一、青海省灾害环境区划初探（论文文献综述）
李文辉,刘鑫,吴让,钟元龙,买永瑞,王军,韩炳宏[1]（2021）在《2010—2019年青海省雷电灾害综合风险区划》文中认为利用2010—2019年青海省33个闪电定位监测站闪电监测资料和48个市县区雷电灾害实时资料,采用数理统计和ArcGIS空间分析方法对青海省雷电灾害的空间分布及其风险区划进行了分析。结果表明,闪电次数较多、正负闪电流强度较强的地区主要分布于青海省中东部,雷暴日数高值区主要分布在祁连山区局地和青海省南部。青海省雷电灾害风险在空间上呈现出明显的地域分异特征。其中,高风险区主要位于境内的昆仑山、祁连山、念青唐古拉山、巴颜喀拉山和阿尼玛卿雪山以及青南牧区局部;柴达木盆地西北部、青南牧区东南部及环青海湖局部地区属中等风险地区;东部农业区大部、柴达木盆地局部、五道梁和沱沱河地区风险水平较低。
李万志,张调风,马有绚,冯晓莉,余迪,陈冀青[2]（2021）在《基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划》文中研究说明利用1961—2018年青海省气象资料、地理信息数据和社会经济数据,对青海省干旱灾害风险区划进行研究。结果表明:（1）致灾因子危险性较高的地区主要在青海省东部和南部,较低地区主要在青海省西部。（2）孕灾环境脆弱性整体自西北向东南逐渐降低,西北地区脆弱性风险较高,东南部较低。（3）承灾体暴露风险较高的地区主要在青海省东部,其他地区风险较低。（4）防灾减灾能力较高的地区主要在青海省西北部,而青海省南部和东部防灾减灾能力较低。（5）干旱灾害综合风险总体自东向西递减,高风险区主要在青海省东部地区,低风险区主要在青海省西部地区。（6）青海省干旱灾害高风险区主要由于致灾因子危险性及承灾体暴露性都较高,低风险区主要是致灾因子危险性、承灾体暴露性较低,且防灾减灾能力强。
王治邦,蔡永祥,罗少辉,蔡忠周[3]（2021）在《青海省雷电灾害风险区划》文中提出依据自然灾害风险评估原理,结合气象统计数据、地理信息数据和社会经济数据,根据雷电灾害风险区划技术指南,利用归一化处理、百分位数法、熵值法、自然断点法等方法,开展了青海省雷电灾害风险区划。结果表明:（1）青海省闪电日数以2.2 d/10 a（1961—2017年）的速率减少,并且闪电天气多出现在夏季（6—8月）,以午后居多。（2）全省平均初雷暴日为4月16日,最早初雷暴日为1月9日（1964年玛沁）;平均终雷暴日为9月15日,最晚终雷暴日为11月28日（1986年囊谦）。（3）青海省年闪电日数的空间分布基本呈南多北少的纬向分布,雷电多发中心地带在青海南部地区的囊谦县、杂多县一带,以及祁连山附近地区。（4）雷电灾害的高风险区主要分布在青海省东部地区和南部地区,较低风险区主要位于柴达木盆地地区。本研究得出的雷电灾害风险区划结果可以在青海省气象防灾减灾工作中进行应用,为雷电灾害防御提供决策依据和技术基础。
邓彩霞[4]（2021）在《基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究》文中研究说明自然灾害风险一直以来威胁着人类生存与安全,也一直学术界关注的焦点问题和政府治理的重要内容。随着科技的进步以及灾害治理经验的积累,人类的减灾能力得到较大的提升,然而,随着全球气候变化以及人类社会生活对自然环境干预范围和深度的增加,人与自然的关系也日益变得紧张,灾害风险日益加剧。青海省位于青藏高原,是一个集西部地区、民族地区、高原地区和欠发达地区所有特点于一体的省份,各种传统和非传统、自然和社会的安全风险时刻威胁着社会的可持续发展。青海特定的环境条件决定了当地灾害频发,同时也是全国自然灾害较为严重的省份之一,具有灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重等特点。社区作为社会构成的基本单元,是防灾减灾的前沿阵地和基础。青海农牧社区基础设施落后,生态系统脆弱,受到自然灾害损害的可能性和严重性程度较高,被认为是防灾减灾工作的最薄弱地区。青海气象灾害多发,雪灾是青海省畜牧业的主要灾害,全省牧业区每年冬春期间不同程度遭受雪灾,“十年一大灾,五年一中灾,年年有小灾”已成为规律。在全球气候变暖以及极端天气现象的影响下,“黑天鹅”型雪灾不但对农牧民安全生产生活造成威胁,对区域经济社会全面协调可持续发展等形成挑战,而且还考验着地方政府的自然灾害的综合治理能力,思考如何提升农牧社区减灾能力刻不容缓。随着情景分析法在危机管理领域的应用,情景分析和构建被认为是提升应急能力的有效工具,对于农牧社区雪灾的减灾而言,在情景构建基础上所形成的实践分析结果对于现实问题的解决具有一定的战略指导意义。本研究聚焦于提升青海农牧社区减灾能力这一核心问题,以情景分析理论、危机管理理论、极值理论、复杂系统理论为研究的理论基础,运用实地调查法、情景分析法、德尔菲法、层次分析法等具体的研究方法,以“情景—任务—能力”分析框架为理论分析工具,首先从致灾因子的分析着手,对青海省农牧社区典型灾害进行识别;其次通过情景要素分析、关键要素选择、情景描述等方面着手对识别的典型灾害进行“最坏可信”情景构建,然后基于典型灾害的情景构建梳理出相应减灾任务,总结归纳出农牧社区不同减灾主体完成减灾任务所应该具备的能力条件,并结合现实对农牧社区减灾能力进行了定量与定性相结合的评估,最终分别从规则准备、资源准备、组织准备、知识准备、行动规划等方面提出农牧社区减灾能力提升的策略。本研究认为随着应急管理体系从“以体系建构”向“以能力建设”为重点的转变,着眼于全方位的能力建设,提升灾害治理的制度化、规范化、社会化水平是农牧社区减灾的必由之路。作为一种支撑应急全过程,以及应急管理中基础性行动的应急准备是能力建设的抓手。意识是行动的先导,要做好这一基础性行动其关键在于一个具备战略能力、拥有良好灾害价值观的领导体系,运用情景构建做好全面应急准备。完善的规则体系是应急准备、乃至采取应急行动所应遵循的的法定依据和行为准则;完善相应的法律法规,加强危机应急法规建设是做好农牧社区减灾工作的前提;良好的组织架构是提升农牧社区减灾能力的关键,加强各级政府部门在农牧区减灾中的核心地位和主导责任,坚持村社本位,实现以农牧民群众为主体,多元主体有效整合,形成灾害治理的协同格局。完备的知识准备是激发农牧社区减灾能力提升的内在动力,通过各种正式和非正式的渠道获取和累积灾害知识,形成正确的灾害价值观,占据减灾的主动地位;有针对性的借助信息技术,培养专门人才推动减灾专业化,助推农牧社区减灾能力提升。资源准备是农牧社区的减灾保障,构建合理的社区公共应急资源体系关键在于资源结构的优化。优先准备风险级别较高的减灾资源,优化资源存储数量和公共应急资源存储点,做好潜在资源共享平台,从而实现有限资源效用最大化。农牧社区减灾,规划先行,一套科学合理、行之有效的减灾指标体系是青海农牧区减灾管理的“指挥棒”,一项科学周密的专项减灾规划,是农牧区减灾任务实施的“路线图”和“控制表”。总之,在青海农牧社区灾害治理中,灾害情景构建与分析为灾害治理提供了一个全新的思路和发展方向。通过构建典型灾害具象化的“最坏可信情景”,让应急决策者、社区及其成员通过了解当前灾害态势,明确自身管理薄弱点,掌握可控干预节点,做好工作安排和充分的应急准备,预防灾害风险或者遏制灾后事态走向最坏局面。基于情景分析的农牧社区减灾能力的研究对于改进和完善现行农牧社区灾害应急管理体系,对于实现区域社会平安建设具有重大的实践和指导意义。
