一、甲状腺病变的CT诊断（论文文献综述）
张凤艳[1]（2021）在《能谱CT定量分析及影像组学在甲状腺乳头状癌诊断及颈部淋巴结转移预测的应用研究》文中研究说明第一部甲状腺乳头状癌CT诊断的多因素分析目的:探讨多种CT征象在甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma,PTC）诊断及鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实,且行CT平扫及增强扫描的甲状腺结节患者82人,共101枚甲状腺结节,包括49枚甲状腺乳头状癌、52枚结节性甲状腺肿（nodular goiter,NG）。在所有结节中分析并记录以下8种CT表现,包括结节位置、大小、形态、微小钙化、囊性改变、不规则低密度环征、边缘缺损征及增强后病变模糊征。通过单因素及多因素Logistic回归分析PTC的独立危险因素征象,并计算单征象及多征象联合在PTC诊断中的灵敏度、特异度、准确率、约登指数及似然比。结果:单因素分析表明微小钙化、不规则低密度环征、边缘缺损征、增强后病变模糊征四种CT征象在PTC与NG中差异均具有统计学意义。进一步多因素Logistic回归模型分析表明,不规则低密度环征、边缘缺损征及增强后病变模糊征均与PTC有关,比值比（odds ratio,OR）分别为27.374（95%CI 5.871127.636）、28.587（95%CI4.139197.460）和4.315（95%CI 0.85821.694）。单一CT征象来判断PTC灵敏度最高的是不规则低密度环征,灵敏度、特异度、准确率、约登指数及似然比分别为87.8%,92.3%,90%,0.80,11.4。特异度最高的为边缘缺损征,灵敏度、特异度、准确率、约登指数及似然比分别为75.5%,96.2%,86.1%,0.72,19.9。通过三种征象联合模型对PTC进行判断的灵敏度、特异度、准确率、约登指数及似然比分别为87.8%,94.2%,91.1%,0.82,15.1。结论:不规则低密度环征、边缘缺损征及增强后病变模糊征在PTC的诊断中具有重要价值,多种征象联合可以进一步提高PTC诊断的准确性。第二部分甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移超声和CT检查的meta分析目的:系统性评价超声、CT及其联合检测甲状腺乳头状癌患者颈部淋巴结转移的诊断准确性。方法:检索Medline（通过Pubmed）、Web of Science和Embase中使用超声和CT检测甲状腺乳头状癌患者颈部淋巴结转移的研究。主要结果为基于颈水平或基于患者的诊断敏感性、特异性和比值比（diagnostic odds ratios,DORs）。次要结果是基于中央区和外侧区的诊断敏感性、特异性和DORs。结果:14项研究符合纳入标准,包括6167例患者,11601枚颈部淋巴结。基于颈水平分析,得出超声检查的合并敏感性、特异性及DORs分别是0.35（95%CI 0.34-0.37）,0.95（95%CI 0.94-0.95）,13.94（95%CI 9.34-20.82）,CT检查的合并敏感性、特异性及DORs分别是0.46（95%CI 0.44-0.47）,0.88（95%CI 0.87-0.89）,7.24（95%CI 5.46-9.62）,超声和CT联合检查合并敏感性、特异性及DORs分别为0.51（95%CI 0.49-0.52）,0.85（95%CI 0.84-0.86）,6.01（95%CI 3.84-9.40）。基于患者的分析中得到的超声检查合并敏感性、特异性及DORs分别是0.41（95%CI 0.36-0.46）,0.92（95%CI 0.89-0.94）,7.56（95%CI 4.08-14.01）,CT检查的合并敏感性、特异性DORs分别是0.49（95%CI 0.44-0.54）,0.91（95%CI 0.89-0.94）,9.40（95%CI 5.79-15.27）,超声和CT联合检查的合并敏感性、特异性及DORs分别为0.64（95%CI 0.57-0.71）,0.83（95%CI 0.77-0.88）,8.59（95%CI 5.37-13.76）。结论:研究结果表明,术前CT在检测甲状腺乳头状癌患者的颈部淋巴结转移方面起到了对超声检查的重要补充作用,尤其是外侧区和基于患者的分析。CT和超声检查都可以作为诊断甲状腺乳头状癌患者颈部淋巴结转移的有效影像技术。第三部分光谱CT定量参数在甲状腺乳头状癌颈淋巴结转移的术前诊断价值目的:评价双层探测器光谱CT定量参数与常规CT形态学参数术前评价甲状腺乳头状癌患者颈部淋巴结转移的价值。方法:回顾性分析50例术前行颈部光谱双能量CT平扫及双期增强扫描,并经病理证实为PTC者,根据淋巴结选取标准,选取相应颈水平轴位短径>5mm的淋巴结。根据组织病理学结果将其分为三组,其中34例PTC病理证实有淋巴结转移,转移淋巴结95枚（组1）,非转移淋巴结55枚（组2）。16例PTC病理证实无淋巴结转移,淋巴结63枚（组3）。另选取甲状腺良性病变15例作为良性增生组,淋巴结73枚（组4）。分析各组淋巴结常规CT形态学特点并比较平扫、动脉期、静脉期PTC转移、非转移性淋巴结及良性病变淋巴结的标准化碘浓度（normalized iodine concentration,NIC）、能谱曲线斜率（λHU）及标准化有效原子序数值（Z-effective normalized,Zeff-N）的差异。受试者工作特性曲线（ROC曲线）得出转移淋巴结NIC、λHU及Zeff-N值临界值及其诊断效能,并与形态学参数的诊断效能进行比较。结果:1、PTC中转移淋巴结动脉期和静脉期测得的光谱曲线斜率（λHU）、标准化碘浓度（NIC）和标准化有效原子序数（Zeff-N）均明显高于非转移淋巴结。2、检测转移淋巴结的最佳参数为动脉期λHU和动脉期NIC,当动脉期λHU>2.945时,诊断转移性淋巴结的敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,约登指数分别为0.811,0.906,0.875,0.855,0.717;当动脉期NIC>0.215时,诊断转移性淋巴结的敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值,约登指数分别为0.642,0.966,0.939,0.769,0.608。与形态学分析相比,动脉期λHU具有较高的灵敏度（0.811 vs.0.789）,动脉期NIC具有明显增高的特异性（0.966 vs.0.521）。结论:光谱成像定量参数对甲状腺乳头状癌患者颈部淋巴结转移的术前诊断具有较高的价值。第四部分CT影像组学预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的应用研究目的:评价影像组学特征预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的性能;探讨结合影像组学、CT主观诊断及临床危险因素对预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值,从而帮助临床医生制定个性化的治疗方案和评估预后。方法:1、回顾性收集2017年12月-2019年12月我院行CT平扫及双期增强扫描检查并经病理证实为PTC的患者147例纳入本研究,所有PTC均为单发病灶,按7:3的比例随机分组（训练队列:n=103例;验证队列:n=44例）。