一、新生儿患者医院感染调查分析（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中研究表明目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
张满[2]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中研究表明研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
黄辉萍,秦维霞,林文斌,张世阳[3]（2020）在《综合干预预防新生儿多药耐药菌医院感染的效果分析》文中研究说明目的分析主动监测等综合干预措施防控新生儿病区医院感染状况的效果。方法回顾性调查收集2014年1月1日-2015年12月31日实施综合干预措施前医院新生儿病房住院患者5 305例感染资料,2016年1月1日-2018年12月31日开展主动监测等综合干预措施包括对具备感染高危因素的新生儿8 456例入院实施标准预防,确诊多药耐药菌感染者开具接触隔离医嘱、督导落实隔离措施及手卫生依从性。前瞻性收集干预后数据,分析比较干预前后医院感染发生率、耐药菌检出率、手卫生依从率的变化。结果实施主动监测等综合干预措施后医院感染的发生率由1.96%（104/5 305）下降至1.50%（127/8 456）（P=0.042）,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、耐碳青酶烯的肠杆菌（CRE）医院感染率分别从0.17%（9/5 305）、0.21%（11/5 305）下降至0.05%（4/8 456）、0.08%（7/8 456）（P<0.05）;隔离率从52.38%（22/42）、上升至90.00%（27/30）（P=0.001）;手卫生依从率从90.07%（363/403）上升至94.05%（1471/1564）（P=0.005）。结论实施主动监测和标准预防措施及开具接触隔离医嘱、督导落实隔离措施及手卫生依从性等综合干预措施,能有效降低新生儿患者医院感染发生率及防控多药耐药菌院内感染的发生。
陈慧斯[4]（2019）在《医院感染预防与控制人员岗位胜任力评价模型构建与实证研究》文中提出医院感染是当前国际关注的突出公共卫生问题。医院感染预防与控制（简称“感控”）工作是关系医疗质量、患者和医务人员安全的关键内容。随着医学模式的转变和新医改的深入推进,我国对感控工作的重视程度不断提高,医院感染管理成为现代医院管理的重点。医院感染预防与控制人员（infection prevention and control practitioners,IPCP）,简称感控人员,是保障医院感染管理工作顺利开展和防控措施执行的首要环节和核心力量,其岗位胜任能力的高低直接决定了医院感染管理工作的质量和水平。目前,国外已有比较成熟的感控人员能力框架或概念模型,但并不直接适用于我国国情和医院管理现状。国内部分学者提出感控人员能力素质的框架性建议或理论层面的核心能力,但基于胜任力理论,系统构建符合我国医院感染管理实际的感控人员岗位胜任力评价模型尚缺乏,是当前医院管理迫切需要解决的问题。目的:本研究基于胜任力理论、人岗匹配理论和动机理论构建感控人员岗位胜任力评价模型,并应用构建的模型开展实证研究,了解目前感控人员岗位胜任力现状,探索岗位胜任力的影响因素,为医院感染管理提供一定价值的参考。方法:（1）评价模型构建:采用文献分析法和德尔菲专家咨询法,初步拟定并优化感控人员岗位胜任力评价模型理论框架和测量条目。采用问卷调查法,以456名医院感染管理相关人员为研究对象,运用项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析和内部一致性分析检验模型的信度及效度,确定权重系数。（2）实证研究:以建立的感控人员岗位胜任力评价模型为测量工具,对吉林省9个市（州）44所三级医院、63所二级医院及63所一级医院从事医院感染预防与控制工作的专职人员和兼职人员共计1775人进行问卷调查,分析感控人员岗位胜任力现状和影响因素。分类变量采用构成比（%）表示,连续型变量采用均数±标准差（（?）±s）表示,运用方差分析和非参数秩和检验进行单因素分析,运用多元线性回归进行多因素分析,运用中介模型分析感控人员岗位胜任力内部各维度关系。