一、辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验（论文文献综述）
李明[1]（2021）在《东北平原热量与降水区域特征及适宜耕作方式的研究》文中进行了进一步梳理中国东北平原由三江平原、松嫩平原、辽河平原组成,地跨黑龙江、吉林、辽宁和内蒙古东四盟四个省（区）。东北平原作为我国重要的商品粮基地,对我国粮食安全起着不可忽视的作用。气候变化导致我国农业气候资源时空格局发生显着变化,不同程度地影响作物生长发育。耕作措施影响土壤温度、湿度及微生物活性,不同气候区域对耕作措施的要求也不尽相同。目前,关于东北平原热量和降水的区域变化特征及对农作物产量影响、耕作方式与主要气候因子变化规律之间的匹配性缺乏系统研究。在东北平原选取具有代表性的15个气象站台,其中松嫩平原选取6个站台:嫩江、海伦、齐齐哈尔、哈尔滨、白城、长春;三江平原选取4个站台:同江、富锦、佳木斯、宝清;辽河平原选取5个站台:四平、通辽、阜新、沈阳、鞍山。利用这些气象站台2000年～2019年的生育期内逐日气温、初霜与终霜日、降水量、蒸发量,分析东北平原区域气候变化特征,通过ARIMA模型预测2020～2027年活动积温与无霜期的变化规律以及对作物产量的影响。结合东北农业大学向阳试验基地（黑龙江省哈尔滨市）的长期定位区2018年～2019年试验数据,试验设置5个耕作处理,分别为秸秆还田条件下的传统翻耕（TT）、覆盖免耕（NT）、免耕播种+苗期垄沟深松（NT+S）、垄台深松灭茬+苗期垄沟深松（S+S）,以秸秆不还田条件下的灭茬旋耕起垄+苗期垄沟深松为对照（CK）,研究耕作方式对土壤热量及水分的影响。通过探究东北平原热量和降水的区域变化特征、以及对区域农作物产量的影响,为各区域选择与气候变化特征相匹配的耕作方式提供理论参考与依据。结果表明:（1）松嫩平原、三江平原、辽河平原、东北平原西部2000～2019年活动积温为3153.4℃·d、2933.6℃·d、3526.6℃·d、3264.4℃·d;经模型预测,2020年～2027年东北平原四个区域的活动积温分别为3258.4℃·d、2967℃·d、3609.7℃·d、3317.1℃·d,略有增加;对大豆、玉米、水稻产量形成有利。（2）松嫩平原、三江平原、辽河平原、东北平原西部2000～2019年无霜期为161d、162d、173d、166d。经模型预测,2020年～2027东北平原四个区域的无霜期分别为168.1d、172.9d、178.8d、176.7d,略有增加;终霜日的提前及初霜日的延迟对无霜期增加产生了影响,终霜日的提前起主导作用。（3）东北平原2000～2019年作物生育期间降雨倾向率表现为增加,增幅顺序为三江平原（16.6mm/a）>辽河平原（8.24mm/a）>松嫩平原（8.0mm/a）>东北平原西部（7.3mm/a）。其中,春季降雨倾向率为辽河平原（2.2mm/a）>三江平原（1.8mm/a）>松嫩平原（1.5mm/a）>东北平原西部（1.4mm/a）;夏季降雨倾向率为辽河平原（7.1mm/a）>三江平原（2.4mm/a）>松嫩平原（2.1mm/a）>东北平原西部（0.3mm/a）;秋季降雨倾向率为三江平原（7.8mm/a）>东北平原西部（4.5mm/a）>松嫩平原（4.1mm/a）>辽河平原（3.8mm/a）。（4）作物生育期间降水量与活动积温比值（水热比值）可以衡量水热的匹配性。东北平原2000～2019年作物生育期间水热比值大小顺序为三江平原（15.45mm/100℃）>辽河平原（14.40mm/100℃）≈松嫩平原（14.39mm/100℃）>东北平原西部（12.68mm/100℃）。其中,春季为三江平原（15.54mm/100℃）>松嫩平原（11.62mm/100℃）>辽河平原（10.05mm/100℃）>东北平原西部（9.56mm/100℃）;夏季为松嫩平原（17.11mm/100℃）>三江平原（15.82mm/100℃）>东北平原西部（14.62mm/100℃）>辽河平原（14.51mm/100℃）;秋季为三江平原（15.23mm/100℃）>辽河平原（14.10mm/100℃）>松嫩平原（12.85mm/100℃）>东北平原西部（11.11mm/100℃）。水热比值表明,春季三江平原降水充足、东北平原西部干旱;夏季松嫩平原降水充足、辽河平原和东北平原西部夏季偏旱;秋季三江平原降水充足、东北平原西部干旱。（5）春季耕作方式土壤含水量大小顺序为覆盖免耕（NT）>覆盖免耕播种+苗期垄沟深松（NT+S）>灭茬旋耕起垄+苗期垄沟深松（CK）>垄台深松灭茬+苗期垄沟深松（S+S）>传统翻耕耕作（TT）,NT与NT+S明显较其它处理抗旱性好。播种后10d、20d、30d内土壤积温表现为CK>TT>S+S>NT+S>NT;播种后40d、50d、60d内各处理土壤总积温表现为CK>TT>NT+S>S+S>NT。三江平原和松嫩平原北部,春季降水量充足,但热量条件略显不足,秸秆还田条件下可以选择传统翻耕（TT）或覆盖免耕播种+苗期垄沟深松（NT+S）耕作方式;东北平原西部和松嫩平原南部,春季降水量较少,可以选择覆盖免耕（NT）或覆盖免耕播种+苗期垄沟深松（NT+S）耕作方式;辽河平原,水热条件都比较充足,但与热量相匹配的降水量略显不足,可以选择覆盖免耕（NT）或覆盖免耕+苗期垄沟深松（NT+S）耕作方式。
王晓娇[2]（2021）在《不同施肥措施下陇中黄土高原旱作玉米农田生态系统碳平衡及其土壤碳库稳定性研究》文中研究指明IPCC第六次评估启动了《全球1.5℃增暖特别报告》,强调“将全球变暖限制1.5℃而不是2℃或更高的温度”。全球变暖的主要原因之一是人类活动导致CO2等温室气体过量排放。农田土壤碳库是全球碳库中最为活跃的部分,施肥措施对其影响很大,明确不同施肥措施对农田生态系统碳循环的影响具有重要意义。黄土高原旱作农业在我国农业中占有十分重要的战略地位,目前旱作农业主要的施肥措施是增施氮肥和有机培肥。然而,不同施肥措施对旱作玉米农田系统碳平衡和土壤碳库稳定性的影响及其形成机制缺乏深入解析,有机培肥模式对土壤碳排放的影响在区域尺度上仍不明确,以及如何从环境和经济效益角度综合评估施肥措施的效果也缺乏深入的研究。基于以上科学问题,本研究首先运用Meta方法探讨了有机培肥措施在区域尺度上对土壤CO2排放的影响及机制。其次,依托2012年设置在陇中黄土高原旱作区玉米农田的有机物料等氮投入培肥试验[不施肥（CK）、氮肥(NF,200 kg N hm-2)、有机肥(OM,6000 kg·hm-2)、秸秆(ST,28500 kg·hm-2)、有机肥结合氮肥(OMNF,3000 kg·hm-2+100kg·N hm-2)]和氮肥不同水平[主因素,N0(0 kg·hm-2)、N1(100 kg·hm-2)、N2(200 kg·hm-2)、N3(300 kg·hm-2)]结合不同施氮方式[副因素:基肥T1（1/3基肥+2/3拔节期肥）、T2（1/3基肥+1/3拔节期肥+1/3大喇叭口肥）]的裂区试验共2个长期定位试验,通过测定2017和2018年指标并结合2014-2018年产量数据,研究了不同施肥措施对土壤CO2排放和农田生态系统碳平衡的影响,分析了土壤碳组分、土壤碳库稳定性和土壤碳库管理指数对不同施肥措施的响应,阐明了土壤碳库稳定性和土壤CO2排放的影响机制,明确了不同施肥措施的产量稳定性和生态服务价值。研究结果可为农田生态系统固碳减排、生态补偿政策的制定提供数据支持,为“化肥减量、有机肥替代”环境友好型农业的推广提供理论依据。主要结论如下:1.整合分析表明有机培肥措施增加了土壤CO2排放量,建议在中国北方采用无机肥+有机肥或氮肥+有机肥+缓释肥配施措施与不施肥和施无机肥相比,施用有机肥能显着提高生育期农田土壤CO2排放量;土壤CO2排放量在东北、华北和西北区域间差异不显着（P>0.05）;施用鸡粪类有机肥比其他有机肥能增加土壤CO2排放量,不建议鸡粪单独大量施用;施用有机肥会显着增加灰漠土农田土壤CO2排放量;农田土壤CO2排放量与年均气温成正比、与年均降水量成反比;有机肥+无机肥、氮肥+有机肥+缓释肥配施比单施有机肥减少了农田土壤CO2排放量,氮肥+有机肥+缓释肥配施与不施肥间差异不显着（P>0.05）。2.有机培肥措施和增量施氮虽均不同程度地增加了土壤CO2排放量,却不同程度地降低了作物碳排放效率、提升了农田碳汇功能。不同施肥措施下,土壤CO2排放通量在全年和生育期随时间均呈先增后降的趋势,休闲期处理间差异不明显。不同培肥措施下,NF、OMNF处理的土壤CO2排放量、作物碳排放效率显着低于ST、OM处理（P<0.05）,农田净碳释放量的2年均值表明,ST、NF、OMNF和OM处理均表现为碳汇,其中ST处理碳汇功能最大,OMNF次之,CK处理表现为碳源。施氮时期、施氮时期与施氮量的交互作用对土壤CO2排放平均通量、排放量均无显着影响（P>0.05）,土壤CO2排放量随施氮量增加而增高,N2、N3处理间差异不显着（P>0.05）,N2、N3处理作物碳排放效率显着低于N1、CK处理（P<0.05）,农田净碳释放量的2年均值表明,N3、N2、N1处理均表现为碳汇,CK处理表现为碳源。3.有机培肥、增施氮肥可以不同程度地提升玉米农田有机碳及其组分,降低土壤碳库稳定性,提高土壤碳库管理指数不同施肥措施均能不同程度地改变0～30 cm各土层土壤有机碳和活性有机碳组分（土壤游离态颗粒有机碳、闭蓄态颗粒有机碳、颗粒态有机碳、微生物量碳和易氧化有机碳）,其中有机培肥（OM、ST、OMNF）、增施氮肥（N2、N3）措施比CK处理提高显着（P<0.05）,施氮时期、施氮时期和施氮量的交互作用对土壤有机碳及其部分组分均无显着影响（P>0.05）;不同施肥措施的有机碳组分均以矿质结合态有机碳为主;ST、OM处理的土壤碳库稳定性显着低于NF、CK处理（P<0.05）,OMNF处理居中,相反,ST、OM和OMNF处理的土壤碳库管理指数显着高于NF、CK处理（P<0.05）;N2、N3处理土壤碳库稳定性显着低于N1、CK处理（P<0.05）,相反,N2、N3处理土壤碳库管理指数显着高于N1、CK处理（P<0.05）。4.