索南邓登[5]（2020）在《青藏高原濒危藏药资源致危因素及可持续利用路径研究 ——以掌裂兰为例》文中研究表明近年来,随着藏医药学及其产业强劲发展,有限的藏药材资源以惊人的速度被消耗,越来越多的藏药材面临濒临灭绝的严峻现状。开展野生藏药药用植物资源的濒危状况研究并进行系统管理,是藏医药可持续利用的重要前提。论文以野生濒危藏药材掌裂兰植物为典型案例,沿着―致危因素识别-濒危资源评价-可持续利用‖的研究路径,采用文献梳理、理论研究、实地调研、调查问卷、统计分析等方法,探讨了掌裂兰植物致危因素的内在逻辑关系,构建了濒危藏药生态适宜平衡模型,以此为基础,构建濒危藏药可持续利用评价指标体系及影响濒危藏药药用植物可持续利用路径模型。论文主要工作包括:第一,针对藏药资源的自然致危因素和适宜性问题,对青藏高原区域内掌裂兰分布点和样地进行生境特征、植物区系、群落结构、物种多样性和种间关系等调查。研究发现,掌裂兰具有种群规模小、个体数量少、地理分布狭窄,喜潮湿环境,抗寒旱能力弱等特征。提取掌裂兰分布区生态因子进行空间叠加分析,研究发现青海省内掌裂兰适宜区总面积达30 700km2,其中河南县、泽库县、久治县和班玛县为主要适宜地,面积约为12 454 km2。构建了生态适宜面积平衡模型,为中藏药产业发展和规划种植奠定了基础,对藏药资源调查和管理的新方法和新手段进行了实证检验。第二,针对掌裂兰致危性的人为因素问题,通过实地调研、深度访谈,全面分析青海、西藏、甘肃等地主要医疗机构资源的需求状况,提出保护意识淡薄、过度采挖、过度放牧、草地鼠害和旅游等活动为主要的致危因素。第三,依据药用植物资源可持续利用评价方法,从濒危性、遗传多样性、植物价值、管理利用等方面,构建了濒危藏药资源可持续利用评价指标体系,包括4个准则层指标、18个评价指标层和14个评价因素层。最后,基于致危自然及人为因素识别、评价体系、系统管理的过程对可持续利用能力提升的研究假设,通过353份调查问卷,使用回归分析和结构方程模型检验关键因素和作用路径,提出应建立专项濒危藏药植物园,开展就地保护与种质资源库,加强濒危藏药药用植物资源生境调查,开展适宜种植区和规范化人工种植,建立濒危藏药可持续利用评价指标体系,提高公众生态环境保护意识,加强濒危藏药资源的实时动态监测与市场监管。以政府为治理主体,对致危因素进行综合治理,是解决濒危藏药资源危机的路径。本文针对构建濒危藏药资源综合治理体系,提升濒危藏药资源可持续利用治理能力提出了政策建议。
陈伟觉[6]（2020）在《我国两张PSHA区划图的效益分析》文中研究表明地震区划是世界上地震多发国家防御、减轻地震灾害的重要对策之一,是采取各项工程措施和编制社会经济发展、国土利用规划、防灾减灾规划的依据。目前地震区划图多采用工程地震危险性分析方法编制,简称PSHA区划图,其检验一直是一个世界性难题。本文借助我国1990版和2001版地震区划图设防建造的砖混和钢混结构房屋在随后发生的地震中破坏造成的经济损失和人员伤亡估值,与不设防相应值的比较,以经济效益与安全效益两个评价指标的组合,评价了我国两张PSHA区划图的防震减灾效益。结果表明,在1990年～2000年、2001年～2015年的两个时间段内全国砖混结构和钢混结构两类房屋的抗震设防总投入分别为1299.77亿元和6654.61亿元;按区划图设防建造的两类房屋在实际发生的地震中造成经济损失共10497.16亿元,房屋破坏造成的地震死亡54506人、重伤171158人。与不设防的相应地震损失、伤亡人数相比,可知产生了经济效益18194亿元,减少死亡283260人、减少重伤1130642人。达到了按经济效益与安全效益两个指标组合评价的（1）级效益。为进一步考察、分析抗震设防经济效益和安全效益随设防标准的变化,全面高一度或低一度设防,分别评价了1990年～2015年间遭到地震破坏地区和全国的防震减灾效益。结果表明,全面降低一度设防,经济效益和安全效益均会有所下降,遭到地震破坏的地区降幅在14.72%至39.74%之间,全国（大陆地区）降幅在10.33%至41.19%之间。全面提高一度设防,抗震设防投入有所增加,遭到地震破坏地区相应的减灾效益更大,增幅在2.01%至55.20%之间,大多在10%左右;全国（大陆地区）的经济效益有所下降,降幅在0.60%～39.19%,安全效益有所提升,增幅在1.95%～55.20%。本文的检验说明,我国地震区划图确实发挥了可观的防震减灾效益,今后采用相同或相似方法编制PSHA区划图可以适当提高风险水平。
倪楠[7]（2020）在《中国降水的时空变化特征研究》文中进行了进一步梳理降水是最重要的气候指标之一,也是水循环过程中最基本的环节,受大气环流、纬度、海拔、地形等众多因素影响,其变化规律十分复杂。降水在空间维度的分布不均匀和在时间维度的分布多变性是导致干旱、洪涝等气象灾害的直接原因。因此,对于降水的观测及其时空变化特征的分析,可以为旱涝灾害的预测和防治提供参考,对于工农业生产稳定运行、粮食安全、水利开发、江河防洪以及工程管理等方面具有重大意义,也有助于降低灾害导致的社会经济损失及保障人民生命财产安全。由于我国夏季和秋季（6-11月）降水相对于冬季、春季更加丰沛,夏秋两季的降水总量对于全年降水量起决定性的作用,因此本文基于全国31个省、自治区和直辖市的756个国家基本、基准气象站和自动站1954-2017年逐日降水量数据,对各地区夏季和秋季降水的时空变化特征展开研究。本文针对不同的样本数据类型,采用恰当的研究方法使估计结果准确可靠。首先分别对各地区夏季和秋季总降水量、降水强度进行了线性趋势分析、Mann-Kendall检验和滑动t检验,确定其变化趋势的方向、显着性和突变点。