一、创业 企业如何进行资产评估（论文文献综述）
胡兵,班凤云[1]（2021）在《合伙制国有私募基金投资评估问题研究》文中指出合伙制国有私募基金是合伙份额中国有权益占绝对比重的私募股权投资基金,对它性质的判断应以实缴基金份额的持有情况为标准。在我国当前国资监管的法律体系下,合伙制国有私募基金不属于国有及国有控股企业、国有实际控制企业或国有股东。除《有限合伙企业国有权益登记暂行规定》外,我国尚未确立针对含国有权益的合伙制私募基金的监管规则体系。合伙制私募基金对外投资,不受当前国有资产评估管理规定的约束,无需进行资产评估。而这已是私募股权投资行业的普遍实践。
向美凝,李英一[2]（2021）在《地方院校资产评估专业教育和创业教育融合研究——以择心资产评估服务中心项目为例》文中研究表明以邵阳学院资产评估专业择心资产评估服务中心项目为例,探讨"互联网+"背景下地方本科院校创新创业教育和专业教育相互融合的做法与经验,也对促进地方院校资产评估专业教学改革,完善创新创业人才培养机制具有重要意义。实现专业教学师资与创业教育师资相融合、专业教育课程与创业教育课程相融合、专业教育方式与创业教育方式相融合、专业实习与创业教育相融合,培养具备较强的创新精神和创业潜力的高素质应用型人才。
邓筠[3]（2020）在《校企分离背景下S高校校办企业无形资产入股研究》文中指出高校依托自身优势组建校办企业,一定时期内在多渠道筹集教育经费、改善办学条件、促进科技成果转化、创新人才培养模式等方面发挥了重要作用。但校办企业同时存在监管不力、公司治理结构不完善、资本运营效率低下等问题,给高校资产安全带来一定风险。为防范高校财务风险,让高校将重点放在教学科研上,国家要求高校将与教学科研无关的企业清理脱钩。同时,为促进我国科研事业的发展,加快科研成果转化,国家还鼓励以科研成果在企业入股。本文以高校无形资产入股为切入点,并结合产权理论、股权激励理论、企业价值理论等,对高校校办企业等概念进行梳理。并以S高校为例,通过文献研究、调查问卷并结合工作实践,对S高校现有无形资产和无形资产所有权的分类分析,结合S高校校企分离和无形资产入股的现状,指出了S高校在无形资产入股时存在无形资产的权属不清、价值体现不充分、使用效率不高、高校主体责任履行不充分等问题。针对S高校无形资产持股存在的问题,提出理顺管理体制、实现校企分离、建立无形资产价值评估和动态调整机制、培养复合型人才、鼓励科研成果转化、落实高校主体责任等建议,并建议从政策环境、组织制度、资金人员三个方面予以保障。
赵明雨[4]（2020）在《基于“理实合一”教学模式的资产评估课程改革研究》文中认为资产评估行业近几年来一直快速发展,社会需求也逐步增大,越来越多的高校开设资产评估专业。但是资产评估专业的教学却一直属于偏向于传统的教学,教师掌握整个课堂,进行灌输式教育,学生在这种教育模式下,对于知识的理解程度和掌握程度都不能达到很好的效果。因此资产评估专业的教学亟需进行教学改革,达到真正的理实合一。
任泳然[5]（2020）在《数字经济驱动下政务数据资产化与创新策略研究》文中研究指明自20世纪90年代以来,随着互联网在经济生活中的应用日益普及,美国、日本和欧盟等发达国家和地区的数字经济日渐兴盛,成为全球经济发展的新动力,数据也逐渐成为推动各国经济转型升级的重要生产素。2016-2018年,美国已连续三年位居全球数字经济竞争力榜首,新加坡反超我国位居榜单第二。从其竞争力内部结构看,新加坡数字创新竞争力得分超越美国,数字治理竞争力得分也远超我国,新加坡在数字治理竞争力上的强势表现是其能反超我国的重要原因。我国位居第三,但与美国数字经济竞争力的差距从2016年以来正逐年缩小。据统计,2018年我国数字经济总量达到3 1.3万亿元,与我国国内生产总值（GDP）的比值为3 4.8%,同时,我国国内生产总值（GDP）增长的6 7.9%是由数字经济发展贡献的,数字经济已成为我国国民经济的重要发展力量。在大数据时代,“数据经济”代替了“数字经济”,时至今日,“数据有价”早已成为全民共识。数据是数字经济条件下的重要生产要素。要让这种生产要素能够有效发挥作用,就要积极推动数据资产化有序进行,让数据的拥有者可以从市场上获得对应的经济回报。在数字经济时代,数据已成为驱动经济社会发展的一种新型“资本”要素,可以将数据看成是陆权、海权和空权之外的第四种国家战略资源,其重要性如同未来的新石油。通过政府和企业合作开发、分析挖掘和交易政务数据,实现政务数据的资产化。一方面对政府的服务和决策能力具有质的提高;另一方面,政务数据资产化将产生新知识和新资本,推动我国经济社会的发展。国务院总理李克强在2016年的一次电视电话会议上指出,我国政务数据资源的80%以上没有被开发利用,这是极大的浪费。然而,政务数据资产化过程中还存在如下问题与困难:（1）政务数据往往包含大量敏感信息,在其资产化的过程中有被泄露的安全风险;（2）政务数据存在“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”的现象,缺乏统一规范和标准;（3）政务数据资产是一种典型的虚拟性和资源性资产,其价值难以量化;（4）政务数据的资产属性和权属难以确定、在国家层面缺少相应法律法规的支撑、交易活动缺少有效的规范和监管等。这些现象和问题成为制约我国政务数据资产化的主要瓶颈。因此,在数字经济背景下,探讨适合我国国情的政务数据资产化的创新策略和实现路径,是“数字中国”和“智慧城市”建设过程中一个亟待研究和解决的重要理论与实践问题,成为当前政务数据开发应用的重要方向。本研究以“政务数据”为研究对象,基于数字经济理论,针对政务数据资产化存在的技术性和非技术性障碍问题寻求解决方案。从政务数据安全化、标准化、价值化等技术性方面和数据属性、权属界定、法律法规、制度监管等非技术性方面,结合数字经济理论,采用GRA与FCA相结合的方法,从影响政务数据资产化的众多影响因素中识别出关键的影响因素。根据上述方法本文得出如下结论:政务数据资产化过程影响因素分为技术处理因素和市场化因素。其中,兼容性、数据保密制度化、具有足够的财政投入、数据属性明确和优化数据评估体系为政务数据资产化的重要影响因素;法律配套完备性、规范监管和数据权属明晰为政务数据资产化的一般影响因素。政务数据资产化路径为数字经济驱动下政企合作模式。在数字经济的背景下,对政务数据资产化的研究,有着重要的理论意义,即本研究认为政务数据资产化是一个“二过程,四阶段”的演化过程,该理论对现有政务数据资产管理理论是一个有益的补充和完善;同时又有重要的实践意义,它对我国各地政府推动政务数据资产化具有一定的参考价值和借鉴作用。
