一、关于自动跟踪型汽车前照灯检测仪的检定（论文文献综述）
胥钧[1]（2021）在《基于机器视觉的汽车前照灯灯光检测仪开发研究》文中研究说明汽车前照灯是汽车安全行驶的重要保障,国家检测标准对汽车近光灯和远光灯进行了明确、详细规定。然而,传统检测方法存在场地占用面积大、检测效率低等问题。机器视觉为该问题提供了良好的技术解决方案。相关研究已经表明了该方案良好的适用价值,但是付诸规模性实践的灯光检测仪仍少见公开报道。基于数字图像的汽车前照灯灯光检测仪包括灯光采集箱、相机、信号传输系统、计算机终端和图像分析处理软件五个组成部分。前四个部分属于检测仪的硬件,有标准产品可供选用。灯光图像分析处理软件构成系统实现的核心,也是产品开发的要点所在,需要满足成像质量控制、图像边缘特征检测、光轴和光强准确测量等方面的要求。据此,本文提出了基于机器视觉的汽车前照灯灯光检测仪开发研究。在成像质量控制方面,针对检测过程中外界条件变化导致输入图像不稳定现象,本文设计了一种基于迭代逼近的自动曝光算法的相机控制策略,较好地保证了后续图像处理具有良好的输入图像。在图像边缘特征检测方面,对比分析研究了传统边缘检测算子、二维经验模式分解以及嵌套式神经网络三类方法的应用效果,提出了合理利用各自优缺点的技术处理方案,基本解决了近光灯图像明暗截止线模糊特性所导致检测准确度较低的问题。同时,针对现阶段近光灯检测算法分界点不明确的问题,本文提出了一种基于热点的自适应感兴趣区域定位算法,获得了准确、稳定的检测试验效果。根据图像灰度值、光强以及曝光时间三者之间的关系,建立了利用光强标定技术的光强检测方法。它较好地解决了传统光强检测方法准确度低、稳定性差的问题。此外,通过像素-距离转换法和坐标转换法的对比研究发现,后者在距离估计上的精度优于前者,由此确定了采用坐标转换法的照射方向检测设计方案。建立在上述研究结果基础上的灯光图像分析处理软件与Mako G-032B相机和Windows 10计算机系统构成的灯光检测仪样机的现场实际的检测效果表明,所研发的汽车前照灯灯光检测仪能够满足汽车前照灯快速、精确检测的需要,也具有较好的鲁棒性和实际检测工况适应性。该论文有图62幅,表11个,参考文献61篇。
韩道平,周保华,李秋诚,刘骁辉[2]（2018）在《机动车前照灯检测仪检测稳定性评价方法》文中研究指明目前我国绝大多数机动车检测机构使用全自动前照灯检测仪进行灯光检测,自动设备的工作稳定性将直接影响其测量准确度与检测效率。实验选取全新进口车作为稳定光源,按照GB 7258—2012的检测方法进行多次重复实验,并基于设备检定结果与JJG 745—2002检定规程制定全自动前照灯检测仪检测稳定性评价方法,用该方法对两套自动检测仪进行了评价。
熊常亮,刘春梅,包菁,薛凯瑞[3]（2016）在《远光灯发光强度检测过程中存在的问题及应对措施》文中指出论述了因GB 7258-2012对远光灯定义不明确和远光灯检测设备设计落后等原因导致远光灯发光强度检测结果远低于实际值的问题,以2016款奥迪Q7为例说明以现行标准和现有检测设备进行远光灯发光强度检测时存在的问题。提出了对GB 7258-2012的修订建议:增加单灯的定义,明确二灯制、四灯制的定义;当对自动追踪光轴式前照灯检测仪的检测结果有异议时,可依据GB 25991-2010采用屏幕检测法对远光灯发光强度进行复核。
