一、文件删除后的恢复（论文文献综述）
李佳[1]（2021）在《Windows10的备份功能》文中研究表明系统崩溃和文件丢失大概是我们平时最不愿意听到的词了,毕竟背后都意味着一大堆麻烦。想要解决这个麻烦,除了寄希望于硬件给力外,还有一点就是系统本身的备份机制。今天就来介绍一下Windows10内置的三组备份功能。Windows10的备份是由三部分组成,旧版备份与还原、还原点和文件历史记录。尽管三者有先有后,却并非简单的替代关系。其中旧版备份与还原、还原点主要用于系统备份与还原,而文件历史记录则专门用来进行用户文件恢复。
乔振华[2]（2020）在《数据恢复技术研究》文中指出随着信息化的普及,各大企事业单位、政府部门的信息化建设工作也在不断推进,其运作越来越依赖数据的存储和分享。一旦存储介质损坏,或者由于人为因素导致数据的删除、修改或破坏,都会给相关部门带来重大的损失。利用数据恢复技术可以最大程度减少因数据删除或损坏而带来的损失,对此本文主要介绍数据恢复技术的一些相关知识。
苏神保,刘丹[3]（2020）在《Ext3文件系统间接块指针研究》文中指出在Linux操作系统中,数据是以块为单位存储的,主要使用的文件系统一般为Ext2/3/4等。Ext文件系统跟UFS文件系统一样,在i-节点中用块指针来描述文件的存放地址和大小信息,i-节点通过块指针指向文件。块指针又包含有直接块指针、间接块指针、二级间接块指针和三级间接块指针。EXT3文件系统在文件较小时只用到直接块指针,当文件比较大的情况下则会用到间接块指针。EXT3文件系统中的文件被删除时,其文件目录项不会发生变化,但存放块指针的inode节点被清空了,会给数据恢复带来较大难度。
耿丰[4]（2019）在《Windows系统FAT32和NTFS分区文件删除的恢复方法的研究》文中提出论文通过研究Windows系统中两种文件格式:FAT32和NTFS,根据两种文件系统的不同文件存储特点,提出了FAT32文件系统和NTFS文件系统中分区文件删除后的恢复方法及步骤。
舒月,张毅,刘鹤[5]（2018）在《固态硬盘与机械硬盘逻辑层数据恢复比较研究》文中指出本文通过设计实验案例,从文件系统存储原理和硬盘存储机制的角度分析比较了固态硬盘和机械硬盘逻辑层数据恢复情况,给出了固态硬盘使用建议。
马小川[6]（2017）在《释放Linux系统磁盘空间》文中研究表明引言:笔者从网络中其他服务器上拷贝一些文件,执行远程文件拷贝命令后,文件没有拷贝成功。根据报错信息检查磁盘空间使用情况,发现磁盘空间不足。本文介磁盘空间占用情况的查询方法,日志类文件的清空方法,以及对文件删除后因被进程占用而无法释放磁盘空间问题的解决方法。近日,笔者在一台测试服务器中进行实验,需要从网络中其他服务器上拷贝一些文件。该服务器
高元照[7]（2017）在《云计算取证模型及其关键技术研究》文中指出云计算在全球范围快速发展的同时,也成为数字犯罪新的攻击目标,外部攻击与内部恶意人员破坏日益严重。云计算取证（以下简称云取证）是打击和威慑云犯罪活动的重要手段之一。然而,云计算的大规模、虚拟性、分布性等固有特性带来了涉案数据量巨大、证据难以精确完整定位等挑战,当前的取证模型、证据的收集与分析方法难以适用于云计算环境。为此,本文针对云取证的关键问题进行了深入研究,主要工作包括以下三部分:1.为指导云计算环境下的取证工作,针对云取证面临的主要挑战,分析云计算特性,提出了一种云取证模型。针对云计算环境下数据的易失性,提出了分布式云计算存储（以下简称云存储）元数据和虚拟机管理数据实时备份的取证准备服务的部署;分析云取证环境的大规模、多层次性和攻击方式的多样性,提出多角度的证据识别策略,基于“迭代”的多轮次识别过程和分布式文件系统的多层级数据定位方法,以提升证据识别的完备性与精确性;针对云存储的开放性与共享性,提出“数据隔离”和“按需收集”策略,防止证据被破坏或收集过多无关数据;针对证据量大、数据格式多样的问题,提出利用云计算的资源建立Hadoop大数据分析框架和综合性取证工具库。此外,提出损失方代表的角色,并综合数字签名原理,保护证据的完整性,确保证据监管链的建立。最后,结合云计算环境下的取证场景,分析了该模型的有效性。2.针对分布式云存储证据识别与收集困难的问题,以当今主流的分布式文件系统HDFS为研究对象,提出了一种基于三级映射的HDFS文件高效提取取证方法。通过分析HDFS以及HDFS基于的本地文件系统的整体结构与元数据特点,将HDFS从自身命名空间到本地存储空间划分为四个层次,形式化设计并建立了HDFS文件到其本地数据块的三级映射。