采用SPSS 24.0软件进行一般统计学分析和多元线性回归分析,Amos 21.0软件进行验证性因子分析,SPSS软件PROCESS程序进行中介效应分析。结果:（1）感控人员岗位胜任力评价模型构建本研究构建的感控人员岗位胜任力评价模型包括感控基本技能（监测能力、检查监督、暴发处置与职业防护指导）、组织协作能力（培养或影响他人、沟通表达能力、人际交往能力）、专业发展能力（成就动机、学习能力、综合知识）和个人特征品质（职业价值观、个人品质）4个核心维度,11个子维度和47个测量条目。（1）经过探索性因子分析,感控基本技能维度12个测量条目提取3个公因子,累积方差贡献率为85.632%;织协作能力维度13个测量条目提取3个公因子,累积方差贡献率为83.045%;专业发展能力维度13个测量条目提取3个公因子,累积方差贡献率为81.781%;个人特征品质维度9个测量条目提取2个公因子,累积方差贡献率为84.326%。（2）经过验证性因子分析,模型适配度良好。感控基本技能维度χ2=158.116,χ2/df=3.294,CFI=0.981,GFI=0.942,AGFI=0.906,RMSEA=0.074;组织协作能力维度χ2=163.537,χ2/df=2.638,CFI=0.983,GFI=0.942,AGFI=0.915,RMSEA=0.063;专业发展能力χ2=211.841,χ2/df=3.591,CFI=0.972,GFI=0.928,AGFI=0.889,RMSEA=0.079;个人特征品质χ2=88.932,χ2/df=3.420,CFI=0.985,GFI=0.956,AGFI=0.925,RMSEA=0.076。（3）模型总体的Cronbach’s alpha系数为0.989,各维度Cronbach’s alpha系数为:感控基本技能0.967（监测能力0.937、检查监督0.932、暴发处置与职业防护指导0.952）,组织协作能力0.972（培养或影响他人0.947、沟通表达能力0.949、人际交往能力0.908）,专业发展能力0.955（成就动机0.922、学习能力0.928、综合知识0.942）,个人特征品质0.960（职业价值观0.936、个人品质0.962）。（4）权重系数计算结果:4个核心维度中感控基本技能权重系数（0.266）最高,其他核心维度权重系数分别为组织协作能力（0.251）、专业发展能力（0.237）和个人特征品质（0.245）;11个子维度权重系数为:监测能力（0.342）、检查监督（0.334）、暴发处置和职业暴露防护指导能力（0.324）、培养或影响他人（0.353）、沟通表达能力（0.336）、人际交往能力（0.311）、成就动机（0.369）、学习能力（0.336）、综合知识（0.295）、职业价值观（0.518）、个人品质（0.482）。（2）感控人员岗位胜任力实证研究（1）吉林省各级医疗机构感控人员的岗位胜任力现状:感控人员整体岗位胜任力自评总分为5.276±0.932,按量表等级（1-7分）水平,处于中等。4个核心维度中个人特征品质自评得分（5.614±0.916）和组织协作能力自评得分（5.345±0.954）高于自评总分平均值,专业发展能力自评得分（5.112±0.984）、感控基本技能自评得分（5.064±1.233）较低。11个子维度中9个子维度自评得分在5分以上,监测能力（4.804±1.453）和学习能力（4.711±1.389）自评得分较低。（2）人口社会学因素、个体职业状况及医院感控管理环境等诸多因素对感控人员总体胜任力及各核心维度有不同程度的影响。与工作年限短（≤5年）的感控人员相比,工作年限≥16年的感控人员总体岗位胜任力、组织协作能力、个人特征品质自评得分均增加（p<0.05）;工作年限在2125年的感控人员,感控基本技能、专业发展能力自评得分较高（p<0.05）。与三级医院的感控人员相比,二级医院、一级医院感控人员总体岗位胜任力自评得分较低（p<0.05）;二级医院感控人员感控基本技能自评得分较低（p<0.05）。专职感控人员总体岗位胜任力自评总分较兼职感控人员高（p<0.05）。有临床工作经历的感控人员总体岗位胜任力、专业发展能力、个人特征品质自评得分较无临床工作经历的感控人员高（p<0.05）。