一、对函数一致连续性的几点讨论（论文文献综述）
刘献军[1]（2021）在《盖尔范德与赋范环理论的创立》文中提出本文以二十世纪开创结构数学为背景,围绕赋范环理论这个中心,对盖尔范德等主要数学家的生平及相关工作进行了总结,系统梳理了赋范环概念及理论产生的历史过程与发展脉络,总结了理论创立后下一步的发展及对数学特别是抽象调和分析的影响。以期能为二十世纪数学史志添砖加瓦、能对相关研究工作提供参考。在具体内容上,主要由以下四部分组成:第一部分介绍了盖尔范德的生平及科学工作,是论文的重点内容。包括他的生平履历、成长环境、数学着述、讨论班,以及三次数学家大会报告、颁奖词、生日贺辞等。特别是作者挖掘了一些新素材、新史料,从数学社会学的角度,剖析了前苏联社会背景及讨论班的风格特点,揭示了盖尔范德对指标定理等数学理论的贡献、阐述了盖尔范德的“数学统一性”哲学理念等等,对于全面了解盖尔范德提供了丰富参考。第二部分介绍了十九二十世纪之交,傅里叶分析、集合论、勒贝格测度与积分、一般拓扑学、抽象代数结构、泛函分析等与赋范环理论相关分支的发展情况。特别是交代了世纪之交结构数学背景,为整体了解赋范环理论诞生前夜的数学概貌做了充分铺垫。第三部分是论文的核心内容,全面厘清了赋范环理论的发展脉络,回答了该理论的起源和发展的历史问题。作者详细梳理了赋范环理论的创立过程,包括前人的研究基础、理论创立过程以及进一步的发展。“巴拿赫空间”的抽象理论建立后,成为了泛函分析及更一般空间研究的出发点。由于巴拿赫空间是完备的赋范线性空间,因此它具有用范数定义的拓扑结构,同时还具有线性空间的代数结构。由于源头是函数变换,一开始数学家还是围绕分析结构展开研究,而对于代数结构方面没有充分发掘,采用的推证手法也都是分析的。后来数学家们逐步注意到乘法不等式及环结构的潜在价值。二十世纪三十年代末,盖尔范德及其学派创立了“赋范环”一词,提出了极大理想等基本概念及系列定理,创造出震动数学界的“赋范环”理论。该理论不仅用代数手法简洁有力地全新诠释了诸如陶伯型定理、维纳定理等分析领域一大批着名的老问题,而且还开创了一系列新领域,是分析结构与代数结构的完美统一。“赋范环”这个概念的由来也是数学家们对数学对象由浅入深的认识过程,最终在美国数学家的改造之下演变为“巴拿赫代数”这个名称。第四部分介绍了赋范环理论创立之后的影响,包括盖尔范德运用赋范环理论开创一般谱论、C*-代数等一系列新领域。特别地,盖尔范德运用赋范环理论建立了抽象调和分析理论,作者从“群视角”梳理调和分析的发展,印证了群结构在数学统一性中的巨大作用。最后给出了非交换调和分析、经典调和分析的情况简介。
杨红雷[2]（2021）在《融合多类卫星GNSS/SLR数据的精密轨道确定及大地测量参数解算》文中研究指明空间大地测量技术包括甚长基线干涉测量（VLBI）、卫星激光测距（SLR）、激光测月（LLR）、全球导航卫星系统（GNSS）、多普勒定轨和无线电定位组合系统（DORIS）等。其中,SLR技术是目前唯一能直接给出无模糊度亚cm级站星距离观测值的空间大地测量技术,而GNSS技术不受天气情况约束、观测简捷高效、拥有全天候高精度定位与授时等优势,已深深融入到人类社会的日常生活中。SLR和GNSS技术均在卫星精密轨道确定（POD）、精确测定地球自转参数（ERP）、建立与维持高精度地球参考框架、测定与精化地球重力场模型等科学研究中发挥的作用举足轻重。本文主要研究了联合多类卫星GNSS/SLR的精密轨道确定及大地测量参数解算的理论和方法,涉及多类卫星涵盖四大GNSS系统大部分卫星和地球动力学卫星。论文主要内容如下:1、基于改编的Bernese 5.2软件,增加了 Galileo、BDS-2和BDS-3卫星的SLR数据处理模块,实现对全球多家GNSS ACs Multi-GNSS长时间序列精密轨道产品稳定可靠的SLR检核功能,并根据不同类型GNSS卫星设计了不同的SLR检核残差筛选策略。2、利用SLR观测数据检核多家GNSS ACs Multi-GNSS精密轨道产品,结果表明不同时期各家ACs精密轨道的精度存在差异。Galileo、BDS-2 GEO、BDS-2IGSO、BDS-2MEO以及BDS-3MEO卫星精密轨道产品的整体精度分别在4～7 cm、20～50 cm、5～8 cm、3～5 cm以及3～6 cm范围。随着Multi-GNSS精密轨道确定技术不断更迭与改进,多家GNSS ACs精密轨道产品精度也不断提升。3、针对我国BDS-2 GEO、IGSO和MEO三类卫星,对四家GNSS ACs提供的2013-2018年的精密轨道产品进行SLR检核。按非星蚀期、星蚀期、偏航机动（YM）期对SLR检核残差结果进行系统分析,对比分析了各家分析中心SLR检核残差与卫星天底角、与SLR测站观测特性、以及与太阳高度角β和卫星纬辐角Δμ之间的相关性。SLR残差与β角和Δμ角间的相关性明确探测出四家GNSS ACs BDS-2精密轨道确定中,因动力学模型参数的不准确导致的周期性误差信号。其中,iGMAS的产品综合中心ISC提供的精密轨道产品精度整体表现最优。4、基于SLR-only单天法方程级层面叠加,实现Multi-GNSS SLR-only多天解精密轨道确定,包括三天、五天、七天和九天解。对比分析了多天解轨道精度提升规律情况,详细探究GNSS SLR-only高精度精密轨道确定所需的必要条件。GLONASS、Galileo、BDS-2GEO、BDS-2IGSO、BDS-2MEO 以及 BDS-3MEO卫星SLR-only多天解精密轨道重叠弧段差异的整体最优3D-RMS值分别在25 cm、50 cm、577 cm、189 cm、17 cm 以及 50 cm 左右。其中,GNSS MEO 卫星在R向上的整体精度可达1～2 cm。5、针对我国BDS-2和BDS-3卫星在2019年前半年的SLR-only多天解轨道,详细探讨了 SLR-only精密轨道确定精度与SLR观测量个数、SLR测站个数之间的依赖关系。当SLR-only多天解弧段同时满足超过50～80个SLR观测量、且包含5～7个分布均匀的测站的前提下,SLR-only多天解精密定轨精度稳定且表现良好。其中,MEO卫星轨道精度的3D-RMS值稳定在20～50 cm范围。6、鉴于GLONASS几乎拥有满星座SLR观测能力,设计了七种策略,对其2019年9月的SLR-only多天解轨道结果对比分析,探究了 SLR-only多天解轨道与精密定轨策略中先验轨道、太阳光压模型参数以及SLR距离偏差项之间的依赖关系。由于星蚀期或卫星机动影响,致使动力学模型参数估计不准确,继而引起SLR-only轨道精度随着多天解弧段的不断加长而降低。7、基于SLR-only和L-band法方程级层面叠加,实现联合GNSS L-band/SLR单天、三天、五天、七天和九天解精密轨道确定及大地测量参数解算,包括单GLONASS、单 Galileo 和单 BDS-2IGSO/MEO 卫星。联合 GNSS L-band/SLR 多天解轨道精度均有提升,单GLONASS和单BDS-2 IGSO/MEO多天解轨道在RTN方向上的精度提升在mm级,单Galileo卫星多天解轨道的外符合精度提升可达2～9 cm。8、讨论了 SLR数据的加入对联合GNSS L-band/SLR多天解轨道的精度贡献,这与GNSS卫星L-band多天解精密轨道确定中卫星动力学模型参数估计的准确性、地面GNSS测站分布、联合弧段中SLR数据质量强相关;以CODE ERP为参照,对比分析了基于GNSS L-band和基于联合GNSS L-band/SLR多天解ERP极移参数X分量、极移参数Y分量以及UT1-UTC值的解算精度。目前实验结果来看,SLR数据的加入对ERP精度的提升贡献不明显。9、基于观测量层面叠加的周解移动开窗批处理模式,实现Lagoes-1、Lageos-2、Etalon-1和Etalon-2卫星四颗地球动力学卫星长时间序列的高精度精密轨道确定及大地测量参数解算。设计了 Lageos-1“单星”、Lageos-2“单星”、Etalon-1“单星”、Etalon-2“单星”、Lageos联合“双星”、Etalon联合“双星”以及联合“四星”七种策略模式,对比七种模式下精密轨道、ERP、测站坐标、地心坐标以及SLR距离偏差项等大地测量参数的精度差异,详细分析了同步估计的多类参数受SLR观测数据质量、SLR测站核心站先验σ约束等导致的误差影响规律。10、初步实现基于Lageos-1卫星的地球低阶月时变重力场反演。与ILRS-B周解拼接后的精密轨道相比,Lageos-1卫星月长弧段解轨道在R向上的整体精度为1～2 cm,T向和N向上的整体精度为3～5 cm。以EGM2008为参照,对比分析了地球6×6阶次月时变重力场带谐系数、田谐系数和扇谐系数的月变化值,以及对应序列的谱分析。结果显示,本文求解的月时变重力仓整体精度较高且稳定,谱分析中探测出季节性、半年性、周年性信号也较为明显。
