一、中国重要矿产资源的需求预测（论文文献综述）
孟兆磊[1]（2021）在《我国天然石墨行业可持续发展问题研究》文中研究说明石墨被誉为“工业黑金”,主要分为晶质石墨和隐晶质石墨两大类,在现代工业体系中起到重要的作用。中国作为全球最大的石墨生产国,目前的年产量约占全球总产量的60%。随着资源的深入开采利用,我国天然石墨行业有限的资源储量与快速新增的市场需求、严格的环保政策与粗放的开采方式、不断提升的技术需求与相对滞后的技术研发之间的矛盾日益尖锐。如何科学合理地掌握行业发展趋势,实现天然石墨行业的可持续发展,是未来我国经济和社会发展的重要问题之一,因而成为学界和行业关注的热点。本论文从供给和需求两个方面研究了石墨行业的发展规律:从供给方面,在梳理石墨发展历程的基础上,揭示了石墨生产周期的波动规律;在需求方面,运用定量方法对石墨需求总量和需求结构进行了预测。本文围绕我国天然石墨行业可持续发展的主题,结合天然资源、产能和不断发展的需求,以及对现行政策的分析,给出了行业可持续发展的建议,主要内容如下:第一,分析了国内外天然石墨行业生产周期的变化趋势,揭示了国内外天然石墨产销发展周期的基本规律。利用滤波分析的方法,分析了连续40年的生产数据,结果显示:国内外天然石墨产销发展周期时间长度基本一致,都是波谷对波谷周期为10年左右,波峰对波峰周期为12年左右。目前国内外的天然石墨行业发展均处于刚刚经历过一次极值的阶段,近期预计会处于较为平稳的发展阶段,出现发展拐点的概率较小。第二,以满足我国未来经济社会发展需求为可持续发展目标,对石墨需求量进行了预测,具体包括:对天然石墨的总需求量和一些重要行业对各类天然石墨的需求量影响预测。研究了影响天然石墨需求的关键因素,确定了经济发展水平等四个关键影响因素并据此细分为12个量化指标,进而给出了相应的量化关系。运用Dematel方法分析了影响天然石墨需求的影响因素,结果显示有四个关键影响因素,分别是经济发展水平、技术水平、关联行业发展和政策影响。将这四个关键影响因素细分为12个量化指标,运用回归分析方法对12个量化指标计算的结果为:对于晶质石墨,关键指标为专利数量、锂电池产量、电动汽车销量;对于隐晶质石墨,关键指标为粗钢产量和高品质无烟煤价格。GDP水平则对两类石墨都有较为明显的影响。第三,进行了行业可持续发展的潜力分析,利用系统动力学方法构建模型,预测了不同场景、不同因素影响下的天然石墨的需求变化。模型主要分为人口、钢铁、政策和石墨预测四个子系统,包括35个辅助变量、3个水平变量、4个流量变量和2个影变量。分析结果显示,在静态场景下,以探明储量计算,国内晶质石墨资源量可满足未来242.69年的供需平衡,隐晶质石墨可保证未来55年的供需平衡。以可开采储量计算,国内晶质石墨可满足59.1年供需平衡,隐晶质石墨可满足13.4年的供需平衡。随着新能源汽车的市场规模急速增长和未来我国城镇化进程的推进,石墨消费量大幅度攀升,仅靠天然石墨很难满足市场需求,二者的探明储量都只能满足30年左右的市场需求,可开采储量满足年限更短。因此,应充分考虑高品质无烟煤对隐晶质石墨的替代作用,以及人造石墨对晶质石墨的替代作用。在有人造石墨替代的前提下,晶质石墨的可持续发展周期延长至103年。进而提出了促进天然石墨行业可持续发展的途径。第四,利用语义分析方法,分析了我国原有天然石墨行业管理政策的重点及其作用,结合前述研究成果,从两个维度给出了天然石墨行业的发展建议:横向上从行业本身、产业链两个角度提出了促进行业可持续发展、拓展高新材料产业链的建设思路;纵向上给出了带有时间节点的发展路径建议。为我国天然石墨行业的可持续发展提供了一种决策依据。
周鑫[2]（2021）在《云南省铅锌矿产资源保障程度与勘查布局研究》文中研究说明矿产资源是国民经济发展的重要材料,云南省是有色金属大省,其中的铅锌矿占比很大,随着社会工农业不断的发展,铅锌矿需求越来越大,供需矛盾日益突出。因此,为缓解经济发展的瓶颈问题,需要对云南省铅锌矿产资源保障程度加强研究,同时对成矿条件好的地区进行勘查布局。云南省铅锌矿资源规模庞大,大致分布于滇东北的巧家、鲁甸、彝良、会泽,滇西的兰坪、腾冲、保山一带,滇西南的澜沧、芦子园一带,滇东南的文山、蒙自等地。当前云南地区已发现的铅锌矿资源储量中的80%都集中于以上几个矿产地。本论文系统的资料收集,较好地阐述了云南省主要铅锌矿区成矿地质背景、成矿条件、成矿规律及区域成矿要素、成矿模式等,同时,总结了云南省铅锌矿矿产资源分布情况,并对铅锌资源量进行了统计分析。划分了云南省铅锌矿产资源类型,主要有滇东北会泽及毛坪碳酸盐岩型铅锌矿、滇西兰坪金顶砂砾岩型铅锌矿、滇西南澜沧海相火山岩型铅锌矿、芦子园矽卡岩型铅锌矿、滇东南都龙矽卡岩型铅锌矿,以及其他类型的铅锌矿等。云南省铅锌资源前景相对较好,铅矿静态保障年限小于5年,动态保障程度为10-20年,锌矿静态保障年限小于5年,动态保障程度为5-15年。云南省主要的铅锌矿产勘查布局地段是:（1）滇东北会泽及毛坪碳酸盐岩型铅锌矿及周缘、（2）滇西兰坪金顶砂砾岩型铅锌矿及周缘、（3）滇西腾冲一带矽卡岩型铅锌矿、（4）滇西保山及周缘矽卡岩、碳酸盐岩型铅锌矿、（5）滇西南芦子园-班老一带与岩浆作用有关的铅锌矿床、（6）滇西南澜沧海相火山岩型铅锌矿及周缘、（7）滇东南都龙矽卡岩型铅锌矿及周缘。对云南省铅锌矿产资源勘查布局具有一定的指导意义。
董雪松,黄健柏,钟美瑞,谌金宇,刘刚,宋益[3]（2020）在《技术进步对关键金属矿产需求影响的研究综述》文中研究说明新技术、新材料、新产业的蓬勃发展将对关键金属矿产需求产生深远影响,探讨技术进步如何影响关键金属矿产需求,从而确保关键金属矿产安全,对中国经济迈上高质量发展阶段和实现低碳转型具有一定现实意义。本文对技术进步与关键金属需求关系的文献展开了系统梳理,发现:随着资源安全成为国家重要需求问题,技术进步与关键金属需求预测研究逐渐成为热点,但现有文献量化研究较少且缺乏系统性,鉴于技术进步测度和数据获取等难点,需求预测结果的精准性有待进一步提高。本文提炼了技术进步作用于关键金属需求的3条微观影响机制,即技术进步—经济增长—关键金属、技术进步—产业结构—关键金属、技术进步—替代循环—关键金属,为后续研究提供整体分析框架;提出该领域后续研究重点,即重点关注低碳技术-关键金属、战略新兴产业-关键金属耦合问题,同时解决技术进步在理论模型和计量模型中的测度问题,推进新技术革命背景下关键金属需求预测分析框架的构建。
