一、植物甾醇的性质、功能及应用(论文文献综述)
王涛[1](2021)在《脂肪酸饱和度对豆甾醇酯体外消化特性影响的研究》文中指出
贾鹏禹[2](2021)在《植物激素与品质高效检测方法的建立及其在大豆中的应用》文中认为植物激素是作物生长和种子品质形成的重要生命调节物质,种子品质的形成是不同生长历程的最终反馈。调研发现,现行植物激素和品质检测方法很难满足深层次研究需求,大豆植物激素随不同时空、不同胁迫和化学调控的变化规律尚不明确,大豆中重要的品质化合物受化学调控变化研究尚有不足,因此新方法建立及其应用具有重要意义。本研究以提升检测方法为基础,以目标化合物的变化规律为方法应用目标,在生理方面建立了高效经济的植物激素检测方法,在品质方面建立了快速有效的脂肪酸和植物甾醇测定方法,考察了不同测试方法的检测效果;以黑龙江主栽品种合丰50和垦丰16为研究对象对方法进行了应用,揭示了植物激素含量的时空变化、胁迫变化和化学调控变化规律,探讨了烯效唑调控对大豆脂肪酸和植物甾醇品质形成的影响。主要研究结果和结论如下:1.比较了不同检测方法对4种植物激素(ZT、IAA、GA3和ABA)检测的方法学能力。结果表明,超快速液相色谱较高效液相色谱法的分离速度快、灵敏度高,但受检测器灵敏度的限制,样品基体干扰较大;三甲基重氮甲烷衍生结合气质联用具有方法适用性,但仅适用于含羧酸基团的目标化合物;采用液质联用方法灵敏度得到进一步提高,但样品前处理操作步骤较为繁琐,检测效率受样品前处理影响较大;在线固相萃取方法自动化能力强,检测限在0.20 ng/m L~1.01 ng/m L之间,重复性相对标准偏差在2.54%~4.83%之间,但方法有设备依赖性。2.创建了基于超高效液相色谱-质谱联用的高效经济检测方法。采用真空冷冻干燥技术处理样品,超声波辅助溶剂提取目标化合物,改进的Qu ECh ERS方法净化基体,色谱分离采用Phenomenex Kinetex F5色谱柱(50 mm×3.0 mm ID,2.6μm,100?),以甲酸/水体系梯度洗脱目标组分,质谱检测器采用正负同时扫描MRM模式。该方法4种植物激素在3 min内完成分离,各目标组分在0.1 ng/m L~100 ng/m L浓度范围内呈现良好的线性关系,方法检测限在0.015 ng/m L~0.078 ng/m L之间,相对标准偏差在0.16%~0.25%之间。方法样品前处理简便经济,检测效率高,样品用量少。3.基于气相色谱结合高压转印样品前处理方式建立了大豆中脂肪酸组成的快速测定方法,采用介质阻挡放电氦等离子体结合短柱恒压分离模式以提升方法的灵敏度、分离效果和分析效率。大豆样品中10种脂肪酸组分在30 min完成高分辨率检测,各目标化合物检测限在0.105μg/m L~0.196μg/m L之间,相对标准偏差在1.04%~1.35%之间。方法所需样品量小,化学试剂消耗少,样品前处理简单快速,测定结果重现性好。4.基于气相色谱-质谱联用建立了大豆中植物甾醇含量的快速测定方法,样品中目标物采用异辛烷萃取,氢氧化钾-乙醇-水体系超声波辅助皂化脂肪,萃取物无需硅烷化衍生直接上机分析。大豆样品中4种植物甾醇检测灵敏度在0.098μg/m L~0.206μg/m L之间,相对标准偏差在1.16%~1.97%之间。所建方法样品前处理简单快速,无需衍生化处理,能够精确测定植物甾醇含量。5.采用新方法对大豆植物激素进行了时空变化、胁迫变化和化学调控变化规律考察。结果表明,大豆植物激素在日间发生快速和系统性变化,受光温变化敏感;不同植物激素在不同生长时期呈现其独有的时空特性,含量水平随生理部位和个体存在差异;在受到逆境胁迫后,植物激素的平衡被快速打破,不论是低温还是干旱胁迫,促进型植物激素和抑制型植物激素基本表现为相反的变化趋势,其中促进型植物激素含量普遍降低;在烯效唑对大豆生长的调控中,烯效唑发挥延缓作用的关键植物激素是赤霉素和生长素,其调控机制相当于对植物的一种定向胁迫,通过外源生长素和赤霉素可快速解除烯效唑的药效。6.对初花期喷施烯效唑对大豆脂肪酸和植物甾醇品质影响进行了考察。结果表明,烯效唑对不同品种大豆脂肪酸和植物甾醇组成均产生了显着影响。在脂肪酸组成方面,外源烯效唑降低了大豆多不饱和脂肪酸的含量,烯效唑的调控过程可能参与了脂肪的降解;在植物甾醇含量变化方面,烯效唑的调控显着降低了不同品种大豆中菜油甾醇、豆甾醇和谷甾醇的含量,对不同含油品种的植物甾醇影响略有差异,表现为对高油品种的影响偏弱。烯效唑对品质形成的影响小于品种基因,对大豆生产具有安全性。综合以上结果,本研究通过技术集成创新建立了植物激素、脂肪酸和植物甾醇高效检测方法,利用新方法的技术优势深入揭示了大豆生长发育和化学调控中植物激素与品质变化规律,为大豆栽培研究提供了新的方法策略和规律认知。
张佳丽[3](2021)在《米糠来源植物甾醇对秀丽隐杆线虫多巴胺神经元保护作用的研究》文中研究指明米糠油是一种健康营养油,富含多种对人体有益的活性成分,近年来研究发现米糠油在调节机体脂质代谢和炎症水平等方面有健康促进作用。米糠是稻谷制米过程中的重要副产物,含有许多天然活性成分,但目前对米糠的关注和利用还有待提高。植物甾醇是一类天然三萜类活性物质,也是米糠及米糠油生理活性成分的重要组成部分。多巴胺神经元(DA神经元)是一类与机体运动、情绪等生理活动密切相关的神经元,该类神经元受损会对机体造成诸多不良影响。研究发现三萜类物质具有潜在的神经系统健康促进作用,而关于植物甾醇是否具备DA神经元保护作用尚不明晰。因此,为了探索米糠来源(即米糠与米糠油)植物甾醇是否具备DA神经元保护作用及其发挥该作用的潜在机制,本文进行了以下研究:首先,利用色谱分析技术对不同米糠及米糠油的植物甾醇组成进行了定量分析。结果显示米糠含有4.07%~17.64%的甾醇糖苷及高比例的4,4-二甲基甾醇阿魏酸酯;米糠油不含甾醇糖苷,且根据甾醇组成可分为:(1)高甾醇阿魏酸酯米糠油(甾醇阿魏酸酯含量占总甾醇的80%以上);(2)高游离态甾醇米糠油(游离态甾醇含量占总甾醇的70%以上);(3)等比例甾醇阿魏酸酯与游离态甾醇米糠油(甾醇阿魏酸酯与游离态甾醇含量比约为50:50)。其次,利用环木菠萝烯醇阿魏酸酯(CYC-SF)、24-亚甲基环木菠萝醇阿魏酸酯(24-M-SF)及谷甾醇吡喃葡萄糖苷(SITO-SG)这些米糠的特征植物甾醇,及谷甾醇(SITO)、菜油甾醇阿魏酸酯(CAM-SF)这些米糠油的特征植物甾醇在DA神经元损伤的线虫模型中评价了其各自的DA神经元保护作用。结果发现除SITO-SG外,游离态甾醇SITO、4,4-二甲基甾醇阿魏酸酯CYC-SF及24-M-SF、4-无甲基甾醇阿魏酸酯CAM-SF对线虫DA神经元都具有显着的保护作用。最后,分析了SITO、CAM-SF、CYC-SF及24-M-SF对线虫DA神经元保护作用的潜在机制。结果表明上述植物甾醇的线粒体调节能力、抗氧化及抑制凋亡蛋白过表达作用可能在保护线虫DA神经元上扮演了重要角色。在调节线粒体功能方面:SITO、CAM-SF、CYC-SF及24-M-SF可显着改善鱼藤酮(ROT)诱导的线虫线粒体呼吸链(ETC)复合物活性的抑制情况,SITO及CAM-SF还可显着提高线粒体ATP的含量及线粒体膜电位;在抗氧化方面:SITO、CAM-SF、CYC-SF及24-M-SF可显着降低线虫体内活性氧(ROS)累积,提高II相解毒酶基因gst-4和抗氧化相关基因sod-3的表达,此外还发现上述植物甾醇抗氧化能力的发挥需依赖DAF-16通路的激活;在抑制凋亡蛋白过表达方面:SITO、CAM-SF、CYC-SF及24-M-SF可显着降低ROT诱导的CED-3过表达。此外,本研究发现SITO、CAM-SF、CYC-SF及24-M-SF不会对线虫应激相关核转录因子SKN-1及线粒体自噬相关基因pink-1产生作用。综上所述,通过对米糠来源植物甾醇的分析研究,发现SITO、CAM-SF、CYC-SF及24-M-SF具有调节线粒体、调节凋亡蛋白CED-3过表达,及通过激活DAF-16通路改善线虫机体氧化应激状态的作用。本研究揭示了米糠来源植物甾醇保护线虫DA神经元的潜在作用机制,并为米糠的加工利用及米糠油的营养评价提供了一定的理论基础。