李凯[3]（2020）在《灰色预测模型的优化及其应用研究》文中研究指明灰色预测模型是灰色系统理论的重要研究内容,是应用灰色系统理论解决实际预测问题的重要桥梁。GM（1,1）模型是一个经典的灰色预测模型,是一个所需建模样本量少且预测精度高的预测模型。由于灰色系统理论的理论体系目前还不完善,导致GM（1,1）模型存在许多缺陷。GM（1,1）模型的预测误差偏大是其主要缺陷之一,影响了其适用范围。找出并分析造成GM（1,1）模型预测误差偏大的关键影响因素,并对GM（1,1）模型的算法进行相应的改进,不仅可以提高GM（1,1）模型的预测精度,还可以扩大GM（1,1）模型的应用范围。因此,GM（1,1）模型的相关改进和优化工作具有非常重要的理论意义和应用价值。本文在综合分析已有文献基础上,发现对GM（1,1）模型的数据序列和背景值进行改进和优化,可以有效地降低GM（1,1）模型的预测误差,提高预测精度。同时,将GM（1,1）模型与其他预测模型和算法进行科学且合理的结合,构建出组合预测模型,不仅能够发挥单个预测模型的优势,而且能够在一定程度上提升GM（1,1）模型的预测性能,进而拓展了GM（1,1）模型的实际应用范围。本文的主要研究内容有以下几个方面:第一,对GM（1,1）模型自身进行相关的改进和优化,提出两个改进的GM（1,1）模型。（1）GM（1,1）模型在处理有限样本数据的短期预测方面具有非常明显的优势,因此可以应用GM（1,1）模型预测电力消费。本文对GM（1,1）模型的原始建模数据序列进行了相应的数据转换,同时利用辛普森3/8公式和牛顿插值公式的组合插值方法来构造出新的GM（1,1）模型的背景值,构建了DCOGM（1,1）模型。将DCOGM（1,1）模型应用到亚太经合组织（APEC）国家和地区的短期电力消费预测和土耳其的电力消费预测等两个案例,以及我国上海市2017年至2021年的总电力消费的预测中。相关预测结果显示,DCOGM（1,1）模型的预测性能优于传统的GM（1,1）模型和其他改进的GM（1,1）模型,且上海市的电力消费在未来的五年中将呈现持续平稳增长的趋势。（2）为了提高GM（1,1）模型的预测性能,本文通过同时对原始建模数据序列进行数据转换并对GM（1,1）模型背景值的构造公式进行相应的优化和改进,得到了改进的GM（1,1）模型（TBGM（1,1）模型）。相关结果显示,TBGM（1,1）模型相对于传统的GM（1,1）模型和其他改进的GM（1,1）模型而言,具有更小的预测误差。与此同时,本文成功地将TBGM（1,1）模型应用到我国上海市能源消费预测中,发现上海市的能源消费在接下来的五年中将会呈现稳定增长的态势。同时,预测结果表明每个预测模型都有其适用范围,在某些特定的情况下,优化的GM（1,1）模型不一定能够提高预测精度;因此,对于不同的预测背景问题,应谨慎选择合适的预测模型。第二,GM（1,1）模型与其他预测模型和算法结合,预测我国的能源消费。能源资源是经济社会发展的重要战略物资,对一个国家（地区）经济和社会各项工作健康发展至关重要。我国的经济总量世界第二,能源消费总量却跃居第一;我国的能源资源供需呈现严重的不平衡状态,严重缺乏能源价格制定的话语权;我国的能源需求急剧增多,全球能源价格上涨且波动性剧烈。因此,科学准确地预测我国的能源消费总量,不仅可以为我国的相关决策部门制定安全合理的能源政策提供必要的决策理论依据,而且有助于我国经济和社会健康、可持续和稳定发展。（3）将GM（1,1）模型和ARMA模型结合,并提出了GM（1,1）-LR-ARMA模型。GM（1,1）-LR-ARMA模型是以GM（1,1）模型、ARMA模型和LR模型等三个单个预测模型为基础,利用误差倒数变权组合预测方法来求解GM（1,1）-LRARMA模型的权重值,并依据一定条件的组合而构建的新的预测模型。应用GM（1,1）-LR-ARMA模型来预测我国的能源消费发现,该模型不仅可以克服单个预测模型的不足之处,同时也具备处理具有波动性、周期性、趋势性和线性等数据特征的原始建模数据的优势。值得注意的是,预测结果显示合适的组合预测模型的权重值对提高模型的预测效果至关重要。（4）探讨了灰色预测模型和BP神经网络模型的结合运用,并提出了GM（1,1）-BPNN-GA模型。GM（1,1）-BPNN-GA模型是由GM（1,1）模型、DCOGM（1,1）模型、TBGM（1,1）模型等三个灰色预测模型和BP神经网络（BPNN）模型为基础模型。在建模过程中,三个灰色预测模型都采用等维新息递补机制而构建,其预测结果作为BP神经网络模型的输入变量,构建BP神经网络模型,再通过遗传（GA）算法来对BP神经网络模型的初始权重值和阈值进行相应的求解和优化。应用GM（1,1）-BPNN-GA模型来预测我国的能源消费发现,该组合模型的预测精度显着优于传统的GM（1,1）模型以及改进的GM（1,1）模型（DCOGM（1,1）模型和TBGM（1,1）模型）,扩大了灰色预测模型的应用范围。（5）探讨了灰色预测模型和最小二乘支持向量机回归模型的结合运用,并构建了GM（1,1）-LSSVMR-PSO模型。GM（1,1）-LSSVMR-PSO模型是一种新改进的灰色预测模型。该模型是将GM（1,1）模型、DCOGM（1,1）模型和TBGM（1,1）模型三个灰色预测模型的预测结果输入到最小二乘支持向量机回归（LSSVMR）模型中,并利用粒子群优化（PSO）算法,来解决最小二乘支持向量机回归模型的参数σ和参数γ值的设置问题。同时,为了更好的评判粒子群优化算法优化的效果,通过利用遗传算法（GA）和模拟退火（SA）算法等智能优化算法,来分别求取最小二乘支持向量机回归模型的参数σ以及参数的值,依次构建GM（1,1）-LSSVMR-GA模型和GM（1,1）-LSSVMR-SA模型。预测结果显示GM（1,1）-LSSVMR-PSO模型的预测误差最小。GM（1,1）-LSSVMR-PSO模型充分利用了灰色预测模型和最小二乘支持向量机回归模型的优点,并在一定程度上克服了这些预测模型的一些不足和缺陷,在处理具有波动性及非线性特征的原始建模数据方面具有很强的预测优势,有效地拓展了灰色预测模型的实际应用领域和范围。最后,通过对上述组合预测模型进行综合分析,我们发现GM（1,1）-LSSVMRPSO模型的预测精度优于其他的单个预测模型和组合预测模型,因此应用于我国能源预测,预测结果显示我国能源消费在2019年至2023年将保持低速平稳增长。本文的主要创新点归纳如下:（1）通过研究和分析灰色预测模型的建模基本理论原理和机制,对GM（1,1）模型自身进行了一些改进和优化工作,并提出两个GM（1,1）模型的优化模型。对原始建模数据进行数据转换以及对GM（1,1）模型背景值的构造形式进行优化和改进,是GM（1,1）模型自身进行改进和优化的两个比较重要的研究方向。本文根据这两个优化和改进的方向,提出了两个优化模型,DCOGM（1,1）模型和TBGM（1,1）模型,并成功地将这两个优化模型应用到具体的实际预测问题中。相对于现有的GM（1,1）模型而言,DCOGM（1,1）模型和TBGM（1,1）模型能够显着地降低预测误差,提高GM（1,1）模型的预测性能,拓展GM（1,1）模型的实际应用范围。（2）通过把GM（1,1）模型同统计分析模型、机器学习模型进行结合,提出了相应的灰色组合预测模型。本文通过把统计分析模型和机器学习模型同GM（1,1）模型结合起来,发挥ARMA模型、BP神经网络模型以及最小二乘支持向量机回归模型的预测优势,建立了GM（1,1）-LR-ARMA模型、GM（1,1）-BPNN模型和GM（1,1）-LSSVMR模型。实际案例的预测结果充分验证了,上述三个灰色组合预测模型都能够非常有效地提高GM（1,1）模型的预测精度。（3）通过构建灰色组合预测模型,并成功地应用机器学习中的智能优化算法来优化灰色组合预测模型的参数。由于传统的BP神经网络模型的计算收敛速度相对比较慢,同时其求解的值也有很大概率是局部的最优解,本文采用遗传算法,构建了GM（1,1）-BPNN-GA模型,显着提高了模型的收敛速度和收敛性能,而且极大地降低了模型的预测误差。最小二乘支持向量机回归模型的预测表现与参数σ和参数密切相关,本文利用粒子群优化算法,来选取和求解最小二乘支持向量机回归模型的参数σ和参数γ的值,构建了GM（1,1）-LSSVMR-PSO模型。实验结果表明,粒子群优化算法相对于遗传算法和模拟退火算法,能够表现出更加良好的最小二乘支持向量机回归模型的参数求解和优化能力。综上所述,本文对灰色预测模型的优化及其应用问题进行了相关的创新性研究和探讨。一方面,对GM（1,1）模型自身进行了相应的改进和优化工作;另一方面,将GM（1,1）模型同统计分析模型以及机器学习模型进行了结合,提出相应的组合预测模型,并引进了包括粒子群优化算法、遗传算法以及模拟退火算法在内的智能优化算法,对组合预测模型进行了相应的优化工作。因此,对于GM（1,1）模型进行改进和优化,既需要考虑对GM（1,1）模型自身进行相应的改进和优化工作,同时也要将GM（1,1）模型和其他预测模型有机结合,吸收其他预测模型的优点。在围绕如何更加科学有效地提高GM（1,1）模型的预测性能这个中心内容的时候,这二者之间是可以相互促进,并行发展的。这些研究工作,不仅增强了灰色预测模型同其他预测模型和算法之间的融合,而且扩大了灰色预测模型的实际应用范围,为灰色预测模型的后续相关优化工作奠定了基础。
