号仓。其中1号仓和3号仓的出售收益分别为169750.0元和84238.8元,净增收分别为151232.9元和62527.0元。综上所述,在以湖南地区为例的第五生态储粮区中,横向通风技术在高大平房仓中的应用效果较好,无论是以降温还是以调质为目的的通风,其在作业效率和经济效益上都优于传统的竖向通风技术,是一种值得推广的、具备科学保粮意义的实用技术。
张宏伟[8]（2019）在《基于COMSOL的平房仓散装小麦粮堆热湿耦合数值模拟》文中提出我国每年粮食总产量高达5亿吨,粮仓内害虫、粮堆发热和谷物霉变是引起贮藏过程中粮食损失的主要原因。粮堆内的温度和水分是影响谷物霉变、粮堆发热和仓内害虫的重要因素。为了更好的实现安全储粮,本文选取小麦为研究对象,采用有限元多场耦合软件COMSOL Multiphysics,研究了散装小麦粮堆试验仓静态储藏条件下的微气流、温湿度分布规律,研究了高大平房仓散装小麦粮堆在冷却干燥通风过程中的温湿度及水分变化规律。本文的主要研究工作如下:（1）确定了小麦粮堆和湿空气的基本参数,利用自主设计粮堆压力-孔隙率试验装置,重点研究了散装小麦粮堆在不同压力下的孔隙率。通过试验研究,得到了小麦粮堆孔隙率随所施加压力的变化规律,并建立了小麦粮堆的压力-孔隙率函数模型。将建立的小麦粮堆压力-孔隙率函数模型应用于小麦粮堆试验仓静态储藏过程和高大平房仓散装小麦粮堆冷却干燥通风过程的数值模拟研究。（2）根据质量守恒、能量守恒和动量守恒定律,确立了散装小麦粮堆静态储藏过程和高大平房仓冷却干燥通风过程的热湿耦合传递数学模型。（3）根据确立的静态储藏数学模型,开展了散装小麦粮堆试验仓静态储藏过程热湿耦合传递过程的数值模拟研究,得到了散装小麦粮堆的微气流场、水蒸气分压场、温湿度场等随静态储藏时间的变化规律,利用试验仓的实测数据验证了数值模拟结果的正确性。数值模拟研究结果表明:温度梯度是温度前沿的驱动力,小麦粮堆孔隙间的微气流分布主要是受粮堆温度梯度的影响,粮堆内水蒸气分压力分布与温度梯度分布的方向相一致,小麦粮堆的湿度场与温度场分布规律呈现负相关关系。（4）根据确立的粮堆通风数学模型,开展了上海某高大平房仓冷却干燥通风过程的数值模拟研究,得到粮堆内压力、速度、温度、湿度和水分的分布状态及其变化规律。利用该粮仓粮情温度监测系统中的实测数据验证了数值模拟结果的正确性。数值模拟研究结果表明:粮堆内部压力场、温湿度场、水分场均存在明显的分层现象。粮堆通风降温过程存在明显的冷却前沿,通风干燥过程存在明显的干燥前沿。随着通风时间的增加,粮堆平均温度和平均含水率均逐渐降低,温度降低速率和水分降低速率均逐渐变小,且粮堆温度和水分有逐渐趋近于平衡状态的趋势。
王孟亚[9]（2019）在《几种实仓储存条件下稻谷质量变化研究》文中研究表明稻谷的储存稳定性较差,储存形式多种多样,储粮管理难度大。我国稻谷的主产区和储备区多数分布在南方地区,北方地区虽非稻谷主产区,仍有一定规模的稻谷种植和储存,相关研究相对较少。本课题是在北方地区具有一定区域代表性的山东省内,通过实仓实验,对几种不同仓型、不同储存温度和不同产地的稻谷在储存期间进行质量指标的监测,通过数据分析和比较,研究稻谷在山东省乃至广大北方地区的适宜储存方式,为提高温带季风气候区域稻谷的储存品质稳定性和科学储粮提供参考。在各类型的稻谷实仓储存过程中,随着储存时间的延长,稻谷的出糙率、整精米率、水分含量、品尝评分值、黄粒米含量和脂肪酸值等指标的变化较为显着,杂质含量、谷外糙米含量、色泽、气味等指标基本不变。各仓型条件、储存温度和产地的稻谷在储存过程中品质均呈现不断下降的趋势。高大平房仓、平房仓和苏式仓的稻谷实仓储存比较研究中,随着储存时间的延长,稻谷品质的劣变程度存在差异,其中高大平房仓劣变程度相对较小,平房仓次之,苏式仓最为明显。在储存过程中,高大平房仓储存稻谷的出糙率降幅为2.1%,分别比平房仓和苏式仓低0.7%和1.6%;整精米率降幅为3.4%,分别比平房仓和苏式仓低1.9%和3.0%;水分含量降幅为16.3%,分别比平房仓和苏式仓低5.1%和8.4%;品尝评分值降幅为8.4%,分别比平房仓和苏式仓低3.4%和8.3%;黄粒米含量增幅为83.3%,分别比平房仓和苏式仓低16.7%和83.4%;脂肪酸值增幅为40.3%,分别比平房仓和苏式仓低10.5%和21.9%。常温储存、标准常温储存和准低温储存的稻谷实仓储存比较研究中,随着储存时间的延长,稻谷品质的劣变程度存在差异,其中准低温储存劣变程度最小,标准常温储存次之,常温储存最为明显。