一、某大型水利枢纽大坝安全自动化监测系统研究（论文文献综述）
王连强[1]（2021）在《基于NB-IoT的大坝安全监测系统的研究与应用》文中认为我国是世界上水库大坝最多的国家,水库大坝是利国利民的重要基础设施,其在防洪、灌溉、发电、改善生态环境等国民经济的多个方面发挥了巨大的社会和经济效益。在我国的各类水库大坝中,土石坝的数量达到了惊人的95%以上,由于年久失修,且受当时经济和技术条件限制,具有安全隐患的大坝数量逐年增长。因此,开展合理的土石坝安全监测、建立有效的预警机制,在一定程度上可因事先有准备将失事损失减小到最低程度。本文的研究对象为土石坝的安全监测和预警系统,主要从以下几方面展开研究:（1）设计一个大坝安全监测系统的硬件采集终端,由于大坝远离城市、人口稀少,要求硬件终端工作稳定可靠维护方便,并且节省电量,为此设计了一个节能电路,将主控、通讯、节能三部分硬件电路分开进行模块化制作,减小了电路的复杂性与维护工作量;（2）系统应用STM32CubeMX配置了处理器的初始化和数据采集的参数,在电信物联网云平台界面中完成了 Profile文件和编解码插件的开发,并进行了平台数据通信运行与应用。为了实现友好的人机界面,进一步完善数据分析处理的功能,系统采用C#为开发语言以UI网页界面的形式开发了大坝安全监测云管平台的人机界面;（3）大坝安全监测需要观测和采集的数据量众多,这些庞大且繁杂的数据地理信息需要行之有效的分析和处理方法,研究分析了模糊综合评价法和灰色关联度综合评价法,并建立了相应的大坝安全监测数学评价模型,并以黔中水利一期水源枢纽大坝为评价对象,应用相应的数学模型进行评价分析,得出的评价结果符合工情普查报告即该坝运行性态“基本正常”,验证了系统的可行性,具有一定的应用价值。
贺兢[2]（2019）在《公共产品视域下政府水库治理研究 ——以聊城市为例》文中研究指明据2019年公布统计数据,我国拥有水库98795座,数量居世界首位。水库作为水利基础设施,能够提升江河防洪能力,调控水资源时空分布不均问题、人为优化水资源配置,为地方经济建设与社会发展提供坚实的水利支撑。在我国实行可持续发展战略的时代背景下,政府在水库治理过程中更加关注水资源的可持续利用。习总书记提出了“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”的新时期治水方针,这为今后水库治理指明了方向。但就水库治理情况来看,一些政府水库治理经验不足,水库治理现代化程度不高,影响了水库功能的全面发挥。如何提高水库治理水平,使水库更好服务经济社会发展,日益受到社会各界的重视和关注。针对以上背景,本文尝试基于水库的公共产品属性,以聊城市为例,分析政府水库治理现状,基于现状分析存在的问题及问题原因,并借鉴国内外先进水库治理经验,综合运用公共管理相关理论,为政府提出提高水库治理能力的对策,促进水库治理水平的不断提高,更好发挥设计效益,服务社会发展。本文主要分为六部分:第一部分为绪论。包含研究背景意义、国内外综述、研究内容方法。研究背景意义主要介绍文章的选题背景和意义,分析水库治理的重要意义,阐述水库治理的前景和机遇,探讨水库治理的重要作用和必要性,阐述选题的理论意义和现实意义。国内外综述介绍国内外对于水库治理的研究现状和成果。研究内容方法介绍文章研究内容、研究方法及可能创新之处、不足之处。第二部分为文章相关概念和理论基础的阐述。相关概念主要包括水库、水库治理、公共产品概念,理论基础包括“公共产品概念”、“水库电气自动化治理”、“网络化治理”理论等,这些概念、理论为本文分析研究提供了基础。第三部分为聊城市水库治理的现状分析。以聊城市为例,对政府水库治理现状进行分析。首先对聊城市的水资源、水库基本情况进行介绍,然后分析聊城市水库治理模式,在不同治理模式中各挑选具有代表性的水库进行详细分析,并总结聊城市水库治理的现状,从而对政府水库治理现状有更为清晰的认识。第四部分为聊城市水库治理存在问题和原因分析。为准确获得第一手资料,采用实地调研法对水库进行了调查,并对水库治理人员、水利设计专家进行的访谈调查,并结合文献和个人分析,得出聊城市水库治理存在问题和原因分析,为下一步有针对性提出提高水库治理建议做好铺垫。第五部分为国内外水库治理经验借鉴。挑选出国内水库治理较为先进的小浪底水库作为典型,认真分析其先进治理方法经验,并借鉴国外水库治理成功经验。确保下一部分提出的对策建议科学合理。第六部分为政府提升水库治理能力的对策建议。主要是根据第三、四、五部分的分析,结合第二部分阐述的理论基础,主要从探索水库治理模式、提高水库治理市场化程度、充分发挥先进技术作用三个角度,提出了政府提高水库治理能力的对策建议。