土壤碳库稳定性和土壤CO2排放的调控机制不同不同施肥措施下,环境因子对土壤碳库稳定性的总解释度为75%,影响总效应为-0.63,其中矿质结合态有机碳影响最大,正向影响土壤碳库稳定性,颗粒态有机碳、易氧化有机碳、土壤含水量、土壤温度次之,负向影响土壤碳库稳定性,土壤容重、蔗糖酶影响较小,土壤温度通过作用于易氧化有机碳、蔗糖酶影响土壤碳库稳定性,土壤含水量通过作用于颗粒态有机碳、易氧化有机碳、蔗糖酶影响土壤碳库稳定性;环境因子对土壤CO2排放通量的总解释度为52%,影响总效应为2.84,其中土壤温度影响最大,土壤含水量、脲酶影响较大,微生物量碳、易氧化有机碳、蔗糖酶影响较小,土壤温度通过作用于脲酶、蔗糖酶、ROOC影响土壤CO2排放通量,土壤含水量则通过作用于MBC、ROOC影响土壤CO2排放通量。5.有机培肥和增量施氮均能不同程度的影响籽粒产量稳定性和农田生态服务价值从多年籽粒产量的评估结果来看,不同培肥措施对黄土高原旱作玉米籽粒产量和水分利用效率具有显着的影响（P<0.05）,其中OMNF、NF处理具有最高的平均籽粒产量,OMNF处理具有最高的水分利用效率、最佳的籽粒产量稳定性和增产潜力。从生态服务总价值2年均值来看,ST处理的生态服务总价值最大,OMNF处理次之,其中OMNF处理的农产品服务价值大于ST处理;施氮时期、施氮时期和施氮量的交互作用对籽粒产量无显着影响（P>0.05）,氮肥不同水平下各处理平均籽粒产量和水分利用效率具有显着的差异（P<0.05）,N2处理具有最佳的籽粒产量稳定性、增产潜力,N3处理次之。N3、N2处理的生态服务总价值差异不大,显着高于N1、CK处理（P<0.05）。综上,有机无机肥配施不仅可以显着增加作物产量、提高土壤碳库管理指数和碳库稳定性、降低土壤碳排放效率,提升土壤碳汇和生态服务价值,是陇中黄土高原旱作农业区玉米农田比较适宜的培肥措施;单施氮肥模式下,推荐200 kg·N hm-2和1/3基肥+2/3拔节期肥的施肥模式;在“化肥减量、有机肥替代”的背景下,更建议采用氮肥+有机肥+缓释肥配施技术。
李子君[3]（2021）在《变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价》文中认为泾河流域是中国农牧业文明的发祥地之一,也是我国重要的能源化工基地。近几十年来,明显的气候变化以及包括退耕还林/还草为主要内容的生态建设、煤气油田能源基地建设、工业及生活污水的排放、农业化肥的过量施用、新城镇建设等在内的大规模、高强度的人类活动使得泾河流域水资源的数量和质量发生了显着变化。综合外界环境影响下,泾河流域的水资源数量、质量如何变化、针对地下水中可能存在的污染问题如何圈出地下水污染敏感带,是需要进行深入研究的问题。为此,本次研究从泾河流域的外界环境变化特征为切入点,分析了泾河流域河川径流量、基流量的演变特征;基于基流量与水均衡原理,计算了泾河流域地下水资源量,并分析了泾河流域地下水埋深、地下水化学组分时空演变规律;最后,基于地下水水质评价结果,对泾河流域地下水固有脆弱性和特殊脆弱性的空间分布进行了探讨。主要成果如下:（1）泾河流域河川径流量演变及驱动力变化特征运用Mann-Kendall法等方法对泾河流域1960～2019年的降水量和平均气温进行分析,结果表明:泾河流域年降水量、平均气温的增加率分别为10.4 mm/10a、0.3℃/10a,且年平均气温呈现明显增加趋势,突变年份为1995年。统计参数分析结果显示草地、耕地和林地是泾河流域的主要土地利用类型,分别为流域总面积的47.2%,41.2%和9.8%。2000年后,土地利用类型变化更为明显,表现为建筑用地和草地面积的相对增加明显,耕地面积的明显减少。整体上,耗水量、梯田面积及淤地坝建设随时间呈增加趋势。线性趋势分析显示,泾河流域河川径流量以6.4 m3·s-1/10a。Mann-Kendall突变检验和变异量化指标分析判定泾河流域河川径流量突变年份为1999年。（2）变化环境对泾河流域河川径流量影响的定量评估拟合经验公式和数理统计方法分析了主要驱动力对河川径流量变化的贡献量,结果显示多年平均（1970～2019年）降水量变化使得河川径流量减小0.65×108 m3。耗水量、梯田措施、於地坝以及土地利用类型的变化对河川径流量减小的贡献量分别为1.8×108 m3、0.8×108 m3、0.2×108 m3和0.03×108m3。整体来看,河川径流量减小的主要驱动力是人类直接取用地表水,其次为梯田措施。添加取用水模块后的Wet Spa模型计算结果一定程度上表明了水保措施的蓄洪补枯的作用。（3）变化环境影响下泾河流域地下水演变Wet Spa计算得到的基流量整体上表现出随时间逐渐减小的特征。泾河流域多年平均地下水资源量为9.2×108 m3。其中,降水补给和基流排泄是地下水的主要补给、排泄方式。采用统计参数方法和Piper图分析得到,岩溶地下水整体为低矿化度HCO3型水。三个时期的白垩系地下水主要阴阳离子存在差异。1979、2004年,地下水阳、阴离子分别以Na+、SO42-为主。对比1979年,2004年白垩系地下水中主要阴阳离子含量毫当量百分比有所下降。2015年,地下水中阴离子以HCO3-为主,Na+为主要阳离子。白垩系地下水样本点的主要水化学类型发生了变化,表现为由以SO4型水为主→HCO3型水为主进行转化。对应分析结果显示地下水水化学时空分布特征主要受自然因素的影响,但是在人类活动的干预下,地下水水化学类型空间分布呈现更加复杂多变的特征。三个研究时段的地下水监测点水质统计结果显示:水体中NO3-、Fe、Mn、六价铬、As离子浓度随着时间变化逐渐增加,TDS、TH、Cl-、SO42-、NO2-随时间逐渐减小,而F-离子浓度先增加再减小。三角模糊数健康风险评价结果表明地下水中砷的致癌风险和硝酸根的非致癌风险均会对敏感人群健康带来显着的不利影响,且到2015年地下水中硝酸根非致癌风险潜伏在整个泾河流域,主要是由于人为污染造成的。（4）泾河流域地下水脆弱性评价基于泾河流域的气象、水文地质条件等资料构建出适合于泾河流域地下水固有脆弱性、地下水特殊脆弱性评价的指标体系。评价指标权重的确定采用熵权-层次分析中间耦合法。脆弱性评价结果显示,地下水埋深、净补给量是影响地下水固有脆弱性空间分布的重要因子,两者的贡献量达到了51.5%。高、较高地下水脆弱性主要分布在河谷区、西部岩溶区,分别是由于地下水埋深和渗流区介质引起的;地下水中硝酸根的浓度与地下水特殊脆弱性的确定性系数达到了0.41（线性回归）和0.5（指数回归）,验证了改进的DRATI-LE模型是合理可行的,同时也说明了地下水脆弱性与各评价指标之间存在复杂的非线性关系。计算结果可以为地下水资源保护提供科学依据。
阿日古娜[4]（2021）在《气候变化背景下松辽平原玉米主产区旱灾危险性评估研究》文中研究表明气候变化和全球变暖对我国农业气象灾害的发生与灾变规律产生了明显的影响,造成的损失在持续增加。气候变化诱发的干旱灾害频繁发生,对我国粮食安全和农业可持续发展构成严重威胁。气候变化背景下农业旱灾所表现出的危害性和不确定性对我国粮食安全造成巨大的潜在风险。我国东北地区播种面积最大的粮食作物是玉米。松辽平原玉米主产区所处的中高纬度地带是气候变化响应最为敏感的地区,面临着严峻的气候变化带来的挑战,尤其影响国家粮食安全,制约我国社会、经济的可持续发展。近几十年来该地区玉米气象灾害发生频率和风险增加,其中,干旱灾害已占到农业气象灾害的60%,同时导致55%的粮食减产。干旱灾害是造成玉米减产的主要原因。虽然国内外关于气候变化对农业影响研究相对较多,但大多基于单一干旱指数开展旱灾危险性研究,基于综合干旱指数评估旱灾危险性的研究很少,且缺少不同全球升温情景下干旱灾害对玉米产量影响研究。因而开展了气候变化背景下松辽平原玉米主产区旱灾危险性评估研究,并对未来干旱发生可能性、可能造成的玉米损失等进行研究,将弥补气候变化背景下干旱灾害成险致灾机理机制、风险预警与预估研究基础的不足,解决当今玉米农业干旱灾害风险管理应对气候变化影响的关键性问题,研究成果具有广阔应用前景,且有着重要的科学意义和应用价值。本研究以松辽平原玉米主产区为研究区,选择玉米为干旱灾害的主要承灾体进行研究,用玉米产量变化来衡量干旱灾害的影响。首先收集松辽平原玉米主产区气象、遥感、农业、土壤等数据,利用SPEI指数分析研究区历史干旱特征,同时将玉米产量与SPEI、PDSI、SPI和NDVI指数进行相关分析,确定较优干旱指数。从土壤-水分-大气系统出发,建立CDI综合干旱指数,并基于Maxent模型评估研究区旱灾危险性。结合玉米减产率构建“旱灾危险性-玉米减产率”模型。最后基于全球气候模式数据预估全球升温1.5℃和2.1℃情景下干旱灾害危险性以及可能带来的玉米产量损失。主要研究结果如下:（1）松辽平原玉米主产区近54年生长季5-9月气温有上升趋势,而降水量有下降趋势。气温总体由北向南递增,降水空间分布呈现近似经向分布,呈现自西向东逐渐增加。从SPEI干旱指数情况可以发现,1965-2018年研究区在暖干化背景下干旱越来越严重,频率和强度有剧烈的年际波动。1981-2018年松辽平原玉米主产区产量经历了“上升-平稳-下降”三个阶段。研究区玉米气候产量与不同干旱指数相关性高到低为:PDSI与气候产量>SPEI-3与气候产量>NDVI与气候产量>SPI-3与气候产量>SPEI-1与气候产量>SPI-1与气候产量。同时,由PDSI、SPEI-3和SPI-3建立了综合干旱指数（CDI）。（2）由综合干旱指数发现,玉米生长季5、7、9月份松辽平原玉米主产区大部分地区属于旱灾危险性高和较高区,生长季6月全部区域内危险性没有较大差异,而5-9月生长季松辽平原玉米主产区危险性由东向西递增。这与当地自然气候特点和农作物减产情况相符,证明利用该综合干旱指数进行干旱灾害量危险性量化和评价是可行的。（3）与历史时期对比RCP415和RCP815碳排放路径下全球升温1.5℃和2.1℃时,玉米生长季气温和降水都有增加现象,虽然降水增加带来了积极的影响但是过高的增温幅度抵消了它的作用,所以未来旱灾危险性更加严峻,其中RCP115＿GW210时的旱灾危险性最高,危险性高值区分布在松辽平原玉米主产区北部白城市、松原市以及长春市。在同一排放路径下,全球升温2.1℃情景时旱灾危险性明显高于1.5℃升温情景。（4）利用“旱灾危险性-玉米减产率”关系模型,预测四个时期玉米平均减产率,结果发现,有一小部分地区有增产现象,但是总体玉米减产率有所增加,危险性高值区,减产率相对较高,其中RCP415＿GW210情景时,松辽平原玉米主产区北部地区减产率比历史时期增加0102-0103。因此,可从调整农业产业结构、科学灌溉、推广耐旱性作物品种等方面降低危险性。本研究结果可为我们国家应对气候变化、粮食安全、防灾减灾等国家重大战略实施提供理论依据,对国家未来农业生产结构调整,尤其是农业可持续发展、农业灾害防止和抵御对策和措施的制定具有重大现实意义。