准低温储存过程中,稻谷出糙率降幅2.1%,分别比标准常温储存和常温储存低1.2%和3.0%;整精米率降幅为2.4%,分别比标准常温储存和常温储存低1.5%和4.2%;水分含量降幅为9.7%,分别比标准常温储存和常温储存低2.9%和14.4%;品尝评分值降幅为8.2%,分别比标准常温储存和常温储存低2.5%和8.3%;黄粒米含量增幅为50%,分别比标准常温储存和常温储存低7.1%和50.0%;脂肪酸值增幅为30.2%,分别比标准常温储存和常温储存低13.5%和31.7%。辽宁省产稻谷、山东省产稻谷和江苏省产稻谷的实仓储存比较研究中,辽宁省产稻谷的储存稳定性要优于山东省产稻谷和江苏省产稻谷,江苏省产稻谷的储存稳定性在三者中最差。三种产地稻谷在储存过程中质量变化差异较为明显的指标为出糙率、整精米率、脂肪酸值和品尝评分值。辽宁省产稻谷在储存过程中,出糙率降幅为2.4%,分别比山东省产稻谷和江苏省产稻谷低0.8%和2.1%;整精米率降幅为3.7%,分别比山东省产稻谷和江苏省产稻谷低1.1%和1.5%;脂肪酸值的增幅为11.8%,分别比山东省产稻谷和江苏省产稻谷低2.7%和6.8%;品尝评分值的降幅为6.0%,分别比山东省产稻谷和江苏省产稻谷低2.6%和5.4%。在北方温带季风气候地区的稻谷储备中,要综合考虑稻谷品种、产地、入库水分含量、初始品质情况和储存期长短等因素,合理选择稻谷的储存方式。建议在夏季温度较高地区,尽可能的采用高大平房仓、准低温储存的方式对稻谷进行储存;在入库过程中,严把入库水分关,将稻谷水分含量控制在安全水分以下,并在入库过程中过筛清杂,多点入粮,防止出现杂质聚集的现象;在缺乏有效控温措施的情况下,应尽可能的选择高大平房仓进行稻谷的储存,做好仓房的隔热改造,守好入库质量关、做好稻谷的清杂处理工作和秋冬季节的通风降温,缩短轮换周期;对于轮换周期较长的江苏省产稻谷和入库品质较差的稻谷要避免使用苏氏仓、避免采用常温储存的方式。在进行稻谷的实仓储存过程中,要结合天气情况和粮情检查结果,适时采取科技储粮措施,尽可能的延缓稻谷的品质劣变、降低储粮损耗。
刘浩,王潇蓉,李建雅,田华[10]（2017）在《综合控温技术及对储粮保质减损方面的研究现状》文中提出综合控温技术是指利用各种控温技术,以最小能耗获得最佳控温效果。目前常用的控温技术有通风控温、制冷控温、隔热控温和内环流等技术,这些技术互相补充,使粮堆温度处于低温或准低温状态,共同达到控温的目的。本文主要介绍四种控温技术及在保质减损方面的研究现状,为控温储粮提供一定的参考依据。
二、利用喷水降低高大平房仓粮温试验（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用喷水降低高大平房仓粮温试验（论文提纲范文）
（1）平房仓风口布置对专用空调控温效果影响研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高大平房仓物理模型 |
| 1.1 高大平房仓通风物理模型 |
| 1.2 高大平房仓对比通风网格划分 |
| 2 数学模型及定解条件 |
| 2.1 连续性方程 |
| 2.2 气体流动的动量方程 |
| 2.3 对流换热方程 |
| 2.4 数值模拟方法和模拟参数设置 |
| 2.5 数值模拟结果的可靠性分析 |
| 3 数值模拟结果分析 |
| 3.1 速度场及流场 |
| 3.2 温度场 |
| 3.3 不同风口布置方式的通风降温均匀性对比 |
| 4 结论 |
（2）储备粮实物数字云图监管方法和应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 储备粮实物监管国内外研究现状 |
| 1.2.1 储备粮实物监管国外研究现状 |
| 1.2.2 储备粮实物监管国内研究现状 |
| 1.3 粮堆场理论与应用的国内外研究现状 |
| 1.3.1 粮堆场理论与应用的国外研究现状 |
| 1.3.2 粮堆场理论与应用的国内研究现状 |
| 1.3.3 课题研究基础 |
| 1.4 研究目标、主要内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 主要内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 储备粮实物监管原理与可行性分析 |
| 2.1 散装生物物料监管基本原理 |
| 2.1.1 生物物料料堆场的连续性 |
| 2.1.2 生物物料料堆场的周期性 |
