一、空间基础地理信息不对称问题探讨（论文文献综述）
张其林,汪旭晖[1]（2021）在《跨境电商平台交易纠纷的治理模式研究——基于治理需求和治理供给匹配的视角》文中提出跨境电商平台交易兼具跨区和跨境双重特征,二者分别诱发了交易过程中的信息不对称与制度差异性,从而加剧了交易纠纷的发生频率和裁决难度。现有研究大多采用技术治理机制和制度治理机制解决以上问题。本文基于治理需求和治理供给匹配的视角,演绎出以"技术治理机制降低信息不对称与制度治理机制消除制度差异性"为特征的"对根下药式"正位治理模式和以"制度治理机制规制信息不对称与技术治理机制规避制度差异性"为特征的"对症下药式"错位治理模式。通过深入分析发现,正位治理模式立足纠纷起源,追求公正,可以彻底解决纠纷,而错位治理模式扎根现实症结,追求效益,可以快速解决纠纷;前者推动治理体系向行政管理转移、治理特征向刚性治理转向、治理逻辑向合规逻辑转换,而后者推动治理体系向市场治理转移、治理特征向柔性治理转向、治理逻辑向合意逻辑转换,二者的相互补充、相互替代、协同互动构成了治理模式的演进动力。本文的研究既为跨境电商平台交易纠纷治理提供了崭新的视角和有益的实践指导,也在理论上揭示了网络治理模式的多维结构,深化了技术治理机制和制度治理机制之间的关系认知,推动了国际制度理论与公共治理理论的进一步发展。
周彪[2]（2021）在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中研究指明我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:（1）评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。（2）评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;（3）数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;（4）评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:（1）基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。（2）“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。（3）基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。（4）基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。（5）小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:（1）基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。（2）基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。（3）基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
曹文婷[3]（2021）在《风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究》文中研究说明当前,我国正处于经济结构调整与转型期,为了深化改革培育新的经济增长点,我国政府出台了一系列政策鼓励和推动创新创业的发展。在政策驱动下风险投资业获得较大的鼓舞,资本市场建设也进入全新的发展阶段。数据显示,2019年我国风险投资金额为7630.94亿元,风险投资案例数为8234起。我国已发展成为全球第二大风险投资市场。在资本市场建设方面,我国不断完善多层次资本市场格局,提升新三板、设立科创板、完善创业板。其中,提升新三板对支持中小企业发展和推进“双创战略”实施有更为直接和深远的影响。因为,新三板是专门服务于创新型、创业型、成长型中小微企业的融资孵化平台。在新三板挂牌的企业是真正的中小微企业,它们在主板、中小板、创业板、科创板达不到上市条件,但自身又具有融资需求和发展愿望。这部分企业的数量较大,在新三板挂牌的企业数量最多的时候为2017年末达到11630家。本文认为风险投资和新三板之间存在密切的联系,它们都属于“双创战略”框架中的重要支撑内容。它们具备共同的政策目标,即促进中小微企业和创新创业的发展。然而,学界对“风险投资和新三板”主题并未积累较多的研究成果。前期学者较多地关注风险投资对上市公司的影响,而对风险投资与场外市场企业的探讨较少。前期学者较多的关注风险投资对微观企业的影响结果,而忽略风险投资的影响机制和宏观溢出效果。针对以上现实背景和研究不足,本文以场外市场新三板为研究对象,从微观层面探讨风险投资对被投企业价值的影响和作用机制。考虑到风险投资的作用不只局限于受资企业,它可能对整个产业或区域都产生外部效应。因此,从宏观层面探讨风险投资的溢出效应和溢出机制。通过理论和实证研究获得政策启示,为充分发挥风险投资的作用机制和充分释放风险投资的溢出效应提供有益的借鉴。随着国际经济环境持续恶化,全球疫情尚未得到缓解,我国经济进入中低速增长的常态化时期。中国要实现转型升级和高质量发展,关键在于创新创业能否在更大范围普及和更高层次推进。而创新创业的主体是中小企业。中小企业的发展不仅需要资本,还需要一个健康的资本市场平台作为纽带将资本与中小企业的发展连接起来。毋庸置疑,新三板便是这个重要的连接纽带。因此,以中小企业为切入点,探讨风险投资对新三板的影响及溢出效应问题,在理论与实践层面都有重要的现实意义。本文重点探讨了风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应问题。综合运用实证研究法、数理模型法、理论分析法、案例分析法等多种方法系统全面地探讨了该主题。全文的逻辑思路为“提出问题→研究综述→理论基础+现实基础→理论分析+机制分析→实证检验→结论”。就具体章节而言,本文包括三大部分。第一部分“提出问题”共分4个章。其中,第1章介绍了本研究的背景与研究设计;第2章梳理国内外相关研究综述;第3章对本研究涉及的基本概念进行界定,并梳理相关理论;第4章描述了中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题。第二部分“分析问题”是本文的核心,包括3个章。其中,第5章为风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析;第6章从微观视角实证分析风险投资对新三板企业价值的影响及作用机制;第7章从宏观视角验证了风险投资作用于新三板市场的溢出机制和溢出效应。根据前两部分研究,第三部分重在“解决问题”。第8章总结研究结论,并引申出相应的政策启示和提出研究展望。通过研究获得以下几点结论:（1）机制分析表明（1）风险投资通过治理作用机制、认证作用机制、支持作用机制对被投新三板企业发挥积极作用。风险投资作用机制有效运作需具备一定的条件,具体为创业企业有信任风险投资的企业文化,风险投资人的声誉资本昂贵且失难复得,风险投资和创业企业能建立建设性的互动关系。（2）风险资本投于新三板企业通过资源配置机制、竞争合作机制、协作链接机制发挥溢出效应。其中,竞争合作机制促进产业结构高度化发展,协作链接机制促进产业结构合理化发展。当前阶段,风险投资对新三板企业的投入金额较小。因此,风险投资通过协作链接机制发挥溢出效应的效果可能会被削弱。风险投资溢出机制有效运作也需具备一定的条件,具体为政府有适当的引导政策,市场环境存在适度的竞争,中小微企业具备吸收能力,资本市场体系健全完善。（2）微观层面实证结果表明（1）风险投资对新三板企业价值的提升具有显着的正向作用,且这种正向作用并非风险投资自选择效应的结果。（2）风险投资通过改善新三板企业的公司治理状况、股票流动性、外部融资能力实现公司价值增值,即在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中存在治理作用、认证作用和支持作用的中介效应。值得注意的是在这三个中介效应中,股票流动性（认证作用）表现出完全中介效应,说明信息效率的改善在风险投资影响新三板企业价值增值的过程中发挥了十分重要的功能。（3）进一步,还发现风险资本投资于不同特征的企业对价值增值的影响存在差异。新三板挂牌企业在收入增长能力、无形资产占比、治理规范性、股票流动性、股权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有正向影响。而企业规模、债权融资方面的异质性对风险投资的增值作用有负向影响。（3）宏观层面实证结果表明（1）风险投资通过微观企业主体将影响放大到宏观层面而产生溢出效应。即风险投资→新三板企业价值→产业结构高度化的路径是存在的（竞争合作机制存在）。风险投资→新三板企业价值→产业结构合理化的路径也是存在的（协作链接机制存在）。（2）风险投资作用于新三板市场对产业结构高度化的溢出效应显着,对产业结构合理化的溢出效应不显着。（3）考虑空间因素也获得相同的结论。新三板市场的风险资本对产业结构高度化有显着的空间溢出效应,且空间溢出效应超过了直接效应。风险投资对产业结构合理化的空间溢出效应不显着。（4）以上结论说明风险投资对新三板市场的支持,确实促进了创新型、创业型中小企业的发展,并且在一定程度上促进创新主导产业的演变,有产业结构高度化的溢出效应。但对产业整合方面的作用并没有体现出来。这是因为风险投资对新三板市场的投入金额较小。新三板市场流动性不足,价格发现功能受限,一定程度上也影响企业并购重组等资本运作的实现。因此,风险投资较难引导产业进行整合、关联、聚集,即现阶段风险投资对新三板企业的支持较难发挥产业结构合理化的溢出效应。鉴于此,应进一步培育和规范风险投资事业及新三板市场,形成规模的同时要具备质量,使风险投资支持新三板企业的同时,不仅更好地发挥产业结构高度化的溢出效应,还能将产业结构合理化的溢出效应释放出来。