办公软件应用水平、定期参加感控培训对感控人员总体岗位胜任力及各核心维度自评得分具有显着影响（p<0.05）。医院对感控工作的重视程度、组织开展感控培训情况、感控管理制度建设情况及感控文化氛围对感控人员总体岗位胜任力及各核心维度自评得分具有显着影响（p<0.05）。医院感控制度建设情况、组织感控培训情况和感控文化氛围在医院对感控工作重视程度和感控人员总体岗位胜任力间的中介效应显着,总中介效应值为0.626,占总效应的65.70%。（3）感控人员岗位胜任力各维度关系:成就动机、学习能力在综合知识与感控基本技能间的中介效应显着,总中介效应值为0.182,占总效应的22.74%。人际交往能力、沟通表达能力和培养或影响他人能力在综合知识与感控基本技能间的中介效应显着,总中介效应值为0.486,占总效应的60.69%。职业价值观、个人品质在综合知识与感控基本技能间的中介效应显着,总中介效应值为0.109,占总效应的13.58%。结论:（1）本研究构建了包含4个核心维度,11个子维度和47个测量条目的感控人员岗位胜任力评价模型,信度效度较好,能够客观反映感控人员岗位胜任力要求。（2）吉林省各级医疗机构感控人员岗位胜任力处于中等水平,感控基本技能、专业发展能力自评得分偏低,组织协作能力、个人特征品质自评得分较高。因此,提升感控人员总体胜任力的关键在于重点加强感控基本技能培训,培养专业发展能力,发挥组织协作能力优势,深入挖掘个人特征品质。（3）感控人员工作年限、医院等级、是否为专职感控人员、临床工作经历、办公软件应用水平、定期参加感控培训,医院对感控工作重视程度、组织开展感控培训情况、感控管理制度建设情况及感控文化氛围对感控人员总体岗位胜任力及各核心维度自评得分具有显着影响。医院感控制度建设情况、组织感控培训情况和感控文化氛围在医院对感控工作重视程度和感控人员总体岗位胜任力间发挥链式中介作用。（4）感控人员的综合知识对感控基本技能有直接作用,同时,成就动机、学习能力在综合知识与感控基本技能间发挥链式中介作用;人际交往能力、沟通表达能力和培养或影响他人能力在综合知识和感控基本技能间发挥链式中介作用;职业价值观和个人品质在综合知识和感控基本技能间发挥链式中介作用。（5）建议推进感控人员专业资格认证,促进医院感染管理学科体系建设,提倡人文管理,完善医院感染管理组织支持性环境,加强医院感染信息化建设,注重感控综合知识的更新培训,明确感控人员个人职业发展不同阶段的定位,以提高感控人员岗位胜任力。
刘姣姣,方平[5]（2019）在《川北医学院附属医院新生儿科医院感染现状及其危险因素研究》文中研究说明目的探究川北医学院附属医院（以下简称"我院"）新生儿科医院感染的现状及危险因素,以明确干预方向。方法对2017年1～12月在我院新生儿科进行住院治疗的患儿进行横断面调查研究。每月第1周进行调查,共调查了12次,纳入住院患儿592名;采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选新生儿科医院感染的危险因素。结果 2017年我院新生儿科院内感染的患儿共21例,发生率为3.53%（21/592）,各季度、不同性别感染率比较,差异无统计学意义（P> 0.05）。出生体重高（OR=0.221）和足月胎龄（OR=0.081）是新生儿院内感染的保护因素（P <0.05）,住院天数过长（OR=6.023）、接受静脉营养（OR=2.290）、发生呼吸窘迫综合征（OR=1.688）、新生儿肺炎（OR=1.876）以及新生儿高胆红素血症（OR=1.672）均是发生新生儿院内感染的危险因素（P <0.05）。结论我院新生儿科医院感染的主要危险因素包括低胎龄、低出生体重、住院时间长和新生儿相关疾病。为减少感染率,应加强医院感染培训及消毒隔离措施等。