分析文件删除后各层次元数据的变化,提出了基于三级映射的文件恢复方法。基于Xen虚拟化平台建立了完全分布式的HDFS架构。实验结果表明,该方法能够精确、完整定位HDFS文件的本地数据块地址,以实现磁盘的选择性映像,提高证据收集效率。删除文件的数据被部分覆盖时,三级映射方法的恢复率（尤其针对跨节点存储的大文件）远高于取证工具DFF和Explorer。3.针对在分布式云存储的数据窃取检测中,数据量大、内部窃取难以检测的问题,以HDFS为研究对象,提出了一种基于MapReduce的HDFS数据窃取随机检测算法。通过分析文件系统行为随机模型的基本理论和HDFS文件夹复制产生的时间戳特性,确立了文件夹复制行为的检测与度量方法,能够检测恶意内部人员以合法权限进行的数据窃取。分析MapReduce数据处理特性,设计适合于MapReduce任务划分,同时保持HDFS层次关系的数据集和以文件为数据单元、以文件夹为检测单元的检测算法执行过程。实验结果表明,依据文件夹包含的文件数量进行分段检测,通过合理调整检测阈值,能够很好地控制漏检率和误检文件夹数量。多节点相对单节点的算法执行效率随着数据量的增长而提高,当数据量为7.44GB时,8节点的执行效率是单节点的7.39倍,算法具有良好的可扩展性。
张新兰[8]（2015）在《基于Linux的取证系统的设计与实现》文中提出本论文主要研究Linux操作系统中的取证方法,分析Linux系统的管理方式,包括磁盘的管理、扩展文件系统的管理和内存的管理。首先通过分析MBR和GPT等格式的磁盘得到磁盘的具体结构,提出了基于分区表的磁盘解析算法。算法的基本思路是:获得磁盘的主引导记录,提取出主分区表,分析的每一个分区表项,判断磁盘格式,并进行磁盘解析。接着分析磁盘分区中的EXT2,EXT3或者EXT4文件系统,提出了基于inode索引结点的解析算法。算法的基本思路是:在文件的父目录中获得文件的目录项,从中得到文件的inode索引结点号,计算出文件inode索引结点所在的具体地址,获得文件所有数据块的地址。最后为了实现任意地址物理内存数据的浏览,修改了编写内存驱动程序的方法。该方法的基本思路是:重新加载编译完成的内存驱动,将物理内存映射到一个自定义的设备文件中,以此获取物理内存数据。本文最大的创新点在于针对不同的EXT2,EXT3,EXT4文件系统都实现了数据恢复。通过分析在不同的扩展文件系统中数据删除前后的变化,提出一套完整的数据恢复算法:对EXT2采用扫描inode表的算法,对EXT3和EXT4采用扫描日志文件的算法。实验表明,这些算法能够解析不同格式的磁盘,获得任意扩展文件系统下的所有文件,实现任意地址的内存数据浏览,能最大可能性地实现数据恢复。
刘迎春[9]（2015）在《一种磁盘检测及数据恢复软件的设计》文中进行了进一步梳理信息时代人们对计算机的依赖日益加深,计算机承载着大量的用户信息数据。磁盘作为计算机中存储大量数据的设备,发挥着不可忽视的作用。磁盘在使用过程中会不可避免的出现坏块等问题,将加大数据存储的风险,其危害不可估量。如何降低存储风险,例如在使用过程中对磁盘性能进行检测以及对用户误操作引起的丢失数据的恢复则是我们所要讨论的问题。本文主要对磁盘系统进行研究,探讨出一种磁盘检测技术及数据恢复软件的设计方法和思路。该软件主要由磁盘检测和数据恢复两个部分组成。磁盘检测主要包括坏块检测和读写存储性能测试。坏块检测选择以只读方案对盘区进行扫描,扫描块大小可变且不断缩小至扇区范围以兼容效率,同时绘图程序根据检测结果绘制扫描进度图和坏扇区统计表。读写测试主要通过在定时器定时时间内对读写进度数据提取以实现对读写速率曲线图的绘制。数据恢复主要包括两类文件系统（NTFS和FAT32）下对已删除文件数据的恢复和磁盘格式化后文件数据的恢复。数据恢复的关键点在于对已删除文件目录关系的重建。程序设计中采用二叉链表作为文件信息节点数据结构,构建文件目录树,通过对已构建的文件目录树进行查找,获取需要恢复的文件的信息节点数据,然后利用节点信息定位文件数据的存放位置,完成文件数据恢复。格式化文件数据恢复与对已删除文件数据恢复的处理方法类似。最后,对软件设计的各模块进行功能展示,验证了理论设计的正确性和可行性,并对测试结果进行理论分析,提出进一步改进的方向。在立足于满足普通个人用户需求的前提下,本文提出了实现该软件系统的关键功能模块的软件设计方案。该软件具有广泛的适应性,交互性好和测试准确度高的优点。