使风险投资更好地帮助中小企业成长和促进产业结构优化。基于以上结论获得如下政策启示:（1）积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持,以充分发挥风险投资对新三板企业的价值增值作用和产业结构优化溢出效应。（2）风险投资机构要提升专业运作水平,积极参与被投新三板企业的监督与管理。新三板企业要摒弃只想获得资金支持,不愿接受风险投资人管理的家族企业文化观念。（3）推进多层次资本市场建设,拓宽风险投资的退出渠道,加快推进资本市场改革,优化金融市场资源配置效率。（4）提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制。新三板企业要注重核心技术、创新能力及长期竞争力的培养。（5）改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合,进一步促进风险投资产业结构合理化溢出效应的发挥。本文可能的创新点在于:（1）拓展了风险投资领域的研究边界。首先,以往学者大多以上市公司数据为样本进行研究。本文以场外市场新三板挂牌企业为研究对象进行研究。其次,现有研究成果大多关注风险资本的异质性给企业带来的影响。本文则探讨了新三板挂牌企业异质性对风险投资作用效果的影响。此外,风险投资的影响可能不局限于接受投资的公司,基于风险资本对新三板企业的投资,进一步探讨风险投资的溢出效应问题,并尝试性地分析空间溢出效应。补充和拓展风险投资领域的研究成果。（2）丰富了风险投资对中小企业作用机制的研究成果。目前尚未有学者从中介效应模型角度探讨风险投资影响企业价值的内在机制和作用路径,本文把治理作用、认证作用、支持作用同时纳入一个分析框架中,从定量角度解释风险投资对企业价值影响的作用机制。同时基于新三板市场的独特情景,分析了风险投资作用机制有效运作的条件。更客观地评价风险投资的作用,丰富了相关研究成果。（3）揭示了风险投资溢出机制的工作原理。溢出机制好似一个“黑箱”,它是一个复杂的系统,是驱动风险投资溢出效应的力量或规则。现有研究成果对风险投资溢出机制的探讨较少。企业是市场的主体,是组成产业的细胞。从企业角度切入,探讨风险投资产业结构优化溢出效应的溢出机制。并借鉴经典生物数学Lotka-Volterra模型对风险投资的溢出机制进行刻画。这种尝试性的探索丰富了溢出效应的研究成果。
谢洁[4]（2020）在《客户地理距离与盈余管理》文中研究表明盈余管理一直是财务会计领域研究的热点话题之一,国内外大部分学者主要从盈余管理影响因素角度出发,研究公司治理、投资者法律保护、审计、会计准则、宏观经济环境等因素对盈余管理行为的影响。近年来随着供应链金融和供应链管理的兴起和发展,已有部分文献突破常规视角,从客户集中度的角度研究企业的盈余管理行为。但这些研究仅仅从企业自身单向角度考虑,即在信息不对称环境下其为了维持与客户的关系,激励客户承担更多的专用性投资,有动机通过盈余管理粉饰业绩传递自身良好形象,而忽视了企业-客户之间的信息互动机制。而地理距离是影响契约主体间信息沟通和传递的重要因素,现有研究中多关注审计师、分析师、独立董事以及投资者等经济主体的地理邻近性所具有的信息优势对企业行为的影响,较少关注客户地理距离这一维度。为此本文使用2012-2016年我国A股非金融类上市企业为样本,手工收集前5大客户与企业间地理距离,探讨客户地理距离与供应商企业盈余管理之间的关系。研究结果表明,客户与供应商企业地理距离越近,企业的盈余管理程度越小。进一步分析发现,距离邻近的客户对企业盈余管理的抑制作用在民营企业、公司治理水平较低、市场竞争程度较高以及交通不便利地区时更为明显,从而支持了地理距离邻近客户的信息优势作用,同时也从供应链视角丰富了盈余管理影响因素的相关文献。
李明丽[5]（2020）在《合法性压力对企业漂绿行为的影响研究 ——环境可见度与地理位置的调节作用》文中研究指明“漂绿”（greenwashing）一词是“绿色”（green）和“漂白”（whitewash）两个词的混合体,是指企业不真实的环保行为（Bowen,2014）。或者说是组织内部的关于环保方面的象征性信息,而不采取实质性行动。作为企业的绿色行为响应策略,漂绿行为已经变得越来越普遍。然而,我国关于漂绿的研究尚未稚嫩,漂绿行为的动因研究更为欠缺。当前所面临的一个紧迫任务就是如何减少企业漂绿行为推动我国绿色经济发展模式的真正绿色化转型。同时,考虑到我国的制度环境背景在企业经济行为决策中起着重要的作用,因此,从环境外部性视角运用制度理论和信息不对称理论来实证分析中国企业漂绿行为的要素也更为合理。结合现实和理论背景,本文拟从制度理论和信息不对称理论视角,去研究其面对组织合法性压力对于企业选择漂绿的影响及企业自身属性和地理位置因素的调节作用,主要回答:（1）合法性压力的强弱对于企业选择漂绿行为的影响;（2）制度理论和信息不对称理论中地理位置和企业环境可见性对合法性压力和漂绿的调节作用。本研究以130家上市企业为研究对象,收集从2010年到2015年数据作为研究样本,建立实证研究模型,采用面板数据,来探讨合法性压力对企业漂绿的影响机制和地理位置和企业环境可见度的调节效应。结果表明:合法性压力对漂绿影响呈倒“U”型,环境可见度和地理位置减弱了合法性压力对漂绿倒“U”型关系。本研究从理论上,将会拓展漂绿的研究视野,丰富合法性理论,为绿色行为理论与合法性理论,信息不对称理论的交叉找到新的契合点。从实践上,在帮助企业在理解当前制度环境的基础上,将为他们合理选择绿色行为开展创新活动提供可操作性的指导,同时,也为政府制定和执行政策法规提供依据。
刘银双[6]（2020）在《地理位置与现金股利 ——基于信息不对称的视角》文中研究指明自“股利之谜”提出以来,股利政策一直广受学术界的关注。从股利无关论、代理成本、信号传递理论到现代与行为金融学结合的股利迎合等理论,都从不同角度阐述了股利发放的动机,使股利政策得到不断的发展与完善。另外,部分学者从公司的内外部环境出发,分析了公司的股权结构、生命周期、成长性等内部因素及外部的宏观政策、经济状况、融资问题等市场特征对股利支付的影响,这些发现丰富了股利政策的研究,阐述了股利政策的各种影响因素。此外,随着半强制分红政策的出台,国内学者对该政策的效用进行了探讨。绝大多数研究认为半强制分红政策确实能有效促进上市公司发放更多的现金股利,尤其使得一些未达到监管条件的公司为满足要求发放更多现金股利,但出现了“门槛效应”、股东掏空行为等不良现象。为此,如何更有效的保护中小投资者的利益,使达到分红条件的公司增大分红力度成为亟待解决的重要问题。随着经济地理学的兴起,大量学者研究发现金融地理在资本市场占有举足轻重的地位。地域因素作为信息不对称的代理变量,影响了企业的治理行为、银行的存贷款定价及个人的投资决策等各方面活动。还有部分研究发现本地投资者获取当地公司的信息成本更低,更接近机构投资者,造成了地缘偏好。但将地域因素与股利政策联系起来,探讨股利政策的地域分布差异的文献甚少。因此,本文探讨地域因素对股利政策的影响,分析地域因素的影响渠道,以弥补现有研究的不足。并从实证结论中得出合理化建议来促进资本市场的良好循环,保障广大投资者的切身利益。在考察地理因素对上市公司股利政策影响时,本文首先将地理因素分为位置和距离两类代理变量。在划分中心和边远地区时,我们结合2011年两岸社会科学合作成果之一的中国城市竞争力排名,把北京、上海、深圳、广州等排名前十七的城市作为中心城市,若公司注册地位于这十七大城市之一则为中心地区,否则为边远地区。同时,将各公司位置到十七大中心城市的最短距离设置为距离变量。通过回归分析发现,中心地区的公司股利支付水平较边远地区更高,且距离中心位置越远股利支付水平越低。其次,我们探讨了两种潜在的信息渠道,第一种是加入分析师关注探讨地理效应的来源。作为信息中介,分析师能够凭借收集、处理及传播信息的优势,减少公司内外部信息的不对称性,提高投资者对公司的认知度。我们发现分析师关注度的提升减弱了地理位置对现金股利的影响。另一种是引入高铁开通这一外生事件,高铁的开通压缩了空间距离,提高了人员流动的速率,促进了各地区信息的交流和传播。我们发现高铁开通增强了信息的透明度,降低了地理位置对股利支付的影响。再次,我们进一步探讨了公司特征与外部环境差异对地理效应的影响。考虑到公司内部特征因素如股权集中度、企业性质具有显着差异,股权集中度高的企业比于股权集中度低的企业更倾向减少现金股利的发放。同时,相比于非国有企业,国有企业更积极配合现有的分红政策多发股利。另一方面,外部环境制约着公司的股利支付,地区经济发展水平越高,受融资因素的减少能促进股利支付,同时税收差异会使公司谨慎权衡股利的发放。我们发现股权集中度、市场化进程及税收水平越低的非国有企业,地理位置对现金股利的影响越大。另外,考虑到公司地理位置的自选择问题,我们通过工具变量法、倾向得分匹配法的内生性检验后仍然显着。最后,重新定义主要变量、分样本回归、加入金融危机因素等稳健性检验,再次验证了结论的可靠性。同时,我们还发现较高财务杠杆的公司更不愿意发放现金股利,且中心较边远地区的公司更愿意采取灵活的股利政策。这些研究结果有一定的借鉴与启发意义,相关监管部门需要因地制宜,结合公司特征和地域环境差异多元化、精细化现金分红要求与相关监管措施。