曾海英[4](2021)在《红曲发酵薏米生理活性物质量效变化及机理研究》文中指出随着杂粮消费时尚、健康生活理念的兴起,杂粮特有成分和营养功能研究及分离纯化技术、风味营养杂粮新产品开发、以及微生物发酵转化提升杂粮产品品质和生理功能等,已成为国内外杂粮产业领域的研究热点。薏苡(Coix lachryma-jobi L.),因其极高的营养与药用价值,被誉为“世界禾本科植物之王”,自古就是食药皆佳的“粮药”之一。本论文针对薏米加工过程中副产物利用率低下、高附加值产品匮乏的产业链延伸技术“瓶颈”,采用益酵益生型红曲霉对薏米进行发酵代谢转化,实现多重活性组分富集与叠加;针对高增量的主要活性成分,通过转录组学与蛋白组学技术解析其形成路径与量变机理;采用体外实验及动物模型,对发酵产物进行食用安全及功能活性评价,以期为研发高活性功能产品提供科学依据。主要研究结论如下:(1)16份薏苡种质资源中,晴隆白壳薏苡子粒品质最优,富含蛋白质(13.42 g/100g)和薏苡素(7.46 mg/100 g)。晴隆白壳薏苡谷脱壳碾米产生的碎薏米副产物,蛋白质、粗脂肪、还原糖与精米、糙米含量相近,但淀粉(71.30 g/100 g)和粗多糖(60.30 g/100g)(p<0.05)含量高于精米和糠,且还富含薏苡酯(4.00 mg/g)、薏苡素(2.83 mg/100g)、芦丁(1.20 mg/g)等活性成分,可作为发酵基质进行目标活性物质的转化与富集。(2)将碎薏米按装料量7.22 g/100 mL、料液比50:17、初始p H值6.5、121℃蒸料6 min后,按质量百分比接种9%的红曲霉种子液(孢子浓度≥106个/mL),于28±1℃下发酵10 d,发酵产物中4种特征性活性成分均高效累积,其中薏苡素与薏苡酯含量较碎薏米原料分别提高4.06倍和4.45倍,达6.50 mg/100 g和17.80 mg/g,而洛伐他汀(167.90 mg/100 g)与红曲色素(色价1058 U/g)则实现新增富集。值得关注的是,发酵产物亲脂性组分增量极显着(p<0.01),较原料组提高了2.05倍,提取率达8.63%;其中还富含α-生育酚(17.88μg/g)、γ-三烯生育酚(72.53μg/g)、γ-谷维素(655.01μg/g)、β-谷甾醇(53.32μg/g)等活性成分,尤其增量最大的α-生育酚、1个未知组分和γ-谷维素,分别提高162.55倍、34.30倍和24.99倍;经GC-MS/MS鉴定,未知组分为(3β)-3-羟基-5-烯-17-甾酮,是一种极具生理活性的甾体激素类化合物,已被国内外公认为新型膳食补充剂。(3)鉴于红曲霉发酵主要生理活性物质富集的菌种依赖性,采用转录组学与蛋白组学技术解析其代谢路径及富集机理:生育酚及其三烯生育酚的富集涉及3条代谢路径与12个关键功能蛋白(酶)的表达,即苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成路径中3-脱氢奎尼酸合成酶[EC:4.2.3.4],3-脱氢奎尼酸脱氢酶I[EC:4.2.1.10],莽草酸脱氢酶[EC:1.1.1.25],莽草酸激酶[EC:2.7.1.71]和3-磷酸莽草酸1-羧基乙烯基转移酶[EC:2.5.1.19]蛋白表达上调,促进莽草酸富集。酪氨酸代谢路径中乙醛脱氢酶[EC:1.2.1.5]蛋白表达上调,促进尿黑酸富集;尿黑酸双加氧酶[EC:1.13.11.5]和延胡索酰乙酰乙酸酶[EC:3.7.1.2]蛋白表达下调,防止尿黑酸向乙酰乙酸盐转化,确保底物充足。泛醌与其它萜-醌类化合物的生物合成路径中对羟基苯丙酮酸双加氧酶[EC:1.13.11.27]基因表达上调,促进对羟基苯丙酮酸生成尿黑酸;尿黑酸植基转移酶[EC:2.5.1.115]催化尿黑酸(HGA)和异戊烯基二磷酸(Pr DP)生成生育酚前体物质2-甲基-6-植基-苯醌(MPBQ);生育酚环化酶[EC:5.5.1.24]催化MPBQ前体物质生成γ-生育酚及其三烯生育酚;生育酚O-甲基转移酶[EC:2.1.1.95]促进发酵体系中γ-生育酚、γ-三烯生育酚等类型向α-生育酚或其三烯生育酚形式转化。γ-谷维素(阿魏酸甾醇酯)与(3β)-3-羟基-5-烯-17-甾酮的富集涉及甾类生物合成路径,与甾类化合物形成累积密切相关。红曲霉发酵碎薏米体系中甾类化合物的生物合成路径受14α-甾醇去甲基酶[EC:1.14.14.154]、Cyp51A[CYP51G1]、甾醇去饱和酶[EC:1.14.19.20]、7δ-甾醇5-去饱和酶[ERG 3]、C-24甾醇还原酶[ERG 4]和7δ-甾醇5(6)-去饱和酶[STE 1]基因的表达调控,它们与脱氢胆甾醇、豆甾醇、菜油甾醇和谷甾醇的高量累积相关,为γ-谷维素和甾酮的酯化反应提供充足底物;而甾醇24-C-甲基转移酶[EC:2.1.1.41]和甾醇14α-脱甲基酶[EC:1.14.14.154 1.14.15.36]蛋白的高表达也促进代谢路径末端产物植物甾醇的高量累积。(4)红曲霉发酵的碎薏米经超临界CO2萃取的精油组分(FCS-O),提取率可达12.8%,且具有良好的理化性质和丰富的生理活性物质,其γ-三烯生育酚、γ-谷维素、薏苡酯和油酸浓度分别达到72.83μg/g、745.96μg/g、9.65 mg/g和316.58 mg/100 g DW。FCS-O具有较强的抗氧化能力,能有效抑制易感多不饱和脂肪酸(EPA/DHA)氧化,防止脂质氧化和过氧化反应,与空白对照组相比,氧化168 h后7-酮胆固醇和过氧化物的浓度下降12.99倍和2.72倍,仅为8.42 g/mL和16.16 mmol/kg(p<0.01)。红曲薏米精油还具有抗人喉癌细胞HEp2增殖的作用(IC50=2.13 mg/mL),而对正常猴肾细胞CV-1无细胞毒作用;且抗癌活性较发酵前显着提高,抑制HEp2细胞增殖的IC50降低42%。经食用安全性评价证实,FCS-O无急性毒性(LD50>10 g/kg bw,属实际无毒),无诱变性、细胞毒性或遗传毒性。作为一种高活性多组分精油,应用潜力巨大,可开发为食品、食品配料、营养补充剂或天然食品抗氧化剂,提升产品性能与保健功效。
陈超[5](2021)在《CaO/Al2O3固体碱催化豆渣油制备生物柴油及甾醇提取》文中研究表明当前,面对全球环境污染问题,能源危机问题,探索和制备可再生清洁能源成为人们的广泛共识。生物柴油作为生物燃料,是可持续能源,可以与石油和柴油混合使用的液体环保燃料,能够替代传统的化石燃料。生物柴油是一种由长链羧酸所组成的烷基酯,能够生物降解,对环境友好,能够充分保障未来的能源需求和减缓气候危机。中国的大豆消费市场是世界最大,所以每年都会产生大量的豆渣,但豆渣的利用率很低,因此从豆渣中提取油脂作为原料是生产生物柴油的理想选择。1.分析豆渣油的理化性质得出结果如下:酸值为4.17 mg KOH/g,分子量为876,皂化值为196.3 mg·g-1。由于提取的豆渣油酸值较高,根据文献中的方法将酸值降低为1.82 mg KOH/g,可用于酯交换反应。2.实验是采用溶胶-凝胶法合成了CaO和Al2O3混合金属氧化物的碱性催化剂。用于豆渣油与乙醇混合制备生物柴油的反应中。利用TG、FTIR、XRD、BET、SEM-EDX、TEM-EDX、CO2-TPD分析催化剂的组成、结构和碱度。TG分析证明,在750℃煅烧时,催化剂的催化效果是最好的。改变单因素条件对反应条件进行优化。最佳条件是催化剂得煅烧保持4 h,催化剂用量为8 wt.%,12:1的醇油摩尔比,75℃下反应3 h,生物柴油最大产率为92.6%。催化剂在使用五次后产率仍高于76%。将催化剂重新煅烧后,产率提升8.1%,反应体系中的油和甘油覆盖在催化剂表面导致催化剂粘在一起,钙离子的析出,是产率降低的两个主要原因。实验数据能够符合伪一阶动力学模型(R2=0.9674)。使用催化剂制备生物柴油所需的能量为62.36 KJ/mol。3.豆渣油生物柴油检测显示成分主要包括亚油酸乙酯(58.4%)、油酸乙酯(17.8%)、棕榈酸乙酯(6.76%)、硬脂酸乙酯(4.23%)、亚麻酸乙酯(2.98%)。测试是根据GB 25199-2017的标准进行的,测试结果与GB进行对比,闪点为168°C,水分含量为0.047 wt.%,粘度为4.6 mm2/s,密度为892 kg/m3,0.43 mg KOH/g的酸值,符合GB要求。4.制备生物柴油离心后的下层溶液中进行甾醇提取实验,皂化工艺、提取工艺是主要研究对象,对提取条件进行单因素分析,甾醇最佳提取结果是3.6mg/g。
