一、油气生产监控系统的开发研究（论文文献综述）
窦宏恩,张蕾,米兰,彭翼,王洪亮[1]（2021）在《人工智能在全球油气工业领域的应用现状与前景展望》文中进行了进一步梳理追溯了人工智能的发展历程及特点,介绍了人工智能领域所囊括的关键技术:机器学习、深度学习、迁移学习、联邦学习、自动学习、区块链和数字孪生等,深入剖析了目前国内外油气工业领域人工智能技术发展及应用现状,最后展望了人工智能在油气工业各个领域的发展前景,提出了可供油气行业技术人员和战略规划人员借鉴的人工智能未来重点发展方向和业务发展领域。
徐曼[2]（2021）在《俄罗斯北极开发及其效应研究》文中研究指明北极问题在21世纪伊始就已成为国际社会的热门话题,全球气候变暖导致冰川融化以及国际能源价格持续走高使该地区凸显出的经济价值引起越来越多国家的关注。对北极地区巨大经济潜力和地缘政治地位的再认识使环北极国家和域外国家开始围绕北极发展勾织蓝图。在经济发展仍然处于全球化时代的背景下,北极地区的发展是环北极国家整体实力的综合表现,国家能否采用合理开发政策来适应经济变化趋势、充分发挥本国的要素禀赋优势是北极开发的关键问题。俄罗斯作为北极地区面积最大、拥有最长海岸线的国家,在北极开发问题上经历了漫长的过程,出台了积极的开发政策,在某些领域取得了一定程度的效果。实际上,俄罗斯北极开发在21世纪初的酝酿阶段到至今的强化运行阶段都有着重要意义。因此,本文试图对苏联解体后的俄罗斯北极开发进行宏观性研究以窥探其开发路线与逻辑,并将重点放在21世纪以来的开发政策,主要研究对象为具有代表性的航道通行、油气资源开发以及“支撑区”建设领域。本文以要素禀赋、“增长极”以及可持续发展理论为基础,对俄罗斯北极地区十多年的开发演变进行归纳与剖析。本文发现,俄罗斯北极开发是在北极战略背景下进行的,它的核心实质上是安全与发展两大主题,两者之间相互关联、相辅相成。其中,北极地区核战略威慑的军事安全、北极大陆架划分的领土安全、北方航道通行控制的航道安全、自然资源开采的能源安全、地区居民生活水平的社会安全以及对气候环境进行保护的生态安全,都与发展有着不可分割的关系。因此,在这种战略逻辑下,俄罗斯北极开发的路径主要表现在开发动因和现实目标指导下的经济、社会、生态以及安全的政策实施。在这一路径下,俄罗斯北极开发也随着国内外形势的变化由笼统向重点领域展开、开发范围由宽泛向某些具体项目展开,开发方式由粗放向可持续发展展开,开发措施由单边管控向寻求国际合作展开。目前,北极开发的某些领域向良好的态势发展。21世纪以来,俄罗斯联邦在采取投资和税收等优惠经济政策,数字化医疗、住房安置和教育等社会保障政策,加强生态监控、消除积累污染物和保护居民传统生活方式等环境保护政策以及强化军事力量部署和应对开发中的紧急事故等地区安全政策的背景下,对北方航道通行、油气资源开采以及“支撑区”建设三个方面采取了既具共性也具特性的领域开发。共性主要体现在,首先,三个领域的开发与本国经济水平、世界格局和整个全球经济发展相关,经济的繁荣程度决定着俄罗斯北极开发的效果;其次,由于北方航道运输的主要货物集中在能源资源领域,能源资源开采程度以及“支撑区”项目建设的进展直接影响了航道通行的效率,三者之间是相互促进的关系。特性则主要表现在,航道通行、油气开采和支撑区建设的模式、方向和评估的方法完全不同。首先,在开发模式和方向上,根据资源禀赋的特点,俄罗斯对航道进行了管理框架的构建、通航法律制度的规范以及发展一切与运行相关的运输工具、基础设施以及信息支持。利用资源禀赋的特点对北极地区陆上和大陆架的油气资源进行分析,总结了油气综合体战略管理模式和国际勘探开发模式,并探究油气未来发展的方向。运用增长极理论方法继续对推进北方海航道建设和能源资源开发两个战略目标而规划出的重点建设区域,虽然区域轮廓模糊,但也是旨在实现俄罗斯北极战略利益和保障国家安全的前瞻区域;其次,在评价方法上,北方航道采用了总货物运输量、过境货物运输量及货物、重要港口货运量以及破冰船运行时给俄罗斯带来的经济收入分析了航道的利用率。油气资源开发从北极地区资源开采所占份额、开采量、对主要合作伙伴国的运输量以及促进本国技术和设备进口替代化的角度分析开采效率。因“支撑区”概念落实较晚,仅取得了一些效果,而它是以总体规划的实施阶段和项目开发进程以及是否建立以矿产资源为核心的产业集聚为评判标准。通过对航道、油气和支撑区建设三个层面的开发过程和成效分析,俄罗斯北极的主要开发领域取得了一定的积极效果,但与取得的成果相比,实际上面临的阻碍因素更多,这些因素主要由整体上存在的短时间难以解决或调和的矛盾以及各领域在开发中面临的问题所组成。