王天童[7]（2020）在《信息透明度对公司并购影响的研究》文中指出中国的控制权市场虽处于起步阶段,但近年来呈强劲崛起之势,并有着广阔的发展前景。从微观角度看,并购是公司最重大的投资经营决策和最直接的外源成长方式之一。从宏观角度看,每一次并购浪潮都有力地影响和转变着经济的格局和发展方向。公司并购在促进产业结构调整和优化要素资源配置方面具有独特优势,能够在中国经济进入改革纵深发展、产业动能新旧转换、区域性经济重大调整的新时代发挥日益重要的作用。公开透明不仅是现代法治社会的原则,更是市场经济蓬勃发展的基础。由于信息是市场的基础要素,是经济主体做出决策的重要依据。所以信息透明度对经济活动产生的影响可谓是全方面的,特别是学术界对信息透明度如何影响资本市场的研究不仅内容丰富,并且很多议题取得了相当一致的结论。然而,信息透明度对控制权市场的影响作用还没有得到足够的重视。金融服务实体经济的本质,是通过资本市场建设促进实体经济繁荣活跃。资本市场为控制权市场发展提供了平台与基础。而控制权市场作为资本市场的延伸,又成为后者优化存量资源配置的重要方式,二者相辅相成。所以,关于信息透明度影响作用的研究不能仅局限于资本市场,而应该将其对资本市场和控制权市场的影响统一起来分析。现有文献仍存在一些有待进一步探索的问题:（1）分析框架有待完善。现有研究大多只考察了并购交易双方之间信息不对称对并购活动的影响,却忽视了并购公司与资本市场之间信息不对称的影响。然而由于作用不同,这两类信息不对称不能替代,也不能单独考虑,分析框架不完整,就很容易依据现有知识得到先入为主的结论。（2）研究视角相对单一。现有研究大多从会计信息质量的单一层面考查信息对并购活动的影响。然而现实中会计信息质量并不能全部决定一家公司与外部投资者之间的平均信息成本。公司自愿性信息披露的强度与质量、信息中介对公司特质信息的加工生产、信息媒介的传播效果以及社会曝光的程度都会影响上市公司的信息透明度。所以,现有研究只分析了并购信息作用机制的一个层面,缺少综合视角的分析。（3）研究方法有待精进。现有基于市值和行业标准配对的并购目标选择研究,在计量方法上存在极大似然估计系数偏误、配对组样本可能不标准以及数据信息量降低导致的实证研究结果失真问题。（4）由点及面的系统性研究有待完成。从本文掌握的文献来看,以信息透明度为作用内核,从交易动因到交易行为再到交易效果的系统性研究暂且处于空白。这使得理论界和实务界对控制权市场中信息作用机制的了解是相对片面和不完整的。鉴于上述背景,本文以公司并购理论、信息不对称理论、委托代理理论和行为金融理论为基础,从资本市场综合信息成本角度出发,将并购公司与资本市场之间的信息不对称补充纳入现有分析框架,使用2009-2018年中国A股上市公司被并购及未被并购的随机配对研究样本,基于Logistic、OLS计量模型和事件研究法,按照“动因—行为—效果”的研究思路,对并购目标选择、并购定价以及并购市场反应的信息作用机制及边界条件进行系统地研究。主要发现和结论如下:（1）并购目标选择的信息作用机制与边界条件。实证发现,上市公司信息透明度对其成为并购目标的可能性存在负向影响,高声誉财务顾问地域重叠加强该影响,航空枢纽距离减弱该影响。结果表明,控制权市场存在低信息透明度公司治理机制,信息透明度通过资本市场资产定价、经营管理水平信号以及私有信息含量作用于并购目标选择。并购金融中介存在地域重叠的信息溢出效应,临近航空枢纽降低了投标公司的并购前搜寻成本及并购后监督成本,地理区位因素通过加强信息流动、降低信息成本缓解交易双方的信息不对称水平。（2）并购定价的信息作用机制与边界条件。实证发现,目标公司信息透明度对并购溢价存在负向影响,分析师预测精度平均提高10%,并购溢价降低约2%,交易所信息质量评级提高一个等级,并购溢价降低约2.5%,以研究样本2018年为例可分别为投标公司共节约32亿或40亿元人民币交易成本。并购浪潮期间并购溢价对目标公司信息透明度的敏感度升高,而投资者保护政策发布施行后并购溢价对目标公司信息透明度的敏感度降低。结果表明,信息透明度低是并购高溢价定价的重要影响因素,投标公司与资本市场投资者对于信息成本折价函数的差异决定了并购定价的信息作用机制,并购浪潮和投资者保护政策的外生冲击通过改变相对折价水平影响作用机制的边际贡献。（3）并购市场反应的信息作用机制与边界条件。实证发现,目标公司信息透明度对并购市场反应存在正向影响,投资者有限注意和大股东侵占威胁均加强了上述影响,机构投资者持股比例则无明显作用。结果表明,信息透明度通过边际信息传递能力、投资者信息风险以及委托代理顾虑作用于并购市场反应,是决定目标公司股东并购宣告财富收益水平的重要因素。信息不透明导致投资者对“好消息反应不足”,市场价格发现效率受限。低信息透明度的目标公司没有因为宣告并购以及获得高溢价而被投资者重新认识,资产的信息折价效应依然存在。投资者关注作为一种稀缺资源具有价值效应。大股东的侵占威胁使外部投资者产生投资顾虑,抑制市场对好消息的反应。本文的主要创新和贡献有:首先,相对完善了公司并购信息不对称研究的理论分析框架。本文将并购公司与资本市场之间的信息不对称补充纳入现有分析框架,同时分析了并购中客观存在的两种信息不对称对交易活动的影响,进一步提升了并购研究中信息不对称分析结构的完整性。其次,拓展了基于信息作用的并购研究视角。本文通过分析师跟踪预测数据、股票交易的高频日内数据以及交易所公布的信息披露质量等级数据刻画市场感受到的上市公司平均信息成本,超越了会计信息质量的单一层面,从资本市场综合信息成本角度分析了信息透明度对公司并购的影响。再次,初步构建了基于信息透明度的公司并购研究理论基础。本文以信息透明度为作用内核,按照“动因—行为—效果”的研究思路,完成了对并购目标选择、并购定价以及并购市场反应信息作用机制及边界条件的系统性研究。第四,初步检验了并购金融中介地域重叠的信息溢出效应。大量研究分析认为地域重叠为投资主体带来显着的信息优势,并购中投标公司与目标公司地域重叠的信息溢出效应得到了检验。然而具有信息效能优势的财务顾问地域重叠,可能为并购公司克服信息障碍发挥的作用却未被考察。本文通过实证分析,初步检验了并购金融中介地域重叠的信息溢出效应,为现有研究提供了新的视角与证据。第五,通过对样本设计的优化,相对提升了实证结果的可靠性。本文通过使用构建与并购组样本容量接近的完全随机配对控制组的方法,相对克服了中国现有并购目标选择研究中存在的极大似然估计系数偏误和实证研究结果失真的问题,得到相对更为可靠的实证结果。最后,通过对变量设计的突破,增加了研究内容的丰富性。本文运用球面几何学的大圆距离公式通过精确计算获取上市公司航空枢纽距离变量,突破现有同地效果的研究约束,初步在中国并购实证研究中分析了地理距离对交易活动的影响,丰富了现有的并购信息不对称相关研究。此外,本文的研究发现还具有一定的现实启示意义:首先,加深各方对并购活动的理解;其次,对监管层制定相关政策提供理论依据和具体建议;再次,对交易双方分别提供相应的并购策略建议;最后,对投资者提供相应的投资建议。
李云[8]（2020）在《高铁开通与企业投资多元化》文中研究表明交通基础设施是我国经济发展重要支撑和保障,是我国经济发展的一大命脉。高铁作为当下流行的交通工具,具有快捷、安全、舒适的特点,因此深受人们青睐。高铁的开通极大缩短了两地之间的空间距离,便捷了人们的出行方式,促进了信息文化的交流,对于社会经济活动产生了重要的影响。从目前的研究来看,高铁的开通,一方面缩短了城市之间空间距离,促进生产要素流动,推动经济的发展;另一方面,高铁通过降低了信息不对称,融资约束,投资风险等影响微观企业的投资活动。投资作为企业重要的财务决策之一,一直是国内外专家学者研究热点。在不完美的市场中,信息不对称会增加代理问题和融资约束以及投资风险从而影响企业的投资活动。因此如何降低信息不对称,提高企业投资多元化水平,一直是学者们关注的热点话题。本文通过高铁开通这一准自然实验,利用2003-2018年沪深A股上市公司为初始样本,研究高铁开通对于企业投资多元化的影响。本文的研究结论表明:高铁的开通可以通过降低信息不对称、融资约束、投资风险提高企业的投资多元化水平。另外,相对于中心城市企业而言,高铁开通对于降低非中心城市企业由于地理距离所导致的信息不对称、融资约束、投资风险等优势更加明显,因而高铁开通对非中心城市企业投资多元化的效果更加显着。与此同时,当企业内部控制质量更好的时候,企业更有利于把握投资机会,及时进行投资决策,更有利于提高企业投资多元化。进一步研究发现,当加入银行持股比例或者投资者实地调研时,回归结果依然显着,说明当银行持有企业股份时或者增加对投资者增加实地调研次数时,均有利于企业投资多元化。本文通过稳健性检验包括倾向得匹配法,工具变量法等均说明结论的可靠性。本文将中国高铁开通这一宏观政策和企业投资多元化这一微观经济活动相结合,一方面可以对中国高铁开通这一经济后果进行检验,另一方面对于企业选择地理位置具有一定的借鉴意义。与此同时丰富了交通基础设施的改善对于微观企业的影响的理论文献,具有重要的理论和现实意义。
刘音露[9]（2020）在《软信息对银行信贷的影响研究》文中认为信息是一切金融活动的基础,由于信息的应用方式不同,金融市场和金融机构也呈现出不同的交易形式,而信息的应用与其本身的特征紧密相关。硬信息由于其可编码、可数字化的特性,大大提升了金融活动的效率、降低了金融服务的成本;与硬信息不同,软信息是一类具有主观性的信息,其难以编码量化、传输容易失真,对其搜集、处理与在决策中的应用过程都难以独立于信息搜集者而存在,呈现出搜集成本与转换成本高昂的特点,很难形成规模效应,因而使用效率更低、金融服务成本更高。互联网技术与大数据技术的出现对这一问题给出了新解。信息技术能够实现软信息的硬化,帮助金融机构以更经济的方式利用软信息的关联性缓解硬信息不足的企业所受到的金融排斥,还可以利用软信息的增量性与难以作假的特性对硬信息进行交叉辨伪。信息技术的进步降低了生产、搜集以及处理企业软信息的成本,因此随着信息技术的升级,基于软信息的金融服务与金融产品纷纷出现,互联网金融等创新的金融服务模式也开始盛行。2019年,中国人民银行印发《金融科技（Fin Tech）发展规划（2019-2021年）》,明确提出加强人工智能、移动互联网、大数据、云计算等科技成果运用,加快完善小微企业、民营企业、科创企业等重点领域的信贷流程和信用评价模型,引导企业征信机构利用替代数据评估企业信用状况,纾解企业融资难融资贵的困局,促进经济转型升级和新旧动能转化。中小微企业融资约束问题的核心在于信息不对称,由于企业基于财务数据的硬信息不足、缺少有效抵押或担保,因此从企业的软信息出发,寻找企业的替代性信息成为解决信息约束问题的有效思路。例如,商业银行推出的以税换贷的“银税互动”模式,旨在让企业能够凭借其良好的纳税历史数据,来换取银行的授信资金。