吴子辰,薛天涵,吕东海,成艳芬,朱伟云[6](2020)在《不同组分植物甾醇对瘤胃发酵参数的影响》文中提出为了评定不同组分植物甾醇(甾醇A~E)对瘤胃发酵参数的影响,利用体外瘤胃发酵技术在含60 mL瘤胃培养液及600 mg全混合日粮的120 mL发酵瓶中分别添加0、2、6、12μg植物甾醇,39℃恒温培养24 h,于3、6、9、12、24 h读取产气量,发酵终止时测定产气量、底物降解率、氨态氮、微生物蛋白、pH值及挥发性脂肪酸产量。结果显示:添加的植物甾醇组分、浓度对体外发酵干物质降解率和乙酸/丙酸均有显着影响(P<0.05),组分对氨态氮浓度有显着影响(P<0.05),甾醇浓度对乳酸、菌体蛋白、总挥发性脂肪酸、乙酸、丙酸、丁酸浓度以及pH值、总产气量有显着影响(P<0.05),且组分与浓度在体外发酵产气量、干物质降解率、菌体蛋白和乙酸/丙酸上均存在交互作用(P<0.05)。发酵结束后,浓度为0.03μg/mL的B甾醇组累积产气量与丙酸浓度最高,乳酸浓度最低,B组平均氨态氮含量最低,浓度为0.03μg/mL分组的平均干物质降解率、总挥发性脂肪酸、乙酸、丙酸和丁酸最高。提示:在饲料中添加适量植物甾醇,可以促进瘤胃发酵,改善瘤胃功能,添加甾醇B,添加浓度为0.03μg/mL时效果更为明显。
从艳霞[7](2020)在《微波物理场下油菜籽中canolol生成的分子机制研究》文中研究说明油菜是我国主要和最具发展潜力的油料作物,优质菜籽油脂肪酸组成合理,富含天然营养成分,是国际公认的大宗健康食用油源。但长期以来优质油菜籽未能优用,菜籽油加工存在工艺高温长时、产品质量效益低等问题,已成为制约油菜优质高效产业化的关键瓶颈。在微波物理场下对油菜籽进行预处理,能显着提高菜籽油得率、增强菜籽油风味和提升菜籽油营养物质含量;更重要的是微波物理场下油菜籽可产生一种名为2,6-二甲氧基-4-乙烯基苯酚(2,6-dimethoxy-4-vinylphenol,canolol)的物质。Canolol易溶解于植物油,具有很好的抗氧化作用,同时还具有抗癌、抗基因诱变、改善认知能力等功能。目前,国内外学者对于canolol的研究主要集中于canolol结构鉴定与定量分析、生理功能评价以及热处理条件对canolol转化率的影响等方面,对canolol生成机制的研究尚不系统深入。本论文围绕微波物理场下油菜籽中canolol生成的分子机制这一关键问题,系统研究了微波物理场下油菜籽中特异多酚芥子酸及衍生物与canolol之间的关系,明确了油菜籽中生成canolol最主要的前体物质,揭示了canolol生成途径与分子机制;基于芥子酸衍生物的物理化学性质和canolol的生成机制,提出了微波物理场下油菜籽中canolol的调控措施。1.油菜籽中特异多酚芥子酸及衍生物的分布研究油菜籽中特异多酚芥子酸及衍生物以芥子碱(sinapine,SP)、1-O-芥子酰-β-D-吡喃葡萄糖苷(1-O-sinapoyl-β-D-glucoside,SG)、山奈酚芥子酰三葡萄糖苷(kaempferol sinapoyl triglucosides,QSDG)、芥子酰苹果酸酯(sinapoyl malate,SM)、1-O-芥子酰-β-D-吡喃葡萄糖苷-(2→1)α-D-呋喃果糖苷-1-O-芥子酰(1-O-sinapoly-β-D-glucoside-(2→1)α-D-fructoside-1-O-sinapoly,DDSG)和1-O-芥子酰-β-D-吡喃葡萄糖苷-2-O-芥子酰(1-Osinapoly-β-D-glucoside-2-O-sinapoly,DSG)为主。中油杂19号(甘蓝型)、陇油7号(白菜型)和高油9号(芥菜型)三类油菜籽中芥子酸及衍生物在分布上具有显着差异,中油杂19号油菜籽中SP含量最低,但其他芥子酸衍生物含量明显高于陇油7号和高油9号,且中油杂19号油菜籽微波后canolol含量最高。中油杂19号中种皮、胚仁和胚乳在芥子酸及衍生物的分布上存在显着差异,种皮中芥子酸及衍生物含量远低于胚仁和胚乳,SP、DDSG和DSG含量最高的部位是胚乳,SG、SA和SM含量最高的部位是胚仁。2.微波物理场下油菜籽中canolol生成的物质基础研究油菜籽中SP、SG、QSDG、SA、SM、DDSG和DSG的含量分别为5591145 mg/100 g、3.11138 mg/100 g、29.061.6 mg/100 g、9.2954.2 mg/100 g、7.00111 mg/100 g、14.372.7 mg/100 g和4.7260.5 mg/100 g。整体来看,油菜籽中主要芥子酸衍生物含量由高到低依次为:SP、SG、DDSG、QSDG、SM、DSG和SA,其占比分别为79.46%、5.2%、4.29%、3.66%、2.77%、2.61%和2.01%。微波物理场预处理后,菜籽油中canolol含量提高了76.8倍,不同品种微波菜籽油中canolol含量差异显着,其含量相差可达16倍。油菜籽中除QSDG含量基本不变外,芥子酸及衍生物都发生了不同程度的热解,相关性分析结果表明微波物理场下油菜籽中canolol的生成与SG、SM、DDSG、DSG紧密相关。3.微波物理场下油菜籽中canolol生成的分子机制研究微波物理场下油菜籽中生成canolol的主要前体物质包括SG、SM、DDSG和DSG,在热环境下上述物质发生酯键断裂,生成中间产物SA,SA再进一步热脱羧生成canolol。因结构上存在差异,SG、SM、DDSG和DSG热解生成canolol的温度、效率和热解产物均不相同。微波物理场下芥子酸及衍生物生成canolol的过程中,canolol含量处于一个动态变化的过程,即canolol生成的同时其自身发生热解,其产物以2,6-二甲氧基苯酚、3,5-二甲氧基苄醇和4-羟基-3,5-二甲氧基苯甲醛为主。4.微波物理场下油菜籽中canolol调控初步研究油菜籽在水分调节过程中可采用pH 27的水溶液,以pH 6为最佳。在制备高含量canolol菜籽油工艺中应避免碱性环境。适宜浓度L-抗坏血酸水溶液处理可显着提高微波油菜籽中canolol含量。热环境下canolol会发生挥发和热解,密闭环境有助于降低高温条件下canolol的损失,半密闭微波能显着提高菜籽油中canolol含量,其提高量达12.7%。综合考虑成本、能耗、可操作性、canolol含量及菜籽油品质,可将半密闭微波作为优先调控措施。综上,油菜籽中特异多酚芥子酸及衍生物在不同品种油菜籽和不同部位(种皮、胚仁和胚乳)中分布差异显着,且微波物理场下不同品种油菜籽生成canolol的能力差异显着。油菜籽中canolol的生成与芥子酸及衍生物有关,其中SG、SM、DDSG和DSG是生成canolol最主要的物质基础,微波物理场下上述物质酯键断裂生成中间产物SA,SA进一步热脱羧生成canolol,该过程中canolol含量处于动态变化的状态,即canolol生成的同时其自身也发生了热解。半密闭微波能显着提高油菜籽中canolol含量,可作为canolol优先调控措施。