张志瀚[4]（2015）在《基于机器视觉的汽车前照灯检测系统研究》文中进行了进一步梳理汽车前照灯对于保障汽车行车安全至关重要,国内外汽车制造商把车灯的光检、气检作为车灯检测的两项重要指标,从车灯生产线开始,对光检和气检进行严格的检测。根据我国汽车前照灯检测的现状,本论文设计了一种基于机器视觉的汽车前照灯检测系统,集配光性能检测和气密性检测于一体,更智能化、自动化、高效化和多功能化。本文首先对GB4599-2007和GB7258-2004进行了解读,对常用的汽车前照灯检定方法进行了分析研究,比较了各种方法的特点和适用范围,本文选择了机器视觉的方法进行汽车前照灯配光性能检测。本文采用基于光学凸透镜的成像系统,并用CCD成像技术作为采集手段,利用计算机控制技术和数字图像处理技术,达到了前照灯自动调光、配光性能检测和气密性检测的目的。本文对汽车前照灯的配光性能以及气密性各项检测项目的检测原理进行了深入的分析,并对系统的总体设计方案和图像处理算法作了优化,具体包括系统的结构设计方案、自动调光方案、光学成像系统模型、光形跟踪算法模型和配光性能检测的数字图像处理模型。根据设计方案,用LabVIEW编制了检测软件,对试验数据结果进行了分析。本课题研究的前照灯检测系统集光、机、电、气、算于一体,提升了前照灯的检测效率和检测精度,节省了设备占有空间,具有较强的应用价值。
陈玲[5]（2014）在《电子屏幕法机动车前照灯检测仪的检定》文中研究指明机动车前照灯检测仪作为判定机动车灯光发光强度是否合格的仪器,国家制订了JJG745-2002《机动车前照灯检测仪检定规程》,该规程是基于CCD摄像成像原理进行设计,未涵盖电子屏幕法全自动机动车前照灯检测仪,本文从电子屏幕法的测量原理出发,讨论如何实现该仪器的量值溯源。
付佳[6]（2014）在《机动车前照灯检测仪校准器测量系统的研究》文中认为随着时代进步,经济发展,汽车保有量的不断增加,人们对行车的安全意识也有所提升。本文就机动车前照灯检测仪校准器系统进行研究,以保证车灯的性能达标。介绍了一种以硅光电探测器件为中枢的车灯检测仪校准器的检定系统。研究了机动车前照灯检测仪校准器光轴偏移角和发光强度的测量原理与方法,该系统通过CCD对激光标准光源光斑进行图像采集,使其数字化。运用LabVIEW软件的IMAQ图像处理模块对光斑图像信息进行图像处理,找到光斑几何中心点,由线位移与角位移的几何关系来确定光轴偏移角。再根据光斑像素点的灰度值与光斑点照度值的对应关系,建立数据库,进而分析光强及其均匀性。为了获得较好的图像质量,我们选择一种高漫反射的玻璃微珠投影屏作为该系统的投影屏幕。选取高级计算机软件LabVIEW平台系统,达成人机界面和校准功能的信息交换,降低实验成本,缩短了开发周期。整个检定过程全部采用数字化手段,无人为因素,具有高精确度、高重复度、高智能度等优点。
苑光明,张小俊,孙凌宇,史延雷[7]（2013）在《全自动机动车前照灯检测仪校准器的研制》文中研究指明针对传统机动车前照灯检测仪校准器操作繁琐、稳定性差的特点,开发了一种可遥控的新型全自动机动车前照灯检测仪校准器.本文介绍了该全自动校准器的基本工作原理与系统构成,对各子系统如光束光轴角调节系统、光强调节系统等做了详尽阐述,为解决标准灯光强与电压关系不易确定问题,建立了光强与电压相映射的神经网络模型,实现了光强连续、智能输出.经专用计量检测装置检测证明,该仪器校准精度高于相关标准,具有智能化程度高、操作方便、精度高的特点.