对存在极端降水的序列,采用泰尔森斜率法对趋势的变化速率进行鲁棒估计,排除了异常值的影响。然后根据最大连续无降水日数（Consecutive Dry Days,CDD）指标服从离散型偏态分布且过度离势的特点,采用（拟）泊松回归模型对其进行趋势分析,揭示了各地区夏秋两季极端干旱情况的变化特征。接着基于CDD的定义,提出可衡量地区总体干旱状况的平均连续无降水日数（Average Consecutive Dry Days,ACDD）指标,同时根据其服从连续型偏态分布的特征,引入随机序理论和非参数El Barmi-McKeague检验,在概率分布意义下对各地区1960-1965年、1985-1990年、2010-2015年3个时段的ACDD进行了比较,并结合多种降水指标的变化情况分析地区降水模式的变化。然后分别对各地区历年平均夏季和秋季总降水量及降水强度采用反距离加权插值法、径向基函数法和克里金法进行空间插值,基于交叉验证比较各方法的估计精度,分析夏秋两季降水的空间分布特征。最后对各地区历年夏季和秋季总降水量进行分层聚类和k-means聚类,基于最优聚类结果形成降水区划,分析不同子区域的降水特征,并比较各地区60、70、80、90和00年代的降水区划结果,建立降水区划的年代际动态演变和各地区降水量的年代际波动情况的内在联系。基于上述研究,本文主要得出了以下结论:1.1954-2017年夏季总降水量呈显着递增趋势的有江西、青海、上海、新疆和浙江5个地区,发生突变的年份主要集中在2000年以前,且均为增加突变;呈显着递减趋势的有北京、河北和天津3个地区,没有发生突变。夏季降水强度呈显着变化趋势的有重庆、福建、广东、广西、贵州、黑龙江、湖南、江苏、江西、吉林、辽宁、青海、陕西、山东、上海、新疆、云南和浙江18个地区,且均呈递增趋势,突变主要发生于2000年以前。安徽、北京、河北、辽宁、宁夏、陕西、山西和天津8个地区的夏季最大连续无降水日数呈显着的递增趋势,总体位于我国北部,而呈显着递减趋势的地区有福建、贵州、四川、云南和浙江5个地区,全部位于我国南部,表明我国南北地区夏季极端干旱的情况总体呈反向变化的特征。2.历年秋季总降水量呈显着递增趋势的只有新疆,于1980年发生了增加突变;呈显着递减趋势的有吉林和辽宁2个地区,没有发生突变;秋季降水强度呈显着变化趋势的有安徽、北京、重庆、福建、广东、广西、贵州、海南、河北、河南、湖北、湖南、江苏、江西、青海、陕西、上海、四川、天津、新疆、西藏、云南和浙江23个地区,且均呈递增趋势,发生突变的年份主要集中在2000年以前。黑龙江、江苏、吉林、辽宁、上海、天津和西藏7个地区的秋季最大连续无降水日数呈显着递增趋势,而甘肃、内蒙古和四川3个地区呈显着递减趋势。3.对我国各地区1960-1965年、1985-1990年和2010-2015年3个时段夏季ACDD进行比较,结果表明,除湖南、新疆和浙江以外,其他地区的夏季ACDD均依随机序从时段1到时段2或3或者从时段2到时段3有明显增加,表明我国夏季干旱的平均持续时间有所延长。此外,安徽、福建、广东、广西、湖北、江苏、江西、青海、上海9个地区的夏季降水模式发生了改变,降水日和无降水日均倾向于连续出现,使得旱涝灾害的发生率均有所增加,从ACDD的角度揭示了总降水量、降水强度、降水日数以及CDD等指标所不能反映的降水变化规律。4.克里金法对我国各地区1954-2017年平均夏季总降水量的插值精度最高。插值图像表明,云南省南部、广西壮族自治区南部、广东省南部和海南省的历年平均夏季总降水量较大,而新疆维吾尔自治区、西藏自治区西北部、青海省西北部、甘肃省和内蒙古自治区西部的历年平均夏季总降水量则较小。对夏季降水强度的插值分析中,同样是克里金法的精度最高。图像表明,在云南省南部、广西壮族自治区、广东省、海南省、四川省中部、安徽省南部和浙江省东南部的降水强度较大,而新疆维吾尔自治区、甘肃省西北部、内蒙古自治区西部、西藏自治区西北部和青海省西北部地区的降水强度较弱。辽宁省东南部和吉林省东南部的局部地区降水强度较省内其他地区偏高。克里金法对各地区历年平均秋季总降水量的插值精度最高。图像表明,与夏季相比,秋季云南省西南部、重庆市和浙江省东南沿海等总降水量较大的地区范围扩大,而四川省中部、安徽省北部、广西壮族自治区南部和广东省南部等降水量较大的地区范围缩小;内蒙古自治区东南部、河北省北部、山西省北部、青海省北部和西藏自治区西北部等较为干旱的地区范围有所扩大。对秋季降水强度的插值分析中,同样是克里金法的精度最高。图像表明,与夏季相比,秋季云南省西南部、重庆市、湖南省中部和浙江省东南沿海部分地区等降水强度较大的地区范围扩大,而安徽省南部、四川省中部、广西壮族自治区、福建省和广东省等降水强度较大的地区范围缩小;内蒙古自治区中东部、河北省、东北地区西部、山西省北部和西藏自治区中西部等降水强度较小的地区范围有所扩大。5.我国各地区1954-2017年夏季降水区划聚类结果中共包含4类,由类1至类4分别大致代表西北、东北及华北、华东华中及西南、华南4个区域,且夏季总降水量依次上升;秋季降水区划结果中共包含5类,由类1至类5分别大致代表西北、东北及华北、华中、西南华南及华东、海南省5个区域,且秋季总降水量水平依次上升。东北和华北地区的历年夏季和秋季总降水量均呈显着下降趋势。我国60、70、80、90和00年代的降水区域划分存在显着差异,年代间由聚类结果中的低雨量类别转至高雨量类别的地区总降水量普遍发生了增加,而由高雨量类别转至低雨量类别的地区总降水量普遍发生了减少。
赵昆[8]（2020）在《青海省地震灾害风险管理研究》文中认为党的十九大报告明确指出,新时代全面建设社会主义现代化国家要树立安全发展理念,提升防灾减灾救灾能力。防震减灾工作,事关人民的生命安全和财产安全,经济越发展,社会越进步,财富越集中,人口越密集,地震灾害风险将更加凸显,对经济社会和人民生活的冲击与影响就越广泛。我国自然灾害尤其是地震灾害频发,汶川地震、玉树地震、芦山地震等一个个强致灾地震给当地人民群众生命财产安全和经济社会发展带来了严重的创伤和损失。青海省地震呈现分布广、强度大、频度高的特点,地震灾害风险极大,因此开展地震灾害风险管理研究非常必要。本文以青海省地震灾害风险管理工作为例,立足青海省情、震情,对青海省地震灾害风险管理现状进行分析研究,梳理国内外相关研究文献和经验启示,通过调查问卷、实地调研等形式,总结青海省地震灾害风险管理工作现状,剖析了地震灾害风险管理工作中存在的体制不顺畅、机制不健全、管理能力不足、社会参与不够等问题,从机构改革不够彻底、保障措施仍需强化、重点工程亟需实施、公众素质有待提升等方面分析问题成因。结合公共管理理论,立足地震系统实际和本人工作实践,在借鉴国外发达国家和国内先进地区地震灾害风险管理工作经验的基础上,提出了深化体制改革、强化过程管理、实施重点工程和发挥政府主导作用等十个方面完善青海省地震灾害风险管理工作的对策建议,为进一步完善青海省地震灾害风险管理体制机制,提升全社会防灾减灾救灾的意识和能力提供参考和借鉴。