商云帅,冯梅,王东,杨玉民[8](2020)在《HPLC法测定薏米中两种植物甾醇》文中进行了进一步梳理建立超声辅助提取-高效液相色谱法测定薏米中豆甾醇和β-谷甾醇含量的方法。以目标物质的分离度、出峰时间及峰型作为评价依据,筛选出测定两种植物甾醇的最佳色谱条件。试验采用C18反相色谱柱(4.6 mm×250 mm×5μm),波长208 nm,流动相为100%甲醇,流速为1.2 mL/min,柱温为30℃进行等度洗脱,两种甾醇在11 min内良好分离。标准曲线在10~50μg/mL范围内呈良好线性关系,相关系数均大于0.999;方法检出限分别为0.270、0.262μg/mL。超声法提取薏米中豆甾醇和β-谷甾醇,最优色谱条件下薏米豆甾醇提取量为1.49 mg/100 g,β-谷甾醇提取量为18.53 mg/100 g。试验结果表明,建立的提取分析方法简单易行、快速准确,适于薏米中2种植物甾醇的提取分离和定量分析。
康晶晶[9](2020)在《大豆甾醇糖脂的分离、组成分析及应用特性研究》文中提出甾醇糖脂(Phytosterol glycolipids,简称PG)是一类膜结合的甾醇分子衍生物,主要由甾醇糖苷(Sterol glycosides,简称SG)和酰基甾醇糖苷(Acyl sterol glycosides,简称ASG)等成分组成,具有降胆固醇、增免疫、促凝血、肝脏靶向、镇痛、抗疟疾和降血糖等功效。工业级大豆粉末磷脂中含5%-10%PG,是制备PG的重要原料。研究大豆PG的分离、分子组成和应用特性,不仅利于PG产品开发,还利于医药磷脂的生产工艺。本课题以工业级大豆粉末磷脂为原料,优化了大豆PG的吸附分离条件,分析了大豆PG的分子组成,阐明了大豆PG分离的动力学和机理,研究了PG对脂质体性质的影响,探讨了PG与磷脂酰胆碱协同作用对神经细胞的影响。主要研究内容与结果如下:以磷脂回收率(Y1)、ASG回收率(Y2)、SG回收率(Y3)和PG纯度(Y4)等为因变量指标,优化了大豆PG分离条件,得到工艺参数为:硅胶用量3.0:1,吸附温度36oC,磷脂浓度50 mg/mL,此时大豆PG分离效率最优,磷脂回收率、ASG回收率、SG回收率和PG纯度分别为78.36%±4.11%、97.21%±3.48%、94.60%±2.91%和59.99%±2.76%。PG产品经柱色谱分离,得到纯化的ASG组分和SG组分,得率依次为35.20%和15.09%,纯度达85.17%±1.83%和81.60%±2.24%;经脂肪酸和甾醇组成测定,ASG酰基主要由亚油酸(44.78%±2.23%)、棕榈酸(27.77%±0.82%)、硬脂酸(5.52%±0.21%)和油酸(5.27%±0.32%)等组成,PG甾醇主要为β-谷甾醇(49%-57%)、β-豆甾醇(18%-20%)和β-菜油甾醇(24%-29%)等;UPLC-MS检测发现,ASG主要包含亚油酰甾醇糖苷(53.37%)、棕榈酰甾醇糖苷(20.05%)和亚麻酰甾醇糖苷(5.83%)等成分,SG则由谷甾醇糖苷、菜油甾醇糖苷和豆甾醇糖苷构成。研究硅胶分离大豆PG的吸附行为及机理得出:伪一级和伪二级动力学模型分别对硅胶吸附ASG和SG过程(309 K)具有较好的拟合性,拟合度R2为0.9807和0.9548;随吸附温度增加,硅胶吸附ASG由多分子层吸附(299 K)转变为单分子层吸附,最大理论吸附量由18.5332 mg/g(299 K)降至14.5138 mg/g(319 K),热力学参数△G、△H和△S为负值,硅胶吸附ASG的行为是自发的焓驱动过程;299-319 K下硅胶吸附SG为单分子层吸附,最大理论吸附量随升温增加了2.0822 mg/g,△G<0、0<△H<25KJ/mol和0<△S<0.1 KJ/(mol*K),硅胶吸附SG的过程为熵驱动的自发反应。考察PG对纯PC脂质体性质的影响发现:纯PC脂质体平均粒径为200 nm左右,ASG利于脂质体水化,可降低脂质体的粒径和浊度,但SG作用效果相反;PG能有效降低脂质体贮藏期(10oC,33 d)的粒径变化,脂质体贮藏稳定性增加;与同剂量胆固醇脂质体相比,PG脂质体TBARS变化率更低,展现出更优的抗过氧化能力;当脂质体中的SG添加量低于20%,脂质体扭曲构象下降,纵向有序性增加。表征PG脂质体的应用性质发现:脂质体包埋卡铂后,PG和胆固醇可降低脂质体的卡铂渗漏,改善脂质体的包封稳定性,其改善作用为SG最强、ASG和胆固醇次之;SG脂质体的卡铂渗漏符合骨架向介质扩散行为,脂质体与溶剂间的卡铂浓度差是其渗漏的源动力。以HepG2为细胞模型,考察PG脂质体的细胞安全性,结果发现,PG脂质体易富集于HepG2细胞中,600μg/mL PG脂质体对HepG2细胞活力无显着影响,展现出较高的细胞安全性;ASG和SG脂质体包埋后的卡铂抗癌活性更佳,IC50分别为其游离态的69.86%和62.13%。为了杜绝PG脂质体输液给药的安全隐患,以人神经母细胞瘤细胞SH-SY5Y细胞为作用对象,研究PG与磷脂酰胆碱(Phosphatidylcholine,简称PC)协同作用对神经细胞凋亡的影响。结果显示,SH-SY5Y细胞经50μg/mL ASG和25μg/mL SG体外培养48 h后,细胞活力下降显着,分别为空白组的63.74%±2.29%和67.85%±3.51%,PC可缓解PG的作用效果,当ASG和SG与PC分别按比例1/8和1/12协同作用时,PG促神经细胞凋亡效果降至最低,协同组的细胞生态特征趋于空白组;与PG组比,ASG-PC协同组的细胞活力和MMP分别增加了29.72%和30.18%,SG-PC协同组的细胞活力和MMP也分别增加了29.06%和27.15%,但ASG-PC和SG-PC组的细胞凋亡率却分别下降了14.71%和13.56%,另外,协同组中磷酸化AKT表达增加,LY294002却可阻断协同组AKT磷酸化,PI3K/AKT可能是PC与PG协同作用介导神经细胞凋亡的信号通路。
曾佳[10](2020)在《深共熔溶剂催化脂肪酸豆甾醇酯的合成》文中研究说明植物甾醇的结构类似于胆固醇的甾核结构,通过竞争抑制,以此降低人体血液中总胆固醇的含量,起到降低患心血管疾病的效果。植物甾醇广泛应用在制药、保健品和化妆品等领域。深共熔溶剂在有机催化上性能出众,产率较高,和有机物形成双相系统,易于后续产品分离,是当前的研究热点。本文首次将深共熔溶剂引入到脂肪酸豆甾醇酯的酯交换反应中去,并结合酯化和酯交换两种方法探索了一种更为系统全面的脂肪酸豆甾醇酯合成方法。因此,为了进一步研究植物甾醇酯化和酯交换反应规律,选取油酸和豆甾醇为模型底物进行酯化反应条件的优化;同时选择月桂酸乙烯酯和豆甾醇为模型底物进行酯交换反应的研究,以期探索出的脂肪酸植物甾醇酯高效合成途径。本文具体研究内容和结果如下:(1)通过研究11种深共熔溶剂催化植物甾醇酯酯化及酯交换合成的催化效率,筛选出深共熔溶剂ChCl·2SnCl2作为植物甾醇酯化学法(酯化、酯交换)合成的最佳催化剂。(2)在深共熔溶剂ChCl·2SnCl2催化油酸和豆甾醇的实验中,油酸豆甾醇酯的产率随着深共熔溶剂的添加量的增加先增后降;增加油酸:甾醇摩尔比,促进反应产物生成;当反应温度低于130℃时,随着温度增加,产物产率显着增加,继续升温,产率不再增加;在反应5 h内,反应趋于热力学反应平衡。通过响应面对油酸豆甾醇酯合成工艺进行优化:在深共熔溶剂的用量9.4%,醇酸摩尔比1:3,反应温度132℃,反应时间5.4 h的条件下,产率最高可达81.5%。(3)月桂酸乙烯酯和豆甾醇的酯交换反应中,深共熔溶剂催化剂用量为7.5%,甾醇:油酸摩尔比为醇酸摩尔比1:2,反应温度140℃,反应时间5 h的条件下,产率达到了78.3%。(4)将优化后的反应条件应用于不同脂肪酸(月桂酸、肉豆蔻酸、棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、共轭亚油酸、α-亚麻酸)的酯化过程以及和脂肪酸乙烯酯(月桂酸乙烯酯、肉豆蔻酸乙烯酯、棕榈酸乙烯酯、硬脂酸乙烯酯)的酯交换反应。在相同反应条件下,脂肪酸碳链越长,不饱和度越高,酯化反应和酯交换反应催化效果越低。(5)采用硅胶柱层析分离、TLC、FT-IR、NMR、质谱对产物植物甾醇酯结构进行了鉴定。通过对甾醇和甾醇酯的物化性质的比较,甾醇成酯后,甾醇酯的油溶性优于甾醇,提高了约20~30倍。合成植物甾醇酯的酸价及过氧化值符合我国允许植物甾醇酯添加标准。