收集患者的年龄、性别、是否并发桥本氏甲状腺炎（Hashimoto’s thyroiditis,HT）、腺瘤（Thyroid adenoma,TA）、结节性甲状腺肿（Nodular Goiter,NG）等临床资料。依据手术病理分为淋巴结（Lymph Node,LN）转移组和未转移组。2、由三名分别从事头颈影像诊断3年、7年及15年的医师根据CT征象独立评估PTC有无淋巴结转移,分为有转移,可疑转移和无转移三类。3、应用ITK-SNAP软件手动逐层勾画CT平扫、动脉期、静脉期的PTC癌灶感兴趣区域（ROI）,提取基于高通量、多层次的影像组学特征（包括一阶强度特征、形状特征、纹理特征和高维小波特征,各期851个组学特征,每例病人共计2553个组学特征）。通过采用上采样,Z-score和均数标准化及皮尔逊相关系数法对特征数据进行预处理。方差分析和Kruskal-Wallis检验筛选特征。采用支持向量机（SVM）、多元Logistic回归和LASSO回归方法建立影像组学预测模型,CT主观诊断模型及联合模型,比较各模型的诊断效能。4、结合影像组学特征、CT主观诊断及临床危险因素,构建联合预测模型列线图（Nomogram）。采用校正曲线评估诺模图。采用决策曲线比较各预测模型在临床诊断中的预期受益。结果:1、一般资料及病灶特征:年龄、部位、包膜侵犯、前后径、左右径、纵横比、CT诊断1（15年经验医师）及CT诊断2（7年经验医师）在PTC患者LN转移组与无转移组间差异有统计学意义。（χ2值分别为12.520、7.554、15.650、18.693、15.506、13.924、30.093、11.552,P均<0.05）。采用具有统计学差异的特征构建3种临床模型。2、影像组学模型在甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中预测性能良好（训练和验证队列,P<0.01）。在验证组中,平扫、动脉期、静脉期和三期组合模型的预测性能优于医师的主观诊断（AUC,0.788,0.788,0.783,0.792vs.0.765）。组学与临床联合模型对淋巴结转移的预测优于医师主观诊断及其他临床模型（AUC,0.848 vs.0.765,0.735,0.719）。3、多因素Logistic回归结果:CT诊断1、年龄、前后径、纵横比是PTC淋巴结转移的独立预测指标（优势比分别为1.455、-1.301、2.544、1.456,P均<0.01）,由此构建临床列线图。4、预测模型示:在临床因素构建的列线图中添加影像组学特征后提高了训练组中的预测效能（AUC由0.857提高至0.907）;在验证组中得到了证实（AUC由0.783提高至0.835）。两个队列中校正曲线与标准曲线比较吻合。决策曲线分析表明,联合模型在预测PTC患者淋巴结转移状态方面提供了最大的诊断收益。结论:影像组学与临床因素联合预测模型的诊断效能优于放射科医师;在临床列线图中添加了影像组学特征提高了PTC患者颈部LN转移的术前预测效能,CT影像组学为甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的术前评估提供了潜在无创的技术方法。
张倚彬[2]（2021）在《PET/CT对碘扫描显像阴性的DTC患者诊断价值的meta分析》文中指出目的:为了探索18F-FDG PET/CT在临床诊疗中能否为术后131I-WBS显像阴性的DTC患者提供有效的帮助,运用meta分析方法评估PET/CT在此种类型疾病患者中诊断复发或转移的价值。方法:在万方数据库、维普网文献数据库、CNKI、CBM、Cochrane Library database、Embase、PubMed、和 Web of Science 等中英文数据库检索 2021年1月之前的所有与PET/CT对术后131I-WBS显像阴性的DTC患者诊断价值的相关文献。根据制定的文献纳入及排除标准,由两名审查人员严格依据标准筛选文献,对符合要求的文献进行信息提取。使用Review Manager 5.3软件依据（QUADAS-2）工具对纳入的文献进行质量评估,异质性检验及敏感性分析用MetaDiSc软件进行,由异质性的结果决定采用随机效应模型或固定效应模型来合并Sen、Spec、PLR、NLR与DOR等指标,并绘制森林图及sROC曲线,计算AUC值。统计分析使用Stata 16.0软件。结果:本研究最终纳入的35篇文献研究（共计1901例患者,年龄分布在9-88岁）符合研究目的。采用随机效应模型对PET/CT诊断性能统计量进行合并,Sen、Spec、PLR、NLR、DOR 及 AUC 值分别为 0.86（95%CIs:0.82-0.90）、0.80（95%CIs:0.70-0.87）、4.2（95%CIs:2.8-6.4）、0.17（95%CIs:0.13-0.24）、24（95%CIs:12-47）、0.90（95%CIs:0.87-0.93）。Sen、Spec 的I2 分别为 74.30%（95%CIs:65.83-82.77）、79.89%（95%CIs:73.70-86.09）,提示纳入的研究具有较高的异质性。本研究的亚组分析显示,研究类型（P=0.01）、患者人数（P=0.01）、TSH 刺激（P=0.04）、人种（P=0.01）、FTC 占比数（P=0.01）、男性占比数（P=0.02）可能是异质性的来源。敏感性分析发现:有5篇原始研究存在较强敏感性,其他原始研究不会造成运算结果的敏感。Deeks发表偏倚检验提示本研究可能存在偏倚（P=0.01）。结论:18F-FDG PET/CT在术后131I-WBS显像阴性的DTC患者中,对于复发或转移病灶的检测具有较高的诊断准确性,但现有研究结果受到高度异质性与发表偏倚的影响。
宋立琼[3]（2021）在《能谱CT对桥本甲状腺炎背景下良恶性结节的诊断价值》文中指出目的:通过能谱CT对桥本甲状腺炎（HT）背景下结节进行分析,得出HT背景下良恶性结节的形态学表现、各能谱CT参数大小,从而探究能谱CT对伴有HT的结节的鉴别诊断价值。方法:收集HT伴结节的患者46位,共53枚结节,根据病理结果分为良性（32枚）、恶性（21枚）两组。通过能谱CT平扫加增强扫描,首先观察良恶性结节的形态,是否有咬饼征、微钙化,及结节增强后范围有无缩小或模糊等形态学信息。其次对结节勾画感兴趣区,得出平扫、动静脉三期结节的碘浓度（IC）,分别计算动、静脉期结节的标准化碘浓度（NIC）。利用单能量成像得出结节的能谱曲线斜率（λHU）。比较各指标是否有统计学差异。对形态学特征数据采用卡方检验,对能谱数据进行独立样本t检验确定是否有统计学差异;采用logistic回归法分析两方法联合的诊断效能。并绘制受试者工作特征曲线（ROC）。结果:恶性结节较良性结节相比更易形态不规则、有咬饼征、有微钙化、增强后范围缩小/模糊,有统计学差异（P<0.05）,其诊断的敏感度分别为52.4%、66.7%、57.1%、66.7%;特异度分别为87.5%、78.1%、75.0%、71.9%。恶性结节平扫IC、λHU均较良性结节低,均有统计学差异（P<0.05）,敏感度分别为81.0%、85.7%,特异度分别为68.7%、62.5%。恶性结节动脉期IC、NIC、λHU均低于良性结节,均有统计学差异（P<0.05）,敏感度分别为66.7%、85.7%、61.9%,特异度分别为88.4%、68.7%、87.5%。形态学特征与能谱CT各参数联合诊断的敏感度为95.2%、特异度为96.9%。结论:能谱CT下HT背景下结节的形态、咬饼征、微钙化、增强后范围缩小/模糊等特点均对结节良恶性有良好的鉴别诊断效能。能谱CT平扫及动脉期的IC、λHU、动脉期的NIC对HT背景下良恶性结节均有良好的鉴别诊断效能。能谱CT下形态学特征与能谱CT各参数联合鉴别诊断HT背景下结节明显优于二者单独的诊断效能。综上所述,能谱CT对HT背景下良恶性结节具有较好的鉴别诊断价值。
