问：国内芯片产业发展现状
- 答：国产芯片正飞速发展。
中国芯片不断加速进步，去年华为发布了首款5nm，今年即将在上海建设国内第一座FinFET工艺生产线。还有也在高端EUV光刻机光源取得进步。种种迹象都表明，国产芯片正飞速发展。
本文核心数据：人工智能产业链结构、人工智能企业层次分布、人工智能企业核心技术分布、中国人工智能芯片市场规模等。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层数乎是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和支撑。
“中国芯”正在崛起 企业整合并购加快
据数据，2015年国内芯片设计企业只有736家，截至2020年12月份，这个数字已经暴增到了2218家。同时，在2019的“中国芯”征集中，共收到了来自125家芯片企业，累计187款芯片产品的报名材料，报名企业数量22.5%，征集产品数量同比增长21%。
其中企业报名“年度重大创新突破产品”21款、“优秀技术创新产品”100款、“优秀市场表现产品”47款、“优秀技术成果转化项目”19项。国产芯正在慢慢崛起。
2015年，长电科技吞并新加坡星科金朋，成为全球第三大封测厂。同时，紫光集团入股南茂科技股份有限公司以及硅品精密工业股份有限公碰毕庆司。
此外，紫光集团旗下硬盘厂商宣布，将以约190亿美元收购存储芯片厂商SanDisk。2019年4月紫光集团收购法国智能芯片组件公司Linxens，作为法国知名的智能芯片组件制造商，Linxens主要业务集中在智能卡和电子阅读器通讯至关重要的连接器方面，另外在非接触支付、存取等应用方面有着很多的技术涉笑握及和专利。自2019年之后，企业间的整合并购将会继续加快，催生更多有国际实力的龙头企业。
问：汽车芯片产业发展？
- 答：相关数据显示，我国装载L2级别自动驾驶系统新上市车型占比达到15%，虽然L2级自动驾驶车辆已经规模化进入市场，但仍有巨大的市场空间待挖掘，预计2021年上市范围将进一步扩大，一旦新一批智能网联汽车涌入市场，作为智能网联汽顷皮哪车关键部件的芯片需求量雀码也将扩大，企业必然需要解决芯握碰片的供应问题。
- 答：汽猛扒逗车内存是DRAM，NAND和其他内存，主要用于信息娱乐系统，ADAS和自动驾驶系统以及互联和自动车辆中的连接远程信息处理。
2019年中国汽车存储芯片市场规模达到了XX亿元，预计2026年可以达到XX亿元，未来几年年复合枝卖增长率(CAGR)为XX%。
本报告研究中国市场汽车存储芯片的生产、消费及进出口情况，重点关注在中国市场扮演重要角色的全球及本土汽车存储芯片生产商，呈现这些厂商在中国市场的汽车存储芯片销量、收入、价格、毛利率、市场份额等关键指标此局。本文也同时研究中国本土生产企业的汽车存储芯片产能、销量、收入及市场份额。此外，针对汽车存储芯片产品本身的细分增长情况，如不同汽车存储芯片产品类型、价格、销量、收入，不同应用汽车存储芯片的市场销量等，本文也做了深入分析。历史数据为2016至2021年，预测数据为2021至2027年。
问：讲一讲你如何看待现在的人工智能芯片？
- 答：就我看来由于高校在卜拿过去举弊巧的数十年一直坚持人工智能的芯片设计的基础研究，积累了相当的技术，当前正和产业资本相结合推动其技术的产业转化，如寒武纪、深鉴科技正键、清华大学微电子所等。
- 答：现在的人工智隐慎能芯片的发展在某种李乱程度上与过去芯片的演变过程相匹配，从高度专业化和众灶扰敬多竞争对手开始，但最终一些产品获得了动力，少数几个市场领导者则具备多个功能。
- 答：人工智能芯片是未来，智能+大数据+计算能力。从柯对敬雹阵机器人，几乎全败铅态，当时的机器人只有大数据，根据大数据选择下一槐稿源步，如果加成长逻辑，人类唯一的胜利机会就是拔掉电源。
- 答：在我看来照目前的发展态势，以后人工智能芯片绝对会完全取代传统芯片，无可厚非，只是时间问题。
- 答：其实在我看来派漏者中国当前本搜尘土芯片公司的产品分布了人工尘薯智能的整个市场段。在数据中心/云端训练和推理芯片部分，以Baidu、Alibaba、华为、Cambricon、BitMain和ThinkForce等为代表，但除了Bitmain的推理芯片，其他的芯片都还在研发中。
- 答：虽然现在人工智能芯片领域逗猛有很多潜在的开发商，但围绕这些计划的最大问题之一是，有多少会进入市场，有多少能让指竖够接触到供应商，又有多少会被淘汰。毕竟如坦大今大多数的人工智能芯片仍然只是幻影。
- 答：其实在设备端的推理芯片部分，创业芯片公腊枝司较为集中，其性能和功耗雀猛都和轮岁敏海外同类产品可以匹配，但预期该市场段未来竞争将较为激烈，并最终处于领先地位。
- 答：现在的人工智能芯片不止是噱头，也是平台，后面的人工智能应槐毕羡用会基于人工智能芯片铅拍开发的，如果你没有，后面如果一款火爆全球的应用出来，你哪有时间追赶数扒。
- 答：我觉得专注于人工智能的芯片并不是凭空设计的，伴随它们的是处理人工智能和机器学习高度并行性的新方法。