韩晓增,邹文秀[5]（2021）在《东北黑土地保护利用研究足迹与科技研发展望》文中研究指明中国东北黑土是世界上最肥沃、垦殖时间较短的土壤类型之一,在保障国家粮食安全中具有非常重要的地位。本文在总结东北黑土地概况（定义、分布、土壤类型和垦殖时间）的基础上,梳理了东北黑土地的研究足迹,并提出了未来东北黑土地科技研发的方向。东北黑土地包括黑土、黑钙土、草甸土、白浆土、暗棕壤和棕壤6种土壤类型,主要分布在辽河平原、松嫩平原和三江平原。自然黑土肥力较高,但是开垦后受生态系统改变和人类活动的双重驱动,土壤肥力发了巨大变化,土壤有机质含量在垦殖初期（约30a）迅速下降,开垦50a后下降速度趋于稳定;侵蚀区黑土层受风蚀和水蚀等影响出现了不同程度的流失。有机培肥、轮作、等高种植等技术措施已经被广泛应用于黑土培肥与水土流失防治。黑土层是黑土地的标志性土层,是黑土地肥力的核心。基于黑土层保护的东北黑土地保护利用建议从以下3方面开展科学研究:（1）解析人类活动下的黑土层厚度及颜色变化过程和驱动机制,探索现代农业管理方式下维持和增加黑土层厚度的技术途径;（2）针对东北黑土地6种土壤类型耕地限制粮食生产能力的主控因子,因地制宜建立以"肥沃耕层构建"、"障碍性土层消减"和"控蚀固土增肥"为核心的东北黑土地保护利用技术模式,研发相关配套技术,探索模式的适应性及应用效果和机理;（3）以长坡为研究对象建立水土流失观测场,集中研发坡耕地控制面蚀和沟蚀的新技术和新模式。
彭健[6]（2021）在《内蒙古东部气象干旱时空演变特征及预估》文中研究表明气象干旱是因水分收支失衡而引发的自然现象。在全球气候变暖的大背景下,内蒙古东部干旱频发,为了减小干旱带来的影响,明确内蒙古东部干旱时空演变特征及未来变化趋势是非常有必要的。本研究以内蒙古东部42个气象站1960-2019年记录的气象数据为基础,分析了内蒙古东部温度、降水、日照时数和潜在蒸散量近60年变化趋势及空间分布。用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）对内蒙古东部干旱进行表征,分析干旱时空演变特征及未来变化趋势。研究表明:1960-2019年内蒙古东部年际干旱呈不显着加重趋势。干旱强度较大区域分布在呼伦贝尔市西南部的新巴尔虎左旗-新巴尔虎右旗-陈巴尔虎旗一带。干旱发生频率较高地区集中分布在赤峰市西南部翁牛特旗-喀喇沁旗-宁城县一带。季节尺度干旱变化趋势及空间分布不尽相同。春季,干旱整体呈缓解的态势,其中1960-1980年干旱加剧,1980年以后旱情缓解。兴安盟南部、通辽市大部,赤峰市东南部干旱强度相对较大,干旱发生频率较高地区集中分布在呼伦贝尔市东北部。夏季,1960-1985年、1985-2000年和2000-2019年,干旱变化趋势分别为加剧、缓解、和加剧。秋季,1960-1970年干旱加剧,1970年以后,整体上干旱得以缓解。夏季和秋季,内蒙古东部受旱程度表现出一致性和全域性,干旱发生频率较高地区分别位于赤峰市西南部和通辽市南部、呼伦贝尔市南部和兴安盟北部。冬季,干旱呈缓解态势,但近几年SPEI呈下降趋势,干旱有所加剧。干旱强度较大区域位于呼伦贝尔市大部、通辽市南部以及赤峰市西南部,干旱发生频率较大地区分布在兴安盟东南部科右中旗地区。内蒙古东部干旱未来变化趋势具体表现为:年尺度干旱在未来维持1960-2019年变化趋势的可能性较大。呼伦贝尔市中部和西部、兴安盟西北部、通辽市南部和赤峰市西部,干旱化趋势将继续延续。春季,呼伦贝尔市西北部满洲里-海拉尔-额尔古纳-图里河一带春季干旱持续性相对较强。夏季,呼伦贝尔市西部、中部和北部、兴安盟东部干旱化趋势持续性较强。秋季,舍伯吐-通辽-科左后旗地区干旱持续性较强。冬季,内蒙古东部在未来气候变化过程中将持续湿润,但在兴安盟西南部、通辽市北部和赤峰市北部湿润化持续性较弱。本研究对内蒙古东部气象干旱时空演变进行分析,明确了年、季节尺度干旱强度和干旱频率的空间分布状况,并对各地区未来干旱发生的趋势进行预估,为制定防旱、抗旱、治旱对策的提出提供了科学依据,以减少因旱灾造成的损失。
周晓宇,赵春雨,崔妍,刘鸣彦,敖雪,李娜,李经纬[7]（2020）在《1961-2017年中国东北地区降雪时空演变特征分析》文中研究说明利用东北地区162个气象台站逐日降水量和天气现象数据,采用统计分析方法,对近57年（1961-2017年）降雪的气候特征和时空演变规律进行了分析。结果表明:降雪量和降雪日数最多出现在12月,小雪和中雪最多出现在11月或12月,大雪和暴雪在冬末春初出现概率最高。降雪分布为山地大于平原,平原地区自北向南、自东向西减少,降雪高值区主要位于大兴安岭北部、小兴安岭和长白山区,降雪强度中心位于长白山区和辽宁中部平原地区。年、秋季、冬季、春季降雪量占同期降水量比例分别为4.7%、7.0%、84.4%和7.6%;辽宁省西部山区和南部大连地区日最大降雪量占年总降雪量比例最高,最长连续降雪日数在2d以下,降雪较高纬度地区更为集中。近57年降雪量和降雪强度分别以1.93mm·（10a）-1和0.11mm·d-1·（10a）-1的速率显着增加,降雪日数以2.08d·（10a）-1速率显着减少;降雪量增加主要表现为各等级降雪量的增加,降雪日数减少主要是微量和小雪日数的减少,降雪强度增加主要为大雪和暴雪降雪强度的增加。年、秋季和冬季降雪量占同期降水量比例平均每10年增加0.36%、0.48%和0.45%,春季以0.11%·（10a）-1的速率减少。中雪、大雪和暴雪对降雪贡献率均呈增加趋势,小雪降雪量和微量降雪日数贡献率减少;1987年降雪量和降雪日数突变后,微量降雪日数和暴雪日数、小雪降雪量贡献率改变显着。就区域平均而言,2001-2017年的降雪量较1961-1980年增加了27.8%,降雪日数减少了22.4%。
蒲罗曼[8]（2020）在《气候与耕地变化背景下东北地区粮食生产潜力研究》文中研究说明粮食是关系国计民生和社会稳定的重要战略储备资源,粮食安全是国家安全的重要组成部分。多种因素均可以影响粮食产量,而气候和耕地资源是决定区域粮食产量的两个基本条件。耕地变化是通过耕地的数量和质量发生改变来影响粮食产量,而气候变化改变了粮食作物生长发育中光、温、水条件,进而对粮食产量造成影响。东北地区幅员辽阔,耕地分布集中连片,气候资源丰富,粮食生产潜力巨大,是我国的粮食主产区和商品粮生产基地,在国家粮食安全中承担重要的任务。因此,本研究以中国东北地区为研究区,通过输入气候、土壤、地形和耕地数据,利用GAEZ模型模拟了东北地区1990-2015年主要粮食作物（玉米、大豆和水稻）的生产潜力,并与作物实际产量对比得到产量差距。接下来,采用“控制变量法”进一步单独且深入研究了1990-2015年气候和耕地变化对东北地区粮食生产潜力的影响。最后,通过模拟东北地区2050年气候和耕地情景,实现对东北地区未来粮食生产潜力的模拟。研究结果可为相关的农业规划管理部门的相关政策的制定提供决策参考,对保障未来粮食作物的增产增收和粮食安全,提高农民收入,维护社会稳定,都具有十分重要的意义。本研究得到的主要结论如下:（1）通过利用GAEZ模型对东北地区粮食生产潜力进行模拟,得到东北地区三种主要粮食作物生产潜力的变化特征。1990-2015年,近一半耕地内的玉米和大豆生产潜力均有所提升,其中大部分耕地的玉米生产潜力提升1500kg/ha以上,大豆生产潜力提升500-1500kg/ha。水稻生产潜力在黑龙江省大部分地区提升1500kg/ha,而在吉林省、辽宁省和内蒙古东四盟大部分地区有所下降。通过比较三种粮食作物的实际单产与潜在单产,可知东北地区40个市中,玉米实际与潜在产量的比例大于80%的市有22个,大豆为19个,水稻高达30个,说明东北地区大部分市的旱地和水田的利用率较高,且具有较高的人为投入与先进的管理措施。但仍有个别市的粮食产量差距较大。（2）通过将GAEZ模型估算的粮食生产潜力与农业遥感技术方法估算而来的作物产量进行相关性和空间差异性分析,计算得到玉米、大豆和水稻的两种产量的决定系数R2分别为0.66、0.64与0.72,两种产量结果之间的线性相关性较强。通过空间差异性分析发现,由于2015年东北地区旱地中精确的作物种植布局是未知的,通过将2015年东北地区旱地中的NPP全部转化为玉米产量,则大部分地区YGAEZ高于YNPP;而将2015年东北地区旱地中的NPP全部转化为大豆产量,则大部分地区YGAEZ比YNPP低,尤其在三江平原区部分地区、松嫩平原区与辽河平原区,YGAEZ比YNPP低2000-4000kg/ha。将水田中的NPP转化为水稻产量后,大部分地区的YGAEZ比YNPP低2000kg/ha以内。（3）在研究气候变化对东北地区粮食生产潜力的影响时发现,玉米和大豆生产潜力的变化与太阳辐射量、相对湿度、雨天频率和降雨量的变化呈现较为明显的正相关性,但与风速、平均最高和最低气温的变化的相关系数约-0.30,呈现较为明显的负相关。水稻生产潜力的变化在前一时段也与太阳辐射量、相对湿度、雨天频率和降雨量的变化呈较为明显的正相关,但后一时段与平均最高气温和太阳辐射的变化呈正相关,与相对湿度和雨天频率呈负相关。（4）本研究分析了1990-2015年东北地区旱地和水田与其他土地利用类型的转换特征。1990-2000年,大规模的毁林毁草开垦的现象较为严重,水田和旱地的相互转化也较为剧烈。旱地面积净增加293.51万公顷,总增加431.28万公顷,其中林地与草地转化为旱地的面积占全部旱地总增加面积的77.05%。