一、多元向量值测度(英文)（论文文献综述）
赵江元[1]（2021）在《微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究》文中认为在当前互联网技术快速革新的今天,新媒体蓬勃发展融合网络用户数量的高速增长,形成了当前复杂多变的网络舆情生态环境。对比上世纪九十年代末、本世纪初以及现在网络环境来看,互联网的普及与入网用户数量激增导致各种阶层和素质参差不齐的人大量涌入网络世界,导致用户整体特征呈现低龄化、低素质化。而我国社会结构呈金字塔形,教育程度低、文明素质低的人口占比较大,所以当网络向社会全阶层普及后稀释了少数高素质人口的文明行为,导致了网络环境的恶劣化。微博作为国内最主要的社交平台,网络舆情在微博上的传播具有传播范围广、传播速度快、影响力巨大等特点,大量用户在微博平台发表其关于各类社会事件看法、观点的言论构成了微博网络舆情。因此针对微博平台中的网络舆情的形成与演化进行深度的分析有利于有关部门及时管控失范舆情发展并引导微博舆情的正确走向,对网络生态环境的稳定发展具有重要意义。舆情受众个体观点是基于个体的立场、观念、认知水平等思维模式所形成的,具有极强的主观性,在个体观点形成的过程中受其观点引导能力的影响,对社会事件抱有相似或相同看法的舆情受众会自发的协调自身观点从而形成能够体现群体智慧的群体观点,但不同的人对同一事物会有不同的感知与理解,大量持有相反看法的网络舆情受众会以其他群体观点为锚定点或判断的立足点,形成其他群体观点。在基于某个社会事件的网络舆情空间中,个体之间的交互和相互影响与演化促成了关于该事件几种主流观点的产生,这种主流群体观点的抽象概念化可以认为是一个团簇结构,即每个观点团簇是由大量内涵相似的个体观点通过引导效应形成较为稳定结构。由于观点在网络舆情空间中的聚集体可以抽象的视作为团簇结构,因此可以将具有相同或相似立场并反映出各种属性状态的大量观点聚集体视作为观点团簇。以观点团簇概念进行理论构建与实证研究对于快速感知网络舆情发展趋势以及节约网络舆情管控成本具有重要意义。观点团簇由于事件发生而形成,同样随着事态发展而演化,在时间维度上不断演化代表了网络舆情受众对事件的态度变化,大量负面观点的传播将对网络信息生态环境造成冲击,因此针对国内最大的社交平台微博舆情观点团簇的形成进行探究,对加强网络综合治理、打造清朗网络空间具有重要的理论意义。同时,对微博舆情观点团簇的演化态势进行感知有助于发现符合人民主流价值观的群体观点,对其正确有效引导符合当前党对于“建立以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系”的要求,具有重要的实践意义。目前对于舆情观点团簇的形成机理与演化态势感知的研究内容较少,对于观点团簇的概念、内涵尚无明确的界定,对于观点演化的研究主要结合心理学与社会网络从微观角度与技术层面进行研究,尚无从宏观角度对观点团簇演化态势进行理论分析与感知实践。因此,本文结合传播学、信息学、情报学、统计学、计算机科学等学科为基础,依托观点动力学、演化博弈论共同探讨微博舆情观点团簇的形成机理与演化态势感知。本文将从特征、属性、内涵等方面对舆情观点团簇进行分析,剖析微博舆情观点团簇的形成过程与形成机理,并构建微博舆情观点团簇的测度模型,运用自然语言处理、情感分析、回归分析等方法对微博舆情观点团簇的极性、体量、结构、密度进行测度,作为微博舆情观点团簇演化态势感知的技术支撑,基于态势感知理论构建微博舆情观点团簇演化态势感知模型,并通过实证研究的方式验证模型的适用性与可操作性。本文希望从理论角度与实践角度展开微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知的深入研究,力图完善网络舆情演化监控与识别体系,并丰富网络舆情的基础理论与实践应用研究。本文的主要内容如下:第一章,绪论。本章首先论述微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究的背景与理论、现实意义,然后对网络舆情观点、观点挖掘、观点演化、态势感知进行文献梳理,总结当前国内外的研究热点与现状。最后,阐述本文研究内容、研究方法、技术路线,并总结创新点。第二章,相关理论基础。在本章节研究中,对信息传播、网络舆情、观点演化、机器学习、态势感知的基础理论进行阐述,分析其理论对本文的应用价值与实用性。第三章,微博舆情观点团簇的属性、特征与形成阶段分析。对微博舆情观点团簇进行概念、内涵与外延的界定,分析微博舆情观点团簇的特征,包括观点团簇的动态稳定、持续隐匿性、阶段演化性以及异类传播性,明确观点团簇极性、规模、信息量、引导力、热度五种固有属性,并将舆情观点团簇的形成过程分为形成期、发展期、稳定期、隐匿期,本章内容将作为微博舆情观点团簇形成机理分析的理论基础。第四章,微博舆情观点团簇形成机理分析。本章研究主要是对微博舆情观点团簇的形成机理进行剖析,基于观点动力学对观点团簇形成动因进行分析,从观点团簇五种属性的形成综合分析观点团簇的形成过程,根据形成过程的共性总结微博舆情观点团簇形成动力要素,作为微博舆情观点团簇形成机理分析的基础,最后对舆情观点团簇要素与机理关系、形成过程与机理关系及机理间关系进行阐述。第五章,微博舆情观点团簇测度模型组构建。首先明确舆情观点团簇测度的目标、原则与流程,说明团簇测度在本研究中的必要性,其次利用python语言通过情感分析、LDA模型、CNN神经网络等多种技术手段构建测度模型组对微博舆情观点团簇的极性、规模、信息量、引导力、热度属性进行测度,作为后续对观点团簇演化态势分析的数理基础。第六章,微博舆情观点团簇演化态势感知模型组构建。在本章开篇说明团簇测度与演化态势感知的关联关系,明确前文研究的必要性,基于态势感知理论分析微博舆情观点团簇演化态势感知的概念与目的,根据态势感知理论解析观点团簇演化态势感知模型组,阐述观点团簇演化态势感知的流程,随后构建观点团簇演化态势感知模型组,利用python语言通过文本相似度分析、LSTM神经网络等方法构建微博舆情观点团簇演化态势要素提取模型、观点团簇演化态势理解模型、观点团簇演化态势预测模型。演化态势感知模型是基于态势感知理论所构建的,演化态势感知的首要任务是确定观点团簇之间的演化关系,然后根据属性的类型划分演化态势分型要素并构建分型标准,将观点团簇演化态势等级分为红橙黄蓝四个等级。最后根据演化态势理解结果对微博舆情观点团簇的演化态势进行预测,将为后文实证研究提供技术手段。第七章,实证研究。本章节以“翟天临知网事件”为实证研究对象,对前文研究中的舆情观点团簇测度模型组与演化态势感知模型组进行实证测试,验证模型的有效性与适用性。第八章,基于观点团簇演化态势感知的微博舆情观点演化风险处置策略与建议。本章从观点团簇演化态势感知结果的基础上,针对红、橙、黄、蓝四个等级提出具有针对性与有效性的处置策略,针对处于高演化态势等级的观点团簇采取切断传播、源头控制等应急响应措施,而针对处于较低演化态势等级的观点团簇则采取积极引导、精准推送等长效处置手段。并根据本文研究内容结合实际情况针对微博舆情观点团簇演化风险处置过程中的存在的问题提出建议。第九章,总结与展望。本章总结本文研究内容与研究成果,分析研究不足之处以及后续研究计划。对微博舆情观点团簇的形成机理剖析与演化态势感知研究是网络舆情危机预警的前提条件,通过将多学科优势相结合,能够将微博舆情观点团簇演化态势感知应用到现实当中,为网络舆情观点演化预警与管控提供新的思路与方法。