二、植物甾醇的性质、功能及应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、植物甾醇的性质、功能及应用(论文提纲范文)
(2)植物激素与品质高效检测方法的建立及其在大豆中的应用(论文提纲范文)
中英文缩略语对照表 |
摘要 |
Abstract |
1 文献综述 |
1.1 研究背景 |
1.2 植物激素检测方法的研究进展 |
1.2.1 早期检测方法 |
1.2.2 高效液相色谱法 |
1.2.3 气相色谱-质谱联用法 |
1.2.4 液相色谱-质谱联用法 |
1.2.5 样品前处理方法 |
1.3 部分品质检测方法的研究进展 |
1.3.1 气相色谱法测定大豆中脂肪酸的含量 |
1.3.2 气相色谱-质谱联用法测定大豆中植物甾醇的含量 |
1.4 大豆生长发育特点和常见的非生物胁迫 |
1.5 生长调节剂烯效唑对植物激素和品质的调控效应 |
1.5.1 烯效唑在作物生产中的应用和效果 |
1.5.2 烯效唑对植物激素的调控效应 |
1.5.3 烯效唑对大豆相关品质的调控效应 |
1.6 本研究的目的和意义 |
1.7 本研究的内容和技术路线 |
1.7.1 本研究的主要内容 |
1.7.2 本研究的技术路线 |
2 材料与方法 |
2.1 试剂与材料 |
2.2 主要仪器设备 |
2.3 供试样品品种及实验基地情况 |
2.4 检材培养方法 |
2.5 实验设计与方法 |
2.5.1 液相色谱测定植物激素的方法 |
2.5.2 气相色谱-质谱联用测定植物激素的方法 |
2.5.3 超高效液相色谱-质谱联用测定植物激素的方法 |
2.5.4 在线固相萃取-液相色谱-质谱联用测定植物激素的方法 |
2.5.5 快速样品前处理-液相色谱-质谱联用测定植物激素的方法 |
2.5.6 气相色谱测定大豆中脂肪酸的方法 |
2.5.7 气相色谱-质谱联用测定大豆中植物甾醇的方法 |
2.5.8 不同生长状况下大豆植物激素的测定 |
2.5.9 烯效唑调控下大豆脂肪酸含量的测定 |
2.5.10 烯效唑调控下大豆中植物甾醇含量的测定 |
3 结果与分析 |
3.1 液相色谱测定植物激素的含量 |
3.1.1 方法的系统适应性比较 |
3.1.2 不同分离通道对植物激素测定的比较 |
3.1.3 超快速液相色谱系统的优化 |
3.1.4 检测方法学比较 |
3.1.5 检测性能比较 |
3.2 气相色谱-质谱联用测定植物激素的含量 |
3.2.1 系统适应性 |
3.2.2 衍生化方法的选择和优化 |
3.2.3 方法学考察 |
3.3 超高效液相色谱-质谱联用测定植物激素的含量 |
3.3.1 系统适应性 |
3.3.2 样品前处理方法和检测系统的优化 |
3.3.3 方法学考察 |
3.4 在线固相萃取-液相色谱-质谱联用测定植物激素的含量 |
3.4.1 系统适应性 |
3.4.2 在线SPE柱的选择和分离系统的优化 |
3.4.3 在线SPE与检测系统阀切换的优化 |
3.4.4 方法学考察 |
3.5 快速样品前处理-超高效液相色谱-质谱联用测定植物激素的含量 |
3.5.1 系统适应性 |
3.5.2 样品前处理方法的优化 |
3.5.3 溶剂效应对目标化合物响应的影响 |
3.5.4 方法学考察 |
3.6 气相色谱测定大豆中脂肪酸的含量 |
3.6.1 不同载气输送模式下的系统适应性考察 |
3.6.2 不同检测器的灵敏度比较 |
3.6.3 快速测定方法的系统优化 |
3.6.4 方法学考察 |
3.7 气相色谱-质谱联用测定大豆中植物甾醇的含量 |
3.7.1 系统适应性 |
3.7.2 样品前处理方法的优化 |
3.7.3 方法学考察 |
3.8 植物激素测试方法的应用及其含量变化 |
3.8.1 不同生长时期大豆叶片植物激素的含量变化 |
3.8.2 大豆功能叶片中植物激素日间含量变化 |
3.8.3 低温胁迫下大豆苗期叶片植物激素含量变化 |
3.8.4 干旱胁迫下大豆苗期植物激素含量变化 |
3.8.5 烯效唑对大豆苗期植物激素的调控及其恢复 |
3.9 脂肪酸测试方法的应用及其含量变化 |
3.10 植物甾醇测试方法的应用及含量变化 |
4 讨论 |
4.1 植物激素检测方法的建立 |
4.1.1 植物激素检测方法效能的比较和影响因素 |
4.1.2 目标化合物与仪器配置要素的关系 |
4.1.3 样品处理方法的选择与优化 |
4.1.4 自动化样品前处理方法的选择与优化 |
4.1.5 植物激素检测方法的最优化策略 |
4.1.6 植物激素检测方法的检测流程 |
4.2 大豆品质检测方法的建立 |
4.3 不同生理状态下大豆植物激素的变化规律 |
4.4 脂肪酸的调控响应变化规律和影响 |
4.5 植物甾醇调控响应及变化规律 |
4.6 大豆植物激素与品质的内在联系 |
5 结论 |
6 创新与展望 |
6.1 创新点 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简介 |
(3)米糠来源植物甾醇对秀丽隐杆线虫多巴胺神经元保护作用的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
中英文缩略词对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 植物甾醇概述 |
1.1.1 植物甾醇的分类及来源 |
1.1.2 植物甾醇的分析手段 |
1.1.3 植物甾醇的生理功能 |
1.1.4 植物甾醇的应用 |
1.2 多巴胺神经元概述 |
1.2.1 DA神经元与帕金森病(PD) |
1.2.2 DA神经元的保护机制 |
1.3 植物甾醇与神经系统 |
1.4 秀丽隐杆线虫模型在神经系统疾病中的应用 |
1.5 立题意义与研究内容 |
1.5.1 立题意义 |
1.5.2 研究内容 |
第二章 材料与方法 |
2.1 实验试剂及器材 |
2.2 米糠及米糠油样品 |
2.3 实验线虫 |
2.4 实验方法 |
2.4.1 米糠及米糠油前处理方式 |
2.4.2 植物甾醇混合标准品溶液的制备 |
2.4.3 植物甾醇的检测条件 |
2.4.4 转换因子及目标甾醇含量的计算 |
2.4.5 高温GC-MS法定量植物甾醇的方法学验证 |
2.4.6 甾醇阿魏酸酯单体的制备 |
2.4.7 线虫的培养及植物甾醇处理方式 |
2.4.8 转基因线虫的荧光测定方式 |
2.4.9 线虫乙醇躲避行为的测定 |
2.4.10 线虫ROS累积的测定 |
2.4.11 线虫ATP的测定 |
2.4.12 线虫线粒体膜电位的测定 |
2.4.13 线虫凋亡蛋白CED-3 的测定 |
2.4.14 数据分析 |
第三章 结果与讨论 |
3.1 高温GC-MS联用分析米糠及米糠油的植物甾醇组成 |
3.2 转换因子的计算 |
3.3 高温GS-MS法定量植物甾醇的方法学验证 |
3.3.1 回收率 |
3.3.2 精密度 |
3.3.3 LOQ及 LOD |
3.4 米糠及米糠油的植物甾醇分析 |
3.5 甾醇阿魏酸酯单体的制备 |
3.6 线虫处理条件的选择 |
3.6.1 造模浓度的选择 |
3.6.2 植物甾醇对线虫活性的影响 |
3.7 植物甾醇对线虫DA神经元的保护作用 |
3.8 植物甾醇对线虫DA依赖性行为的影响 |
3.9 植物甾醇对线虫线粒体功能的影响 |
3.9.1 植物甾醇对线粒体电子传递链复合物的影响 |
3.9.2 植物甾醇对ATP的影响 |
3.9.3 植物甾醇对线粒体膜电位的影响 |