朱信华[3]（2017）在《乐昌峡水利枢纽安全监测系统及其应用》文中研究指明乐昌峡水利枢纽是一座以防洪为主,兼有发电和改善生态环境等综合效益的大型水利枢纽工程,水工安全监测对枢纽运行工程安全起预防保障作用。该文从水工建筑物安全监测自动化系统总体结构、应用成果分析等方面,阐述了安全监测系统在乐昌峡枢纽的应用。
张云宝[4]（2015）在《西藏满拉水利枢纽工程运行管理研究》文中研究表明西藏满拉水利枢纽工程位于西藏西南部,气候寒冷、地震频繁,该水利枢纽于上个世纪90年代末期开始运行,创造了巨大的社会效益和经济价值。通过对西藏满拉水利枢纽运行管理工作进行经验总结,认为西藏满拉水利枢纽管理组织机构较完善,水库能按照调度规程和调度计划合理调度运用,水库制定有防汛应急预案,大坝维护基本正常,工程设施较完整,水电厂能基本按照“以电养电”发展要求运行。但是满拉水利枢纽工程仍然存在着大坝安全监测系统老化失修、损坏等问题,不能自动运行,监测项目达不到水利行业规范、规程要求;水情测报系统难以满足水库汛期调度运用要求;泄洪洞洞内普遍存在混凝土冻融破坏、被水中矿物质腐蚀,出现渗水及析出矿物质等现象,虽经多次处理,未能根本解决问题。水电厂虽然能基本实现正常运行,但由于上网电价的限制,进一步提高经济效益,提高广大企业职工收入,按照现代企业制度管理,难度大困难不少。本论文以满拉水库枢纽为例依托开展运行管理研究,根据西藏的特点和满拉水利枢纽建成后面临的具体情况的研究,提出事业企业混合属性的机构管理模式,组建事业性质并监管发电企业的流域管理机构,实现流域内的防洪、灌溉、发电的统一管理,发挥流域管理机构的职能。基于流域现状和水利枢纽布置和运行特性的研究,提出包括安全、防洪、灌溉、发电、多种经营的多系统协调运行机制。从水库工程本身的维护和安全运行角度出发,提出了工程与非工程措施相结合的发展规划,以实现满拉水利枢纽管理机构的可持续发展。对于非工程措施主要开展了包括加强水库管理队伍建设、深化水管体制改革、加快库区管理与水资源管理制度建设、完善水库突发事件应急预案、建立水库运行年度报告制度、编制水库运行、维护与监测手册、建设水库自动化监测及远程监控系统等多方面的系统研究,对于工程措施开展了泄洪洞洞内混凝土破坏机理与处理措施、库区库岸滑坡监测与治理、库内泥沙淤积影响分析的研究,上述研究成果已在满拉水库枢纽安全运行与管理得以实施。
长江空间信息技术工程有限公司(武汉)[5]（2014）在《三峡大坝变形监测》文中提出三峡水利枢纽是世界上规模最大的水电站。三峡大坝变形监测项目是三峡大坝及电站厂房施工期和运行期安全的有力保障。监测项目包括变形监测网、水平位移、垂直位移、坝体挠度、基础转动、地质缺陷监测等。监测仪器设备涵盖了包括GPS、测量机器人、电子水准仪、遥测读数仪、正垂线、倒垂线、引张线、伸缩仪、精密量距、竖直传高、静力水准仪、双金属标、测温钢管标等在内的所有工程变形监测设备。观测精度高,质量优。建立了高精度变形监测网,开发研制了竖直传高及其自动化仪、新型数字垂线仪与引张线仪,进行了深埋倒垂孔、远程控制实时监测等技术的研究,建立了自动化监测系统,采用不同的技术手段对大型电站蜗壳进行监测及研究。
吕开云[6]（2012）在《黄河小浪底水利枢纽大坝变形预测方法研究与分析》文中指出论文根据小浪底水利枢纽大坝的变形监测数据,应用支持向量机建立大坝变形预测模型。当监测数据充分时,利用主成分分析对支持向量机的自变量进行重构,在数据缺失时,利用概率主成分进行识别,提高了拟合和预测精度。并将相关系数引入到大坝位移最优影响因子的选定中,确定了影响因子的相关系数,得出不同影响因子的重要度信息,结果表明Pearson相关系数和支持向量机的结合可以获得较好的效果。还通过灰色关联分析选定大坝变形影响因子的主元素,作为支持向量机的输入向量,进行了模拟预测,结果优于一般方法。最后从影响GM（1,1）模型与SVM模型的因素出发,分别对GM（1,1）模型进行改进并对SVM模型的输入数据进行处理,同时利用权值对两者进行组合形成变异时序GM-SVM模型。经过实测数据检验,通过变异时间序列回归所建立的GM-SVM模型具有较高的模拟及预测精度。