王黎蝶[2]（2021）在《基于博弈—变权可拓云理论的露天矿边坡稳定性评价模型》文中研究表明露天矿边坡易失稳且发生多种事故,事故伤害程度通常比较严重。因此,对露天矿边坡的稳定性进行科学、有效的评价显得尤为重要。但露天矿边坡稳定性评价系统中蕴藏着各种不确定性,传统的评价模型无法解决评价系统中存在的不确定性问题,且不同的评价理论侧重不同的特征,单一的评价方法难以满足评价系统的全部特征。鉴于此,本文在挖掘和筛选影响露天矿边坡稳定性因素的基础上,建立了基于博弈-变权可拓云理论的露天矿边坡稳定性动态耦合评价模型。主要围绕着“评价指标体系的建立、指标权重的确定、评价模型的构建、多种不同评价模型的实例对比检验与评价模型的工程实例运用五个方面进行研究,取得的主要研究成果如下:（1）论文以界牌岭矿露天采场边坡为模型的工程实例运用对象,综合应用理论分析、专家咨询、频度分析和极大不相关分析法等,对露天矿边坡稳定性影响因子进行挖掘、筛选和检验,最终选出岩石质量指标、边坡几何条件等5个一级指标和岩体结构特征、容重、最终坡面角等19个二级指标来构建综合评价指标体系。（2）为提高主观常权的准确性,采用改进的FAHP法计算主观常权,通过专家们采用三值判断打分法来构造模糊判断矩阵,更符合人的思维特征;考虑到指标间的对比强度和冲突性,采用CRITIC法计算客观常权。为兼顾主、客观因素,避免常权失衡现象,采用博弈论模型确定最优综合常权。为了充分考虑评价指标自身状态值对其权重的影响,避免不同边坡同一指标的权重永远保持不变的缺陷,最后引入变权理论根据指标自身状态值对综合常权进行动态修正,求得动态最优综合权重。（3）为克服单一评价方法评价不全面的问题,在动态最优综合权重的基础上,构建了云模型和物元可拓模型相耦合的可拓云综合评价模型,把二者有机结合,实现优势互补,充分利用二者处理模糊性问题方面的优势,增加了评价结果的准确性。（4）采用多种评价模型对三个露天矿边坡的台阶断面进行稳定性评价,对比分析显示:文中所构建的评价模型准确率高,其评价结果与实际情况相符,等级概念云图可直观地看出边坡台阶断面稳定性等级的具体情况,明显优于其它几种模型,从而证明了文中所构建的评价模型不仅科学可靠,而且精确度高。（5）最后,将构建的评价指标体系和评价模型应用到界牌岭露天矿边坡的稳定性评价中,评价结果与边坡实际情况相符;采用Geostudio软件进行验证,结果进一步证明了论文构建的综合评价模型的可靠性。
王晓林[3]（2020）在《先进制造企业动态核心能力测度及影响因素研究》文中指出自我国改革开放以后,中国制造业取得了巨大发展与进步,为国力提升打下了坚实的基础,中国也逐渐成为世界制造大国。作为实体经济,制造业的发展是中国整体经济的根基。自美国政府实行对“中国商品加征关税并实施投资限制”政策,打响中美贸易战,核心技术受限这一重点问题提醒我们,虽然我国是制造大国但不属于制造强国。中国正处于传统制造业向新型经济形态转变的阶段,大力发展新制造业模式,同时也面临诸多问题。包括经济增长速度下滑、增长动力转换、环境资源约束以及产能过剩等诸多亟待解决的问题。先进制造企业是处于高阶发展的经济实体,通过分析先进制造企业的动态核心能力的测度及影响因素,研究能否为其他制造业提供宝贵的实践经验。先进制造企业动态核心能力影响因素的机理是什么?如何通过对影响因素的研究,发现对企业动态核心能力产生的作用,怎样找到问题的关键所在,从而精准的对其进行修正与完善?本文在核心竞争力理论、动态核心能力理论、演化理论以及其他相关理论的基础上,通过定性与定量相结合、聚类分析法、主成份分析法、层次分析法、统计分析法等方法论证先进制造企业动态核心能力测度评价指标与影响因素之间的内在联系。通过分析二者现状,去研究先进制造企业的影响因素对企业动态核心能力产生的作用机理,通过利用我国28个省的1997—2018年的面板数据,实证检验先进制造业的影响因素对企业动态核心能力确有影响作用。从先进制造企业的动态核心能力测度的角度来说,主要包括评估能力、整合能力、学习能力以及自主创新能力四个一级指标,对选择的先进制造企业进行聚类分析,发现这些先进制造企业层次不同,四项具体因素表现也不同。从影响因素的角度来说,外商投资、区位商指标、固定资产投资、教育经费等变量均可对中国先进制造业动态核心能力产生影响。最后,在深入研究发达国家经验后,对先进制造企业进行技术研发升级、加快先进制造业出口结构转型、叠加疫情期间增强我国先进制造业的应对能力、继续加大吸引外资力度、优化中国对外贸易环境这五个方面,共同对提升先进制造业动态核心能力的对策建立支撑体系。从先进制造企业动态核心能力影响因素的测度与影响因素两个角度,构建测度的理论模型,是对先进制造企业动态核心能力理论的丰富和补充,因此本文在实证结果的分析基础上,为先进制造企业动态核心能力提供对策,以期对先进制造企业的经营管理提供支持和帮助。
李铁飞[4]（2020）在《基于改进k-means算法的专利文本聚类研究》文中进行了进一步梳理专利记录了发明创新的内容,包含了各学科的技术信息。专利作为技术发展的基石,不仅展现了最新的技术发展现状、还指导了各学科的技术未来发展方向。随着各学科科学技术的迅速发展并在不断加快的情况下,专利数据呈指数型增长,随着专利信息积累的不断增多,从数量巨大的专利信息库中得到有价值的专利信息对竞争情报具有重要价值。专利蕴含了很多有价值的信息,对专利数据的综合分析能获得很多有价值的科技进展情况,对掌控技术优势能力和计划技术将来的发展方向有巨大价值。从数量巨大的专利信息中,通过数据挖掘技术,挖掘专利中包含的有价值的信息,去除没有价值的专利信息,进而把相似的专利进行聚类分析对比,提取相关专利的关联信息、互补信息、引文引证信息、发展趋势信息。数据挖掘技术包含通过无监督聚类的方法进行分析、构建神经网络的方法进行分析、构建决策树的方法进行分析、利用模拟遗传的方法进行分析、构建粗糙集的方法分析、构建模糊集的方法进行分析、构建数据关联规则的方法法进行分析。k-means算法类属于聚类算法,应用k-means算法对专利数据进行聚类分析,针对k-means聚类算法对离群点非常敏感、获得初始中心点的不科学方式会导致实验结果的波动、很多学者提出的改进算法需要作者选取必要的相关参数,得到的结果依赖参数值的设置等问题,提出一种梯度跃迁改进算法,不需要设置参数,无监督获取初始聚类中心点,可有效去除噪声点,通过在UCI机器学习文本数据集上的仿真实验得到,算法稳定性、抗干扰性、准确性强,聚类结果波动性在5%左右,可去除96%的噪声点,可应用于文本聚类问题。通过以钢铁行业相关专利作为分析数据,应用自然语言处理方法把专利文本转换为权值,通过梯度跃迁优化的k-means改进算法对专利进行聚类,然后通过抽取相关特征找到关键词,进一步挖掘数据中的深层次信息,给相关专利数据集加上能反应其特点的标签,提高了对专利分析的能力和效率。
冯建平[5]（2020）在《区域洪水灾害恢复力测度及其对农业种植结构影响效应研究》文中研究表明针对区域洪水灾害系统恢复力评价方法薄弱、恢复力驱动机制研究匮乏、不合理农业种植结构促使区域洪涝灾害的抵抗力逐渐降低,农业生产饱受洪水灾害威胁等问题,在解析恢复力概念的基础上,探索区域洪水灾害恢复力内涵、构建适宜评价指标体系、引入相关系数,将洪水灾害恢复力作为种植约束条件,建立区域农业种植结构模型,引入风驱动优化算法（Wind Driven Optimization,WDO）,提出一种改进的洪水灾害恢复力投影寻踪（Projection Pursuit,PP）评价模型、熵权结合灰色关联综合模型及最小二乘与多项式拟合种植结构多目标优化模型。本文主要研究内容与结果如下:（1）以黑龙江省红兴隆管理局管辖的各个农场为主要研究范围,经分析基础资料,查找红兴隆管理局地理位置及气候条件,基于探讨洪水灾害恢复力研究进展,明确洪水灾害恢复力概念,解析恢复力发展历史,因洪水灾害产生特点,提出指标层次框架图,海选包含自然环境、人文社会、经济发展和防洪技术四个准则层共43个初选指标,参照目前评价指标体系模型存在不足的基础上,综合考虑主、客观评价因素,采用R聚类—因子分析筛选方法,最终确定15个优选指标,为后续洪水灾害恢复力评价及洪水灾害恢复力约束下农业种植结构优化研究,提供有效前提保障。（2）通过Rastrigin和Schaffer两种函数测试风驱动优化、改进粒子群（APSO）、改进遗传（AGA）三种算法性能,WDO算法展现出的寻优成功率明显高于APSO、AGA两种算法。