在研究软信息如何应用之前,企业的软信息是否具有信用价值,能否在硬信息之外提供增量信息?银行能否识别企业的软信息并加以利用?这是本文讨论的首要问题。互联网的普及与大数据技术迅速发展的背景下,商业银行进一步布局金融科技,对中小微企业信贷而言,若企业软信息的信用价值能够被有效挖掘,企业的融资难题有望得到缓解;同时,征信机构应用金融科技,也能创新针对中小微企业的信用服务,探索利用贷前替代数据帮助银行多维度判断小微企业状况。信息技术能否提升银行识别软信息的能力?从软信息在信贷活动中传递的渠道看,信息技术、征信活动对银行的信贷活动产生什么影响,两种机制之间又将如何作用?本文还将对这个问题展开研究。因此,围绕银企信息不对称问题,本文主要就软信息的信用价值以及在银行业的应用展开讨论,并分析信息技术、征信活动对于银行信贷活动的影响,以期为中小微企业的融资问题提供一定启示。本文的主要研究内容包括对现有文献的梳理总结以及围绕银企信息不对称问题依次展开的经验研究。具体来说:第一,本文对银企信贷活动相关的研究进行综述。从影响信贷活动的因素出发,本文梳理了基于征信活动、银行业市场结构、抵押担保以及法律制度等角度对银企信贷问题展开研究的几支文献;在此基础上,本文从软信息的角度,整理了现有文献中关于信息技术对信贷活动影响的研究,为后文经验分析奠定基础。第二,本文对软信息应用的现状与理论展开分析。本文借鉴文献关于歧视的模型,基于信息不对称问题构建起银行的规模歧视模型,研究发现,相比于大企业,小企业由于硬信息不足或信息质量较低,使得信息的精度不足,在相同硬信息信号的前提下,银行更认同大企业的质量,产生对小企业的规模歧视;若银行持有大企业的平均质量高于小企业的信念,规模歧视的程度会加深;信息技术能够释放基于软信息的信号、提高硬信息的精度,降低信息不对称程度,进而降低银行对小企业的规模歧视程度;即使银行基于自身信念对小企业存在偏见,信息技术同样能够降低其规模歧视程度,但降低的程度相对较弱;软信息的补充可能带来两方面效应,如果整体上软信息增加了关于企业的正面信息,银行对小企业的规模歧视程度将进一步减弱;而当软信息整体增加了企业的负面信息时,相同的硬信息与软信息信号下,银行对小企业的规模歧视程度可能反而会加剧。第三,以上海政银担项目的企业申贷数据,研究软信息是否具有信用价值。政银担项目的支持对象为上海市科技型中小企业,企业提交申请后经政府与银行两次筛选通过便可获得贷款。本文以申贷数据中企业自主填写的、不具有标准格式的文本信息作为软信息,研究发现,其在传统的财务信息外提供了增量信息,能够显着提升规模较小、信息不对称程度高的企业的融资可得性。在财务信息、政府认证信息之外,企业的自身简介,对主营业务的描述、对管理者团队的介绍以及对贷款用途的说明,能够影响到企业融资的可得性,且这一作用对于信息不对称程度更高的企业更为明显;相比于只有硬信息的模型,加入文本信息后的模型对于融资可得性的预测能力上升,说明在硬信息之外,以企业的借款描述文本为代表的软信息能够提供增量信息,反映企业的信用能力,具有信用价值。本文还发现,贷后风险分担能够缓解银企事前信息不对称问题。在具有第三方担保或风险分担设计下,银行的贷后风险降低,软信息甚至财务信息不再影响银行的贷款决策。银行在决定是否对获得担保的企业贷款时,不仅借款描述文本,甚至财务信息等硬信息也不再影响企业的信贷可得性,银行此时更青睐于其中的首贷企业,即此前没有信贷记录的企业。第四,本文以管理者能力为例,研究软信息如何影响企业的信贷活动。由于政银担项目中存在风险分担,加上银行在对企业做出贷款决策前,企业已由政府先行筛选过,因而银行是否可以识别软信息尚不得而知。如无政府筛选,银行没能直接识别科技型中小企业的软信息的原因可能还在于,相比于大中型企业,这类企业贷后风控等综合服务成本更高,与收益不对称,对银行而言不经济,不是银行的传统服务对象,也较难就此认为银行无法识别软信息。企业主、核心创始人以及管理者团队的人品、能力等,与企业的经营管理息息相关。本文以管理者能力视角切入,研究发现企业管理者的能力越高,从银行获得的信贷规模越大,且融资成本越低,说明银行能够识别企业管理者能力这一软信息,进而影响银行对企业的贷款决策。本文的实证研究还说明,银行对软信息价值的发掘,在信息披露质量较低、信息不透明程度更高的企业更显着。第五,本文还考虑了信息技术对银行软信息识别的影响。本文首先延续管理者能力的分析,研究信息技术的进步,尤其是金融科技的发展是否提升了银行识别软信息的能力;而后从银行信息来源角度讨论了信息技术、征信活动对于银行信贷的影响。信息技术能够挖掘出软信息的信用价值,强化软信息对信贷决策的影响;在信贷活动中,银行自主运用信息技术,以及银行对征信记录的应用,均能降低银企的事前信息不对称,银行运用信息技术进行贷后监管,以及征信活动的声誉约束机制,都能够降低贷后风险,因而信息技术以及征信活动都表现出促进银行信贷规模、降低银行信贷风险的作用。在征信活动促进信贷表现的传导过程中,信息技术表现出不同的效应:一是增强了征信活动对信贷规模的促进作用,二是对征信活动对信贷风险的抑制作用产生了一定的替代性。与公共征信相比,私营征信较为有效地利用了信息技术的优势,在控制信贷风险的同时促进了信贷规模的增长。在现有文献基础上,本文的主要创新之处如下:一是,现有文献对于软信息的分析多是从个人角度,考察个人的行为特征等对于网络借贷可得性的影响,鲜有直接基于企业软信息对企业信贷可得性的讨论。本文第四章基于企业的贷款申请数据,尤其是其中企业自主填写的文本信息,更为直观地研究了软信息对于企业信贷可得性的影响;鉴于与企业经营管理直接相关的软信息,一般包括企业主、核心管理团队的人品、能力等,第四章进一步对企业管理者团队简介中所包含的信息元素数量进行提取,作为软信息的代理变量;而第五章与第六章则构建指标,从管理者能力的角度,也验证了软信息对于企业信贷规模与信贷成本的影响。二是,本文的研究设计清晰地突显了软信息的作用。在第四章的实证设计中,政银担项目的申请企业为科技型中小企业,其硬信息不足问题因科技与中小两重属性更为显着,相应的,软信息在企业信贷中的作用更为重要,其对于信贷的影响得以清晰地显现出来;在第五章及第六章,从管理者能力角度分析软信息影响时,管理者能力指标的构建排除了企业基本面的因素,剔除了财务状况等硬信息的影响,因而能够有效地考察企业软信息对银行信贷的影响。三是,基于上海政银担项目的企业申请数据,本文丰富了关于担保与软信息主题的研究。一方面,本文通过对比政府与银行两轮筛选的标准差异,突出了担保对于企业信息不对称问题的有效作用:本文研究发现银行在具有担保情况下,无论是硬信息还是软信息,对银行的信贷决策都不产生显着影响。另一方面,由于政银担项目中,担保的性质为信用担保,因此不同于软信息与银行信贷的研究,本文还从担保决策的视角补充了软信息对于政策性担保的影响研究。四是,从信息技术视角,本文不仅验证了信息技术挖掘软信息信用价值的作用,还创新性地强调了信息技术对于征信活动的积极意义,丰富了信息技术对金融机构影响的讨论。不仅如此,在征信作用方面,不同于基于信息技术的大数据征信与传统征信的对比研究,本文建立在私营与公共征信机构区别的基础上,对比信息技术对二者优化信贷表现的影响,对于互联网、大数据技术等在征信行业的应用具有一定的指导意义。此外,在指标设计上,本文将一国征信覆盖程度取为私营征信覆盖率与公共征信覆盖率的较大值,在合理刻画征信活动覆盖水平的同时,规避了只取私营或只取公共覆盖指标的局限性,也避免了因二者覆盖面重叠可能导致的重复计算的误差。
刘小媛[10]（2020）在《产业集聚影响了分析师盈余预测准确性吗？》文中研究说明在我国,经济活动地理分布不平衡是现代经济增长的一个重要特征,相应地,涌现了一大批以产业群为特征的产业集聚区,为区域经济发展做出了重要贡献。本文以2003～2017年中国A股上市公司为样本,研究产业集聚对分析师盈余预测准确性的影响。本文研究发现产业集聚可以通过降低信息不对称程度这一内在机制,显着提升分析师盈余预测准确性,这一情况在国有企业中更明显。进一步分析发现,产业集聚水平的提高对分析师盈余预测准确性的影响主要体现在悲观预测上。此外,本文将开发区数据与企业经纬度数据进行匹配,发现相较于市场型产业集聚,政策型产业集聚会更显着地降低分析师预测偏差。本文的研究贡献主要体现为以下两点。首先,本文从外部环境视角切入,丰富了分析师预测行为影响因素的相关研究。毋庸置疑,分析师在进行预测的过程中需要综合考虑公司内外部各种因素,但现有研究大多将着眼点局限于公司内部,尚未给予外部环境在分析师预测中所发挥的作用足够的关注。本文以产业集聚这一典型的外部经济特征为切入点,探讨其对分析师盈余预测准确性的总体影响及其内在机制,进一步地,还考察了产业集聚对分析师盈余预测准确性影响的异质性,有利于增进对分析师盈余预测行为的驱动因素的理解。其次,本文对产业集聚在微观资本市场中的影响研究做出了一定的推进。集聚是经济活动最突出的地理特征,以往关于产业集聚的微观影响的文献大多聚焦于企业的融资约束与创新等层面,而证券分析师作为资本市场的一个重要主体,却很少被提及。相应地,也忽略了产业集聚对信息披露行为的影响。本文研究可以在这方面作为重要补充,以便更好地理解产业集聚在资本市场中的作用。本文的研究对分析师以及开发区政府监管机构有着一定的借鉴意义。在分析师方面,在我国市场有效性还有待进一步提升的大前提下,分析师应主动去挖掘更多私有或者公有信息。对目标企业进行跟踪考察时,应注意充分利用产业集聚等外部经济的优势,发挥分析师的规模经济效应。在开发区政府监管机构方面,目前“政策租”优势呈现逐渐减弱的趋势,开发区政府监管机构应该积极引导开发区内建立有序的市场机制,优化制度环境与竞争体系,促使开发区内的企业规范生产经营,完善信息披露等,进一步调动开发区的规模经济效应与协同效应。
二、空间基础地理信息不对称问题探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、空间基础地理信息不对称问题探讨（论文提纲范文）