3.9.4 植物甾醇对线粒体自噬相关基因pink-1 的影响 |
3.10 植物甾醇对线虫抗氧化系统的影响 |
3.10.1 植物甾醇对ROS累积的影响 |
3.10.2 植物甾醇对线虫SKN-1 通路的影响 |
3.10.3 植物甾醇对线虫DAF-16 通路的影响 |
3.11 植物甾醇对线虫凋亡蛋白CDE-3 的影响 |
3.12 植物甾醇对线虫DA神经元的保护机制 |
主要结论与展望 |
主要结论 |
展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录:作者在攻读硕士期间发表的论文及成果 |
(4)红曲发酵薏米生理活性物质量效变化及机理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
缩略符号 |
第一章 绪论 |
1.1 薏苡资源 |
1.2 薏苡营养素及活性成分 |
1.2.1 碳水化合物 |
1.2.2 蛋白质 |
1.2.3 脂类 |
1.2.4 维生素与矿物质 |
1.2.5 甾醇及其衍生物 |
1.2.6 多酚类 |
1.2.7 其它活性成分 |
1.3 薏苡药理活性与生理功能 |
1.3.1 药理活性 |
1.3.2 抗氧化 |
1.3.3 抗炎症 |
1.3.4 抗肿瘤 |
1.3.5 免疫调节 |
1.3.6 其它生理功能 |
1.4 植物性基质的微生物发酵转化与调控 |
1.5 红曲霉 |
1.5.1 红曲霉代谢产物及其功效 |
1.5.2 组学技术在红曲霉发酵中的应用 |
1.6 课题立题依据、意义及研究内容 |
第二章 薏米基质原料筛选及发酵工艺优化模型构建 |
2.1 前言 |
2.2 材料与方法 |
2.2.1 材料 |
2.2.2 试剂 |
2.2.3 主要仪器与设备 |
2.2.4 方法 |
2.2.5 统计分析 |
2.3 结果与讨论 |
2.3.1 薏苡种质资源品质 |
2.3.2 贵州薏米产品品质 |
2.3.3 固态发酵工艺优化 |
2.4 本章小结 |
第三章 红曲霉发酵薏米生理活性物质量变规律剖析 |
3.1 前言 |
3.2 材料与方法 |
3.2.1 材料 |
3.2.2 试剂 |
3.2.3 主要仪器与设备 |
3.2.4 方法 |
3.2.5 统计分析 |
3.3 结果与分析 |
3.3.1 红曲霉活化与复检 |
3.3.2 种子液制备 |
3.3.3 固态发酵与产物检测 |
3.3.4 亲脂性活性组分分析 |
3.3.5 未知增量成分鉴定 |
3.3.6 主要生理活性物质量变规律剖析 |
3.4 本章小结 |
第四章 红曲霉发酵碎薏米主要生理活性物质富集机理初探 |
4.1 前言 |
4.2 材料与方法 |
4.2.1 材料 |
4.2.2 试剂 |
4.2.3 主要仪器与设备 |
4.2.4 试验方法 |
4.3 结果与分析 |
4.3.1 基质依赖性 |
4.3.2 菌种依赖性 |
4.3.3 转录组学解析 |
4.3.4 蛋白组学解析 |
4.4 本章小结 |
第五章 红曲霉发酵薏米精油食用安全及功能活性评价 |
5.1 前言 |
5.2 材料与方法 |
5.2.1 材料 |
5.2.2 试剂 |
5.2.3 主要仪器与设备 |
5.2.4 方法 |
5.2.5 统计分析 |
5.3 结果与分析 |
5.3.1 红曲薏米精油品质 |
5.3.2 红曲薏米精油食用安全性 |
5.3.3 红曲薏米精油功能活性 |
5.4 本章小结 |
第六章 主要结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 展望 |
创新点 |
致谢 |
参考文献 |
附录 攻读博士期间主要研究成果 |
图版 |
(5)CaO/Al2O3固体碱催化豆渣油制备生物柴油及甾醇提取(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 生物柴油的研究背景及意义 |
1.2 生物柴油的原料 |
1.3 生物柴油的制备方法 |
1.3.1 均相催化剂 |
1.3.2 非均相催化剂 |
1.3.3 固体碱催化剂的研究进展 |
1.3.4 CaO催化剂的研究进展 |
1.4 植物甾醇 |
1.4.1 植物甾醇的定义及特征 |
1.4.2 植物甾醇的应用领域 |
1.4.3 植物甾醇的提取方法 |
1.4.4 从剩余物中提取植物甾醇 |
1.5 课题研究意义和内容 |
第二章 实验部分 |
2.1 实验试剂和仪器 |
2.1.1 化学试剂 |
2.1.2 实验仪器 |
2.2 豆渣油的萃取 |
2.3 豆渣油酸值的测定 |
2.4 豆渣油皂化值的测定 |
2.5 豆渣油分子量的推算 |
2.6 实验过程 |
2.7 豆渣油生物柴油产率测定 |
第三章 CaO-Al_2O_3固体碱催化剂的制备与表征 |
引言 |
3.1 CaO-Al_2O_3催化剂的制备 |
3.1.1 实验试剂 |
3.1.2 CaO-Al_2O_3的制备方法 |
3.2 催化剂的表征 |
3.3 结果与讨论 |
3.3.1 CaO-Al_2O_3催化剂的TG/DTG表征分析 |
3.3.2 CaO-Al_2O_3催化剂的XRD表征分析 |
3.3.3 CaO-Al_2O_3催化剂的N_2吸脱附表征分析 |
3.3.4 CaO-Al_2O_3催化剂的TEM-EDX表征分析 |
3.3.5 CaO-Al_2O_3催化剂的SEM-EDX表征分析 |
3.3.6 CaO-Al_2O_3催化剂的FTIR表征分析 |
3.3.7 CaO-Al_2O_3催化剂的碱度表征分析 |
3.4 小结 |
第四章 CaO-Al_2O_3固体碱催化豆渣油制备生物柴油 |
引言 |
4.1 酯交换反应 |
4.2 CaO-Al_2O_3固体碱催化豆渣油酯交换的条件优化 |
4.2.1 醇油摩尔比和催化剂用量对FAEE产率的影响 |
4.2.2 反应温度对FAEE产率的影响 |
4.2.3 催化产率与以前研究进行比较 |
4.3 催化剂重复使用性 |
4.5 CaO-Al_2O_3催化剂催化酯交换反应的机理研究 |
4.6 CaO-Al_2O_3催化剂催化酯交换反应的动力学研究 |
4.7 本章小结 |
第五章 豆渣油生物柴油理化性质的测定 |
5.1 生物柴油理化性质的相关标准 |
5.2 豆渣油生物柴油组成成分 |
5.3 豆渣油生物柴油理化性质测定 |
5.4 豆渣油生物柴油性质总结 |
5.5 本章小结 |
第六章 甾醇的提取测定 |
引言 |
6.1 甾醇提取实验流程 |
6.2 甾醇提取的单因素分析 |
6.3 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
硕士期间主要科研成果 |
致谢 |
(6)不同组分植物甾醇对瘤胃发酵参数的影响(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 指标测定 |
1.3 数据统计与分析 |
2 结果与分析 |
2.1 不同组分植物甾醇对乳酸浓度的影响 |
2.2 不同组分植物甾醇对发酵产气量的影响 |
2.3 不同组分植物甾醇对发酵液pH值、氨态氮、微生物蛋白以及干物质降解率的影响 |
2.4 不同组分植物甾醇对微生物代谢产物的影响 |
3 讨论 |
(7)微波物理场下油菜籽中canolol生成的分子机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
主要符号对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 立题背景与意义 |
1.2 油菜籽多酚研究进展 |
1.2.1 植物多酚 |
1.2.2 油菜籽中菜籽多酚种类及分布 |
1.3 微波物理场对油菜籽及菜籽油品质的影响 |
1.3.1 微波物理场对菜籽油品质的影响 |
1.3.2 微波物理场对油菜籽中canolol的影响 |