袁小晶[4]（2020）在《新能源汽车所需关键矿产资源的需求预测及供应风险分析》文中研究指明发展新能源汽车是缓解石油短缺的重要措施,是降低环境污染的有效途径,同时也是我国汽车产业提高国际竞争力的必经之路。我国将新能源汽车列为战略性新兴产业,出台一系列发展规划及补贴政策,为新能源汽车产业的平稳发展提供强力保障。而产业内部推动其发展的根本因素在于原材料的供应是否能满足产业发展需求,因此对新能源汽车所需矿产资源的需求做出准确的估计和判断,并且明确矿产资源的供应能否满足制造所需,对产业的发展以及矿产资源的合理利用均具有重要意义。首先,本文基于PEST情景分析法对影响新能源汽车生产制造的政治、经济、社会、技术因素进行分析,设定激进、参考、消极三种情景模式预测2030年不同情景模式下的各类新能源汽车可达产量。根据产业发展目标、实验室理论研发成果以及可供参考的国外同类产品发展历程,预测2030年锂电池、燃料电池、驱动电机在不同种类新能源汽车中的装配容量或装配功率。结合电池单位容量以及电机单位功率中矿产资源用量对2030年中国新能源汽车所需的矿产资源需求量进行预测。结果指出:参考情景模式下锂、钴、镍、石墨、稀土（镨钕）、稀土（镝）以及铂的需求量分别为75.7万吨、13.8万吨、109.4万吨、110.2万吨、22866吨、1215吨以及12-24吨。其次,新能源汽车所需的锂、钴、镍、铂为我国短缺矿产。本文基于BGR-VM法的时间序列分析及数值评价模型,对上述四种矿产进行供应风险定量评价并识别出主要供应风险点。结果表明:供应风险点主要集中在强劲的国内需求和较低的资源自给率所造成的高对外依存度。此外若将进口来源多元化,可降低供应风险。稀土、石墨为我国优势矿产,通过对两种矿产生产、贸易及全球市场所处地位的定性分析,表明二者的供应将不会对新能源汽车的发展构成制约。最后,基于上述研究结果,本文分别针对新能源汽车产业发展以及矿产资源的利用提出了几点建议。
张亚斌[5]（2020）在《全球钴资源需求竞争格局研究》文中认为钴作为矿产资源的一种,被广泛用于电池、高温合金及硬质合金等多个领域,是我国重要的战略矿产和紧缺矿产之一。一方面,随着国民经济的发展,钴资源消费进入快速增长时期,自2009年中国消费超过日本成为全球第一大钴消费国后,中国钴的消费量一直居高不下,并且近年来新能源产业和3C产品蓬勃发展,预计将带动全球钴需求一直保持高位运行;另一方面,中国钴资源匮乏,自给能力严重不足,资源消费依赖于从全球大量进口。同样作为资源消费大国和地区的美国、日本及西欧与中国一样,钴资源十分紧缺,严重依赖进口。那么就构成了主要钴消费国家和地区在全球钴资源进口需求方面的竞争关系,随着消费扩大、资源逐渐耗竭,各国家和地区对于钴资源需求的竞争会越来越激烈。为了能够获得足够的资源供应以保证新能源等钴相关行业的平稳发展,本文收集了钴储量、产量、消费量、贸易量及需求预测模型等相关数据及信息,分析了资源需求预测多种模型的适用性及缺陷,最终确定了不同的灰色预测模型,分别预测了中国、美国、日本、和西欧四个主要钴消费国家和地区的钴消费量。一方面,本文假设短期内钴主要消费国家和地区不会发生变化,在此基础上,根据这些国家和地区的预测钴消费量,从资源消费数量角度分析全球钴需求竞争格局;另一方面,对于国际上钴资源的竞争最终会体现在对其初级贸易产品的竞争上,因此,本文根据联合国贸易数据库（UN Comtrade Databases）上9种与钴相关的初级商品,按生产环节分类,分析不同类别钴商品,从商品角度研究钴需求竞争格局。研究结果表明,中国、美国、日本及西欧在2020年钴需求量分别为9.35、1.15、1.47和1.08万吨,2025年分别为19.5、1.2、1.48和1.11万吨;从钴资源消费数量角度分析需求竞争格局,未来中国将进一步拉大与美国、日本和西欧地区在消费量上的差距;从商品贸易角度分析,对于钴矿贸易,中国与美国、日本和西欧地区不构成竞争关系;对于钴湿法冶炼中间产品贸易,中国进口占比84%,主要与西欧地区形成一定的竞争关系;对于精炼钴贸易,美国与西欧地区进口占比最大,形成主要的竞争关系。
曾涛[6]（2020）在《中国铜资源供应安全预警研究》文中指出铜是工业发展重要的原材料,也是重要的国家战略储备资源。目前,我国精炼铜的年消费量超过全球的50%,然而我国铜矿资源并不丰富,需要大量进口来满足国内需求,对外依存度已经超过70%。铜资源供应的安全性直接影响到铜工业乃至中国经济的健康发展,亟需准确把握国家铜资源供应的安全状况,预判风险,并提出合理措施,对国家经济发展既有一定的理论意义,也有其实际意义。首先,从国内供应、进口安全和市场因素三个维度建立中国铜资源供应安全预警指标体系,共有对外依存度、进口集中度、进口来源国稳定程度、储采比、储量增长潜力、生产增长率、消费强度、消费增速、价格稳定性九个预警指标。在此基础上,对各项预警指标数据历史变化情况进行分析,指出铜资源供应安全面临的挑战主要有进口来源过于集中、海上运输路线存在隐患和铜价格受到牵制三个方面。其次,应用BP神经网络方法,根据预警指标体系构建九个神经元完成预测预警研究,并使用训练好的模型对各项预警指标进行预测,得到2019年和2020年的安全程度分别为0.3856、0.3267。同时采用灰色预测模型进行横向比较,从而对预测结果的可靠性进行评估。对比BP神经网络和灰色预测模型得到的结果,各指标平均误差的绝对值均在10%以内,说明BP神经网络预测结果可信,2019-2020年我国铜资源供应安全均处于重警状态。最后,针对未来两年我国铜资源供应安全都将处于危险状态,在我国铜资源对外依存度居高不下的背景下,提出建立铜资源供应安全预警体系、拓展运输航线、逐步扩大资源外交以及境外投资力度等建议,对分散风险,防范危机有着积极作用。本研究尚有不足,未来的研究中将探索对预警指标设立相应的警限,从而能够根据预警结果对预警指标进行反向追踪,大幅度提高预警的准确程度,同时还能提高预警研究的工作效率。