| 2.1.3 生物物料料堆内多场耦合的协调性 |
| 2.2 储备粮实物监管基本原理 |
| 2.2.1 粮堆场特性 |
| 2.2.2 衍生特性 |
| 2.3 储备粮实物监管原理应用的可行性分析 |
| 2.3.1 储备粮实物监管的库存模态 |
| 2.3.2 不同库存模态对温度场特性的影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于粮温数字特征相关性与连续性的储备粮监管方法研究 |
| 3.1 数据与处理 |
| 3.1.1 储粮生态区 |
| 3.1.2 粮情数据 |
| 3.1.3 数据预处理 |
| 3.2 方法 |
| 3.2.1 改进的基于粮温数字特征相关性的库存模态检测方法 |
| 3.2.2 基于粮温数字特征连续性的库存模态分类方法 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 库存模态检测试验与结果分析 |
| 3.3.2 库存模态分类试验与结果分析 |
| 3.4 阈值的二次优化 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 优化算法原理 |
| 3.4.3 不同算法的阈值优化结果与评价 |
| 3.4.4 优化结果应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于温度场云图特征相关性的储备粮监管方法研究 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 粮情数据来源与处理 |
| 4.1.2 温度场云图生成 |
| 4.1.3 基于温度场云图特征相似度的库存模态检测方法 |
| 4.1.4 基于温度场云图特征相关性的库存模态分类方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 库存模态检测试验结果与分析 |
| 4.2.2 库存模态分类试验结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 跨域储备粮仓群监管模式研究 |
| 5.1 不同管理者角度的跨域储备粮仓群监管模式 |
| 5.1.1 国家粮食和物资储备局及其垂直管理机构的监管模式 |
| 5.1.2 中国储备粮管理集团有限公司的监管模式 |
| 5.2 跨域储备粮仓群监管实现的必要条件 |
| 5.2.1 多参数的规模化采集与集中化存储 |
| 5.2.2 数据的标准化存储 |
| 5.3 跨域储备粮仓群监管的系统应用模式 |
| 5.3.1 基于B/S结构的储备粮监管系统应用模式 |
| 5.3.2 基于C/S架构的储备粮监管系统应用模式 |
| 5.3.3 单机版的应用模式 |
| 5.4 实现跨域储备粮仓群监管的结构 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 储备粮数字云图监管系统及应用 |
| 6.1 储备粮数字云图监管系统 |
| 6.1.1 系统框架 |
| 6.1.2 功能模块 |
| 6.1.3 检测系统界面 |
| 6.1.4 监管系统的工作流程 |
| 6.2 储备粮数字云图监管系统应用试验 |
| 6.2.1 粮情数据 |
| 6.2.2 应用试验 |
| 6.2.3 试验结果与分析 |
| 6.3 跨域储备粮仓群监管应用试验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间研究成果 |
| 致谢 |
| 附录1 DBSCAN算法聚类结果 |
（3）内环流控温技术对玉米储藏中温度和品质的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 玉米概况 |
| 1.2 内环流控温技术简介 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 2 内环流控温技术在晋北地区应用研究 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 小结 |
| 3 内环流控温技术在晋中地区应用研究 |
| 3.1 试验材料和方法 |
| 3.2 试验过程 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 内环流控温技术在晋南地区应用研究 |