1.3.3 微波物理场下油菜籽中canolol生成机制研究进展 |
1.4 Canolol转化研究进展 |
1.5 文献小结 |
1.6 研究思路与框架 |
第二章 油菜籽中特异多酚芥子酸及衍生物的分布研究 |
2.1 引言 |
2.2 材料与仪器 |
2.2.1 实验材料 |
2.2.2 仪器与设备 |
2.3 实验方法 |
2.3.1 油菜籽微波预处理 |
2.3.2 油菜籽多酚提取 |
2.3.3 UPLC-Q-TOF/MS/MS测定芥子酸及衍生物含量 |
2.3.4 数据处理 |
2.4 结果与分析 |
2.4.1 油菜籽中特异多酚UPLC-Q-TOF-MS/MS结果分析 |
2.4.2 微波前后不同品种油菜籽中芥子酸及衍生物的含量 |
2.4.3 微波前后油菜籽不同部位中芥子酸及衍生物的含量 |
2.5 本章小结 |
第三章 微波物理场下油菜籽中canolol生成的物质基础研究 |
3.1 引言 |
3.2 材料与设备 |
3.2.1 实验材料 |
3.2.2 仪器和设备 |
3.3 实验方法 |
3.3.1 油菜籽微波预处理 |
3.3.2 油菜籽低温压榨 |
3.3.3 油菜籽多酚提取 |
3.3.4 芥子酸及衍生物和canolol含量测定 |
3.3.5 生育酚含量测定 |
3.3.6 植物甾醇含量测定 |
3.3.7 氧化稳定性测定 |
3.3.8 数据处理 |
3.4 结果与讨论 |
3.4.1 不同品种油菜籽中特异多酚芥子酸及衍生物含量与分布 |
3.4.2 微波物理场下油菜籽中芥子酸及衍生物含量变化 |
3.4.3 微波物理场下油菜籽中canolol与芥子酸及衍生物的相关性分析 |
3.4.4 微波物理场下菜籽油品质及出油率变化 |
3.5 本章小结 |
第四章 微波物理场下油菜籽中canolol生成的分子机制研究 |
4.1 引言 |
4.2 材料与方法 |
4.2.1 主要材料 |
4.2.2 实验设备 |
4.3 实验方法 |
4.3.1 油菜籽多酚提取及分离纯化 |
4.3.2 NMR测试 |
4.3.3 TG-DTG-DSC测试 |
4.3.4 芥子酸及衍生物热解实验 |
4.3.5 GC-MS测试 |
4.3.6 芥子酸及衍生物和canolol含量测定 |
4.4 结果与分析 |
4.4.1 芥子酸及衍生物NMR分析 |
4.4.2 芥子酸及衍生物TG-DTG-DSC分析 |
4.4.3 Canolol热解产物分析 |
4.4.4 SA生成canolol机制研究 |
4.4.5 SG生成canolol机制研究 |
4.4.6 SM生成canolol机制研究 |
4.4.7 DDSG生成canolol机制研究 |
4.4.8 DSG生成canolol机制研究 |
4.4.9 SP热解产物分析 |
4.4.10 热解途径与油菜籽细胞器生成canolol的比较分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 微波物理场下油菜籽中canolol调控初步研究 |
5.1 引言 |
5.2 材料与方法 |
5.2.1 主要材料 |
5.2.2 实验设备 |
5.3 实验方法 |
5.3.1 油菜籽微波预处理 |
5.3.2 油菜籽低温压榨 |
5.3.3 油菜籽多酚提取 |
5.3.4 芥子酸及衍生物和canolol含量测定 |
5.3.5 生育酚含量测定 |
5.3.6 植物甾醇含量测定 |
5.3.7 不同pH水溶液配置 |
5.3.8 Canolol在不同p H溶液中的稳定性测试 |
5.3.9 Canolol不同p H环境下热解测试 |
5.3.10 Canolol在 L-抗坏血酸溶液中的稳定性测试 |
5.3.11 Canolol在 L-抗坏血酸作用下的热解测试 |
5.3.12 Canolol密闭与敞口热解测试 |
5.3.13 数据处理 |
5.4 结果与分析 |
5.4.1 pH对微波物理场下油菜籽中canolol生成的影响 |
5.4.2 L-抗坏血酸对微波物理场下油菜籽中canolol生成的影响 |
5.4.3 半密闭和敞口微波对微波物理场下油菜籽中canolol生成的影响 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 创新点 |
6.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
(8)HPLC法测定薏米中两种植物甾醇(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 材料与设备 |
1.1.1 材料与试剂 |
1.1.2 仪器与设备 |
1.2 方法 |
1.2.1 薏米中两种植物甾醇提取的工艺流程 |
1.2.2 操作要点 |
1.2.3 试验方案设计 |
1.2.4 标准曲线的绘制 |
1.2.5 方法检出限 |
1.2.6 数据处理 |
2 结果与分析 |
2.1 高效液相色谱分析方法的建立 |
2.1.1 检测波长的确定 |
2.1.2 流动相配比的确定 |
2.1.3 柱温的确定 |
2.1.4 流速的确定 |
2.1.5 色谱条件的确定 |
2.2 薏米中两种植物甾醇提取 |
3 结论 |
(9)大豆甾醇糖脂的分离、组成分析及应用特性研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
中英文缩写词对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 植物甾醇糖脂概述 |
1.1.1 甾醇糖脂简介 |
1.1.2 植物甾醇糖脂的分布及生物合成 |
1.1.3 植物甾醇糖脂与生物应激的关系 |
1.2 植物甾醇糖脂的生理功能 |
1.2.1 降胆固醇 |
1.2.2 调脂降糖 |
1.2.3 提高免疫力 |
1.2.4 药物靶向 |
1.2.5 促凝血活性 |
1.2.6 杀菌镇痛 |
1.2.7 抗癌 |
1.2.8 其它 |
1.3 植物甾醇糖脂的研究现状 |
1.3.1 甾醇糖脂提取分离现状 |
1.3.2 甾醇糖脂的检测分析现状 |
1.3.3 甾醇糖脂的生物安全性- |
1.3.4 甾醇糖脂的应用研究 |
1.4 立题依据与意义 |
1.5 研究内容 |
第二章 硅胶吸附法分离大豆甾醇糖脂的条件优化 |
2.1 前言 |
2.2 材料与设备 |
2.2.1 实验材料 |
2.2.2 实验设备 |
2.3 实验方法 |
2.3.1 大豆磷脂中甾醇糖脂的吸附分离 |
2.3.2 大豆甾醇糖脂的含量测定 |
2.3.3 单因素实验 |
2.3.4 因变量筛选 |
2.3.5 优化实验 |
2.3.6 数据统计分析 |
2.4 结果与讨论 |
2.4.1 大豆甾醇糖脂的测定 |
2.4.2 因变量筛选 |
2.4.3 单因素分析 |
2.4.4 优化实验分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 大豆甾醇糖脂的纯化及组成分析 |
3.1 前言 |
3.2 材料与设备 |
3.2.1 实验材料 |
3.2.2 实验设备 |
3.3 实验方法 |
3.3.1 大豆甾醇糖脂的制备 |
3.3.2 大豆甾醇糖脂的分离纯化 |
3.3.3 大豆甾醇糖脂组成的测定 |
3.4 结果与讨论 |
3.4.1 大豆甾醇糖脂的分离纯化 |
3.4.2 大豆甾醇糖脂组分的纯度测定 |
3.4.3 大豆甾醇糖脂组成分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 硅胶对大豆甾醇糖脂吸附行为及机理的研究 |
4.1 前言 |
4.2 材料与设备 |
4.2.1 实验材料 |
4.2.2 实验设备 |
4.3 实验方法 |
4.3.1 大豆甾醇糖脂的测定 |
4.3.2 吸附动力学实验 |
4.3.3 动力学模型拟合 |