皮海琪[7]（2011）在《大坝工程的安全监测控制管理》文中研究表明大坝安全监测是确保大坝安全运行的必要手段。对于不同的建筑物侧重点不同,采用不同的监测方法可以更准确的反应不同建筑物的特性,对于大型工程它的特点是规模大、主要建筑物种类多、地质条件复杂、地下洞室开挖量大、工程重要,监测项目较多,传统的单项监测方式已经不适合工程特点,针对监测来讲必须采用更加先进的管理方式。对一个具体工程的大坝安全监测工作的影响和所发挥的作用可能不同,同样的管理方式对不同工程的大坝安全监测工作的影响和所发挥的作用也可能不同。本文试对大坝安全监测管理方式进行探讨,以惠州抽水蓄能电站为例,深入探讨安全监测的施工管理。
王德厚[8]（2009）在《大坝安全与监测》文中研究说明任何一个建成的大坝都存在着潜在的风险,大坝安全管理的目的就是控制风险,大坝安全监测则是大坝安全管理的耳目。一个完整的大坝安全监测系统应由监测仪器仪表数据量测系统、监测数据采集系统（包括数据传输）、监测数据分析系统（包括数据管理、分析、解释、安全评价和辅助决策）三部分组成。这一技术的发展需要各方面专家学者的共同参与。
刘敏,袁明道,陈晓文,廖文来,潘展钊[9]（2008）在《惠州东江水利枢纽大坝安全监测系统》文中研究表明惠州东江水利枢纽大坝安全监测系统,主要由计算机网络、渗流监测、变形监测、环境量监测及信息管理等部分组成。系统中的26支渗压计,用以监测大坝的渗流情况;2条引张线、4条倒垂线、53个水准点及3个测斜孔,组成大坝变形监测的绝对网;4个水位测站、1个雨量测站及1个气温测站,完成对大坝环境量的监测。
马宇熹[10]（2007）在《卧虎山水库土坝稳定性渗流监控与数据分析》文中进行了进一步梳理卧虎山水库是济南市唯一一座大型水库，主要肩负着防洪、供水、补源、灌溉等重要任务，现已经运行了近五十年，经过多次续建、加固及改造，目前已基本满足国家规定的安全水库的要求。但原人工设置的大坝位移、渗流人工观测设施，经几十年的应用，均不同程度的出现了失准现象，尤其是渗流观测设施，测压管因受淤积堵塞影响，观测数据失准更为明显。为此，济南市防办于2004年9月开始对卧虎山水库大坝渗流观测系统进行重建。自动监控项目包括：坝体渗流浸润线监测、坝基渗流浸润线监测、大坝右坝端与山体交接处的绕坝渗流浸润线监测和绕溢洪道两边闸墩的渗流浸润线监测。根据水库大坝实际状况，确定沿坝轴方向，自北向南，于0+020，0+135，0+415，0+635，0+835及溢洪道两侧，设置七个渗流监测控制断面。其中，为了监测坝基渗漏情况，在0+415，0+635两个断面中，分别加设坝基渗漏测压管，总共布设测压管28根。监测方式采用测压管法（管中置有渗压计），渗压计采用美国Geokon公司生产的4500AL振弦式渗压计，自动化数据采集装置采用美国Geomation公司生产的2380自动化数据采集系统。各监测断面的渗压计通过专用电缆分别接到现场的自动化数据采集装置上，再通过光缆连至监控机房的PC上。PC通过专用软件远程对各渗压计进行自动巡回检测、存储数据，并传送到监控机房服务器中的数据库内，从而实现对各测点的水头进行自动化监测。系统自2005年10月建成至今，运行状况较好。本论文针对该项目进行了应用研究，着重论述了卧虎山水库土坝稳定性渗流自动监控的必要性、实施方法和施工工艺，并将实际监测的数据与理论数据进行简单的分析和比较，来确定卧虎山水库土坝的实际运行状况，为保证工程安全和正常运行提供了一定的理论依据。
二、某大型水利枢纽大坝安全自动化监测系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、某大型水利枢纽大坝安全自动化监测系统研究（论文提纲范文）
（1）基于NB-IoT的大坝安全监测系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状及趋势 |
| 1.3 本课题研究意义及主要内容 |
| 第2章 系统设计方案及技术分析 |
| 2.1 系统方案 |
| 2.2 NB-IoT的技术特点 |
| 2.2.1 NB-IoT节电技术 |
| 2.2.2 NB-IoT广覆盖技术 |
| 2.2.3 NB-IoT大连接技术 |
| 2.3 NB-IoT的核心网络架构及通信协议 |
| 2.3.1 NB-IoT核心网络架构 |
| 2.3.2 CoAP网络协议 |