同时在收敛曲线图中,WDO算法展现出收敛速度快,拟合效果最好的效果。进而采用WDO优化PP模型,并结合区域现状,对12个农场进行洪水灾害恢复力时空变异特征分析,结果符合当地实际情况:2002-2009年间洪水灾害恢复力等级处于较差的IV级农场数量由整体的25%下降至8.3%;2009-2016年,除八五二与曙光两农场洪水灾害恢复力指数降低,其余农场洪水灾害恢复力均有提升。2002-2016年,红兴隆管理局中部地区的五九七、双鸭山、曙光及红旗岭农场洪水灾害恢复力较差,其余洪水灾害恢复力较好农场主要分布在红兴隆管理局东西两侧临江区域。红兴隆管理局各农场整体洪水灾害恢复力分布特征呈现“由北向南逐渐降低,由沿江两侧向中心内陆逐渐降低”趋势。（3）采用熵权法结合灰色关联综合模型对红兴隆管理局下辖12农场分别进行洪水灾害恢复力驱动因子识别,确定森林覆盖率、水田覆盖率、防护林占森林面积比、第一产业比重、农业用水利用率、排灌能力为红兴隆管理局各农场洪水灾害恢复力关键驱动因子,同时关注其余指标变化情况,解析12农场各自洪水灾害恢复力演变趋势。此外,继续采用风驱动优化投影寻踪模型（WDO-PP）评估红兴隆管理局整体驱动力情况,发现“森林覆盖率”、“农业用水利用率”及“防护林占森林面积比”为整体研究区域的主要驱动力,并进一步分析红兴隆管理局洪水灾害恢复力指数变化趋势,印证WDO-PP模型及熵权法结合灰色关联综合模型可同时识别区域洪水灾害恢复力演化特征。为红兴隆管理局洪水灾害恢复力稳定性与维持可持续发展决策提供有力支撑。（4）解析目前种植结构优化模型研究,以红兴隆管理局及下辖12个农场为例,基于最小二乘与多项式拟合模型的多目标优化方法,明确种植结构研究中各项决策变量间关系的对立统一性,在常见约束条件中添加洪水灾害恢复力系数及其他辅助模型,计算自然、社会、经济、生态等效益情况,预测该农场2020、2025及2030年作物需求量,作物种植面积等信息,并采用均方误差方法,讨论该农场加入洪水灾害恢复力约束前后结果稳定性及合理性。预测结果表明,未来红兴隆管理局整体效益呈现向好状态,未来作物种植总面积逐步扩大,玉米、水稻种植面积占比明显提升,作物需求继续扩大,添加洪水灾害恢复力约束系数后,预测结果均方误差平均缩小3倍以上。类比于其他以玉米、大豆、水稻及其它经济作物为主进行种植的区域,在生产过程中保证各区域经济提升的同时,需要继续丰富种植区域植物多样性,提升区域环境抵御灾害能力。未来可凭借种植结构优化研究,达到提升区域农场范围内抵抗洪水灾害能力、提供合理的水旱作物种植比例、降低洪水灾害危险风险的目标,为未来农场区域农业种植结构研究提供新思路。
张德园[6]（2020）在《中国经济不确定性及其宏观经济效应研究》文中指出伴随着金融一体化和经济全球化的深入,世界各国经济发展联系日益紧密的同时,世界经济形势变幻莫测,不确定性因素形影相随。特别是,2008年全球金融危机爆发以来,全球不确定性因素明显增加,这使得本已就陷入2008金融危机泥潭而尚待恢复的世界经济一直延续低迷增长的态势。与此同时,中国作为世界第二大经济体,在经历30年高速增长后,中国经济活动的不确定性和复杂性近年来也有所增加。一方面,作为世界上最大的发展中国家,在全球化背景下中美贸易摩擦、美联储货币政策调整、全球经济尤其是新兴经济体经济放缓等外部因素势必对中国经济运行产生影响;另一方面,中国经济正处于深化供给侧改革的关键性时期,经济增长内生性动力依然不足,仍然面临着资本市场杠杆过高、地方政府债务风险和金融风险累积等问题,这些内外部不确定性因素相互叠加,加大了中国经济运行的压力和不确定性。在此背景下,本文在充分梳理和借鉴国内外研究的基础上,以中国经济不确定性测度为切入点,采用多种计量经济学模型按照递进式的行文逻辑对中国经济不确定性问题展开实证研究。首先,借鉴Jurado et al.（2015）的研究方法构建出中国经济不确定性指数,并进一步采用MS-AR模型和分位数格兰杰因果检验分析了中国经济不确定性的状态演变特征以及与中国经济周期的联动特征。结果表明,中国经济不确定性的最高峰出现在2008-2009年全球金融危机期间,次高峰出现在2015-2016年经济下行与“股灾”期间,其他的峰值较小,主要出现在政府频繁调控宏观经济期间。中国经济不确定性难以从低不确定性状态转移到高不确定性状态,但从高不确定性状态转移到低不确定性状态则相对比较容易,并且处于高不确定性区制的持续期仅为低不确定性区制持续期的35%;在2008年全球金融危机和2015年中国“股灾”这两个时间段,中国经济处于高不确定性状态的持续时间较长,尤其是2008年全球金融危机期间。中国经济不确定性具有反周期特征,且与经济周期存在明显的先行滞后关系,虽然在整个分布上经济不确定性与经济周期存在显着的双向格兰杰因果关系,但格兰杰因果关系主要体现在低分位数和中上分位数水平上。然后,采用时变溢出指数模型考察了世界主要经济体经济不确定性和中国不同类型经济政策不确定性对中国经济不确定性的影响。结果表明,就国际层面而言,中国经济不确定性66.946%的变化是由国际经济不确定性影响引起的,且主要集中于美国、英国、法国和日本,而加拿大、德国和意大利的影响较小。国际经济不确定性对中国经济不确定性的溢出效应主要集中在2008年全球金融危机和后危机期间,尤其是在2007Q2-2010Q2期间美国、英国和法国经济不确定性对中国经济不确定性产生的溢出效应最为明显。就国内层面而言,中国经济不确定性32.233%的变化是由各类经济政策不确定性引起的,其中财政政策不确定性的影响最大,其次为汇率与资本账户政策不确定性,货币政策不确定性紧随其后,而贸易政策不确定性的影响最小。经济政策不确定性对中国经济不确定性的溢出效应主要集中于2008Q1-2011Q2期间,其中财政政策不确定性、货币政策不确定性和汇率与资本账户政策不确定性对经济不确定性的溢出效应在2007Q3-2008Q2期间尤为明显。其次,在理论分析经济不确定性影响宏观经济的基础上,运用MH-TVC-SVAR-SV模型实证分析了中国经济不确定性对宏观经济的时变影响,并对比了2008年全球金融危机和2015年中国“股灾”两个典型时期的时点脉冲响应结果。结果表明:中国经济不确定性在短期内引致产出、价格和利率下降,并且随着时间的推移,产出、价格和利率下降的幅度大体上呈现出下降的趋势,特别是在2008年全球金融危机期间产出、价格和利率下降的幅度最为明显。短期内中国经济不确定性冲击在2008年全球金融危机时期和2015年“股灾”时期对产出、价格和利率均产生了负向影响,但对宏观经济的负向影响在2008年全球金融危机期间明显大于2015年“股灾”时期的负向影响。中国经济不确定性冲击对产出、价格和利率变化的贡献率呈现出明显的时变特征,且大致呈现出依时间递减的趋势特征,而在持续期上呈现出随期数增加而递增的趋势;经济不确定性冲击对产出、价格和利率变动的贡献率在2008年全球金融危机期间最大,其次为经济反弹时期,最后为新常态经济下行时期。再次,为进一步探究中国经济不确定性影响宏观经济的渠道,在理论分析金融市场影响不确定性宏观经济效应的基础上,利用C-SVAR模型实证考察了金融市场在经济不确定性冲击宏观经济中的传导作用,以厘清经济不确定性、金融市场和宏观经济之间的影响关系。结果表明:经济不确定性增加引致金融市场压力上升,而金融市场压力上升进一步扩大了经济不确定性冲击对宏观经济的负向效应;金融市场压力上升并未增加经济不确定性冲击对宏观经济负向影响的持续期,而是通过快速增加其负向影响极值来增强这种负向效应。金融冲击虽然也引致经济不确定性水平有所上升,但是经济不确定性在金融市场冲击宏观经济中所起的作用比较小,即经济不确定性在放大金融冲击对宏观经济负面效应中的作用非常小。最后,利用SE-IVAR模型实证考察了价格型和数量型货币政策在经济不确定性冲击宏观经济中所发挥的作用,以厘清经济不确定性、货币政策和宏观经济之间的影响关系。结果表明:不论央行采取价格型还是数量型扩张性货币政策来应对经济不确定性冲击,扩张性货币政策均在一定程度上缓解了经济不确定性对宏观经济的负向效应。当央行采取价格型扩张性货币政策时,货币政策存在明显的时滞性,而当央行采取数量型扩张性货币政策时,货币政策的时滞性并不明显。当央行采取价格型扩张性货币政策时,货币政策通过降低经济不确定性冲击对宏观经济的负向影响值和缩短负向影响的持续期来缓解经济不确定性冲击对宏观经济的负向效应;而当央行采取数量型扩张性货币政策时,货币政策并未缩短经济不确定性冲击对宏观经济的负向影响持续期,而是通过降低经济不确定性冲击对宏观经济的负向影响值来缓解经济不确定性冲击对宏观经济的负向效应。