贺小燕[8]（2012）在《汽车前照灯的检测技术》文中指出前照灯是汽车在夜间或在能见度较低的条件下,为驾驶员提供行车道路照明的重要设备。前照灯性能的好坏直接关系到夜行或大雾天气下驾驶员的生命安全。前照灯的检测在车辆检测中是一个重要的环节。因此,本文就汽车前照灯的检测仪器的类型、检测技术要求、检测方法以及检测注意事项等相关内容做一阐述。
于洪[9]（2011）在《汽车前照灯及其检测》文中研究指明前照灯是保障汽车夜间或阴暗天气情况下安全行车的有效装备,为避免会车时对方驾驶员眩目,应使汽车前照灯的近光分布的大部分光直接照在"目标区",少量或微量照在"眩目区"。前照灯的光束调整正确与否,直接影响到车辆夜间的行驶安全。因此,汽车前照灯应定期进行检测、调整、使之符合规定。
吴培娣[10]（2009）在《汽车前照灯检测车辆停放误差修正方法研究》文中提出随着经济、社会的快速发展,汽车保有量快速增长,极大地改善了人们的出行条件,交通运输业得到快速发展,汽车技术也高速发展,汽车的行驶速度越来越快。汽车夜间中、高速会车的频率越来越高。汽车前照灯光束照射方向不当已成为影响汽车夜间安全行驶的主要隐患之一。当前在对汽车前照灯的检测过程中,存在许多问题,如被检车辆与前照灯检测仪之间的距离偏差、被检车辆与前照灯检测仪的垂直度偏差及车辆自身车体偏斜角的存在等,致使被检车辆前照灯的合格率非常低,不足百分之十,且不能全面有效的诊断出前照灯存在的问题,或出现误诊。因而人们对前照灯检测的有效性产生怀疑。有些地方甚至放弃了对前照灯照射方向的判别,仅要求发光强度合格就予以放行,造成了前照灯检测的名存实亡,使得汽车存在严重的安全隐患。本论文正是基于以上背景,在系统的分析了影响汽车前照灯检测的几种因素的基础上,提出了针对汽车前照灯检测中车辆停放误差的修正方法。为实现修正方法,本文应用了激光测距技术来测量汽车车体偏斜角、汽车停放偏置角和停放距离等参数,应用所测参数将前照灯检测仪检测结果进行修正,实现汽车前照灯检测车辆停放误差的修正,并研究开发了修正系统。本论文详细的阐述了汽车前照灯检测车辆停放误差修正系统的检测原理、系统组成、检测过程,并完成了修正系统的软硬件设计。最后通过实车测量,验证了本修正系统的稳定性和可行性。同时,针对误差的出现,对得到的有关数据进行处理、分析和评价,分析了其产生的原因以及造成的影响。
二、关于自动跟踪型汽车前照灯检测仪的检定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于自动跟踪型汽车前照灯检测仪的检定（论文提纲范文）
（1）基于机器视觉的汽车前照灯灯光检测仪开发研究（论文提纲范文）
| 论文审阅认定书 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 基于机器视觉的前照灯检测基础 |
| 2.1 前照灯配光标准 |
| 2.2 前照灯图像采集 |
| 2.3 相机标定 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 图像预处理 |
| 3.1 灰度转换 |
| 3.2 图像滤波 |
| 3.3 图像对比度增强 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 边缘特征检测算法对比研究 |
| 4.1 近光灯图像基本特征分析 |
| 4.2 基于微分的图像边缘检测算法 |
| 4.3 二维经验模式分解边缘特征检测 |
| 4.4 基于卷积神经网络的边缘检测方法 |
| 4.5 明暗截止线特征检测方法对比分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 近光灯检测算法 |
| 5.1 近光灯检测算法分析 |
| 5.2 热点定位算法 |
| 5.3 基于自适应感兴趣区域定位的近光灯检测算法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 远光灯检测 |
| 6.1 光强标定原理 |
| 6.2 光强标定结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 光轴偏转角检测 |
| 7.1 偏转位移测量 |
| 7.2 偏转角测量结果 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 总结 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）机动车前照灯检测仪检测稳定性评价方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 前照灯检测装置及检测原理 |
| 1.1 全自动前照灯检测仪结构 |
| 1.2 前照灯检测原理 |
| 2 前照灯稳定性实验过程 |
| 2.1 实验设备 |
| 2.2 实验车辆及过程 |
| 3 机动车前照灯检测仪检测稳定性评价方法及评价 |
| 3.1 前照灯检测仪检测稳定性评价方法 |
| 3.2 对两套前照灯检测仪检测稳定性的评价分析 |
| 4 结束语 |
（4）基于机器视觉的汽车前照灯检测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 前照灯的检测方法 |
| 1.2.2 国内外前照灯检测技术的研究现状 |
| 1.2.3 国内外机器视觉技术的研究现状 |
| 1.3 本课题研究内容 |
| 第2章 前照灯的检测基础 |
| 2.1 前照灯的配光性能 |