王倩[4]（2021）在《能谱CT参数联合血清TSH、Tg检测对甲状腺结节良恶性的诊断价值》文中研究指明目的:本研究通过对甲状腺结节进行能谱CT扫描并结合术前血清促甲状腺激素（thyroid stimulating hormone,TSH）、甲状腺球蛋白（thyroglobulin,Tg）检测探讨能谱CT参数联合血清TSH、Tg检测对甲状腺结节良恶性的诊断价值,为临床甲状腺疾病的诊疗提供参考依据。方法:研究对象为青海大学附属医院2019年10月至2021年1月期间接受能谱CT检查并行手术或穿刺活检的甲状腺结节患者,所有患者术前均行血清TSH、Tg检查。以病理结果为金标准,将研究对象分为良性组及恶性组。采用能谱后处理工作站分别测量并比较两组动脉期、静脉期及平扫期的能谱CT参数:动脉期及静脉期碘浓度（Iodine concentration,IC）、标准化碘浓度（Normalized Iodine concentration,NIC）、能谱曲线斜率（Slope of Spectral HU cure,λHU）、平扫期碘浓度（Iodine concentration,IC）、能谱曲线斜率（Slope of Spectral HU cure,λHU）。采用两独立样本t检验或非参数检验比较两组能谱参数及术前血清TSH、Tg水平,以p<0.05认为差异有统计学意义。采用受试者工作特征曲线评价能谱CT各参数、术前血清TSH、Tg水平及能谱CT参数联合血清学指标对甲状腺良恶性结节的诊断价值。结果:（1）共84例患者纳入研究,其中良性组46例,包括结节性甲状腺肿38例,甲状腺腺瘤8例,恶性组38例,包括甲状腺乳头状癌36例,滤泡癌2例;（2）在动脉期及静脉期,恶性组碘浓度、标准化碘浓度、能谱曲线斜率均小于良性组,差异有统计学意义。平扫期恶性组碘浓度、能谱曲线斜率均小于良性组,差异有统计学意义;（3）恶性组术前血清TSH、Tg水平均高于良性组,差异有统计学意义;（4）能谱CT各参数诊断甲状腺结节时,静脉期标准化碘浓度诊断效能最佳,当诊断阈值选择为0.92时,相应敏感度为71.74%,特异度为86.84%。术前TSH、Tg诊断甲状腺结节的AUC分别为0.717,0.644,敏感度分别为78.26%,56.52%,特异度为63.16%,78.95%。能谱CT及血清TSH联合诊断甲状腺结节良恶性的ROC曲线下面积为0.957,敏感度为93.48%,特异度为94.74%,能谱CT参数与血清TSH联合可以提高ROC曲线下面积,而能谱CT参数与血清Tg联合不能提高ROC曲线下面积。结论:能谱CT参数、术前血清TSH、Tg水平对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断有一定的价值。能谱CT参数联合血清Tg检测不能提高甲状腺结节的诊断效能,而能谱CT参数联合血清TSH检测可以提高甲状腺良恶性结节诊断的准确性,在甲状腺结节的临床诊断中有一定的应用价值。
包凤英[5]（2020）在《MSCT对甲状腺良、恶性结节的诊断价值及与超声的对比研究》文中认为目的:探讨甲状腺结节在MSCT中的影像学征象,评价MSCT诊断及鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值并与超声对比。方法:1、回顾性分析天津医科大学第四中心临床学院于2014年1月-2017年12月期间收住院并手术治疗的448例甲状腺结节患者的一般资料及影像学资料。CT检查采用Light Speet VCT 64排128层螺旋CT扫描。CT图像由2名较高年资的诊断医师进行分析并行影像学疾病诊断,意见不一致时报上级医师裁定。多普勒超声亦对病灶各征象行影像学分析并行TI-RADS分级。影像学分析包括:甲状腺的大小、密度,甲状腺结节的数量及结节的部位、大小、密度、形态、边缘、是否囊变及钙化、钙化位置及包膜是否完整、淋巴结是否转移等。2、448例甲状腺结节病例均有病理诊断结果（金标准）,按照金标准将所有病例分为两组,即良性组及恶性组,良、恶性病灶并存时分入恶性组。3、影像学结果与病理结果进行对照研究,行统计学分析,评价MSCT对甲状腺结节的诊断及鉴别诊断价值,并与超声对比。4、数据统计学采用SPSS16.0软件进行处理,分类计数变量采用c2检验,P<0.05时认为差异有统计学意义。结果:1、患者平均年龄46.86±5.62岁,良、恶性结节发病年龄分别为46.89±5.49岁、46.85±5.76岁,年龄差异无统计学意义。男女性甲状腺结节发病比例为l:2.83,但恶性结节发病率分别为9.35%、9.12%,差异无统计学意义。2、良、恶性结节在甲状腺体积增大及密度减低方面的发生率差异无统计学意义。3、良、恶性结节在甲状腺左、右叶及峡部的发病率差异无统计学意义。甲状腺结节平均长、宽、高分别为:16.65±5.89mm,12.68±5.73mm,13.33±6.55mm,良结节各径分别为:16.86±5.86mm,12.71±5.75mm,13.32±6.49mm,恶性各径分别为:16.47±5.91mm,12.58±5.69mm,13.38±6.78mm,结节各径线差异无统计学意义。甲状腺结节目的减低及是否囊变、是否钙化、钙化数量、是否边缘模糊等方面差异无统计学意义。甲状腺结节是否钙化无统计学意义,但钙化部位有统计学差异,钙化位于周边提示良性可能性大。增强扫描后结节动态变化有统计学意义,增强后结节边缘模糊,范围减小提示恶性可能性大。甲状腺结节病灶突破甲状腺包膜并侵犯周围组织伴或不伴淋巴结转移及发现与甲状腺相关的淋巴结转移是甲状腺癌的肯定征象。4、多层螺旋CT平扫与多普勒超声对甲状腺结节数目的检出率及对结节钙化、囊变、边缘模糊的检出率及结节良恶性诊断准确率差异无统计学意义。结论:1、年龄、性别、甲状腺增大及密度减低、甲状腺结节发生部位、结节大小、结节密度及是否囊变、是否钙化及钙化数量、是否边缘模糊等方面的差异无统计学意义。2、钙化位置及增强后结节大小变化、形态改变对鉴别诊断结节良恶性有指导意义;甲状腺结节侵犯周围组织及淋巴结转移是甲状腺癌的肯定征象。3、CT平扫与超声对甲状腺结节的显示率及对甲状腺结节的钙化、囊变、边缘模糊各征象的显示率及结节良恶性定性诊断的正确率差异无统计学意义。
周新杰[6]（2020）在《能谱CT与超声在甲状腺结节良恶性鉴别价值的对比研究》文中进行了进一步梳理目的:通过对甲状腺结节的能谱CT数据以及超声声像图进行观察、分析,以病理结果为金标准,探讨能谱CT对甲状腺结节良恶性鉴别的应用价值,并与超声结果对比分析。方法:本研究选择本院行超声检查有甲状腺结节的患者,在无禁忌症的前提下行能谱CT增强检查,所有结节均经病理证实。选定33例患者共57个结节为研究对象,根据病理结果将结节分为良性组（共33个）和恶性组（共24个）。通过GSI viewer软件对两组甲状腺结节进行分析,在最佳单能量图像上对甲状腺结节的形态特征进行观察,并记录结节形态、边界以及有无微钙化情况;分别测量甲状腺结节平扫期、动脉期、静脉期的碘浓度（IC）、标准化碘浓度（NIC）、能谱曲线斜率(λHU)、水浓度（WC）及钙浓度（CC）,对两组甲状腺结节的超声声像图进行观察、分析,记录结节的形态、边界、有无微钙化以及有无血流信号情况。对能谱数据进行独立样本t检验或非参数检验,对能谱形态特征数据采用卡方检验（单元格期望值≥5）或Fisher确切概率法（单元格期望值<5时）,对超声声像图数据采用多因素logistic回归分析,采用卡方检验（单元格期望值≥5）或Fisher确切概率法（单元格期望值<5）。