张冲[4]（2020）在《氙二聚物、水团簇和水云系统的强光电离》文中提出物质系统的强光电离是光与物质相互作用过程中的一类重要现象,该现象体现了物质世界内部蕴藏的丰富结构。本文主要讨论包括从微观原子分子、团簇到宏观水介质、液滴再到大尺度水云的物质系统的强光电离过程。研究了原子和分子的强光电离过程。考虑到范德瓦尔斯二聚物强光电离在强场物理中的重要意义,研究了超短超强激光电离氙原子及其二聚物时光电子的动量分布和能量分布。研究发现了氙二聚物强光电离的光电子动量或能量分布相比原子电离的光电子分布在直接出射电子区域（小于9.1 e V）还存在电离抑制现象。而且当光强变化时该抑制电离均存在,但电离抑制区间会随光强的增加向高能光电子区域移动。建立了包含离子态的多电子原子强场近似理论,而后建立了二能级双心量子干涉理论,解释了上述电离抑制现象。研究表明,氙二聚物光电子能量分布的抑制电离由双心量子干涉引起,且通过干涉项cos2（R·p/2）调制。与此同时,分子离子Xe2+的终止态大概率布局于自旋耦合态I（1/2）u上,此态主要由电离二聚物分子中的σu轨道电子形成。研究发现,双心量子干涉的干涉特征不仅取决于分子HOMO轨道的对称性,还取决于组成分子轨道的原子轨道的性质,且双心量子干涉效应可以受到离子叠加态中本征态间跃迁的影响。团簇的强光电离过程相比分子的电离过程可能展现出额外的物质迁移现象,考虑到水团簇强光电离的重要意义以及二聚水质子转移时间尺度测量的缺乏,研究了孤立水分子和二聚水的强光电离。在二聚水一阶电离的飞行时间谱中,证实了（H2O）2+的微秒级长寿命。在二阶电离的库伦爆炸通道内同时发现了质子化产物H3O+和OH+以及非质子化产物H2O+。研究发现了质子化产物占比异常偏低的原因为质子转移的时间延迟效应。最终,通过强光电离实验结合强光隧穿理论得到的快速质子转移的时间尺度为31±5 fs。测量结果和多个分子动力学计算结果存在良好的吻合。和微观体系的强光电离不同,宏观连续介质电离后将产生高密度的激光等离子体。本文构建了激光等离子体瞬态耦合方程组。利用该理论模型研究了激光等离子体和激光光场的时空演化。利用瞬态耦合模型计算得到的光学击穿阈值,能量损耗比例可以和实验测量结果定量地对比。计算结果表明皮秒激光诱导的等离子体在发展过程中会出现逆着光场传输的方向移动的现象,且移动速度随激光光强的增加而增加。此外还讨论了激光等离子体的膨胀、激光等离子体对光场的反作用和激光等离子体生成时的能量转化问题。液滴相比连续水介质将会存在额外的边界,水云由大量不同粒径的液滴构成。借助上述激光等离子体模型计算了单个液滴的激光光场及其自产生等离子体的时空演化,研究了液滴光学击穿过程的非线性光吸收。研究表明,由于云滴的类透镜作用和腔体结构,其击穿阈值不足无界水介质的1/6。本文还证明了实际水云中各个液滴的光学击穿过程是相互独立的。研究了水云的非线性吸收阈值,若光强低于此阈值,水云对激光光场的吸收微弱;反之若超过此阈值则大量的激光能量可以沉积在水云中。本文的研究结果可为强场和阿秒物理学、分子结构探测、EUV激光器、DNA功能、含水化学反应、激光等离子体应用、激光眼科医学、激光大气传输和激光干预天气系统等研究课题提供参考。
樊璐璐[5]（2018）在《多目标优化方法CBQNA研究及其在结构冲击碰撞中的应用》文中提出为实现“中国制造2025”的重大战略部署,中国制造业面临着从“制造大国”迈向“制造强国”的挑战,这将对中国工业产品的设计及生产水平提出更高要求。机械产品设计需要兼顾结构强度、轻量化和低成本等多方面的要求,多目标优化方法及理论已成为解决此类优化设计问题,提高产品性能,加速产品优化升级的主要手段。因此,开展多目标优化理论及方法的研究,并将其应用于实际工程问题,具有十分重要的现实意义。本文总结借鉴前人研究成果,以数学最优化理论为基础,探讨工程应用上易于推广的优化方法,首先提出了用于无约束多目标优化设计的IBWSA算法,并对其收敛性和计算效率进行了推导及论证。其次,针对不等式约束多目标优化问题,利用Frisch内点罚函数处理约束条件,设计了一种多目标优化方法-CBQNA及工程问题优化策略。第三,将文中构建的方法及优化策略用于解决冲击碰撞载荷下机械结构的多目标优化设计问题。在受到冲击或接触碰撞时,机械结构会产生压溃、弯曲等变形,需要考虑接触条件、结构几何及材料非线性等因素对产品性能的综合影响。通常影响此类产品性能评价指标的设计变量较多,相应的结构优化设计便可抽象为:有约束的多目标优化设计问题。本文结合吉林省科技发展重大专项《轿车车身部件双模参数化集成库建立及抗撞性快速优化研究》（No.20126001）、2017年度国家自然科学基金青年项目《车身薄壁梁碰撞吸能高效模拟方法研究》（No.11502092）及作者所在课题组与国内某汽车研究机构合作开发项目-天津市智能制造科技重大专项《智能化汽车被动安全检测特殊机器人关键技术研发》（No.16ZXZNGX00100）,对基于拟牛顿法与加权和策略的多目标优化方法及其在冲击碰撞结构中的应用进行了深入的研究。论文主要工作包括:（1）基于数学最优化经典理论及方法,重点讨论了工程应用领域广泛使用的拟牛顿类方法。针对无约束多目标优化问题的求解,提出一种结合BFGS拟牛顿法与加权和策略的逆-BFGS拟牛顿加权和法,简记为IBWSA。通过详实科学的理论分析,推导证明了该方法的收敛性并分析了其收敛速度。选用两个常规数学测试函数,对比IBWSA方法与多目标遗传算法及牛顿加权和法的计算结果,分析了三者的Pareto最优前沿的分布特点。在此基础上,通过对比三种算法在相同精度下的计算效率、收敛情况发现:本文IBWSA算法不仅能够获得分布范围较广、均匀性较好的Pareto最优前沿,而且可以最快地收敛到问题的最优解。证明了此算法的有效性与优越性。（2）鉴于机械冲击碰撞结构优化设计问题的高度非线性特点,采用代理模型法近似问题的数学模型,可在保证一定精度下,降低其复杂度。针对实际工程中的不等式约束优化问题,采用Frisch内点罚函数法处理约束条件,建立各个优化目标的罚函数,将不等式约束问题等效转化为无约束多目标优化问题。再加权处理多个目标函数,使之标量化为单目标无约束优化模型问题。采用谨慎格式的BFGS方法优化求解上述模型问题,通过调整加权因子获得原工程优化问题的Pareto最优解集与相应的最优前沿,以供设计人员参考选择最优设计方案。归纳前述,提出一种针对不等式约束多目标优化问题的谨慎BFGS拟牛顿法,简记为CBQNA,在此基础上搭建了求解实际工程问题的快速多目标优化策略。（3）为了验证本文CBQNA方法及多目标优化策略的正确性与有效性,一方面,采用两个数值测试函数,对比多目标遗传算法（MOGA）与牛顿加权和弗里希法（NSWFA）的计算结果,证明了CBQNA方法具有高效的计算效率。另一方面,利用基于CBQNA方法的工程多目标问题优化策略,研究了结构几何参数对汽车关键吸能部件-吸能盒与前纵梁结构抗撞性的影响,获得了相关多目标优化设计问题的Pareto最优前沿。根据抗撞性评价指标,选择吸能盒和前纵梁结构的最优设计方案,仿真结果显示:汽车吸能盒与前纵梁结构优化模型的碰撞力峰值分别降低了14.87%与3.0%,比吸能分别提高了1.49%与3.27%,因此,两者的抗撞性均优于原模型。（4）开展了汽车前纵梁常见结构-方形截面S形薄壁梁的抗撞性与轻量化优化设计研究。首先,讨论了引入诱导槽与加强筋特征结构设计对S形薄壁梁抗撞性的影响,并根据特征结构数目、尺寸及分布位置的不同,建立了8种方形截面S形薄壁梁模型。对比碰撞力峰值、吸能量及结构质量等性能评价指标,得到了特征结构在S形薄壁梁中的最佳分布形式。然后,以薄壁梁的截面参数与特征结构的几何参数为设计变量,以质量为主要约束,以提高结构抗撞性为目标,对S形薄壁梁结构进行多目标优化设计。利用基于CBQNA方法的工程多目标问题优化策略得到了符合轻量化设计理念,同时抗撞性又明显提高的S形薄壁梁结构优化方案。最后,把加强筋板的材料从传统钢制替换为更轻质的铝镁合金,实现了方形截面S形薄壁梁的轻量化设计。以上优化过程和最优方案,可为其它类型的薄壁结构抗撞性与轻量化设计提供新的研究思路。（5）针对汽车安全设计问题中碰撞假人设备的仿真分析效率与“拟人”精度问题,以Hybrid III 50百分位仿真假人胸部结构为基础研究对象,通过等效简化假人胸部非主要传力结构的组件数、单元数及节点数,提出了具有粗细网格搭配特点的仿真假人胸部的简化模型。基于胸部摆锤力、胸部位移量及滞后率等多个性能评价指标,利用标定试验证明了假人胸部简化模型的有效性。为了提高本文简化模型的“拟人”精度,利用灵敏度分析方法选择出3个对假人胸部力学响应影响较大的材料参数作为设计变量,建立仿真假人胸部结构多目标优化设计的数学模型。最后,利用本文基于CBQNA方法的工程问题优化策略求解,获得了仿真假人胸部简化模型的最优设计方案。基于客观标准与主观对比分析发现:本文最终建立的仿真假人胸部简化模型不仅满足“拟人”精度要求,而且其碰撞分析效率明显提高,可为汽车安全设计提供更高效的评价工具。
白占强[6]（2018）在《关于幂函数的一致连续性问题》文中研究指明一致连续性是连续函数的一个非常重要的性质,它刻划出了函数在一个区间上的全局性。幂函数是一类非常重要的基本初等函数。对于幂函数的一致连续性,我们从几个常见例子出发来探讨下它们的一致连续性问题。本文主要讨论幂函数在区间（0,+）上的一致连续性。
刘健伟[7]（2016）在《基于欧氏距离取样和Kriging代理模型的优化设计》文中研究表明结构优化不仅可以有效的降低结构的重量、节约设计成本,还可以改进结构的性能,目前乃至以后仍将在结构设计及制造等领域的研究中占据重要地位。优化求解的方法大致可分为以下几种,数学规划法、准则法、随机搜索法等。近年来,模拟退火算法和遗传算法等新的智能类算法受到越来越多的关注,它们的全局搜索性和处理离散变量的能力与传统优化算法相比具有较大的优势。但是在处理较复杂模型方面,也会暴露出计算效率较低的问题。为了减少结构优化过程中有限元分析所耗费的计算量,本文引入代理模型使得优化过程中性能指标是变量的近似函数,而不需要复杂的有限元分析得到,有效减少了优化过程中数值分析的计算量,提高了优化的效率。本文的主要研究内容有：首先,简要介绍了本文研究的工程背景,详细阐述了Kriging代理模型的基本理论及其构造过程、几种常用的回归方程和表征样本点空间相关性的相关函数,以及基于Kriging模型的两种序列优化方法及优缺点。然后,指出样本点的选取是代理模型拟合的前提,而所取样本点的分布情况,直接决定模型的拟合精度和优化时的收敛速度。因此,根据拉丁超立方取样和网格取样各自优缺点,提出一种基于欧式空间距离的取样方法,使样本点尽可能的均匀分布,提高模型的整体拟合精度,并通过函数拟合的实例表明了此取样方法的有效性,这为优化设计提供了良好的函数拟合基础。其次,详细介绍了优化求解时两种基于Kriging代理模型的常用加点准则,结合序列二次规划算法,给出了优化求解流程。基于EI加点准则对函数优化算例和结构优化实例进行了优化,验证了本文取样方法的有效性与实用性。最后,基于模拟退火算法（SA）,欧式距离取样方法和EI加点准则的Kriging代理模型,提出了结构优化问题的求解思路。数值算例显示：与传统的模拟退火算法、遗传算法相比,在计算精度相当的基础上,有限元分析次数显着减小；与采用序列二次规划进行样本点更新的计算结果相比,在计算精度和有限元分析次数上均有明显优势。这显示了本文采用欧式距离取样,基于EI准则的代理模型和SA相结合的结构优化求解思路的有效性。