饶翔[7]（2020）在《基于嵌入式离散裂缝的三维缝网流动数值模拟方法及应用》文中进行了进一步梳理非常规油气藏的开发是我国能源领域战略决策中的重点,而水平井压裂技术是开发这类油藏的核心技术,其压裂后形成的复杂缝网和储层的致密基质构成了非常规储层油气的主要渗流介质。目前,虽然建立了诸多针对这类介质中流动的数值模拟方法,但还存在模型维度低不足以刻画缝网立体分布、计算精度低、对复杂地质条件和渗流模型适应性差等方面的问题,因此,建立高效高精度且具有广泛渗流模型适应性的三维缝网流动数值模型对于非常规油气藏的开发具有重要意义。首先,本文针对三维裂缝网络几何形态的数值刻画问题,提出了三维油藏中裂缝面的参数化表征方法,给出了三维笛卡尔网格情况下获取裂缝网格分布、网格几何参数以及网格之间连接关系的方法,建立了高效严谨的理论上能够适用于任意形状倾斜裂缝面的三维笛卡尔网格嵌入式离散裂缝前处理算法,为后续建立基于嵌入式离散裂缝的数值模型提供了前处理基础。其次,本文分别提出了基于两套节点的格林元法和模拟格林元法,可以准确稳定得数值求解二阶方程。再结合格林元方法的基本思想,推导了多相流情况下基质网格与裂缝网格之间传质量的近似格式,建立了三维混合格林元嵌入式离散裂缝模型,提高了压裂水平井多相流的早期模拟精度。进一步提出了多层虚拟网格嵌入式离散裂缝模型,该模型通过“复制”裂缝网格达到局部网格加密的效果,利用了嵌入式离散裂缝前处理的中间结果而避免了局部网格加密给三维模型前处理带来的复杂性,能在更广泛的渗流模型情况下显着提高早期模拟精度且简单实用。最后,针对传统嵌入式离散裂缝模型渗流模型（EDFM）渗流模型适应性差的问题,通过对投影嵌入式离散裂缝模型（p EDFM）在维度升级和模拟精度上存在问题的分析和解决,并基于说明裂缝投影构型符合物理意义等价于裂缝投影构型与裂缝几何上拓扑同胚的等价性原理,建立了具有广泛渗流模型适应性的高效、精确、实用的三维p EDFM。本文自主研发的一系列基于嵌入式离散裂缝的三维缝网流动数值模拟器开展了致密凝析气藏衰竭开发、水侵层对致密储层注水吞吐的影响以及页岩储层二氧化碳地质埋存的应用,实现了在三维笛卡尔网格情况下对复杂地质条件三维缝网流动的高效高精度模拟,并具有广泛的渗流模型适应性,为非常规油气藏的开发提供了重要的数值模拟工具。
冯雪[8]（2020）在《黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理与测度研究》文中提出党的“十八大”以来,国家高度重视生物质能源产业的发展,制定了生物质能源发展战略,《生物质能发展“十三五”规划》提出,到2020年生物质能基本实现商业化和规模化利用。随着天保工程和全面停止天然林商业性采伐政策的实施,黑龙江省重点国有林区面临支柱产业缺失、经济增长缓慢的困境,以木材采伐和加工为主的传统产业发展受到严重制约,经营方式开始由木材生产向森林资源培育转变,林区亟需寻找替代产业,进行产业结构调整和经济转型,寻找新的支柱产业是林区发展的关键。生物质能源以农林剩余物为原料,是对废弃资源的再利用,黑龙江省重点国有林区发展生物质能源产业是落实国家战略的需要,有助于改变高度依赖木材生产的发展模式,对于推动产业结构转型升级,实现“生态-经济-社会”协调发展具有重要的现实意义。黑龙江省重点国有林区虽然有丰富农林剩余物资源,有广阔的生物质能源需求市场,但生物质能源产业仍然发展缓慢、集约化程度较低。在这样的大背景下,有必要进行黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展的理论分析与实证研究,以期明晰生物质能源产业发展影响因素的作用机理及识别关键影响因素,为黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展提供理论支撑和对策建议。首先,分析整理了国内外相关研究文献,基于DPSIR（驱动力-压力-状态-影响-响应）理论模型,提出了生物质能源产业发展的“DPSIR”分析范式。以生物质能源产业发展的推动力为研究起点,分析生物质能源产业发展所处的状态,研究生物质能源产业发展对林区产生的影响,提出响应措施。从生物质能源资源状况和生物质能源产业状况两方面,分析黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展现状。研究表明:2005-2017年生物质能源资源总量稳步上升,生物质发电项目进展较快。其次,明确了黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理。基于“DPSIR”分析范式,界定生物质能源产业发展的影响因素,梳理影响因素之间的作用关系,构建黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理的理论模型,利用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行验证。研究表明:生物质能源产业发展和林区经济社会发展之间存在相互促进关系,提升技术水平和加大政策扶持力度,是推动黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展的有效措施。再次,评价了黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展水平,识别出产业发展关键影响因素,从整体上探究影响因素对生物质能源产业发展的作用。建立了黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展评价指标体系,运用TOPSIS模型评价生物质能源产业发展水平,研究表明:2005-2017年,黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展水平稳步上升,经历了由“低等水平-中等水平-较高等水平”的发展过程;运用障碍度模型,识别了生物质能源产业发展的关键影响因素,研究表明:生物质能源资源利用率、资金投入、产业规模、市场竞争力、开发利用技术水平是黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展的关键影响因素。最后,在理论分析和实证研究的基础上,从完善生物质能源产业政策、提高生物质能源产业技术创新能力、加强生物质能源产业金融支持力度、健全生物质能源产业市场运行机制和建立生物质能源产业原料保障体系5个方面,提出了推动黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展的对策与建议。结合黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展的现实情况,设计了生物质能源技术创新演进流程,构建了农作物秸秆原料收储运体系。
倪文清,陈振龙[9]（2020）在《算子尺度稳定随机场的局部不确定性和局部时的联合连续性》文中研究说明设X={X（t）,t∈RN}是一个具有稳定（stable）增量的实值可调和算子尺度稳定随机场.本文利用Fourier分析方法给出了该随机场的局部不确定性,并应用局部不确定性得到了其局部时存在和联合连续的充分条件.