| 2.4 主要器件选型 |
| 2.4.1 处理器的选择 |
| 2.4.2 NB-IoT模块选择 |
| 2.4.3 传感器的选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统硬件设计 |
| 3.1 系统主控电路设计 |
| 3.2 供电电路设计 |
| 3.2.1 设计5V电源 |
| 3.2.2 设计3.3V电源 |
| 3.2.3 设计传感器电源 |
| 3.2.4 设计负压电源 |
| 3.3 激振电路设计 |
| 3.4 拾振电路设计 |
| 3.5 节能电路设计 |
| 3.6 NB-IoT通讯电路 |
| 3.7 PCB与BC26实物图展示 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 系统软件设计 |
| 4.1 STM32程序设计与实现 |
| 4.1.1 STM32和NB-IoT模组通信基础 |
| 4.1.2 硬件终端初始代码配置 |
| 4.1.3 传感器数据采集程序设计 |
| 4.1.4 AT指令的介绍 |
| 4.1.5 基于CoAP协议的数据传输 |
| 4.1.6 STM32主程序设计 |
| 4.2 NB-IoT模组接入电信云平台 |
| 4.2.1 平台接入流程 |
| 4.2.2 Profile文件的设计 |
| 4.2.3 编解码插件的设计和实现 |
| 4.2.4 设备入网 |
| 4.3 上位机监测平台的设计与实现 |
| 4.3.1 监测数据显示与预警 |
| 4.3.2 智能诊断 |
| 4.3.3 系统调试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 大坝安全综合评价方法构建与应用 |
| 5.1 综合评价知识库 |
| 5.2 快速模糊综合评价研究 |
| 5.2.1 确立因素集 |
| 5.2.2 确立权重集 |
| 5.2.3 单因素模糊评价 |
| 5.2.4 模糊综合评价 |
| 5.2.5 多层次模糊综合评价模型 |
| 5.2.6 隶属函数的选择 |
| 5.2.7 模糊综合评价指标的处理 |
| 5.3 多级灰色关联度分析 |
| 5.3.1 多级灰色关联评估数学模型的建立 |
| 5.3.2 多级灰色综合关联度评价 |
| 5.4 分析评价成果应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A STM32CubeMX主要配置程序 |
| 附录B Profile文件 |
| 致谢 |
| 作者攻读硕士期间发表的文章 |
（2）公共产品视域下政府水库治理研究 ——以聊城市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 水库治理相关研究综述 |
| 1.2.1 国外水库治理的研究 |
| 1.2.2 国内水库治理的研究 |
| 1.2.3 水库治理的趋势 |
| 1.3 研究内容、方法及可能创新之处、不足之处 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 可能创新之处及不足之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 水库 |
| 2.1.2 水库治理 |
| 2.1.3 公共产品 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 公共产品理论 |
| 2.2.2 水库电气自动化治理理论 |
| 2.2.3 网络化治理理论 |
| 第3章 聊城市水库治理的现状分析 |
| 3.1 聊城市水资源和水库基本情况 |
| 3.1.1 聊城市水资源基本情况 |
| 3.1.2 聊城市水库基本情况 |
| 3.1.3 聊城市水库治理模式 |
| 3.2 建管一体型水库治理模式分析 |
| 3.2.1 谭庄水库的市级直管治理模式 |
| 3.2.2 古云水库和莘州水库的县级主管治理模式 |
| 3.2.3 建管一体型水库治理模式总结分析 |
| 3.3 建管分离型水库治理模式分析 |
| 3.3.1 城北水库PPP治理模式 |
| 3.3.2 大秦水库企业化治理模式 |
| 3.3.3 信源水库多元化经营治理模式 |