王宇[8]（2016）在《某轿车车身NVH性能分析与研究》文中提出汽车NVH性能直接影响汽车的舒适性,是汽车品质的重要评价指标之一,同时也是汽车市场竞争力的主要影响因素之一。而车身作为整个汽车最基础的系统,对整车NVH性能至关重要。本文以某轿车白车身为研究对象,通过有限元方法对车身结构的静态和动态特性做了全面的分析和研究,找出对车身NVH性能影响较大的结构不足之处。同时通过对车内声学特性的分析,研究了车身结构对车内噪声的影响。最后通过对车身结构进行优化设计,改善了车身NVH性能。本论文的研究工作主要包括：（1）利用HyperMesh软件建立车身有限元模型,对白车身结构模态性能和静刚度性能进行仿真计算,初步了解车身的结构性能。通过有限元分析得出车身的一阶扭转频率和弯曲刚度相比于同类型车身偏低,影响车身NVH性能,需要进行优化改进。（2）采用频率响应分析方法对车身的关键接附点的动刚度特性进行分析,了解这些关键点在外部激励下的动态特性,找出动刚度不足的频率,为后期的车身噪声传递函数分析提供了边界条件。（3）建立车身声腔有限元模型和声固耦合模型,并利用频率响应分析得到的车身振动速度作为边界条件,计算车身结构的输入激励与输出声压之间的传递函数。同时对参考点处声压峰值进行板件贡献度分析,了解车身结构的主要板件对车内声学特性的影响。（4）介绍车身结构多目标优化的流程和方法,通过Plackett-Burman试验设计筛选出15个车身部件作为设计变量,并采用哈默斯雷试验设计方法采集设计变量与各响应的样本值。根据试验设计结果建立车身各结构性能的Kriging近似模型,采用多目标遗传算法进行优化计算,得到满足要求的Pareto前沿解集。最后通过仿真计算验证了优化方案的精确性。
覃展斌[9]（2016）在《具有运动控制功能的电液比例阀控制器研究》文中提出近年来,随着电液比例技术的发展,凭借着成本低、抗污染能力强的优点,电液比例阀在许多工业设备中逐渐取代了电液伺服阀。使用数字式比例控制器可方便地对电液比例位置控制系统进行运动控制,因其具有结构简单、维护方便、适应大功率控制及具有一定控制精度等特点在工程领域得到了广泛应用。本文根据系统性能需求提出并实现了一种性能优良、可靠性高、稳定性强的电液比例阀控制器,将其应用于电液比例阀控缸位置控制系统中,具有良好的控制性能。本文的研究工作主要有：（1）提出总体设计方案,采用ARM控制器为核心搭建下位机硬件系统,在此基础上设计软件系统完成主要控制功能；为了方便系统调试,在PC机上设计了上位机人机界面,确保整个系统具有良好的人机交互性。（2）为了减少现场工程师的产品调试工作量和时间,基于继电反馈法和三维黄金分割法设计了一种PID自整定方法,在电液比例阀阀心位置控制中完成了PID参数自整定,得到的最终结果具有良好的控制性能。（3）搭建了电液比例阀控缸位置控制系统的液压实验台,由于该系统具有强烈的非线性,建立了系统的非线性模型以确保仿真结果与实际系统更贴近,并在Simulink中对系统进行了仿真。（4）对电液比例阀控缸位置控制系统的三个闭环由内而外分别进行参数整定,并分别进行静态和动态特性的测试。为了避免电磁铁死区的影响,采用差动控制模式对电磁铁进行控制。在液压缸位移闭环PID控制器中为充分发挥微分项的控制作用,设计了一个四阶切比雪夫低通滤波器对微分项进行数字滤波。由于系统中使用的比例阀死区较大,加入阀心死区补偿之后改善了其控制性能。最后,对本论文的研究工作进行了总结,对存在的一些缺点和不足之处提出了进一步研究工作的设想和展望。
刘常青[10]（2015）在《数据驱动的不确定性工程设计理论与应用研究》文中进行了进一步梳理不确定性对工程设计的过程和结果具有重要影响,并从根本上影响工程设计方法的演变和发展,但不确定性的普遍性、多样性和复杂性促使不确定性工程设计理论向更深入的方向发展。与此同时,在工程设计中往往需要处理各种各样的数据,人们在利用数据处理不确定性方面的研究,尚有很多理论问题需要进一步解决。本文从研究不确定性和数据对工程设计重要影响的角度出发,提出了数据驱动的不确定性工程设计理论,并对其在工程设计中的应用进行了研究。本文的研究主要分为以下几个方面:首先,构建了数据驱动的不确定性工程设计理论的体系框架,包括一个中心、两个理论点和两个基本元素。其中,一个中心是数据驱动的不确定性设计理论;两个理论点是数据驱动的不确定性优化理论和数据驱动的不确定性决策理论,前者又是后者的基础;两个基本元素是数据科学基础理论和不确定性基础理论。其次,探索了数据驱动的不确定性优化的基础理论。对包含两层不确定性的优化模型进行了理论分析,给出了最优解的存在性定理和相应的Kuhn-Tucker定理;通过采用Neumaier云描述参数不确定性,提出了数据驱动的不确定性优化模型,和面向决策优化问题的主观工程知识耦合策略;研究了数据驱动的不确定性优化模型求解,提出了三种求解策略并设计了算法,提出了初始化建模原则和数据驱动的模型更新原则,分析了模型更新对最优解的影响。第三,探索了数据驱动的不确定性决策的基础理论。面向工程决策问题,建立了数据驱动的不确定性决策模型,阐明了优化模型和决策模型之间的关系;针对数据驱动的模型更新,提出了分部更新策略,并给出了具体的模型更新方法;以工程设计问题为背景,提出了数据驱动的不确定性决策应遵循的四个决策准则,对每个准则的工程内涵和数学基础进行了理论阐述。第四,提出了数据驱动的不确定性设计理论。对比了过程式工程设计和即兴式工程设计两种范式的特点;提出了多维非数值数据转化为数值数据的张量表示定理,在不损失信息的前提下实现了数据形式的统一;分析了数据和知识在工程设计各个阶段中的作用变化,论证了数据对于工程设计所起到的驱动性作用;最后,完整的提出了不确定性条件下基于决策表述的工程设计理论框架。第五,理论的应用研究。将提出的数据驱动的不确定性设计理论应用于AIS小卫星任务设计中,根据想定的任务设计要求,构建了设计数据库与设计知识库,对设计前期的轨道确定、设计目标和设计约束建模,和设计中期的总体方案设计、电源分系统设计进行了研究,并对设计方案进行了评价和分析。总之,本文对数据与不确定性在工程设计中的作用进行了研究,提出了数据驱动的不确定性工程设计理论,初步建立了一个比较完整的理论框架,同时将其应用于AIS小卫星任务设计中,为该理论的深入发展奠定了良好基础,为其在其他领域的应用提供了有益借鉴。
二、对函数一致连续性的几点讨论（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对函数一致连续性的几点讨论（论文提纲范文）
（1）盖尔范德与赋范环理论的创立（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1 盖尔范德生平及科研工作 |
| 1.1 生平简介 |
| 1.1.1 少年寒窗 |
| 1.1.2 异域谋生 |
| 1.1.3 莫大逐梦 |
| 1.1.4 移居美国 |
| 1.2 社会背景 |
| 1.2.1 苏共重视教育科研 |
| 1.2.2 科教改革举措频频 |
| 1.2.3 数学普及成绩斐然 |
| 1.3 科研工作 |
| 1.3.1 成果丰硕 |
| 1.3.2 笃实求真 |
| 1.3.3 涉猎广泛 |
| 1.3.4 遗产丰富 |
| 1.3.5 圣者聚贤 |
| 1.4 数学讨论班介绍 |
| 1.4.1 时代背景 |
| 1.4.2 持之以恒 |
| 1.4.3 风格鲜明 |
| 1.4.4 成效显着 |
| 1.5 数学家大会报告、荣誉及生日贺辞 |
| 1.5.1 三次数学家大会报告 |
| 1.5.2 荣誉等身 |
| 1.5.3 生日贺辞 |
| 2 赋范环理论诞生前的数学背景 |
| 2.1 傅里叶分析 |
| 2.2 集合论 |
| 2.3 勒贝格测度与积分 |
| 2.4 一般拓扑学 |
| 2.5 群,环与理想 |
| 2.6 泛函分析 |
| 3 赋范环理论的创立 |
| 3.1 站在巨人的肩膀上 |
| 3.1.1 1929年冯·诺依曼给出希尔伯特空间公理化定义并创立“算子环” |
| 3.1.2 1932年三部经典着作问世 |
| 3.1.3 1932年维纳引入了三角不等式 |
| 3.1.4 1936年南云道夫提出“线性度量环”的定义 |
| 3.1.5 1936年吉田耕作给出“度量完备环”的定义 |
| 3.1.6 1938年马祖对赋范代数理论的贡献 |
| 3.1.7 1939年迪特金研究了一类赋范环上的理想 |
| 3.2 盖尔范德创立交换赋范环理论 |
| 3.2.1 副博士学位论文、博士学位论文 |
| 3.2.2 三篇论文概要 |
| 3.2.3 证明维纳定理 |
| 3.3 名称的变化及进一步的发展 |
| 3.3.1 1945年安布罗斯引入术语“巴拿赫代数” |
| 3.3.2 1956年奈玛克出版《赋范环》 |
| 3.3.3 1960年里卡特出版《巴拿赫代数通论》 |
| 3.3.4 巴拿赫代数的例子 |
| 3.3.5 “赋范环”与“巴拿赫代数”概念之比较 |
| 3.3.6 方兴未艾 |
| 4 赋范环理论对其它分支的影响 |
| 4.1 盖尔范德创立赋范环理论之后的相关工作 |
| 4.1.1 建立一般谱论 |
| 4.1.2 建立C*-代数的一般理论 |
| 4.2 抽象调和分析理论的建立 |
| 4.2.1 拓扑群的引入 |
| 4.2.2 哈尔测度的建立 |
| 4.2.3 盖尔范德运用赋范环理论建立局部紧致群上的调和分析 |
| 4.3 从群论视角看调和分析的发展 |
| 4.3.1 调和分析的群论思想溯源 |
| 4.3.2 抽象调和分析研究中的分类讨论 |
| 4.3.3 群视角对调和分析分类 |