赵亮[10]（2019）在《建设项目全生命周期节能驱动机制与多目标优化策略研究》文中提出近年来我国城市化进程不断加快,建筑业得到迅猛发展,随着人们物质和生活品质的改善,对建筑面积、居住环境和舒适度等条件的要求不断提高,导致能源消耗持续上升,因此建筑行业的节能降耗工作刻不容缓。对于建设项目而言,能源消耗贯穿规划设计、建设施工和运行维护全生命周期。本文以建设项目全生命周期节能驱动机制和多目标优化策略为研究对象:首先,通过科学计量学领域的可视化知识图谱,界定和识别建设项目全生命周期节能影响因素;其次,运用结构方程模型分析各因素对节能动力的影响路径和作用关系,探究建设项目全生命周期节能驱动机制;在此基础上,从可持续发展理论的社会、自然和经济三个维度出发,提出建设项目节能多目标优化策略;最后,通过工程项目案例验证优化策略的科学性和可行性。结果表明,建立的结构方程模型能客观反映建设项目全生命周期节能驱动机制,提出的建筑能耗、采光和成本多目标优化策略能获得平衡多性能目标的非支配解和进行成本预测。论文开展的研究工作主要包括以下几个方面:（1）在文献研究的基础上,运用科学计量学的方法对Web of Science和中国知网数据库中的文献进行可视化分析,使用Citespace分别绘制了国际、国内建设项目节能研究知识图谱。通过关键词共现分析和聚类分析,对全生命周期节能影响因素进行了识别和界定,构建了政府政策、节能技术、节能认知和设施管理对节能动力作用的理论模型。（2）根据实证研究的步骤和方法,开发了节能影响因素的测量量表,并对江苏省内从事建设项目管理和相关专业背景人员进行问卷调查。利用SPSS和AMOS等统计分析工具对调研样本进行了描述性统计、信度和效度检验,借助因子分析识别出影响建设项目全生命周期节能的5个因子,共包含33个二级测量指标。通过相关性分析、拟合指标检验和修正,最终构建出建设项目节能驱动的结构方程模型。利用修正后的模型和理论模型对研究假设进行检验,厘清了建设项目全生命周期政府政策、节能技术、节能认知和设施管理对节能动力的影响路径和作用机制。（3）在实证研究的基础上,从建设项目可持续发展的社会、自然和经济维度出发,确立以降低能耗为自然维度目标,以采光性能为社会维度目标,以项目成本为经济维度目标的建设项目节能多目标优化模型。通过BIM技术、参数化驱动和云计算等方法进行建筑能耗和采光模拟,研究了不同参量因素下建筑能耗和采光性能的变化机理。（4）针对本文提出的多目标优化模型,以Optimo作为优化引擎,分析NSGA-II算法在经典多目标优化问题上的收敛性、多样性和局限性;提出包括BIM模型建立、参数化驱动开发、建筑性能模拟、多目标优化设计、帕累托前沿分析、节能决策和评估6个步骤的基于NSGA-II算法的建筑性能多目标优化策略;并采用遗传算法改进BP-神经网络,实现成本预测的神经网络模型。（5）以某会展中心项目为例,选取窗墙比、建筑朝向、窗高、玻璃材质和墙体材质等设计参量,通过Dynamo参数化驱动BIM模型进行基于NSGA-II算法的项目能耗、采光性能优化,结果表明优化过程的收敛效果较好,并计算出平衡多性能目标要求的非支配解。将优化结果作为神经网络的输入数据进行训练,结果表明训练数据的迭代误差较小,可用于项目成本的预测分析。论文从工程项目管理视角厘清了全生命周期节能影响因素的作用路径并探究了节能驱动机制,并在实证研究的基础上,提出融合BIM技术、参数化驱动、云计算、遗传算法和神经网络进行建筑能耗、采光和成本多目标优化的策略,实现了定性和定量研究相结合的复合权衡节能调控,提升了我国建筑节能研究的信息化水平。该论文有图89幅,表55个,参考文献353篇。
二、多元向量值测度(英文)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多元向量值测度(英文)（论文提纲范文）
（1）微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 网络舆情观点团簇形成研究综述 |
| 1.3.2 网络舆情观点团簇挖掘研究 |
| 1.3.3 网络舆情观点团簇演化研究 |
| 1.3.4 网络舆情演化态势感知研究综述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 信息传播相关理论 |
| 2.1.1 信息传播的概念 |
| 2.1.2 信息传播的模式 |
| 2.2 网络舆情相关理论 |
| 2.2.1 网络舆情概念 |
| 2.2.2 网络舆情演化 |
| 2.3 观点演化相关理论 |
| 2.3.1 观点挖掘 |
| 2.3.2 观点动力学 |
| 2.3.3 离散观点模型与连续观点模型 |
| 2.4 机器学习相关理论 |
| 2.4.1 自然语言处理 |
| 2.4.2 人工神经网络 |
| 2.5 态势感知相关理论 |
| 2.5.1 态势感知理论 |
| 2.5.2 网络安全态势感知 |
| 第三章 微博舆情观点团簇的属性、特征与形成阶段 |
| 3.1 微博舆情观点团簇解析 |
| 3.1.1 微博舆情观点团簇的概念 |
| 3.1.2 微博舆情观点团簇的内涵 |
| 3.1.3 微博舆情观点团簇的外延 |
| 3.2 微博舆情观点团簇特征分析 |
| 3.2.1 微博舆情观点团簇的动态稳定性 |
| 3.2.2 微博舆情观点团簇的持续隐匿性 |
| 3.2.3 微博舆情观点团簇的阶段演化性 |
| 3.2.4 微博舆情观点团簇的传播异类性 |
| 3.3 微博舆情观点团簇属性分析 |
| 3.3.1 观点团簇极性 |
| 3.3.2 观点团簇规模 |
| 3.3.3 观点团簇引导力 |
| 3.3.4 观点团簇信息量 |
| 3.3.5 观点团簇热度 |
| 3.4 微博舆情观点团簇形成阶段分析 |
| 3.4.1 微博舆情观点团簇形成期 |
| 3.4.2 微博舆情观点团簇发展期 |
| 3.4.3 微博舆情观点团簇稳定期 |
| 3.4.4 微博舆情观点团簇隐匿期 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 微博舆情观点团簇形成动力要素与形成机理 |
| 4.1 微博舆情观点团簇形成动力要素分析 |
| 4.1.1 观点团簇极性形成要素 |
| 4.1.2 观点团簇规模形成要素 |
| 4.1.3 观点团簇引导力形成要素 |
| 4.1.4 观点团簇信息量形成要素 |
| 4.1.5 观点团簇热度形成动力要素 |
| 4.2 微博舆情观点团簇形成机理分析 |
| 4.2.1 群体极性形成机理 |
| 4.2.2 同源观点聚合机理 |
| 4.2.3 观点立场引导机理 |
| 4.2.4 团簇信息累积机理 |
| 4.2.5 观点团簇隐匿机理 |
| 4.3 微博舆情观点团簇形成机理的关系分析 |
| 4.3.1 微博舆情观点团簇形成动力要素与形成机理的关系 |
| 4.3.2 微博舆情观点团簇形成过程与机理的关系 |
| 4.3.3 微博舆情观点团簇形成机理间的关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 微博舆情观点团簇测度模型组构建 |
| 5.1 微博舆情观点团簇测度模型组解析 |
| 5.1.1 微博舆情观点团簇测度模型组构建的目的 |
| 5.1.2 微博舆情观点团簇测度模型组构建原则 |
| 5.1.3 微博舆情观点团簇测度模型组整体框架 |
| 5.2 微博舆情观点团簇测度指标体系构建 |
| 5.2.1 微博舆情观点团簇测度指标体系结构设计 |
| 5.2.2 微博舆情观点团簇测度指标释义 |
| 5.3 微博舆情观点团簇极性测度模型构建 |
| 5.3.1 观点团簇极性测度流程 |
| 5.3.2 观点团簇情感极性确定方法 |
| 5.3.3 观点团簇极性强度测度方法 |
| 5.4 微博舆情观点团簇规模测度模型构建 |
| 5.4.1 观点团簇规模测度流程 |
| 5.4.2 观点团簇数量确定方法 |
| 5.4.3 观点团簇划分方法 |
| 5.4.4 观点团簇规模表示方法 |
| 5.5 微博舆情观点团簇引导力测度模型构建 |
| 5.5.1 观点团簇引导力测度流程 |
| 5.5.2 引导力测度指标权重确定方法 |
| 5.5.3 观点团簇引导力测度方法 |
| 5.6 微博舆情观点团簇信息量测度模型构建 |
| 5.6.1 观点团簇信息量测度流程 |
| 5.6.2 观点团簇信息量测度方法 |
| 5.7 微博舆情观点团簇热度测度模型构建 |
| 5.7.1 观点团簇热度测度原理 |
| 5.7.2 观点团簇热度测度方法 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 微博舆情观点团簇演化态势感模型组构建 |
| 6.1 微博舆情观点团簇演化态势感知解析 |
| 6.1.1 微博舆情观点团簇演化态势感知的概念 |
| 6.1.2 微博舆情观点团簇测度与演化态势感知的关联关系 |
| 6.1.3 微博舆情观点团簇演化态势感知的目的 |
| 6.2 微博舆情观点团簇演化态势感知模型组解析 |
| 6.2.1 微博舆情观点团簇的演化态势感知的流程 |
| 6.2.2 微博舆情观点团簇演化的态势要素提取 |
| 6.2.3 微博舆情观点团簇演化的态势理解 |
| 6.2.4 微博舆情观点团簇演化的态势预测 |
| 6.3 微博舆情观点团簇的演化态势要素提取模型构建 |
| 6.3.1 观点团簇的演化链识别方法 |
| 6.3.2 观点团簇的演化态势要素提取方法 |
| 6.4 微博舆情观点团簇的演化态势理解模型构建 |
| 6.4.1 观点团簇的演化态势分型方法 |
| 6.4.2 观点团簇的演化态势分型标准 |
| 6.5 微博舆情观点团簇的演化态势预测模型构建 |
| 6.5.1 观点团簇的演化态势预测流程 |
| 6.5.2 观点团簇的演化态势预测模型训练 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 实证研究 |
| 7.1 实验环境 |
| 7.2 “翟天临知网事件”案例分析 |