| 3.3.4 建管分离型水库治理模式总结分析 |
| 第4章 聊城市水库治理存在问题和原因分析 |
| 4.1 聊城市水库治理存在问题 |
| 4.1.1 水库治理体制存在弊端 |
| 4.1.2 水库经营效益难以保证 |
| 4.1.3 水库治理技术更新缓慢 |
| 4.2 聊城市水库治理存在问题的原因分析 |
| 4.2.1 水库治理理念落后 |
| 4.2.2 水库治理市场化程度低 |
| 4.2.3 人才资金支持较为薄弱 |
| 第5章 国内外水库治理经验借鉴 |
| 5.1 小浪底水库治理经验 |
| 5.1.1 小浪底水库基本情况 |
| 5.1.2 小浪底水库治理基本情况 |
| 5.1.3 小浪底水库治理经验总结 |
| 5.2 国外水库治理经验 |
| 5.2.1 国外水库治理基本情况 |
| 5.2.2 国外水库治理经验总结 |
| 第6章 政府提高水库治理能力的对策建议 |
| 6.1 探索水库治理合理模式 |
| 6.1.1 构建水库治理标准化体系 |
| 6.1.2 深化水库治理模式改革 |
| 6.1.3 探索水库网络化治理模式 |
| 6.1.4 探索水库区域统筹治理模式 |
| 6.2 提高水库治理市场竞争 |
| 6.2.1 实行水库管养分离制 |
| 6.2.2 探索水库聘用制改革 |
| 6.3 完善水库治理多方支撑 |
| 6.3.1 发挥水库治理硬件支撑 |
| 6.3.2 丰富水库治理技术支撑 |
| 6.3.3 提高水库治理人才支撑 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（3）乐昌峡水利枢纽安全监测系统及其应用（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 安全监测系统组成结构 |
| 1)大坝监测项目布置 |
| 2)输水系统监测项目布置 |
| 3)地下厂房监测项目布置 |
| 4)滑坡体监测项目布置 |
| 3 应用成果分析(2014年7月—2016年8月) |
| 1)大坝主要监测项目 |
| 2)输水系统主要监测项目 |
| 3)地下厂房主要监测项目 |
| 4)滑坡体主要监测项目 |
| 4结语 |
（4）西藏满拉水利枢纽工程运行管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 主要内容 |
| 第2章 满拉水利枢纽建设运行及管理研究 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 工程建设概况 |
| 2.3 运行简况 |
| 2.3.1 水库工程运行简况 |
| 2.3.2 水库灌溉及发电效益 |
| 2.4 管理机构及制度建设 |
| 2.4.1 管理机构设置 |
| 2.4.2 工程安全及电站管理制度 |
| 2.5 工程运行管理现状 |
| 2.5.1 水情监测与工程安全监测 |
| 2.5.2 水库调度 |
| 2.5.3 巡视检查与工程养护 |
| 2.5.4 防汛交通、通信等管理设施 |
| 2.5.5 水库突发事件应急预案 |
| 2.5.6 存在的问题及改进建议 |
| 第3章 满拉水利枢纽运行管理模式研究 |
| 3.1 机构混合属性的研究 |
| 3.2 管理机构管理范围和职能的研究 |
| 3.3 年楚河流域管理局组织机构的研究 |
| 第4章 满拉水利枢纽运行机制研究 |
| 4.1 运行管理的目标和任务 |
| 4.2 安全管理和防洪运行机制 |
| 4.3 农牧业供水运行管理机制 |
| 4.4 发电运行机制 |
| 4.5 水产养殖、旅游和其他多种经营的运行管理机制 |
| 第5章 满拉水利枢纽管理经验及规划研究 |
| 5.1 国内外水库管理经验对比分析 |
| 5.1.1 国内水库管理经验 |
| 5.1.2 国外水库管理经验 |
| 5.2 满拉水利枢纽管理局发展规划 |
| 5.2.1 规划总体目标 |
| 5.2.2 规划实施措施 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件1 满拉水库运行、维护与监测（OMS）手册编制大纲 |
| 附件2 满拉水库大坝运行年度报告参考提纲 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）三峡大坝变形监测（论文提纲范文）