刘世庆[6]（2018）在《苏州某三甲医院新生儿重症监护病房医院感染指标分析》文中认为目的:调查江苏省某三级甲等医院新生儿重症监护病房（Neonatal Intensive Care Unit,NICU）医院感染现状,分析NICU医院感染的特点和高危因素,为制定NICU医院感染预防控制措施,降低医院感染率提供一定的科学依据。方法:采用目标监测的方法,对2015年1月～2017年12月所有入住江苏省某三级甲等医院NICU新生儿进行监测,设计专用监测表格,主动收集病例资料,并对资料进行汇总分析,资料分析采用F检验和χ2检验。结果:在3年内,共监测4503例NICU住院新生儿,发生医院感染199例216例次,感染率4.42%,感染例次率4.80%;新生儿总住院日数43006天,日感染率4.63‰,日感染例次率5.02‰,出生体重≤1000g组新生儿感染率最高（29.45%）。NICU新生儿血管导管使用率32.87%,导管相关血流感染发病率0.92‰,出生体重≤1000g组血管导管使用率和导管相关血流感染发病率均最高（分别为60.30%和3.81‰）。NICU新生儿呼吸机使用率12.40%,呼吸机相关肺炎发病率3.19‰,出生体重≤1000g呼吸机使用率和导管相关血流感染发病率均最高（分别为39.03%和6.54‰）。医院感染部位以败/菌血症为主（66.67%）,其次为下呼吸道（20.83%）。医院感染病原体以肺炎克雷伯菌为主（24.30%）,其次为凝固酶阴性葡萄球菌（16.82%）。调查结果显示,NICU医院感染的发生与新生儿出生体重、胎龄、Apgar 1 min评分、产妇重度先兆子痫、新生儿窒息、静脉营养、机械通气、脐静脉插管、PICC插管、抗菌药物使用>7d、住院时间>14d有明显相关性,与产妇年龄、分娩方式、胎盘畸形、羊水污染、产妇产前发热无明显相关性。经Logistic回归分析,出生体重（≤1500g）、胎龄（≤32周）、Apgar 1 min评分（≤7分）、重度先兆子痫、静脉营养、机械通气、脐静脉插管、PICC插管是NICU新生儿医院感染的独立危险因素。结论:NICU医院感染的发生与多种因素有关,应对出生体重低、胎龄小、Apgar 1 min评分低、产妇重度先兆子痫、发生新生儿窒息的新生儿应重点关注,同时慎用侵入性操作、合理使用抗菌药物、尽量缩短住院时间,可减少医院感染的发生。同时,进一步规范医院感染管理工作,开展新生儿医院感染目标性监测,重视各项预防控制措施的规范落实,可有效减少医院感染的发生。
王蓓,苏梅,姚新宝,杨环[7]（2016）在《712例不同出生体重新生儿感染流行病学特征分析》文中指出目的调查新疆地区二级、三级医院不同出生体重新生儿患者感染发生及抗菌药物使用情况。方法采用床旁调查与病历调查相结合的方法,对2014年3月20日新疆二级及以上医院新生儿患者712例感染及抗菌药物使用信息进行横断面调查。结果调查712例新生儿患者多来自二级医院（80.76%）,男性患儿居多（56.18%）,民族构成中维吾尔族患者较多（54.49%）,医院感染现患率为4.49%（例次现患率4.63%）,社区感染现患率45.79%（例次现患率47.05%）。新生儿社区感染现患率病率明显高于医院感染现患率。不同出生体重组中极低出生体重组医院感染现患率最高,而正常出生体重组社区感染率最高（P<0.05）。呼吸道是医院感染及社区感染最常见部位。新生儿呼吸道医院感染发生率由高到低:极低出生体重组>低出生体重组>巨大儿组>正常出生体重组。社区感染由高到低为:正常出生体重组>巨大儿组>低出生体重组>极低出生体重组（χ2=13.907,P=0.003）。调查日新生儿抗菌药物使用率为58.43%,抗菌药物单用占主体（94.23%）,治疗性用药较多（75.96%）,巨大儿组抗菌药物使用率最高（67.74%）,极低出生体重组二联用药构成比最高（28.57%）。结论应加强对低出生体重新生儿医院呼吸道感染的防控措施,并持续加强新生儿合理用药宣传指导及监测工作。
国家卫生计生委办公厅[8]（2016）在《国家卫生计生委办公厅关于印发三级和二级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）的通知》文中指出国卫办妇幼发[2016]36号各省、自治区、直辖市卫生计生委,新疆生产建设兵团卫生局:为完善妇幼保健机构评审评价体系,促进妇幼保健机构加强自身建设与管理,我委印发了《三级妇幼保健院评审标准（2016年版）》和《二级妇幼保健院评审标准（2016年版）》。为准确解读评审标准,我委组织制定了《三级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）》和《二级妇幼保健院评