（1）跨境电商平台交易纠纷的治理模式研究——基于治理需求和治理供给匹配的视角（论文提纲范文）
| 一、问题提出 |
| 二、研究基础与分析框架 |
| 1. 研究基础 |
| 2. 分析框架 |
| 三、跨境电商平台交易纠纷治理模式的建构 |
| 1. 跨境电商平台交易纠纷治理需求的识别 |
| 2. 跨境电商平台交易纠纷治理供给的归纳 |
| 3. 跨境电商平台交易纠纷治理模式的演绎 |
| 4. 跨境电商平台交易纠纷治理模式的确立 |
| 四、跨境电商平台交易纠纷治理模式的评估：学理分析与经验验证 |
| 1. 学理分析 |
| 2. 经验验证 |
| 五、结论与启示 |
| 1. 研究结论 |
| 2. 实践启示 |
（2）小微企业互联网融资信用评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献与基础理论综述 |
| 2.1 小微企业的概念及范围界定 |
| 2.1.1 小微企业的概念 |
| 2.1.2 小微企业的范围 |
| 2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
| 2.2.1 小微企业融资难题 |
| 2.2.2 小微企业的互联网融资 |
| 2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
| 2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
| 2.4.1 传统信用评价技术 |
| 2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
| 3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
| 3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
| 3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
| 3.2 我国小微企业特征 |
| 3.2.1 小微企业的总体特征 |
| 3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
| 3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
| 3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
| 3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
| 3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
| 3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
| 3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
| 3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
| 3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
| 3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
| 3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
| 3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
| 3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
| 3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
| 3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
| 3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
| 4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
| 4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
| 4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
| 4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
| 4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
| 4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
| 4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
| 4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
| 4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
| 4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
| 4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
| 5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
| 5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
| 5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
| 5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
| 5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
| 5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
| 5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
| 5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
| 6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
| 6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
| 6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
| 6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
| 6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
| 6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
| 6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
| 6.2.3 模型精确度测量 |
| 6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
| 6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
| 6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
| 7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
| 7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
| 7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
| 7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
| 7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
| 7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
| 7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
| 7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 词云图代码 |
| 附录 B LDA模型代码 |
| 附录 C BP神经网络代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 风险投资对企业的影响 |
| 2.1.1 风险投资与企业价值 |
| 2.1.2 风险投资与公司治理 |
| 2.1.3 风险投资与信息认证 |
| 2.1.4 风险投资与网络支持 |
| 2.2 风险投资对产业的影响 |
| 2.2.1 风险投资影响战略新兴产业 |
| 2.2.2 风险投资影响产业结构升级 |
| 2.2.3 风险投资与高新技术产业的关系 |