从整体来看,国际经济制裁的延长、产业结构的严重失衡、投资环境的持续恶劣、劳动力资源的不断减少、爆发地区冲突的预期以及生态环境的脆弱,这些都加大了俄罗斯北极开发难度,影响了北极开发进程。从重要领域来看,在航道通行方面,国际航运业危机、油气价格下跌、与传统航线的竞争以及气候条件的恶劣等降低了北极航道通行的红利;在油气资源开采方面,油气项目开采风险高以及俄联邦为保障能源安全而限制国内外企业参与油气使原本规划好的项目举步维艰;在“支撑区”建设方面,俄联邦对各支撑区投入的融资结构差距大、项目建设的资金筹措难度大和地区间发展水平差距太大使“支撑区”难以均衡发展。俄罗斯北极地区开发对本国经济的重要作用为其他国家发展进行北极活动提供了依据,为了最大限度地营造有利于北极开发的国际环境和氛围,俄罗斯以和平、开放的姿态加强同北极域内外国家的合作,可以说,俄罗斯北极开发的效果和克服存在的问题很大程度取决于国际合作的发展。但受西方制裁影响,俄罗斯与美欧开发合作的项目或推迟或停滞。在此情况下,中俄北极合作存在着利益诉求的一致性和互补性、实现全方位战略对接的可行性以及深化各领域务实合作的必要性,虽然两国合作存在一定的制约,但从长远来看,中俄北极合作不仅有利于成为两国关系中合作的新亮点,更有助于在面对复杂多变的国际局势下时,树立以合作共赢为核心、以倡导“人类命运共同体”为理念、以实现可持续发展为目标的大国典范。
赵春雪,李兵元,韩梦蝶,殷洁,吴权萍[3]（2021）在《基于物联网及云平台的油气生产物联网监控系统设计》文中指出文章以新疆油田公司红山油田有限责任公司基于云交付设计的油气生产物联网监控系统为例,分析了基于物联网及云平台的油气生产物联网监控系统设计。该系统以低功耗广域物联网（Low Power Wide Area Network,LPWAN）LoRa技术为基础,紧密结合工业互联网平台发展思路,运用云计算技术、微服务架构等进行设计,通过网络实时远程监测油田生产运行参数,实现油田生产过程一体化集中监控,满足了在线监测、实时报警、异常预警的应用需求。
王巍[4]（2020）在《城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究》文中研究指明本文主要阐述了城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究,其中包括高压管网数据采集、监控及应用的系统建设目标、功能要求、系统结构图、系统完成功能、建设规划、配置方案、系统构架、硬件配置、控制中心、站控系统、软件配置、通信配置等。在此基础上,针对武汉城市天然气高压管网有限公司构建的以网络监控、调度运行为主要功能的信息化处理系统。该系统是一个星形网络结构,由主控制中心站,以及各分支机构包括监测站点等组成。中心站与分支站点通过有线和无线互为冗余的通讯方式将数据信息系统予以联接,从而达到收集燃气管网运行数据、监控调度燃气管网运营、优化燃气管网配置流程等目的。在工程实践中,监控与数据采集系统（SCADA系统）的引入有助于解决燃气管网的运营和调度问题,从而保证燃气管网的高效生产与运行安全。
陈溯,安鹏,吴刚,张羽[5]（2020）在《海上智能油田建设研究》文中进行了进一步梳理在全球经济下行和油价持续低迷的挑战下,数字化转型成为石油公司保持行业竞争力、实现高质量发展的重要举措。研究分析了国内外智能油田建设现状,其中,BP公司的未来油田和壳牌公司的智能油田是建设的先行者,鲁迈拉油田、雷普索尔公司、诺布尔钻井公司及中国石油、中国石化、中国海油等,在探索符合自身特点的智能油田建设、转型增效中见到成效。智能油田正在向跨界合作的建设模式、一体化的运营模式、平台化的IT服务模式转变。中国海油的海上智能油田建设以勘探、开发、生产、钻井、工程和研究等核心业务智能化为重点,通过管理转变和流程优化,在基础服务、全面感知、整体协同、科学决策、自主优化5个方面取得成果,提出了"一个平台、一湖数据、两套体系、三级组织、四类应用"的下一步建设思路。