王勉,李秋月,甘文思,苏卫东[9]（2016）在《新生儿病房医院感染目标性监测结果分析》文中认为目的了解新生儿病房患儿医院感染特点和现状,提出有效的干预措施,加强新生儿病房感染管理。方法通过目标性监测方法,对某医院新生儿病房医院感染状况进行监测和分析。结果共调查新生儿病房住院患者2 832例,发生医院感染69例,医院感染率为2.4%;以呼吸道和血液相关感染为主。呼吸机相关性肺炎（VAP）发生率为4.5%,中心静脉导管相关感染（CRBSI）的发生率为8.5%。千日感染率从2013年的4.22‰下降至2015年的1.74‰,呈下降趋势。结论该医院新生儿病房患儿医院感染发生率呈现逐年下降趋势,新生儿呼吸道和血流相关感染为控制重点。
方玉琦[10]（2013）在《某妇幼保健医院医院感染的现况及其危险因素研究》文中认为目的：探讨某妇幼保健医院发生医院感染的特征以及该院新生儿科患者发生医院感染的危险因素,为有效预防和控制医院感染、减轻患者疾病负担及促进患者早日康复提供科学的依据。方法：本研究采用回顾性与横断面调查研究相结合的方法,回顾性调查研究主要用于研究该专科医院全院医院内感染,即通过与该医院病案科与信息科等相关部门的协作,收集并整理了该院2010年1月1日至2012年12月31日期间在该院接受住院治疗的患者的资料,主要包括患者住院期间是否发生医院感染、感染的部位及感染时间分布等情况。横断面调查研究主要用于研究医院新生儿科患者,即结合研究者自身的工作特点,收集并整理了该院2011年1月1日至2012年12月31日期间在该院新生儿科接受住院治疗的患者的资料,包括了患者详细的人口学特征以及较详细的医院感染病因、感染部位、感染时间及发生感染的危险因素等情况,并通过单因素及多因素分析探讨新生儿科发生医院感染的危险因素。结果：2010-2012年该妇幼保健院出院患者总人数为64213例,发生医院感染的患者总人数为348例,院感发生率为0.54%。2010年院感发生率为0.76%,2011年院感发生率为0.48%,2012年院感发生率为0.44%,院感率呈现逐年下降的趋势。在医院感染的科室分布方面,2010年医院院感发生率排前三位的科室依次是儿科（2.22%）,产前（1.28%）,生殖科（0.91%）；2011年院感发生率排前三位的科室依次是新生儿科（2.91%）,儿科（0.43%）,生殖科（0.38%）；2012年院感发生率排前三位的科室依次是新生儿科（1.84%）,儿科（1.01%）,生殖科（0.47%）。在医院感染的部位分布方面,在3年的所有348例院感患者中,居前5位的感染部位依次是：上呼吸道感染126例,占36.2%；眼部感染41例,占11.8%；下呼吸道感染34例,占9.8%；皮肤及软组织感染27例,占7.8%；胃肠道、口腔及其它部位感染各25例,分别占7.2%。其中2010年感染率居前3位的科室依次是儿科,感染率为2.22%；产前,感染率为1.28%；生殖科,感染率为0.91%；2011年感染率居前3位的科室依次是新生儿科,感染率为2.91%；儿科,感染率为0.43%；生殖科,感染率为0.38%；2012年感染率居前3位的科室依次是新生儿科,感染率为1.84%；儿科,感染率为1.01%；生殖科,感染率为0.47%。2011年新生儿科院感率为2.91%,2012年新生儿科院感率为1.84%。单因素分析结果显示,男性患者的院感率高于女性患者的院感率,差异有统计学意义（P<0.001）；出生体重方面,<2500g组的患者的院感率高于≥2500g组患者的院感率,差异有统计学意义（P<0.001）；胎龄方面,<37周组的患者的院感率高于≥37周组患者的院感率,差异有统计学意义（P<0.001）；住院天数方面,≥15天组的患者的院感率高于<15天组患者的院感率,差异有统计学意义（P<0.001）。给予静脉营养的患者的院感率高于无给予静脉营养的患者的院感率,差异有统计学意义（P<0.001）。患有新生儿呼吸窘迫综合症、新生儿窒息、新儿缺氧缺血性脑病、新生儿肺炎、高胆红素血症患者的院感率高于无相应疾病患者的院感率,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素非条件logistic回归分析结果显示,低胎龄、性别、低出生体重、住院时间长和新生儿窒息是新生儿科医院感染的主要危险因素。结论：该妇幼保健专科医院2010年院感发生率为0.76%,2011年院感发生率为0.48%,2012年院感发生率为0.44%,呈逐年下降趋势。医院感染高发科室为新生儿科、儿科及生殖科,高发的医院感染部位为上呼吸道感染、下呼吸道感染及皮肤及软组织感染。低胎龄、性别、低出生体重、住院时间长和新生儿窒息是新生儿科医院感染的主要危险因素。