并绘制受试者工作特征（ROC）曲线,通过ROC下面积（AUC）来确定其诊断效能。结果:本研究共纳入57个甲状腺结节作为研究对象,其中良性结节33个,恶性结节24个。对甲状腺结节的能谱CT形态特征分析,良性组中形态规则的有28个、边界清的有16个、无微钙化的有26个;恶性组中形态不规则的有12个、边界不清的有21个、有微钙化的有12个。两组在形态特征方面差异具有统计学意（P<0.05）。能谱CT根据形态不规则、边界不清诊断恶性结节的敏感度分别为50%、87.5%,特异度分别为84.8%、48.5%,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.674、0.680,P<0.05,说明形态不规则、边界不清对恶性结节有一定诊断意义,而结节有微钙化灶的AUC显示其诊断效能无统计学意义（P>0.05）。甲状腺结节平扫期碘浓度（IC）、平扫期能谱曲线斜率(λHU)、平扫期钙浓度（CC）在良性组分别为6.36（3.71,11.99）×100 ug/cm3、0.75（0.44,1.42）、8.19（5.23,16.75）mg/cm3,在恶性组分别为3.26（1.12,4.98）×100ug/cm3、0.36（0.12,0.59）、4.59（1.43,6.85）mg/cm3,两组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。平扫期诊断甲状腺恶性结节的碘浓度（IC）、钙浓度（CC）、能谱曲线斜率(λHU)的最佳诊断阈值分别为5.4×100 ug/cm3、7.7mg/cm3、0.636,敏感度分别为60.6%、57.6%、57.6%,特异度分别为87.5%、87.5%、87.5%,AUC分别为0.759、0.751、0.764。其余能谱参数差异均无统计学意义（P>0.05）。超声声像图中甲状腺结节的形态、边界、有无微钙化在良性组与恶性组之间差异具有统计学意义（P<0.05）,以形态不规则、边界不清、有微钙化为判断标准诊断恶性结节的敏感度分别是66.7%、66.7%、69.7%,特异度分别是87.9%、75.8%、75.0%,曲线下面积分别是0.773、0.712、0.723。超声声像图中甲状腺结节有无血流信号在良性组与恶性组之间差异无统计学意义（P>0.05）。能谱CT与超声对比分析中,超声诊断恶性结节的AUC均高于能谱CT平扫期碘浓度、钙浓度、能谱曲线斜率;能谱CT平扫期碘浓度、钙浓度、能谱曲线斜率的最佳诊断阈值对超声误诊结节的诊断结果差异无统计学意义（P>0.05）,但是超声误诊的2个恶性结节,按照能谱CT平扫期碘浓度、钙浓度、能谱曲线斜率的最佳诊断阈值均诊断为恶性;能谱CT平扫期钙浓度诊断甲状腺恶性结节的AUC高于超声中微钙化,但其敏感度低于超声;能谱CT平扫期钙浓度的最佳诊断阈值对超声表现无微钙化的甲状腺结节进行评估,诊断结果差异无统计学意义（P>0.05）,但是能谱CT平扫期钙浓度评估的恶性结节在恶性组中比例较大。结论:能谱CT与超声在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中均具有一定价值。能谱CT形态学特征、平扫期碘浓度（IC）、平扫期钙浓度（CC）和平扫期能谱曲线斜率(λHU)在甲状腺结节良、恶性组之间显着不同,有助于提高鉴别的准确率。能谱CT与超声对比分析中,超声诊断恶性结节的AUC高于能谱CT平扫期碘浓度、钙浓度、能谱曲线斜率;能谱CT平扫期碘浓度、钙浓度、能谱曲线斜率的最佳诊断阈值对超声误诊结节的诊断有一定提示作用;能谱CT平扫期钙浓度诊断甲状腺恶性结节的AUC高于超声的微钙化,但其敏感度低于超声;能谱CT平扫期钙浓度对超声表现无微钙化的结节有一定提示作用。因此,甲状腺结节在超声检查的基础上,能谱CT可以提供除超声声像图特征以外的一些定量参数,对甲状腺结节良恶性鉴别有一定指导意义,从而进一步为临床治疗方式的选择提供真实客观影像学依据。
闵蕊[7]（2020）在《甲状腺乳头状癌原发灶CT形态学联合双能量定量参数预测中央组淋巴结转移的研究》文中指出[目的]探讨利用甲状腺乳头状癌（PTC）原发灶的影像形态学特征、CT值及双能量CT定量参数预测中央组淋巴结转移（CLNM）的临床价值。[方法]回顾性收集经手术病理证实为单发PTC且行中央组淋巴结（CLN）清扫术患者340例,根据病理结果,分为CLNM组（178例）及无CLNM组（162例）。术前均行颈部CT常规平扫及双期双能量增强扫描。比较CLNM组与无CLNM组间PTC原发灶静脉期影像形态学特征（原发灶最大径、与甲状腺包膜接触范围、其内有无钙化、原发灶位置、边缘形态是否规则、增强后强化环是否完整）,测量平扫、动脉期和静脉期三期PTC原发灶CT值及双能增强双期碘浓度（IC）、Overlay值及能谱曲线斜率（SCP）,计算PTC原发灶动脉期及静脉期净增CT值、标准化CT值（NCT）、标准化碘浓度（NIC）,比较CLNM组与无CLNM组间PTC原发灶各期CT值及增强后双期净增CT值、NCT、IC、NIC、Overlay值及SCP的差异。对差异有统计学意义的原发灶影像形态学特征及定量参数绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）,计算曲线下面积（AUC）;利用二元Logistic回归联合ROC曲线分析PTC原发灶多参数联合预测CLNM的效能。[结果]1.CLNM组及无CLNM组间PTC原发灶各影像形态学特征的比较:PTC原发灶最大径、与甲状腺包膜接触范围、边缘形态是否规则、增强后强化环是否完整在CLNM组及无CLNM组间差异有统计学意义（P≤0.05）,而钙化有无、原发灶位置在两组间差异无统计学意义（P≥0.05）。相关性分析表明,CLNM与原发灶最大径、原发灶与甲状腺包膜接触范围呈正关（r=0.170,r=0.146）,与原发灶边缘规则和强化环完整呈负相关（r=-0.140,r=-0.134）,与钙化有无、原发灶位置无相关性（P≥0.05）。原发灶最大径、与甲状腺包膜接触范围、边缘形态是否规则及增强后强化环是否完整对CLNM的诊断效能较低,AUC 分别为 0.585、0.584、0.596、0.565。2.PTC原发灶各类CT值定量参数:共311（91.5%）个PTC原发灶强化规律为动脉期明显强化,静脉期强化程度较动脉期有所减退。CLNM组动脉期原发灶CT值、净增CT值、NCT值较无CLNM组高,但差异无统计学意义（P≥0.05）。CLNM组与无CLNM组静脉期原发灶CT值、净增CT值、NCT值差异具有统计学意义,对其绘制ROC曲线,其AUC分别为0.744、0.698、0.752,静脉期原发灶三类CT值参数预测CLNM的临界值为107.5 HU、53 HU、0.76,敏感度、特异度分别为71.4%、81.8%;76.2%、59.1%;71.4%、72.7%。原发灶静脉期多CT值定量参数联合预测CLNM的AUC为0.786,敏感度、特异度分别为85.7%、73.6%。3.PTC原发灶双能量定量参数:CLNM组及无CLNM组间PTC原发灶动脉期IC、NIC、Overlay值及SCP差异均无统计学意义（P≥0.05）;静脉期IC、NIC、Overlay值及SCP差异有统计学意义（P≤0.05）,对其绘制ROC曲线,AUC分别为0.718、0.795、0.705、0.691,临界值为 2.54 mg/ml、0.71、56.5HU、3.31,敏感度、特异度分别为 72.7%、81.4%;76.1%、85.9%;84.7%、62.8%、65.9%、88.6%。PTC 原发灶静脉期多双能量定量参数联合预测CLNM的AUC为0.798,敏感度、特异度分别为81.8%、87.0%。4.PTC原发灶影像形态学特征联合CT值参数、双能量参数:原发灶最大径、与包膜接触范围、边缘形态不规则、强化环不完整联合静脉期三类CT值参数、四类双能量参数预测CLNM的AUC为0.911,敏感度、特异度分别为90.6%、79.8%。[结论]1.甲状腺乳头状癌影像形态学特征中,原发灶最大径、与甲状腺包膜接触范围、边缘形态是否规则、增强后强化环是否完整与CLNM具有相关性,但相关性较弱,且诊断效能较低,不推荐单独使用原发灶影像形态学特征作为中央组淋巴结转移的预测指标。2.甲状腺乳头状癌原发灶静脉期CT值、净增CT值、NCT值三类CT值参数及多双能量定量参数均可作为中央组淋巴结转移的预测指标,NIC及SCP的预测特异度较高,联合双能量定量参数可增加预测效能,敏感度、特异度均>80%,联合影像形态学特征及多定量参数可进一步增加预测敏感度。