| 1 项目概况 |
| 2 工程特点及关键技术 |
| 2.1 项目的特点及难点 |
| 2.2 关键技术 |
| 3 已获工程项目的科技成果、专利、奖项 |
| 3.1 专利情况 |
| 3.2 获奖情况 |
| 3.3 科技查新情况 |
| 4 工程运行情况、已获社会和经济效益 |
| 4.1 工程运行情况 |
| 4.2 社会效益 |
| 4.3 经济效益 |
（6）黄河小浪底水利枢纽大坝变形预测方法研究与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 详细摘要 |
| Detailed Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.2 变形分析的内涵 |
| 1.2.1 变形的几何分析 |
| 1.2.2 变形的物理解释 |
| 1.3 国内外关于变形预测与分析的研究现状 |
| 1.4 大坝变形监测分析中存在的问题 |
| 1.5 变形监测与分析的发展趋势 |
| 1.6 支持向量机模型研究现状 |
| 1.7 论文研究主要内容及章节安排 |
| 1.8 本章小结 |
| 2 大坝变形分析与建模的基本理论与方法 |
| 2.1 大坝监测确定性模型 |
| 2.1.1 基本定义 |
| 2.1.2 构造模型 |
| 2.1.3 确定各环境影响分量结构形式 |
| 2.1.4 建立模型 |
| 2.1.5 模型检验和校正 |
| 2.2 大坝监测统计模型 |
| 2.2.1 回归分析 |
| 2.2.2 时间序列法 |
| 2.2.3 灰色系列分析模型 |
| 2.3 神经网络系统分析模型 |
| 2.3.1 BP网络的拓扑结构 |
| 2.3.2 BP网络的学习算法 |
| 2.3.3 基于BP神经网络的变形预测 |
| 2.4 统计学习理论与支持向量机 |
| 2.4.1 机器学习 |
| 2.4.2 统计学习理论 |
| 2.4.3 支持向量机基本原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 小浪底水利枢纽大坝变形监测系统的布设及资料分析 |
| 3.1 小浪底水利枢纽工程概况 |
| 3.2 小浪底大坝变形监测方案设计 |
| 3.2.1 监测方案设计原则 |
| 3.2.2 监测项目及断面选择 |
| 3.2.3 小浪底大坝外部变形监测设计与实施 |
| 3.3 变形观测成果的整理 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 PCA-SVM方法在小浪底大坝变形预测中的应用 |
| 4.1 变形数据数据预处理及样本选择 |
| 4.1.1 变形数据预处理概述 |
| 4.1.2 输入数据预处理 |
| 4.1.3 样本选择 |
| 4.2 PCA-SVM预测模型 |
| 4.2.1 预测模型参数的选取对预测结果的影响 |
| 4.2.2 预测模型计算 |
| 4.2.3 预测精度评价 |
| 4.3 概率主成分分析(PPCA)模型研究 |
| 4.3.1 概率主成分分析模型的基本理论 |
| 4.3.2 数据缺失的概率主成分的EM算法 |
| 4.4 PCA-SVM预测模型计算过程 |
| 4.5 应用小浪底水利枢纽大坝观测数据进行实例分析 |
| 4.5.1 PCA-SVM算例分析 |
| 4.5.2 PPCA-SVM算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 大坝变形预测模型影响因子的关联分析 |
| 5.1 相关性分析的支持向量机的研究 |
| 5.1.1 大坝位移的主要影响因子 |
| 5.1.2 Kendall秩相关系数法 |
| 5.1.3 Spearman秩相关系数法 |
| 5.1.4 Pearson相关系数法 |
| 5.1.5 基于相关性分析的支持向量机预测模型的建立 |
| 5.2 基于灰色关联分析的支持向量机 |
| 5.2.1 灰色关联因子空间 |
| 5.2.2 灰色关联度的基本理论 |
| 5.2.3 灰色关联度计算步骤 |
| 5.2.4 基于灰色关联分析的支持向量机(GRA-SVM)的预测过程 |
| 5.3 精度评定 |