| 2.2.4 产业结构升级与融资制度 |
| 2.3 风险投资与溢出 |
| 2.3.1 关于溢出效应的综述 |
| 2.3.2 风险投资的溢出效应 |
| 2.3.3 风险投资的溢出机制 |
| 2.3.4 风险投资对初创企业的溢出效应 |
| 2.4 风险投资与新三板 |
| 2.4.1 风险投资对新三板企业成长能力的影响 |
| 2.4.2 风险投资对新三板企业治理水平的影响 |
| 2.4.3 风险投资对新三板企业信息认证作用的影响 |
| 2.4.4 风险投资对新三板企业网络支持作用的影响 |
| 2.5 简要评述 |
| 3 基本概念及相关理论基础 |
| 3.1 基本概念界定 |
| 3.1.1 风险投资 |
| 3.1.2 新三板 |
| 3.1.3 企业价值 |
| 3.1.4 机制 |
| 3.1.5 溢出效应 |
| 3.2 相关基础理论 |
| 3.2.1 风险投资理论 |
| 3.2.2 中小企业存在理论 |
| 3.2.3 企业创新成长理论 |
| 3.2.4 溢出效应理论 |
| 3.2.5 产业结构优化理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 中国风险投资与新三板市场的历史现状及关系问题 |
| 4.1 中国风险投资的发展进程 |
| 4.1.1 萌芽期(1986-1997):政策鼓励下风险投资起步且发展缓慢 |
| 4.1.2 探索期(1998-2008):外部环境不确定下风险投资曲折前行 |
| 4.1.3 成长期(2009-2014):金融危机之后风险投资复苏与成长 |
| 4.1.4 发展期(2015 至今):第四次创业浪潮给风险投资新的机会 |
| 4.2 中国风险投资的发展现状 |
| 4.2.1 募资层面:强监管下募资缩减,早期风投基金募集堪忧 |
| 4.2.2 投资层面:风险投资避险情绪强烈,偏向后期成熟市场 |
| 4.2.3 退出层面:退出案例增加且IPO为主,境外上市减少 |
| 4.3 新三板市场的演变进程 |
| 4.3.1 “两网系统”盛衰更迭,整顿之后被取缔(1992-2000) |
| 4.3.2 三板市场应时而生,维护资本市场稳定(2001-2005) |
| 4.3.3 新三板试点开启,市场逐渐扩大(2006-2012) |
| 4.3.4 股转系统成立,市场活力显现(2013-今) |
| 4.4 新三板市场的发展现状 |
| 4.4.1 新三板发展趋势放缓,市场强调质量且回归理性 |
| 4.4.2 分层制度改善市场结构,公司治理与监管逐渐提升 |
| 4.4.3 新三板市场交易低迷,多重因素导致流动性不足 |
| 4.4.4 挂牌企业定位“双创一成长”,市场沟通能力有待提升 |
| 4.5 中国风险投资与新三板市场的互动关系 |
| 4.5.1 风险投资与新三板在发展过程中存在契合之处 |
| 4.5.2 新三板为风险资本筛选优质项目提供平台与便利 |
| 4.5.3 新三板增加了风险投资实现资本退出的渠道 |
| 4.5.4 风险投资作为机构投资者利于新三板市场成熟发展 |
| 4.6 风险投资在新三板市场存在的问题 |
| 4.6.1 风险投资在新三板市场的投资规模较小 |
| 4.6.2 风险投资以新三板为退出渠道的案例数量较少 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 风险投资影响新三板企业价值及溢出效应的理论分析与机制探析 |
| 5.1 风险投资影响新三板企业价值的理论分析 |
| 5.1.1 基于监督治理理论视角的分析 |
| 5.1.2 基于信息认证理论视角的分析 |
| 5.1.3 基于增值服务理论视角的分析 |
| 5.2 风险投资作用于新三板溢出效应的理论分析 |
| 5.2.1 基于风险投资理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.2 基于中小企业存在理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.3 基于企业创新理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.2.4 基于企业成长理论与溢出效应理论视角的分析 |
| 5.3 风险投资影响新三板企业价值的作用机制分析 |
| 5.3.1 治理作用机制 |
| 5.3.2 认证作用机制 |
| 5.3.3 支持作用机制 |
| 5.3.4 作用机制有效运作的条件 |
| 5.4 风险投资作用于新三板市场的溢出机制分析 |
| 5.4.1 资源配置机制 |
| 5.4.2 竞争合作机制 |
| 5.4.3 协作链接机制 |
| 5.4.4 溢出机制有效运作的条件 |
| 5.4.5 基于Lotka-Volterra模型的溢出机制分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 风险投资影响新三板企业价值及作用机制的实证分析 |
| 6.1 变量说明及基本统计分析 |
| 6.1.1 变量构造与数据说明 |
| 6.1.2 描述性统计与分析 |
| 6.2 研究假设与计量模型设定 |
| 6.2.1 研究假设回顾 |
| 6.2.2 计量模型设定 |
| 6.3 计量模型估计结果分析 |
| 6.3.1 治理作用中介效应检验 |
| 6.3.2 认证作用中介效应检验 |
| 6.3.3 支持作用中介效应检验 |
| 6.4 内生性分析 |
| 6.4.1 倾向得分匹配法(PSM) |
| 6.4.2 双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.5.1 稳健性检验Ⅰ:每股净资产(BPS) |
| 6.5.2 稳健性检验Ⅱ:总市值(Mvalue) |
| 6.5.3 稳健性检验Ⅲ:每股价值(p_value) |
| 6.5.4 稳健性检验Ⅳ:东部地区 |
| 6.6 进一步探讨:考虑异质性因素 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 风险投资作用于新三板市场溢出效应的实证分析 |
| 7.1 变量与研究假设 |
| 7.1.1 变量构造与数据说明 |
| 7.1.2 描述性统计与分析 |
| 7.1.3 研究假设回顾 |
| 7.2 风险投资作用于新三板溢出机制的验证 |
| 7.2.1 计量模型设定 |
| 7.2.2 实证分析与结果 |
| 7.2.3 稳健性检验 |
| 7.3 基于面板模型:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.3.1 计量模型的设定 |
| 7.3.2 实证分析与结果 |
| 7.3.3 稳健性检验 |
| 7.3.4 内生性分析 |
| 7.4 考虑空间因素:风险投资溢出效应的实证分析 |
| 7.4.1 空间权重矩阵的构造 |
| 7.4.2 空间自相关检验 |
| 7.4.3 空间计量模型设定与效应的测算 |
| 7.4.4 空间计量模型估计结果分析 |
| 7.4.5 稳健性检验 |
| 7.4.6 内生性分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论、启示与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 积极发展风险投资,促进其对新三板企业的支持 |
| 8.2.2 风险投资方提升自身实力,新三板企业接纳风险投资介入 |
| 8.2.3 推进多层次资本市场建设,促进风险投资发展 |
| 8.2.4 提高企业吸收能力及核心竞争力,完善市场竞争机制 |
| 8.2.5 改善新三板市场流动性,提升企业价值及促进资源整合 |
| 8.3 研究展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（4）客户地理距离与盈余管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.3 本文的创新之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 盈余管理相关文献综述 |
| 2.2 客户集中度相关文献综述 |
| 2.3 地理距离相关文献综述 |
| 2.4 文献评述 |
| 第3章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 信息不对称理论 |
| 3.2 交易成本理论 |
| 3.3 客户地理距离与盈余管理 |
| 3.4 产权性质的调节效应 |
| 3.5 公司治理水平的调节效应 |
| 3.6 市场竞争程度的调节效应 |
| 3.7 交通便利程度的调节效应 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2 研究变量的选取与定义 |
| 4.3 模型设计 |
| 第5章 实证结果与分析 |
| 5.1 描述性统计 |
| 5.2 假设检验 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论与启示 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表论文清单 |
| 致谢 |
（5）合法性压力对企业漂绿行为的影响研究 ——环境可见度与地理位置的调节作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究问题提出 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究框架和方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 拟解决的关键问题以及创新之处 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 漂绿现有研究进展 |