| 4.1 试验材料与设备 |
| 4.2 试验方法 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 结论 |
| 5 全文结论 |
| 参考文献 |
| Abstract |
| 致谢 |
（4）高大平房仓粮食储藏过程中碳排放量计算（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 二氧化碳排放量的国内外研究现状 |
| 1.2.2 绿色低碳粮仓的国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 粮仓碳排放影响因素分析 |
| 2.1 影响粮食储藏过程碳排放量的因素 |
| 2.2 粮食储藏过程中碳排放量影响因素调研 |
| 2.2.1 调研方法 |
| 2.2.2 问卷数据处理 |
| 2.2.3 结果分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 粮仓的碳排放计算模型 |
| 3.1 碳排放的核算标准及计算方法 |
| 3.1.1 碳排放的核算标准 |
| 3.1.2 碳排放的计算方法 |
| 3.2 碳排放因子法基本原理 |
| 3.3 粮食储藏过程碳排放计算模型构建 |
| 3.3.1 粮食进出仓碳排放量计算模型 |
| 3.3.2 粮仓机械通风碳排放量计算模型 |
| 3.3.3 粮仓环流熏蒸碳排放量计算模型 |
| 3.3.4 粮仓充氮气调碳排放量计算模型 |
| 3.3.5 粮仓空调控温碳排放量计算模型 |
| 3.3.6 粮仓谷物冷却机碳排放量计算模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 某粮仓粮食储藏过程中碳排放量计算 |
| 4.1 粮仓概况 |
| 4.2 粮仓粮食储藏过程设备耗电碳排放计算 |
| 4.2.1 粮食进出仓碳排放量分析 |
| 4.2.2 粮仓机械通风碳排放分析 |
| 4.2.3 粮仓环流熏蒸碳排放分析 |
| 4.2.4 粮仓充氮气调碳排放分析 |
| 4.2.5 粮仓空调控温碳排放分析 |
| 4.2.6 粮仓谷物冷却机技术碳排放分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 降低粮仓碳排放的措施 |
| 5.1 降低粮食进出仓环节碳排放的措施 |
| 5.2 降低机械通风碳排放的措施 |
| 5.3 降低环流熏蒸环节碳排放的措施 |
| 5.4 降低空调控温环节碳排放的措施 |
| 5.5 降低充氮气调、谷物冷却环节碳排放的措施 |
| 5.6 其他降低碳排放的措施 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、攻读学位期间发表的学术论文和研究成果目录 |
（5）低温干燥生态储粮区高大平房仓内环流控温储粮应用技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 低温干燥生态区低温储粮技术 |
| 1.2.1 机械通风技术 |
| 1.2.2 内环流技术 |
| 1.2.3 人工制冷降温技术 |
| 1.3 内环流通风控温技术研究现状 |
| 1.4 研究意义和内容 |
| 1.4.1 研究意义 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 课题创新性 |
| 第二章 三种储粮技术下的粮温变化分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 仓房情况 |
| 2.2.2 储粮情况 |
| 2.2.3 仓房配套设施 |
| 2.2.4 试验方法 |
| 2.2.5 指标测定 |
| 2.2.6 主要设备 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 试验期间仓温变化 |
| 2.3.2 试验期间粮温变化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 三种储粮技术对仓湿和储粮含水量的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 仓房情况 |
| 3.2.2 储粮情况 |
| 3.2.3 主要设备 |
| 3.2.4 仓房配套设施 |