水田的面积净增加67.89万公顷,总增加138.77万公顷,主要由旱地、未利用地和草地转化而来。2000-2015年,退耕还林还草现象明显,但水田和旱地转化仍十分剧烈。旱地的面积净减少148.78万公顷。旱地总流失741.62万公顷,转化为林地、水田和草地的面积占据所有旱地流失面积的74.10%。水田的面积净增加104.38万公顷,总增加262.19万公顷,大部分水田仍由旱地转化而来。在研究耕地变化对东北地区主要粮食作物的生产潜力的影响时,发现前10年东北地区玉米和大豆潜在总产量的增加主要是由于开垦大量天然林地与草地资源,以及水田的转化导致的旱地面积的大量增加。后15年玉米和大豆潜在总产量仍有所增加的主要原因为水田、林地和草地转化成优质旱地。1990-2015年两个时段东北地区水稻潜在总产量的增加均主要归因于旱地和未利用地向水田的转化导致水田面积大量增加。（5）本研究将CMIP5中的12种大气环流模型的未来气候模拟数据利用多模式集合方法进行简单平均,得到东北地区2050年生长季内六种气候变量的模拟结果。然后,利用CA-Markov模型预测了2050年东北地区土地利用情景。最后,利用GAEZ模型模拟了东北地区2050年气候和耕地条件下三种粮食作物的生产潜力。研究发现,东北地区三种粮食作物的潜在单产和潜在总产量均有所提升,且RCP4.5情景比RCP6.0情景的气候条件更有利于粮食作物生长。因此,未来需要尽量将温室气体的排放控制在RCP4.5情景范围内,同时注重提升粮食单位面积产量,这样才能在建立环境友好型社会的基础之上,保证东北地区的粮食安全。
向雁[9]（2020）在《东北地区水—耕地—粮食关联研究》文中提出粮食是国家长治久安的重要基础,水和耕地是支撑粮食生产最重要的资源。东北地区是我国的粮食主产区,也是种植结构优化的重点区域,研究其水-耕地-粮食关联关系,对促进区域粮食可持续生产与水土资源可持续利用具有重要意义。本研究运用1990-2017年时序数据和GIS空间分析方法,剖析了东北地区水、耕地和粮食时空变化态势;利用LMDI、虚拟耕地、综合灌溉定额等方法探讨了粮食生产与耕地、水资源利用的关联关系;构建了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,阐明了三者的关联状况;建立了LSTM模型,预测了水-耕地-粮食生产的变化趋势;最后提出了相应调控策略。主要研究结论如下:（1）诊断了东北地区水、耕地、粮食的基本态势和时空演变特征。水资源总量和人均水资源偏少,地下水供水比例及灌溉用水占比偏高,水资源总量与水资源开发利用程度的空间分布错位,三大平原地区的水资源开发利用程度普遍偏高。1996年以来耕地面积总体呈减少趋势,减少耕地去向由生态用地为主,转变为建设用地为主,增加耕地来源以林地、草地等生态用地为主,形成了“建设用地占用耕地,耕地占用生态用地”占补格局;耕地利用结构主要变化方向为旱地向水田转化,水田面积及占比上升。1990-2017年粮食播种面积增加909.82万hm2;水稻和玉米面积占比分别上升11.09个和14.00个百分点,大豆、小麦、杂粮分别下降3.16个、13.42个、8.51个百分点。水稻生产向三江和松嫩平原地区聚集,玉米生产在中部至南部地区发展较快。（2）剖析了东北地区水、耕地、粮食二元关联关系。粮食-耕地关联分析表明,粮食生产中的低产作物转向高产作物,粮食虚拟耕地含量呈下降趋势,由1990年的0.24 hm2/t降至2017年的0.17 hm2/t,粮食种植结构向节地方向发展。粮食-水关联分析表明,水稻面积占比上升,旱地作物面积占比下降,粮食综合灌溉定额呈上升趋势,由1990年的1838.30 m3/hm2增至2017年的2192.52 m3/hm2,粮食种植结构向耗水型方向发展。水土匹配分析表明,基于水资源自然本底和用水总量控制指标的两种水土资源匹配状况差距较大。（3）建立了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,测算了四种情境下的关联关系。基于粮食生产用地总面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省域尺度均处于不平衡状态,并且均缺水;地市级尺度,两种情境下分别有87.96%和82.41%的地市处于不平衡状态,主要为缺水状态。表明将全部耕地发展为灌溉耕地是不现实的。基于粮食生产现有灌溉耕地面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省级尺度均处于平衡状态,说明在不增加灌溉面积情况下,水-耕地-粮食关联关系是平衡的;地市级尺度,两种情境下分别有47.22%和44.44%的地市处于水多地少状态,说明还有一定的增加灌溉面积的潜力。水多地少区域主要集中于山区,可采取水权流转方式实现山区与平原地区的区域均衡。（4）构建了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,预测了未来三者关联状况,提出了相应调控策略。结果表明,到2030年,在灌溉用水总量控制情境下,基于粮食生产用地总面积,水-耕地-粮食关联关系总体将仍处于缺水状态;基于粮食灌溉耕地面积,吉林省和辽宁省水-耕地-粮食关联关系总体将继续保持平衡状态,黑龙江省将变为轻度缺水状态。耕地资源、水资源、灌溉水有效利用系数、灌溉定额等因素对水-耕地-粮食关联具有直接的影响,针对各地市水-耕地-粮食关联特点,优化粮食种植结构和水土资源配置,是改善水-耕地-粮食关联关系的有效手段。创新点:（1）构建了水-耕地-粮食关联模型,评价水、耕地与粮食生产的适宜和满足程度;（2）建立了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,提高了预测精度;（3）揭示了东北地区粮食结构调整与水、耕地资源的关系,提出精准调控策略。
李帅[10]（2020）在《1961-2017年中国主要粮食作物有效积温的时空变化及未来情景模拟》文中研究表明中国幅员辽阔,地形结构复杂多样,气候变暖对农业生产的影响存在区域性差异,了解气候变化如何影响作物所需有效积温是农业生产应对增温变暖的首要前提。本文使用惩罚最大F检验对站点温度集进行非均一性检验并插补修正,通过泰勒图确定最佳的历史数据集与插值方法的组合和CMIP6模拟中国有效积温最佳的模式,使用Manner-Kendall检验、REOF、k-means聚类分析等方法,分析1961-2017年水稻、小麦、玉米所需有效积温的空间分布、时间变化、突变前后的变化情况及物理区划;预测在未来情景下,全球升温1.5℃、2℃会对中国粮食作物热量资源的潜在积极或消极影响。本研究旨在全面了解中国农业热量资源时空格局及长期变化趋势,帮助种植者制定更好的长期决策,为全国综合农业区划的更新提供理论依据和科学支撑。研究主要得到如下结论:（1）1961-2017年水稻、玉米、小麦有效积温整体均表现出自南向北随纬度更替变化的地带性分布规律和自东向西随海拔变化的阶梯状分布规律。全国可种植小麦面积最多,其次为水稻,玉米最少。三种作物有效积温整体均呈显着的升高趋势,其中小麦的积温增幅最大（约40-90℃·d/10a）,其次为玉米,水稻增幅较小;呈减小趋势的地区主要为澜沧江中游地区。三种作物的有效积温均于1991-2005年之间发生突变,突变前后,三种作物的积温界线均表现为北移、西移趋势显着。除青藏高原地区外,全国约80%的地区水稻、玉米积温增幅在100-300℃·d,小麦增幅在150-350℃·d;三种作物有效积温均表现出北方升幅整体高于南方地区。（2）使用REOF与k-means聚类分析结合的方法对三种作物进行区划,其中水稻积温划分为5个分区,玉米积温有4个分区,小麦有7个分区。对比三种作物的区划结果,发现水稻与玉米区划结果相似;三种作物的高值区及长江流域均能成为一个单独的分区,并且均有两个分区以大凉山为界,区域划分比较合理客观。（3）在4种不同的共享社会经济路径（SSP）下,全球升温1.5℃、2℃时,三种作物的有效积温仍均表现出自南向北随纬度更替变化的地带性分布规律和自东向西随海拔变化的阶梯状分布规律。有效积温均呈上升趋势,各种植界限均向北、向西、向高海拔方向移动,2℃情景下积温增幅整体高于1.5℃情景。SSP3-7.0、SSP5-8.5情景下积温增幅相对较高,但三种作物积温变化趋势不一致,变化结果比较复杂,没有统一的增加或下降趋势。SSP1-2.6、SSP2-4.5情景下的三种作物积温变化趋势一致,且这两种情景模拟的人类社会发展都是朝着相对乐观的趋势进行的。（4）SSP1-2.6情景下,全球平均温度于2017年升温达到1.5℃,于2034年达到2.0℃。1.5℃情景下,全国约60%的地区三种作物的积温增幅在100-600℃·d,北方地区三种作物积温增幅整体高于南方地区;2℃情景下,约60%的地区积温增幅在250-900℃·d,北方地区积温增幅整体低于南方地区。SSP2-4.5情景下,全球平均温度于2023年升温达到1.5℃,于2038年达到2.0℃。1.5℃情景下,全国约60%的地区三种作物的积温增幅在100-700℃·d左右;2℃情景下,全国约60%的地区积温增幅在250-800℃·d左右;两种情景下三种作物积温均表现出西部地区升幅整体高于中东部地区。整体来说,高温区增高更快,低温相反不明显,寒冷区可能霜冻等会影响更明显,具体表现为南北方积温升幅的差异。
二、辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验（论文提纲范文）
（1）东北平原热量与降水区域特征及适宜耕作方式的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 热量及降水变化现状 |
| 1.2.2 热量及降水对作物生产的影响 |
| 1.2.3 气象模型预测 |
| 1.2.4 耕作方式与气候条件的适应关系 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 热量、降水及蒸发量变化特征 |