欧强[7]（2020）在《中国铌资源需求趋势分析及供应风险研究》文中研究指明铌是重要的战略新兴矿产,且有“工业味精”之称。主要用以生产高强度低合金钢级铌铁（铌铁合金HSLA）、铌化学品、铌合金和金属等。我国是全球铌资源第一大消费国,但受资源约束,中国几乎没有可供经济开发利用的铌矿资源,且全球范围内没有经济可行的替代品,铌资源保障程度低。随着我国钢铁产业升级和产品调整,以及战略性新兴产业的快速发展,未来铌资源需求将持续增长,解决我国铌资源的安全供应问题极为迫切。首先,本文从铌资源的需求入手,详细分析铌资源的主要消费领域。通过分析各部门的消费情况,得出受全球疫情的影响短期中国铌的需求增速将放缓,但仍将保持着快速增长。分析发现,少数几个国家掌握着铌资源,全球范围的铌消费国竞争着有限的铌资源,因而资源供给和贸易渠道对供应风险研究至关重要。在供给环节,通过分析储量、矿山铌产量、中国铌资源生产,分析其中的风险因素;在贸易概况分析,研究世界主要贸易格局发现中国和巴西铌资源贸易关系紧密,进而着重分析中国与巴西的贸易关系及巴西的供应不稳定因素,然后探讨铌的定价机制和铌资源两次资源回收与利用,并分析整个贸易过程中的风险因素。其次,在风险评价研究时,从铌资源的全产业链角度出发,找出全产业链上中下游存在的供应风险,选出对供应风险影响较大,且便于量化的指标。引入熵权法思想对评价指标权重的确定,对每个指标的风险值进行量化分析,结合评价指标的权重,对铌资源的供应风险进行测算。最后,通过铌资源各部门的需求分析,发现铌资源消费从2018年的2.02万吨,到2025年需求量将达到2.97万吨,年平均增速为6.72%。高于全球铌资源平均增速。中国铌资源需求量快速增长,将会对中国铌资源的供应造成巨大压力。供应风险评价结果显示,我国铌资源的供应长期处于高风险状态。总结出供应风险长期过高的主要原因;我国铌资源矿产品进口集中度过高中国铌资源资源匮乏、需求量大,导致对外依存度居高不下;主要资源国巴西基础设施不健全、铁路、公路和港口系统发展滞后;矿山生产集中度高,生产地区及市场呈现寡头垄断;定价权缺失,价格波动增加供应风险;主要资源国不稳定,给供应风险带来不利因素。
柯丽华[8]（2020）在《基于最低寿命周期成本的露天矿开采量动态规划模型》文中研究说明矿产资源相对经济发展需求是有限的。社会发展对矿产资源需求量的持续增加和短期利益的驱动,促使矿山企业对矿产资源进行过度开采,最终影响代际公平和社会经济的持续发展。因此,科学动态地规划矿山的年开采量势在必行,这也是矿产资源开发利用的重要基础工作。以赋存特征复杂多变的非煤露天矿为研究对象,针对露天矿开采的工艺过程协同发展状态和矿山工程时空约束变化等特征,探寻开采量随寿命周期成本的变化规律。以同类矿山统计数据为基础,拟合分析固定成本和变动成本函数,采用回归分析方法,构建了类似已建矿山的寿命周期成本-年开采量函数,客观呈现了矿山寿命周期成本与年开采量之间的变化规律。考虑矿山寿命周期成本受矿体赋存特征、矿山生产系统特征要素和管理因素的影响,采用灰色关联分析方法,构建了基于模糊灰色关联度的矿山成本主控要素的抉择方法,有效减少了非关键要素对露天开采寿命周期成本-开采量变化规律的干扰。探寻了矿床赋存特征、生产条件、露天矿开采境界参数、工艺设备参数、开采程序特征要素和采掘工作面参数等系统特征要素的变化对寿命周期成本-开采量函数的影响规律。基于各类要素组合变化对露天矿开采难度的影响趋势分析,采用定性分级与定量计算相结合的方法,计算露天矿各类影响因素的开采难度系数;进而考虑各类要素的独立性,建立类似已建矿山和拟建矿山之间的相对综合开采难度系数的计算模型。引入开采难度系数,建立了拟建露天矿寿命周期成本-开采量函数,客观地呈现了不同矿床赋存特征和矿山生产系统特征要素组合效应对露天矿开采量影响的本质规律。综合考虑最低寿命周期成本和开采难度的影响,建立了基于最低寿命周期成本的露天矿开采量动态规划模型。针对矿山生产经营需求,以矿山开采对象特殊性、生产工艺环节协调发展和矿山工程时空发展为约束条件,运用规模经济理论和资金时间价值理论,以折现后开采各期总收益最大为准则,建立了矿产资源开采价值模型。引入哈密顿函数,利用考虑了开采难度的拟建矿山露天矿寿命周期成本-开采量函数,求出最优的矿产资源开采量,反映了露天矿开采量在开采难度和寿命周期成本影响下的变化规律,补充和完善了矿产资源的可持续利用理论。利用基于最低寿命周期成本的露天矿开采量动态规划模型研究了乌龙泉矿拟开采区域（+43m以下）的矿产资源开采量规划和生产能力决策问题。基于该矿已开采区域（+43m以上）的生产经营统计数据,计算该矿山已开采区域和拟开采区域之间的相对开采难度系数为0.902,构建了矿山拟开采区域（+43m以下）的寿命周期成本-开采量函数,进而建立了拟开采区域（+43m以下）的矿产资源开采量动态规划模型,客观地呈现了拟开采区域（+43m以下）的矿产资源开采量随时间逐渐增加的本质变化规律,结果表明:该矿拟开采区域矿产资源开采模式为加速耗竭模式,与该矿山熔剂资源开发利用的趋势相符。依据此模型规划结果,基于投资增量最小原则,制定该矿的生产能力方案为270×104t/a（第一阶段第1年～第20年）和350×104t/a（第二阶段第21年～第30年）,为该矿山熔剂资源的开发策略提供了有效的决策依据。
崔伟杰[9]（2020）在《全球镍资源产业供需格局分析及预测》文中提出镍是我国战略性新兴矿产之一,在传统不锈钢部门及新能源汽车电池等新兴产业中具有十分重要的地位,被众多国家列为“战略物资”。我国是全球最大的镍资源消费国,且国内镍矿资源匮乏,无法满足国内巨大的资源需求。目前我国所需的镍矿资源依赖大量进口,对外依存度极高,且资源供应国高度集中,90%以上来源于印度尼西亚和菲律宾两国,供需矛盾导致常年来镍资源对外依存度维持高位,镍资源持续稳定供应存在很大的挑战。在此背景下,论文以镍资源为研究对象,通过对矿产资源需求预测理论的学习与研究,于国内外镍资源发展状况及趋势分析相关研究的基础上,系统研究梳理了镍资源的性质和用途,全球镍资源的储量特点及分布特征、镍矿床类型及特征、产量供应形式、冶炼加工方法、勘察状况、消费、贸易流动特点及价格历史变化等情况。采用部门需求预测法对2025年及2030年我国及全球镍资源需求量进行了预测,重点聚焦了镍资源产业集中的不锈钢及新能源汽车电池产业部门走势的研究分析,从而研判我国镍资源的供需格局演变趋势。结果表明:未来镍资源需求量将持续走高,至2025和2030年全球及我国原生镍资源需求量将达到264万t、174万t和398万t、230万t,较2018年分别增长18%、35%和78%、78%。消费领域主要集中在不锈钢部门及电池部门,其中传统不锈钢领域至2025和2030年全球原生镍用量达到约160万t和180万t,废不锈钢镍资源的回收利用是不锈钢领域中的重要补充,但只有欧美发达国家技术优势显着,我国至2025和2030不锈钢领域原生镍需镍量约132万t和150万t;新能源汽车产业镍需求呈爆发式增长,至2025和2030年全球及我国新能源汽车电池部门初级镍用量占比将由2018年的5%、3%增长至20%、18%和40%、29%。镍资源需求产业格局变化显着。针对我国镍资源供应存在的问题进行剖析,提出初步相关的对策建议。希望对我国相关企业及国家相关部门制定镍资源开发及产业发展战略,合理配置镍资源提供定量参考,对提高我国镍资源的供应水平及国家的稳定持续发展皆具有重要的理论和现实意义。