| 2.1.1 漂绿的定义 |
| 2.1.2 漂绿的表现形式 |
| 2.1.3 漂绿动因的研究现状 |
| 2.1.4 漂绿的部分测量方法 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 制度理论下的解耦理论与漂绿 |
| 2.2.2 制度理论下的合法性压力与漂绿之间的关系 |
| 2.2.3 信息不对称理论下的企业环境可见度与企业地理位置 |
| 3 研究假设与研究模型 |
| 3.1 合法性压力与漂绿行为 |
| 3.2 调节作用 |
| 3.2.1 企业环境可见度对合法性压力与漂绿行为的调节 |
| 3.2.2 环境规制空间异质性和地理距离对合法性压力与漂绿行为的调节 |
| 3.3 理论模型 |
| 4 定义变量和模型设计 |
| 4.1 样本选取与数据来源 |
| 4.2 变量测量 |
| 4.2.1 漂绿的度量 |
| 4.2.2 合法性压力的度量 |
| 4.2.3 企业环境可见度的度量 |
| 4.2.4 地理位置 |
| 4.2.5 控制变量的度量 |
| 4.3 实证模型和测量方法 |
| 4.3.1 实证模型 |
| 4.3.2 测量方法 |
| 5 实证分析和检验结果 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 回归分析 |
| 5.2.1 相关性分析 |
| 5.2.2 分层回归分析 |
| 5.3 讨论 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 意义与管理启示 |
| 6.2.1 理论意义 |
| 6.2.2 实践意义 |
| 6.2.3 管理启示 |
| 6.3 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表论文清单 |
| 致谢 |
（6）地理位置与现金股利 ——基于信息不对称的视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 股利政策的相关研究 |
| 1.3.2 地域因素的相关研究 |
| 1.3.3 地域因素与股利政策 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.6 本文的创新点 |
| 2 理论基础与研究假设 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 股利政策理论 |
| 2.1.2 信息不对称理论 |
| 2.1.3 金融地理学 |
| 2.2 研究假设 |
| 2.2.1 地理位置与股利政策的关系 |
| 2.2.2 确定地理效应的来源 |
| 3 研究设计 |
| 3.1 样本 |
| 3.2 因变量 |
| 3.3 自变量 |
| 3.4 控制变量 |
| 3.5 模型构建 |
| 4 实证分析 |
| 4.1 描述性统计分析 |
| 4.2 组间差异均值比较 |
| 4.3 地理位置与现金股利的关系 |
| 4.4 内生性检验 |
| 4.5 地理效应的影响机制 |
| 4.5.1 地理位置、分析师关注与现金股利 |
| 4.5.2 地理位置、高铁与现金股利 |
| 4.6 分样本回归分析 |
| 4.6.1 公司特征对地理位置与现金股利的影响 |
| 4.6.2 外部环境对地理位置与现金股利的影响 |
| 5 稳健性检验 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）信息透明度对公司并购影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 信息透明度 |
| 1.3.2 公司并购 |
| 1.3.3 并购目标选择 |
| 1.3.4 并购溢价 |
| 1.3.5 并购市场反应 |
| 1.3.6 其他重要概念 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究创新点 |
| 1.6.1 理论创新 |
| 1.6.2 方法创新 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 信息透明度的相关文献 |
| 2.1.1 信息透明度的内涵 |
| 2.1.2 信息透明度的测度 |
| 2.1.3 信息透明度的影响因素及作用 |
| 2.2 并购目标选择的相关文献 |
| 2.2.1 并购目标选择研究的发展脉络 |
| 2.2.2 基于信息不对称视角的并购目标选择研究 |
| 2.3 并购溢价的相关文献 |
| 2.3.1 并购溢价研究的发展脉络 |
| 2.3.2 信息透明度对并购溢价的影响 |
| 2.4 并购市场反应的相关文献 |
| 2.4.1 并购市场反应研究的发展脉络 |
| 2.4.2 信息透明度对并购市场反应的影响 |
| 2.5 并购地理区位的相关文献 |
| 2.5.1 并购地域重叠的信息溢出效应 |
| 2.5.2 并购地理距离的信息成本效应 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 信息透明度与公司并购的相关理论基础 |
| 3.1 公司并购理论 |
| 3.1.1 公司并购理论的主要内容与观点 |
| 3.1.2 公司并购理论与本研究的关系 |
| 3.2 信息不对称理论 |
| 3.2.1 信息不对称理论的主要内容与观点 |
| 3.2.2 信息不对称理论与本研究的关系 |
| 3.3 委托代理理论 |
| 3.3.1 委托代理理论的主要内容与观点 |
| 3.3.2 委托代理理论与本研究的关系 |
| 3.4 行为金融理论 |
| 3.4.1 行为金融理论的主要内容与观点 |
| 3.4.2 行为金融理论与本研究的关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 信息透明度对并购目标选择影响的实证研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究假设的提出 |
| 4.2.1 信息透明度与并购目标选择 |
| 4.2.2 地理区位的调节作用 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 数据来源与样本选择 |
| 4.3.2 变量选取与操作性定义 |
| 4.3.3 实证模型的构建 |
| 4.4 实证结果及分析 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 相关性检验 |
| 4.4.3 回归分析 |
| 4.5 内生性及稳健性检验 |
| 4.5.1 内生性检验 |
| 4.5.2 稳健性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 信息透明度对并购溢价影响的实证研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究假设的提出 |
| 5.2.1 信息透明度与并购溢价 |
| 5.2.2 外生事件的调节作用 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 数据来源与样本选择 |
| 5.3.2 变量选取与操作性定义 |
| 5.3.3 实证模型的构建 |
| 5.4 实证结果及分析 |
| 5.4.1 描述性统计分析 |
| 5.4.2 相关性检验 |
| 5.4.3 回归分析 |
| 5.5 内生性及稳健性检验 |
| 5.5.1 内生性检验 |
| 5.5.2 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 信息透明度对并购市场反应影响的实证研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究假设的提出 |
| 6.2.1 信息透明度与并购市场反应 |
| 6.2.2 行为和代理因素的调节作用 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据来源与样本选择 |
| 6.3.2 变量选取与操作性定义 |
| 6.3.3 实证模型的构建 |
| 6.4 实证结果及分析 |
| 6.4.1 描述性统计分析 |
| 6.4.2 相关性检验 |
| 6.4.3 回归分析 |
| 6.5 内生性及稳健性检验 |
| 6.5.1 内生性检验 |
| 6.5.2 稳健性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）高铁开通与企业投资多元化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 1.4.1 研究主要内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究可能的创新 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 高铁开通 |
| 2.1.2 投资多元化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 高铁开通的相关理论 |
| 2.2.2 投资多元化的相关理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 与高铁开通的相关文献 |
| 2.3.2 与企业投资多元化的相关文献 |
| 2.3.3 文献评述 |
| 3 理论分析与研究假设 |
| 3.1 高铁开通与企业投资多元化 |
| 3.2 高铁开通、地理位置与企业投资多元化水平 |