| 7.3 “翟天临知网事件”中微博舆情观点团簇测度解析 |
| 7.4 “翟天临知网事件”中微博舆情观点团簇演化态势感知 |
| 7.5 实验结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 基于观点团簇演化态势感知的微博舆情观点演化风险处置策略 |
| 8.1 针对演化态势红色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.2 针对演化态势橙色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.3 针对演化态势黄色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.4 针对演化态势蓝色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.5 微博舆情观点演化风险处置过程中的建议 |
| 8.6 本章小结 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 研究总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间取得的主要研究成果 |
（2）基于博弈—变权可拓云理论的露天矿边坡稳定性评价模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 边坡稳定性评价指标体系的研究现状及存在的问题 |
| 1.2.2 边坡稳定性评价指标权重确定的研究现状及存在的问题 |
| 1.2.3 边坡稳定性评价方法研究现状及存在的问题 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 露天矿边坡稳定性评价指标体系的建立与分级标准 |
| 2.1 界牌岭矿露天采场工程地质概况 |
| 2.1.1 矿区地质环境条件 |
| 2.1.2 矿区水文地质条件 |
| 2.1.3 矿区开采工艺和管理条件 |
| 2.2 评价指标的类型、特征和选取方法、原则 |
| 2.2.1 指标的类型 |
| 2.2.2 指标的特征 |
| 2.2.3 评价指标的选取原则 |
| 2.2.4 评价指标的选取方法 |
| 2.3 露天矿边坡稳定性评价指标的选取与指标作用机理分析 |
| 2.3.1 评价指标体系构建的基本思路与流程 |
| 2.3.2 露天矿边坡稳定性评价指标初选 |
| 2.3.3 露天矿边坡稳定性评价指标的定性筛选 |
| 2.3.4 评价指标的鉴别分析 |
| 2.3.5 指标的可行性分析 |
| 2.3.6 各评价指标对边坡稳定性的作用机理 |
| 2.4 露天矿边坡稳定性评价指标分级标准 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 露天矿边坡稳定性评价模型的构建 |
| 3.1 各指标原始数据的预处理 |
| 3.2 指标权重的确定方法 |
| 3.2.1 基于改进的FAHP法确定指标的主观常权 |
| 3.2.2 基于CRITIC法确定指标的客观常权 |
| 3.2.3 基于博弈论模型确定指标最优综合常权 |
| 3.2.4 基于变权理论的最优综合常权的动态修正 |
| 3.3 物元可拓模型和云模型的耦合评价模型 |
| 3.3.1 物元可拓理论 |
| 3.3.2 正太云理论 |
| 3.3.3 可拓云模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 评价模型的对比和验证 |
| 4.1 基于单一赋权法和单一综合评价方法的露天矿边坡稳定性评价 |
| 4.1.1 基于AHP-物元可拓模型的边坡稳定性评价 |
| 4.1.2 基于CRITIC-云模型的露天矿边坡边坡稳定性评价 |
| 4.2 基于博弈-云模型和博弈-变权云模型的露天矿边坡稳定性评价 |
| 4.2.1 基于博弈论-云模型的露天矿边坡边坡稳定性评价 |
| 4.2.2 基于博弈-变权云模型的露天矿边坡边坡稳定性评价 |
| 4.3 基于博弈-变权可拓云模型的露天矿边坡稳定性评价 |
| 4.4 各种评价模型的评价结果对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于博弈-变权可拓云理论评价模型的工程实例运用 |
| 5.1 确定评价对象和评价指标真实状态值 |
| 5.1.1 确定评价对象 |
| 5.1.2 确定评价指标的真实状态值 |
| 5.2 评价指标权重的确定 |
| 5.2.1 基于三值判断的改进FAHP法确定主观常权 |
| 5.2.2 基于CRITIC法确定客观常权 |
| 5.2.3 博弈论模型确定指标最优综合常权 |
| 5.2.4 基于变权理论对最优综合常权进行动态修正 |
| 5.3 可拓云模型综合评价 |
| 5.3.1 云特征参数和单指标等级隶属度的计算 |
| 5.3.2 计算综合确定度,判断各边坡的危险性等级 |
| 5.3.3 计算级别变量特征值,生成对比云图 |
| 5.4 待评边坡(平台)的稳定性检验 |
| 5.4.1 边坡稳定性判别准则 |
| 5.4.2 GeoStudio系统软件进行验证 |
| 5.5 三个边坡剖面(平台)的稳定性评价结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 |
| 附录 B 定性指标状态值专家咨询表 |
| 附录 C 评价指标专家三值打分表 |
（3）先进制造企业动态核心能力测度及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 研究创新点与研究局限 |
| 1.4.1 研究的创新点 |
| 1.4.2 研究局限 |
| 第2章 理论基础与相关概念 |
| 2.1 先进制造企业的基本理论及特征 |
| 2.1.1 先进制造企业的基本理论 |
| 2.1.2 先进制造企业的特征 |
| 2.2 先进制造企业动态核心能力的内涵及本质属性 |
| 2.2.1 先进制造企业动态核心能力的内涵 |
| 2.2.2 先进制造企业动态核心能力的本质属性 |
| 第3章 先进制造企业动态核心能力测度 |
| 3.1 测度指标理论 |
| 3.1.1 测度指标设计原则 |
| 3.1.2 测度指标选取过程 |
| 3.2 测度指标构建 |
| 3.2.1 测度级别限定 |
| 3.2.2 构建测度模型 |
| 3.2.3 测度方法及步骤 |
| 第4章 先进制造企业动态核心能力影响因素分析 |
| 4.1 影响因素的理论分析 |
| 4.1.1 人力资本因素 |
| 4.1.2 投资因素 |
| 4.1.3 技术创新因素 |
| 4.1.4 对外出口能力因素 |
| 4.2 研究设计与实证分析 |
| 4.2.1 计量模型与数据处理 |
| 4.2.2 主成份分析法 |
| 4.2.3 实证结果及分析 |
| 第5章 先进制造业动态核心能力提升的政策建议及结论 |
| 5.1 先进制造业动态核心能力提升的政策建议 |
| 5.1.1 对先进制造企业进行技术升级 |
| 5.1.2 对加快制造业出口结构转型升级 |
| 5.1.3 叠加疫情应增强我国制造业的应对能力 |
| 5.1.4 继续加大吸引外资力度 |
| 5.1.5 优化中国对外贸易环境 |
| 5.2 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于改进k-means算法的专利文本聚类研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 本文的研究内容 |
| 1.3 本章小结 |
| 第2章 聚类算法及文本聚类概述 |
| 2.1 聚类算法 |
| 2.1.1 k-means算法 |
| 2.1.2 文本聚类 |
| 2.2 专利文本数据特征 |
| 2.2.1 数据来源及特点 |
| 2.2.2 专利文本数据特征提取 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 专利文本预处理 |
| 3.1 文本预处理 |
| 3.2 Python-NLTK自然语言处理库的应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 梯度跃迁优化的k-means算法及仿真实验 |
| 4.1 改进k-means算法对比分析 |
| 4.2 基于梯度跃迁的K-means优化算法 |
| 4.2.1 算法原理 |
| 4.2.2 算法步骤 |
| 4.3 仿真实验 |
| 4.3.1 评价准则 |
| 4.3.2 实验数据集 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 应用改进算法对专利数据聚类分析 |
| 5.1 梯度跃迁优化k-means算法专利数据分析 |
| 5.1.1 关键词提取 |
| 5.1.2 专利数据聚类 |
| 5.2 聚类分组添加标签 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 |
（5）区域洪水灾害恢复力测度及其对农业种植结构影响效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 立题依据 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 恢复力概念辨析 |
| 1.3.2 洪水灾害恢复力研究 |
| 1.3.3 农业种植结构优化研究 |
| 1.3.4 国内外研究现状评析 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 区域洪水灾害恢复力评价指标体系研究 |
| 2.1 研究区域 |
| 2.1.1 地理位置及行政分区 |
| 2.1.2 气候及地形地貌特征 |
| 2.1.3 水资源特征 |