| 4.3.4 非交换调和分析的发展 |
| 4.3.5 经典调和分析的繁荣 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1. 盖尔范德讨论班演讲者名录 |
| 附录2 奈玛克《赋范环》(1956)目录 |
| 附录3 里卡特《巴拿赫代数通论》(1960)目录 |
| 攻读学位期间科研活动经历以及科研成果清单 |
| 致谢 |
（2）融合多类卫星GNSS/SLR数据的精密轨道确定及大地测量参数解算（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩写字符列表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 卫星激光测距(SLR) |
| 1.1.2 全球导航卫星系统(GNSS) |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.5 本文研究内容 |
| 1.6 本文章节安排 |
| 第二章 卫星精密轨道确定理论基础 |
| 2.1 时间基准与系统 |
| 2.1.1 时间基准 |
| 2.1.2 不同时间系统间的相互转换 |
| 2.2 坐标参考系与参考框架 |
| 2.2.1 IERS与ITRF |
| 2.2.2 ILRS与SLRF |
| 2.2.3 坐标系间转换 |
| 2.2.3.1 天球坐标系与地球坐标系之间的转换 |
| 2.2.3.2 天球坐标系与星固坐标系之间的转换 |
| 2.2.3.3 天球坐标系与卫星轨道RTN坐标系之间的转换 |
| 2.2.3.4 地心地固坐标系与地平坐标系之间的转换 |
| 2.2.3.5 参心地固坐标系与大地坐标系之间的转换 |
| 2.3 人造卫星轨道 |
| 2.3.1 轨道根数 |
| 2.3.2 卫星运动方程 |
| 2.3.3 变分方程 |
| 2.4 线性化 |
| 2.5 Collocation积分法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 SLR检核卫星轨道 |
| 3.1 研究背景和现状 |
| 3.1.1 全球SLR测站及其SLR观测量 |
| 3.1.2 MGEX和iGM[AS |
| 3.1.2.1 MGEX和MGEX ACs |
| 3.1.2.2 iGMAS和iGMAS ACs |
| 3.2 SLR检核GNSS精密轨道研究现状 |
| 3.2.1 GPS |
| 3.2.2 GLONASS |
| 3.2.3 Galileo |
| 3.2.4 BDS |
| 3.3 研究目的与意义 |
| 3.4 SLR检核基本原理 |
| 3.5 基准统一与误差模型改正 |
| 3.5.1 卫星端误差改正 |
| 3.5.2 SLR测站相关改正 |
| 3.5.3 传播误差改正 |
| 3.5.4 GNSS卫星星蚀期和卫星机动 |
| 3.5.5 GNSS卫星姿态控制模式 |
| 3.5.6 SLR残差筛选策略 |
| 3.5.7 精度评估 |
| 3.6 SLR检核Multi-GNSS精密轨道 |
| 3.6.1 Galileo |
| 3.6.2 BDS-2 |
| 3.6.2.1 GEO C01 |
| 3.6.2.2 IGSO |
| 3.6.2.3 MEO C11 |
| 3.6.3.4 BD S-3(SDU) |
| 3.6.2.5 BDS-2&BDS-3(WUM) |
| 3.7 多家ACs精密轨道产品解算策略概况 |
| 3.8 SLR检核残差相关性分析 |
| 3.8.1 SLR检核残差与卫星天底角的相关性 |
| 3.8.2 SLR检核残差与SLR测站相关性 |
| 3.8.3 SLR检核残差与β及Δμ间的相关性 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 GNSS卫星SLR-only精密轨道确定 |
| 4.1 GNSS卫星SLR-only精密定轨研究背景和现状 |
| 4.1.1 GPS35/36 |
| 4.1.2 GLONASS |
| 4.1.3 Galileo |
| 4.1.4 BDS |
| 4.2 研究目的和意义 |
| 4.3 GNSS SLR-only精密定轨基本原理 |
| 4.3.1 SLR距离偏差项 |
| 4.3.2 动力学模型之太阳光压模型 |
| 4.3.3 参数估计 |
| 4.3.4 法方程叠加 |
| 4.4 SLR-only精密定轨流程和策略 |
| 4.5 Multi-GNSS SLR-only轨道精度评估 |
| 4.6 Multi-GNSS SLR-only轨道 |
| 4.6.1 Gilileo |
| 4.6.2 Galileo(2019) |
| 4.6.3 BDS-2(2018) |
| 4.6.4 BDS-2和BDS-3(2019) |
| 4.6.5 GLONASS |
| 4.7 BDS SLR-only精密定轨精度的相关性分析 |
| 4.7.1 BDS-2和BDS-3卫星SLR观测量 |
| 4.7.2 BDS-2和BDS-3卫星SLR-only多天解定轨成功率 |
| 4.7.3 BDS-2和BDS-3卫星SLR-only多天解轨道细化分析 |
| 4.7.4 SLR观测量个数对SLR-only精密定轨精度的影响 |
| 4.7.5 SLR测站个数对SLR-only精密定轨精度的影响 |
| 4.8 GLONASS SLR-only精密定轨精度的相关性分析 |
| 4.8.1 GLONASS卫星SLR观测量及其多天解定轨成功率 |
| 4.8.2 星蚀期对SLR-only定轨精度的影响 |
| 4.8.3 七种不同参数配置策略对SLR-only定轨精度的影响 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 联合GNSS L-band/SLR观测的精密定轨及大地测量参数解算 |
| 5.1 GNSS L-band精密定轨研究背景和现状 |
| 5.2 GNSS L-band多天解精密定轨研究目的 |
| 5.3 GNSS L-band精密定轨原理 |
| 5.3.1 L-band观测方程和误差模型 |
| 5.3.2 参数预消除与恢复 |
| 5.3.3 GNSS L-band精密定轨流程策略 |
| 5.4 Multi-GNSS L-band多天解轨道 |
| 5.4.1 联合GPS/GLONASS L-band精密定轨 |
| 5.4.1.1 GPS |
| 5.4.1.2 GLONASS |
| 5.4.2 单GLONASS L-band精密定轨 |
| 5.4.3 单Galileo L-band精密定轨(2019年DOY244-273) |
| 5.4.4 单BDS-2 L-band精密定轨(2018年DOY231-260) |
| 5.5 关于单GNSS L-band多天解轨道的几点讨论 |
| 5.5.1 单GLONASS L-band三天解和九天解 |
| 5.5.2 Galileo |
| 5.5.3 BDS-2 |
| 5.5.4 单SLR-only轨道对比单L-band轨道 |
| 5.6 联合GNSS L-band/SLR精密定轨研究背景和现状 |
| 5.7 联合GNSS L-band/SLR精密定轨研究目的与意义 |
| 5.8 联合L-band/SLR法方程权比配置与叠加原理 |
| 5.8.1 技术间法方程叠加原理 |
| 5.8.2 GNSS L-band/SLR精密定轨策略 |
| 5.9 联合GNSS L-band/SLR多天解轨道 |
| 5.9.1 单BDS-2联合L-band/SLR精密定轨 |
| 5.9.2 单Galileo联合L-band/SLR精密定轨 |
| 5.9.3 联合GLONASS L-band/SLR精密定轨 |
| 5.10 关于GNSS联合L-band/SLR多天解精密定轨的几点讨论 |
| 5.10.1 GLONASS |
| 5.10.2 Galileo |
| 5.10.3 BDS-2 |
| 5.10.4 GLONASS R14的三天解轨道 |
| 5.11 ERP解算基本原理 |
| 5.12 联合GNSS L-band/SLR多天解ERP对比分析 |
| 5.12.1 联合GPS/GLONASS多天解ERP |
| 5.12.2 单Galileo多天解ERP |
| 5.12.3 单GLONASS多天解ERP |
| 5.13 SLR对GNSS多天解ERP精度贡献分析 |
| 5.14 本章小结 |
| 第六章 地球动力学卫星精密轨道确定及大地测量参数解算 |
| 6.1 地球动力学卫星 |
| 6.2 Lageos-1/2卫星研究现状 |
| 6.3 Etalon-1/2卫星研究现状 |
| 6.4 研究目的和意义 |
| 6.5 解算策略及七种模式 |
| 6.6 精密轨道 |
| 6.7 ERP |
| 6.8 SLR测站坐标 |
| 6.9 地心变化 |
| 6.10 SLR距离偏差项 |
| 6.11 低阶时变重力场解算 |
| 6.11.1 反演全球时变重力场研究现状 |
| 6.11.2 时变重力场反演基本原理 |
| 6.11.2.1 大地水准面差距 |
| 6.11.2.2 地球重力场带谐项与引力位系数间关系 |
| 6.11.3 基于Lageos-1卫星的低阶时变重力场解算 |
| 6.11.3.1 精密轨道确定 |
| 6.11.3.2 带谐系数 |
| 6.11.3.3 田谐系数 |
| 6.11.3.4 扇谐系数 |
| 6.12 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间主要成果 |
| 已发表论文 |
| 发明专利 |