| 3.3 高铁开通、内部控制与企业投资多元化水平 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 数据来源与样本选取 |
| 4.2 变量定义 |
| 4.2.1 高铁开通 |
| 4.2.2 多元化投资 |
| 4.2.3 其他变量 |
| 4.3 模型设计 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 描述性统计 |
| 5.2 单变量分析 |
| 5.3 相关变量的相关性分析 |
| 5.4 回归分析 |
| 5.5 高铁开通对企业投资多元化水平的作用路径分析 |
| 5.5.1 信息路径检验 |
| 5.5.2 融资约束路径检验 |
| 5.5.3 风险路径检验 |
| 5.6 高铁开通与企业投资多元化水平的调节作用分析 |
| 5.6.1 银行持股的影响 |
| 5.6.2 投资者实地调研的影响 |
| 5.7 稳健性检验 |
| 5.7.1 PSM倾向得分匹配 |
| 5.7.2 工具变量回归 |
| 5.7.3 指标敏感性检验 |
| 5.7.4 模型设定检验 |
| 5.7.5 分样本检验 |
| 5.7.6 遗漏变量问题 |
| 6 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读硕士期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（9）软信息对银行信贷的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路与研究内容 |
| 一、核心概念:软信息 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究内容 |
| 第三节 本文的创新之处 |
| 第四节 研究方法与结构安排 |
| 第二章 国内外研究文献综述 |
| 第一节 中小微企业发展与经济增长 |
| 一、金融发展、普惠金融与经济增长 |
| 二、中小微企业的融资方式选择 |
| 第二节 银行信贷的影响因素 |
| 一、征信活动对银行信贷的影响 |
| 二、银行业市场结构与银行业竞争 |
| 三、抵押物与第三方担保 |
| 四、法律制度因素 |
| 第三节 软信息在银行信贷中的应用 |
| 一、信息类型:软信息与硬信息 |
| 二、软信息特性与信贷契约特点 |
| 三、软信息应用与银行组织结构安排 |
| 四、信息技术对银行应用软信息的影响 |
| 第四节 文献评述 |
| 第三章 软信息应用与理论分析 |
| 第一节 软信息的应用现状 |
| 一、软信息在银行业的应用 |
| 二、软信息在征信活动中的应用 |
| 第二节 基于软信息的理论分析 |
| 一、信息不对称理论 |
| 二、软信息与银企信息不对称问题:简单的模型分析 |
| 第四章 软信息是否具有信用价值?—基于企业借款描述的分析 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 研究背景和研究假设 |
| 一、研究背景:上海政银担项目 |
| 二、研究假设 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、样本选取 |
| 二、变量定义与研究模型 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、回归结果分析 |
| 二、稳健性检验 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 银行能识别企业软信息吗?——基于管理者能力的分析 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 研究背景和研究假设 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究假设 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、样本选取 |
| 二、变量定义与研究模型 |
| 第四节 实证结果分析 |
| 一、回归结果分析 |
| 二、稳健性检验 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 信息技术与银行软信息的识别 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 金融科技对银行识别软信息能力的影响 |
| 一、研究背景与问题提出 |
| 二、研究设计 |
| 三、实证结果分析 |
| 四、稳健性检验 |
| 五、小结 |
| 第三节 软信息应用渠道:信息技术、征信活动与银行信贷 |
| 一、研究背景与研究假设 |
| 二、研究设计 |
| 三、实证结果分析 |
| 四、稳健性检验 |
| 五、小结 |
| 第四节 本章小结 |
| 一、内容小结 |
| 二、研究启示 |
| 第七章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究局限与展望 |
| 一、研究局限 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
（10）产业集聚影响了分析师盈余预测准确性吗？（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究框架与方法 |
| 1.2.1 研究框架 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 创新与不足之处 |
| 1.3.1 创新之处 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 1.4 概念定义 |
| 1.4.1 产业集聚 |
| 1.4.2 分析师预测 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 产业集聚 |
| 2.1.1 产业集聚的研究历程 |
| 2.1.2 产业集聚对经济增长的影响 |
| 2.1.3 产业集聚对企业的影响 |
| 2.2 分析师盈余预测准确性 |
| 2.2.1 企业内部治理对分析师盈余预测准确性的影响 |
| 2.2.2 企业外部环境对分析师盈余预测准确性的影响 |
| 2.2.3 分析师自身行为特征对分析师盈余预测准确性的影响 |
| 2.3 产业集聚与分析师盈余预测准确性 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 理论分析与研究假设 |
| 3.1 相关理论基础 |
| 3.1.1 外部经济理论 |
| 3.1.2 有效市场假说 |
| 3.1.3 信息不对称理论 |
| 3.1.4 信号传递理论 |
| 3.2 逻辑框架 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据与研究设计 |
| 4.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2 变量设计 |
| 4.2.1 产业集聚变量 |
| 4.2.2 分析师盈余预测准确性变量 |
| 4.2.3 信息不对称变量 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实证结果分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 样本的年度、行业、地区分布情况 |
| 5.1.2 描述性统计 |
| 5.2 回归结果分析 |
| 5.2.1 产业集聚与分析师盈余预测准确性 |
| 5.2.2 产业集聚、信息不对称与分析师盈余预测准确性 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 进一步分析 |
| 6.1 产权性质——国有企业与非国有企业 |
| 6.2 预测偏差属性——乐观偏差与悲观偏差 |
| 6.3 产业集聚类型——政策型与市场型 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 稳健性检验 |
| 7.1 工具变量法 |
| 7.2 更换分析师盈余预测准确性的计算方式 |
| 7.3 删除盈余预测绝对误差大于2的样本 |
| 7.4 控制“行业×年份”固定效应 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、空间基础地理信息不对称问题探讨（论文参考文献）
- [1]跨境电商平台交易纠纷的治理模式研究——基于治理需求和治理供给匹配的视角[J]. 张其林,汪旭晖. 中国工业经济, 2021
- [2]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]风险投资对新三板企业价值的影响及溢出效应研究[D]. 曹文婷. 四川大学, 2021(12)
- [4]客户地理距离与盈余管理[D]. 谢洁. 暨南大学, 2020(08)
- [5]合法性压力对企业漂绿行为的影响研究 ——环境可见度与地理位置的调节作用[D]. 李明丽. 暨南大学, 2020(04)
- [6]地理位置与现金股利 ——基于信息不对称的视角[D]. 刘银双. 江西财经大学, 2020(12)
- [7]信息透明度对公司并购影响的研究[D]. 王天童. 吉林大学, 2020(08)
- [8]高铁开通与企业投资多元化[D]. 李云. 海南大学, 2020(07)
- [9]软信息对银行信贷的影响研究[D]. 刘音露. 上海财经大学, 2020(04)
- [10]产业集聚影响了分析师盈余预测准确性吗？[D]. 刘小媛. 暨南大学, 2020(04)