| 2.1.1 近光的配光性能 |
| 2.1.2 远光的配光性能 |
| 2.2 成像系统工作原理 |
| 2.4 基于CCD测量和数字图像处理的检测 |
| 2.4.1 前照灯的自动调光原理 |
| 2.4.2 前照灯的光束照射位置的测量原理 |
| 2.4.3 前照灯的光度测量原理 |
| 2.4.4 色度的测量原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 前照灯检测系统的总体设计 |
| 3.1 系统的总体架构 |
| 3.1.1 前照灯检测系统的工作原理 |
| 3.1.2 系统装置的总体布局及构成 |
| 3.1.3 系统装置的选择与设计 |
| 3.2 系统软件设计 |
| 3.2.1 需求分析 |
| 3.2.2 软件的架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 数字图像处理在配光检测中的应用 |
| 4.1 光学系统标定 |
| 4.1.1 摄像头标定 |
| 4.1.2 几何标定 |
| 4.1.3 像素当量标定 |
| 4.2 图像预处理 |
| 4.2.1 图像增强 |
| 4.2.2 图像分割 |
| 4.3 光形跟踪 |
| 4.4 光形检测 |
| 4.4.1 近光明暗截止线检测 |
| 4.4.2 光束中心检测 |
| 4.4.3 光轴偏角检测 |
| 4.5 光度检测 |
| 4.5.1 光度标定 |
| 4.5.2 光度检测 |
| 4.6 色度检测 |
| 4.6.1 Mask图像的动态生成 |
| 4.6.2 亮度和色度提取 |
| 4.7 同质度检测 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 气密性检测 |
| 5.1 气检原理 |
| 5.2 气检测量 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 试验测试及误差分析 |
| 6.1 测试准备 |
| 6.1.1 相对坐标系的建立 |
| 6.1.2 检测标准的设定 |
| 6.2 测试过程及结果分析 |
| 6.2.1 自动调光测试 |
| 6.2.2 近、远光光束照射方向检测 |
| 6.2.3 近、远光灯光度测试 |
| 6.2.4 色度测试 |
| 6.2.5 气检测试 |
| 6.3 误差分析 |
| 6.3.1 系统误差 |
| 6.3.2 随机误差 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研工作 |
（5）电子屏幕法机动车前照灯检测仪的检定（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 检测原理 |
| 3 测量方法 |
| 3.1 CCD成像原理 |
| 3.2 电子屏幕法的测量原理 |
| 3.3 前照灯光强的测量原理 |
| 3.4 光束偏离角的测量原理 |
| 3.5 前照灯灯高的测量原理 |
| 4 检定注意事项 |
| 5 结语 |
（6）机动车前照灯检测仪校准器测量系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景和目的 |
| 1.2 机动车前照灯检测仪的现状及发展 |
| 1.3 校准检测系统的主要内容 |
| 1.4 小结 |
| 第二章 校准器检测系统的国家检测标准及原理 |
| 2.1 检测标准 |
| 2.2 计量性能指标 |
| 2.3 系统组成与总体结构 |
| 2.4 系统测量原理 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 校准器检测系统的硬件设计方案 |
| 3.1 校准器和CCD成像系统调整、安装装置 |
| 3.2 测光屏材料与尺寸的选择 |
| 3.3 CCD参数设计 |
| 3.4 照度计的选择 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 数字图像处理及基于LabVIEW的软件设计 |
| 4.1 数字图像处理概念 |
| 4.2 数字图像处理的方法 |
| 4.3 LabVIEW概述 |
| 4.4 确定激光光斑中心求偏移角 |
| 4.5 光照度的求法 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 校准器检测系统实验过程及数据处理 |
| 5.1 实验环境及前期准备 |
| 5.2 数据处理 |
| 5.3 系统误差 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）全自动机动车前照灯检测仪校准器的研制（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统设计 |
| 1.1 光束光轴角调节系统 |
| 1.2 标准灯光强调节系统 |
| 2 电压-光强对应表的软件实现 |
| 2.1 节点输出模型 |
| 2.2 作用函数模型 |
| 2.3 误差计算模型 |
| 3 系统工作流程与软件设计 |
| 4 结论 |
（8）汽车前照灯的检测技术（论文提纲范文）
| 1 机动汽车前照灯检测仪的类型 |
| 2 汽车前照灯的技术要求 |
| 3 汽车前照灯检测仪的检验方法 |
| 4 汽车前照灯检测注意事项 |
| 4.1 检查外观 |
| 4.2 检定主要技术参数 |