| 3.2.5 试验方法 |
| 3.2.6 指标测定 |
| 3.2.7 数据统计分析 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 仓湿的变化 |
| 3.3.2 表层粮食含水量变化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 三种储粮技术对虫害及储粮品质的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 仓房情况 |
| 4.2.2 储粮情况 |
| 4.2.3 试剂及仪器 |
| 4.2.4 指标测定 |
| 4.2.5 数据统计分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 虫害分析 |
| 4.3.2 储粮品质 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 三种控温储粮技术的运行成本及经济效益应用比较 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 试验设备 |
| 5.3 技术应用 |
| 5.3.1 储粮机械通风 |
| 5.3.2 储粮环流熏蒸 |
| 5.3.3 储粮内环流控温 |
| 5.4 结果与分析 |
| 5.4.1 三种控温方式的工程造价 |
| 5.4.2 熏蒸杀虫费用 |
| 5.4.3 储粮用电成本 |
| 5.4.4 粮食出入库价格分析 |
| 5.4.5 储粮总费用对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（6）不同控温方式对优质籼稻储藏温度与品质的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 优质稻谷概述 |
| 1.3 控温储粮技术研究进展 |
| 1.3.1 仓房气密隔热技术 |
| 1.3.2 机械制冷控温技术 |
| 1.3.3 机械通风降温、降水技术 |
| 1.3.4 冷心内环流控温技术 |
| 1.3.5 综合控温储粮技术 |
| 1.4 稻谷储藏品质指标概述 |
| 1.4.1 脂肪酸值 |
| 1.4.2 水分含量 |
| 1.4.3 发芽率 |
| 1.4.4 降落数值 |
| 1.4.5 糊化特性 |
| 1.4.6 色泽、气味与感官评价指标 |
| 1.5 研究内容 |
| 第2章 不同控温方式对优质籼稻储藏温度的影响 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.1.1 试验仓房 |
| 2.1.2 试验粮食 |
| 2.2 试验方法 |
| 2.2.1 仓房及粮堆隔热处理 |
| 2.2.2 粮温测温点布置 |
| 2.2.3 机械通风降温 |
| 2.2.4 熏蒸杀虫 |
| 2.2.5 风管式空调机控温 |
| 2.2.6 内墙体环流均温 |
| 2.2.7 粮温数据采集与处理 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 秋冬季机械通风降温效果分析 |
| 2.3.2 夏季控温效果分析 |
| 2.3.3 墙体隔热材料隔热效果分析 |
| 2.3.4 皮层传热对粮堆温度的影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 不同控温方式对优质籼稻储藏品质的影响 |
| 3.1 试验材料 |
| 3.1.1 试验样品 |
| 3.1.2 主要试验试剂 |
| 3.1.3 主要试验仪器设备 |
| 3.2 试验方法 |
| 3.2.1 实仓扦样方法 |
| 3.2.2 试验样品处理 |
| 3.2.3 品质指标的测定 |
| 3.2.4 数据统计与处理 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 脂肪酸值的变化与分析 |
| 3.3.2 水分变化与分析 |
| 3.3.3 米饭综合评分值的变化与分析 |
| 3.3.4 发芽率的变化与分析 |
| 3.3.5 降落数值的变化与分析 |
| 3.3.6 糊化特性指标的变化与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间论文发表 |