| 2.1.4 经济及土地利用特征 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 指标体系构建原则 |
| 2.3.2 评价指标体系层次分布 |
| 2.3.3 评价指标内涵解析 |
| 2.3.4 指标筛选数据处理 |
| 2.3.5 指标层信息筛选—R聚类 |
| 2.3.6 聚类数目合理性验证—K-W检验 |
| 2.3.7 指标信息含量最大化 |
| 2.3.8 指标体系合理性判定 |
| 2.3.9 指标筛选流程 |
| 2.4 结果与分析 |
| 2.5 讨论 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 区域洪水灾害恢复力时空变异特征研究 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 投影寻踪模型 |
| 3.1.2 改进遗传算法 |
| 3.1.3 改进粒子群优化算法 |
| 3.1.4 风驱动优化算法 |
| 3.1.5 风驱动优化投影寻踪模型 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 洪水灾害恢复力评价标准 |
| 3.2.2 洪水灾害恢复力时空变异特征分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 模型参数设置 |
| 3.3.2 模型性能测试 |
| 3.3.3 模型评价结果对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 洪水灾害恢复力约束下区域农业种植结构驱动机制研究 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 熵权法 |
| 4.1.2 灰色关联法 |
| 4.1.3 综合测度模型 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 洪水灾害恢复力关键驱动因子识别 |
| 4.2.2 洪水灾害恢复力驱动力分析 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 洪水灾害恢复力约束下区域种植结构优化模型研究 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 多目标优化 |
| 5.1.2 相关参数预测模型 |
| 5.1.3 模型求解方法 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 相关参数预测分析 |
| 5.2.2 种植结构优化结果 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（6）中国经济不确定性及其宏观经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 不确定性的度量 |
| 1.2.2 不确定性的来源因素分析 |
| 1.2.3 不确定性的宏观经济效应 |
| 1.2.4 金融市场在不确定性冲击宏观经济中的作用 |
| 1.2.5 不确定性与宏观经济政策相互作用 |
| 1.3 主要研究目标、结构安排和主要内容 |
| 1.3.1 主要研究目标 |
| 1.3.2 结构安排与主要内容 |
| 1.4 研究方法、主要创新与不足之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要创新 |
| 1.4.3 不足之处 |
| 第2章 经济不确定性理论基础 |
| 2.1 实物期权效应 |
| 2.2 预防储蓄效应 |
| 2.3 Oi-Hartman-Abel效应 |
| 2.4 不确定性商业周期理论 |
| 2.5 不确定性金融摩擦理论 |
| 第3章 中国经济不确定性测度与典型事实分析 |
| 3.1 中国经济不确定性指数构建原理 |
| 3.2 中国经济不确定性测度与结果分析 |
| 3.2.1 变量选取与数据处理 |
| 3.2.2 中国经济不确定性结果分析 |
| 3.3 中国经济不确定性的典型事实特征分析 |
| 3.3.1 基于MS-AR的中国经济不确定性状态演变特征分析 |
| 3.3.2 基于分位数格兰杰因果检验的中国经济不确定性与经济周期关联特征分析 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 国际经济与国内经济政策不确定性对中国经济不确定性的时变溢出效应分析 |
| 4.1 时变溢出指数模型基本原理 |
| 4.2 国际经济不确定性对中国经济不确定性的时变溢出分析 |
| 4.2.1 变量选取与数据处理 |
| 4.2.2 格兰杰因果检验 |
| 4.2.3 时变溢出效应分析 |
| 4.3 国内经济政策不确定性对中国经济不确定性的时变溢出分析 |
| 4.3.1 变量选取与数据处理 |
| 4.3.2 格兰杰因果检验 |
| 4.3.3 时变溢出效应分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国经济不确定性对宏观经济的时变冲击效应分析 |
| 5.1 经济不确定性影响宏观经济的理论分析 |
| 5.2 MH-TVC-SVAR-SV模型原理 |
| 5.3 基于MH-TVC-SVAR-SV模型的经济不确定性对宏观经济的冲击效应分析 |
| 5.3.1 变量选取与数据处理 |
| 5.3.2 模型设定与先验信息 |
| 5.3.3 脉冲响应分析 |
| 5.3.4 时变方差分解 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国经济不确定性影响宏观经济的金融渠道分析 |
| 6.1 金融市场影响不确定性宏观经济效应的理论分析 |
| 6.2 C-SVAR模型基本原理 |
| 6.3 基于C-SVAR模型的金融渠道分析 |
| 6.3.1 数据选取与变量处理 |
| 6.3.2 模型设定 |
| 6.3.3 脉冲响应分析 |
| 6.4 稳健性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 货币政策在中国经济不确定性冲击宏观经济中的作用分析 |
| 7.1 SE-IVAR模型基本原理 |
| 7.2 基于SE-IVAR模型的货币政策作用分析 |
| 7.2.1 变量选取与数据处理 |
| 7.2.2 模型设定与非线性检验 |
| 7.2.3 广义脉冲响应分析 |
| 7.3 稳健性分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）基于嵌入式离散裂缝的三维缝网流动数值模拟方法及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 裂缝性油藏数值模拟 |
| 1.2.2 格林元方法研究 |
| 1.2.3 目前存在的问题 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第2章 三维笛卡尔网格嵌入式离散裂缝前处理算法 |
| 2.1 三维笛卡尔网格嵌入式离散裂缝的前处理 |
| 2.1.1 嵌入式离散裂缝面的参数化 |
| 2.1.2 工程参数与向量化参数之间的转换 |
| 2.1.3 前处理具体算法 |
| 2.2 嵌入式离散裂缝模型中的四类连接 |
| 2.2.1 渗流控制方程的块中心有限体积离散格式 |
| 2.2.2 传导系数的计算 |
| 2.2.3 连接类型及相应传导系数计算方法的分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 二阶方程的高精度格林元数值计算方法 |
| 3.1 格林元方法的分析 |
| 3.2 基于两套节点的格林元方法 |
| 3.3 模拟格林元方法 |
| 3.3.1 模拟格林元基本思想 |
| 3.3.2 模拟有限差分方法简介 |
| 3.3.3 格林元方法与模拟有限差分的耦合 |
| 3.3.4 模拟格林元方法中积分的计算 |
| 3.3.5 计算实例 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 三维混合格林元嵌入式离散裂缝模型 |
| 4.1 混合格林元嵌入式离散裂缝模型 |
| 4.1.1 基质网格与裂缝网格之间传质量的近似格式 |
| 4.1.2 多重奇异积分的计算 |
| 4.1.3 井模型 |
| 4.1.4 计算实例分析 |
| 4.1.5 计算耗时对比 |
| 4.2 多层虚拟网格嵌入式离散裂缝模型 |
| 4.2.1 定义的连接 |
| 4.2.2 测试案例及应用实例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 三维投影嵌入式离散裂缝模型 |
| 5.1 嵌入式离散裂缝模型的局限性 |
| 5.1.1 多相流横穿裂缝 |
| 5.1.2 油藏中存在流动屏障 |
| 5.2 投影嵌入式离散裂缝模型的分析 |
| 5.2.1 投影嵌入式离散裂缝模型简介 |
| 5.2.2 存在的问题分析 |
| 5.3 高效高精度三维投影嵌入式离散裂缝模型的建立 |
| 5.3.1 高效的裂缝网格投影面判断算法 |
| 5.3.2 裂缝网格投影并集面积的计算 |
| 5.3.3 裂缝-基质连接传导系数的计算 |
| 5.3.4 额外裂缝网格之间连接的添加 |
| 5.4 复杂地质条件的适应性 |
| 5.4.1 未完全实现的目标 |
| 5.4.2 什么是符合物理意义的投影构型 |
| 5.4.3 等价性定理用于实现对流动屏障的有效处理 |
| 5.4.4 等价性定理的具体应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于嵌入式离散裂缝的各类数值模型的应用 |
| 6.1 扩散项、对流项有限体积离散格式的向量化构造 |