李思睿[6]（2020）在《我国高新技术创业企业出资法律制度研究》文中提出随着知识经济的到来,高新技术产业现已经成为各国经济竞争和综合国力较量的重要平台。我国产业技术结构相对落后,大力发展高新技术产业,培育孵化更多的高新技术创业企业,对于优化我国的经济结构,提高经济竞争力具有重要意义。在培育高新技术创业企业的过程中,资本的筹集和股权激励是关键,健全的出资制度能够吸引更多的投资并为企业留住更多的科技创新人才,促进科技成果向产业转化。所以,本文深入研究高新技术创业企业的出资特点和缺陷,并提出相关制度建议,充分利用风险投资优势和人力资本优势,发展高科技创业企业,建立完善的高新技术创业企业出资制度,具有十分重要的意义。本文分四个部分对高新技术创业企业的出资制度进行研究:第一部分引言主要是对选题背景和研究意义、国内外研究现状、研究方法、思路、创新点等问题进行阐述,以作为本文的前提基础。第二部分界定了高新技术出资的概念,认为高新技术出资是股东以高新技术对公司出资,换取公司股份的法律行为。指出高新技术具有先进性、法定性以及高智力性等特征。区分了高新技术创业企业与一般企业的不同之处。第三部分对我国现行高新技术出资入股的规定进行分析考察,指出我国高新技术出资入股规定的缺陷,包括高新技术的范围、出资程序、法律责任等方面。第四部分对完善我国高新技术出资入股的规定提出了若干建议。包括在建构高新技术出资入股法律制度时需要坚持资产信用理念,坚持效率优先、兼顾公平,充分尊重当事人的意思自治。在高新技术范围、出资程序、当事人的权利与义务、法律责任等方面做出更全面的规定。
孟铂林[7]（2020）在《我国上市公司信息披露制度失灵问题及解决路径研究》文中研究说明上市公司信息披露制度是解决证券市场信息不对称问题,保护投资者合法权益的重要监管手段之一。随着我国证券发行注册制改革的全面推进,上市公司信息披露制度的影响更为重大。然而,目前我国的上市公司信息披露制度存在着广泛的失灵,具体表现为律师事务所、会计师事务所、资信评级机构和资产评估机构等证券服务机构出具的专业报告失真;上市公司的披露信息存在自利性;以及,普通投资者难以吸收并运用披露信息。本文立足于我国上市公司信息披露制度整个体系,运用调查问卷、成本-收益分析和比较分析等方法进行研究发现,导致我国上市公司信息披露制度失灵的原因可以分为三大部分:在披露规定层面上,我国上市公司信息披露规定的模糊性降低了违规披露的成本,相关规定的分散性则增加了合规披露的成本,且细化规定需要支付高昂的成本;在披露信息层面上,不断增加的披露信息不仅导致了监管上成本收益的失衡,而且导致了投资者吸收和运用披露信息上成本收益的失衡,此外海量的披露信息还扭曲了投资者的信息获取途径、增加了证券市场的“代理”成本和道德风险,并且引发了上市公司之间的“马太效应”;在监管监督层面上,上市公司、保荐人、证券服务机构、监管机关,以及投资者形成了一个“伞形”利益关联体系,由于利益冲突和监管“俘获”等原因,我国证券市场信息披露监管监督很有可能出现缺位问题。比较分析中美两国上市公司信息披露制度的发展路径,规范分析我国上市公司信息披露制度失灵问题的解决办法,在法律机制方面,应从事前、事中和事后法律机制三个方面入手:在事前法律机制方面,可以通过立法,适当增加司法机关、监管机关和监督主体的自由裁量权,与此同时通过信息披露标准化的方式,进一步压缩上市公司信息披露的可操作空间;在事中法律机制方面,应该着重保证保荐人和证券服务机构的独立性,实现保荐人与承销商的分离,在上市公司的法律顾问业务和资产评估业务中增设同行评审环节,在审计业务和资信评级业务中重构委托-代理关系;在事后法律机制方面,应该完善信息披露监管督查机制,完善相关的证券民事诉讼制度。与此同时,立足于“法律+技术”的视角,为了解决我国上市公司信息披露制度的失灵问题,可以通过构建新型上市公司信息披露质量评级机制,提升上市公司信息披露质量;可以通过构建偏好型信息披露体系,缓解披露信息的“数量问题”;此外,还可以通过构建监管机关之间的数据共享机制,提高监管效率、促进监管合作、强化监管制约。
马锋[8]（2019）在《中国科学院科技成果转化中国有资产管理问题研究》文中认为科技成果转化是决定科学技术成果能否转化成为经济生产力的关键环节,是提升科技对经济社会发展支撑能力以及科技对经济增长贡献率的重要途径。做好科技成果转化工作已经成为我国国立科研机构科技创新活动的义务之一,而中国科学院（以下简称“中科院”）作为我国科技创新的主要群体,更加需要重视科技成果转化工作。国立科研机构作为国有事业单位,科技成果转化过程中必然伴随国有资产管理问题,而国有资产管理的对象很多又与科技成果转化内容是交叉的。研究中科院科技成果转化问题必然要解决其中的资产管理问题,所以,本文围绕中科院科技成果转化中的资产管理相关问题对全院105家研究院所进行问卷调查,而且,三年内分两个阶段先后对分布于东北、西北、京畿、珠三角、长三角以及闽南等地区的中科院系统具有代表性的60多家研究院所、高校和产业技术创新与育成中心展开调研,并结合自身长期工作实践,对中科院科技成果转化中国有资产管理相关问题做了详细研究。