卢灿举,刘瀚,卢峰[10]（2015）在《关于数据恢复的实践与分析》文中研究指明随着我国科学技术的飞速发展,在计算机安全与维护领域中,数据恢复技术得到了急速的提高。就目前的市场上来看,数据恢复技术具有广阔的发展前景,但是在数据恢复的实践中常常会遇到各种各样的问题,因此,文章对这些问题进行分析探讨,希望能够为广大业内人士提供一些可供参考的意见。
二、文件删除后的恢复（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、文件删除后的恢复（论文提纲范文）
（1）Windows10的备份功能（论文提纲范文）
| 系统映像备份 |
| 系统还原点 |
| 文件历史记录 |
（2）数据恢复技术研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据存储的字节序 |
| 2 数据恢复基本工具——WinHex |
| 3 常见的文件系统 |
| 3.1 FAT32文件系统 |
| 3.2 NTFS文件系统 |
| 3.3 ExFAT文件系统 |
| 4 数据恢复方法 |
| (1)文件删除前的分析。 |
| (2)文件删除后的分析。 |
| (3)文件删除后的恢复。 |
| 5 结 语 |
（3）Ext3文件系统间接块指针研究（论文提纲范文）
| 1 Ext3文件系统的i-节点 |
| 2 直接块指针数据重现 |
| 3 间接块指针数据重现 |
| 4 Ext3文件的删除与恢复 |
| 5 小结 |
（4）Windows系统FAT32和NTFS分区文件删除的恢复方法的研究（论文提纲范文）
| 一、数据恢复基础 |
| (一) ?文件系统。 |
| (二) ?簇。 |
| 二、FAT32文件系统的数据恢复 |
| (一) ?基本概念。 |
| 1.?DBR扇区。 |
| 2.?FAT表。 |
| 3. FAT32文件目录项。 |
| (二) ?FAT32文件系统文件删除后的恢复方法。 |
| 三、NTFS文件系统的数据恢复 |
| (一) 基本概念。 |
| (二) NTFS系统文件删除后的恢复方法。 |
| 四、结语 |
（5）固态硬盘与机械硬盘逻辑层数据恢复比较研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 固态硬盘和机械硬盘对比 |
| 3 固态硬盘和机械硬盘逻辑层数据恢复 |
| 3.1 逻辑层数据恢复实验案例 |
| 3.2 实验现象原理分析及解释 |
| (1) 文件系统的目录区和数据区 |
| (2) 固态硬盘存储机制和TRIM指令 |
| (3) 机械硬盘的存储机制 |
| 4 TRIM指令支持情况 |
| 5 结语 |
（7）云计算取证模型及其关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 结构安排 |
| 第二章 云计算取证技术研究现状 |
| 2.1 云计算定义 |
| 2.1.1 云计算服务模式 |
| 2.1.2 云计算部署模式 |
| 2.2 云取证相关概念 |
| 2.2.1 数字取证定义 |
| 2.2.2 云取证定义 |
| 2.2.3 云取证面临的主要挑战 |
| 2.3 云取证模型相关研究 |
| 2.4 云平台证据的提取技术相关研究 |
| 2.4.1 DFS数据提取技术相关研究 |
| 2.4.2 删除文件恢复技术相关研究 |
| 2.5 云平台证据的分析技术相关研究 |
| 2.5.1 数据窃取检测技术相关研究 |
| 2.5.2 基于MapReduce的文件系统分析技术研究现状 |
| 2.6 存在的问题及解决思路 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 一种云计算取证模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 术语定义 |
| 3.3 云计算取证模型 |
| 3.3.1 取证准备 |
| 3.3.2 证据识别 |
| 3.3.3 证据收集 |
| 3.3.4 证据分析 |
| 3.3.5 报告 |
| 3.4 模型分析 |
| 3.4.1 云环境下的案例场景 |
| 3.4.2 模型有效性分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于三级映射的HDFS文件高效提取取证方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 HDFS元数据分析 |
| 4.2.1 HDFS架构分析 |
| 4.2.2 HDFS元数据文件类型 |