刘冰[8]（2020）在《小视野多b值扩散加权成像在诊断甲状腺及甲状旁腺病变中的价值》文中进行了进一步梳理目的①应用小视野多b值ZOOMitTM扩散加权成像,对IVIM模型的纯扩散系数（D）、灌注分数（f）、假扩散系数（D*）,DKI模型的平均扩散峰度（MK）、平均扩散率（MD）和传统单指数DWI模型的表观扩散系数（ADC）进行分析,探究这些定量扩散参数对甲状腺、甲状旁腺病变的诊断价值,并评估、比较其诊断效能。②补充并丰富甲状腺、甲状旁腺病变及正常甲状腺实质的定量参数数据库,提供满足病变的自动识别、定位及分割需要的高分辨图像数据,为深度学习、机器学习等人工智能诊断方法在该类疾病中的应用奠定基础。方法 在2019年3月-2019年10月期间,于山东大学附属省立医院前瞻性招募经超声、PET/CT或临床血液检查等诊断为甲状腺或甲状旁腺疾病并欲行磁共振检查的患者共计6例,其中男性2例,女性4例,平均年龄49.7±18.8岁,范围24-72岁。同期共招募健康志愿者6例,其中男性3例,女性3例,平均年龄27.2±6.8岁,范围24-41岁。采用 Siemens Healthcare MAGNETOM Prisma 3.0T MR 扫描仪和 64 通道头颈联合线圈对所有受试者进行MRI检查。用于拟合IVIM及DKI模型的轴位小视野多 b 值 ZOOMit DWI 序列采用 10 个 b 值,分别为 0,20,40,100,150,200,400,800,1000,2000 s/mm2,FoV=120 mm×61.6 mm;用于拟合传统双b值DWI模型的轴位小视野 ZOOMit DWI 序列采用 b1=0 s/mm2,b2=500 s/mm2,FoV=120 mm×61.6 mm。应用Siemens Healthcare Syngo via后处理工作站对全部12例受试者的多b值DWI数据进行处理和分析,所有扩散参数图使用Body Diffusion Toolbox（Version 1.3.0,Siemens Healthcare,Erlangen,Germany）进行计算生成。在病变及正常实质的多个层面勾画ROI,测量病变组、正常实质组的全部ROI在各个高级扩散模型中的定量参数,即D值、f值、D*值、MK值、MD值及ADC值,分别取3次测量后的平均值。应用IBM SPSS软件（Version 26;Armonk,NY,USA）对数据进行统计学分析,计量资料以平均数±标准差（χ±s）表示。采用Kolmogorov-Smirnov检验和F检验对6项定量参数在病变组和正常实质组中的分布进行正态性和方差齐性检验,据检验结果采用Wilcoxon秩和检验对两组间的D值、f值、D*值、MK值及MD值进行对比分析,采用两独立样本t检验（Student’s t-test）对两组间的ADC值进行比较。对差异有统计学意义的参数D*值、MK值和ADC值,使用受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）评估各个参数在鉴别病变与正常甲状腺组织中的诊断效能,确定最佳诊断临界值及相应的敏感度和特异度。计算ROC曲线下面积（area under curve,AUC）,并采用Z检验比较参数AUC之间的差异。采用单因素ANOVA方差分析对D值、f值、D*值、MK值、MD值及ADC值在各个病变亚组和正常实质组中的差异进行两两比较。以P<0.05为差异有统计学意义。结果①在纳入的6例患者中共划取19个病变组ROI,分别为甲状腺未分化癌（6个）,甲状旁腺腺瘤（6个）,良性甲状腺结节（5个）,桥本氏甲状腺炎（2个）。在6例健康志愿者及部分病灶局限的患者的正常甲状腺实质中共划取53个正常实质组ROI。②IVIM-D*值、DKI-MK值和DWI-ADC值在病变组与正常实质组之间的差异具有显着性（D*值:Z=-2.166,P=0.030;MK 值:Z=-2.166,P=0.030;ADC值:t=-2.371,P=0.021）。病变的D*值、MK值和ADC值显着低于正常实质。病变组与正常实质组在D值、f值和MD值上无显着性差异（D值:Z=-0.134,P=0.893;f值:Z=-0.722,P=0.470;MD 值:Z=-0.287,P=0.774）。③D*值测得的ROC曲线下面积（AUC）及95%置信区间为0.668（0.491-0.845）（P=0.030）,敏感度为 63.16%,特异度为 86.70%,得到 D*=8.195×10-3mm2/s为鉴别病变与正常组织的临界值;测得MK值的AUC及95%置信区间为0.668（0.497-0.839）（P=0.030）,敏感度为 57.89%,特异度为 83.02%,临界值 MK=1.047;ADC值的AUC及95%置信区间为0.681（0.526-0.836）（P=0.028）,敏感度为76.47%,特异度为 59.57%,临界值 ADC=1.441×10-3mm2/s;D*、MK 及 ADC 值的AUC经Z检验两两比较均无明显统计学差异（P>0.05）。④恶性甲状腺病变组与良性甲状腺病变组的IVIM-f值、DKI-MD值有统计学差异（P=0.017,P=0.000）,恶性组的f、MD值低于良性组;恶性甲状腺病变组与甲状旁腺腺瘤组的DKI-MD值有统计学差异（P=0.011）,恶性甲状腺病变的MD值低于甲状旁腺腺瘤;恶性甲状腺病变组与正常甲状腺实质组的IVIM-f值、IVIM-D*值、DKI-MK 值、DKI-MD 值有统计学差异（P=0.042,P=0.000,P=0.000,P=0.002）,恶性病变的f、D*、MK、MD值低于正常实质;甲状旁腺腺瘤组与正常甲状腺实质组的ADC值有统计学差异（P=0.029）,前者的ADC值低于后者;良性甲状腺病变组与甲状旁腺腺瘤组、良性甲状腺病变组与正常甲状腺实质组的D、f、D*、MK、MD、ADC值均无明显统计学差异。结论 小视野ZOOMit DWI序列能够提高甲状腺及甲状旁腺区域的图像质量。基于ZOOMit DWI的IVIM、DKI和DWI模型的参数图保持了较高的质量,几乎未出现明显的形变及伪影,增强了定量测量的准确性。D*、MK、ADC值在鉴别病变与正常甲状腺实质方面较其他扩散参数（D值、f值、MD值）更具优势,但三者的诊断效能大致相当。IVIM、DKI和传统DWI模型的相关参数能够为恶性甲状腺病变、良性甲状腺病变、甲状旁腺病变及正常甲状腺组织的鉴别诊断提供更多生物学信息,有利于人工智能辅助诊断在该区域的应用。