首先,深入了解各单位科技成果转化工作的实际开展情况,探寻制约成果转化和资产管理的问题,分析新时期中科院科技成果转化中资产管理面临的新挑战,引述科研院所资产管理相关理论,结合中科院各单位科技成果转化的实际情况,分析借鉴国外国有资产管理模式的经验。其次,探讨中科院院属科研院所科技成果转化模式及其对应的国有资产管理模式,通过梳理当前中科院国有资产管理的现状、问题和模式,构建一套中科院国有资产管理绩效评价体系,以期对中科院国有资产管理成效进行科学评估。根据委托-代理理论和公共产品理论,做好中科院科技成果转化中国有资产管理工作,必须解决相应的监管和激励问题。因此,接下来进一步概括总结中科院现有科技成果转化模式,研究科技成果转化中资产管理的投资与监管问题;通过研究中科院院属科研院所在激励分配方面的成功经验,详细分析各种不同激励方案,对激励与分配问题展开研究,力求在促进科技成果转化工作中同时做好国有资产管理工作,实现二者之间的协同发展。最后,根据上述研究,结合实地调研情况,总结分析中科院科技成果转化中国有资产管理中存在的问题与症结,最终对做好科技成果转化工作提出可行性的对策建议。本研究围绕科技成果转化和国有资产管理这一对当前热门的研究问题,并将二者结合起来研究,不仅能在一定程度上丰富相关研究文献,而且研究结论对国立科研机构做好资产管理工作将更具指导价值。研究采用文献分析、问卷调查、案例研究与实证调研分析相结合的研究方法,而且采用层次分析法和德尔菲法构建国有资产绩效评价指标体系,这与以往学者采用的方法相比,增加了定量研究和案例研究的相关内容,使研究结论更全面、更具实践性。
梁龙晖[9]（2019）在《黑牛食品并购国显光电估值的案例研究》文中研究说明随着我国资本市场的深入发展,上市公司的并购重组愈加活跃。在并购重组中,对目标企业进行合理估值非常重要,它决定了一项并购能否顺利完成,以及并购效益能否成功实现。现实中,并购动机、市场环境、企业业绩等诸多因素都会对目标企业的估值产生影响。在本案例中,黑牛食品并购国显光电不仅展示了企业并购多方的利益博弈过程,而且其并购估值有很多值得行业借鉴和总结的地方。黑牛食品和国显光电,在并购发生时双方都是严重亏损的企业,这为并购及其估值增加了难度。本文从宏观到微观、从行业到企业,首先描述了并购的宏观、行业背景,以及公司的产业发展、经营管理现状;其次,介绍了黑牛食品并购国显光电的整个过程;最后,重点介绍了这次并购的估值,包括估值的方法选择、依据等。在案例描述的基础上,本文探讨了黑牛食品并购国显光电的动机、产业环境以及并购活动。研究发现,并购双方在并购时都处于严重亏损状态下,被并购方国显光电的估值主要是因为它掌握了AMOLED核心专利技术,具有很强的研发实力和潜力,而AMOLED正是当前市场发展潮流和趋势,具有巨大的市场前景;而且,这类技术也得到了国家政策鼓励,可以享受国家税收政策及资金等多项支持。可见,并购估值是一个系统工程,不仅受到方法选择本身的影响,还会受到并购动机、产业环境以及国家政策等多种因素影响。本文认为公司的发展既要契合市场发展,同时也要配合国家产业政策和国家战略发展方向,这样公司才能迅速发展壮大,国显光电的并购估值也是基于这种考虑展开的。本文为企业转型升级中并购重组估值方法选择、估值影响因素衡量,提供了借鉴,为并购及其估值监管的完善提供了参考。
李保婵[10]（2019）在《基于熵权—滞后DEA的资产评估学创新创业教育服务效率评价探析——以广西财经学院资产评估学专业2012—2017年的数据为例》文中研究指明文章通过对近三年的高校创新创业教育评价相关文献进行统计分析,确定资产评估学创新创业教育服务效率评价的投入产出指标,采用熵权法确定产出指标权重,对2012—2017年广西财经学院资产评估学创新创业教育服务效率的投入和产出数据进行无滞后DEA分析、滞后1期DEA分析和滞后2期DEA分析,得出资产评估学创新创业教育服务投入不合理和资产评估学创新创业教育服务效果滞后效应显着的结论,提出合理配置资产评估学创新创业教育投入资源、增加资产评估创新创业教育成果奖励、合理评价资产评估创新创业教育服务滞后效应和建立资产评估学创新创业教育教学质量监测体系的建议。
二、创业 企业如何进行资产评估（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、创业 企业如何进行资产评估（论文提纲范文）
（1）合伙制国有私募基金投资评估问题研究（论文提纲范文）
| 一、合伙制国有私募基金概述 |
| 二、合伙制国有私募基金的属性认定 |
| 三、对合伙制国有私募基金投资是否进行评估的探讨 |
| 四、私募股权投资行业的普遍实践 |
| 结论 |
（2）地方院校资产评估专业教育和创业教育融合研究——以择心资产评估服务中心项目为例（论文提纲范文）
| 一、绪论 |
| 二、地方本科院校资产评估专业创新创业项目现状 |
| (一)地方本科院校资产评估专业创新创业项目可能性和必要性 |
| (二)地方本科院校资产评估专业创新创业不足 |
| 三、解决路径 |
| (一)专业教学师资与创业教育师资相融合 |
| (二)专业教育课程与创业教育课程相融合 |
| (三)专业教育方式与创业教育方式相融合 |
| (四)专业实习与创业教育相融合 |
（3）校企分离背景下S高校校办企业无形资产入股研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 校企改制现状研究 |
| 1.2.2 无形资产入股相关研究 |
| 1.3 研究框架和主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文创新点 |
| 2.主要概念及理论基础 |
| 2.1 主要概念 |