保广裕,周丹,郑玲,代青措,马守存,刘玮[9]（2019）在《青海省公路沿线强降雪天气灾害风险区划研究》文中提出利用青海省主要公路沿线43个气象站和26个交通气象站2004年10月—2016年5月的地面气象观测中的降雪量和积雪深度资料及2013—2016年的交通事故、交通管制、道路形态和车流量等资料,在分析青海省公路沿线强降雪时空分布特征、引起交通事故天气类型、路面状况和交通管制气象因素的基础上,分析了青海省公路交通沿线道路孕灾环境、承灾体和致灾因子。以强降雪致灾因子为基础,加上承灾体、孕灾环境权重系数,最终研究建立了青海省公路沿线强降雪灾害性天气风险等级区划模型,并绘制了等级区划图。西宁地区、海北地区、都兰县是强降雪灾害性天气高风险区,此外,东部地区强降雪灾害性天气风险显着高于西部地区。
李万志,余迪,冯晓莉,张调风[10]（2019）在《基于风险度的青海省暴雨洪涝灾害风险评估》文中指出基于自然灾害风险原理,结合青海省气象数据、地理信息数据、社会经济数据,并利用主成分分析法、GIS自然断点法对青海省暴雨洪涝灾害致灾因子危险度、承载体易损度评估模型以及暴雨洪涝灾害风险度进行评估,结果表明:青海省不同强度降水日数均呈增多趋势,新世纪以来中雨日数及强降水日数增加趋势尤为明显;暴雨洪涝灾害致灾因子危险度呈由东南向西北降低的趋势,承载体易损度为东北部地区最高,南部以及西部地区最低;暴雨洪涝风险较高的地区主要集中在东部地区,互助、湟中、大通、西宁为高风险区,东部大部地区、环青海湖地区为较高风险区,西部地区为低风险区。该评估结果可以在气象灾害风险管理业务中进行应用,可以加强对暴雨洪涝灾害风险的影响程度及影响区域的判定,为地方防灾减灾救灾工作提供科学依据。
二、青海省灾害环境区划初探（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、青海省灾害环境区划初探（论文提纲范文）
（1）2010—2019年青海省雷电灾害综合风险区划（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源及处理 |
| 1.2 方 法 |
| 1.2.1 数据均一化 |
| 1.2.2 指标权重的确定 |
| 1.2.3 风险指标体系构建 |
| (1)致灾因子危险性 |
| (2)孕灾环境敏感性 |
| (3)承灾体脆弱性 |
| (4)防灾减灾能力 |
| 1.2.4 雷电灾害风险模型 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 致灾因子危险性 |
| 2.2 孕灾环境敏感性 |
| 2.3 承灾体脆弱性 |
| 2.4 防灾减灾能力 |
| 3 雷电灾害风险区划 |
| 4 结 论 |
（2）基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 资 料 |
| (1)气象数据： |
| (2)地理信息数据： |
| (3)社会经济数据： |
| (4)气象干旱综合指数(MCI): |
| 1.3 方 法 |
| 1.3.1 干旱灾害风险评估指标的建立 |
| 1.3.2 干旱灾害风险评估指标的选取 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 致灾因子 |
| 2.2 孕灾环境 |
| 2.3 承灾体 |
| 2.4 防灾减灾能力 |
| 2.5 综合风险 |
| 3 结论与讨论 |
（3）青海省雷电灾害风险区划（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据来源 |
| (1)气象数据： |
| (2)地理信息数据： |
| (3)社会经济数据： |
| 1.3 研究方法 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 雷电灾害时空分布特征 |
| 2.2 雷电灾害风险区划 |
| 2.3 雷电灾害防御措施 |
| 3 结论与讨论 |
（4）基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、问题及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 社区减灾能力研究 |
| 1.2.2 情景分析法相关研究 |
| 1.2.3 情景分析在公共危机管理中应用研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究思路、内容、技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容与框架 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论与研究设计 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 灾害情景分析 |
| 2.1.2 农牧社区 |
| 2.1.3 社区减灾能力 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 情景分析理论 |
| 2.2.2 危机管理理论 |
| 2.2.3 极值理论 |
| 2.2.4 复杂系统理论 |
| 2.3 研究设计 |
| 2.3.1 基于“情境—任务—能力”的农牧社区减灾能力分析框架 |
| 2.3.2 研究方法 |
| 第三章 基于致灾因子分析的青海农牧社区典型灾害识别 |
| 3.1 农牧社区孕灾环境分析 |
| 3.1.1 农牧社区自然环境 |
| 3.1.2 农牧区社会经济状况 |
| 3.2 农牧社区致灾因子分析 |
| 3.2.1 气象致灾因子 |
| 3.2.2 地质致灾因子 |
| 3.2.3 生物致灾因子 |
| 3.3 农牧社区灾害脆弱性分析 |
| 3.3.1 农牧社区灾害脆弱性表现 |
| 3.3.2 农牧社区灾害脆弱性 |
| 3.3.3 农牧社区灾情分析 |