马俊丽[9]（2020）在《MRI及多b值DWI在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值》文中认为目的通过分析甲状腺良恶性结节磁共振常规形态学表现以及多b值弥散加权成像所获取的ADC值的差异,探讨磁共振及多b值弥散加权成像在甲状腺良性结节和恶性结节鉴别诊断中的临床应用价值,旨在提高术前甲状腺结节性病变定性诊断的准确性。方法收集宁夏医科大学总医院2017年9月至2020年1月行甲状腺MRI检查者38例,根据纳入和排除标准,最终入组甲状腺结节患者21例,共31个结节,根据术后病理结果,其中良性结节12个,恶性结节19个。对入组病例甲状腺MRI图像进行分析,由2名医师商讨共同完成所有图像常规形态学分析。并将所有图像传入后处理工作站,由上述2名医师分别在不知病理结果的情况下对所有甲状腺结节进行ADC值测量,参照常规序列及增强图像判断病灶位置、大小、形态,分别在b值为300、500、800s/mm2ADC图上病灶的同一层面勾画ROI来测量相应区域ADC值,尽可能避开出血、钙化、坏死及囊变区。良恶性组甲状腺结节MRI征象等计数资料比较采用Fisher确切概率法,各b值下良恶性组间ADC值差异比较采用t检验（方差齐时）或t’检验（方差不齐时）,P<0.05有统计学差异。建立受试者工作特征曲线（ROC曲线）,计算曲线下面积,比较各b值下ADC值鉴别良恶性结节的诊断效能,并分析鉴别诊断的最佳b值。结果甲状腺良恶性结节在形态、边界、囊变方面差异均具有统计学意义,P<0.05,而在大小、实性部分增强、淋巴结肿大方面无统计学差异,P>0.05。在b值分别为300、500、800s/mm2时,甲状腺结节良性组ADC值分别为2.01±0.26×10-3mm2/s、1.72±0.18×10-3mm2/s、1.62±0.13×10-3mm2/s,均明显高于同b值时恶性组ADC值(1.39±0.27×10-3mm2/s、1.27±0.23×10-3mm2/s、1.02±0.21×10-3mm2/s),差异均具有统计学意义（P值均<0.05）。良性组、恶性组甲状腺结节ADC值在不同b值间的差异具有统计学意义（P<0.05）,且随b值增大,良性组和恶性组甲状腺结节ADC值降低,呈负相关,良性组r=-0.61,P=0.000,恶性组r=-0.59,P=0.000。通过建立ROC曲线得出,b值为800s/mm2时AUC最大,为0.967,鉴别甲状腺结节良恶性的诊断阈值为1.35×10-3mm2/s,敏感性为89.47%,特异性为100%。结论甲状腺良恶性结节MRI常规形态学表现存在一定差异,在其诊断及鉴别诊断中表现出较强优势,应用DWI成像和ADC值测定对鉴别甲状腺结节良恶性有更高价值。
杨扬[10]（2020）在《CT与超声联合诊断甲状腺钙化结节的临床研究》文中指出目的:分析各亚型钙化与甲状腺良恶性结节的关系,比较CT及超声诊断甲状腺钙化结节的优劣势,探讨CT联合超声对甲状腺钙化结节良恶性诊断的临床价值。方法:本研究选取2018年9月至2019年12月在邯郸市第一医院接受手术并取得病理资料的38例甲状腺结节患者,CT及超声检查共检出52枚甲状腺钙化结节。以病理检查结果为金标准,分析钙化、微小钙化、粗大钙化和环形钙化与甲状腺良恶性结节的关系。对甲状腺钙化结节的CT、超声征象进行分析,并通过多因素二元logistic回归分析筛选出甲状腺恶性结节的独立危险征象。探讨CT、超声及两者相结合对良恶性甲状腺钙化结节诊断的价值。结果:（1）甲状腺钙化结节、微钙化结节、粗大钙化结节恶变率分别为63.46%、66.67%、56.25%。（2）超声对甲状腺结节、恶性及良性结节的钙化检出率均高于CT（P<0.05）;增强后钙化周围较平扫清晰有利于良性粗大钙化的诊断。（3）超声检查提示恶性的征象包括:低回声、形态不规则、边界不清、纵横比≥1。囊性为主是良性结节的超声征象。CT检查提示恶性的征象包括:咬饼征、边界不清、形态不规则、增强后边界缩小/模糊。高强化对BCNS的诊断有重要价值。多因素logistics回归分析显示形态不规则、纵横比≥1是MCNS的独立超声危险征象。咬饼征、形态不规则、增强后边界模糊是MCNS的独立CT危险征象。（4）CT和超声对含微钙化的甲状腺结节诊断的准确性比较,差异未见统计学意义（P>0.05）,CT对含粗大钙化的结节诊断的准确性高于超声（P<0.05）（5）三种检查方法均可用于MCNS诊断。（6）与病理比较,CT、超声诊断一致性一般,Kappa在0.40.75之间,两者联合诊断一致性较好,Kappa≥0.75。（7）CT联合超声诊断甲状腺良恶性结节的准确度高于CT或超声单独诊断（P<0.05）,准确度达94.23%。结论:（1）甲状腺结节合并微小钙化患者应高度警惕甲状腺癌可能,甲状腺结节合并粗大钙化不能忽视恶性可能;（2）超声对钙化的检出率均高于CT;（3）CT对含粗大钙化的结节诊断的准确性高于超声;（4）CT与超声的多种征象均有利于甲状腺钙化结节良恶性的鉴别诊断;（5）CT和超声在鉴别甲状腺钙化结节良恶性方面均有一定的优势,但都存在不足;将两种检查相结合,优势互补,大大提高术前诊断的准确率。
二、甲状腺病变的CT诊断（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、甲状腺病变的CT诊断（论文提纲范文）
（1）能谱CT定量分析及影像组学在甲状腺乳头状癌诊断及颈部淋巴结转移预测的应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 第一部分 甲状腺乳头状癌 CT 诊断的多因素分析 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 检查方法 |
| 1.3 图像分析 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 患者及病灶特征 |
| 2.2 影像学特征及单因素分析 |
| 2.3 影像学特征多变量Logistic回归模型分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 边缘缺损征病理基础及影像表现 |
| 3.3 增强后模糊征病理基础及影像表现 |
| 3.4 低密度环征病理基础及影像表现 |
| 3.5 不足之处及展望 |
| 4 结论 |
| 第二部分 甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移超声和CT检查的Meta分析 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 文献检索 |
| 1.2 纳入与排除标准 |
| 1.3 结局指标 |
| 1.4 数据提取和质量评估 |
| 1.5 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 纳入研究的特点 |
| 2.2 超声和CT在颈水平分析中诊断的准确性 |
| 2.3 超声和CT在基于患者的分析中诊断的准确性 |
| 3 讨论 |
| 3.1 主要结果及意义 |
| 3.2 优势及不足之处 |
| 4 结论 |
| 第三部分 光谱CT定量参数在甲状腺乳头状癌颈淋巴结转移的术前诊断价值 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 淋巴结的选取及分组 |
| 1.3 CT扫描参数 |
| 1.4 图像分析与处理 |
| 1.5 统计分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般资料及病灶特征 |
| 2.2 良恶性淋巴结CT形态学比较 |
| 2.3 良恶性淋巴结CT形态学诊断效能 |
| 2.4 良性淋巴结各组间能谱定量参数比较 |