二、新生儿患者医院感染调查分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新生儿患者医院感染调查分析（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（3）综合干预预防新生儿多药耐药菌医院感染的效果分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 数据来源及医院感染诊断 |
| 1.3 多药耐药菌检验及菌种鉴定 |
| 1.4 方法 |
| 1.4.1 干预前措施 |
| 1.4.2 干预后措施 |
| 1.5 评价指标 |
| 1.6 统计分析 |
| 2 结 果 |
| 2.1 干预前后研究对象基本情况对比 |
| 2.2 医院感染基本情况 |
| 2.3 耐药菌主要感染部位分布 |
| 2.4 多药耐药菌隔离率情况 |
| 2.5 新生儿病房手卫生依从性变化 |
| 3 讨 论 |
（4）医院感染预防与控制人员岗位胜任力评价模型构建与实证研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 医院感染的流行现状及危害 |
| 1.1.2 我国医院感染管理的发展与变化 |
| 1.1.3 感控人员的内涵、岗位要求及现状 |
| 1.1.4 胜任力研究是卫生领域人力资源管理关注的焦点 |
| 1.2 国内外感控人员岗位胜任力研究现状 |
| 1.2.1 北美地区感控人员岗位胜任力要求 |
| 1.2.2 英国感控人员岗位胜任力要求 |
| 1.2.3 欧洲感控人员岗位胜任力要求 |
| 1.2.4 香港感控人员岗位胜任力要求 |
| 1.2.5 其他感控人员岗位胜任力研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 研究的理论基础 |
| 2.1 胜任力理论 |
| 2.1.1 胜任力的定义 |
| 2.1.2 胜任力的特点 |
| 2.1.3 胜任力模型 |
| 2.1.4 胜任力辞典 |
| 2.2 人岗匹配理论 |
| 2.3 动机理论 |
| 第3章 感控人员岗位胜任力评价模型的构建 |
| 3.1 研究对象与方法 |
| 3.1.1 文献研究法 |
| 3.1.2 德尔菲专家咨询法 |
| 3.1.3 问卷调查 |
| 3.2 结果 |
| 3.2.1 感控人员岗位胜任力初始量表形成 |
| 3.2.2 指标筛选和优化 |
| 3.2.3 信度效度分析 |
| 3.2.4 评价模型权重确定 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 感控人员岗位胜任力实证研究 |
| 4.1 研究对象与方法 |
| 4.1.1 研究对象 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 统计分析 |
| 4.1.4 质量控制 |
| 4.2 结果 |
| 4.2.1 研究对象基本情况 |
| 4.2.2 感控人员岗位胜任力自评结果 |
| 4.2.3 感控人员岗位胜任力的影响因素分析 |
| 4.2.4 感控人员岗位胜任力各维度关系研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 讨论与对策建议 |
| 5.1 讨论 |
| 5.2 对策建议 |
| 第6章 结论与创新 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 局限性 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 作者简介及在读期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）川北医学院附属医院新生儿科医院感染现状及其危险因素研究（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 纳入与排除标准 |
| 1.2.2 调查问卷 |