| 2.1.1 数据来源 |
| 2.1.2 统计分析方法 |
| 2.1.3 自回归综合移动平均模型(ARIMA模型)建立 |
| 2.2 耕作方式对土壤水热条件影响 |
| 2.2.1 试验设计 |
| 2.2.2 试验材料 |
| 2.2.3 测定项目及方法 |
| 2.2.4 数据统计与分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 东北平原热量条件区域特征 |
| 3.1.1 东北平原无霜期区域分布特征 |
| 3.1.2 东北平原活动积温区域分布特征 |
| 3.2 东北平原蒸发与降水区域变化特征 |
| 3.2.1 东北平原生育期蒸发量区域分布特征 |
| 3.2.2 东北平原生育期降水量区域分布特征 |
| 3.2.3 东北平原春季降雨量的区域分布特征 |
| 3.2.4 东北平原夏季降雨量的区域分布特征 |
| 3.2.5 东北平原秋季降雨量的区域分布特征 |
| 3.3 降水与热量匹配性的区域特征 |
| 3.3.1 生育期降水与热量匹配性的区域特征 |
| 3.3.2 春季降水与热量匹配性的区域特征 |
| 3.3.3 夏季降水与热量匹配性的区域特征 |
| 3.3.4 秋季降水与热量匹配的区域特征 |
| 3.4 ARIMA模型的预测与校正 |
| 3.4.1 东北平原无霜期模型预测 |
| 3.4.2 东北平原活动积温模型预测 |
| 3.4.3 东北平原活动积温对作物产量的影响 |
| 3.5 不同耕作方式下土壤水热变化特征及适宜方式的选择 |
| 3.5.1 不同耕作方式下土壤水分变化动态 |
| 3.5.2 不同耕作方式下土壤温度变化动态 |
| 3.5.3 不同耕作方式对土壤积温的影响 |
| 4 讨论 |
| 4.1 主要气象指标变化对东北平原作物生产的影响 |
| 4.1.1 热量条件变化对东北平原作物生产的影响 |
| 4.1.2 水分条件变化对东北平原作物生产的影响 |
| 4.1.3 水热条件比值对东北平原作物生产的影响 |
| 4.2 降水变化特征与土壤温度、含水量变化特征之间的联系 |
| 4.3 耕作方式对气候的适应性 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（2）不同施肥措施下陇中黄土高原旱作玉米农田生态系统碳平衡及其土壤碳库稳定性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| SUMMARY |
| 缩略词表ABBREVIATION |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 农田生态系统碳排放的研究进展 |
| 1.2.2 农田生态系统碳平衡的研究进展 |
| 1.2.3 农田生态系统有机碳组分及其碳库稳定性研究进展 |
| 1.2.4 农田生态系统产量稳定性和生态服务功能研究进展 |
| 1.2.5 研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 试验设计与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 田间管理 |
| 2.4 测定项目与方法 |
| 2.4.1 土壤样品 |
| 2.4.2 土壤CO_2排放测定 |
| 2.4.3 产量和生物量测定 |
| 2.5 指标计算和统计分析 |
| 2.5.1 区域尺度农田土壤CO_2排放 |
| 2.5.2 土壤CO_2-C排放量 |
| 2.5.3 碳排放效率 |
| 2.5.4 农田生态系统碳平衡 |
| 2.5.5 土壤碳库稳定性指数 |
| 2.5.6 土壤碳库管理指数 |
| 2.5.7 产量稳定性指数和可持续性指数 |
| 2.5.8 水分利用效率 |
| 2.5.9 生态服务功能 |
| 2.6 统计分析 |
| 第三章 有机肥施用对中国北方农田土壤CO_2排放的META分析 |
| 3.1 施用有机肥对农田土壤CO_2排放量的总体影响 |
| 3.2 有机肥施用下农田土壤CO_2排放量影响因素分析 |
| 3.2.1 影响因素的重要性分析 |
| 3.2.2 不同培肥措施对农田土壤CO_2排放量的影响 |
| 3.2.3 不同土壤类型下施用有机肥对农田土壤CO_2排放量的影响 |
| 3.2.4 不同气候条件对土壤CO_2排放量的影响 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 不同施肥措施对土壤CO_2排放的影响 |
| 4.1 不同施肥措施对土壤CO_2排放变化特征的影响 |
| 4.1.1 有机无机肥配施对土壤CO_2排放的影响 |
| 4.1.2 无机氮肥单施对土壤CO_2排放的影响 |
| 4.2 小结 |
| 第五章 不同施肥措施对农田生态系统碳平衡的影响 |
| 5.1 不同施肥措施对农田投入碳释放量的影响 |
| 5.1.1 有机无机肥配施对旱作农田投入碳释放量的影响 |
| 5.1.2 无机氮肥单施对旱作农田投入碳释放量的影响 |
| 5.2 不同施肥措施对旱作农田碳平衡的影响 |
| 5.2.1 有机无机肥配施对旱作农田碳平衡的影响 |
| 5.2.2 无机氮肥单施对旱作农田碳平衡 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 不同施肥措施对土壤碳库稳定性和碳库管理指数的影响 |
| 6.1 不同施肥措施对土壤有机碳及组分的影响 |
| 6.1.1 有机无机肥配施对土壤有机碳及其组分的影响 |
| 6.1.2 无机氮肥单施对土壤有机碳及其组分的影响 |
| 6.2 不同施肥措施对土壤碳库稳定性的影响 |
| 6.2.1 有机无机配施对土壤碳库稳定性的影响 |
| 6.2.2 无机氮肥单施对土壤碳库稳定性的影响 |
| 6.3 不同施肥措施对土壤碳库管理指数的影响 |
| 6.3.1 有机无机培施对土壤的碳库管理指数的影响 |
| 6.3.2 无机氮肥单施对土壤的碳库管理指数的影响 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 不同施肥措施对土壤CO_2排放及土壤碳库稳定性的影响机制 |
| 7.1 不同施肥措施对土壤生物学性状的影响 |
| 7.1.1 不同施肥措施对土壤微生物量氮的影响 |
| 7.1.2 不同施肥措施对土壤酶活性的影响 |
| 7.2 不同施肥措施对土壤理化性质的影响 |
| 7.2.1 有机无机配施对土壤理化性质的影响 |
| 7.2.2 无机氮肥单施对土壤理化性质的影响 |
| 7.3 不同施肥措施下土壤CO_2排放、土壤碳库稳定性影响机制 |
| 7.3.1 环境因子共线性诊断 |
| 7.3.2 不同施肥措施下土壤CO_2排放影响机制 |
| 7.3.3 不同施肥措施下土壤碳库稳定性影响机制 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 不同施肥措施对产量稳定性及生态服务价值的影响 |
| 8.1 不同施肥措施对作物产量、水分利用效率及产量稳定性的影响 |
| 8.1.1 有机无机肥配施对作物产量、水分利用效率及产量稳定性的影响 |
| 8.1.2 无机氮肥单施对作物产量、水分利用效率及产量稳定性的影响 |
| 8.2 不同施肥措施对生态服务价值的影响 |
| 8.2.1 有机无机肥配施对生态服务价值的影响 |
| 8.2.2 无机氮肥单施对生态服务价值的影响 |
| 8.3 小结 |
| 第九章 讨论与结论 |
| 9.1 讨论 |
| 9.1.1 有机肥措施对农田土壤CO_2排放的META分析 |
| 9.1.2 不同施肥措施对土壤CO_2排放的影响 |
| 9.1.3 不同施肥措施对农田生态系统碳平衡的影响 |
| 9.1.4 不同施肥措施对土壤有机碳组分及其碳库稳定性的影响 |
| 9.1.5 不同施肥措施对土壤碳库稳定性和CO_2排放的影响机制 |
| 9.1.6 不同施肥措施对玉米产量稳定性和农田生态服务价值的影响 |
| 9.2 主要结论 |
| 9.3 特色与创新 |
| 9.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 在读期间发表论文和研究成果 |
| 导师简介 |
（3）变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变化环境对河川径流量影响的定量化研究进展 |
| 1.2.2 变化环境下地下水演化研究进展 |
| 1.2.3 水资源质量与人体健康相关研究进展 |
| 1.2.4 地下水脆弱性评价研究进展 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 泾河流域概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 自然概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 气候和水文 |
| 2.2.3 土壤和植被 |
| 2.2.4 社会经济 |
| 2.3 地质与水文地质概况 |
| 2.3.1 地质概况 |
| 2.3.2 水文地质概况 |
| 2.4 泾河流域“三水”转换关系 |
| 2.5 水资源概况及存在的问题 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 泾河流域河川径流量演变及驱动因子变化特征 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 一阶线性回归法 |
| 3.1.2 滑动平均法 |
| 3.1.3 Mann-Kendall趋势检验 |
| 3.1.4 Mann-Kendall突变检验 |
| 3.1.5 变异量化指标分析 |
| 3.1.6 日流量历时曲线 |
| 3.2 气象要素演变特征 |