| 参加学术交流 |
| 主要参与项目 |
| 获奖励情况 |
| 学位论文评闼及答辩情况表 |
（3）灰色预测模型的优化及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 GM(1,1)模型的研究现状 |
| 第三节 主要研究内容及创新点 |
| 一、主要研究内容 |
| 二、主要研究目标 |
| 三、主要创新点 |
| 第四节 研究的技术路线 |
| 第五节 本章小结 |
| 第二章 GM(1,1)模型的相关理论基础 |
| 第一节 GM(1,1)模型简介 |
| 一、传统的GM(1,1)模型的建模基本原理 |
| 二、GM(1,1)模型的实际应用范围 |
| 第二节 GM(1,1)模型的预测检验方法 |
| 一、准光滑性检验和准指数检验 |
| 二、预测精度检验 |
| 三、预测性能评价指标 |
| 第三节 GM(1,1)模型的误差来源分析 |
| 一、GM(1,1)模型的初始值问题 |
| 二、GM(1,1)模型的原始建模数据序列的光滑度 |
| 三、GM(1,1)模型的背景值 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 DCOGM(1,1)模型及其应用研究 |
| 第一节 引言 |
| 一、研究背景 |
| 二、文献回顾 |
| 三、创新点和贡献 |
| 第二节 DCOGM(1,1)模型的建模优化过程 |
| 一、对原始数据进行数据转换 |
| 二、基于组合插值的GM(1,1)模型背景值的改进 |
| 第三节 DCOGM(1,1)模型的评价 |
| 一、组合插值的GM(1,1)模型背景值的评估 |
| 二、DCOGM(1,1)模型的评价 |
| 第四节 DCOGM(1,1)模型在上海市的电力消费预测中的应用 |
| 一、上海电力消费预测的建模基本过程 |
| 二、七个预测模型的预测性能比较 |
| 三、我国上海市2017年到2021年电力消费预测 |
| 第五节 电力消费预测问题的讨论和总结 |
| 一、讨论 |
| 二、总结 |
| 第六节 本章小结 |
| 第四章 TBGM(1,1)模型及其应用研究 |
| 第一节 引言 |
| 第二节 TBGM(1,1)模型的建模优化过程 |
| 第三节 TBGM(1,1)模型在上海市的能源消费预测中的应用 |
| 一、上海市的能源消费预测的建模过程 |
| 二、模型评价指标 |
| 三、七个预测模型的预测性能的比较 |
| 四、预测我国上海市的2018年到2022年的能源消费 |
| 第四节 能源消费预测问题的讨论和总结 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 灰色预测模型和ARMA模型的组合预测研究 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、ARMA模型简介 |
| 二、等维新息递补机制 |
| 三、组合预测模型权重的计算方法 |
| 第二节 基于灰色模型和ARMA模型组合预测方法 |
| 第三节 实例研究 |
| 一、实验所采用的数据 |
| 二、应用GM(1,1)模型预测我国的能源消费 |
| 三、应用ARMA模型预测我国的能源消费 |
| 四、构建GM(1,1)-ARMA残差模型预测我国的能源消费 |
| 五、构建GM(1,1)-LR-ARMA模型预测我国的能源消费 |
| 六、预测结果比较和分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 灰色预测模型和BP神经网络模型的组合预测研究 |
| 第一节 BP神经网络模型 |
| 一、神经网络模型的简介 |
| 二、BP神经网络模型的简介 |
| 三、BP神经网络模型的建模基本过程 |
| 第二节 遗传算法 |
| 一、遗传算法的简介 |
| 二、遗传算法的建模基本流程和步骤 |
| 三、遗传算法的主要特点 |
| 四、遗传算法的主要应用 |
| 五、应用遗传算法优化BP神经网络模型 |
| 第三节 实例研究 |
| 一、实验所采用的数据 |
| 二、应用BP神经网络模型预测我国的能源消费 |
| 三、构建GM(1,1)-BPNN残差模型预测我国的能源消费 |
| 四、构建GM(1,1)-BPNN模型预测我国的能源消费 |
| 五、构建GM(1,1)-BPNN-GA模型预测我国的能源消费 |
| 六、预测结果比较和分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第七章 灰色预测模型和LSSVMR模型的组合预测研究 |
| 第一节 最小二乘支持向量机回归模型 |
| 一、支持向量机模型简介 |
| 二、支持向量机回归模型简介 |
| 三、最小二乘支持向量机回归模型简介 |
| 四、最小二乘支持向量机回归模型的参数求解 |
| 第二节 模拟退火算法 |
| 一、模拟退火算法的简介和基本原理 |
| 二、模拟退火算法建模的基本步骤和流程 |
| 三、模拟退火算法建模的优点和缺点 |
| 第三节 粒子群优化算法 |
| 一、粒子群优化算法简介 |
| 二、粒子群优化算法基本原理 |
| 三、粒子群优化算法建模的基本步骤和流程 |
| 第四节 实例研究 |
| 一、实验所采用的数据 |
| 二、应用LSSVMR模型预测我国的能源消费 |
| 三、构建GM(1,1)-LSSVMR残差模型预测我国的能源消费 |
| 四、构建GM(1,1)-LSSVMR模型预测我国的能源消费 |
| 五、构建优化的GM(1,1)-LSSVMR模型预测我国的能源消费 |
| 六、预测结果比较和分析 |
| 第五节 几种预测模型方法之间的对比 |
| 第六节 我国2019年到2023年的能源消费预测 |
| 第七节 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 第一节 全文总结 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 |
（4）氙二聚物、水团簇和水云系统的强光电离（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 物质系统强光电离的研究进展 |
| 1.2.1 原子分子的强场物理进展 |
| 1.2.2 水团簇强光电离的研究进展 |
| 1.2.3 强光作用水介质和液滴分散系进展 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 2 原子分子强光电离的基本理论 |
| 2.1 多光子电离和隧穿电离 |
| 2.2 阈上电离 |
| 2.2.1 经典再散射模型 |
| 2.2.2 量子解释和强场近似理论 |
| 2.3 强光诱导的分子共振增强电离和分子定向排列 |
| 2.4 多光子电离的量子电动力学解释 |
| 3 超短超强激光作用稀有气体原子及其二聚物的电离过程 |
| 3.1 强光作用原子和分子主要区别 |
| 3.2 光电子动量的测量 |
| 3.2.1 反应显微镜系统 |
| 3.2.2 超快激光系统 |
| 3.2.3 微通道探测器 |
| 3.3 光电子动量的计算 |
| 3.4 强场电离氙原子及其二聚物的光电子动量分布 |
| 3.5 光电子能量分布 |
| 3.6 光电子能量分布和光场强度的关联 |
| 4 多电子原子强场近似理论和双心量子干涉 |
| 4.1 多电子原子强场近似理论 |
| 4.2 双心量子干涉模型 |
| 4.3 双心量子干涉模型计算得到光电子分布和测量结果对比 |
| 4.4 双心量子干涉与激光光场的依赖关系 |
| 4.4.1 激光强度的影响 |
| 4.4.2 光场极化方向的影响 |
| 4.4.3 光场载波相位包络的影响 |
| 4.4.4 激光脉宽的影响 |
| 4.4.5 激光波长或分子离子能级差的影响 |
| 4.5 强场致分子电离物理图景的几点讨论 |
| 4.5.1 先前理论的观点和研究困境 |
| 4.5.2 量子干涉调制项 |
| 4.5.3 离子叠加态的演化 |
| 4.5.4 光场驱动的离子能级跃迁与双心干涉之间的关系 |
| 5 二聚水的强光电离和质子转移 |
| 5.1 水分子的强场电离 |
| 5.2 二聚水的强光电离 |
| 5.2.1 电离过程的测量 |
| 5.2.2 二聚水的一阶电离 |
| 5.3 质子转移 |
| 5.3.1 库伦爆炸和二聚水电离的飞行时间关联谱 |
| 5.3.2 质子化通道 |
| 5.3.3 非质子化通道和分子间库伦驰豫 |
| 5.3.4 电离后的动能释放 |
| 5.4 质子转移的时间尺度 |
| 6 激光等离子体瞬态耦合模型 |
| 6.1 从量子系统到宏观系统的演变 |
| 6.2 宏观水的电离进程 |
| 6.3 水介质的强光电离机制 |
| 6.3.1 多光子电离 |
| 6.3.2 隧穿电离 |
| 6.3.3 雪崩电离 |
| 6.3.4 液态水的分步电离模型 |
| 6.4 速率方程理论:激光等离子体的生成 |
| 6.5 主导机制的讨论 |
| 6.6 强光在透明电介质中的传输 |
| 6.7 激光等离子体瞬态耦合方程组 |
| 6.8 激光等离子体和激光光场的瞬态时空演化 |
| 6.8.1 脉宽的影响 |
| 6.8.2 激光等离子体的膨胀 |
| 6.8.3 激光等离子体的逆向移动 |
| 6.8.4 等离子体对光场的反作用 |
| 6.9 能量转化问题 |
| 6.10 与激光等离子体实验的对比 |
| 7 液滴分散系的强光电离 |
| 7.1 单个液滴的光学击穿阈值 |
| 7.2 强激光作用液滴产生的等离子体及其附近光场的时空演化 |
| 7.3 单液滴的非线性光吸收 |
| 7.3.1 激光光强的影响 |