凌晨[6]（2020）在《半潜式起重平台拆解作业安全监测系统研究》文中指出21世纪初全球有超过7000个海洋油气设施,随着服役时间的延长,国内外海洋平台将迎来退役拆除的高峰期。半潜式起重平台由于强大的起重能力、超强的稳定性、出众的甲板存储能力和适宜的生活居住功能等突出特点,已经成为海上导管架平台退役拆解的主要装备。平台拆解作业涉及不同类型的工具与大量人员,且容易受到当地风、浪、流、潮位等环境因素影响,为了保障人员与设备的安全,对作业过程中的各关键因素进行实时监控并建立警报机制显得尤为重要。本文对国内外平台安全监测系统项目的发展和监测技术的研究现状进行了归纳、总结,在此基础上提出了一种适用于半潜式起重平台的拆解作业安全监测系统。首先对监测系统的整体方案进行设计,明确监测系统的架构和主要功能;然后进行传感器选型布置,搭建好数据采集系统;再建立监测数据库,设计以三级报警机制为框架的安全评估体系;最后开发了具有多功能模块的监测软件,实现了安全风险的实时监测和自动报警,保证半潜式起重平台拆解作业的安全。具体研究工作如下:（1）对海上设施退役拆除的市场前景和相关法律法规进行分析总结,介绍海洋平台安全监测系统的功能、组成和分类情况,并对海洋平台的拆解流程、拆解技术等发展现状进行整理,对海洋平台现场监测项目的发展和监测技术的研究现状进行梳理,对国外先进海洋监测技术和产品进行调研;（2）结合半潜式起重平台和待拆解导管架平台,明确总体设计目标,设计监测系统构架及主要功能,并分析拆解作业的相关风险,确定相应监测内容和监测技术,完成安全监测系统整体方案设计;（3）分析传感器的选型要求与布点原则,对传感器进行选型布置,设置数据提取方案,按照二进制协议建立数据传输通道,并通过Redis订阅传感器设备ID实现数据的导入与缓存,完成数据采集系统的搭建;（4）通过数据库的总体功能需求分析,采用Redis缓存数据库与关系型数据库并存的模式,建立名为Ocean System的安全监测数据库,并提出各类数据的可靠性检验方式与分析工具,按照安全评估体系设计原则,采用递阶层次结构,进行三级安全等级的分级标准建立,对监测系统报警机制从职能、基本程序与运行模式进行设计;（5）使用Python语言,采用B/S模式,基于Web GIS设计监测系统软件,使其包括用户权限管理模块、数据分析模块、数据查询模块、安全报警模块与监测日报模块五大功能模块,并依据树状设计思想,设计简洁直观的主界面和独立完整的子节点界面。本文研究内容对于半潜式起重平台的拆解作业安全防护研究有一定指导意义,也可为其他海洋平台安全监测系统的设计提供参考。
李兵元,赵春雪,唐进,丁浩予,阿迪力江·尼扎米丁[7]（2020）在《油气生产物联网技术在油气生产中的应用》文中提出随着我国社会经济水平的不断提升,石油行业的发展也已经进入到一个新的阶段,油气田的生产情况对我国社会经济的稳定性有很大的影响。目前,科技创新发展的理念贯穿到我国各个行业当中,油气生产物联网系统的构建就是重要体现之一。对于油气生产物联网系统来说,主要是由三个子系统组成,包括采集与控制子系统、数据传输子系统以及生产现场管理子系统,这三个子系统的运行情况在很大程度上决定着物联网系统的整体运行稳定性。通过油气生产物联网可以实现对生产动态的实时监控,并且可以实现对监控过程中所产生的数据进行实时分析,有利于对生产运行情况进行实时掌握。基于此,文章对油气生产物联网技术在油气生产中的应用情况进行了分析。
杜金虎,时付更,张仲宏,王铁成,丁建宇[8]（2020）在《中国石油勘探开发梦想云研究与实践》文中提出随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。
丁纯高,马良乾,王铁成,张宝润,冉学峰,许增魁[9]（2019）在《数字油田解决方案及实践》文中指出基于上游业务价值链特点和数字化需求,聚焦油气藏、井筒和地面设施资产全生命周期管理的数字化理念,提出了自有产权的数字油田解决方案（iDOFieldTM）;重点介绍iDOFieldTM的内涵及其数字地震、数字钻井、数字站库等应用场景,并通过乍得、长庆两个案例展示其实践与应用效果。
李泽润[10]（2019）在《基于PLC的油气回收装置控制系统设计与应用》文中进行了进一步梳理汽油等轻质油品在储存、运输的过程中不可避免地会发生挥发,挥发的油气不仅会造成能源的浪费,而且还会对环境、健康和安全造成极大的危害。因此,有必要大力发展油气回收技术减少对环境、健康和安全造成的危害。本文以石化行业储油库、加油站、炼化厂中的成品油的储运为背景,以油气排放处理系统项目为主题,对油气排放处理自动控制系统进行了研究,在本文中主要进行了以下的设计和研究工作。（1）研究和设计了油气回收装置的工艺流程以及各个流程的设备选型工作,根据中国石化2007年颁布的企业标准《油气回收系统工程技术导则》对油气回收装置的处理能力进行了详细的计算,根据相关的行业标准和国标归纳总结出了油气回收装置的技术指标和性能参数。（2）以油气回收装置为研究对象,结合油气回收装置的工艺流程和生产控制要求,对油气回收装置的总体结构进行了设计。并在此基础上对控制系统硬件即传感器及执行模块、PLC端子原理图、I/O点的分配、PLC模块的选型以及系统控制电路做出了详细的设计,控制系统的下位机选用西门子S7-300系列的PLC,下位机软件设计是指通过调用相关功能模块来实现油气回收装置的钝化过程、液位平衡、自动运行等相关工艺。（3）本文以组态王软件作为上位机的开发平台,实现了对油气回收装置的工艺流程、参数的历史曲线、报表窗口、参数设置以及报警显示等相关界面的监控。并对油气回收装置进行相关测试。（4）根据油气回收装置吸收塔储油区液位不稳定的情况,本文采用实验测试和机理计算的方法建立了储油区控制系统的数学模型。分别运用PID控制器和模糊控制器设计了吸收塔储油区的液位控制器,并通过MATLAB仿真中进行测试,将两种控制方案的仿真效果进行对比进而得出结论模糊控制器的性能要优于PID控制器。