| 3.3.4 农牧社区典型灾害识别 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于情景分析的青海农牧社区典型灾害情景构建 |
| 4.1 农牧社区的雪灾情况 |
| 4.1.1 雪灾的成因及影响 |
| 4.1.2 近年来青海雪灾事件 |
| 4.1.3 雪灾区域选择 |
| 4.2 农牧社区特大雪灾情景构建 |
| 4.2.1 农牧社区雪灾情景构建的参数分析 |
| 4.2.2 基于极值理论的关键情景参数选择 |
| 4.2.3 .农牧社区雪灾情景描述 |
| 4.2.4 雪灾演化过程分析 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基于灾害情景的青海农牧社区减灾任务与能力分析 |
| 5.1 农牧社区多元减灾主体 |
| 5.1.1 政府组织 |
| 5.1.2 社区组织 |
| 5.1.3 居民个体 |
| 5.1.4 社会力量 |
| 5.2 基于雪灾情景的农牧社区雪灾减灾任务分析 |
| 5.2.1 基于公共危机管理过程的社区常规减灾任务 |
| 5.2.2 农牧社区雪灾常规减灾任务识别 |
| 5.2.3 雪灾情景下的农牧社区雪灾减灾任务 |
| 5.2.4 基层政府雪灾减灾任务归属 |
| 5.3 基于任务的农牧社区雪灾减灾能力分析 |
| 5.3.1 农牧社区雪灾常规减灾能力分析 |
| 5.3.2 农牧社区雪灾减灾能力评估方案设计 |
| 5.3.3 农牧社区雪灾减灾能力评估模型 |
| 5.3.4 农牧社区雪灾能力矩阵分析 |
| 5.3.5 农牧社区雪灾减灾能力实践分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 面向能力构建的青海农牧社区减灾对策 |
| 6.1 规则准备:提升制度运行能力 |
| 6.2 组织准备:提升应对协调联动能力 |
| 6.3 资源准备:提升持续保障能力 |
| 6.4 知识准备:激发农牧社区减灾动力 |
| 6.5 行动规划:增强行动执行能力 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论和学术贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 学术贡献 |
| 7.2 研究不足和研究展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士期间研究成果 |
| 致谢 |
| 附录1 第一轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录2 第二轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录3 第三轮德尔菲法专家咨询表 |
| 附录4 青海省农牧社区雪灾减灾能力评估 |
| 附录5 |
| 附录6 青海农牧区雪灾减灾能力现状调查问卷 |
| 附录7 青海农牧社区雪灾减灾能力公众评判 |
（5）青藏高原濒危藏药资源致危因素及可持续利用路径研究 ——以掌裂兰为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 相关理论基础与研究综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 可持续发展概念及理论 |
| 2.1.2 公共自然资源理论 |
| 2.1.3 中药资源生态学理论 |
| 2.1.4 风险管理过程研究 |
| 2.1.5 计划行为概念及相关理论 |
| 2.1.6 藏药资源可持续利用系统分析 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 中藏药资源可持续发展研究现状 |
| 2.2.2 濒危藏药资源灭绝风险等级 |
| 2.2.3 濒危藏药资源管理现状 |
| 2.2.4 濒危藏药资源立法与保护现状 |
| 第3章 濒危藏药掌裂兰自然致危因素识别与分析 |
| 3.1 濒危藏药掌裂兰生物学特性及濒危现状 |
| 3.1.1 濒危藏药掌裂兰生物学特性 |
| 3.1.2 濒危藏药掌裂兰研究现状 |
| 3.2 濒危藏药掌裂兰植物区系分析 |
| 3.2.1 濒危藏药植物区系分析 |
| 3.2.2 濒危藏药兰科植物区系分析 |
| 3.2.3 濒危藏药掌裂兰植物区系分析 |
| 3.3 濒危藏药掌裂兰生态适宜性区划分析 |
| 3.3.1 濒危藏药掌裂兰适宜区 |
| 3.3.2 数据来源与研究方法 |
| 3.3.3 结果与分析 |
| 3.3.4 小结 |
| 3.4 掌裂兰植物群落结构及优势种群特征分析 |
| 3.4.1 濒危藏药掌裂兰分布区 |
| 3.4.2 数据来源与研究方法 |
| 3.4.3 结果与分析 |
| 3.4.4 小结 |
| 3.5 生境对掌裂兰致危因子分析 |
| 3.5.1 数据来源与研究方法 |
| 3.5.2 结果与分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 3.6 气候、土壤与对掌裂兰适宜性分析 |
| 3.6.1 气候、土壤与适宜面积平衡论 |
| 3.6.2 构建气候、土壤与适宜面积平衡模型 |
| 3.6.3 气候、土壤与适宜面积模型问题分析 |
| 3.6.4 结果与分析 |
| 3.6.5 小结 |
| 第4章 濒危藏药掌裂兰人为致危因素识别与分析 |
| 4.1 开发利用对掌裂兰的致危因素分析 |
| 4.1.1 濒危藏药掌裂兰利用状况 |
| 4.1.2 收录国家、省部级法规标准情况 |
| 4.1.3 收录藏医药典籍情况 |
| 4.1.4 濒危藏药掌裂兰的市场流通情况 |
| 4.2 濒危藏药资源危机产生的人为因素分析 |
| 4.2.1 濒危藏药资源保护行为认知分析 |
| 4.2.2 长期过度采挖造成药用植物生境破坏 |
| 4.2.3 长期过度放牧造成药用植物资源生境退化 |
| 4.2.4 草地鼠害对濒危藏药适生生境的破坏 |
| 4.2.5 旅游活动造成药用植物资源环境污染 |
| 4.3 小结 |
| 第5章 濒危藏药掌裂兰可持续利用评价指标体系 |
| 5.1 构建评估指标体系 |
| 5.1.1 指标体系 |
| 5.1.2 评估指标体系的方法 |
| 5.1.3 野生药用植物濒危可持续利用评价指标 |
| 5.1.4 野生药用植物遗传价值可持续利用评价指标 |