| 3.2.1 降水量变化特征 |
| 3.2.2 平均气温变化特征 |
| 3.3 人类活动变化特征 |
| 3.3.1 土地利用变化特征 |
| 3.3.2 工程措施变化特征 |
| 3.3.3 水资源利用情况 |
| 3.3.4 废水及主要污染物排放量 |
| 3.4 河川径流量演变特征 |
| 3.4.1 年际演变特征 |
| 3.4.2 年内演变特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 变化环境对泾河流域河川径流量影响的定量评估 |
| 4.1 泾河流域Wet Spa水文模型 |
| 4.1.1 产流理论 |
| 4.1.2 汇流理论 |
| 4.1.3 模型数据库的构建 |
| 4.1.4 水文模型参数率定与验证 |
| 4.1.5 模型评价指标 |
| 4.2 驱动力对河川径流量影响的定量分析 |
| 4.2.1 气候变化对河川径流量影响的定量分析 |
| 4.2.2 人类活动对河川径流影响的定量分析 |
| 4.3 Wet Spa模型及其在泾河流域的应用 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 变化环境下泾河流域地下水演变 |
| 5.1 研究区域和数据选取 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 Piper三线图 |
| 5.2.2 对应分析法 |
| 5.2.3 集对分析 |
| 5.2.4 基于三角模糊数健康风险评价模型 |
| 5.3 基流量演变特征 |
| 5.3.1 年际演变特征 |
| 5.3.2 年内演变特征 |
| 5.4 地下水均衡计算 |
| 5.5 地下水埋深时空演变 |
| 5.6 地下水水化学组分时空演变 |
| 5.6.1 地下水主要水化学组分演变特征 |
| 5.6.2 地下水化学成分来源及成因分析 |
| 5.6.3 地下水质量时空演变特征 |
| 5.7 健康风险值演变特征 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 泾河流域地下水脆弱性评价 |
| 6.1 地下水脆弱性定义 |
| 6.2 地下水脆弱性评价模型 |
| 6.2.1 DRASTIC模型 |
| 6.2.2 评价指标选取及评分标准 |
| 6.2.3 评价指标权重确定 |
| 6.2.4 单参数敏感性分析 |
| 6.3 地下水脆弱性评价 |
| 6.3.1 地下水固有脆弱性空间分布特征 |
| 6.3.2 地下水特殊脆弱性空间分布特征 |
| 6.4 地下水水质保护对策 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及读博士期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）气候变化背景下松辽平原玉米主产区旱灾危险性评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 气候变化研究进展 |
| 1.2.2 干旱指数研究进展 |
| 1.2.3 气候变化对农业生产研究进展 |
| 1.2.4 干旱灾害危险性研究进展 |
| 1.2.5 当前研究存在问题与发展方向 |
| 1.3 研究目标、内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容与章节安排 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 课题来源 |
| 第二章 理论基础、数据来源与研究方法 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.2 数据来源及处理 |
| 2.2.1 气象数据 |
| 2.2.2 遥感数据 |
| 2.2.3 CMIP5模式数据 |
| 2.2.4 其他数据 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 干旱指数的计算 |
| 2.3.2 干旱特征表征方法 |
| 2.3.3 干旱评估指标 |
| 2.3.4 Maxent模型 |
| 2.3.5 气候产量与产量波动表达 |
| 2.3.6 泰勒图和集合模式 |
| 2.4 研究区概况 |
| 2.4.1 地形地貌 |
| 2.4.2 土壤和植被 |
| 2.4.3 历史干旱情况 |
| 第三章 气候变化背景下松辽平原玉米主产区干旱分析 |
| 3.1 松辽平原玉米主产区气候特征分析 |
| 3.1.1 松辽平原玉米主产区气候特征 |
| 3.1.2 松辽平原玉米主产区干旱特征 |
| 3.2 松辽平原玉米主产区玉米产量分析 |
| 3.3 干旱指数与玉米产量关系分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 松辽平原玉米主产区旱灾危险性量化与评价 |
| 4.1 综合干旱指数的建立 |
| 4.2 综合干旱指数可行性分析 |
| 4.2.1 综合干旱指数与气候产量相关性 |
| 4.2.2 综合干旱指数与土壤湿度相关性 |
| 4.3 旱灾危险性计算及评价 |
| 4.4 玉米旱灾危险性评估结果验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 全球升温 1.5℃和 2.0℃情景下松辽平原玉米主产区旱灾危险性评估 |
| 5.1 气候模式模拟能力评估 |
| 5.2 全球升温 1.5℃和 2.0℃时间的确定 |
| 5.3 全球升温 1.5℃和 2.0℃情景下松辽平原玉米主产区气象因子与干旱特征分析 |
| 5.3.1 气温变化特征 |
| 5.3.2 降水变化特征 |
| 5.3.3 干旱时空变化分析 |
| 5.3.4 干旱特征变化分析 |
| 5.4 全球升温 1.5℃和 2.0℃情景下松辽平原玉米主产区旱灾危险性量化与评价 |
| 5.5 全球升温 1.5℃和 2.0℃情景下松辽平原玉米主产区产量变化 |
| 5.6 全球升温 1.5℃和 2.0℃情景下旱灾适应性对策 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生期间学术成果 |
（5）东北黑土地保护利用研究足迹与科技研发展望（论文提纲范文）
| 1 黑土地概况 |
| 1.1 黑土地的定义与分布 |
| 1.2 黑土地的土壤类型与垦殖时间 |
| 1.2.1 黑土地的土壤类型 |
| 1.2.2 东北黑土地垦殖时间 |
| 2 黑土地的土壤属性研究足迹 |
| 2.1 黑土地开垦前后土壤有机质变化 |
| 2.2 东北黑土地非侵蚀区黑土层变化 |
| 2.3 侵蚀区域黑土层变化 |
| 3 讨论 |
| 3.1 黑土地保护与土壤培育 |
| 3.1.1 坡耕地水土流失的治理技术 |
| 3.1.2 非侵蚀地区黑土地保育技术 |
| 3.2 黑土层保育理念与技术模式 |
| 3.3 保护性耕作的优势与局限性 |
| 4 问题与展望 |
| 4.1 黑土层保护的科技展望 |
| 4.2 肥沃耕层的理论与实践 |
| 4.3 障碍性土层消减 |
| 4.4 侵蚀区控蚀增肥的科技展望 |
（6）内蒙古东部气象干旱时空演变特征及预估（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 研究目的及可行性分析 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 国外研究进展 |
| 1.3.2 国内研究进展 |
| 2.研究区概况与研究内容 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 地理位置及行政区划 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 气候及土地利用类型 |
| 2.1.4 植被生态类型 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 技术路线 |
| 3.数据与方法 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 标准化降水蒸散指数 |
| 3.2.2 干旱强度和干旱站次比 |
| 3.2.3 Sen斜率估计 |
| 3.2.4 Mann-Kendall检验法 |
| 3.2.5 小波分析法 |
| 3.2.6 R/S分析法和Hurst指数 |
| 3.2.7 SPEI指数适用性评价 |
| 4.影响干旱的主要因素时空变化 |
| 4.1 温度时空变化 |
| 4.1.1 年平均温度时空变化 |
| 4.1.2 季节平均温度时空变化 |
| 4.2 降水时空变化 |
| 4.2.1 年降水量时空变化 |
| 4.2.2 季节降水量时空变化 |
| 4.3 日照时数时空变化 |
| 4.3.1 年日照时数时空变化 |
| 4.3.2 季节日照时数时空变化 |
| 4.4 潜在蒸散量时空变化 |
| 4.4.1 年潜在蒸散量时空变化 |
| 4.4.2 季节潜在蒸散量时空变化 |
| 4.5 小结 |
| 5.干旱时空变化特征 |
| 5.1 干旱时间变化特征 |
| 5.1.1 不同时间尺度SPEI变化特征 |
| 5.1.2 SPEI时间变化特征 |
| 5.1.3 干旱强度和干旱范围时间变化特征 |
| 5.2 干旱空间分布特征 |
| 5.2.1 干旱强度空间分布 |
| 5.2.2 干旱频率空间分布 |
| 5.3 小结 |
| 6.内蒙古东部干旱变化趋势预估 |
| 6.1 1960-2019 年SPEI变化趋势空间分布 |
| 6.2 基于Hurst指数的SPEI未来变化趋势分析 |
| 6.3 基于SPEI周期变化特征的干旱预估 |
| 6.4 小结 |
| 7.结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 存在的问题 |