马丽娜[10]（2020）在《中国磷矿资源供应风险评价与需求预测》文中研究指明中国磷矿资源70%左右用于生产磷肥,磷肥是我国农业不可或缺的肥料,因此,磷矿资源的供应安全严重关系到我国农业的发展。磷矿虽然是中国的优势矿种,但中国磷矿资源禀赋差,中低品位矿多,优质磷矿仅有8%左右,平均含25仅为17%,国内资源需求量大而供应严重不足,到2017年,中国磷矿资源保障度仅为26年,未来中国磷矿资源供给将面临严峻危机,磷矿作为我国优势矿种的地位岌岌可危。因此,对中国磷矿资源供应风险的评价和对其未来需求的预测就具有很重要的意义。本文在分析了中国磷矿资源现状的前提下,以供应风险理论为基础,选取资源保障度、对外依存度、资源全球占比、当前市场均衡、价格波动、农用磷肥施用折纯量和生产环境绩效指数七个指标,运用BGR-VW雷达法对中国磷矿资源的供给风险进行了评价,通过分析可知,中国磷矿资源供应风险主要是资源风险和生态环境风险,供应风险形势仍旧非常严重。本文以矿产资源供需理论为基础,根据2008-2017年的实际数据,运用系统动力学对中国磷矿资源2018-2025年的需求量进行了预测。在分析了中国磷矿资源供应风险的前提下,提出了五种政策方案,方案一是保持当前生产规模和消费状况,方案二到方案四是逐步降低亿元农业消费量、提高对外依存度,方案五在方案四的基础上增加了后备资源储量。在供需平衡的约束条件下,得出了不同方案的资源保障度,其中,方案五资源保障度最大,为最优方案。在最优方案下,中国磷矿资源未来供应量和消费量均呈上升趋势,但消费量的增速明显大于供应量的增速,导致供应量与消费量之间的差值逐渐变小,到2025年,基本实现供需平衡。其中,中国磷矿资源消费最多的是农业部门,该部门的消费量呈先上升后下降趋势;其他行业磷矿资源的消费量均呈上升趋势,尤其化学原料和化学制品制造业以及食品制造业,年均增速均在8%以上。通过分析结果,为了促进未来磷矿资源的可持续发展,应加强中低品位磷矿的利用,合理利用海外资源,推出期货交易产品,减少磷肥的使用,严格控制磷矿资源产量,加大磷矿资源勘查投入力度,保证资源供应安全。
二、中国重要矿产资源的需求预测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国重要矿产资源的需求预测（论文提纲范文）
（1）我国天然石墨行业可持续发展问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 选题目的 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 产业经济学理论与产业可持续发展 |
| 2.1.1 经济周期理论 |
| 2.1.2 产业周期理论 |
| 2.1.3 产业可持续发展理论 |
| 2.2 波特战略管理理论及其应用 |
| 2.2.1 波特战略管理理论及延伸 |
| 2.2.2 战略管理理论在行业研究中的应用 |
| 2.3 石墨行业的相关研究 |
| 2.3.1 石墨行业的基本介绍 |
| 2.3.2 技术角度的研究 |
| 2.3.3 政策角度的研究 |
| 2.3.4 评价角度的研究 |
| 2.4 研究方法综述 |
| 2.4.1 Dematel方法 |
| 2.4.2 系统动力学方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 国内外天然石墨行业生产趋势分析 |
| 3.1 国际天然石墨行业发展现状 |
| 3.1.1 石墨矿产储量情况 |
| 3.1.2 天然石墨产量分布情况 |
| 3.1.3 天然石墨产业发展趋势 |
| 3.1.4 全球代表性石墨企业概况 |
| 3.2 我国天然石墨行业发展概况 |
| 3.2.1 我国石墨矿储量情况 |
| 3.2.2 我国天然石墨产量与产区 |
| 3.2.3 天然石墨的相关产业发展情况 |
| 3.2.4 国内代表性石墨企业概况 |
| 3.3 国内外天然石墨生产规律分析 |
| 3.3.1 国内外天然石墨生产波动性分析 |
| 3.3.2 国内外GDP与石墨生产关系分析 |
| 3.3.3 趋势分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国天然石墨需求关键影响因素分析 |
| 4.1 天然石墨需求影响指标池的确定 |
| 4.1.1 基于Dematel的影响因素关系分析 |
| 4.1.2 影响因素指标池确定 |
| 4.2 晶质石墨需求影响因素确定 |
| 4.2.1 主要影响因素介绍 |
| 4.2.2 回归分析 |
| 4.3 隐晶质石墨的需求影响因素确定 |
| 4.3.1 主要影响因素介绍 |
| 4.3.2 回归分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 分情景的我国天然石墨需求量发展趋势研究 |
| 5.1 场景设置 |
| 5.1.1 新能源汽车销量场景设置 |
| 5.1.2 专利数量的场景设置 |
| 5.1.3 人口迁移的场景设置 |
| 5.2 系统分析 |
| 5.3 系统结构及可靠性验证 |
| 5.3.1 人口模块 |
| 5.3.2 钢铁模块 |
| 5.3.3 预测模块 |
| 5.4 系统结果分析 |
| 5.4.1 分场景的趋势分析 |
| 5.4.2 按因素的趋势分析 |
| 5.4.3 趋势分析总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 我国石墨行业的可持续发展潜力分析 |
| 6.1 |
| 6.1.1 可持续发展潜力静态分析 |
| 6.1.2 分场景的潜力动态分析 |
| 6.2 人造石墨替代条件下的可持续发展分析 |
| 6.2.1 人造石墨发展现状 |
| 6.2.2 人造石墨替代条件下的可持续发展潜力动态分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 关于我国天然石墨行业可持续发展的建议 |