| 2.5 良恶性淋巴结能谱定量参数比较 |
| 2.6 PTC中良恶性淋巴结能谱定量参数诊断性能 |
| 2.7 CT形态学及能谱定量参数诊断性能比较 |
| 3 讨论 |
| 3.1 能谱CT的发展及光谱CT优势 |
| 3.2 CT形态学诊断性能分析 |
| 3.3 光谱CT能谱曲线诊断性能分析 |
| 3.4 光谱CT碘浓度诊断性能分析 |
| 3.5 光谱CT有效原子序数值诊断性能分析 |
| 3.6 光谱CT各参数在良性淋巴结中的比较及分析 |
| 3.7 不足之处 |
| 4 结论 |
| 第四部分 CT影像组学预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的应用研究 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 CT扫描参数 |
| 1.3 原发灶一般形态学特征 |
| 1.4 CT征象对LN转移的判断 |
| 1.5 感兴趣区病灶分割及特征提取 |
| 1.6 特征筛选降维 |
| 1.7 预测模型构建与验证 |
| 1.8 统计分析 |
| 1.9 技术路线图 |
| 2 结果 |
| 2.1 一般资料及病灶特征 |
| 2.2 临床模型构建 |
| 2.3 影像组学模型和联合模型 |
| 2.4 临床模型、组学模型和联合模型的诊断效能比较 |
| 2.5 临床模型、影像组学模型和联合模型性能的可视化 |
| 3 讨论 |
| 3.1 影像组学概述 |
| 3.2 影像组学在甲状腺肿瘤应用中的流程 |
| 3.3 影像组学模型的预测效能分析 |
| 3.4 影像组学模型性能的可视化 |
| 3.5 不足与展望 |
| 4 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 CT 影像学检查在甲状腺乳头状癌及淋巴结转移的术前诊断研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（2）PET/CT对碘扫描显像阴性的DTC患者诊断价值的meta分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 前言 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 文献检索 |
| 2.1.1 数据库选择 |
| 2.1.2 检索策略 |
| 2.1.3 检索词 |
| 2.2 文献纳入与排除标准 |
| 2.2.1 文献纳入标准 |
| 2.2.2 文献排除标准 |
| 2.3 文献质量评价 |
| 2.4 文献数据提取 |
| 2.5 数据分析 |
| 2.5.1 诊断性能分析 |
| 2.5.2 统计学分析 |
| 第三章 结果 |
| 3.1 文献研究与选择 |
| 3.2 纳入研究的一般特征 |
| 3.3 纳入文献的质量评价 |
| 3.4 ~(18)F-FDG PET/CT的诊断性能的meta分析 |
| 3.4.1 异质性检验 |
| 3.4.2 诊断试验的评价指标 |
| 3.5 敏感性分析和Deeks偏倚检验 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 PET/CT与DTC复发或转移的诊断效能 |
| 4.2 各指标与DTC转移/复发的监测 |
| 4.2.1 TSH |
| 4.2.2 Tg |
| 4.2.3 TgAb |
| 4.3 本研究的局限性 |
| 第5 章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 综述 甲状腺癌在影像学中的研究现状及进展 |
| 参考文献 |
（3）能谱CT对桥本甲状腺炎背景下良恶性结节的诊断价值（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词表 |
| 第一章 引言 |
| 第二章 资料与方法 |
| 2.1 一般资料 |
| 2.1.1 纳入标准: |
| 2.1.2 排除标准: |
| 2.2 检查设备与检查方法 |
| 2.3 统计学分析 |
| 第三章 结果 |
| 3.1 一般结果 |
| 3.2 能谱CT对结节形态学特征的诊断结果 |
| 3.2.1 能谱CT评价两组结节的形态学差异 |
| 3.2.2 能谱CT下结节形态学特征对良恶性病变的诊断效能 |
| 3.3 能谱CT各参数结果 |
| 3.3.1 两组结节能谱CT各参数的差异 |
| 3.3.2 能谱CT各参数对两组结节的诊断效能 |
| 3.4 结节形态学特征与能谱CT各参数联合诊断效能 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 目前对桥本甲状腺炎背景下良恶性结节的研究进展 |
| 4.2 桥本甲状腺炎背景下良恶性结节的能谱CT形态学特征分析 |
| 4.3 能谱CT各参数对桥本甲状腺炎背景下结节的诊断分析 |
| 4.4 能谱CT下形态学特征与各参数的联合诊断效能 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研成果简介 |
| 致谢 |
| 附录 综述 能谱CT在甲状腺结节诊断中的应用及研究进展 |
| 1、碘浓度(IC) |
| 2、能谱曲线斜率(λHU) |
| 3、有效原子序数 |
| 4、现状及展望 |
| 参考文献 |
（4）能谱CT参数联合血清TSH、Tg检测对甲状腺结节良恶性的诊断价值（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词表 |
| 第1章 引言 |
| 第2章 资料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 纳入标准与排除标准 |
| 2.3 检查设备与方法 |
| 2.3.1 能谱CT检查方法 |
| 2.3.2 血清TSH、Tg水平检测方法 |
| 2.4 图像后处理 |
| 2.5 统计学方法 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 甲状腺结节恶性组与良性组患者一般资料 |
| 3.2 甲状腺结节恶性组与良性组能谱特征各参数结果 |
| 3.3 甲状腺结节恶性组与良性组血清TSH、Tg水平比较 |
| 3.4 能谱CT参数、血清TSH、Tg单独及联合诊断甲状腺结节的诊断效能分析 |
| 3.4.1 能谱CT参数鉴别甲状腺良恶性结节的ROC曲线分析 |
| 3.4.2 TSH、Tg鉴别甲状腺良恶性结节的ROC曲线分析 |
| 3.4.3 能谱CT参数与血清学指标诊断效能比较 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 能谱CT成像技术原理 |
| 4.2 能谱CT参数对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断分析 |
| 4.3 TSH、Tg对甲状腺良恶性结节的诊断价值 |
| 4.4 能谱CT参数联合TSH、Tg对甲状腺良恶性结节的诊断价值 |
| 第5章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果简介 |
| 致谢 |
| 附图 |
| 附录 综述 能谱CT在甲状腺癌中的应用及研究进展 |
| 参考文献 |
（5）MSCT对甲状腺良、恶性结节的诊断价值及与超声的对比研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语/符号说明 |