| 1.3 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 新生儿科医院感染的现况 |
| 2.2 新生儿科医院感染影响因素单因素分析 |
| 2.3 新生儿科医院感染影响多因素Logistic分析 |
| 3 讨论 |
（6）苏州某三甲医院新生儿重症监护病房医院感染指标分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 前言 |
| 2. 资料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 数据收集 |
| 2.3.2 研究指标定义及计算公式 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.4.1 数据标准 |
| 2.4.2 新生儿出生体重分组标准 |
| 2.4.3 数据处理 |
| 3. 结果 |
| 3.1 基本资料 |
| 3.2 医院感染发生率 |
| 3.3 器械使用率及器械相关感染发生率 |
| 3.4 医院感染发生部位 |
| 3.5 医院感染病原菌 |
| 3.6 NICU新生儿医院感染危险因素单因素分析 |
| 3.6.1 出生体重与医院感染关系 |
| 3.6.2 胎龄与医院感染关系 |
| 3.6.3 Apgar 1 min评分与医院感染关系 |
| 3.6.4 产妇年龄与医院感染关系 |
| 3.6.5 分娩方式与医院感染关系 |
| 3.6.6 胎盘畸形与医院感染关系 |
| 3.6.7 羊水污染与医院感染关系 |
| 3.6.8 产妇产前发热与医院感染关系 |
| 3.6.9 产妇重度先兆子痫与医院感染关系 |
| 3.6.10 新生儿窒息与医院感染关系 |
| 3.6.11 静脉营养与医院感染关系 |
| 3.6.12 机械通气与医院感染关系 |
| 3.6.13 脐静脉插管与医院感染关系 |
| 3.6.14 PICC插管与医院感染关系 |
| 3.6.15 抗菌药物使用与医院感染关系 |
| 3.6.16 住院时间与医院感染关系 |
| 3.7 NICU新生儿医院感染危险因素多因素分析 |
| 4. 讨论 |
| 4.1 医院感染发生率分析 |
| 4.2 器械使用及相关感染发生分析 |
| 4.3 医院感染发生部位分析 |
| 4.4 医院感染病原菌分析 |
| 4.5 医院感染危险因素单因素分析 |
| 4.5.1 非医院感染危险因素 |
| 4.5.2 医院感染危险因素 |
| 4.6 医院感染危险因素多因素分析 |
| 4.7 研究不足与改进 |
| 5 对策与建议 |
| 5.1 建筑布局和设施管理 |
| 5.2 组织制度建设 |
| 5.3 重视医院感染知识培训 |
| 5.4 加强医院感染监测工作 |
| 5.5 加强人员管理 |
| 5.6 加强医护人员手卫生 |
| 5.7 重视器械相关感染的预防 |
| 5.8 严格消毒隔离制度 |
| 5.8.1 加强环境物表消毒与管理 |
| 5.8.2 加强仪器设备消毒与管理 |
| 5.9 加强配奶管理 |
| 5.10 严格新生儿日常护理 |
| 5.11 合理应用抗菌药物 |
| 5.12 职业与员工健康 |
| 6. 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 硕士在读期间发表的论文 |
| 致谢 |
（7）712例不同出生体重新生儿感染流行病学特征分析（论文提纲范文）
| 1 对象和方法 |
| 1.1 调查对象及时间 |
| 1.2 调查方法及内容 |
| 1.3 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 患者基本信息 |
| 2.2 医院感染与社区感染 |
| 2.3 感染部位 |
| 2.4 抗菌药物使用 |
| 3 讨论 |
| 3.1 人口流行病学特征 |
| 3.2 医院感染与社区感染 |
| 3.3 感染部位 |
| 3.4 抗菌药物使用 |
（9）新生儿病房医院感染目标性监测结果分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 监测对象 |
| 1.2 监测方法 |