（7）横向通风技术在高大平房仓中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 粮堆生态系统 |
| 1.1.2 机械通风概述 |
| 1.2 横向通风技术应用现状 |
| 1.2.1 横向机械通风的特点 |
| 1.2.2 横向通风原理 |
| 1.2.3 国内研究进展 |
| 1.3 研究目的和研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 横、竖向降温通风对粮食含水量和温度变化影响 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 粮仓仓房情况 |
| 2.2.2 储粮情况 |
| 2.2.3 主要试验仪器 |
| 2.2.4 通风系统及降温方式 |
| 2.2.5 指标的测定 |
| 2.2.6 数据统计分析 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 通风降温效果 |
| 2.3.2 通风降温均匀性分析 |
| 2.3.3 通风过程中粮食含水量的变化 |
| 2.3.4 横、竖向降温通风方式能效对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 横、竖向调质通风对粮食调温增湿的影响 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 粮仓仓房情况 |
| 3.2.2 储粮情况 |
| 3.2.3 主要试验仪器 |
| 3.2.4 通风系统及降温方式 |
| 3.2.5 调质原理及步骤 |
| 3.2.6 调质通风条件 |
| 3.2.7 指标的测定 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 横向调质通风系统仓房中的粮温和水分的变化 |
| 3.3.2 竖向调质通风系统仓房中的粮温和水分的变化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 横、竖向调质通风对粮食品质变化的影响 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 粮仓仓房情况 |
| 4.2.2 储粮情况 |
| 4.2.3 主要试验仪器和试剂 |
| 4.2.4 通风系统及降温方式 |
| 4.2.5 调质原理及步骤 |
| 4.2.6 调质通风条件 |
| 4.2.7 指标的测定 |
| 4.2.8 数据统计分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 脂肪酸值 |
| 4.3.2 整精米率 |
| 4.3.3 出糙率 |
| 4.3.4 黄粒米率 |
| 4.3.5 相关性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 横、竖向通风技术的运行成本及经济效益分析 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 粮仓仓房情况 |
| 5.2.2 储粮情况 |
| 5.3 指标的测定 |
| 5.3.1 折旧费 |
| 5.4 结果与分析 |
| 5.4.1 通风系统投资 |
| 5.4.2 储粮配套设备投资 |
| 5.4.3 横、竖向通风电耗 |
| 5.4.4 横、竖向通风水耗 |
| 5.4.5 调质收益 |
| 5.4.6 粮食出售收益 |
| 5.4.7 两种通风方式的净增收 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（8）基于COMSOL的平房仓散装小麦粮堆热湿耦合数值模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 技术研究路线 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 湿空气和小麦粮堆的基本参数分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 湿空气的基本参数 |
| 2.2.1 湿空气温度 |
| 2.2.2 湿空气相对湿度 |
| 2.2.3 湿空气密度 |
| 2.2.4 湿空气的含湿量 |
| 2.2.5 湿空气的焓 |
| 2.3 小麦粮堆的基本参数分析 |