二、油气生产监控系统的开发研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、油气生产监控系统的开发研究（论文提纲范文）
（1）人工智能在全球油气工业领域的应用现状与前景展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 AI发展回顾 |
| 2 AI关键技术概念及内涵 |
| 2.1 人工智能 |
| 2.2 机器学习 |
| 2.3 深度学习 |
| 2.4 迁移学习 |
| 2.5 联邦学习 |
| 2.6 自动学习 |
| 2.7 区块链 |
| 2.8 数字孪生 |
| 3 AI在油气领域的应用现状 |
| 3.1 AI油气工业平台加速智能油气发展 |
| 3.2 智能油气勘探成为精准找油降低勘探成本的唯一途径 |
| 3.3 AI技术开启了人类钻井新时代 |
| 3.4 数据驱动的智能油气田开发向地质工程与生产一体化迈进 |
| 3.5 区块链和数字孪生技术推动数据资产化 |
| 3.6 国内规模化智能油气田建设已达到国际先进水平 |
| 3.7 几点启示 |
| 4 AI未来发展前景 |
| 4.1 智慧地质 |
| 4.2 智慧钻井 |
| 4.3 智慧油田 |
| 4.4 智慧油气管道 |
| 4.5 智慧炼厂 |
| 5 结论及建议 |
（2）俄罗斯北极开发及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于北极地区开发的研究 |
| 1.2.2 关于俄罗斯北极开发的总体研究 |
| 1.2.3 关于俄罗斯北极开发具体领域的研究 |
| 1.3 研究框架与方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 第2章 俄罗斯北极开发的概念界定和理论基础 |
| 2.1 俄罗斯北极开发的相关概念 |
| 2.1.1 北极地区范围及开发概念 |
| 2.1.2 俄罗斯北极开发的范围 |
| 2.1.3 俄罗斯北极开发的范畴 |
| 2.2 俄罗斯北极开发的相关理论基础 |
| 2.2.1 增长极理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 俄罗斯北极开发的历史进程与现实动因 |
| 3.1 俄罗斯北极开发的历史沿革 |
| 3.1.1 探索发现-奠定基础阶段(1917-1990) |
| 3.1.2 机制重组-机制转型阶段(1991-1999) |
| 3.1.3 政策酝酿-实际启动阶段(2000-2011) |
| 3.1.4 政策强化-全面开展阶段(2012-至今) |
| 3.2 俄罗斯北极开发的现实动因 |
| 3.2.1 北极开发的经济利益动因 |
| 3.2.2 北极开发的社会环境动因 |
| 3.2.3 北极开发的政治安全动因 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 俄罗斯北极开发目标与政策 |
| 4.1 俄罗斯北极开发目标 |
| 4.1.1 促进俄罗斯北极地区经济增长 |
| 4.1.2 推动俄罗斯北极地区社会发展 |
| 4.1.3 保护俄罗斯北极地区生态环境 |
| 4.1.4 保障俄罗斯北极地区国家安全 |
| 4.2 俄罗斯北极开发政策 |
| 4.2.1 北极开发的招商引资政策 |
| 4.2.2 北极开发的财政税收政策 |
| 4.2.3 北极开发的社会保障政策 |
| 4.2.4 北极开发的环境保护政策 |
| 4.2.5 北极开发的地区安全政策 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 俄罗斯北极开发的重点领域及推进措施 |
| 5.1 挖掘地理禀赋:完善北方海航道运营管理体系 |
| 5.1.1 构建联邦、区域、公司三级管理架构 |