| 5.4 基于小浪底水利枢纽大坝观测数据的实例分析 |
| 5.4.1 基于相关性分析的算例分析 |
| 5.4.2 基于灰色关联分析的算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于变异时序的GM-SVM预测模型 |
| 6.1 变异时间序列分析的GM模型 |
| 6.1.1 GM(1,1)模型 |
| 6.1.2 变异时间序列回归模型的优选 |
| 6.2 GM-SVM |
| 6.2.1 组合模型思路 |
| 6.2.2 GM_SVM模型构建 |
| 6.3 变异时序GM-SVM |
| 6.4 基于小浪底水利枢纽大坝观测数据的GM-SVM预测实例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 基于支持向量机的大坝变形预测模型对比分析 |
| 7.1 不同模型对长期样本数据预测的适用范围 |
| 7.2 不同模型对最佳预测样本数的确定 |
| 7.3 不同模型对短期样本数据预测的适用范围 |
| 7.4 不同模型适宜性评价 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）大坝工程的安全监测控制管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 大坝安全监测的重要性 |
| 1.2 大坝安全监测管理方式研究的重要性和必要性 |
| 1.3 国内外大坝安全监测管理现状 |
| 1.3.1 国外大坝安全监测及管理现状 |
| 1.3.2 国内大坝安全监测及管理现状 |
| 1.4 本文的主要内容 |
| 第二章 惠州抽水蓄能电站工程安全监测管理现状 |
| 2.1 惠州抽水蓄能电站概况 |
| 2.2 惠州抽水蓄能电站安全监测管理现状及特点 |
| 2.2.1 惠州抽水蓄能电站安全监测管理现状 |
| 2.2.2 惠州抽水蓄能电站安全监测特点 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 惠州抽水蓄能电站安全监测技术管理方式研究 |
| 3.1 惠州抽水蓄能电站工程安全监测设施优化研究 |
| 3.2 惠州抽水蓄能电站工程安全监测数据采集方式研究 |
| 3.2.1 安全监测系统结构层次优化研究 |
| 3.2.2 系统信息网络优化研究 |
| 3.3 惠州抽水蓄能电站工程安全监测数据管理研究 |
| 3.3.1 观测资料的误差处理与分析 |
| 3.3.2 大坝安全监测数据处理系统 |
| 3.4 惠州抽水蓄能电站工程安全监测数据分析及信息反馈研究 |
| 3.4.1 监测数学模型 |
| 3.4.2 监测资料综合分析评价方法 |
| 3.4.3 反分析方法 |
| 3.4.4 监控指标拟定方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 惠州抽水蓄能电站安全监测人事管理方式研究 |
| 4.1 惠州抽水蓄能电站工程安全监测组织机构形式 |
| 4.2 惠州抽水蓄能电站工程安全监测人员配制研究 |
| 4.3 惠州抽水蓄能电站工程安全监测人员综合利用研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究成果与结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）大坝安全与监测（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 水工建筑物的特点与风险 |
| 3 大坝安全监测发展的几个阶段 |
| 4 现代工程安全监测系统的组成 |
| 5 大坝安全监测技术的发展趋势 |
| 6 现代大坝安全监测系统的布设原则 |
| 6.1 有针对性 |
| 6.2 建筑物与基础监测要统一考虑, 区分层次 |
| 6.3 监测的原因量要与效应量配套 |
| 6.4 正确选择监测项目, 合理选用监测仪器 |
| 6.5 自动化与人工观测相结合 |
| 6.6 三大部分统一设计 |
| 6.7 兼顾专项监测 |
| 6.8 重视施工期监测 |
| 6.9 重视水库蓄水大坝第一次挡水时的监测 |
| 6.10 安全监测系统应覆盖水利枢纽的全部建筑物 |
| 7 结 语 |