| 2.3.1 孔隙率 |
| 2.3.2 迂曲度 |
| 2.3.3 渗透率 |
| 2.3.4 粮层阻力 |
| 第三章 小麦粮堆内热湿耦合传递数学模型 |
| 3.1 静态储藏过程的数学模型 |
| 3.1.1 自然对流方程 |
| 3.1.2 气体相热量控制方程 |
| 3.1.3 谷物相热量控制方程 |
| 3.1.4 气体相水分控制方程 |
| 3.1.5 谷物相水分控制方程 |
| 3.2 通风干燥过程的数学模型 |
| 3.2.1 达西定律 |
| 3.2.2 气相连续性方程 |
| 3.2.3 气体相热量控制方程 |
| 3.2.4 气体相水分控制方程 |
| 3.2.5 谷物相热量控制方程 |
| 3.2.6 谷物相水分控制方程 |
| 3.3 有限元数值模拟的研究方法 |
| 第四章 试验仓静态储藏过程热湿耦合数值模拟 |
| 4.1 几何模型及模拟条件 |
| 4.1.1 模拟参数选取 |
| 4.1.2 边界条件设定 |
| 4.2 模拟结果与分析 |
| 4.2.1 温度场模拟结果 |
| 4.2.2 湿度场模拟结果 |
| 4.2.3 水蒸气分压模拟结果 |
| 4.2.4 微气流模拟结果 |
| 4.3 模拟结果的试验验证 |
| 4.3.1 实验平台介绍及原理 |
| 4.3.2 试验平台温湿度传感器布置 |
| 4.3.3 试验条件 |
| 4.3.4 模拟结果与试验数据对比分析 |
| 第五章 平房仓冷却干燥通风过程热湿耦合数值模拟 |
| 5.1 物理模型及网格划分 |
| 5.2 数值模拟条件的设定 |
| 5.2.1 模拟参数 |
| 5.2.2 边界条件 |
| 5.3 数值模拟结果与分析 |
| 5.3.1 温度场模拟结果 |
| 5.3.2 湿度场模拟结果 |
| 5.3.3 压力场和速度场模拟结果 |
| 5.3.4 水分分布特征 |
| 5.4 数值模拟结果的实验验证 |
| 5.4.1 通风系统与通风条件 |
| 5.4.2 通风数值模拟与实测数据对比分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、攻读学位期间发表的学术论文和研究成果目录 |
（9）几种实仓储存条件下稻谷质量变化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 稻谷简介 |
| 1.2 稻谷储藏特性的研究概述 |
| 1.2.1 稻谷结构特性的研究 |
| 1.2.2 稻谷生理特性的研究 |
| 1.2.3 稻谷生化特性的研究 |
| 1.3 稻谷储存过程劣变的研究概述 |
| 1.3.1 陈化现象研究 |
| 1.3.2 发热、结露、生霉、发芽等情况研究 |
| 1.3.3 黄变现象研究 |
| 1.4 影响稻谷储藏因素的研究概述 |
| 1.4.1 水分含量的影响 |
| 1.4.2 环境温湿度的影响 |
| 1.4.3 粮堆中的气体成分的影响 |
| 1.4.4 仓房设施的影响 |
| 1.4.5 有害生物的影响 |
| 1.5 稻谷主要储存方式概述 |
| 1.5.1 常规储存及其应用特点 |
| 1.5.2 低温储存及其应用特点 |
| 1.5.3 气调储藏及其应用特点 |
| 1.6 山东省主要仓房类型的调研情况 |
| 1.6.1 苏式仓储粮现状 |
| 1.6.2 平房仓储粮现状 |
| 1.6.3 浅圆仓储粮现状 |
| 1.6.4 立筒仓储粮现状 |
| 1.7 研究目标与研究内容 |
| 1.7.1 研究目标 |
| 1.7.2 研究内容 |
| 第二章 三种仓型条件下稻谷储存过程质量变化情况的比较研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 实验条件和材料 |
| 2.2.2 主要仪器与试剂 |
| 2.2.3 实验方法 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 三种仓型条件下储存稻谷的出糙率的变化比较 |
| 2.3.2 三种仓型条件下储存稻谷的整精米率的变化比较 |
| 2.3.3 三种仓型条件下储存稻谷的水分含量的变化比较 |
| 2.3.4 三种仓型条件下储存稻谷的杂质含量的变化比较 |
| 2.3.5 三种仓型条件下储存稻谷的黄粒米含量的变化比较 |
| 2.3.6 三种仓型条件下储存稻谷的谷外糙米含量的变化比较 |
| 2.3.7 三种仓型条件下储存稻谷的色泽、气味的变化比较 |