| 2.1.1 高校校办企业 |
| 2.1.2 无形资产及高校校办企业无形资产主要类型 |
| 2.1.3 无形资产价值评估 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产权理论 |
| 2.2.2 股权激励理论 |
| 2.2.3 企业价值理论 |
| 3.S高校及其校办企业无形资产入股情况 |
| 3.1 S高校简介及校企分离情况 |
| 3.2 S高校及其校办企业现有的无形资产概况 |
| 3.3 S高校校办企业无形资产权属认定 |
| 3.3.1 商标权 |
| 3.3.2 着作权 |
| 3.3.3 专利权 |
| 3.3.4 名誉权 |
| 3.3.5 土地使用权 |
| 3.3.6 其他无形资产 |
| 3.4 S高校校办企业现有无形资产入股情况 |
| 3.4.1 商标及名誉权入股情况 |
| 3.4.2 专利权入股情况 |
| 3.4.3 土地使用权入股情况 |
| 4.S校办企业无形资产入股时存在的主要问题 |
| 4.1 S高校与校办企业之间存在权属不清问题 |
| 4.1.1 行政管理权属不清 |
| 4.1.2 人员管理身份不明 |
| 4.1.3 资产管理校企不分 |
| 4.2 S高校入股的无形资产存在价值体现不充分 |
| 4.2.1 价值估计不精准 |
| 4.2.2 入股谈判能力弱 |
| 4.3 S高校存在无形资产使用效率不高 |
| 4.3.1 已有的无形资产闲置流失 |
| 4.3.2 潜在的无形资产未挖掘保护 |
| 4.4 S高校主体责任履行不充分 |
| 4.4.1 高校的领导责任 |
| 4.4.2 企业的股东责任 |
| 5.解决无形资产入股现存问题的主要对策 |
| 5.1 理顺管理体制实现校企业务脱钩 |
| 5.1.1 理顺管理体制 |
| 5.1.2 实现业务脱钩 |
| 5.2 建立无形资产价值评估和动态调整机制 |
| 5.2.1 土地使用权 |
| 5.2.2 专利权 |
| 5.2.3 着作权 |
| 5.2.4 其他无形资产 |
| 5.2.5 动态调整机制 |
| 5.3 鼓励科研成果转化培养复合人才 |
| 5.3.1 鼓励科研成果转化 |
| 5.3.2 培养复合人才 |
| 5.4 完善制度落实高校主体责任 |
| 5.4.1 建立容错免责机制 |
| 5.4.2 建立利益共享机制 |
| 5.4.3 建立职务成果披露制度 |
| 6.保障措施 |
| 6.1 政策环境保障 |
| 6.2 组织制度保障 |
| 6.3 资金人员保障 |
| 7.结论与不足 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（5）数字经济驱动下政务数据资产化与创新策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 数字经济发展概况 |
| 1.1.2 政务数据资产化的必要性 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.2.1 政务数据技术处理过程 |
| 1.2.2 政务数据市场化过程 |
| 1.2.3 政务数据资产化难题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究目标、方法及框架 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 研究创新 |
| 1.5.1 视角创新 |
| 1.5.2 观点创新 |
| 1.5.3 方法创新 |
| 2 相关理论及研究综述 |
| 2.1 政务数据资产化的理论基础 |
| 2.1.1 数字经济理论 |
| 2.1.2 电子政务治理理论 |
| 2.1.3 数据共享协同理论 |
| 2.1.4 电子政务服务创新理论 |
| 2.1.5 信息技术基础理论 |
| 2.2 政务数据资产化文献综述 |
| 2.2.1 数据安全与脱敏的研究 |
| 2.2.2 数据标准化的研究 |
| 2.2.3 数据价值评估的研究 |
| 2.2.4 数据市场化的研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 国际经验及政务数据资产化作用机理 |
| 3.1 国外发展经验 |
| 3.2 国内发展现状 |
| 3.3 对比分析 |
| 3.3.1 法律法规方面的对比分析 |
| 3.3.2 专业机构的对比分析 |
| 3.3.3 数据安全方面的对比分析 |
| 3.4 政务数据资产化作用机理 |
| 3.4.1 政务数据资产化内涵 |
| 3.4.2 “两个过程,四个阶段”的相互作用关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 政务数据技术处理过程 |
| 4.1 政务数据安全化 |
| 4.1.1 政务数据安全化问题分类分级 |
| 4.1.2 政务数据脱敏算法 |
| 4.1.3 脱敏政务数据标准化预处理 |
| 4.2 政务数据标准化 |
| 4.2.1 我国政务数据标准化体系进展 |
| 4.2.2 我国政务数据标准化存在的问题 |
| 4.2.3 元数据标准化方案 |
| 4.2.4 我国政务数据标准化方案 |
| 4.2.5 政务数据价值化的预处理 |
| 4.3 政务数据价值化 |
| 4.3.1 数据评估方法比较分析 |
| 4.3.2 层次分析法(AHP)的介绍 |
| 4.3.3 政务数据资产价值影响因素 |
| 4.3.4 政务数据资产价值构成指标 |
| 4.3.5 构成指标计量 |
| 4.3.6 层次分析法(AHP)的步骤 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 安全化示例 |