| 5.1.5 野生药用植物价值评价指标 |
| 5.1.6 管理利用因素可持续利用评价指标 |
| 5.1.7 评测说明 |
| 5.2 权重分配及计算 |
| 5.2.1 权重分配 |
| 5.2.2 权重确定及计算 |
| 5.3 综合评价结果 |
| 5.3.1 野生药用植物濒危系数评价结果 |
| 5.3.2 野生药用植物遗传系数评价结果 |
| 5.3.3 野生药用植物价值系数评价结果 |
| 5.3.4 野生濒危藏药管理利用系数评价结果 |
| 5.3.5 各项准则层得分比较 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 濒危藏药可持续利用路径分析 |
| 6.1 路径假设和概念模型 |
| 6.1.1 路径假设 |
| 6.1.2 概念模型 |
| 6.2 问卷设计和样本初测 |
| 6.2.1 问卷设计 |
| 6.2.2 样本数据预测 |
| 6.3 正式问卷数据分析 |
| 6.3.1 描述性统计分析 |
| 6.3.2 信效度检验 |
| 6.3.3 实证分析 |
| 6.3.4 结构方程模型检验 |
| 6.4 濒危藏药可持续利用优化路径 |
| 6.4.1 利用动态监测系统,彻查濒危藏药资源量 |
| 6.4.2 开展濒危藏药资源替代品研究 |
| 6.4.3 建立专项濒危藏药植物园 |
| 6.4.4 开展就地保护与种质资源库 |
| 6.4.5 公众参与濒危藏药资源保护 |
| 6.4.6 加强立法,更新开发利用观念 |
| 6.4.7 建立濒危藏药生态采集模式 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）我国两张PSHA区划图的效益分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 借助长期地震数据检验PSHA区划图 |
| 1.2.2 根据PSHA区划图颁布后发生的地震检验其可靠性 |
| 1.2.3 根据减灾效益检验地震区划图 |
| 1.3 本文的研究思路和章节安排 |
| 1.3.1 本文的研究思路 |
| 1.3.2 本文的章节安排 |
| 第2章 防震减灾效益分析的基础数据 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 防灾减灾效益分析的总体技术框架 |
| 2.3 两张PSHA区划图规定的各地抗震设防标准 |
| 2.4 两张PSHA区划图实施期间各地建造的房屋数据 |
| 2.4.1 两张PSHA区划图实施期间各地建造的房屋面积 |
| 2.4.2 各地钢混房屋和砖混房屋所占比例 |
| 2.4.3 两张区划图实施期间各地建造的两类房屋的建筑面积 |
| 2.5 各地按两张PSHA区划图建造房屋遭到的地震烈度 |
| 2.6 各地抗震设防的投入 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 各地设防烈度相关的地震易损性矩阵 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 设防烈度相关的地震易损性矩阵研究 |
| 3.3 各地市两类建筑的地震易损性矩阵 |
| 3.3.1 各地砖混房屋设防烈度相关的易损性矩阵 |
| 3.3.2 各地钢混房屋设防烈度相关的易损性矩阵 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国两张PSHA区划图的设防效益 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 各地的地震直接经济损失估计 |
| 4.2.1 直接经济损失计算方法 |
| 4.2.2 各地按两张区划图建造的两类房屋在地震中的直接经济损失 |
| 4.3 两类房屋在地震中的间接经济损失 |
| 4.3.1 间接经济损失的估计 |
| 4.3.2 各地按两张区划图建造的两类房屋在地震中的间接经济损失 |
| 4.4 各地按两张区划图建造的两类房屋在地震中破坏导致的人员伤亡 |
| 4.4.1 各地伤亡率的影响因素 |
| 4.4.2 各地两类房屋破坏造成的地震人员伤亡 |
| 4.5 各地两个时间段建造的两类房屋的抗震设防效益 |
| 4.5.1 两张PSHA区划图的经济效益 |
| 4.5.2 按两张PSHA区划图设防可能减少的地震中人员伤亡 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 两张PSHA区划图设防效益的评价 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 区划图抗震设防效益评价的双指标准则 |
| 5.3 本文计算结果与官方发布的统计数据的比较 |
| 5.4 遭到地震破坏地区的抗震设防效益评价 |
| 5.4.1 全面降低设防烈度一度的效益 |
| 5.4.2 全面提高设防烈度一度的效益 |
| 5.5 全国的PSHA区划图抗震设防效益评价 |
| 5.5.1 全面降低一度全国的设防效益 |
| 5.5.2 全面提高一度全国的设防效益 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 各地两个时间段内竣工两类房屋的总面积 |
| 附录2 各地不同时间段的设防烈度和遭遇地震烈度 |
| 附录3 各地两个时间段两类房屋的抗震设防投入 |
| 附录4 各地1990年-2000年建造房屋的地震经济损失 |
| 附录5 各地2001年-2015年建造房屋的地震经济损失 |
| 致谢 |
（7）中国降水的时空变化特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 气候变化背景下降水时空分布不平衡加剧 |
| 1.1.2 极端天气气候事件增多,旱涝灾害频繁 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践价值 |
| 1.3 研究思路、研究内容与技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 降水的时间变化特征 |
| 2.1.1 降水量的时间变化趋势 |
| 2.1.2 降水强度与降水日数的时间变化趋势 |
| 2.1.3 极端降水的时间变化趋势 |
| 2.2 降水的空间变化特征 |