| 6.2 复杂边界致密凝析气藏单井衰竭开发 |
| 6.2.1 油藏模型 |
| 6.2.2 模拟计算结果分析 |
| 6.3 水侵层对致密储层注水吞吐过程的影响 |
| 6.3.1 基本模型 |
| 6.3.2 模型验证 |
| 6.3.3 水侵层参数对注水吞吐过程的影响 |
| 6.4 页岩储层二氧化碳地质埋存量的评估 |
| 6.4.1 基本模型 |
| 6.4.2 实际案例 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理与测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究设计 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 2 相关概念界定及理论基础阐述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 黑龙江省重点国有林区 |
| 2.1.2 生物质能源 |
| 2.1.3 生物质能源产业 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 DPSIR理论模型 |
| 2.2.2 本文理论分析框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展现状及问题分析 |
| 3.1 黑龙江省重点国有林区概况 |
| 3.1.1 自然资源概况 |
| 3.1.2 经济发展概况 |
| 3.1.3 社会发展概况 |
| 3.2 黑龙江省重点国有林区生物质能源资源现状 |
| 3.2.1 林木生物质能源资源量现状 |
| 3.2.2 农作物秸轩能源资源量现状 |
| 3.2.3 生物质能源资源总量现状 |
| 3.3 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展现状 |
| 3.3.1 生物质能源产业发展概况 |
| 3.3.2 生物质能源产业发展规划 |
| 3.3.3 生物质能源产业扶持政策 |
| 3.3.4 生物质能源产业技术水平 |
| 3.4 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展存在问题 |
| 3.4.1 战略规划可操作性不强 |
| 3.4.2 技术市场化转变能力弱 |
| 3.4.3 融资渠道拓展难度大 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理分析 |
| 4.1 生物质能源产业发展系统解析 |
| 4.1.1 生物质能源产业发展目标 |
| 4.1.2 生物质能源产业发展系统解析思路 |
| 4.2 生物质能源产业发展的影响因素 |
| 4.2.1 驱动力因素(D) |
| 4.2.2 压力因素(P) |
| 4.2.3 状态因素(S) |
| 4.2.4 影响因素(I) |
| 4.2.5 响应因素(R) |
| 4.3 生物质能源产业发展机理理论模型构建 |
| 4.3.1 影响因素间的作用机理 |
| 4.3.2 理论模型构建 |
| 4.3.3 影响因素间的假设关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理验证 |
| 5.1 指标选取及数据来源 |
| 5.1.1 指标选取原则 |
| 5.1.2 指标确定 |
| 5.1.3 数据来源 |
| 5.2 研究方法选择 |
| 5.2.1 结构方程模型述评 |
| 5.2.2 偏最小二乘结构方程模型 |
| 5.2.3 数据处理 |
| 5.3 模型检验 |
| 5.3.1 测量模型检验 |
| 5.3.2 结构模型检验 |
| 5.4 生物质能源产业发展机理检验结果及分析 |
| 5.4.1 模型检验结果 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展水平测度 |
| 6.1 指标体系构建 |
| 6.1.1 研究思路 |
| 6.1.2 指标体系确立 |
| 6.2 研究方法 |
| 6.2.1 权重确定方法 |
| 6.2.2 TOPSIS模型 |
| 6.2.3 障碍度模型 |
| 6.3 生物质能源产业发展水平评价结果分析 |
| 6.3.1 生物质能源产业总体发展水平 |
| 6.3.2 各子系统发展水平 |
| 6.4 生物质能源产业发展关键影响因素识别结果分析 |
| 6.4.1 子系统结果分析 |
| 6.4.2 指标层结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展对策与建议 |
| 7.1 完善生物质能源产业政策 |
| 7.1.1 编制长远战略规划 |
| 7.1.2 出台产业扶持政策 |
| 7.1.3 健全产业激励机制 |
| 7.1.4 实施政策执行绩效考核 |
| 7.2 提高生物质能源产业技术创新能力 |
| 7.2.1 增加技术研发投入 |
| 7.2.2 组建技术科研团队 |
| 7.2.3 推动技术创新与进步 |
| 7.3 加强生物质能源产业金融支持力度 |
| 7.3.1 加大政府融资支持 |
| 7.3.2 鼓励民间资本进入 |
| 7.3.3 开辟国际融资渠道 |
| 7.3.4 建立产业专项基金 |
| 7.4 健全生物质能源产业市场运行机制 |
| 7.4.1 构建市场信息平台 |
| 7.4.2 增强产品市场竞争力 |
| 7.4.3 确立市场运行模式 |
| 7.5 建立生物质能源产业原料保障体系 |
| 7.5.1 开展生物质能源资源详查 |
| 7.5.2 优化原料供应体系 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 黑龙江省重点国有林区生物质能源资源原始数据 |
| 附录B 黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理验证及发展水平测度的原始数据 |
| 附录C 黑龙江省重点国有林区生物质产业发展水平计算过程 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）建设项目全生命周期节能驱动机制与多目标优化策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究问题的提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.6 研究目的和意义 |
| 2 相关理论分析 |
| 2.1 全生命周期能耗理论 |
| 2.2 知识图谱理论 |
| 2.3 建设项目管理领域的多目标优化理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 建设项目全生命周期节能驱动理论模型构建 |
| 3.1 建设项目全生命周期节能影响因素分析 |
| 3.2 基于知识图谱的节能影响因素识别 |
| 3.3 影响因素和测量指标的界定 |
| 3.4 建设项目节能驱动理论模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 建设项目节能驱动机制的实证研究 |
| 4.1 实证研究的方法 |
| 4.2 问卷设计和数据采集 |
| 4.3 数据分析和处理 |
| 4.4 结构方程模型检验 |
| 4.5 假设检验和关键路径分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 建设项目节能多目标优化策略研究 |
| 5.1 可持续发展目标分析 |
| 5.2 多目标优化模型的构成 |
| 5.3 基于BIM的建筑能耗和采光模拟 |
| 5.4 基于NSGA-II算法的建筑性能多目标优化 |
| 5.5 基于神经网络的项目成本预测 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 工程案例研究 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.2 建筑能耗和采光性能优化与分析 |
| 6.3 基于GA-BP神经网络的成本预测 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 主要工作和结论 |
| 7.2 研究的主要创新点 |
| 7.3 研究的局限性 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、多元向量值测度(英文)（论文参考文献）
- [1]微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究[D]. 赵江元. 吉林大学, 2021(01)
- [2]基于博弈—变权可拓云理论的露天矿边坡稳定性评价模型[D]. 王黎蝶. 昆明理工大学, 2021(01)
- [3]先进制造企业动态核心能力测度及影响因素研究[D]. 王晓林. 吉林大学, 2020(04)
- [4]基于改进k-means算法的专利文本聚类研究[D]. 李铁飞. 河北工程大学, 2020(04)
- [5]区域洪水灾害恢复力测度及其对农业种植结构影响效应研究[D]. 冯建平. 东北农业大学, 2020(04)
- [6]中国经济不确定性及其宏观经济效应研究[D]. 张德园. 吉林大学, 2020(08)
- [7]基于嵌入式离散裂缝的三维缝网流动数值模拟方法及应用[D]. 饶翔. 中国石油大学(北京), 2020(02)
- [8]黑龙江省重点国有林区生物质能源产业发展机理与测度研究[D]. 冯雪. 东北林业大学, 2020
- [9]算子尺度稳定随机场的局部不确定性和局部时的联合连续性[J]. 倪文清,陈振龙. 中国科学:数学, 2020(02)
- [10]建设项目全生命周期节能驱动机制与多目标优化策略研究[D]. 赵亮. 中国矿业大学, 2019(04)