| 7.1 我国天然石墨行业现有政策分析 |
| 7.1.1 我国天然石墨行业相关政策的演变 |
| 7.1.2 我国天然石墨行业分领域的政策分析 |
| 7.1.3 我国天然石墨行业现有政策内容总结 |
| 7.2 我国天然石墨行业可持续发展的建议 |
| 7.2.1 加强天然石墨矿产勘查,确保可持续性资源供给 |
| 7.2.2 加强统筹规划和规范管理,引导产业良性发展 |
| 7.2.3 推进石墨产业结构调整,有效发挥资源优势 |
| 7.3 我国石墨产业链重点发展建议 |
| 7.3.1 关于我国石墨提纯产业的发展建议 |
| 7.3.2 关于锂电池石墨负极材料产业的发展建议 |
| 7.3.3 关于石墨烯产业的发展建议 |
| 7.4 我国天然石墨行业发展的路径建议 |
| 7.4.1 战略基础阶段(2020～2025年) |
| 7.4.2 战略成长阶段(2025～2030年) |
| 7.4.3 战略提升阶段(2030～2035年) |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 石墨行业可持续发展调查问卷 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）云南省铅锌矿产资源保障程度与勘查布局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 铅锌矿产资源保障程度研究现状 |
| 1.2.2 铅锌矿产资源勘查开发研究现状 |
| 1.2.3 铅锌矿产资源地质勘查中存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容、研究方法与研究路线 |
| 1.3.1 研究内容及研究方法 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线 |
| 1.3.3 论文主要成果 |
| 第二章 国内外铅锌矿产资源概况 |
| 2.1 世界铅锌矿产资源概况 |
| 2.2 国内铅锌矿产资源概况 |
| 2.3 云南省铅锌矿产资源概况 |
| 2.3.1 自然概况 |
| 2.3.2 铅锌矿产资源基本概况 |
| 2.3.3 铅锌矿产资源储量概况 |
| 2.4 铅锌矿产资源需求预测 |
| 第三章 云南省主要铅锌矿床类型及成矿特征 |
| 3.1 云南省主要铅锌矿分布特征 |
| 3.2 云南省主要铅锌矿床类型及成矿特征 |
| 3.2.1 碳酸盐岩型铅锌矿 |
| 3.2.2 砂砾岩型铅锌矿 |
| 3.2.3 火山岩型铅锌矿 |
| 3.2.4 矽卡岩型铅锌矿 |
| 第四章 云南省铅锌矿产资源保障程度 |
| 4.1 云南省铅矿产资源保障程度 |
| 4.2 云南省锌矿产资源保障程度 |
| 4.3 铅锌矿产资源保障能力分析 |
| 第五章 云南省铅锌矿产资源勘查布局 |
| 5.1 矿业环境分析 |
| 5.1.1 矿产资源整合 |
| 5.1.2 云南地缘经济地位优势 |
| 5.2 铅锌矿产资源勘查布局 |
| 5.2.1 加大铅锌资源勘查力度意义重大 |
| 5.2.2 勘查布局原则 |
| 5.2.3 勘查布局 |
| 第六章 结论与不足 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士期间参加的科研项目 |
| 附录B 攻读硕士期间参加的学术会议 |
（3）技术进步对关键金属矿产需求影响的研究综述（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 技术进步对关键金属矿产需求的影响机制 |
| 2.1 经济增长效应 |
| 2.2 产业结构效应 |
| 2.3 替代循环效应 |
| 3 基于技术进步的关键金属矿产需求预测研究进展 |
| 3.1 技术进步—经济增长—关键金属矿产耦合 |
| 3.2 技术进步—产业结构—关键金属矿产耦合 |
| 3.3 技术进步—替代循环—关键金属矿产耦合 |
| 4 结论 |
| 5 研究展望 |
（4）新能源汽车所需关键矿产资源的需求预测及供应风险分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.3 研究现状与存在问题 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 存在问题 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 2 新能源汽车相关参数的概念界定 |
| 2.1 新能源汽车的主要类型 |
| 2.2 新能源汽车电池、驱动电机的主要类型 |
| 2.2.1 锂电池的主要类型及相关概念 |
| 2.2.2 燃料电池的主要类型及相关概念 |
| 2.2.3 驱动电机的主要类型及相关概念 |
| 2.3 新能源汽车所需关键矿产资源的选定 |
| 3 新能源汽车所需关键矿产资源需求预测 |
| 3.1 各类新能源汽车的发展现状及产量预测 |
| 3.1.1 发展现状 |
| 3.1.2 产量预测 |
| 3.2 锂电池所需锂、钴、镍、石墨的需求预测 |
| 3.2.1 各类锂电池的装配比例预测 |
| 3.2.2 各类锂电池的容量预测 |
| 3.2.3 锂电池所需锂、钴、镍、石墨的需求预测结果 |
| 3.3 燃料电池所需铂的需求预测 |
| 3.3.1 燃料电池电堆总功率预测 |
| 3.3.2 燃料电池电堆单位功率对铂的需求量预测 |
| 3.3.3 燃料电池所需关键矿产资源的需求预测结果 |
| 3.4 驱动电机所需稀土的需求预测 |
| 3.5 新能源汽车所需关键矿产资源的需求预测分析 |
| 4 新能源汽车所需关键矿产资源供应风险分析 |
| 4.1 短缺矿产的供应风险分析 |
| 4.1.1 锂 |
| 4.1.2 钴 |
| 4.1.3 镍 |
| 4.1.4 铂 |
| 4.1.5 短缺矿产供应风险综合分析 |
| 4.2 优势矿产的供应风险分析 |
| 4.2.1 稀土 |
| 4.2.2 石墨 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）全球钴资源需求竞争格局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 研究机构现状 |