4.3.4 等温吸附实验 |
4.3.5 单分子层吸附等温模型拟合 |
4.3.6 多分子层吸附等温模型拟合 |
4.3.7 吸附热力学参数计算 |
4.4 结果与讨论 |
4.4.1 甾醇糖脂吸附的动力学分析 |
4.4.2 甾醇糖脂等温吸附模型的研究 |
4.4.3 热力学参数分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 大豆甾醇糖脂脂质体性质的表征 |
5.1 前言 |
5.2 材料与设备 |
5.2.1 实验材料 |
5.2.2 实验设备 |
5.3 实验方法 |
5.3.1 脂质体的制备 |
5.3.2 粒径的测定 |
5.3.3 浊度的测定 |
5.3.4 微观形态观察 |
5.3.5 分子有序性的测定 |
5.3.6 抗过氧化能力的测定 |
5.3.7 细胞安全性的测定 |
5.3.8 细胞摄入行为的测定 |
5.3.9 卡铂包封率的计算 |
5.3.10 脂质体的卡铂渗漏率测定 |
5.3.11 卡铂活性的测定 |
5.3.12 细胞培养 |
5.4 结果与讨论 |
5.4.1 甾醇糖脂脂质体的基本指标 |
5.4.2 甾醇糖脂脂质体的稳定性 |
5.4.3 脂质分子的碳链有序性 |
5.4.4 甾醇糖脂脂质体的细胞安全性和细胞摄取情况 |
5.4.5 甾醇糖脂脂质体应用性质的表征 |
5.5 本章小结 |
第六章 甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用对神经细胞凋亡的影响 |
6.1 前言 |
6.2 材料与设备 |
6.2.1 实验材料 |
6.2.2 实验设备 |
6.3 实验方法 |
6.3.1 细胞培养 |
6.3.2 细胞活力的测定 |
6.3.3 细胞凋亡率的测定 |
6.3.4 线粒体膜电位的测定 |
6.3.5 Western blot实验 |
6.3.6 图像分析与数据统计 |
6.4 结果与讨论 |
6.4.1 甾醇糖脂对神经细胞SH-SY5Y活力的影响 |
6.4.2 甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用对SH-SY5Y细胞活力的影响 |
6.4.3 甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用对细胞凋亡的影响 |
6.4.4 甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用对线粒体膜电位的影响 |
6.4.5 甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用对Caspase-3 表达的影响 |
6.4.6 甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用对AKT磷酸化的影响 |
6.4.7 LY294002对甾醇糖脂与磷脂酰胆碱协同作用的影响 |
6.5 本章小结 |
主要结论与展望 |
主要结论 |
展望 |
论文创新点 |
致谢 |
参考文献 |
附录 :攻读博士学位期间发表的论文 |
(10)深共熔溶剂催化脂肪酸豆甾醇酯的合成(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 植物甾醇及植物甾醇酯的研究现状 |
1.1.1 植物甾醇的简介 |
1.1.2 植物甾醇和植物甾醇酯的生理功效 |
1.1.3 植物甾醇酯的应用 |
1.2 植物甾醇酯的合成方法 |
1.2.1 化学合成法 |
1.2.2 酶催化合成法 |
1.2.3 离子液体法 |
1.3 深共熔溶剂的研究现状 |
1.3.1 深共熔溶剂的基本性质 |
1.3.2 深共熔溶剂的制备 |
1.3.3 深共熔溶剂的应用 |
1.4 研究目的与内容 |
1.4.1 研究目的 |
1.4.2 研究内容 |
第二章 深共熔溶剂催化脂肪酸豆甾醇酯酯化反应的合成 |
2.1 试剂与设备 |
2.1.1 实验试剂 |
2.1.2 实验设备 |
2.2 实验方法 |
2.2.1 植物甾醇酯合成方法 |
2.2.2 产率的测定 |
2.2.3 深共熔溶剂的制备 |
2.2.4 深共熔溶剂种类的筛选 |
2.2.5 酯化反应的单因素实验 |
2.2.6 响应面法优化酯化反应合成工艺 |
2.2.7 油酸豆甾醇酯分离纯化研究 |
2.2.8 傅里叶变换红外色谱分析 |
2.2.9 核磁共振分析 |
2.2.10 底物扩展及酯化反应比较 |
2.3 结果与讨论 |
2.3.1 油酸豆甾醇酯酯化合成反应方程式 |
2.3.2 深共熔溶剂种类的筛选 |
2.3.3 单因素试验对酯化反应合成的影响 |
2.3.4 响应面法优化酯化反应合成工艺 |
2.3.5 油酸豆甾醇酯分离纯化研究 |
2.3.6 傅里叶变换红外色谱分析 |
2.3.7 核磁共振分析 |
2.3.8 底物扩展及酯化反应比较 |
2.4 本章小结 |
第三章 深共熔溶剂催化脂肪酸豆甾醇酯酯交换反应的合成 |
3.1 试剂与设备 |
3.1.1 实验试剂 |
3.1.2 实验设备 |
3.2 实验方法 |
3.2.1 植物甾醇酯酯交换反应合成方法 |
3.2.2 产率的测定 |
3.2.3 深共熔溶剂的制备 |
3.2.4 深共熔溶剂种类的筛选 |
3.2.5 酯交换反应的单因素试验 |
3.2.6 月桂酸豆甾醇酯分离纯化研究 |
3.2.7 傅里叶变换红外色谱分析 |
3.2.8 核磁共振分析 |
3.2.9 不同脂肪酸乙烯酯的酯交换反应比较 |
3.3 结果与讨论 |
3.3.1 月桂酸豆甾醇酯酯交换合成的反应方程式 |
3.3.2 深共熔溶剂的筛选 |
3.3.3 单因素试验对酯交换反应合成的影响 |
3.3.4 月桂酸豆甾醇酯分离纯化研究 |
3.3.5 傅里叶变换红外色谱分析 |
3.3.6 核磁共振和质谱分析 |
3.3.7 底物扩展及酯化反应比较 |
3.3.8 不同脂肪酸乙烯酯的酯交换反应比较 |
3.4 本章小结 |
第四章 植物甾醇酯理化性质的测定 |
4.1 实验试剂与设备 |
4.1.1 实验试剂 |
4.1.2 实验设备 |
4.2 实验方法 |
4.2.1 植物甾醇酯理化指标测定 |
4.3 结果与讨论 |
4.3.1 植物甾醇酯理化指标测定 |
4.4 本章小结 |
第五章 全文结论 |
5.1 结论 |
5.2 创新点 |
5.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
四、植物甾醇的性质、功能及应用(论文参考文献)
- [1]脂肪酸饱和度对豆甾醇酯体外消化特性影响的研究[D]. 王涛. 江南大学, 2021
- [2]植物激素与品质高效检测方法的建立及其在大豆中的应用[D]. 贾鹏禹. 黑龙江八一农垦大学, 2021(01)
- [3]米糠来源植物甾醇对秀丽隐杆线虫多巴胺神经元保护作用的研究[D]. 张佳丽. 江南大学, 2021(01)
- [4]红曲发酵薏米生理活性物质量效变化及机理研究[D]. 曾海英. 贵州大学, 2021(11)
- [5]CaO/Al2O3固体碱催化豆渣油制备生物柴油及甾醇提取[D]. 陈超. 山东理工大学, 2021
- [6]不同组分植物甾醇对瘤胃发酵参数的影响[J]. 吴子辰,薛天涵,吕东海,成艳芬,朱伟云. 畜牧与兽医, 2020(10)
- [7]微波物理场下油菜籽中canolol生成的分子机制研究[D]. 从艳霞. 中国农业科学院, 2020
- [8]HPLC法测定薏米中两种植物甾醇[J]. 商云帅,冯梅,王东,杨玉民. 保鲜与加工, 2020(04)
- [9]大豆甾醇糖脂的分离、组成分析及应用特性研究[D]. 康晶晶. 江南大学, 2020(01)
- [10]深共熔溶剂催化脂肪酸豆甾醇酯的合成[D]. 曾佳. 中国农业科学院, 2020