| 4.4.2 标准化示例 |
| 4.4.3 价值化示例 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 政务数据市场化过程 |
| 5.1 政务数据市场化存在的问题 |
| 5.2 政务数据市场化主体关系 |
| 5.2.1 数据供给侧 |
| 5.2.2 大数据平台 |
| 5.2.3 数据消费侧 |
| 5.3 政务数据市场化模式 |
| 5.3.1 政务数据交易 |
| 5.3.2 政务数据共享 |
| 5.3.3 政务数据分析 |
| 5.3.4 政务数据产品 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 政务数据资产化影响因素实证分析 |
| 6.1 影响因素实证方法研究 |
| 6.2 影响因素集 |
| 6.2.1 政务数据安全化影响因素 |
| 6.2.2 政务数据标准化影响因素 |
| 6.2.3 政务数据价值化影响因素 |
| 6.2.4 政务数据市场化影响因素 |
| 6.3 实证模型选择 |
| 6.4 灰色关联度与模糊聚类模型 |
| 6.4.1 灰色关联度分析法 |
| 6.4.2 模糊聚类模型 |
| 6.5 实证分析 |
| 6.6 结果分析 |
| 6.6.1 关键影响因素分析 |
| 6.6.2 一般影响因素分析 |
| 6.6.3 其他影响因素分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 创新策略与对策建议 |
| 7.1 创新策略 |
| 7.2 实施路径 |
| 7.2.1 建立政务数据合作运营企业 |
| 7.2.2 政府信息全面数据化 |
| 7.2.3 建立政企合作管理制度 |
| 7.2.4 建立拥有政务数据分析能力的专业团队 |
| 7.3 政策建议 |
| 7.3.1 政府层面 |
| 7.3.2 市场层面 |
| 7.3.3 技术层面 |
| 7.3.4 企业层面 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 问卷：政务数据资产化影响因素调研问卷 |
| 致谢 |
（6）我国高新技术创业企业出资法律制度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究方法和创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 2 高新技术创业企业出资概述 |
| 2.1 高新技术创业企业的界定 |
| 2.1.1 高新技术创业企业的概念 |
| 2.1.2 高新技术创业企业的特征 |
| 2.2 高新技术创业企业出资的特点 |
| 2.2.1 高新技术出资具有支配性地位 |
| 2.2.2 出资者集新技术的发明家和创业的企业家于一身 |
| 2.2.3 风险投资具有巨大作用 |
| 3 我国高新技术创业企业出资制度的现状及存在的问题 |
| 3.1 我国高新技术创业企业出资法律制度的现状 |
| 3.1.1 我国高新技术创业企业技术出资的立法现状 |
| 3.1.2 我国高新技术创业企业风险投资的立法现状 |
| 3.1.3 我国高新技术创业企业股权激励的立法现状 |
| 3.2 我国高新技术创业企业出资制度存在的主要问题 |
| 3.2.1 高新技术出资评估制度不尽完善 |
| 3.2.2 出资公示制度不完善 |
| 3.2.3 对出资方式的限制过严 |
| 3.2.4 缺乏技术出资者权利义务的规定 |
| 3.2.5 高新技术出资的法律责任不完善 |
| 4 完善我国高新技术创业企业出资法律制度的建议 |
| 4.1 完善我国高新技术创业企业出资制度的总体思路 |
| 4.1.1 制定专门的《高新技术企业促进法》 |
| 4.1.2 鼓励各地制定高新技术创业企业的地方性法规 |
| 4.1.3 制定解决高新技术创业企业出资纠纷的司法解释 |
| 4.2 完善我国高新技术创业企业出资制度的具体建议 |
| 4.2.1 完善高新技术出资的评估制度 |
| 4.2.2 完善高新技术出资的公示制度 |
| 4.2.3 放宽高新技术创业企业出资的限制 |
| 4.2.4 明确高新技术出资者的权利和义务 |
| 4.2.5 明确高新技术创业企业出资的法律责任 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（7）我国上市公司信息披露制度失灵问题及解决路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、选题意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究框架 |
| 四、研究方法 |
| 五、创新之处与不足 |
| 第一章 我国上市公司信息披露制度的失灵 |
| 第一节 我国上市公司的信息披露存在自利性 |
| 一、上市公司文字叙述的模糊披露 |
| 二、上市公司财务信息的盈余管理 |
| 第二节 我国证券服务机构专业报告的失真问题 |
| 一、律师事务所IPO尽职调查报告失真导致“业绩变脸” |
| 二、会计师事务所财务报告和审计报告失真导致“资本消失” |
| 三、资信评级机构信用评级报告失真导致“评级失灵” |
| 四、资产评估机构资产评估报告失真导致“资产缩水” |
| 第三节 我国证券散户投资者难以吸收并运用披露信息 |
| 一、详尽披露导致的“过犹不及”问题 |
| 二、专业性导致的“知识壁垒”问题 |
| 三、散户投资者自身抗拒分析披露信息 |
| 第二章 我国上市公司信息披露制度失灵的原因 |