| 5.1.2 遵循无害通行和过境通行的法律制度 |
| 5.1.3 建设“北方海航道”通行的运营模式 |
| 5.2 利用资源禀赋:加强油气资源开发 |
| 5.2.1 北极陆上及大陆架的油气资源开发现状 |
| 5.2.2 俄罗斯北极油气资源的开发模式 |
| 5.2.3 俄罗斯北极油气资源的开发方向 |
| 5.3 培育新增长极:建设“北方发展支撑区” |
| 5.3.1 “支撑区”构想的政策出台 |
| 5.3.2 基于经济地理方法探究的“支撑区”内项目选择标准 |
| 5.3.3 “支撑区”的规划:打造北极开发增长极 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 俄罗斯北极开发的成效及制约因素 |
| 6.1 俄罗斯“北方海航道”通行的效果评估 |
| 6.1.1 “北方海航道”的物流运输成效显着 |
| 6.1.2 “北方海航道”开发面临的困境 |
| 6.2 俄罗斯北极地区油气开采的效果评估 |
| 6.2.1 北极油气资源开发占比逐年提升 |
| 6.2.2 北极油气资源开发存在的问题 |
| 6.3 俄罗斯北极“支撑区”建设的效果评估 |
| 6.3.1 北极“支撑区”建设实施效果尚未明显体现 |
| 6.3.2 北极“支撑区”建设面临的局限性 |
| 6.4 俄罗斯北极开发的制约因素 |
| 6.4.1 投资环境较差影响北极项目运行潜力 |
| 6.4.2 劳动力潜力弱难以支撑北极开发力度 |
| 6.4.3 产业结构严重失衡加大“资源诅咒”风险 |
| 6.4.4 生态环境脆弱增加可持续发展难度 |
| 6.4.5 西方国家制裁严重延缓北极开发进程 |
| 6.4.6 对北极地区爆发冲突的担忧降低合作意愿 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 中俄北极开发合作 |
| 7.1 俄罗斯北极开发的国际化趋势 |
| 7.1.1 俄罗斯北极开发国际合作的必要性 |
| 7.1.2 俄罗斯北极开发国际合作的可行性 |
| 7.2 中俄北极开发的重点合作领域 |
| 7.2.1 依法并合理利用北极资源的合作 |
| 7.2.2 建设并开发北极航道通航的合作 |
| 7.2.3 开拓并实现北极旅游休闲的合作 |
| 7.2.4 保护北极气候与生态环境的合作 |
| 7.2.5 积极探索并认识北极科考的合作 |
| 7.3 中俄北极开发合作的制约因素 |
| 7.3.1 中俄关于“冰上丝绸之路”概念的分歧 |
| 7.3.2 航道通行问题制约合作项目的收益 |
| 7.3.3 积极寻求北极合作的国家间竞争带来的压力 |
| 7.4 中俄北极开发合作的模式探索 |
| 7.4.1 本国资金投入与多方资本参与相结合 |
| 7.4.2 北极项目开发与生态理念相结合 |
| 7.4.3 选择可行建设项目与模块化架构相结合 |
| 7.4.4 支撑区建设与中俄“冰上丝绸之路”相结合 |
| 7.4.5 中俄北极“公域”合作与参与俄罗斯国内建设相结合 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 后记 |
（3）基于物联网及云平台的油气生产物联网监控系统设计（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 油田生产监控系统简介 |
| 2 基于物联网及云平台设计油气生产监控系统的必要性 |
| 3 基于红山油田物联网及云平台的油气生产监控系统设计 |
| 3.1 红山油田背景简介 |
| 3.2 系统设计目标 |
| 3.3 系统设计内容 |
| 3.3.1 系统框架设计 |
| (1)应用层。 |
| (2)平台层。 |
| (3)基础层。 |
| (4)边缘层。 |
| 3.3.2 系统功能设计 |
| 3.3.3 系统关键技术应用 |
| 4 系统在油气生产中的应用 |
| 5 结 语 |
（4）城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外SCADA系统标准现状 |
| 1.2.1 IEC相关标准 |
| 1.2.2 IEEE标准 |
| 1.2.3 APl标准 |
| 1.3 国内管道SCADA标准 |
| 1.3.1 国家标准 |
| 1.3.2 行业标准 |
| 1.4 国内外标准的对比分析 |
| 1.5 国内外高压燃气管道系统建设现状 |
| 1.6 国内外地下储气库技术研究与发展方向 |
| 1.7 国外发展情况及相关研究 |