| 4.2.3 Fs Image结构特性分析 |
| 4.3 Ext4文件系统分析 |
| 4.3.1 Ext4简介 |
| 4.3.2 Ext4文件定位流程 |
| 4.4 基于三级映射的高效文件提取方法 |
| 4.4.1 三级映射方法的形式化描述 |
| 4.4.2 三级映射的建立过程 |
| 4.4.3 基于三级映射的删除文件恢复方法 |
| 4.4.4 方法分析 |
| 4.5 实验结果及分析 |
| 4.5.1 实验环境 |
| 4.5.2 基于Graphviz的HDFS命名空间可视化 |
| 4.5.3 三级映射信息展示 |
| 4.5.4 删除文件恢复 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 基于MapReduce的HDFS数据窃取随机检测算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 文件系统行为随机模型 |
| 5.3 MapReduce数据处理框架 |
| 5.3.1 概念介绍 |
| 5.3.2 Hadoop编程接口 |
| 5.3.3 作业运行过程分析 |
| 5.4 基于MapReduce的数据窃取随机检测算法 |
| 5.4.1 HDFS时间戳特性量化分析 |
| 5.4.2 基于MapReduce的数据窃取检测算法 |
| 5.5 实验结果及分析 |
| 5.5.1 集群环境 |
| 5.5.2 数据集 |
| 5.5.3 截止簇检测阈值的影响 |
| 5.5.4 数据集数据量及计算节点数量的影响 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）基于Linux的取证系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状与未来发展趋势 |
| 1.3 开发坏境 |
| 1.4 本论文的主要研究工作 |
| 2 Linux取证技术 |
| 2.1 磁盘结构解析器 |
| 2.1.1 MBR格式的磁盘结构 |
| 2.1.1.1 主引导记录 |
| 2.1.1.2 磁盘分区表 |
| 2.1.1.3 扩展分区表 |
| 2.1.2 GPT格式的磁盘结构 |
| 2.1.2.1 保护主引导记录 |
| 2.1.2.2 可扩展固件接口 |
| 2.2 EXT扩展文件系统 |
| 2.2.1 EXT2与EXT3文件系统 |
| 2.2.1.1 超级块 |
| 2.2.1.2 块组描述符表 |
| 2.2.1.3 块位图 |
| 2.2.1.4 索引结点位图 |
| 2.2.1.5 索引结点表 |
| 2.2.1.6 数据块 |
| 2.2.1.7 目录项 |
| 2.2.1.8 寻址方式 |
| 2.2.2 EXT4文件系统 |
| 2.2.2.1 超级块 |
| 2.2.2.2 块组描述符表 |
| 2.2.2.3 索引结点表 |
| 2.2.2.4 寻址方式 |
| 2.2.2.5 日志文件 |
| 2.3 EXT扩展文件系统数据恢复研究 |
| 2.3.1 EXT2文件系统数据恢复 |
| 2.3.1.1 文件删除前后的变化 |
| 2.3.1.2 数据恢复算法 |
| 2.3.2 EXT3文件系统数据恢复 |
| 2.3.2.1 文件删除前后的变化 |
| 2.3.2.2 数据恢复算法 |
| 2.3.3 EXT4文件系统数据恢复 |
| 2.3.3.1 文件删除前后的变化 |
| 2.3.3.2 数据恢复算法 |
| 2.4 物理内存 |
| 2.4.1 内存驱动 |
| 3 Linux取证系统的设计 |
| 3.1 功能设计 |
| 3.1.1 多磁盘结构解析器 |
| 3.1.2 EXT扩展文件系统结构解析器 |
| 3.1.3 EXT扩展文件系统数据恢复 |
| 3.1.4 物理内存浏览 |
| 3.2 界面设计 |
| 3.2.1 物理磁盘显示窗口 |
| 3.2.2 主窗口 |
| 3.2.3 磁盘与文件系统操作窗口 |
| 3.2.4 内存显示窗口 |
| 4 Linux取证系统的实现 |
| 4.1 多磁盘结构解析器 |
| 4.1.1 物理磁盘的检测 |
| 4.1.2 MBR格式的解析 |
| 4.1.3 GPT格式的解析 |
| 4.1.4 扇区数据的导出 |
| 4.2 EXT文件系统解析器 |
| 4.2.1 超级块解析 |
| 4.2.2 文件目录项解析 |
| 4.2.3 文件索引结点解析 |
| 4.3 EXT文件系统数据恢复 |