| 7.3.2 液滴粒径的影响 |
| 7.4 双液滴的强光电离和多液滴光致击穿的独立性讨论 |
| 7.5 强光场与积云层云等水云的相互作用 |
| 7.5.1 水云的粒径分布函数及其数学特征 |
| 7.5.2 水云的非线性光吸收 |
| 7.5.3 光致击穿时光场在水云中的传输距离 |
| 7.6 非线性光吸收与光散射之间的比较 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）多目标优化方法CBQNA研究及其在结构冲击碰撞中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文简写与数学符号说明 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 多目标优化算法研究现状 |
| 1.2.1 进化类算法研究现状 |
| 1.2.2 多目标数学算法研究现状 |
| 1.2.3 数学优化算法研究现状 |
| 1.2.4 混合优化算法研究现状 |
| 1.2.5 多目标优化算法的工程应用 |
| 1.3 约束多目标优化问题概述 |
| 1.4 汽车碰撞前部吸能部件力学特性研究现状 |
| 1.4.1 薄壁结构研究现状 |
| 1.4.2 车身结构轻量化设计研究现状 |
| 1.4.3 汽车吸能盒与前纵梁结构优化设计研究现状 |
| 1.5 汽车安全碰撞仿真假人胸部结构优化设计研究概述 |
| 1.6 本文研究目标与主要研究内容 |
| 第2章 无约束多目标优化IBWSA算法 |
| 2.1 多目标优化问题概述 |
| 2.1.1 多目标优化问题的基本概念 |
| 2.1.2 多目标优化问题相关定义 |
| 2.2 多目标优化策略概述 |
| 2.2.1 加权和法（Weighted sum method） |
| 2.2.2 极大极小值法（Minimax method） |
| 2.3 拟牛顿法概述及分类 |
| 2.3.1 拟牛顿法的导出 |
| 2.3.2 几个重要的拟牛顿法 |
| 2.3.3 BFGS拟牛顿法 |
| 2.3.4 搜索准则 |
| 2.3.5 初值选择 |
| 2.4 求解无约束多目标优化问题的IBWSA算法 |
| 2.4.1 逆BFGS拟牛顿加权和法的搜索方向 |
| 2.4.2 BFGS拟牛顿加权和法的迭代步长 |
| 2.4.3 算法IBWSA求解步骤描述 |
| 2.5 算法IBWSA收敛性证明 |
| 2.5.1 多目标优化问题中函数性质描述 |
| 2.5.2 算法收敛性相关理论 |
| 2.5.3 超线性收敛 |
| 2.6 数值算例验证 |
| 2.6.1 加权因子与初值选择 |
| 2.6.2 计算效率分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 求解不等式约束多目标问题CBQNA方法和工程问题优化策略 |
| 3.1 处理约束条件的常见罚函数法 |
| 3.1.1 早期罚函数 |
| 3.1.2 乘子罚函数 |
| 3.2 多目标优化问题的CBQNA算法 |
| 3.2.1 Frisch内点罚函数法处理不等式约束 |
| 3.2.2 基于加权和策略的多目标问题标量化 |
| 3.2.3 多目标优化CBQNA方法 |
| 3.3 数值算例验证 |
| 3.4 基于CBQNA的工程多目标问题优化策略 |
| 3.4.1 试验设计方法 |
| 3.4.2 响应面构建方法 |
| 3.4.3 响应面模型精度评价 |
| 3.4.4 工程多目标问题优化策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 多目标优化策略在汽车前部吸能部件中的应用 |
| 4.1 汽车接触碰撞基础理论与方法 |
| 4.1.1 汽车碰撞非线性有限元理论 |
| 4.1.2 有限元模型建立与求解 |
| 4.2 吸能盒与前纵梁抗撞性评价指标 |
| 4.3 基于抗撞性的汽车吸能盒结构的多目标优化设计 |
| 4.3.1 汽车吸能盒结构有限元模型 |
| 4.3.2 多目标优化问题建立 |
| 4.3.3 代理模型构建 |
| 4.3.4 优化求解与结果分析 |
| 4.4 汽车前纵梁的抗撞性优化设计 |
| 4.4.1 前纵梁结构有限元模型建立 |
| 4.4.3 多目标优化数学模型建立 |
| 4.4.4 代理模型建立 |
| 4.4.5 多目标优化设计 |
| 4.5 多目标优化方法CBQNA工程问题求解能力分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于特征结构与材料属性的S形薄壁梁抗撞性与轻量化研究 |
| 5.1 方形截面S形薄壁梁 |
| 5.1.1 方形截面S形薄壁梁有限元模型 |
| 5.1.2 正面高速碰撞工况和材料参数设置 |
| 5.2 引入特征结构的方形截面S形薄壁梁 |
| 5.2.1 基于诱导槽设计的S形薄壁梁有限元模型 |
| 5.2.2 基于加强筋设计的S形薄壁梁有限元模型 |
| 5.2.3 多种S形薄壁梁结构的力学性能分析 |
| 5.3 方形截面S形薄壁梁的抗撞性优化设计 |
| 5.3.1 多目标优化问题的数学模型 |
| 5.3.2 代理模型建立 |
| 5.3.3 基于多目标优化的S形薄壁梁最优方案研究 |
| 5.3.4 方形截面S形薄壁梁有效性理论验证 |
| 5.4 基于加强筋板材料属性的薄壁梁轻量化设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于多目标优化的假人胸部结构优化设计研究 |
| 6.1 假人胸部损伤准则及标定试验工况介绍 |
| 6.1.1 胸部损伤评价准则 |
| 6.1.2 正面碰撞标定实验工况 |
| 6.2 假人胸部简化模型有限元模型 |
| 6.3 假人胸部简化模型标定试验 |
| 6.4 假人胸部结构的优化设计 |
| 6.4.1 多目标优化数学模型 |
| 6.4.2 代理模型建立 |
| 6.5 假人胸部简化模型的优化设计 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与攻读博士学位期间所取得的科研成果 |
| 一、作者简介 |
| 二、攻读博士期间取得的研究成果 |
| 1、发表论文情况（按发表时间排序） |
| 2、申请或授权国家发明专利情况 |
| 三、参加的科研项目 |
| 致谢 |
（6）关于幂函数的一致连续性问题（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 一致连续的概念及常用判定 |
| 2 幂函数的一致连续性判定 |
| 3 结束语 |
（7）基于欧氏距离取样和Kriging代理模型的优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 优化设计及求解方法 |
| 1.3 Kriging代理模型 |
| 1.4 试验设计方法 |
| 1.5 本文研究内容 |
| 2 Kriging代理模型及其序列优化 |
| 2.1 代理模型的基本理论 |
| 2.1.1 Kriging代理模型的构造 |
| 2.1.2 回归方程 |
| 2.1.3 相关函数 |
| 2.2 基于Kriging代理模型的优化设计方法 |
| 2.2.1 “一步”优化设计 |
| 2.2.2 序列优化方法 |
| 3 一种基于欧式距离的取样方法 |
| 3.1 取样方法 |
| 3.1.1 拉丁超立方取样 |
| 3.1.2 网格取样 |
| 3.1.3 最优拉丁超立方取样 |
| 3.1.4 基于欧氏距离的取样方法 |
| 3.2 数学算例 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于加点准则的Kriging模型和序列二次规划的优化设计 |
| 4.1 Kriging代理模型的加点准则 |
| 4.1.1 最小化响应面准则 |
| 4.1.2 最大化期望提高加点准则 |
| 4.2 优化方法及求解过程 |
| 4.3 数学算例 |
| 4.3.1 函数优化 |
| 4.3.2 三杆桁架结构优化算例 |
| 4.4 结论 |
| 5 基于加点准则的Kriging模型和模拟退火算法的结构优化 |
| 5.1 模拟退火算法 |
| 5.1.1 模拟退火算法的形成和发展 |
| 5.1.2 模拟退火算法的基本理论 |
| 5.1.3 SA算法的改进 |
| 5.2 基于模拟退火算法的序列优化过程 |
| 5.3 优化实例 |
| 5.3.1 四杆桁架结构优化算例 |
| 5.3.2 十杆桁架结构优化算例(3个设计变量) |
| 5.3.3 十杆桁架结构优化算例(10个设计变量) |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）某轿车车身NVH性能分析与研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 轿车白车身结构特性分析 |
| 2.1 白车身有限元模型的建立 |
| 2.2 白车身结构模态分析 |
| 2.2.1 模态分析理论基础 |
| 2.2.2 白车身结构的模态计算 |
| 2.2.3 白车身结构模态结果分析 |
| 2.3 白车身静刚度分析 |
| 2.3.1 白车身弯曲刚度分析 |
| 2.3.2 白车身扭转刚度分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 车身关键接附点原点动刚度分析 |
| 3.1 原点动刚度理论 |
| 3.1.1 动刚度的概念 |
| 3.1.2 原点动刚度 |
| 3.2 动刚度仿真分析 |
| 3.2.1 频响分析的基本理论 |