| 第一节 上市公司信息披露规定模糊且分散 |
| 一、规定模糊导致了低廉的违法成本 |
| 二、规定分散导致了高昂的披露成本 |
| 三、披露立法的困境 |
| 第二节 信息的单向棘轮:“数量至上”的误区 |
| 一、披露信息“大爆炸”的单向棘轮 |
| 二、数量问题导致了监管成本与收益的失衡 |
| 三、数量问题导致了投资者成本收益的失衡 |
| 四、数量问题引发了潜在的其他影响 |
| 第三节 “伞形”利益关联体系下监督的缺位 |
| 一、保荐人与上市公司的利益关联 |
| 二、证券服务机构与上市公司的利益关联 |
| 三、监管机关所面对的利益诱惑 |
| 第三章 中美案例及制度的比较分析 |
| 第一节 我国信息披露典型案例及制度发展过程 |
| 一、典型案例显示信息披露造假技术不断提升 |
| 二、监管趋严以及新的问题 |
| 第二节 美国信息披露典型案例及制度发展过程 |
| 一、“蓝天案件”与“安然、世通事件” |
| 二、美国上市公司信息披露制度的发展历程 |
| 第三节 中美信息披露制度比较分析 |
| 一、全面实施注册制对信息披露质量提出了更高的要求 |
| 二、美国信息披露制度发展过程对我国的启示 |
| 三、技术进步对信息披露制度改革的影响 |
| 第四章 我国上市公司信息披露制度的完善路径 |
| 第一节 实现立法上的“刚柔并济” |
| 一、转移立法重心,实现“以柔克刚” |
| 二、制定标准模板,实现“以刚制柔” |
| 第二节 保证“看门人”的独立性 |
| 一、实现保荐人与承销商的分离 |
| 二、增加同行评审环节 |
| 三、重构委托-代理关系 |
| 第三节 完善监管督察机制和证券诉讼制度 |
| 一、完善信息披露监管督查机制 |
| 二、完善相关证券民事诉讼制度 |
| 第五章 “法律+技术”视角下的可行性建议 |
| 第一节 完善信息披露评级机制 |
| 一、证券交易所上市公司信息披露工作考评机制简析 |
| 二、构建新型上市公司信息披露质量评级机制 |
| 第二节 构建偏好型信息披露体系 |
| 一、顺应信息披露的单向棘轮 |
| 二、以个性“化繁为简” |
| 三、双轨体系与双重标准 |
| 第三节 构建数据共享机制 |
| 一、构建数据共享机制的原因 |
| 二、构建数据共享机制的思路 |
| 三、构建数据共享机制的意义 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:沪深证券交易所2015年6月1 日—2018年12月31 日间上市公司统计表 |
| 附录2:关于上市公司信息披露在个人投资者中实际效果的调查问卷 |
| 致谢 |
（8）中国科学院科技成果转化中国有资产管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 科技成果转化中资产管理相关问题文献综述 |
| 2.1 科技成果转化模式研究进展 |
| 2.1.1 科技成果转化的经典模式 |
| 2.1.2 科技成果转化的关键成功因素分析 |
| 2.2 我国国有资产管理研究进展 |
| 2.2.1 经营性国有资产管理现状及分析 |
| 2.2.2 行政事业单位国有资产管理现状及分析 |
| 2.3 科技成果转化中资产管理相关问题研究进展 |
| 2.3.1 科技成果转化中资产管理方式 |
| 2.3.2 科技成果转化中资产管理的投资与监管问题 |
| 2.3.3 科技成果转化中资产管理的激励分配问题 |
| 2.4 相关理论综述 |
| 2.4.1 委托代理理论 |
| 2.4.2 公共产品理论 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 中科院科技成果转化中资产管理相关情况的调研与分析 |
| 3.1 中科院科技成果管理情况的调查与分析 |
| 3.2 中科院科技成果转化相关情况调查的调查与分析 |
| 3.3 中科院科技成果转化中资产管理方式情况的调查与分析 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 中科院科技成果转化中国有资产管理典型案例研究 |
| 4.1 苏州纳米技术产业平台驱动案例分析 |
| 4.1.1 成果转化方式 |
| 4.1.2 资产管理方式 |
| 4.2 西安光机所自创基金案例分析 |
| 4.2.1 成果转化方式 |
| 4.2.2 资产管理方式 |
| 4.3 盱眙凹土中心科技引领特色资源开发案例分析 |
| 4.3.1 成果转化方式 |
| 4.3.2 资产管理方式 |
| 4.4 合肥物质院自创园区案例分析 |
| 4.4.1 成果转化方式 |
| 4.4.2 资产管理方式 |
| 4.5 中科大借助资本市场促进成果转化案例分析 |
| 4.5.1 成果转化方式 |
| 4.5.2 资产管理方式 |
| 4.6 大连化物所知识产权运营案例分析 |
| 4.6.1 成果转化方式 |
| 4.6.2 资产管理方式 |
| 4.7 南京先进激光技术研究院孵化共赢案例分析 |
| 4.7.1 成果转化方式 |
| 4.7.2 资产管理方式 |
| 4.8 泰州-河南中心对接案例分析 |
| 4.8.1 泰州中心对接方式 |
| 4.8.2 河南中心对接方式 |
| 4.9 嘉兴-常州中心援建研发机构案例分析 |
| 4.9.1 嘉兴中心援建研发机构方式 |
| 4.9.2 常州中心援建研发机构方式 |
| 4.10 小结 |
| 第5章 中科院国有资产管理绩效评价研究 |
| 5.1 中科院国有资产管理绩效评价参与主体 |
| 5.1.1 财政部门 |
| 5.1.2 中国科学院 |
| 5.1.3 社会公众 |
| 5.1.4 第三方独立主体 |
| 5.2 中科院国有资产管理绩效评价体系构建 |