| 前言 |
| 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 仪器与方法 |
| 1.3 质量控制 |
| 1.4 统计学分析 |
| 结果 |
| 2.1 甲状腺大小密度改变及甲状腺结节发病年龄、性别、病理类型统计 |
| 2.2 甲状腺结节的显示及大小 |
| 2.3 甲状腺结节的囊变、钙化及边缘不清晰 |
| 2.4 多层螺旋CT增强扫描对甲状腺结节的分析 |
| 2.5 多层螺旋CT及超声对结节的检出率及对结节囊变、钙化对比 |
| 2.6 CT及超声诊断正确率及对比 |
| 讨论 |
| 3.1 甲状腺的胚胎学基础及正常结构 |
| 3.2 常见甲状腺结节征象分析 |
| 3.3 常见甲状腺良恶性结节临床及影像学表现 |
| 3.4 各影像学方法选择 |
| 结论 |
| 展望及不足 |
| 参考文献 |
| 综述 影像学检查对甲状腺良、恶性结节诊断价值 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 在学期间发表论文情况 |
（6）能谱CT与超声在甲状腺结节良恶性鉴别价值的对比研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 1 资料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 参考文献 |
| 文献综述:能谱CT与超声在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间已发表的文章 |
（7）甲状腺乳头状癌原发灶CT形态学联合双能量定量参数预测中央组淋巴结转移的研究（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 创新性 |
| 局限性 |
| 参考文献 |
| 综述 甲状腺乳头状癌中央组淋巴结转移的CT应用现状 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
| 参与的科研课题和项目 |
| 在读期间获得的奖励 |
| 致谢 |
（8）小视野多b值扩散加权成像在诊断甲状腺及甲状旁腺病变中的价值（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 前言 |
| 1 材料与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 附图表 |
| 参考文献 |
| 综述 甲状腺及甲状旁腺扩散加权成像技术的应用现状及前景 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表及录用学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）MRI及多b值DWI在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 符号说明 |
| 前言 |
| 材料与方法 |
| 1.研究对象 |
| 2.检查方法 |
| 3.MRI图像分析与ADC值测量 |
| 4.统计学方法 |
| 结果 |
| 1.临床和病理特点 |
| 2.甲状腺良恶性结节MRI形态学表现 |
| 3.各b值下良恶性甲状腺结节ADC值比较 |
| 4.良恶性组甲状腺结节ADC值在不同b值间的差异 |
| 5.各b值 ADC值鉴别甲状腺良恶性结节的ROC分析 |
| 讨论 |
| 1.甲状腺结节临床特征 |
| 2.甲状腺良恶性结节MRI形态学表现及分析 |
| 3.良恶性甲状腺结节ADC值差异及分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 文献综述 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 个人简介 |
| 开题、中期及学位论文答辩委员组成 |
（10）CT与超声联合诊断甲状腺钙化结节的临床研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词 |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.3 主要研究内容及目的 |
| 第2章 材料与方法 |
| 2.1 设备仪器、扫描方法与参数 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.2.1 纳入标准 |
| 2.2.2 排除标准 |
| 2.3 图像分析 |
| 2.3.1 超声及CT共同征象 |
| 2.3.2 超声特有征象 |
| 2.3.3 CT特有征象 |
| 2.4 良恶性诊断标准 |
| 2.5 分组方法及诊断方法 |
| 2.5.1 分组方法 |
| 2.5.2 诊断方法 |
| 2.6 统计学处理 |
| 第3章 结果 |
| 3.1 一般资料 |
| 3.2 各亚型钙化在甲状腺良恶性疾病中的总体分布情况 |
| 3.3 CT和超声在识别甲状腺结节良恶性的钙化征象分析 |
| 3.4 CT和超声在识别甲状腺结节良恶性的其他特征分析 |
| 3.5 CT和超声对甲状腺各亚型钙化结节诊断准确性比较 |
| 3.6 CT、超声及两者联合对甲状腺钙化结节的诊断价值 |
| 3.6.1 CT、超声及两者联合分别与病理比较 |
| 3.6.2 CT、超声及两者联合诊断对甲状腺钙化结节诊断效能分析 |
| 第4章 讨论 |
| 4.1 钙化及相关征象对诊断甲状腺恶性结节的价值 |
| 4.2 CT、超声各征象对甲状腺钙化结节的诊断价值 |
| 4.3 CT、超声及两者联合对甲状腺钙化结节的诊断价值 |
| 4.4 不足及展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 |
四、甲状腺病变的CT诊断（论文参考文献）
- [1]能谱CT定量分析及影像组学在甲状腺乳头状癌诊断及颈部淋巴结转移预测的应用研究[D]. 张凤艳. 山西医科大学, 2021(01)
- [2]PET/CT对碘扫描显像阴性的DTC患者诊断价值的meta分析[D]. 张倚彬. 延边大学, 2021(02)
- [3]能谱CT对桥本甲状腺炎背景下良恶性结节的诊断价值[D]. 宋立琼. 青海大学, 2021(01)
- [4]能谱CT参数联合血清TSH、Tg检测对甲状腺结节良恶性的诊断价值[D]. 王倩. 青海大学, 2021(01)
- [5]MSCT对甲状腺良、恶性结节的诊断价值及与超声的对比研究[D]. 包凤英. 天津医科大学, 2020(06)
- [6]能谱CT与超声在甲状腺结节良恶性鉴别价值的对比研究[D]. 周新杰. 重庆医科大学, 2020(12)
- [7]甲状腺乳头状癌原发灶CT形态学联合双能量定量参数预测中央组淋巴结转移的研究[D]. 闵蕊. 昆明医科大学, 2020(02)
- [8]小视野多b值扩散加权成像在诊断甲状腺及甲状旁腺病变中的价值[D]. 刘冰. 山东大学, 2020(02)
- [9]MRI及多b值DWI在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值[D]. 马俊丽. 宁夏医科大学, 2020(08)
- [10]CT与超声联合诊断甲状腺钙化结节的临床研究[D]. 杨扬. 河北工程大学, 2020(08)