| 1.8 国内发展情况及相关研究 |
| 1.9 创新 |
| 1.1 0 研究内容、思路、及方法 |
| 2 城市天然气高压管网系统问题调研 |
| 2.1 调研目的 |
| 2.2 调研设计 |
| 2.3 调研过程 |
| 2.4 调研结果 |
| 3 城市天然气高压管网系统存在的问题 |
| 3.1 管网系统数据采集管理存在的问题 |
| 3.1.1 遥信误发 |
| 3.1.2 数据传递不准确 |
| 3.1.3 参数不匹配 |
| 3.1.4 节点抖动 |
| 3.1.5 装置误发 |
| 3.1.6 遥信漏发 |
| 3.2 管网系统应用中配置管理存在的问题 |
| 3.2.1 防抖时间设置过长 |
| 3.2.2 操作不当 |
| 3.2.3 维护、维修工作量大 |
| 3.2.3 系统配置不准确 |
| 3.2.4 泄露检测不到位 |
| 3.2.5 部分远动工作站程序易走死、硬件故障频繁 |
| 4 城市天然气高压管网SCADA系统相关对策 |
| 4.1 城市天然气高压管网系统中数据采集管理对策 |
| 4.1.1 管网系统数据的采集管理 |
| 4.1.2 管网数据的分解管理 |
| 4.1.3管网数据的分级控制管理 |
| 4.1.4 管网数据的优化管理 |
| 4.1.5 优化体系结构 |
| 4.1.6 城市天然气高压管网系统软、硬件对比分析 |
| 4.1.7 城市天然气高压管网系统内设备的接口管理 |
| 4.1.8 城市天然气高压管网系统功能分配 |
| 4.2 城市天然气高压管网应用系统中配置管理对策 |
| 4.2.1 管网应用系统模拟测试 |
| 4.2.2 城市天然气高压管网系统的培训 |
| 4.2.3 城市天然气高压管网系统的负载均衡 |
| 4.2.4 城市天然气高压管网系统泄露检测 |
| 4.2.5 城市天然气高压场站参数的优化配置 |
| 4.2.6 城市天然气高压管网系统数据存储及恢复 |
| 4.2.7 城市天然气高压管网系统数网络通讯 |
| 5 结束语 |
（5）海上智能油田建设研究（论文提纲范文）
| 1 国内外智能油田建设进展 |
| 1.1 国外智能油田建设现状 |
| 1.2 国内智能油田建设现状 |
| 2 智能油田的发展模式 |
| 2.1 跨界合作的建设模式 |
| 2.2 一体化的运营模式 |
| 2.3 平台化的IT服务模式 |
| 3 中国海油智能油田建设实践 |
| 3.1 基础服务方面 |
| 3.2 全面感知方面 |
| 3.3 整体协同方面 |
| 3.4 科学决策方面 |
| 3.5 自主优化方面 |
| 4 中国海油智能油田下一步建设思路 |
（6）半潜式起重平台拆解作业安全监测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.2 海洋平台安全监测系统介绍 |
| 1.2.1 安全监测系统的功能 |
| 1.2.2 安全监测系统的组成 |
| 1.2.3 安全监测系统的分类 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 平台拆解研究现状 |
| 1.3.2 平台安全监测系统设计与开发研究现状 |
| 1.3.3 平台监测系统及数据采集装置的研发现状 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.5 本文主要工作内容和创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 拆解作业安全监测系统整体方案设计 |
| 2.1 目标平台介绍 |
| 2.1.1 半潜式起重平台介绍 |
| 2.1.2 待拆解导管架平台介绍 |
| 2.2 系统总体设计目标、设计原则与设计思路 |
| 2.2.1 系统总体设计目标 |
| 2.2.2 系统设计原则 |
| 2.2.3 系统设计思路 |
| 2.3 监测系统架构与功能设计 |
| 2.4 安全风险监测及监测技术 |
| 2.4.1 拆解作业海洋环境监测 |
| 2.4.2 导管架平台切割、拆解风险监测 |
| 2.4.3 管线/油气模块油气泄露及火灾风险监测 |
| 2.4.4 吊升/吊运中碰撞、跌落风险监测 |
| 2.4.5 拆解装运风险监测 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 数据采集系统设计 |
| 3.1 数据采集装置设计 |
| 3.1.1 传感器选型要求 |
| 3.1.2 传感器选型 |