| 2.3.8 三种仓型条件下储存稻谷的脂肪酸值的变化比较 |
| 2.3.9 三种仓型条件下储存稻谷的品尝评分值的变化研究 |
| 2.4 结论 |
| 第三章 三种储存温度下稻谷储存过程质量变化的比较研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 实验条件和材料 |
| 3.2.2 主要仪器与试剂 |
| 3.2.3 实验方法 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 三种储存温度条件下储存稻谷的出糙率的变化比较 |
| 3.3.2 三种储存温度条件下储存稻谷的整精米率的变化比较 |
| 3.3.3 三种储存温度条件下储存稻谷的水分含量的变化比较 |
| 3.3.4 三种储存温度条件下储存稻谷的杂质含量的变化比较 |
| 3.3.5 三种储存温度条件下储存稻谷的黄粒米含量的变化比较 |
| 3.3.6 三种储存温度条件下储存稻谷的谷外糙米含量的变化比较 |
| 3.3.7 三种储存温度条件下储存稻谷的色泽、气味的变化比较 |
| 3.3.8 三种储存温度条件下储存稻谷的脂肪酸值的变化比较 |
| 3.3.9 三种储存温度条件下储存稻谷的品尝评分值的变化比较 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 三种产地稻谷储存过程质量变化的比较研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 实验条件和材料 |
| 4.2.2 主要仪器与试剂 |
| 4.2.3 实验方法 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 三种产地稻谷在同等储存条件下出糙率的变化比较 |
| 4.3.2 三种产地稻谷在同等储存条件下整精米率的变化比较 |
| 4.3.3 三种产地稻谷在同等储存条件下水分含量的变化比较 |
| 4.3.4 三种产地稻谷在同等储存条件下杂质含量的变化比较 |
| 4.3.5 三种产地稻谷在同等储存条件下黄粒米含量的变化比较 |
| 4.3.6 三种产地稻谷在同等储存条件下谷外糙米含量的变化比较 |
| 4.3.7 三种产地稻谷在同等储存条件下色泽、气味的变化比较 |
| 4.3.8 三种产地稻谷在同等储存条件下脂肪酸值的变化比较 |
| 4.3.9 三种产地稻谷在同等储存条件下品尝评分值的变化比较 |
| 4.4 结论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）综合控温技术及对储粮保质减损方面的研究现状（论文提纲范文）
| 1 常用的综合控温储粮方法 |
| 1.1 通风降温技术 |
| 1.2 制冷降温技术 |
| 1.3 隔热保冷技术 |
| 1.4 内环流控温技术 |
| 2 在保质减损方面的研究现状 |
| 2.1 温控技术对保持粮食品质的影响 |
| 2.2 温控技术对减少粮食损失的影响 |
| 3 综合控温技术的发展趋势 |
四、利用喷水降低高大平房仓粮温试验（论文参考文献）
- [1]平房仓风口布置对专用空调控温效果影响研究[J]. 乌云山丹,尹君,马翠亚,张修霖,杨开敏. 山东建筑大学学报, 2021(06)
- [2]储备粮实物数字云图监管方法和应用研究[D]. 崔宏伟. 吉林大学, 2021(01)
- [3]内环流控温技术对玉米储藏中温度和品质的影响[D]. 赵晔. 山西农业大学, 2021(02)
- [4]高大平房仓粮食储藏过程中碳排放量计算[D]. 刘丹丽. 河南工业大学, 2020(01)
- [5]低温干燥生态储粮区高大平房仓内环流控温储粮应用技术研究[D]. 宋志勇. 河南工业大学, 2020(02)
- [6]不同控温方式对优质籼稻储藏温度与品质的影响[D]. 姚锡鹏. 武汉轻工大学, 2020(06)
- [7]横向通风技术在高大平房仓中的应用研究[D]. 童国平. 河南工业大学, 2020(02)
- [8]基于COMSOL的平房仓散装小麦粮堆热湿耦合数值模拟[D]. 张宏伟. 河南工业大学, 2019(02)
- [9]几种实仓储存条件下稻谷质量变化研究[D]. 王孟亚. 河南工业大学, 2019(02)
- [10]综合控温技术及对储粮保质减损方面的研究现状[J]. 刘浩,王潇蓉,李建雅,田华. 粮食与食品工业, 2017(02)