（9）汽车前照灯及其检测（论文提纲范文）
| 1 汽车前灯发展现状 |
| 2 汽车前灯的检测 |
| 2.1 车灯的屏幕检测 |
| 2.2 光学仪器测试法 |
| 2.3 前照灯检测仪 |
| 2.4 影响光束调整始度的因素 |
（10）汽车前照灯检测车辆停放误差修正方法研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 汽车检测的意义及发展状况 |
| 1.1.1 汽车检测的意义 |
| 1.1.2 国内外汽车检测发展状况 |
| 1.2 汽车前照灯检测 |
| 1.2.1 汽车前照灯检测的意义 |
| 1.2.2 汽车前照灯检测标准 |
| 1.2.3 汽车前照灯检测过程及存在问题 |
| 1.3 激光测距技术的应用现状 |
| 1.3.1 激光的特殊性能 |
| 1.3.2 激光测距技术的应用现状 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 汽车前照灯检测概况 |
| 2.1 汽车前照灯检测仪 |
| 2.1.1 前照灯检测仪检测原理 |
| 2.1.2 投影式前照灯检测仪结构与工作原理 |
| 2.1.3 自动跟踪光轴式前照灯检测仪结构与工作原理 |
| 2.1.4 采用CCD 图像传感器的全自动前照灯检测仪工作原理 |
| 2.2 汽车前照灯检测存在问题及解决方法 |
| 2.2.1 检测线工作环境问题 |
| 2.2.2 前照灯检测仪存在的问题 |
| 2.2.3 待检车辆本身存在的问题 |
| 2.2.4 引车员操作不当（检测过程中的问题） |
| 2.3 汽车停放误差修正的必要性和可行性 |
| 2.3.1 汽车停放误差修正的必要性 |
| 2.3.2 汽车停放误差修正的可行性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 汽车前照灯检测车辆停放误差修正方法研究 |
| 3.1 现有的汽车前照灯检测车辆停放误差修正方法 |
| 3.1.1 汽车摆正器 |
| 3.1.2 基于图像的汽车停放角的检测 |
| 3.1.3 汽车停放距离的误差修正方法 |
| 3.2 本文拟研究的汽车前照灯检测车辆停放误差修正方案 |
| 3.2.1 汽车的后轴定位原理 |
| 3.2.2 车体偏斜角的测量原理 |
| 3.2.3 汽车停放角和停放距离的测量原理 |
| 3.2.4 方案选择 |
| 3.2.5 汽车前照灯检测修正公式 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 汽车前照灯检测车辆停放误差修正系统软硬件设计 |
| 4.1 汽车后轴定位系统 |
| 4.1.1 汽车后轴定位系统的功能 |
| 4.1.2 后轴定位系统的设计 |
| 4.2 激光测距系统设计 |
| 4.2.1 激光测距仪选取 |
| 4.2.2 汽车前照灯前端面位置与车体偏斜角测量辅助装置设计 |
| 4.3 外部控制系统 |
| 4.4 软件系统设计 |
| 4.4.1 软件系统功能 |
| 4.4.2 软件系统构成 |
| 4.4.3 各模块设计 |
| 4.4.4 软件运行界面 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实车测量与误差分析 |
| 5.1 实车测量 |
| 5.1.1 试验准备 |
| 5.1.2 试验系统构成 |
| 5.1.3 试验过程 |
| 5.1.4 注意事项 |
| 5.2 试验结果 |
| 5.2.1 辅助测试装置对前照灯检测结果影响的验证试验 |
| 5.2.2 汽车前照灯检测车辆停放误差修正系统试验 |
| 5.2.3 检测结果修正 |
| 5.3 误差分析 |
| 5.3.1 误差的定义 |
| 5.3.2 误差的分类 |
| 5.3.3 汽车前照灯检测车辆停放误差修正系统的误差分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 论文进一步工作与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
四、关于自动跟踪型汽车前照灯检测仪的检定（论文参考文献）
- [1]基于机器视觉的汽车前照灯灯光检测仪开发研究[D]. 胥钧. 华北科技学院, 2021
- [2]机动车前照灯检测仪检测稳定性评价方法[J]. 韩道平,周保华,李秋诚,刘骁辉. 计量技术, 2018(03)
- [3]远光灯发光强度检测过程中存在的问题及应对措施[J]. 熊常亮,刘春梅,包菁,薛凯瑞. 汽车技术, 2016(07)
- [4]基于机器视觉的汽车前照灯检测系统研究[D]. 张志瀚. 武汉理工大学, 2015(01)
- [5]电子屏幕法机动车前照灯检测仪的检定[J]. 陈玲. 计量与测试技术, 2014(12)
- [6]机动车前照灯检测仪校准器测量系统的研究[D]. 付佳. 长春理工大学, 2014(08)
- [7]全自动机动车前照灯检测仪校准器的研制[J]. 苑光明,张小俊,孙凌宇,史延雷. 河北工业大学学报, 2013(03)
- [8]汽车前照灯的检测技术[J]. 贺小燕. 信息通信, 2012(06)
- [9]汽车前照灯及其检测[J]. 于洪. 黑龙江交通科技, 2011(07)
- [10]汽车前照灯检测车辆停放误差修正方法研究[D]. 吴培娣. 吉林大学, 2009(08)
标签：前照灯论文; 汽车自适应前照灯系统论文; 误差分析论文; 标准误差论文; 计量校准论文;