| 3.1.3 传感器系统布点原则 |
| 3.1.4 传感器系统布置设计 |
| 3.2 监测数据提取 |
| 3.3 实时数据传输 |
| 3.4 数据导入与缓存 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数据库与安全评估体系建立 |
| 4.1 总体功能需求 |
| 4.2 数据库的建立 |
| 4.3 数据处理与分析 |
| 4.3.1 数据的可靠性检验 |
| 4.3.2 数据统计分析 |
| 4.3.3 相关性分析 |
| 4.3.4 监测日报生成 |
| 4.4 拆解作业安全评估体系建立 |
| 4.4.1 安全评估体系的设计原则 |
| 4.4.2 安全评估体系层次结构 |
| 4.4.3 拆解作业安全等级的建立 |
| 4.4.4 安全评估指标的分级标准 |
| 4.5 监测系统报警机制设计 |
| 4.5.1 安全报警系统的职能 |
| 4.5.2 安全报警系统的基本程序 |
| 4.5.3 安全报警系统的运行模式 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 监测系统软件设计与实现 |
| 5.1 基于Web GIS的软件系统开发 |
| 5.1.1 监测软件开发工具 |
| 5.1.2 基于WebGIS的可视化设计 |
| 5.2 需求分析与软件构架 |
| 5.2.1 需求分析 |
| 5.2.2 软件构架 |
| 5.3 模块设计与实现 |
| 5.3.1 用户权限管理模块 |
| 5.3.2 数据分析模块 |
| 5.3.3 数据查询模块 |
| 5.3.4 安全风险预警模块 |
| 5.3.5 监测日报模块 |
| 5.4 监测系统软件主要界面设计 |
| 5.5 监测系统软件测试 |
| 5.5.1 测试目标 |
| 5.5.2 测试内容 |
| 5.5.3 测试结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 全文总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）油气生产物联网技术在油气生产中的应用（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 油气生产物联网系统流程构架 |
| 2 油气生产物联网系统功能构架 |
| 2.1 采集与控制系统 |
| 2.2 数据传输系统 |
| 2.3 生产现场监控与管理系统 |
| 3 今后发展中需要重视的问题 |
| 3.1 传感器成本问题 |
| 3.2 信息传输与储存安全问题 |
| 4 结语 |
（8）中国石油勘探开发梦想云研究与实践（论文提纲范文）
| 0引言 |
| 1基本原理与总体设计 |
| 1.1云计算的概念 |
| 1.2数据湖的概念 |
| 2梦想云总体设计 |
| 3关键技术研究 |
| 3.1梦想云平台技术研究 |
| (1)业务协同能力: |
| (2)智能化(AI)创新能力: |
| (3)专业软件共享能力: |
| (4)应用集成能力: |
| (5)应用开发支持能力: |
| 3.2梦想云数据连环湖建设研究 |
| 3.3梦想云数据中台能力建设研究 |
| 3.4梦想云应用商店建设研究 |
| 3.5基于梦想云的人工智能应用研究 |
| (1)流程方面: |
| (2)数据方面: |
| (3)方法方面: |
| 4梦想云建设成果及应用场景 |
| 4.1四川盆地风险勘探应用[8] |
| (1)建立了四川盆地风险勘探应用研究全新模式,实现了科研工作方式转型。 |
| (2)统一了业务流与数据流,支撑了井位论证部署研究。 |
| (3)实现了勘探开发研究与管理一体化,形成油气田勘探开发研究管理自动化、信息化、智能化的新形态。 |
| 4.2塔里木油田公司圈闭审查应用[8] |
| 4.3油气水井生产管理的应用[8] |
| 5结语 |
（9）数字油田解决方案及实践（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 数字油田解决方案iDOFieldTM |
| 2.1 技术架构 |
| 2.2 业务架构 |
| 2.3 方案实现 |
| 3 数字油田实践 |
| 3.1 乍得某油田 |
| 3.2 长庆油田 |
| 4 结语 |
（10）基于PLC的油气回收装置控制系统设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题拟解决的关键问题 |