| 1.3 干预措施 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 医院感染基本情况 |
| 2.2 感染部位分布 |
| 2.3 导管相关性感染 |
| 3 讨论 |
（10）某妇幼保健医院医院感染的现况及其危险因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 前言 |
| 1.1 医院感染的定义 |
| 1.2 医院感染的诊断标准及范围 |
| 1.3 医院感染问题的严峻性及研究意义 |
| 1.4 我国医院感染监测及研究状况 |
| 1.5 本研究的主要目的 |
| 2. 研究对象与方法 |
| 2.1 研究样本 |
| 2.2 研究资料的收集 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.4.1 制定方案 |
| 2.4.2 调查员的选择与培训 |
| 2.4.3 资料整理、录入过程的质量控制 |
| 2.5 统计学分析方法 |
| 3. 结果 |
| 3.1 医院感染发生率的总体情况 |
| 3.2 各科室医院感染的部位分布 |
| 3.2.1 3年各科室发生医院感染的部位分布 |
| 3.2.2 2010年各科室发生医院感染的部位分布 |
| 3.2.3 2011年各科室发生医院感染的部位分布 |
| 3.2.4 2012年各科室发生医院感染的部位分布 |
| 3.3 不同年份医院感染部位分布 |
| 3.4 2010-2012年不同月份院感情况 |
| 3.5 2010-2012年医院感染采样监测情况 |
| 3.6 2011、2012年新生儿科医院感染状况及危险因素研究 |
| 3.6.1 新生儿科院感率的基本情况 |
| 3.6.2 新生儿科发生医院感染的危险因素研究 |
| 3.6.3 新生儿科医院感染影响因素的多因素分析 |
| 4. 讨论 |
| 4.1 医院感染调查研究及监测的现实意义 |
| 4.2 院感率发生情况 |
| 4.2.1 全院发生医院感染的情况 |
| 4.2.2 新生儿科发生医院感染的情况 |
| 4.3 新生儿科发生医院感染的危险因素研究 |
| 4.3.1 性别、出生体重和胎龄与新生儿科发生医院感染的关系 |
| 4.3.2 住院时间与新生儿科发生医院感染的关系 |
| 4.3.3 患者所患疾病种类与新生儿科发生医院感染的关系 |
| 4.4 该院预防与控制医院感染的五点新举措 |
| 4.5 预防与控制新生儿科医院感染的建议 |
| 4.6 本研究的创新点及不足 |
| 5. 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间完成的相关论文 |
| 致谢 |
四、新生儿患者医院感染调查分析（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [3]综合干预预防新生儿多药耐药菌医院感染的效果分析[J]. 黄辉萍,秦维霞,林文斌,张世阳. 中华医院感染学杂志, 2020(04)
- [4]医院感染预防与控制人员岗位胜任力评价模型构建与实证研究[D]. 陈慧斯. 吉林大学, 2019(02)
- [5]川北医学院附属医院新生儿科医院感染现状及其危险因素研究[J]. 刘姣姣,方平. 中国医药导报, 2019(08)
- [6]苏州某三甲医院新生儿重症监护病房医院感染指标分析[D]. 刘世庆. 苏州大学, 2018(06)
- [7]712例不同出生体重新生儿感染流行病学特征分析[J]. 王蓓,苏梅,姚新宝,杨环. 新疆医科大学学报, 2016(08)
- [8]国家卫生计生委办公厅关于印发三级和二级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）的通知[J]. 国家卫生计生委办公厅. 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会公报, 2016(08)
- [9]新生儿病房医院感染目标性监测结果分析[J]. 王勉,李秋月,甘文思,苏卫东. 中国消毒学杂志, 2016(07)
- [10]某妇幼保健医院医院感染的现况及其危险因素研究[D]. 方玉琦. 中南大学, 2013(03)