| 5.2.1 评价原则 |
| 5.2.2 评价思路 |
| 5.3 中科院国有资产管理绩效评价指标设计 |
| 5.3.1 评价指标的选取和设计 |
| 5.3.2 评价指标内涵及说明 |
| 5.3.3 评价指标赋值和权重确定 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 中科院科技成果转化中资产管理的投资与监管问题研究 |
| 6.1 孵化器转化模式中的投资与监管问题 |
| 6.1.1 孵化器转化模式 |
| 6.1.2 孵化器转化模式的投资分析 |
| 6.1.3 孵化器转化模式的监管分析 |
| 6.2 链式转化模式中的投资与监管问题 |
| 6.2.1 链式转化模式 |
| 6.2.2 链式转化模式的投资分析 |
| 6.2.3 链式转化模式的监管分析 |
| 6.3 再生式转化模式中的投资与监管问题 |
| 6.3.1 再生式转化模式 |
| 6.3.2 再生式转化模式的投资分析 |
| 6.3.3 再生式转化模式的监管分析 |
| 6.4 融合式转化模式中的投资与监管问题 |
| 6.4.1 融合式转化模式 |
| 6.4.2 融合式转化模式的投资分析 |
| 6.4.3 融合式转化模式的监管分析 |
| 6.5 渗透式转化模式中的投资与监管问题 |
| 6.5.1 渗透式转化模式 |
| 6.5.2 渗透式转化模式的投资分析 |
| 6.5.3 渗透式转化模式的监管分析 |
| 6.6 引领式转化模式中的投资与监管问题 |
| 6.6.1 引领式转化模式 |
| 6.6.2 引领式转化模式的投资分析 |
| 6.6.3 引领式转化模式的监管分析 |
| 6.7 小结 |
| 第7章 中科院科技成果转化中国有资产管理的激励分配问题研究 |
| 7.1 中科院科技成果转化激励政策及法律依据沿革 |
| 7.2 中科院现行科技成果转化激励分配政策简述 |
| 7.3 院属研究所落实促进科技成果转化政策情况调查 |
| 7.3.1 调研范围及典型性分析 |
| 7.3.2 落实科技成果转化激励政策总体情况 |
| 7.3.3 院属研究所实施科技成果转化激励主要类型 |
| 7.3.4 实施科技成果转化激励分配政策差异原因简析 |
| 7.3.5 典型案例 |
| 7.4 小结 |
| 第8章 中科院科技成果转化中国有资产管理中存在的问题与症结 |
| 8.1 制度、政策层面的问题 |
| 8.1.1 政策冲突增加国有资产管理难度 |
| 8.1.2 政策模糊迟缓工作进展 |
| 8.1.3 政策缺乏操作性 |
| 8.2 人才层面问题 |
| 8.2.1 人员不稳定性提高 |
| 8.2.2 成果转化科研人员的评价体系不健全 |
| 8.2.3 专业人才不足问题 |
| 8.2.4 我国科技人才流动政策规定和体制限制偏离度较大 |
| 8.3 工作流程问题 |
| 8.3.1 资产评估备案审批程序繁琐、耗时长 |
| 8.3.2 我国科技成果转化主要依赖技术团队自身而非中介机构 |
| 8.4 利益分配问题 |
| 8.4.1 非在职人员奖励问题 |
| 8.4.2 成果发明人与转化人员利益分配问题 |
| 8.4.3 国家、集体与个人的利益协调问题 |
| 8.4.4 我国科技成果收益分配制度还需要进一步拓宽分配范围 |
| 8.5 融资与技术成果估价问题 |
| 8.5.1 科技成果转化“第一公里”资本金缺失 |
| 8.5.2 科技人员在与企业合作谈判时往往高估技术成果价值的问题 |
| 8.5.3 我国科技成果转化阶段融资渠道相比发达国家要窄 |
| 8.6 风险问题 |
| 8.6.1 党员领导干部持股等问题 |
| 8.6.2 无形资产在评估后折价入股时存在风险问题 |
| 第9章 加强中科院科技成果转化中资产管理的对策建议 |
| 9.1 政府层面 |
| 9.1.1 简政放权,精简手续 |
| 9.1.2 减税降负,提升动力 |
| 9.1.3 设立中科院科技成果转化产业资本金 |
| 9.2 中科院层面 |
| 9.2.1 出台科技成果转化激励分配相关细则 |
| 9.2.2 设立科技成果转化人员专业技术系列岗位 |
| 9.2.3 完善领导、干部股权激励分配方法和约束机制 |
| 9.2.4 多措并举,保证研究所集体利益 |
| 9.3 研究院(所)层面 |
| 9.3.1 加强科技成果质量管理,提升科技成果转化效率 |
| 9.3.2 优化对科技成果转化团队人员的激励 |
| 9.3.3 完善非在职人员科技成果转化奖励办法 |
| 9.3.4 激励分配额度宜采用累计递减模式 |
| 9.3.5 探索建立科技人员从事科技成果转化技术经纪人工作机制 |
| 第10章 研究总结与展望 |
| 10.1 研究总结 |
| 10.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（9）黑牛食品并购国显光电估值的案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 并购估值文献回顾 |
| 1.2.2 文献总体评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 并购及其动因 |
| 2.1.1 并购内涵 |
| 2.1.2 并购动因 |
| 2.2 并购类型与借壳上市 |
| 2.2.1 财务型并购与战略型并购 |
| 2.2.2 借壳及其动机 |
| 2.3 并购估值 |
| 2.3.1 并购估值的方法 |
| 2.3.2 并购估值影响因素 |
| 2.4 并购估值的法规 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 案例介绍 |