| 1.4 论文主要研究内容及组织结构 |
| 第2章 油气回收技术评价及控制系统的组成分析 |
| 2.1 吸附吸收法油气回收的工艺分析 |
| 2.2 油气回收工艺流程及设备选型设计 |
| 2.2.1 活性炭吸附工艺流程及设备选型设计 |
| 2.2.2 真空解吸工艺流程及设备选型设计 |
| 2.2.3 “贫油”吸收工艺流程及设备选型设计 |
| 2.3 油气回收装置处理能力分析 |
| 2.4 技术指标及关键性能参数设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 油气回收装置控制系统总体设计 |
| 3.1 控制系统总体设计 |
| 3.2 控制系统结构 |
| 3.3 控制系统硬件设计 |
| 3.3.1 传感器及执行模块选型 |
| 3.3.2 PLC选型及设计 |
| 3.4 系统控制电路设计 |
| 3.5 油气回收控制软件设计 |
| 3.5.1 钝化过程程序设计 |
| 3.5.2 液位控制程序设计 |
| 3.5.3 自动运行程序设计 |
| 3.5.4 报警联锁程序设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 油气回收监控软件设计与系统应用 |
| 4.1 组态软件简介 |
| 4.2 组态软件功能设计 |
| 4.3 组态系统的开发 |
| 4.3.1 工程的建立 |
| 4.3.2 定义外部设备和工程变量 |
| 4.3.3 画面连接的建立 |
| 4.3.4 调试和运行 |
| 4.4 油气回收装置组态设计 |
| 4.4.1 工艺流程界面 |
| 4.4.2 参数的历史曲线界面 |
| 4.4.3 报表窗口界面 |
| 4.4.4 参数设置界面 |
| 4.4.5 报警显示界面 |
| 4.5 油气回收控制系统运行 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 模糊控制在液位控制系统中的设计与研究 |
| 5.1 液位控制系统描述 |
| 5.2 数学模型的建立 |
| 5.3 PID控制方案 |
| 5.4 模糊控制方案的设计 |
| 5.4.1 模糊控制器的结构设计 |
| 5.4.2 确定模糊控制规则 |
| 5.4.3 确定变量论域和量化 |
| 5.4.4 确定各状态的隶属函数 |
| 5.4.5 确定模糊关系和模糊推理 |
| 5.4.6 去模糊化和输出 |
| 5.5 基于MATLAB的模糊控制器仿真试验 |
| 5.5.1 构建基于GUI的模糊推理系统 |
| 5.5.2 建立Simulink仿真模型 |
| 5.6 基于PLC的液位模糊控制器的程序设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
四、油气生产监控系统的开发研究（论文参考文献）
- [1]人工智能在全球油气工业领域的应用现状与前景展望[J]. 窦宏恩,张蕾,米兰,彭翼,王洪亮. 石油钻采工艺, 2021(04)
- [2]俄罗斯北极开发及其效应研究[D]. 徐曼. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于物联网及云平台的油气生产物联网监控系统设计[J]. 赵春雪,李兵元,韩梦蝶,殷洁,吴权萍. 中国管理信息化, 2021(08)
- [4]城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究[A]. 王巍. 2020年燃气安全交流研讨会论文集、调研报告, 2020
- [5]海上智能油田建设研究[J]. 陈溯,安鹏,吴刚,张羽. 石油科技论坛, 2020(05)
- [6]半潜式起重平台拆解作业安全监测系统研究[D]. 凌晨. 江苏科技大学, 2020(03)
- [7]油气生产物联网技术在油气生产中的应用[J]. 李兵元,赵春雪,唐进,丁浩予,阿迪力江·尼扎米丁. 中国管理信息化, 2020(07)
- [8]中国石油勘探开发梦想云研究与实践[J]. 杜金虎,时付更,张仲宏,王铁成,丁建宇. 中国石油勘探, 2020(01)
- [9]数字油田解决方案及实践[J]. 丁纯高,马良乾,王铁成,张宝润,冉学峰,许增魁. 信息技术与标准化, 2019(10)
- [10]基于PLC的油气回收装置控制系统设计与应用[D]. 李泽润. 中国石油大学(华东), 2019(09)
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