| 7.4 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
（7）1961-2017年中国东北地区降雪时空演变特征分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 资料和方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 降雪指标 |
| 1.2.2 降雪贡献率 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 降雪基本特征 |
| 2.1.1 降雪月变化 |
| 2.1.2 降雪空间分布 |
| 2.1.3 降雪比例 |
| 2.1.4 降雪极值特征 |
| 2.2 降雪变化趋势 |
| 2.2.1 月变化趋势 |
| 2.2.2 降雪变化特征 |
| 2.2.3 降雪比例变化特征 |
| 2.3 各等级降雪贡献率 |
| 2.4 气候变暖对降雪的影响 |
| 3 结论 |
（8）气候与耕地变化背景下东北地区粮食生产潜力研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 粮食生产潜力估算研究进展 |
| 1.2.2 粮食产量的影响因素研究进展 |
| 1.2.3 未来气候与土地利用分布情景模拟研究进展 |
| 1.3 研究内容、技术路线与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第2章 研究区概况和数据准备 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然环境 |
| 2.1.2 人文环境 |
| 2.2 数据收集与处理 |
| 2.2.1 气候数据 |
| 2.2.2 地形数据 |
| 2.2.3 土壤数据 |
| 2.2.4 土地利用数据 |
| 2.2.5 社会经济数据 |
| 2.2.6 自然-人文数据库集成 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 全球农业生态区划模型 |
| 3.1 GAEZ模型简介 |
| 3.2 GAEZ模型的计算过程 |
| 3.2.1 农业-气候数据分析 |
| 3.2.2 生物量和产量计算 |
| 3.2.3 农业-气候限制 |
| 3.2.4 农业-土壤地形适宜性 |
| 3.2.5 农业-气候与土壤评估集成 |
| 3.2.6 作物潜在生产力 |
| 3.3 GAEZ模型的输入与输出 |
| 3.3.1 GAEZ模型的输入 |
| 3.3.2 GAEZ模型的输出 |
| 3.4 GAEZ模型估算结果验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 粮食生产潜力变化及与实际产量的差距分析 |
| 4.1 东北地区主要粮食作物 |
| 4.2 近25 年东北地区主要粮食作物生产潜力变化 |
| 4.2.1 近25 年东北地区粮食生产潜力时间变化特征 |
| 4.2.2 近25 年东北地区粮食生产潜力空间变化特征 |
| 4.3 粮食生产潜力与实际产量的差距分析 |
| 4.3.1 粮食实际产量与生产潜力的差距 |
| 4.3.2 粮食实际产量与生产潜力的差距分析的局限性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 GAEZ模型与农业遥感估算作物产量的对比 |
| 5.1 农业遥感估算作物产量的原理 |
| 5.2 VPM模型介绍 |
| 5.3 耕地NPP及作物产量估算 |
| 5.4 GAEZ模型与农业遥感估算的作物产量结果对比 |
| 5.4.1 GAEZ模型与农业遥感估算的作物产量相关性分析 |
| 5.4.2 GAEZ模型与农业遥感估算的作物产量空间差异性分析 |
| 5.4.3 两种作物产量估算方法对比研究的局限性 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 气候与耕地变化对粮食生产潜力的影响 |
| 6.1 气候变化对粮食生产潜力的影响 |
| 6.1.1 1990-2015年东北地区气候变化 |
| 6.1.2 1990-2015年气候变化条件下东北地区粮食生产潜力变化 |
| 6.1.3 1990-2015年气候变化对东北地区粮食生产潜力的影响 |
| 6.2 耕地变化对粮食生产潜力的影响 |
| 6.2.1 1990-2015年东北地区耕地面积及分布变化特征 |
| 6.2.2 1990-2015年耕地变化条件下东北地区粮食生产潜力变化 |
| 6.2.3 1990-2015年耕地变化对东北地区粮食生产潜力的影响 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 未来气候与耕地情景下粮食生产潜力模拟 |
| 7.1 未来气候情景模拟 |
| 7.1.1 未来气候模型模拟结果 |
| 7.1.2 东北地区未来气候变化模拟 |
| 7.2 未来耕地情景模拟 |
| 7.2.1 CA-Markov模型 |
| 7.2.2 基于CA-Markov模型的 2050年东北地区土地利用现状模拟. |
| 7.3 未来气候及耕地情景下粮食生产潜力模拟 |
| 7.3.1 2050年东北地区主要粮食作物生产潜力模拟 |
| 7.3.2 2015- 2050年东北地区主要粮食作物生产潜力变化模拟 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 不足与展望 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）东北地区水—耕地—粮食关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水-耕地-粮食安全是全球可持续发展急需解决的现实问题 |
| 1.1.2 我国水-耕地-粮食安全出现新的挑战 |
| 1.1.3 东北地区面临新一轮粮食生产及种植结构调整的压力较为突出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为水土资源匹配以及水土粮的关联研究提供新的视角 |
| 1.2.2 为相关部门提供“控”与“调”的决策参考 |
| 1.2.3 有助于提高公众对灌溉定额及灌溉需求的认识 |
| 1.2.4 有助于强化深度学习在农业领域的运用 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究区域 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 多源信息复合 |
| 1.4.2 多模型与多指标综合 |
| 1.4.3 多研究尺度整合 |
| 1.4.4 总体研究与分类研究结合 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 水-耕地-粮食的研究进展 |
| 2.1 耕地利用及粮食生产研究进展 |
| 2.1.1 耕地数量、质量和粮食生产的表征关系 |
| 2.1.2 耕地数量保障范畴与目标争议 |
| 2.1.3 耕地利用变化研究的两大类方向 |
| 2.1.4 耕地的可持续生产能力 |
| 2.2 水资源利用及粮食生产研究进展 |
| 2.2.1 水资源配置思想的转变 |
| 2.2.2 水资源投入与粮食生产的关系 |
| 2.2.3 粮食生产的水资源承载力 |
| 2.2.4 粮食作物虚拟水与水足迹 |
| 2.2.5 灌溉需水量与作物需水量 |
| 2.2.6 灌溉与雨养的产量差距 |
| 2.2.7 灌溉定额与种植结构 |
| 2.3 水土资源匹配及粮食生产研究进展 |
| 2.3.1 水土资源匹配的重要性 |
| 2.3.2 水土资源匹配的生态学与地理学解释 |
| 2.3.3 水土资源匹配测算 |
| 2.3.4 粮食结构调整的水土资源效应 |
| 2.4 总结评述 |
| 2.4.1 粮食结构调整对不同时空尺度的耕地利用的影响研究有待加强 |
| 2.4.2 粮食作物结构调整对水资源利用的影响有待加强 |
| 2.4.3 水土资源匹配的测度存在较大差异 |
| 2.4.4 水-耕地-粮食三者的关联关系有待进一步探讨 |
| 2.4.5 耕地、水、粮食的未来情景预测方法仍有改进与丰富的空间 |
| 第三章 理论基础与分析概述 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自然资源经济学理论 |
| 3.2.2 农业经济学理论 |
| 3.2.3 资源地理学理论 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 耕地利用与粮食空间分布分析模型 |
| 3.3.2 耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.3 水-粮食关联分析模型 |
| 3.3.4 水-耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.5 长短期记忆模型(LSTM) |
| 3.4 研究区概况 |
| 3.4.1 地形地貌 |
| 3.4.2 气候特征 |
| 3.4.3 土壤条件 |
| 3.5 数据来源 |
| 第四章 水-耕地-粮食时序变化特征 |
| 4.1 耕地变化特征 |
| 4.1.1 耕地总量 |
| 4.1.2 耕地利用结构 |
| 4.1.3 耕地灌溉面积 |
| 4.1.4 耕地质量等别 |
| 4.2 水资源变化特征 |
| 4.2.1 水资源总量 |
| 4.2.2 供水能力 |
| 4.2.3 水资源开发利用率 |
| 4.2.4 用水量变化 |
| 4.2.5 用水总量控制目标 |
| 4.2.6 农田灌溉用水 |