（10）卧虎山水库土坝稳定性渗流监控与数据分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 设备选型的问题 |
| 1.3.1 精确性 |
| 1.3.2 长期稳定性 |
| 1.3.3 环境适应性 |
| 1.3.4 兼容性 |
| 1.3.5 经济性 |
| 1.3.6 实用性 |
| 1.4 数据分析的方法及意义 |
| 第2章 卧虎山水库概况 |
| 2.1 总体情况 |
| 2.2 大坝 |
| 2.3 溢洪道 |
| 2.4 放水洞 |
| 2.5 坝体、坝基、绕坝及绕溢洪道的渗流问题 |
| 第3章 自动化监测系统设计 |
| 3.1 系统监测项目 |
| 3.2 系统监测功能 |
| 3.3 监测方法比选 |
| 3.3.1 实现渗流浸润线监测途径的对比 |
| 3.3.2 施工技术要求、运行和维护条件的对比 |
| 3.3.3 测压管测值的延时滞后问题分析 |
| 3.3.4 监测方法比选结论 |
| 3.4 监测传感器(渗压计)的选型 |
| 3.4.1 传感器选型的原则 |
| 3.4.2 渗压计类型、工作原理、特点和应用情况 |
| 3.4.3 各种监测传感器(渗压计)比较 |
| 3.4.4 传感器(渗压计)比选结论 |
| 3.4.5 振弦式渗压计的选型 |
| 3.5 自动化数据采集装置的选择 |
| 3.5.1 国内外自动化数据采集装置概述 |
| 3.5.2 数据采集装置比选结论 |
| 3.6 通讯方式的选择 |
| 3.6.1 通讯方式概述 |
| 3.6.2 通讯方式比选结论 |
| 3.7 系统监测点布设与编号系统 |
| 3.7.1 平面布设 |
| 3.7.2 测点或测压管的编号系统 |
| 3.7.3 断面布设 |
| 3.8 自动化监测系统的集成 |
| 3.9 监测系统的土建工程设计与设备的安装、调试 |
| 3.9.1 测压管设计 |
| 3.9.2 测压管的施工埋设技术要求 |
| 3.9.3 测压管施工埋设后的灵敏度检验结果 |
| 3.9.4 电缆和光缆沟的设计 |
| 3.9.5 渗压计与数据采集装置连接电缆的布设与接线 |
| 3.9.6 通讯光缆的布设与接线 |
| 3.9.7 自动化监测系统的安装与调试 |
| 3.9.8 渗压计的安装与现场标定 |
| 第4章 渗流数据分析 |
| 4.1 理论浸润线的计算方法 |
| 4.2 对比时间的选择 |
| 4.3 数据分析 |
| 4.3.1 2005年11月05日数据分析 |
| 4.3.2 2006年3月1日数据分析 |
| 4.3.3 2006年5月1日数据分析 |
| 4.3.4 2006年9月20日数据分析 |
| 4.3.5 2007年3月1日数据分析 |
| 第5章 数据分析结论与展望 |
| 5.1 数据分析结论 |
| 5.2 结语与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、某大型水利枢纽大坝安全自动化监测系统研究（论文参考文献）
- [1]基于NB-IoT的大坝安全监测系统的研究与应用[D]. 王连强. 扬州大学, 2021(08)
- [2]公共产品视域下政府水库治理研究 ——以聊城市为例[D]. 贺兢. 陕西师范大学, 2019(02)
- [3]乐昌峡水利枢纽安全监测系统及其应用[J]. 朱信华. 广东水利水电, 2017(02)
- [4]西藏满拉水利枢纽工程运行管理研究[D]. 张云宝. 清华大学, 2015(03)
- [5]三峡大坝变形监测[A]. 长江空间信息技术工程有限公司(武汉). 水利水电工程勘测设计新技术应用——2013年度全国优秀水利水电工程勘测设计获奖项目技术文集, 2014
- [6]黄河小浪底水利枢纽大坝变形预测方法研究与分析[D]. 吕开云. 中国矿业大学(北京), 2012(05)
- [7]大坝工程的安全监测控制管理[D]. 皮海琪. 华南理工大学, 2011(04)
- [8]大坝安全与监测[J]. 王德厚. 水利水电技术, 2009(08)
- [9]惠州东江水利枢纽大坝安全监测系统[J]. 刘敏,袁明道,陈晓文,廖文来,潘展钊. 广东水利水电, 2008(08)
- [10]卧虎山水库土坝稳定性渗流监控与数据分析[D]. 马宇熹. 山东大学, 2007(03)