| 1.2.2 钴资源研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 数据来源与技术路线 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关方法与理论基础 |
| 2.1 需求预测方法及应用概况 |
| 2.1.1 投入产出法 |
| 2.1.2 部门分析法 |
| 2.1.3 类比法 |
| 2.1.4 数学模型法 |
| 2.1.5 钴资源需求预测模型对比 |
| 2.2 灰色系统理论及模型 |
| 2.2.1 灰色系统原理 |
| 2.2.2 灰色预测模型 |
| 2.2.3 数据序列处理 |
| 2.2.4 参数的解及模型适用范围 |
| 2.2.5 误差检验方法 |
| 3 钴资源概况 |
| 3.1 钴资源性质与用途 |
| 3.1.1 钴资源性质 |
| 3.1.2 钴资源用途 |
| 3.2 全球钴资源概况 |
| 3.2.1 全球钴矿资源储量及分布 |
| 3.2.2 钴矿床及类型 |
| 3.3 钴资源供应概况 |
| 3.3.1 矿山钴生产 |
| 3.3.2 精炼钴生产 |
| 3.4 钴资源消费概况 |
| 3.4.1 全球钴资源历史消费量 |
| 3.4.2 全球钴资源历史消费结构 |
| 3.4.3 钴资源主要消费国家和地区概况 |
| 3.5 小结 |
| 4 钴资源需求预测 |
| 4.1 钴资源需求预测模型 |
| 4.2 灰色预测模型选择依据 |
| 4.3 钴资源需求预测 |
| 4.3.1 中国钴资源需求预测 |
| 4.3.2 美国钴资源需求预测 |
| 4.3.3 日本钴资源需求预测 |
| 4.3.4 西欧钴资源需求预测 |
| 4.4 小结 |
| 5 钴资源需求竞争格局分析 |
| 5.1 钴消费数量角度的需求竞争格局分析 |
| 5.1.1 消费数量角度钴需求竞争格局历史及现状分析 |
| 5.1.2 消费数量角度未来钴需求竞争格局分析 |
| 5.2 钴贸易商品角度的需求竞争关系分析 |
| 5.2.1 中美日及西欧地区主要钴进口商品分析 |
| 5.2.2 钴商品需求竞争关系分析 |
| 5.3 小结 |
| 6 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（6）中国铜资源供应安全预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 铜资源供应安全概念界定 |
| 1.2.1 铜资源 |
| 1.2.2 铜资源供应安全 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 铜资源研究现状 |
| 1.3.2 矿产资源供应安全研究现状 |
| 1.3.3 预警应用的研究现状 |
| 1.3.4 对已有研究的评述 |
| 1.4 研究思路与研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.6 创新点 |
| 2 铜资源供应安全预警相关理论 |
| 2.1 预警的相关理论 |
| 2.1.1 预警的基本概念 |
| 2.1.2 预警基本要素 |
| 2.1.3 矿产资源供应安全预警机制 |
| 2.2 铜资源供应安全预警流程 |
| 2.3 预警的主要方法 |
| 2.3.1 BP神经网络的基本理论 |
| 2.3.2 灰色预测模型 |
| 2.3.3 预警方法比较 |
| 3 铜资源供应安全预警体系构建 |
| 3.1 预警指标体系内涵 |
| 3.1.1 指标体系的构成和功能 |
| 3.1.2 预警指标体系的构建原则 |
| 3.2 铜资源供应安全预警指标体系的构建 |
| 3.2.1 选取指标的依据 |
| 3.2.2 预警指标体系的设计 |
| 3.2.3 预警指标的解释和内涵说明 |
| 3.2.4 数据来源 |
| 3.3 预警指标的历史变化 |
| 3.3.1 进口因素指标 |
| 3.3.2 国内供应指标 |
| 3.3.3 市场因素指标 |
| 3.4 铜资源出口变化 |
| 3.5 铜资源安全状况分析 |
| 3.6 中国铜资源供应安全面临的挑战分析 |
| 3.6.1 铜资源进口来源过于集中存在的风险 |
| 3.6.2 铜资源运输存在安全隐患 |
| 3.6.3 主要的资源出口国对价格具有牵制作用 |
| 3.7 预警警限的划分 |
| 4 铜资源供应安全预警模型计算 |
| 4.1 基于BP神经网络对铜资源供应安全预警 |
| 4.1.1 BP神经网络预警流程 |
| 4.1.2 应用BP神经网络进行铜资源供应安全预警 |
| 4.1.3 模型预测 |
| 4.1.4 模型预警分析 |
| 4.2 基于灰色预测模型的预测 |
| 4.2.1 主要步骤 |
| 4.2.2 对预警指标的计算 |
| 4.3 预测结果对比分析 |
| 4.4 应对我国铜资源供应安全的建议 |
| 4.4.1 建立铜资源供应安全预警体系 |
| 4.4.2 运输航线的扩展 |
| 4.4.3 逐步扩大资源外交以及境外投资力度 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 对研究的建议和未来的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）中国铌资源需求趋势分析及供应风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 矿产资源供应安全 |
| 1.2.2 评价体系及评价方法 |
| 1.3 研究内容与技术方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 铌资源需求特征分析 |
| 2.1 铌的性质及用途 |
| 2.1.1 基本特性 |
| 2.1.2 应用领域 |
| 2.2 各国铌消费概况 |
| 2.3 各消费部门需求趋势分析 |
| 2.3.1 部门需求预测法 |
| 2.3.2 建筑及大型钢结构 |
| 2.3.3 汽车工业 |
| 2.3.4 油气管道 |
| 2.3.5 不锈钢 |
| 2.3.6 铌化学制品消费情况 |
| 2.3.7 铌金属和合金消费情况 |
| 2.4 中国铌需求趋势 |
| 2.5 铌的替代品 |