| 4.3 粮食作物生产特征 |
| 4.3.1 粮食生产 |
| 4.3.2 水稻生产 |
| 4.3.3 玉米生产 |
| 4.3.4 小麦生产 |
| 4.3.5 大豆生产 |
| 4.3.6 杂粮生产 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 水-耕地-粮食空间分布及演变特征 |
| 5.1 耕地空间分布及演变特征 |
| 5.1.1 水田与旱地的空间分布 |
| 5.1.2 “水改田”与“旱改水”分布区域 |
| 5.1.3 新增耕地来源与分布区域 |
| 5.1.4 减少耕地去向与分布区域 |
| 5.2 水资源空间分布及演变特征 |
| 5.2.1 水资源总量空间分布 |
| 5.2.2 供水量空间分布 |
| 5.2.3 水资源开发利用等级分区评价 |
| 5.2.4 水资源总量与用水量的空间匹配分布 |
| 5.2.5 灌溉用水量空间分布变化 |
| 5.3 粮食作物空间分布及演变特征 |
| 5.3.1 粮食生产空间自相关分析 |
| 5.3.2 粮食生产重心移动特征 |
| 5.3.3 粮食生产空间分布 |
| 5.3.4 各粮食作物生产空间分布 |
| 5.3.5 粮食种植结构空间聚类 |
| 5.4 章节小结 |
| 第六章 粮食-耕地(LF)关联研究 |
| 6.1 粮食生产的耕地利用效应 |
| 6.1.1 耕地利用效应分解因素的描述性统计 |
| 6.1.2 耕地利用效应分解因素的时序差异 |
| 6.1.3 耕地利用效应分解因素的空间分异 |
| 6.1.4 耕地利用效应主导因素 |
| 6.2 粮食生产结构对虚拟耕地的影响 |
| 6.2.1 粮食虚拟耕地含量时序变化特征 |
| 6.2.2 粮食生产变化对虚拟耕地含量时序变化的影响 |
| 6.2.3 粮食虚拟耕地含量空间聚类 |
| 6.2.4 粮食虚拟耕地含量变化幅度的空间差异 |
| 6.2.5 粮食生产变化对虚拟耕地含量影响的空间差异 |
| 6.2.6 结构及单产变化对粮食虚拟耕地含量增减变化的影响 |
| 6.3 章节小结 |
| 第七章 粮食-水(WF)关联研究 |
| 7.1 粮食生产结构变化对综合灌溉定额影响 |
| 7.1.1 粮食作物综合灌溉定额时序变化 |
| 7.1.2 粮食种植结构对综合灌溉定额变化影响的阶段特征 |
| 7.1.3 粮食综合灌溉定额空间分布 |
| 7.1.4 粮食综合灌溉定额变化影响因素 |
| 7.2 粮食生产变化对灌溉需水量变化影响 |
| 7.2.1 粮食作物灌溉需水量时序变化 |
| 7.2.2 粮食作物灌溉需水量时序变化的影响因素 |
| 7.2.3 粮食生产变化对需水强度的影响 |
| 7.2.4 粮食作物灌溉需水量空间分布 |
| 7.2.5 粮食作物灌溉需水量变化影响因素空间特征 |
| 7.2.6 粮食作物需水强度主要影响因素 |
| 7.3 章节小结 |
| 第八章 水-耕地-粮食(WLF)关联研究 |
| 8.1 水土资源匹配研究 |
| 8.1.1 粮食生产可利用水资源 |
| 8.1.2 粮食生产可利用耕地资源 |
| 8.1.3 粮食生产水土资源匹配变化 |
| 8.2 水-耕地-粮食关联关系研究 |
| 8.2.1 不同情境下水-耕地-粮食关联关系时空变化 |
| 8.2.2 不同情境下水-耕地-粮食关联关系变化影响因素 |
| 8.3 章节小结 |
| 第九章 未来水-耕地-粮食(WLF)关联及调控 |
| 9.1 预测模型构建 |
| 9.1.1 LSTM模型构建 |
| 9.1.2 对比模型构建 |
| 9.1.3 模型评价指标 |
| 9.2 粮食生产的耕地利用情况预测 |
| 9.2.1 耕地总面积预测 |
| 9.2.2 耕地复种指数变化预测 |
| 9.2.3 粮食面积比例变化预测 |
| 9.3 粮食种植结构变化预测 |
| 9.3.1 水稻播种面积预测 |
| 9.3.2 玉米播种面积预测 |
| 9.3.3 大豆播种面积预测 |
| 9.3.4 其他粮食作物播种面积预测 |
| 9.3.5 粮食作物种植结构预测 |
| 9.4 粮食生产水资源利用情况预测 |
| 9.4.1 粮食综合灌溉定额预测 |
| 9.4.2 粮食灌溉用水量预测 |
| 9.4.3 农田灌溉用水效率预测 |
| 9.4.4 灌溉耕地面积预测 |
| 9.5 未来水-耕地-粮食关联关系预测 |
| 9.6 水-耕地-粮食关联调控策略 |
| 9.6.1 耕地资源保护与利用 |
| 9.6.2 灌溉水资源管理 |
| 9.6.3 灌溉用水效率优化 |
| 9.6.4 灌溉定额管理 |
| 第十章 结论与讨论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新之处 |
| 10.2.1 方法创新 |
| 10.2.2 内容创新 |
| 10.2.3 实践创新 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（10）1961-2017年中国主要粮食作物有效积温的时空变化及未来情景模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目的及研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 资料与方法 |
| 2.1 研究资料 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 数据选择及最优空间插值模型验证 |
| 3 粮食作物有效积温的时空变化分析 |
| 3.1 水稻有效积温的时空变化及区划 |
| 3.1.1 水稻有效积温空间分布 |
| 3.1.2 气候倾向率 |
| 3.1.3 有效积温突变前后的空间变化 |
| 3.1.4 水稻有效积温时空区划 |
| 3.2 玉米有效积温的时空变化及区划 |
| 3.2.1 玉米有效积温空间分布 |
| 3.2.2 气候倾向率 |
| 3.2.3 有效积温突变前后的空间变化 |
| 3.2.4 玉米有效积温时空区划 |
| 3.3 小麦有效积温的时空变化及区划 |
| 3.3.1 小麦有效积温空间分布 |
| 3.3.2 气候倾向率 |
| 3.3.3 有效积温突变前后的空间变化 |
| 3.3.4 小麦有效积温时空区划 |
| 3.4 本章小结与讨论 |
| 3.4.1 讨论 |
| 3.4.2 小结 |
| 4 全球增温1.5℃、2℃情景下中国粮食作物有效积温的空间模拟 |
| 4.1 未来气候模型与情景的选择 |
| 4.2 SSP1-2.6情景下三种作物有效积温的时空变化 |
| 4.2.1 SSP1-2.6情景下全球升温1.5℃、2℃的时间 |
| 4.2.2 中国水稻有效积温的时空变化 |
| 4.2.3 中国玉米有效积温的时空变化 |
| 4.2.4 中国小麦有效积温的时空变化 |
| 4.3 SSP2-4.5情景下三种作物有效积温的时空变化 |
| 4.3.1 SSP2-4.5情景下全球升温1.5℃、2℃的时间 |
| 4.3.2 中国水稻有效积温的时空变化 |
| 4.3.3 中国玉米有效积温的时空变化 |
| 4.3.4 中国小麦有效积温的时空变化 |
| 4.4 SSP3-7.0情景下三种作物有效积温的时空变化 |
| 4.4.1 SSP3-7.0情景下全球升温1.5℃、2℃的时间 |
| 4.4.2 中国水稻有效积温的时空变化 |
| 4.4.3 中国玉米有效积温的时空变化 |
| 4.4.4 中国小麦有效积温的时空变化 |
| 4.5 SSP5-8.5情景下三种作物有效积温的时空变化 |
| 4.5.1 SSP5-8.5情景下全球升温1.5℃、2℃的时间 |
| 4.5.2 中国水稻有效积温的时空变化 |
| 4.5.3 中国玉米有效积温的时空变化 |
| 4.5.4 中国小麦有效积温的时空变化 |
| 4.6 本章小结与讨论 |
| 4.6.1 讨论 |
| 4.6.2 小结 |
| 5 主要结论与展望 |
| 5.1 历史时期研究结论 |
| 5.2 未来模拟研究结论 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| 个人简历 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 |
四、辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验（论文参考文献）
- [1]东北平原热量与降水区域特征及适宜耕作方式的研究[D]. 李明. 东北农业大学, 2021
- [2]不同施肥措施下陇中黄土高原旱作玉米农田生态系统碳平衡及其土壤碳库稳定性研究[D]. 王晓娇. 甘肃农业大学, 2021(01)
- [3]变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价[D]. 李子君. 吉林大学, 2021(01)
- [4]气候变化背景下松辽平原玉米主产区旱灾危险性评估研究[D]. 阿日古娜. 东北师范大学, 2021(12)
- [5]东北黑土地保护利用研究足迹与科技研发展望[J]. 韩晓增,邹文秀. 土壤学报, 2021(06)
- [6]内蒙古东部气象干旱时空演变特征及预估[D]. 彭健. 内蒙古师范大学, 2021(08)
- [7]1961-2017年中国东北地区降雪时空演变特征分析[J]. 周晓宇,赵春雨,崔妍,刘鸣彦,敖雪,李娜,李经纬. 冰川冻土, 2020(03)
- [8]气候与耕地变化背景下东北地区粮食生产潜力研究[D]. 蒲罗曼. 吉林大学, 2020(08)
- [9]东北地区水—耕地—粮食关联研究[D]. 向雁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [10]1961-2017年中国主要粮食作物有效积温的时空变化及未来情景模拟[D]. 李帅. 西北师范大学, 2020(01)