| 3.1 并购双方概况 |
| 3.1.1 壳公司黑牛食品概况 |
| 3.1.2 借壳方国显光电概况 |
| 3.2 并购估值的背景 |
| 3.2.1 宏观背景 |
| 3.2.2 产业背景 |
| 3.3 并购估值的过程 |
| 3.3.1 黑牛食品定向增发及新股估值 |
| 3.3.2 国显光电估值与新设合并 |
| 3.4 并购整合与估值修复 |
| 3.4.1 战略整合与价值再造 |
| 3.4.2 并购估值修复 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 案例分析 |
| 4.1 并购估值形成的分析 |
| 4.1.1 资产基础法运用分析 |
| 4.1.2 收益法运用分析 |
| 4.1.3 方法选择与估值的形成 |
| 4.2 产业因素与估值 |
| 4.2.1 产业环境对估值的影响 |
| 4.2.2 产业政策对估值的影响 |
| 4.2.3 产业周期对估值的影响 |
| 4.3 并购动机与估值 |
| 4.3.1 黑牛食品的并购动机 |
| 4.3.2 国显光电置入的动机 |
| 4.3.3 并购动机对估值的影响 |
| 4.4 并购融资、支付与估值 |
| 4.4.1 并购融资对估值的影响 |
| 4.4.2 并购支付对估值的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 案例启示 |
| 5.1 来自并购动机的启示 |
| 5.1.1 战略转型与估值 |
| 5.1.2 财务并购与估值 |
| 5.2 来自融资、支付的启示 |
| 5.2.1 并购融资与估值 |
| 5.2.2 并购支付与估值 |
| 5.3 估值方法选择的启示 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）基于熵权—滞后DEA的资产评估学创新创业教育服务效率评价探析——以广西财经学院资产评估学专业2012—2017年的数据为例（论文提纲范文）
| 一、高校创新创业教育评价相关文献统计 |
| (一) 高校创新创业教育评价方法统计结果 |
| (二) 高校创新创业教育评价指标统计结果 |
| 二、资产评估学教育及其创新创业教育的特点 |
| (一) 资产评估学教育的特点 |
| (二) 资产评估学创新创业教育的特点 |
| 1. 综合性与专业性。 |
| 2. 规范化与灵活多样化。 |
| 3. 校内与校外教育相结合。 |
| 三、使用熵权—滞后DEA进行资产评估学创新创业教育服务效率评价的可行性及模型的确定 |
| (一) 使用DEA和熵权法进行资产评估学创新创业教育服务效率评价的可行性 |
| (二) DEA分析模型的选取 |
| (三) 进行滞后DEA分析的必要性 |
| 四、资产评估学创新创业教育服务评价指标的确定 |
| (一) 投入评价指标 |
| 1. 人力投入指标。 |
| 2. 财力投入指标。 |
| 3. 物力投入指标。 |
| (二) 产出评价指标 |
| 1. 创新创业课程开课门数。 |
| 2. 活动次数。 |
| 3. 学校出台制度数。 |
| 4. 师生创业率。 |
| 5. 学术成果数量。 |
| 6. 信息服务平台数量。 |
| 7. 满意率。 |
| 8. 获奖次数。 |
| 9. 创新创业类课程考试 (考核) 成绩。 |
| 1 0. 创新创业类课程出勤率。 |
| 五、基于熵权—滞后DEA的资产评估学创新创业教育服务效率评价过程 |
| (一) 指标数据来源 |
| (二) 评价过程 |
| 1. 标准化处理。 |
| 2. 基于熵权法的评估指标权重确定过程。 |
| (三) DEA计算结果 |
| 1. 无滞后DEA计算结果及分析。 |
| 2. 滞后1期DEA计算结果。 |
| 3. 滞后2期DEA计算结果。 |
| 六、研究结论及建议 |
| (一) 结论 |
| 1. 资产评估学创新创业教育服务投入情况不合理。 |
| 2. 资产评估学创新创业教育服务效果滞后效应显着。 |
| (二) 建议 |
| 1. 合理配置资产评估学创新创业教育投入资源。 |
| 2. 增加资产评估创新创业教育成果奖励。 |
| 3. 合理评价资产评估创新创业教育服务滞后效应。 |
| 4. 建立资产评估学创新创业教育教学质量监测体系。 |
四、创业 企业如何进行资产评估（论文参考文献）
- [1]合伙制国有私募基金投资评估问题研究[J]. 胡兵,班凤云. 呼伦贝尔学院学报, 2021(04)
- [2]地方院校资产评估专业教育和创业教育融合研究——以择心资产评估服务中心项目为例[J]. 向美凝,李英一. 科技风, 2021(12)
- [3]校企分离背景下S高校校办企业无形资产入股研究[D]. 邓筠. 湖南师范大学, 2020(04)
- [4]基于“理实合一”教学模式的资产评估课程改革研究[J]. 赵明雨. 知识经济, 2020(19)
- [5]数字经济驱动下政务数据资产化与创新策略研究[D]. 任泳然. 江西财经大学, 2020(01)
- [6]我国高新技术创业企业出资法律制度研究[D]. 李思睿. 河北经贸大学, 2020(07)
- [7]我国上市公司信息披露制度失灵问题及解决路径研究[D]. 孟铂林. 中国政法大学, 2020(08)
- [8]中国科学院科技成果转化中国有资产管理问题研究[D]. 马锋. 中国科学技术大学, 2019(02)
- [9]黑牛食品并购国显光电估值的案例研究[D]. 梁龙晖. 华南理工大学, 2019(01)
- [10]基于熵权—滞后DEA的资产评估学创新创业教育服务效率评价探析——以广西财经学院资产评估学专业2012—2017年的数据为例[J]. 李保婵. 西部素质教育, 2019(02)