| 3 供给特征分析 |
| 3.1 铌成矿介绍 |
| 3.2 全球铌储量分布 |
| 3.3 铌矿山的开采供应情况 |
| 3.4 中国铌资源生产 |
| 3.5 铌资源二次资源回收与利用 |
| 4 贸易特征分析 |
| 4.1 贸易情况概述 |
| 4.1.1 全球铌资源贸易 |
| 4.1.2 中国与巴西贸易关系密切 |
| 4.2 巴西的铌资源 |
| 4.2.1 巴西投资环境及和资源政策 |
| 4.2.2 巴西企业生产情况 |
| 4.3 铌资源的历史价格 |
| 4.3.1 铌铁价格 |
| 4.3.2 铌精矿价格 |
| 5 铌资源供应风险评价 |
| 5.1 供应风险的理解 |
| 5.2 评价指标的建立 |
| 5.3 基于熵权法的供应风险评价 |
| 5.3.1 熵权法介绍 |
| 5.3.2 供应风险评价指标权重确定 |
| 5.3.3 供应风险值计算 |
| 5.3.4 评价结果分析 |
| 6 结论及建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）基于最低寿命周期成本的露天矿开采量动态规划模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 社会范围内矿产资源开采规划研究 |
| 1.2.2 矿山企业生产能力决策研究 |
| 1.2.3 矿产资源开采规划研究的问题与不足 |
| 1.3 研究内容及关键问题 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的关键问题 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 第2章 露天矿产资源开采量规划的原理 |
| 2.1 露天矿生产的特殊性 |
| 2.1.1 生产对象的特殊性 |
| 2.1.2 露天开采生产工艺特殊性 |
| 2.2 矿产资源规划的基本思想 |
| 2.2.1 工程寿命周期成本内涵 |
| 2.2.2 工程寿命周期成本分析方法 |
| 2.3 矿产资源规划的理论基础 |
| 2.3.1 规模经济理论 |
| 2.3.2 资金时间价值原理及分析方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 露天矿的LCC-Q函数 |
| 3.1 露天开采寿命周期成本 |
| 3.1.1 露天开采寿命周期成本的内涵 |
| 3.1.2 露天开采寿命周期成本的组成 |
| 3.1.3 露天开采寿命周期成本的价值转化形式 |
| 3.1.4 露天开采寿命周期成本的一般表达式 |
| 3.2 露天开采寿命周期成本的影响因素 |
| 3.2.1 矿体赋存特征 |
| 3.2.2 矿山生产系统特征要素 |
| 3.2.3 矿山管理因素 |
| 3.2.4 其他因素 |
| 3.3 露天开采寿命周期成本关键要素的分析 |
| 3.3.1 数据特征分析 |
| 3.3.2 分析方法选择 |
| 3.3.3 关键影响要素的决策模型 |
| 3.3.4 关键要素决策分析步骤 |
| 3.4 LCC-Q函数的构建 |
| 3.4.1 类似已建矿山寿命周期成本序列 |
| 3.4.2 类似已建矿山的LCC-Q函数 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 开采难度对LCC-Q函数的影响 |
| 4.1 露天矿开采难度的内涵 |
| 4.2 露天矿开采难度的影响因素 |
| 4.3 露天矿开采难度与其影响因素之间的变化规律 |
| 4.3.1 矿山开采技术条件的影响 |
| 4.3.2 矿山生产系统特征要素的影响 |
| 4.3.3 露天矿开采难度的变化规律 |
| 4.4 露天矿开采难度系数的确定方法 |
| 4.4.1 矿床技术特征的开采难度系数 |
| 4.4.2 矿山生产条件的开采难度系数 |
| 4.4.3 开采境界参数变化的开采难度系数 |
| 4.4.4 工艺过程协同发展程度的开采难度系数 |
| 4.4.5 开采程序设计要素变化的开采难度系数 |
| 4.4.6 采掘工作面参数协同发展程度的开采难度系数 |
| 4.4.7 综合开采难度系数和相对开采难度系数 |
| 4.5 基于矿山开采难度的LCC-Q函数 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 露天矿开采量动态规划模型 |
| 5.1 模型构建原则 |
| 5.1.1 开采价值最大化原则 |
| 5.1.2 客观性原则 |
| 5.1.3 科学性原则 |
| 5.1.4 系统性原则 |
| 5.1.5 可行性原则 |
| 5.2 模型构建的思路 |
| 5.2.1 建模思想 |
| 5.2.2 生产需求与目标函数 |
| 5.2.3 约束条件分析 |
| 5.2.4 关键问题分析 |
| 5.3 基于最低寿命周期成本的露天矿开采量动态规划模型 |
| 5.3.1 露天矿产资源规划问题 |
| 5.3.2 类似已建露天矿寿命周期成本-开采量函数的建立 |
| 5.3.3 拟建露天矿寿命周期成本-开采量函数的建立 |
| 5.3.4 评价方法和指标的选择 |
| 5.3.5 不考虑开采难度的露天矿开采量动态规划模型 |
| 5.3.6 考虑开采难度的露天矿开采量动态规划模型 |
| 5.4 模型特点及适用情况 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 露天矿开采量动态规划模型的应用分析 |
| 6.1 矿山基本概况 |
| 6.1.1 地理位置 |
| 6.1.2 自然地理及经济概况 |
| 6.1.3 矿床开采技术条件 |
| 6.1.4 矿山储量 |
| 6.2 矿山生产决策工作 |
| 6.3 矿山开采量规划分析 |
| 6.3.1 矿山生产成本关键因素的确定 |
| 6.3.2 矿山寿命周期成本函数的确定 |
| 6.3.3 矿山开采量动态规划模型的建立 |
| 6.3.4 矿山研究范围内开采量动态规划 |
| 6.4 矿山生产能力方案的制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间科研成果 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）全球镍资源产业供需格局分析及预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及存在问题 |