| 3.2.2 车身关键接附点频响分析计算 |
| 3.3 动刚度试验验证 |
| 3.3.1 试验准备 |
| 3.3.2 试验过程 |
| 3.3.3 试验数据处理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 汽车车内声学特性分析 |
| 4.1 声腔自由模态分析 |
| 4.1.1 声腔模态的定义 |
| 4.1.2 声腔模态的理论基础 |
| 4.1.3 建立车内声腔有限元模型 |
| 4.1.4 声腔自由模态分析计算 |
| 4.2 声固耦合模型的建立 |
| 4.2.1 声固耦合理论 |
| 4.2.2 耦合模型的建立 |
| 4.3 车内噪声传递函数分析 |
| 4.3.1 声压参考点的选择 |
| 4.3.2 边界条件的确定 |
| 4.3.3 车内声场分析 |
| 4.4 车身板件贡献度分析 |
| 4.4.1 板件声学贡献度基本理论 |
| 4.4.2 声腔板块划分 |
| 4.4.3 声腔板块贡献量分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 白车身结构优化与改进 |
| 5.1 车身结构多目标优化理论基础 |
| 5.1.1 试验设计方法 |
| 5.1.2 近似模型的建立 |
| 5.1.3 遗传算法 |
| 5.2 车身结构多目标优化问题的建立及求解 |
| 5.2.1 设计变量的选取 |
| 5.2.2 试验设计 |
| 5.2.3 Kriging近似模型的建立 |
| 5.2.4 车身结构多目标优化求解 |
| 5.3 多目标优化方案验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（9）具有运动控制功能的电液比例阀控制器研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 电液比例阀控制器的发展概况和国内外研究现状 |
| 1.2 电液比例阀控缸位置控制系统国内外研究现状 |
| 1.3 PID自整定国内外研究现状 |
| 1.4 课题研究意义及内容 |
| 2 电液比例阀控制器软硬件系统研究 |
| 2.1 电液比例控制器总体方案研究 |
| 2.2 下位机硬件系统 |
| 2.3 下位机软件系统 |
| 2.4 上位机软件 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 PID自整定方法研究 |
| 3.1 继电反馈法 |
| 3.2 一维黄金分割法 |
| 3.3 三维黄金分割法 |
| 3.4 目标函数 |
| 3.5 PID自整定实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 电液比例阀控缸位置控制系统非线性建模与仿真 |
| 4.1 电液比例阀控缸位置控制系统实验台 |
| 4.2 电液比例阀控缸位置控制系统建模 |
| 4.3 电液比例阀控缸位置控制系统Simulink仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 电液比例阀控缸位置控制系统实验与调试 |
| 5.1 比例电磁铁电流闭环PI参数整定 |
| 5.2 阀心位置闭环PID参数整定 |
| 5.3 液压缸位移闭环PID参数整定 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文目录 |
（10）数据驱动的不确定性工程设计理论与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究进展与趋势 |
| 1.2.1 理论研究进展 |
| 1.2.2 应用研究进展 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 第二章 数据与不确定性理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数据基本概念 |
| 2.2.1 数据科学 |
| 2.2.2 数据驱动的认知逻辑 |
| 2.2.3 工程设计数据域 |
| 2.2.4 数据的分类 |
| 2.2.5 数据的张量表示 |
| 2.3 不确定性理论基础 |
| 2.3.1 不确定性概述 |
| 2.3.2 不确定性的定义与分类 |
| 2.4 数据驱动的不确定性建模 |
| 2.4.1 基本概念 |
| 2.4.2 数据凸集驱动的Neumaier云建模 |
| 2.4.3 基于张量分解的Neumaier云建模 |
| 2.4.4 基于Neumaier云模型的可靠性度量指标 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 数据驱动的不确定性优化理论 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不确定性优化 |
| 3.2.1 不确定性优化一般模型 |
| 3.2.2 模型的求解分析 |
| 3.2.3 模型的最优性条件 |
| 3.2.4 稳健性优化和可靠性优化 |
| 3.3 数据驱动的不确定性优化模型 |
| 3.3.1 关于一般模型的讨论 |
| 3.3.2 数据驱动的不确定性优化模型 |
| 3.3.3 面向决策的主观工程知识耦合 |
| 3.4 基于Neumaier云模型的优化求解策略 |
| 3.4.1 概述 |
| 3.4.2 模型初始化和模型更新 |
| 3.4.3 数据驱动的不确定性优化模型求解 |
| 3.4.4 数据驱动的不确定性决策优化模型求解 |
| 3.4.5 主观工程知识更新 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 数据驱动的不确定性决策理论 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据驱动的不确定性决策模型 |
| 4.2.1 基于数据的不确定性决策 |
| 4.2.2 数据驱动的不确定性决策 |
| 4.2.3 决策与优化的关系 |
| 4.3 数据驱动的决策模型分部更新 |
| 4.3.1 基本假设 |
| 4.3.2 模型分部更新 |
| 4.4 数据驱动的不确定性决策准则及理论分析 |
| 4.4.1 概述 |
| 4.4.2 四个决策准则及其理论分析 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.5.1 问题描述 |
| 4.5.2 基于不完整星载AIS数据的船舶航线推断 |
| 4.5.3 数据驱动的航线更新 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 数据驱动的不确定性设计理论 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 工程设计概述 |
| 5.2.1 基本概念 |
| 5.2.2 两种设计范式 |
| 5.3 过程式工程设计范式 |
| 5.3.1 数据与知识的角色 |
| 5.3.2 数据的驱动作用 |
| 5.4 基于决策表述的工程设计框架 |
| 5.4.1 数据形式的统一 |
| 5.4.2 工程设计问题的决策表述及数据驱动性 |
| 5.4.3 不确定性条件下基于决策表述的工程设计框架 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 不确定性条件下数据驱动的AIS小卫星任务设计 |
| 6.1 AIS小卫星技术简介 |
| 6.2 AIS小卫星任务设计概述 |
| 6.2.1 任务概述 |
| 6.2.2 设计数据库与知识库 |
| 6.2.3 设计阶段划分 |
| 6.3 任务设计前期活动 |
| 6.3.1 AIS小卫星轨道确定 |
| 6.3.2 设计目标和设计约束建模 |
| 6.4 任务设计中期活动 |
| 6.4.1 总体方案设计 |
| 6.4.2 基于数据驱动的设计决策准则的结果分析 |
| 6.4.3 基于灵敏度分析的分系统详细设计 |
| 6.5 设计评价与分析 |
| 6.5.1 设计评价依据 |
| 6.5.2 设计最优性分析 |
| 6.5.3 结论 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录A 不确定性的数学建模方法 |
| 附录B STK仿真数据 |
四、对函数一致连续性的几点讨论（论文参考文献）
- [1]盖尔范德与赋范环理论的创立[D]. 刘献军. 河北师范大学, 2021
- [2]融合多类卫星GNSS/SLR数据的精密轨道确定及大地测量参数解算[D]. 杨红雷. 山东大学, 2021
- [3]灰色预测模型的优化及其应用研究[D]. 李凯. 上海财经大学, 2020(04)
- [4]氙二聚物、水团簇和水云系统的强光电离[D]. 张冲. 南京理工大学, 2020(01)
- [5]多目标优化方法CBQNA研究及其在结构冲击碰撞中的应用[D]. 樊璐璐. 吉林大学, 2018(04)
- [6]关于幂函数的一致连续性问题[J]. 白占强. 科教导刊(下旬), 2018(18)
- [7]基于欧氏距离取样和Kriging代理模型的优化设计[D]. 刘健伟. 大连理工大学, 2016(03)
- [8]某轿车车身NVH性能分析与研究[D]. 王宇. 合肥工业大学, 2016(02)
- [9]具有运动控制功能的电液比例阀控制器研究[D]. 覃展斌. 浙江大学, 2016(07)
- [10]数据驱动的不确定性工程设计理论与应用研究[D]. 刘常青. 国防科学技术大学, 2015(11)