| 4.3.1 EXT2中删除文件扫描算法 |
| 4.3.2 EXT2中数据恢复算法 |
| 4.3.3 EXT3与EXT4中删除文件扫描算法 |
| 4.3.4 EXT3与EXT4中数据恢复算法 |
| 4.4 物理内存浏览 |
| 5 系统测试与评价 |
| 5.1 功能测试 |
| 5.1.1 系统主界面 |
| 5.1.2 多磁盘显示 |
| 5.1.3 磁盘结构显示 |
| 5.1.4 数据导出 |
| 5.1.5 文件系统显示 |
| 5.1.6 数据块查询 |
| 5.1.7 数据恢复 |
| 5.1.8 内存数据浏览 |
| 5.2 系统评价 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间的主要学术成果 |
| 致谢 |
（9）一种磁盘检测及数据恢复软件的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 课题任务及主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第二章 总体方案设计 |
| 2.1 软件的总体框架 |
| 2.2 磁盘检测方案 |
| 2.2.1 磁盘信息获取 |
| 2.2.2 坏块检测两种不同设计方案比较 |
| 2.2.3 读写性能测试原理 |
| 2.3 数据恢复基本原理 |
| 2.3.1 FAT32和NTFS文件系统介绍 |
| 2.3.2 FAT32下文件数据恢复原理 |
| 2.3.3 NTFS下文件数据恢复原理 |
| 第三章 磁盘检测方案的实现 |
| 3.1 访问磁盘的接.函数 |
| 3.2 获取磁盘信息 |
| 3.3 磁盘检测程序设计 |
| 3.3.1 坏块检测功能子程序设计 |
| 3.3.2 绘图子程序设计 |
| 3.3.3 读写性能测试子程序设计 |
| 第四章 数据恢复程序设计 |
| 4.1 FAT32下文件数据恢复软件设计 |
| 4.1.1 已删除文件数据恢复 |
| 4.1.2 格式化后数据恢复 |
| 4.2 NTFS下文件的数据恢复 |
| 4.2.1 已删除文件数据恢复 |
| 4.2.2 格式化后数据恢复 |
| 第五章 功能验证与测试 |
| 5.1 软件开发平台 |
| 5.2 软件实现的功能界面 |
| 5.3 主要功能模块验证与测试 |
| 5.3.1 磁盘检测模块测试及分析 |
| 5.3.2 文件数据恢复模块验证 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（10）关于数据恢复的实践与分析（论文提纲范文）
| 1 数据以及数据恢复的相关阐述 |
| 1.1 数据的概念 |
| 1.2 数据恢复的概念 |
| 2 数据丢失的原因及数据恢复的原则 |
| 2.1 造成数据丢失的原因 |
| 2.2 数据恢复的原则 |
| 3 数据恢复的现状 |
| 4 文件删除后的恢复 |
| 4.1 文件首地址的恢复 |
| 4.2 文件被覆盖后的恢复 |
| 4.3 纯文本文件被覆盖后的恢复 |
| 4.4 当长文件被短文件覆盖 |
| 5 目录项被破坏的文件恢复 |
| 5.1 原始恢复 |
| 5.2 关键词的搜索 |
| 6 结语 |
四、文件删除后的恢复（论文参考文献）
- [1]Windows10的备份功能[J]. 李佳. 计算机与网络, 2021(11)
- [2]数据恢复技术研究[J]. 乔振华. 信息与电脑(理论版), 2020(23)
- [3]Ext3文件系统间接块指针研究[J]. 苏神保,刘丹. 九江职业技术学院学报, 2020(02)
- [4]Windows系统FAT32和NTFS分区文件删除的恢复方法的研究[J]. 耿丰. 信息系统工程, 2019(03)
- [5]固态硬盘与机械硬盘逻辑层数据恢复比较研究[J]. 舒月,张毅,刘鹤. 保密科学技术, 2018(07)
- [6]释放Linux系统磁盘空间[J]. 马小川. 网络安全和信息化, 2017(08)
- [7]云计算取证模型及其关键技术研究[D]. 高元照. 解放军信息工程大学, 2017(06)
- [8]基于Linux的取证系统的设计与实现[D]. 张新兰. 中南林业科技大学, 2015(02)
- [9]一种磁盘检测及数据恢复软件的设计[D]. 刘迎春. 电子科技大学, 2015(03)
- [10]关于数据恢复的实践与分析[J]. 卢灿举,刘瀚,卢峰. 科技创业月刊, 2015(03)