| 2.2.1 空间插值方法的选择与比较 |
| 2.2.2 降水的空间变化特征 |
| 2.3 有关降水变化特征的其他研究 |
| 2.4 研究评述 |
| 第3章 各地区夏季降水的时间变化特征 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 Mann-Kendall趋势及突变检验法(M-K Test) |
| 3.2.2 滑动t检验法(Moving t-test Technique) |
| 3.2.3 泰尔森估计法(Theil-Sen Estimation) |
| 3.2.4 泊松回归模型(Poisson Regression Model) |
| 3.3 各地区历年夏季总降水量时间变化特征分析 |
| 3.3.1 夏季总降水量对比 |
| 3.3.2 夏季总降水量占全年总量比重对比 |
| 3.3.3 夏季总降水量线性变化趋势 |
| 3.3.4 夏季总降水量的趋势显着性及突变检验 |
| 3.3.5 夏季总降水量变化速率的鲁棒估计 |
| 3.4 各地区历年夏季降水强度时间变化特征分析 |
| 3.4.1 降水强度的定义 |
| 3.4.2 夏季降水强度对比 |
| 3.4.3 夏季降水强度线性变化趋势 |
| 3.4.4 夏季降水强度的趋势显着性及突变检验 |
| 3.4.5 夏季降水强度变化速率的鲁棒估计 |
| 3.5 各地区历年夏季最大连续无降水日数变化趋势分析 |
| 3.5.1 连续无降水日数的定义 |
| 3.5.2 泊松回归模型构建 |
| 3.5.3 过度离势检验 |
| 3.5.4 模型结果 |
| 3.6 讨论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 各地区秋季降水的时间变化特征 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 各地区历年秋季总降水量时间变化特征分析 |
| 4.2.1 秋季总降水量对比 |
| 4.2.2 秋季总降水量占全年总量比重对比 |
| 4.2.3 秋季总降水量线性变化趋势 |
| 4.2.4 秋季总降水量的趋势显着性及突变检验 |
| 4.2.5 秋季总降水量变化速率的鲁棒估计 |
| 4.3 各地区历年秋季降水强度时间变化特征分析 |
| 4.3.1 秋季降水强度对比 |
| 4.3.2 秋季降水强度线性变化趋势 |
| 4.3.3 秋季降水强度的趋势显着性及突变检验 |
| 4.3.4 秋季降水强度变化速率的鲁棒估计 |
| 4.4 各地区历年秋季最大连续无降水日数变化趋势分析 |
| 4.4.1 泊松回归模型构建及过度离势检验 |
| 4.4.2 模型结果 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于随机序的平均连续无降水日数变化特征 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 随机序(Stochastic Ordering) |
| 5.2.2 El Barmi-Mc Keague非参数检验 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 模型构建 |
| 5.3.3 实证结果 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 各地区降水的空间变化特征 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 气象站点分布 |
| 6.3 研究方法 |
| 6.3.1 反距离加权插值法(Inverse Distance Weighting Interpolation) |
| 6.3.2 克里金法(Kriging) |
| 6.3.3 径向基函数法(Radial Basis Functions) |
| 6.4 各地区历年平均夏季总降水量空间变化特征分析 |
| 6.5 各地区历年平均夏季降水强度空间变化特征分析 |
| 6.6 各地区历年平均秋季总降水量空间变化特征分析 |
| 6.7 各地区历年平均秋季降水强度空间变化特征分析 |
| 6.8 讨论 |
| 6.9 本章小结 |
| 第7章 基于聚类分析的我国降水区划及其变化特征 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 研究方法 |
| 7.2.1 分层聚类法(Hierarchical Clustering) |
| 7.2.2 k-均值聚类法(k-means) |
| 7.3 各地区历年夏季总降水量区划 |
| 7.4 各地区夏季总降水量区划的年代际变化 |
| 7.5 各地区历年秋季总降水量区划 |
| 7.6 各地区秋季总降水量区划的年代际变化 |
| 7.7 讨论 |
| 7.8 本章小结 |
| 第8章 总结 |
| 8.1 主要贡献 |
| 8.2 研究结论 |
| 8.3 政策建议 |
| 8.4 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）青海省地震灾害风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 选题的背景和意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、选题的意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、国内外研究综评 |
| 第三节 研究思路和研究内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 研究方法和技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、技术路线 |
| 第五节 特色创新和应用价值 |
| 一、特色创新 |
| 二、应用价值 |
| 第一章 相关概念与理论基础 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、地震 |
| 二、地震灾害 |
| 三、风险 |
| 四、风险管理 |
| 五、灾害风险管理 |
| 六、综合灾害风险管理 |
| 七、地震灾害风险管理 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、新公共管理理论 |