| 1.2.1 镍资源研究现状 |
| 1.2.2 存在问题 |
| 1.3 研究内容方法 |
| 第2章 镍矿资源概况 |
| 2.1 镍的性质和用途 |
| 2.1.1 基本性质 |
| 2.1.2 应用领域 |
| 2.2 全球镍资源概况 |
| 2.2.1 全球镍资源储量及分布 |
| 2.2.2 全球镍矿床类型及特征 |
| 2.3 中国镍资源概况 |
| 2.3.1 中国镍资源储量及时空分布 |
| 2.3.2 中国镍矿床类型及特征 |
| 第3章 全球镍资源历史供需格局分析 |
| 3.1 全球镍供应历史及现状 |
| 3.1.1 镍矿的采选和冶炼 |
| 3.1.2 镍矿勘察情况分析 |
| 3.1.3 全球镍供应历史及现状 |
| 3.1.4 中国镍供应历史及现状 |
| 3.2 国内外镍消费历史及现状 |
| 3.2.1 世界消费状况 |
| 3.2.2 我国消费状况 |
| 3.3 国内外贸易状况历史及现状 |
| 3.3.1 世界贸易状况 |
| 3.3.2 我国贸易情况 |
| 3.4 价格走势 |
| 3.4.1 国际镍金属价格 |
| 3.4.2 国内镍金属价格 |
| 第4章 全球镍资源需求预测数据来源与预测理论方法 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.2 镍资源预测研究现状 |
| 4.3 预测方法选择的理论依据 |
| 第5章 全球镍资源需求预测过程 |
| 5.1 不锈钢部门 |
| 5.1.1 世界不锈钢产量 |
| 5.1.2 我国不锈钢产量 |
| 5.1.3 不锈钢需求预测结果 |
| 5.1.4 世界不锈钢镍需求量预测 |
| 5.1.5 我国不锈钢产业镍需求量预测 |
| 5.2 电池部门 |
| 5.2.1 全球新能源汽车产量预测 |
| 5.2.2 电池发展趋势 |
| 5.2.3 电池部门镍资源需求量预测 |
| 5.3 电镀部门、合金铸造部门及其他部门镍资源需求量分析 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 扩大海外镍资源开发,打破镍资源进口渠道单一局面 |
| 6.2.2 增大国内镍矿勘察力度,加强镍资源自身供应能力 |
| 6.2.3 加强资源供需格局变化研究,做好我国镍资源的全球配置 |
| 6.2.4 建立健全镍资源储备政策,促进镍产业的可持续发展 |
| 6.2.5 优化冶炼工艺,提高低品位镍矿的提炼技术 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）中国磷矿资源供应风险评价与需求预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与项目依托 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 项目依托 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 理论基础和研究现状 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 供应风险理论 |
| 2.1.2 资源供需理论 |
| 2.2 研究现状 |
| 2.2.1 矿产资源供应风险评价研究 |
| 2.2.2 磷矿资源供需预测研究 |
| 2.2.3 矿产资源需求预测方法研究 |
| 2.2.4 研究总结 |
| 3 全球和中国磷矿资源概况 |
| 3.1 全球磷矿资源概况 |
| 3.1.1 储量概况 |
| 3.1.2 产量概况 |
| 3.2 中国磷矿资源概况 |
| 3.2.1 储量概况 |
| 3.2.2 产量概况 |
| 3.2.3 消费概况 |
| 4 中国磷矿资源供应风险评价 |
| 4.1 影响磷矿资源供应风险的因素 |
| 4.2 评价指标 |
| 4.3 评价方法 |
| 4.4 数据来源 |
| 4.5 风险识别与评价 |
| 4.6 结果与分析 |
| 5 中国磷矿资源需求预测 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.1.1 模型方法 |
| 5.1.2 模型的因果关系分析 |
| 5.1.3 模型流图的绘制 |
| 5.1.4 系统方程式 |
| 5.1.5 数据来源 |
| 5.2 模型检验 |
| 5.2.1 结构检验 |
| 5.2.2 历史数据检验 |
| 5.3 模拟政策方案 |
| 5.3.1 经济发展增速情景设定 |
| 5.3.2 中国磷矿发展方案设定 |
| 5.4 模拟结果分析 |
| 5.4.1 不同情景下的预测结果 |
| 5.4.2 不同政策方案的模拟结果 |
| 5.4.3 最优方案下的预测结果 |
| 6 结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 :个人简历 |
四、中国重要矿产资源的需求预测（论文参考文献）
- [1]我国天然石墨行业可持续发展问题研究[D]. 孟兆磊. 北京科技大学, 2021(08)
- [2]云南省铅锌矿产资源保障程度与勘查布局研究[D]. 周鑫. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]技术进步对关键金属矿产需求影响的研究综述[J]. 董雪松,黄健柏,钟美瑞,谌金宇,刘刚,宋益. 资源科学, 2020(08)
- [4]新能源汽车所需关键矿产资源的需求预测及供应风险分析[D]. 袁小晶. 中国地质大学(北京), 2020(10)
- [5]全球钴资源需求竞争格局研究[D]. 张亚斌. 中国地质大学(北京), 2020(09)
- [6]中国铜资源供应安全预警研究[D]. 曾涛. 中国地质大学(北京), 2020(10)
- [7]中国铌资源需求趋势分析及供应风险研究[D]. 欧强. 中国地质大学(北京), 2020(11)
- [8]基于最低寿命周期成本的露天矿开采量动态规划模型[D]. 柯丽华. 武汉科技大学, 2020(01)
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