| 二、综合灾害风险管理理论 |
| 三、公共治理理论 |
| 第二章 青海省地震灾害风险管理现状 |
| 第一节 地震灾害风险环境背景 |
| 一、构造背景复杂 |
| 二、地震活动频繁 |
| 三、地震风险高 |
| 第二节 地震灾害风险管理体制 |
| 一、中央机构改革 |
| 二、青海省管理体制 |
| 第三节 地震灾害风险管理部门 |
| 一、省级层面地震灾害风险管理部门 |
| 二、市县层面地震灾害风险管理部门 |
| 第四节 地震灾害风险工作现状 |
| 一、法治建设稳步推进 |
| 二、业务体系逐步健全 |
| 三、工作保障得到强化 |
| 四、人才结构不断完善 |
| 五、风险防治突出特色 |
| 六、响应管理逐步明晰 |
| 第三章 青海省地震灾害风险管理存在的问题和分析 |
| 第一节 青海省地震灾害风险管理存在的问题 |
| 一、地震灾害风险管理体制不顺畅 |
| 二、地震灾害风险管理体系不健全 |
| 三、地震灾害风险管理能力不足 |
| 四、地震灾害风险管理社会参与不够 |
| 第二节 青海省地震灾害风险管理存在问题的原因分析 |
| 一、机构改革还不彻底 |
| 二、保障措施仍需强化 |
| 三、重点工程亟需实施 |
| 四、减灾合力还未形成 |
| 第四章 国内外相关灾害风险管理经验和启示 |
| 第一节 国外地震灾害风险管理的经验 |
| 一、日本地震灾害风险管理的经验 |
| 二、美国地震灾害风险管理的经验 |
| 三、土耳其地震灾害风险管理的经验 |
| 第二节 国内其他地区地震灾害风险管理的经验 |
| 一、北京地震灾害风险管理的经验 |
| 二、山东地震灾害风险管理的经验 |
| 三、浙江地震灾害风险管理的经验 |
| 四、国内其他典型地震灾害风险管理经验 |
| 第三节 国内外地震灾害风险管理经验带来的启示 |
| 一、国外地震灾害风险管理经验带来的启示 |
| 二、国内地震灾害风险管理经验带来的启示 |
| 第五章 提高青海省地震灾害风险管理水平的对策 |
| 第一节 深化体制改革,理顺地震风险管理机制 |
| 一、发挥专业主导作用 |
| 二、强化综合协调作用 |
| 三、加强协调配合作用 |
| 第二节 强化过程管理,健全地震风险管理体系 |
| 一、兼顾防、抗、救全过程管理 |
| 二、健全地震灾害风险管理制度体系 |
| 三、提升地震灾害监测和预警能力 |
| 四、完善地震灾害风险管理人才队伍建设 |
| 第三节 实施重点工程,提升地震风险管理能力 |
| 一、通过风险调查和隐患排查,全面掌握隐患底数 |
| 二、通过房屋设施加固工程,提高抗震防灾能力 |
| 三、通过加强基础设施建设,切实增强减灾实效 |
| 第四节 发挥政府主导作用,引导多元参与形成减灾合力 |
| 一、有效发挥政府职能,加强能力建设 |
| 二、及时搭建参与平台,完善参与机制 |
| 三、推广地震巨灾保险,实现风险转移 |
| 四、创新减灾宣传教育,提升公众能力 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 一、不足 |
| 二、展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（9）青海省公路沿线强降雪天气灾害风险区划研究（论文提纲范文）
| 1 研究资料与方法 |
| 1.1 研究资料 |
| 1.2 研究方法 |
| 2 公路沿线强降雪分布特征 |
| 2.1 强降雪空间分布特征 |
| 2.2 强降雪时间分布特征 |
| 3 交通事故和交通管制特征分析 |
| 3.1 按天气类型特征分析 |
| 3.2 按路面状况特征分析 |
| 3.3 交通管制情况分析 |
| 4 公路交通沿线气象灾害风险因子分析 |
| 4.1 孕灾环境因子分析 |
| 4.2 承灾体因子分析 |
| 4.3 降雪致灾因子分析 |
| 5 强降雪天气风险区划特征 |
| 5.1 灾害性天气风险区划思路 |
| 5.2 强降雪气象灾害风险指数模型 |
| 5.3 强降雪灾害性天气风险区划特征 |
| 6 结论 |
（10）基于风险度的青海省暴雨洪涝灾害风险评估（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据来源及研究方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据来源 |
| 1.3 计算方法 |
| 2 研究结果分析 |
| 2.1 致灾因子时空变化特征 |
| 2.1.1 不同强度降水日数年际变化特征 |
| 2.1.2 不同强度降雨日数空间分布特征 |
| 2.2 暴雨洪涝致灾因子综合指数空间分布特征 |
| 2.3 暴雨洪涝承载体综合指数空间分布特征 |
| 2.4 青海省暴雨洪涝灾害风险度区划 |
| 3 讨论与结论 |
四、青海省灾害环境区划初探（论文参考文献）
- [1]2010—2019年青海省雷电灾害综合风险区划[J]. 李文辉,刘鑫,吴让,钟元龙,买永瑞,王军,韩炳宏. 干旱气象, 2021(06)
- [2]基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划[J]. 李万志,张调风,马有绚,冯晓莉,余迪,陈冀青. 干旱气象, 2021(03)
- [3]青海省雷电灾害风险区划[J]. 王治邦,蔡永祥,罗少辉,蔡忠周. 陕西气象, 2021(03)
- [4]基于情景分析的青海农牧社区减灾能力建设研究[D]. 邓彩霞. 兰州大学, 2021(09)
- [5]青藏高原濒危藏药资源致危因素及可持续利用路径研究 ——以掌裂兰为例[D]. 索南邓登. 天津大学, 2020(01)
- [6]我国两张PSHA区划图的效益分析[D]. 陈伟觉. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [7]中国降水的时空变化特征研究[D]. 倪楠. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [8]青海省地震灾害风险管理研究[D]. 赵昆. 青海师范大学, 2020(06)
- [9]青海省公路沿线强降雪天气灾害风险区划研究[J]. 保广裕,周丹,郑玲,代青措,马守存,刘玮. 沙漠与绿洲气象, 2019(04)
- [10]基于风险度的青海省暴雨洪涝灾害风险评估[J]. 李万志,余迪,冯晓莉,张调风. 冰川冻土, 2019(03)